EP1259941B1 - Verfahren und vorrichtung zur ermittlung der verbleibenden betriebsdauer eines produktes - Google Patents

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EP1259941B1
EP1259941B1 EP01913549A EP01913549A EP1259941B1 EP 1259941 B1 EP1259941 B1 EP 1259941B1 EP 01913549 A EP01913549 A EP 01913549A EP 01913549 A EP01913549 A EP 01913549A EP 1259941 B1 EP1259941 B1 EP 1259941B1
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EP
European Patent Office
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operating
product
sum
determined
products
Prior art date
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EP01913549A
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English (en)
French (fr)
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Inventor
Markus Klausner
Wolfgang Grimm
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Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
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Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
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    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
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    • G07C5/02Registering or indicating driving, working, idle, or waiting time only

Definitions

  • the present invention relates to a method for determining the remaining service life of a product;
  • the invention further relates to methods for detecting operating times until the technical failure of the product, and methods for determining operating duration thresholds of products in dependence on certain time-varying operating variables for monitoring the reliability of products, and finally the invention also relates to a product whose reliability to be monitored, arranged device for comparing the actual operating life of the product with operating time thresholds according to the preambles of the independent claims.
  • a control device for a motor vehicle which has an operating data memory in which operating variables of the motor vehicle are stored, which can give information about the probability of failure or future reliability of the control device.
  • Essential data of the life history of a control device are stored in the operating data memory in order to be able to make a statement regarding the reliability of the control device if necessary.
  • the object of the present invention is to enable the most accurate, non-model-based lifetime estimation for any products that have or have access to an operating data memory.
  • Another task is an optimal acquisition of data and storage in an operating data storage to use the memory optimally, in particular to save storage space.
  • the invention proposes a method for determining an operating time threshold value of a product which has a microcomputer or microcontroller and an operating data memory connected by a communication system (KS).
  • a monitoring of the reliability of the product is carried out by comparing an operating time with a threshold value, whereby values of value ranges of predefinable operating quantities of the product are detected.
  • the respective value range of the respective operating size is in classes.
  • the values and / or the operating times (t_ijk) are stored in the operating data memory (BSi, BSe) assigned to the product corresponding to the classes (j). From a set of products, a first subset of the products is operated until technical failure, whereby the service life of the classes of the predetermined operating sizes of the product are determined.
  • a weighting factor is determined which reflects the influence of the technical failure of the product of the respective class and farm size.
  • a second subset of products is operated until technical failure, with the weighting factors determined from the first subset applied to the second subset.
  • a critical service life is determined for all operating classes across all classes, and the operating time threshold value is determined from the critical operating times across all classes of all operating variables.
  • the product whose operating time is detected until the technical failure is, for example, designed as a control unit or a subsystem (eg brake, engine, transmission, steering, etc.) of a motor vehicle.
  • the products have an operating data memory or are assigned to one in which the recorded operating variables or the operating periods can be stored and recalled if necessary.
  • the operating data memory preferably has a nonvolatile memory (eg an EEPROM or a flash EEPROM) as well as means for detecting the operating variables or the operating times.
  • the operating data memory can be realized, for example, in one or more control units.
  • the operating data memories are used to record discrete system states (eg number of starts, number of emergency starts, number of thermal shutdowns, etc.) as well as the time-varying operating variables.
  • operating variables for example, sensor data such as temperature, current, voltage, pressure u. a. detected.
  • the determination of the individual technical operating life of a product and the calculation of the degree of wear at any given time are performed on the basis of classed operating variables. Due to the classified operating variables, a particularly reliable and accurate determination of the operating life of a product is possible, whereby the memory requirement for the operating data memory is minimized, as it is possible to dispense with a recording of time profiles of the operating variables. This allows a particularly reliable preventive maintenance / repair shortly before reaching the end of the technical service life.
  • weighting factors are assigned to the classes of farm sizes that express the relative impact of a particular class of a particular farm size on the aging or wear of the product.
  • the invention provides to determine the weighting factors from a subset K of the products and then apply these to the subset Z of the products. As a result, the critical weighted cumulative operating periods of the operating variables for series production can be determined for the products from the subset S, upon reaching which an end of the technical service life can be concluded.
  • the correlation between the operating variables can, for example, be taken into account by determining the weighting factors from an equation system in which the weighted cumulative operating times for each operating variable are linked to one another by means of operators.
  • the operators may, for example, represent an AND operation (product formation), an OR operation (summation) or a fuzzy operation (eg an intermediate state between AND and OR).
  • the critical accumulated operating times for the individual operating variables are set, which can be concluded when reaching an end of the technical service life.
  • K products a number of Z products are operated until technical failure, whereby the weighting factors calculated from the K products are applied to the classified operating variables of the Z products.
  • the need for repair, replacement or maintenance by the product can be signaled.
  • the operating variables stored in the product are evaluated as part of regular product maintenance.
  • no correlation between the individual operating variables is taken into account in the calculation of the weighting factors. It is therefore assumed that each size of operation can lead to the technical destruction of the product, regardless of the values of the other operating variables.
  • the largest ratio of a weighted cumulative operating period for an operating variable to the critical threshold of the operating variable can be interpreted as a degree of wear.
  • the correlation between the individual operation quantities is taken into account. It is therefore assumed that several Operating variables together lead to the technical destruction of the product.
  • the operating variables are linked to one another by means of pure AND operations (product formation).
  • the weighting factors are determined such that the weighted class sums of each product associated with the AND operator have a minimal "distance" from each other.
  • a third alternative embodiment is intended to link multiple operating variables at the level of individual classes. It is assumed that several operating variables within certain classes lead to a technical destruction of the product.
  • the device comprises first means for detecting the values of certain operating variables at regular time intervals, the range of values of the individual operating variables in Classes is divided and the device comprises second means for detecting the operating times depending on the class in which the detected value of the operating variable falls.
  • the second means increase a class counter of a certain class if the value of a recorded operating variable falls within this class.
  • the device according to the invention for detecting operating times on the basis of classified operating variables has in particular when determining operating time threshold values of products for monitoring the reliability of products special benefits. Therefore, according to an advantageous development of the present invention, a device for determining operating time threshold values of the type mentioned in the introduction is proposed, which is characterized in that the device has means for carrying out the method according to one of claims 5 to 8.
  • the operating time threshold values are determined according to the method according to one of claims 5 to 8.
  • the operating data memory of the device can be designed to be particularly small, since a determination of the operating time threshold values according to the invention can be dispensed with a memory-intensive detection of time profiles of the operating variables.
  • an operational data acquisition in classes has the particular advantage that the memory can be used optimally, ie in particular only little storage space is needed, since no complex acquisition of operating variables over the entire time axis, or with respect to the time axis must be performed.
  • the invention in particular the operating data acquisition, may be realized as additional functionality in a control device or in a dedicated device.
  • the product k whose operating time t_ijk is detected, is designed, for example, as a control device or a subsystem (eg brake, engine, transmission, steering, etc.) of a motor vehicle.
  • the operating data memory preferably has a nonvolatile memory (eg an EEPROM or a flash EEPROM) as well as means for detecting the operating variables or operating times.
  • the operating data memory can be realized, for example, in one or more control units.
  • the operating data memories are used to record discrete system states (eg number of starts, number of emergency starts, number of thermal shutdowns, etc.) and the time-varying operating variables i.
  • operating variables i for example, sensor data such as temperature, current, voltage, pressure u. a. detected.
  • the method begins in a function block 10.
  • the class assignment is based on the division of the entire value range into relevant load groups.
  • the individual classes j have a different influence on aging / wear of the product k.
  • values of the operating variables i are acquired at regular time intervals.
  • the operating times t_ijk are detected as a function of the class j, in which the detected value of the operating variable i falls.
  • a class counter of a certain class j is incremented if the value of the acquired operating variable i falls within this class j.
  • Each operating quantity i of a specific product k can thus be assigned, after detecting the operating times t_ijk, an operating time histogram from which the operating time t_ijk of the product k for the operating quantity i within a specific class j results.
  • the operating times t_ijk result from the product of the state of the class counters and the time interval between the recorded values of the operating variables i.
  • a subsequent query block 14 it is checked whether the detection of the operating times t_ijk has ended. If not, a branch is made to the function block 12 again. If the detection of the operating times t_ijk has ended, the program branches to the end of the method in function block 15.
  • FIG. 3 shows a flowchart of a method according to the invention for determining operating time threshold values of the products z according to a preferred embodiment.
  • the method according to the invention begins in a functional block 20. Then, first the operating times t_ijk of the products k for the class j of the operating variables i up to the technical failure of the product k are determined by using the method according to FIG Fig. 1 certainly.
  • the classes of the operating variables i are assigned weighting factors a_ij. Since the individual classes j have a different influence on the aging / wear of the products k, the classes j of the operating variables i are assigned weighting factors a_ij which determine the relative influence of a particular class j of a specific operating variable i on the aging or wear of the product k expresses.
  • the correlation between the individual operating variables i is taken into account and it is assumed that several operating variables i together lead to the technical destruction of the product k.
  • the operating variables i are linked together in the exemplary embodiment by means of pure AND operations (product formation).
  • a combination of a plurality of operating variables i on the level of individual classes j is conceivable. It is assumed that several operating variables i within certain classes j lead to a technical destruction of the product k.
  • the invention provides for determining the weighting factors a_ij from a subset K of the products k and then applying them to the subset Z of the products z.
  • critical cumulative operating periods P_iz_krit of the operating variables i can be determined for series production, which can be concluded when they reach an end of the technical operating period.
  • all the data items s equipped with operating data memories can be signaled by the product s shortly before reaching the critical threshold value, the need for repair, replacement or maintenance. This can be done in particular in the form of a self-diagnosis of the series product. Alternatively, the operating variables stored in the product s are evaluated as part of regular product maintenance. This product maintenance may then also be e.g. in a partial product of a vehicle, or the vehicle itself in operation itself be carried out in the form of an on-board diagnosis.
  • FIG. 3 schematically shows a possible device according to the invention.
  • P is the product itself. This is connected by a communication system KS, in particular a line or bus system, with a product external operating data memory BSe.
  • KS communication system
  • BSe product external operating data memory
  • BSi internal operating data memory
  • Both memories can also be present at the same time and, for example, a virtual memory can be formed from BSe and BSi.
  • M the funds are summarized, for example in the form of a Microcomputers or microcontroller, which are used for carrying out the inventive method as shown above. These means may, for example, be present or incorporated in a control unit of a motor vehicle.
  • the product P whose operating time is detected is embodied, for example, as a control device or a subsystem (eg brake, engine, transmission, steering, and the like) of a motor vehicle.
  • the products P have an operating data memory BSi or are assigned to one (BSe) in which the recorded operating variables or the operating periods can be stored and recalled if necessary.
  • the operating data memory preferably has a nonvolatile memory (eg an EEPROM or a flash memory) as well as means EM for detecting the operating variables or the operating times.
  • the operating data memory can be realized, for example, in one or more control units.
  • the detection means EM obtain their information e.g. via the communication system KS or other interfaces of the product, e.g.
  • the evaluation, operating time detection, operating time determination by threshold value comparison, etc. is carried out in particular by the means M, which also initiate or carry out the signaling or the initiation of further measures.
  • the detection means EM and the means M can also be present in combination, that is to say in a combined manner, and can likewise be assigned to the operating data memories in a targeted manner or integrated into them.
  • the operating data memories are used to record discrete system states (eg number of starts, number of emergency starts, number of thermal shutdowns, etc.) as well as the time-varying operating variables.
  • Operating variables are, for example, sensor data such as temperature, current, voltage, pressure, etc. recorded.
  • the necessary sensor technology is connected, for example, via the communication system KS or coupled with the product via further interfaces. Depending on the product, the sensor system may also be partially or completely integrated in the product. The same applies to particular inventive information delivering actuator.
  • the need for repair, replacement or maintenance by the product s can be signaled shortly before the critical threshold value is reached.
  • This may in particular also take the form of a self-diagnosis of the series product s, e.g. by operating data memory with integrated means M or detection means EM.

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Description

    Stand der Technik
  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung der verbleibenden Betriebsdauer eines Produktes; dabei betrifft die Erfindung weiterhin Verfahren zum Erfassen von Betriebsdauern bis zum technischen Versagen des Produktes sowie Verfahren zum Bestimmen von Betriebsdauerschwellenwerten von Produkten in Abhängigkeit von bestimmten zeitveränderlichen Betriebsgrößen für eine Überwachung der Zuverlässigkeit von Produkten und schließlich betrifft die Erfindung auch eine in einem Produkt, dessen Zuverlässigkeit überwacht werden soll, angeordnete Vorrichtung zum Vergleich der tatsächlichen Betriebsdauer des Produkts mit Betriebsdauer-Schwellenwerten gemäß den Oberbegriffen der unabhängigen Ansprüche.
  • Aus der DE 195 16 481 A1 ist ein Verfahren für eine Lebensdauerbestimmung bekannt. Es wird ein Steuergerät für ein Kraftfahrzeug beschrieben, das einen Betriebsdatenspeicher aufweist, in dem Betriebsgrößen des Kraftfahrzeugs abgespeichert werden, die Aussagen zur Ausfallwahrscheinlichkeit bzw. zur künftigen Zuverlässigkeit des Steuergeräts geben können. In dem Betriebsdatenspeicher werden wesentliche Daten der Lebensgeschichte eines Steuergeräts abgespeichert, um bei Bedarf eine Aussage bzgl. der Zuverlässigkeit des Steuergeräts treffen zu können.
  • Aus der EP 863490 A2 ist bereits ein Verfahren zur Ermittlung einer Restbetriebsdauer bekannt bei dem quantisierte Betriebsdaten gespeichert werden.
  • Aufgabe und Vorteile der Erfindung
  • Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, eine möglichst genaue, nicht modellgestützte Lebensdauerabschätzung für beliebige Produkte, die einen Betriebsdatenspeicher aufweisen oder auf einen solchen Zugriff haben, zu ermöglichen. Eine weitere Aufgabenstellung ist eine optimale Erfassung von Daten und Speicherung in einem Betriebsdatenspeicher um den Speicher optimal nutzen zu können, insbesondere um Speicherplatz einzusparen.
  • Zur Lösung dieser Aufgabe schlägt die Erfindung ein Verfahren zur Ermittlung eines Betriebsdauerschwellwertes eines Produktes vor, welches einen Mikrocomputer oder Mikrocontroller und einen durch ein Kommunikationssystem (KS) verbundenen oder internen Betriebsdatenspeicher aufweist. Eine Überwachung der Zuverlässigkeit des Produktes erfolgt durch Vergleich einer Betriebsdauer mit einem Schwellwert, wobei Werte von Wertebereichen vorgebbarer Betriebsgrößen des Produktes erfasst werden. Dabei ist der jeweilige Wertebereich der jeweiligen Betriebsgröße in Klassen. Die Werte und/oder die Betriebsdauern (t_ijk) werden in dem dem Produkt zugeordneten Betriebsdatenspeicher (BSi, BSe) entsprechend der Klassen (j) abgelegt. Aus einer Menge von Produkten eine erste Teilmenge der Produkte wird bis zum technischen Versagen betrieben, wodurch die Betriebsdauern der Klassen der vorgebbaren Betriebsgrößen des Produktes ermittelt werden. Je Klasse und Betriebsgröße wird ein Gewichtungsfaktor ermittelt, der den Einfluss zum technischen Versagen des Produktes der jeweiligen Klasse und Betriebsgröße widerspiegelt. Eine zweite Teilmenge der Produkte wird bis zum technischen Versagen betrieben, wobei die Gewichtungsfaktoren, die aus der ersten Teilmenge ermittelt wurde, auf die zweite Teilmenge angewendet werden. Bei der zweiten Teilmenge des Produktes wird je Betriebsgröße eine kritische Betriebsdauer über alle Klassen ermittelt und aus den kritischen Betriebsdauern über alle Klassen aller Betriebsgrößen wird der Betriebsdauerschwellwert ermittelt.
  • Das Produkt, dessen Betriebsdauer bis zum technischen Versagen erfasst wird, ist bspw. als ein Steuergerät oder ein Teilsystem (z. B. Bremse, Motor, Getriebe, Lenkung u. a.) eines Kraftfahrzeugs ausgebildet. Die Produkte weisen einen Betriebsdatenspeicher auf bzw. sind einem solchen zugeordnet, in dem die erfassten Betriebsgrößen bzw. die Betriebsdauern abgespeichert und bei Bedarf wieder aufgerufen werden können. Der Betriebsdatenspeicher verfügt vorzugsweise über einen nichtflüchtigen Speicher (z. B. ein EEPROM oder ein Flash-EEPROM) sowie über Mittel zur Erfassung der Betriebsgrößen bzw. der Betriebsdauern. Bei einem Kraftfahrzeug kann der Betriebsdatenspeicher bspw. in einem oder mehreren Steuergeräten realisiert werden.
  • Mit den Betriebsdatenspeichern werden diskrete Systemzustände (z. B. Anzahl von Startvorgängen, Anzahl von Notstarts, Anzahl von Thermoabschaltungen u. a.) sowie die zeitveränderlichen Betriebsgrößen erfasst. Als Betriebsgrößen werden bspw. Sensordaten wie Temperatur, Strom, Spannung, Druck u. a. erfasst.
  • In dem unter Betriebsbedingungen zulässigen Wertebereich der Betriebsgrößen wird jeweils eine lineare oder nichtlineare Unterteilung des Wertebereichs in mehrere Klassen vorgenommen. Extremwerte, die zu einer unmittelbaren Zerstörung des Produkts führen, liegen außerhalb des zulässigen Wertebereichs. Die Klassenzuordnung basiert auf der Einteilung des gesamten Wertebereiches in relevante Belastungsgruppen. Die einzelnen Klassen haben einen unterschiedlichen Einfluß auf Alterung/Verschleiß des Produkts. In dem Betriebsdatenspeicher wird die Betriebsdauer des Produkts für jede Betriebsgröße in jeder Klasse erfasst.
  • Gemäß der vorliegenden Erfindung wird die Bestimmung der individuellen technischen Betriebsdauer eines Produkts sowie die Berechnung des Abnutzungsgrades zu jedem beliebigen Zeitpunkt auf der Basis von in Klassen unterteilten (sog. klassierten) Betriebsgrößen durchgeführt. Aufgrund der klassierten Betriebsgrößen ist eine besonders zuverlässige und genaue Bestimmung der Betriebsdauer eines Produkts möglich, wobei der Speicherbedarf für den Betriebsdatenspeicher minimiert wird, da auf eine Erfassung von zeitlichen Verläufen der Betriebsgrößen verzichtet werden kann. Dadurch wird eine besonders zuverlässige präventive Wartung/ Reparatur kurz vor Erreichen des Endes der technischen Betriebsdauer ermöglicht.
  • Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung der vorliegenden Erfindung wird vorgeschlagen, dass die Werte der Betriebsgrößen in regelmäßigen zeitlichen Abständen erfasst werden und ein Klassenzähler einer bestimmten Klasse erhöht wird, falls der Wert einer erfassten Betriebsgrösse in diese Klasse fällt. Jeder Betriebsgröße eines bestimmten Produkts kann nach dem Erfassen der Betriebsdauern somit ein Betriebsdauer-Histogramm zugewiesen werden, aus dem sich die Betriebsdauer des Produkts für die Betriebsgröße innerhalb einer bestimmten Klasse ergibt. Die für die Betriebsdatenspeicherung notwendige Größe des Betriebsdatenspeichers in Bytes ergibt sich aus dem Produkt
    • der Anzahl der Betriebsgrößen,
    • der durchschnittlichen Anzahl der Klassen pro Betriebsgröße und
    • der durchschnittlichen Anzahl Bytes pro Klassenzähler.
      Das erfindungsgemäße Verfahren zum Erfassen von Betriebsdauern auf der Basis klassierter Betriebsgrößen hat insbesondere beim Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten von Produkten für eine Überwachung der Zuverlässigkeit von Produkten besondere Vorteile. Deshalb wird gemäß einer vorteilhaften Weiterbildung der vorliegenden Erfindung ein Verfahren zum Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten der eingangs genannten Art vorgeschlagen, das dadurch gekennzeichnet ist, dass
    • die Betriebsdauern der Produkte für die Klassen der Betriebsgrößen bis zum technischen Versagen des Produkts durch Verwendung des Verfahrens nach Anspruch 1 oder 2 bestimmt werden;
    • den Klassen der Betriebsgrößen Gewichtungsfaktoren zugewiesen werden;
    • die Gewichtungsfaktoren aus der Lösung eines Optimierungsproblems min f x , mit x = a_ij t_ijk
      Figure imgb0001

      unter Berücksichtigung der Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen ermittelt werden;
    • für die Produkte kritische kumulierte Betriebsdauern für die einzelnen Betriebsgrößen aus der Gleichung P_iz_krit = SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijz
      Figure imgb0002

      ermittelt werden; und
    • für die einzelnen Produkte die Betriebsdauer-Schwellenwerte aus der Gleichung min { P_iz_krit } ,
      Figure imgb0003

      mit i = 1...N oder 1 N × SUM i = 1 N { P_iz_krit } , mit i = 1 N
      Figure imgb0004

      ermittelt werden.
  • Die einzelnen Klassen haben einen unterschiedlichen Einfluss auf Alterung/Verschleiß der Produkte. Deshalb werden den Klassen der Betriebsgrößen Gewichtungsfaktoren zugewiesen, die den relativen Einfluss einer bestimmten Klasse einer bestimmten Betriebsgröße auf die Alterung bzw. den Verschleiß des Produkts ausdrückt. Die Erfindung sieht vor, die Gewichtungsfaktoren aus einer Teilmenge K der Produkte zu ermitteln und diese dann auf die Teilmenge Z der Produkte anzuwenden. Dadurch können für die Produkte aus der Teilmenge S die kritischen gewichteten kumulierten Betriebsdauern der Betriebsgrößen für den Serieneinsatz bestimmt werden, bei deren Erreichen auf ein Ende der technischen Betriebsdauer geschlossen werden kann.
  • Die Gewichtungsfaktoren werden aus der Lösung eines Optimierungsproblems min f x , mit x = a_ij t_ijk
    Figure imgb0005

    unter Berücksichtigung der Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen ermittelt, wobei a_ij der Gewichtungsfaktor ist, der der Klasse j der Betriebsgröße i zugewiesen ist, und t_ijk die Betriebsdauer des Produkts k für die Klasse j der Betriebsgröße i ist. Die Korrelation zwischen den Betriebsgrößen kann bspw. dadurch berücksichtigt werden, dass die Gewichtungsfaktoren aus einem Gleichungssystem bestimmt werden, in dem die gewichteten kumulierten Betriebsdauern für jede Betriebsgröße mittels Operatoren miteinander verknüpft werden. Die Operatoren können bspw. eine UND-Verknüpfung (Produktbildung), eine ODER-Verknüpfung (Summenbildung) oder eine Fuzzy-Verknüpfung (z. B. einen Zwischenzustand zwischen UND und ODER) darstellen.
  • Nachdem die Gewichtungsfaktoren durch Lösung eines Optimierungsproblems mit geeigneten mathematischen Optimierungsalgorithmen ermittelt wurden, sind die kritischen kumulierten Betriebsdauern für die einzelnen Betriebsgrößen festzulegen, bei deren Erreichen auf ein Ende der technischen Betriebsdauer geschlossen werden kann. Dazu wird mit Hilfe von K Produkten eine Anzahl von Z Produkten bis zum technischen Versagen betrieben, wobei die aus den K Produkten berechneten Gewichtungsfaktoren auf die klassierten Betriebsgrößen der Z Produkte angewendet werden. Es wird P_iz_krit = SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijz
    Figure imgb0006

    für alle Betriebsgrößen und für alle Z Produkte ermittelt, wobei P_iz_krit die kritische kumulierte Betriebsdauer des Produkts z der Betriebsgröße i ist und t_ijz die Betriebsdauer des Produkts z für die Klasse j der Betriebsgröße i ist. Damit erhält man Z Vektoren der gewichteten kumulierten Betriebsdauern Y_z = P_ 1 z_krit , P_ 2 z_krit , , P_Nz_krit , mit z = 1 Z
    Figure imgb0007
  • Für die einzelnen Produkte werden die Betriebsdauer-Schwellenwerte, bei deren Erreichen auf ein baldiges technisches Lebensende des Produkts geschlossen werden kann, aus den Spaltenminima der Matrix Y_z gemäß der Gleichung min { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0008

    oder aus dem Durchschnitt der Spaltenelemente der Matrix Y_z gemäß der Gleichung 1 N × SUM i = 1 N { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0009

    ermittelt. Das funktioniert mit der geforderten Zuverlässigkeit, wenn die einzelnen Spaltenelemente hinreichend dicht beieinander liegen, d. h. wenn die Standardabweichung der Spaltenelemente nicht zu gross ist. Ausreisser sollen bei der Auswahl der Spaltenminima nicht berücksichtigt werden.
  • Nachdem die kritischen kumulierten Betriebsdauern für die einzelnen Betriebsgrößen ermittelt wurden, kann bei allen mit Betriebsdatenspeichern ausgestatteten Serienprodukten kurz vor Erreichen des kritischen Schwellenwertes die Notwendigkeit einer Reparatur, eines Austausches oder einer Wartung durch das Produkt signalisiert werden. Alternativ werden die in dem Produkt gespeicherten Betriebsgrößen im Rahmen einer regelmäßigen Produktwartung ausgewertet.
  • Zusammenfassend werden also zunächst k = 1...K Produkte bis zum technischen Versagen betrieben, um die Gewichtungsfaktoren a_ij ermitteln zu können. Danach werden die Gewichtungsfaktoren a_ij in die Betriebsdatenspeicher von z = 1...Z Produkten integriert, die wieder bis zum technischen Versagen betrieben werden, um die kritischen kumulierten Betriebsdauern P_iz_krit und über eine Minimalauswahl oder den Durchschnitt der kritischen kumulierten Betriebsdauern P_iz_krit die Betriebsdauer-Schwellenwerte zu ermitteln. Danach erfolgt die Überwachung der Zuverlässigkeit von s = 1...S Produkten im Serieneinsatz, wobei die tatsächliche Betriebsdauer eines Produkts s mit einem Schwellenwert verglichen wird.
  • Gemäß einer bevorzugten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung wird vorgeschlagen, dass die Gewichtungsfaktoren aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM i = 1 N SUM k = 1 K ABS { SUM j = 1 M_i { a_ij × t_ijk } - 1 }
    Figure imgb0010
    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0, wobei a_ij der Gewichtungsfaktor ist, der der Klasse j der Betriebsgröße i zugewiesen ist, und t_ijk die Betriebsdauer des Produkts k für die Klasse j der Betriebsgröße i ist. Gemäß dieser Ausführungsform wird bei der Berechnung der Gewichtungsfaktoren keine Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrössen berücksichtigt. Es wird also von der Annahme ausgegangen, dass jede Betriebsgröße unabhängig von den Werten der anderen Betriebsgrößen zur technischen Zerstörung des Produktes führen kann.
  • Wird keine Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen zur Bestimmung der Gewichtungsfaktoren zugrundegelegt, kann das größte Verhältnis einer gewichteten kumulierten Betriebsdauer für eine Betriebsgröße zum kritischen Schwellenwert der Betriebsgröße als Abnutzungsgrad interpretiert werden. Die verbleibende Restlebensdauer in % wird dann berechnet gemäß Restlebensdauer % = 1 - Abnutzungsgrad %
    Figure imgb0011
  • Gemäß einer alternativen Ausführungsform der vorliegenden Erfindung wird vorgeschlagen, dass die Gewichtungsfaktoren aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM v = 1 K SUM μ = 1 μ v K ABS PROD i = 1 N SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijμ - PROD i = 1 N { SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijv } }
    Figure imgb0012

    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0. Bei dieser Ausführungsform wird die Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen berücksichtigt. Es wird also von der Annahme ausgegangen, dass mehrere Betriebsgrößen gemeinsam zur technischen Zerstörung des Produktes führen. Gemäß dieser Ausführungsform sind die Betriebsgrößen mittels reiner UND-Verknüpfungen (Produktbildung) miteinander verknüpft. Die Gewichtungsfaktoren werden derart bestimmt, dass die durch den UND-Operator verknüpften gewichteten Klassensummen eines jeden Produktes einen minimalen "Abstand" zueinander besitzen.
  • Gemäß einer dritten alternativen Ausführungsform ist an eine Verknüpfung mehrerer Betriebsgrößen auf der Ebene von einzelnen Klassen gedacht. Dabei wird von der Annahme ausgegangen, dass mehrere Betriebsgrößen innerhalb bestimmter Klassen zu einer technischen Zerstörung des Produktes führen.
  • Zur Lösung der Aufgabe der vorliegenden Erfindung wird ausgehend von einer Vorrichtung zum Erfassen der Betriebsdauern bis zum technischen Versagen eines Produkts des weiteren vorgeschlagen, dass die Vorrichtung erste Mittel zum Erfassen der Werte von bestimmten Betriebsgrößen in regelmäßigen zeitlichen Abständen aufweist, der Wertebereich der einzelnen Betriebsgrößen in Klassen unterteilt ist und die Vorrichtung zweite Mittel zum Erfassen der Betriebsdauern in Abhängigkeit von der Klasse aufweist, in die der erfasste Wert der Betriebsgröße fällt.
  • Gemäß einer vorteilhaften Weiterbildung der Erfindung wird vorgeschlagen, dass die zweiten Mittel einen Klassenzähler einer bestimmten Klasse erhöhen, falls der Wert einer erfassten Betriebsgrösse in diese Klasse fällt.
  • Die erfindungsgemäße Vorrichtung zum Erfassen von Betriebsdauern auf der Basis klassierter Betriebsgrößen hat insbesondere beim Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten von Produkten für eine Überwachung der Zuverlässigkeit von Produkten besondere Vorteile. Deshalb wird gemäß einer vorteilhaften Weiterbildung der vorliegenden Erfindung eine Vorrichtung zum Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten der eingangs genannten Art vorgeschlagen, die dadurch gekennzeichnet ist, dass die Vorrichtung Mittel zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 5 bis 8 aufweist.
  • Zur Lösung der Aufgabe der vorliegenden Erfindung wird ausgehend von einer in einem zu überwachenden Produkt angeordneten Vorrichtung der eingangs genannten Art vorgeschlagen, dass die Betriebsdauer-Schwellenwerte gemäß dem Verfahren nach einem der Ansprüche 5 bis 8 ermittelt sind. Der Betriebsdatenspeicher der Vorrichtung kann besonders klein ausgebildet werden, da bei einer Ermittlung der Betriebsdauer-Schwellenwerte gemäß der Erfindung auf eine speicherintensive Erfassung von zeitlichen Verläufen der Betriebsgrößen verzichtet werden kann.
  • Eine Betriebsdatenerfassung in Klassen hat darüber hinaus insbesondere den Vorteil, dass der Speicher optimal genutzt werden kann, also insbesondere nur wenig Speicherplatz benötigt wird, da keine aufwendige Erfassung von Betriebsgrössen über die gesamte Zeitachse, bzw. mit Bezug zur Zeitachse durchgeführt werden muss. Dadurch kann die Erfindung, insbesondere die Betriebsdatenerfassung zweckmässigerweise als Zusatzfunktionalität in einem Steuergerät realisiert werden oder in einer eigens dafür vorgesehenen Vorrichtung.
  • Weitere Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen ergeben sich aus der Beschreibung und den Merkmalen der Ansprüche.
  • Zeichnungen
  • Ein bevorzugtes Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung wird im Folgenden anhand der Zeichnungen näher erläutert. Es zeigt:
  • Fig. 1
    ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Erfassen von Betriebsdauern bis zum technischen Versagen eines Produkts gemäß einer bevorzugten Ausführungsform; und
    Fig. 2
    ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten von Produkten gemäß einer bevorzugten Ausführungsform.
    Beschreibung des Ausführungsbeispiels
  • In Fig. 1 ist ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Erfassen von Betriebsdauern t_ijk eines Produkts k = 1...K bis zum technischen Versagen des Produkts k gemäß einer bevorzugten Ausführungsform dargestellt. Das Produkt k, dessen Betriebsdauer t_ijk erfasst wird, ist bspw. als ein Steuergerät oder ein Teilsystem (z. B. Bremse, Motor, Getriebe, Lenkung u. a.) eines Kraftfahrzeugs ausgebildet. Das Produkt k weist einen Betriebsdatenspeicher auf, in dem erfasste Betriebsgrößen i = 1...N bzw. die Betriebsdauern t_ijk abgespeichert und bei Bedarf wieder aufgerufen werden können. Der Betriebsdatenspeicher verfügt vorzugsweise über einen nichtflüchtigen Speicher (z. B. einen EEPROM oder einen Flash-EEPROM) sowie über Mittel zur Erfassung der Betriebsgrößen bzw. Betriebsdauern. Bei einem Kraftfahrzeug kann der Betriebsdatenspeicher bspw. in einem oder mehreren Steuergeräten realisiert werden.
  • Mit den Betriebsdatenspeichern werden diskrete Systemzustände (z. B. Anzahl von Startvorgängen, Anzahl von Notstarts, Anzahl von Thermoabschaltungen u. a.) sowie die zeitveränderlichen Betriebsgrößen i erfasst. Als Betriebsgrößen i werden bspw. Sensordaten wie Temperatur, Strom, Spannung, Druck u. a. erfasst.
  • Das Verfahren beginnt in einem Funktionsblock 10. In einem Funktionsblock 11 wird der unter Betriebsbedingungen zulässige Wertebereich der einzelnen zu erfassenden Betriebsgrößen i in Klassen j = 1...M_i linear oder nichtlinear unterteilt. Extremwerte, die zu einer unmittelbaren Zerstörung des Produkts k führen, liegen außerhalb des zulässigen Wertebereichs. Die Klassenzuordnung basiert auf der Einteilung des gesamten Wertebereiches in relevante Belastungsgruppen. Die einzelnen Klassen j haben einen unterschiedlichen Einfluß auf Alterung/Verschleiß des Produkts k.
  • In einem nachfolgenden Funktionsblock 12 werden in regelmäßigen zeitlichen Abständen Werte der Betriebsgrößen i erfasst. Die Betriebsdauern t_ijk werden in Abhängigkeit von der Klasse j, in die der erfasste Wert der Betriebsgröße i fällt, erfasst. Dazu wird in einem Funktionsblock 13 ein Klassenzähler einer bestimmten Klasse j erhöht, falls der Wert der erfassten Betriebsgrösse i in diese Klasse j fällt. Jeder Betriebsgröße i eines bestimmten Produkts k kann nach dem Erfassen der Betriebsdauern t_ijk somit ein Betriebsdauer-Histogramm zugewiesen werden, aus dem sich die Betriebsdauer t_ijk des Produkts k für die Betriebsgröße i innerhalb einer bestimmten Klasse j ergibt. Aus dem Produkt aus dem Stand der Klassenzähler und dem zeitlichen Abstand der erfassten Werte der Betriebsgrössen i ergeben sich die Betriebsdauern t_ijk.
  • In einem nachfolgenden Abfrageblock 14 wird überprüft, ob das Erfassen der Betriebsdauern t_ijk beendet ist. Falls nein, wird wieder zu dem Funktionsblock 12 verzweigt. Falls das Erfassen der Betriebsdauern t_ijk beendet ist, wird zu dem Ende des Verfahrens in Funktionsblock 15 verzweigt.
  • In Fig. 2 ist ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten der Produkte z gemäß einer bevorzugten Ausführungsform dargestellt. Das erfindungsgemäße Verfahren beginnt in einem Funktionsblock 20. Dann werden zunächst die Betriebsdauern t_ijk der Produkte k für die Klasse j der Betriebsgrößen i bis zum technischen Versagen des Produkts k durch Verwendung des Verfahrens gemäß Fig. 1 bestimmt.
  • Anschließend werden in einem Funktionsblock 21 den Klassen der Betriebsgrößen i Gewichtungsfaktoren a_ij zugewiesen. Da die einzelnen Klassen j einen unterschiedlichen Einfluss auf Alterung/Verschleiß der Produkte k haben, werden den Klassen j der Betriebsgrößen i Gewichtungsfaktoren a_ij zugewiesen, die den relativen Einfluss einer bestimmten Klasse j einer bestimmten Betriebsgröße i auf die Alterung bzw. den Verschleiß des Produkt k ausdrückt.
  • In einem nachfolgenden Funktionsblock 22 werden die Gewichtungsfaktoren a_ij aus der Lösung eines Optimierungsproblems min f x , mit x = a_ij t_ijk
    Figure imgb0013

    unter Berücksichtigung der Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen i ermittelt. Die Gewichtungsfaktoren a_ij können bspw. aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM i = 1 N SUM k = 1 K ABS { SUM j = 1 M_i { a_ij × t_ijk } - 1 }
    Figure imgb0014

    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0. Dabei wird keine Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen berücksichtigt und von der Annahme ausgegangen, dass jede Betriebsgröße i unabhängig von den Werten der anderen Betriebsgrößen i zur technischen Zerstörung des Produktes k führen kann.
  • Alternativ können die Gewichtungsfaktoren a_ij auch aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM v = 1 K SUM μ = 1 μ v K ABS PROD i = 1 N SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijμ - PROD i = 1 N { SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijv } }
    Figure imgb0015

    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0. Es wird die Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen i berücksichtigt und von der Annahme ausgegangen, dass mehrere Betriebsgrößen i gemeinsam zur technischen Zerstörung des Produktes k führen. Die Betriebsgrößen i sind in dem Ausführungsbeispiel mittels reiner UND-Verknüpfungen (Produktbildung) miteinander verknüpft.
  • Gemäß einer dritten Alternative ist eine Verknüpfung mehrerer Betriebsgrößen i auf der Ebene von einzelnen Klassen j denkbar. Dabei wird von der Annahme ausgegangen, dass mehrere Betriebsgrößen i innerhalb bestimmter Klassen j zu einer technischen Zerstörung des Produktes k führen.
  • Die Erfindung sieht vor, die Gewichtungsfaktoren a_ij aus einer Teilmenge K der Produkte k zu ermitteln und diese dann auf die Teilmenge Z der Produkte z anzuwenden. Dadurch können kritische kumulierte Betriebsdauern P_iz_krit der Betriebsgrößen i für den Serieneinsatz bestimmt werden, bei deren Erreichen auf ein Ende der technischen Betriebsdauer geschlossen werden kann.
  • In einem Funktionsblock 23 werden dann für die Produkte z kritische kumulierte Betriebsdauern P_iz_krit für die einzelnen Betriebsgrößen i aus der Gleichung P_iz_krit = SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijz
    Figure imgb0016

    ermittelt, indem die Produkte z bis zum technischen Versagen betrieben werden. Damit erhält man Z Vektoren der gewichteten kumulierten Betriebsdauern Y_z = P_ 1 z_krit , P_ 2 z_krit , , P_Nz_krit , mit z = 1 Z
    Figure imgb0017
  • Für die einzelnen Produkte z werden schließlich in Funktionsblock 24 die Betriebsdauer-Schwellenwerte, bei deren Erreichen auf ein baldiges technisches Lebensende des Produkts geschlossen werden kann, aus den Spaltenminima der Matrix Y_z gemäß der Gleichung min { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0018

    oder aus dem Durchschnitt der Spaltenelemente der Matrix Y_z gemäß der Gleichung 1 N × SUM i = 1 N { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0019

    ermittelt. Das funktioniert dann mit der geforderten Zuverlässigkeit, wenn die einzelnen Spaltenelemente hinreichend dicht beieinander liegen, d. h. wenn die Standardabweichung der Spaltenelemente klein ist.
  • Ausreißer, sofern vorhanden, sollten also bei der Auswahl der Spaltenminima nicht berücksichtigt werden. In Funktionsblock 25 ist das Verfahren zum Bestimmen von Betriebsdauer-Schwellenwerten der Produkte z beendet. Zur Bestimmung der Betriebsdauerschwellenwerte können neben absoluter oder relativer Minimalauswahl und einfacher Mittelwertbildung auch andere Verfahren und Vorgehensweisen wie gleitende oder empirische oder harmonische Mittelwertbildung oder Meridianbildung, usw. eingesetzt werden.
  • Nachdem die kritischen kumulierten Betriebsdauern P_iz_krit für die einzelnen Betriebsgrößen i ermittelt wurden, kann bei allen mit Betriebsdatenspeichern ausgestatteten Serienprodukten s kurz vor Erreichen des kritischen Schwellenwertes die Notwendigkeit einer Reparatur, eines Austausches oder einer Wartung durch das Produkt s signalisiert werden. Dies kann insbesondere auch in Form einer Eigendiagnose des Serienprodukts erfolgen. Alternativ werden die in dem Produkt s gespeicherten Betriebsgrößen im Rahmen einer regelmäßigen Produktwartung ausgewertet. Diese Produktwartung kann dann auch z.B. bei einem Teilprodukt eines Fahrzeugs, oder dem Fahrzeug selbst im Betrieb selbst in Form einer On-Bord-Diagnose durchgeführt werden.
  • Figur 3 zeigt dazu schematisch eine mögliche erfindungsgemässe Vorrichtung. Mit P ist das Produkt selbst bezeichnet. Dieses ist durch ein Kommunikationssystem KS, insbesondere ein Leitungs- oder Bussystem, mit einem produktexternen Betriebsdatenspeicher BSe verbunden. Alternativ kann im Produkt selbst ein interner Betriebsdatenspeicher BSi vorgesehen sein. Es können auch beide Speicher gleichzeitig vorhanden sein und z.B. ein virtueller Speicher aus BSe und BSi gebildet werden. In M sind die Mittel zusammengefasst, z.B. in Form eines Mikrocomputers oder Mikrocontrollers, die zur Durchführung der erfindungsgemässen Verfahren wie vorab dargestellt Verwendung finden. Diese Mittel können, z.B. auch in einem Steuergerät eines Kfz vorhanden sein oder eingebracht werden.
  • Das Produkt P, dessen Betriebsdauer erfasst wird, ist bspw. als ein Steuergerät oder ein Teilsystem (z. B. Bremse, Motor, Getriebe, Lenkung u. a.) eines Kraftfahrzeugs ausgebildet. Die Produkte P weisen einen Betriebsdatenspeicher BSi auf bzw. sind einem solchen zugeordnet (BSe), in dem die erfassten Betriebsgrössen bzw. die Betriebsdauern abgespeichert und bei Bedarf wieder aufgerufen werden können. Der Betriebsdatenspeicher verfügt vorzugsweise über einen nichtflüchtigen Speicher (z. B. ein EEPROM oder ein Flash-Speicher) sowie über Mittel EM zur Erfassung der Betriebsgrößen bzw. der Betriebsdauern. Bei einem Kraftfahrzeug kann der Betriebsdatenspeicher bspw. in einem oder mehreren Steuergeräten realisiert werden. Die Erfassungsmittel EM beziehen ihre Informationen z.B. über das Kommunikationssystem KS oder andere Schnittstellen des Produktes, z.B. zu übriger Sensorik oder Aktuatorik. Die Auswertung, Betriebsdauererfassung, Betriebsdauerermittlung durch Schwellenwertvergleich, usw. wird insbesondere durch die Mittel M durchgeführt, die auch die Signalisierung oder das Einleiten weiterer Massnahmen einleiten bzw. durchführen. Die Erfassungsmittel EM und die Mittel M können auch in Kombination, also vereint vorliegen und ebenso den Betriebsdatenspeichern gezielt zugeordnet bzw. in diese integriert sein.
  • Mit den Betriebsdatenspeichern werden diskrete Systemzustände (z. B. Anzahl von Startvorgängen, Anzahl von Notstarts, Anzahl von Thermoabschaltungen u. a.) sowie die zeitveränderlichen Betriebsgrößen erfasst. Als Betriebsgrößen werden bspw. Sensordaten wie Temperatur, Strom, Spannung, Druck u. a. erfasst. Die dazu nötige Sensorik ist z.B. über das Kommunikationssystem KS angebunden oder über weitere Schnittstellen mit dem Produkt gekoppelt.Je nach Produkt, kann die Sensorik auch teilweise oder gänzlich im Produkt integriert sein. Gleiches gilt für insbesondere erfindungsgemässe Informationen liefernde Aktuatorik.
  • Somit kann also bei allen mit Betriebsdatenspeichern ausgestatteten Serienprodukten s kurz vor Erreichen des kritischen Schwellenwertes die Notwendigkeit einer Reparatur, eines Austausches oder einer Wartung durch das Produkt s signalisiert werden. Dies kann insbesondere auch in Form einer Eigendiagnose des Serienprodukts s, z.B. durch Betriebsdatenspeicher mit integrierten Mitteln M bzw. Erfassungsmitteln EM,erfolgen.

Claims (4)

  1. Verfahren zur Ermittlung eines Betriebsdauerschwellwertes eines Produktes, welches einen Mikrocomputer oder Mikrocontroller und einen durch ein Kommunikationssystem (KS) verbundenen oder internen Betriebsdatenspeicher aufweist, für eine Überwachung der Zuverlässigkeit des Produktes durch Vergleich einer Betriebsdauer mit einem Schwellwert, wobei Werte von Wertebereichen vorgebbarer Betriebsgrößen des Produktes erfasst werden, wobei der jeweilige Wertebereich der jeweiligen Betriebsgröße in Klassen unterteilt wird, wobei als Betriebsgrößen Sensordaten erfasst werden, dadurch gekennzeichnet, dass die Werte und/oder die Betriebsdauern (t_ijk) in dem dem Produkt zugeordneten Betriebsdatenspeicher (BSi, BSe) entsprechend der Klassen (j) abgelegt werden und dass aus einer Menge von Produkten eine erste Teilmenge der Produkte bis zum technischen Versagen betrieben wird, wodurch die Betriebsdauern der Klassen der vorgebbaren Betriebsgrößen des Produktes ermittelt werden, wobei daraus je Klasse und Betriebsgröße ein Gewichtungsfaktor ermittelt wird, der den Einfluss zum technischen Versagen des Produktes der jeweiligen Klasse und Betriebsgröße widerspiegelt und eine zweite Teilmenge der Produkte bis zum technischen Versagen betrieben wird, wobei die Gewichtungsfaktoren, die aus der ersten Teilmenge ermittelt wurden, auf die zweite Teilmenge angewendet werden und bei der zweiten Teilmenge des Produktes je Betriebsgröße eine kritische Betriebsdauer über alle Klassen ermittelt wird und aus den kritischen Betriebsdauern über alle Klassen aller Betriebsgrößen der Betriebsdauerschwellwert ermittelt wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Gewichtungsfaktoren (a_ij) aus der Lösung eines Optimierungsproblems min {f(x)}, mit x = {a_ij, t_ijk} unter Berücksichtigung der Korrelation zwischen den einzelnen Betriebsgrößen ermittelt werden;
    - für die Produkte (z) kritische kumulierte Betriebsdauern (P_iz_krit) für die einzelnen Betriebsgrößen (i) aus der Gleichung: P_iz_krit = SUM j = 1 M_i a_ij t_ijz
    Figure imgb0020

    ermittelt werden; und
    - für die einzelnen Produkte (z) die Betriebsdauer-Schwellwerte aus der Gleichung: min { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0021

    oder 1 N SUM i = 1 N { P_iz_krit } , mit i = 1 N
    Figure imgb0022

    ermittelt werden.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Gewichtungsfaktoren (a_ij) aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM i = 1 N SUM k = 1 K ABS { SUM j = 1 M_i { a_ij t_ijk } - 1 }
    Figure imgb0023

    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0.
    Figure imgb0024
  4. Verfahren nach Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass die Gewichungsfaktoren (a_ij) aus der Lösung des Optimierungsproblems min SUM v = 1 K SUM μ = 1 μ v K ABS PROD i = 1 N SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijμ - PROD i = 1 N { SUM j = 1 M_i a_ij × t_ijv } }
    Figure imgb0025

    ermittelt werden, mit der Ungleichungsnebenbedingung a_ij > 0.
    Figure imgb0026
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