EP1062487A1 - Mikrophonanordnung für die spracherkennung unter variablen räumlichen bedingungen - Google Patents

Mikrophonanordnung für die spracherkennung unter variablen räumlichen bedingungen

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EP1062487A1
EP1062487A1 EP99914401A EP99914401A EP1062487A1 EP 1062487 A1 EP1062487 A1 EP 1062487A1 EP 99914401 A EP99914401 A EP 99914401A EP 99914401 A EP99914401 A EP 99914401A EP 1062487 A1 EP1062487 A1 EP 1062487A1
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microphone
transmission channel
speech
speaker
correction unit
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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G10K15/00—Acoustics not otherwise provided for
    • G10K15/08—Arrangements for producing a reverberation or echo sound

Definitions

  • the invention relates to a device for speech recognition in which the speech is optionally converted into electrical signals by means of a microphone near the speaker and converted into electrical signals via a first transmission channel or into electrical signals by means of a microphone remote from the speaker and fed to the recognition system via a second transmission channel, and in which the recognition system compares the speech elements recorded by means of the respective microphone with speech elements previously learned in a training phase and, if they match, generates a recognition signal.
  • the invention further relates to a method for recognizing speech.
  • Speaker is held, and a microphone remote from the speaker, in which the microphone voices m in a hands-free state takes up a greater distance.
  • the typical distance for a microphone close to the speaker is in the range from 0 to 30 cm, ie predominantly the direct sound is converted into electrical signals.
  • the distance from the speaker is larger and sound elements mix due to ecno effects, wall reflections and direct sound. If the microphone close to the speaker is used during the training phase and the microphone remote from the speaker is used in later use, the detection rate already drops due to the different spatial transmission functions due to the different transmission paths.
  • a correction unit is switched into the first transmission channel, which changes the electrical signal in such a way that it contains spatial transmission properties.
  • the language which is input via a microphone close to the speaker is thus changed in the electrical signal in such a way that it has the same properties as the language which has been input via the microphone remote from the speaker.
  • the correctness unit thus simulates the room acoustic influences for a relatively large voice transmission path.
  • the correction unit simulates sound reflections on nearby objects and or the reverberation in rooms.
  • Figure 2 shows a device according to Figure 1 with adaptive
  • FIG. 1 shows a device for speech recognition, in which the speech is entered by a person 10 using a telephone.
  • the speech is input through a microphone 14 close to the speaker, for example with the handset.
  • the speech is converted into an electrical signal by the microphone 14 m and pre-amplified by an amplifier 16.
  • a correction unit 15 changes the electrical signal in such a way that it has transmission properties of a room with a transmission path greater than the near range.
  • this correction unit 15 simulates the reverberation in rooms and / or the sound reflections on nearby objects within the voice transmission path.
  • Such sound reflections can originate, for example, from a table top, from a screen or from other objects.
  • the reverberation in rooms comes from reflections on relatively distant objects, such as from the walls of the room.
  • the electrical signal changed by the correction unit 15 passes through a compensation filter 16 which serves to compensate for varying microphone and amplifier frequency responses.
  • the electrical signal is then fed to a data processing system 17 which carries out the further digital processing for speech recognition.
  • the input of speech elements is shown via a hands-free system.
  • the language of the person 10 is changed by a special room transmission function RUF, ie the speech elements arriving from the speaker 10 at the microphone 20 are reflections on nearby objects and through the reverberation _.r. Clear and if necessary superimposed by external noise.
  • the electrical signal of the microphone 2-3 ir ⁇ remote from the speaker is pre-amplified by a preamplifier 22 and reaches a compensation filter 24 for compensation of the microphone and amplifier frequency response.
  • the filtered electrical signal is fed to the data processing system 17 for speech recognition.
  • speech samples are stored in the data processing system 17 during a training phase.
  • a personal telephone book can be set up with the aid of such speech samples.
  • the name of a participant is spoken at least twice during the training phase and with that for
  • Name belonging phone number filed in a personal phone book After the end of the training phase, the name is re-entered in the use phase, with the data processing system 17 using recognition methods, for example spectral analysis or LPC ceptral analysis, trying to recognize this name on the basis of the previously stored names and, if the result is positive, the name output the stored telephone number and establish the telephone connection.
  • recognition methods for example spectral analysis or LPC ceptral analysis
  • the correction unit 14 After the correction unit 14 generates an electrical speech signal in the transmission channel 12, which has the same spatial characteristics as the speech signal of the second transmission channel 19, it does not matter for speech recognition whether the same microphone 14 or 20 is used during the training phase or during the recognition phase.
  • the correction unit 15 therefore makes it possible to use the telephone both with the handset and in the hands-free mode.
  • FIG. 2 shows a variant of the device according to FIG. 1.
  • the correction unit 15 is designed as an adaptive filter, ie the filter parameters are dependent on the recorded audio signals varies. The detection rate can be increased in this way.
  • the compensation filters 18 and 24 in the two transmission channels 12 and 19 are also designed as adaptive filters; their filter parameters are set depending on the recorded audio signals.

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Abstract

Beschrieben wird eine Einrichtung und ein Verfahren zur Spracherkennung, wobei die Sprache wahlweise mittels eines sprechernahen Mikrofons (14) oder eines sprecherfernen Mikrofons (20) eingegeben wird. In den Übertragungskanal (12) mit sprechernahem Mikrofon (14) ist eine Korrektureinheit (15) geschaltet, die das elektrische Sprachsignal so abändert, dass es Raumübertragungseigenschaften enthält.

Description

Bescnreibung
MIKROPHONANORDNUNG FÜR DIE SPRACHERKENNUNG UNTER VARIABLEN RÄUMLICHEN BEDINGUNGEN
Die Erfindung betrifft eine Einrichtung zur Spracherkennung, bei der die Sprache wahlweise mittels eines sprechernahen Mikrofons in elektrische Signale gewandelt und über einen ersten Übertragungskanal einem Erkennungssystem oder mittels eines sprecherfernen Mikrofons in elektrische Signale gewan- delt und über einen zweiten Ubertragungskanal dem Erkennungssystem zugeführt wird, und bei der das Erkennungssystem die mittels des jeweiligen Mikrofons aufgenommenen Sprachelemente mit zuvor in einer Trainingsphase gelernten Sprachelementen vergleicht und bei Übereinstimmung ein Erkennungssignai er- zeugt. Ferner betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Erkennen von Sprache .
Bei der Erkennung von Sprache oder von Sprachelementen besteht häufig die Schwierigkeit, daß die über ein Mikrofon eingegebenen Sprachelemente von variierenden raumakustischen Größen überlagert sind. Das Übertragungsverhalten des Raumes kann somit die Erkennungsrate des Erkennungssystems erheblich beeinflussen. Die bisher realisierten Einrichtungen und Verfahren zur Spracherkennung berücksichtigen die Änderung der Ubertragungsfunktion des Raumes nicht. Im allgemeinen wird bei den bisherigen Einrichtungen und Verfahren davon ausgegangen, daß die Übertragungsfunktlon bei der Übertragung von Sprache einer Person bis zur digitalen Aufzeichnung sowohl bei der Trainingsphase als auch bei der spateren Nutzung zur Spracherkennung, insbesondere bei sprecherabhängiger Spracherkennung, gleich bleibt. Bei der Erkennung von Sprache, beispielsweise über ein Telefon, ist eine solche Annahme jedoch praxisfremd, denn heutige Telefonsysteme haben die Möglichkeit der Umschaltung zwischen einem sprechernahen Telefon, bei dem das Mikrofon des Telefonhorers nahe dem Mund des
Sprechers gehalten wird, und einem sprecherfernen Mikrofon, bei dem in einem Freisprechzustand das Mikrofon Stimmen m einem vergrößerten Abstand aufnimmt. Der typiscne Abstand für ein sprechernahes Mikrofon liegt im Bereich von 0 bis 30 cm, d.h. es wird überwiegend der Direktschall m elektrische Signale gewandelt. Beim sprecherfernen Mikrofon ist der Abstand großer und es vermischen Schallelemente infolge von Ecnoef- fekten, Wandreflexionen und Direktschall. Wenn nun wanrend der Trainingsphase das sprecnernahe Mikrofon verwendet und m spateren Gebrauch das sprecherferne Mikrofon eingesetzt wird, so sinkt die Erkennungsrate bereits aufgrund der unterschied- liehen Raumubertragungsfunktlonen infolge der unterschiedlichen Ubertragungsstrecken.
Es ist Aufgabe der Erfindung, eine Einrichtung und ein Verfahren zur Spracherkennung anzugeben, das unabhängig vom Ab- stand des Sprechers zu einem Mikrofon mit hoher Zuverlässigkeit arbeitet.
Diese Aufgabe wird für eine Einrichtung durch die Merkmale des Anspruchs 1 und für ein Verfahren durch die Merkmale des Anspruchs 9 gelost. Vorteilhafte Weiterbildungen sind m den abhangigen Ansprüchen angegeben.
Gemäß der Erfindung wird in den ersten Ubertragungskanal eine Korrektureinheit gescnaltet, die das elektrische Signal so abändert, daß es Raumubertragungseigenschaften enthalt. Es wird also die Sprache, welche über ein sprechernahes Mikrofon eingegeben wird, im elektrischen Signal so abgeändert, daß es die Eigenschaften hat, wie die Sprache, welche über das sprecherferne Mikrofon eingegeben worden ist. Durch die Korrek- turemheit werden also die raumakustischen Einflüsse für e ne relativ große Sprachubertragungsstrecke nachgebildet. Beispielsweise werden durch die Korrektureinheit Schallreflexionen an nahen Objekten und oder das Nachhallen in Räumen nachgebildet .
Ein Ausfuhrungsbeispiel der Erfindung wird im folgenden anhand der Zeichnung erläutert. Darin zeigt: Figur 1 eine Einrichtung zur Spracnerkennung, wobei die Sprache über ein Telefon eingegeben wird, und
Figur 2 eine Einrichtung nach Figur 1 mit adaptiven
Filtern.
Figur 1 zeigt eine Einrichtung zur Spracherkennung, bei der die Sprache durch eine Person 10 mittels eines Telefons eingegeben wird. Im oberen, ersten Ubertragungskanal 12 wird die Sprache durch ein sprechernahes Mikrofon 14, beispielsweise mit dem Handsprechapparat, eingegeben. Die Sprache wird durch das Mikrofon 14 m ein elektrisches Signal gewandelt und durch einen Verstarker 16 vorverstarkt . Eine Korrektureinheit 15 ändert das elektrische Signal derart ab, daß es Übertragungeigenschaften eines Raumes mit einer Übertragungsstrecke großer als der Nahbereich hat. Beispielsweise bildet diese Korrektureinheit 15 das Nachhallen m Räumen und/oder die Schallreflexionen an nahen Objekten innerhalb der Sprachuber- tragungsstrecke nach. Derartige Schallreflexionen können beispielsweise von einer Tischplatte, von einem Bildschirm oder von anderen Gegenstanden herrühren. Das Nachhallen in Räumen rührt dagegen von Reflexionen an relativ weit entfernten Ob- jekten, wie beispielsweise von den Wanden des Raumes. Das durch die Korrektureinheit 15 geänderte elektrische Signal durchlauft ein Kompensationsfilter 16, das zur Kompensation variierender Mikrofon- und Verstarker-Frequenzgange dient. Das elektrische Signal wird dann einem Datenverarbeitungssy- stem 17 zugeführt, welches die weitere digitale Verarbeitung zur Spracherkennung vornimmt.
Im unteren Bildteil der Figur 1 ist die Eingabe von Sprachelementen über eine Freisprechanlage dargestellt. Die Sprache der Person 10 wird durch eine spezielle Raumubertragungsfunk- tion RUF verändert, d.h. die vom Sprecher 10 am Mikrofon 20 ankommenden Sprachelemente sind beispielsweise durch Schall- reflex onen an nahen Objekten und durch das Nachhaller- _.r. Räumen und gegebenenfalls durch Fremdgerausche überlagert. Das elektrische Signal des sprecherfernen Mikrofons 2-3 irα durch einen Vorverstärker 22 vorverstarkt und gelangt u e.-.- nem Kompensationsfilter 24 zur Kompensation vamerenαer Mikrofon- und Verstarkerfrequenzgange . Das so gefilterte ele<- trische Signal wird der Datenverarbeitungsanlage 17 zur Spracherkennung zugeführt.
Beim Betrieb der in Figur 1 gezeigten Einrichtung werαen wahrend einer Trainingsphase Sprachproben in der Datenverarbeitungsanlage 17 abgespeichert. Beispielsweise kann mitnilfe solcher Sprachproben ein persönliches Telefonbuch aufgebaut werden. Hierzu wird wahrend der Trainingsphase der Name eines Teilnehmers mindestens zweimal gesprochen und mit der zum
Namen gehörenden Telefonnummer in einem personlichen Telefonbuch abgelegt. Nach Ablauf der Trainingsphase wird in der Nutzungsphase der Name erneut eingegeben, wobei die Datenverarbeitungsanlage 17 mithilfe von Erkennungsmethoden, bei- spielsweise der Spektralanalyse oder der LPC-Ceptralanalyse, versucht, diesen Namen aufgrund der zuvor abgespeicherten Namen wiederzuerkennen und bei positivem Resultat die unter diesem Namen gespeicherte Telefonnummer auszugeben und die Telefonverbmdung aufzubauen. Nachdem im Ubertragungskanal 12 die Korrektureinheit 14 ein elektrisches Sprachsignal erzeugt, welches dieselben Raumeigenschaften hat wie das Sprachsignal des zweiten Übertragungskanals 19, spielt es für die Spracherkennung keine Rolle, ob wahrend der Trainingsphase oder wahrend der Wiedererkennungsphase dasselbe Mikrofon 14 bzw. 20 verwendet wird. Durch die Korrektureinheit 15 ist es also möglich, das Telefon sowohl mit dem Handapparat als auch im Zustand Freisprechen zu benutzen.
Figur 2 zeigt eine Variante der Einrichtung nach Figur 1. Im Unterschied zur Einrichtung nach Figur 1 ist die Korrektureinheit 15 als adaptives Filter ausgebildet, d.h. die Filterparameter werden abhangig von den aufgenommenen Audiosignalen variiert. Auf diese Weise kann die Erkennungsrate erhöht werden. Auch die Kompensationsfllter 18 bzw. 24 in den beiden Ubertragungskanalen 12 bzw. 19 sind als adaptive Filter ausgebildet; ihre Filterparameter werden abhangig von den aufgenommenen Audiosignalen eingestellt.

Claims

oPatentansprüche
1. Einrichtung zur Spracherkennung,
bei der die Sprache wahlweise mittels eines sprechernaher-. Mikrofons (14) m elektrische Signale gewandelt und über einen ersten Ubertragungskanal (12) einem Erkennungssystem (17)
oder mittels eines sprecherfernen Mikrofons (20) in elektri- sehe Signale gewandelt und über einen zweiten Ubertragungskanal (19) dem Erkennungssystem (17) zugeführt wird,
und bei der das Erkennungssystem (17) die mittels des jeweiligen Mikrofons (14, 20) aufgenommenen Sprachelemente mit zuvor in einer Trainingsphase gelernten Sprachelementen vergleicht und bei Übereinstimmung ein Erkennungssignal erzeugt,
dadurch gekennzeichnet, daß in den ersten Übertragungskanal (12) eine Korrektureinheit (15) geschaltet ist,
welche das elektrische Signal so abändert, daß es Raumubertragungseigenschaften hat, wie sie bei der Aufnahme mit einem sprecherfernen Mikrofon auftreten.
2. Einrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Korrektureinheit (15) Schallreflexionen an nahen Objekten nachbildet.
3. Einrichtung nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeich- net, daß die Korrektureinheit (15) das Nachhallen in Räumen nachbildet.
4. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Korrektureinheit (15) als sta- tionares oder als adaptives Filter ausgebildet ist. 7
5. Einrichtung nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, daß am adaptiven Filter (15) die Filterparameter abhangig von den aufgenommenen Audiosignalen eingestellt werden.
6. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß der erste Übertragungskanal (12) und der zweite Übertragungskanal (19) jeweils einen Vorverstärker (16, 22) für das Mikrofon (14, 20) enthalten.
7. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß jeder Übertragungskanal (12, 19) ein Kompensationsfilter (18, 24)) zur Kompensation variierender Mikrofon- und Verstärkerfrequenzgänge enthält.
8. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß das Erkennungssystem (17) als Spracherkennungsverfahren die Spektralanalyse oder die LPC- Ceptralanalyse anwendet.
9. Verfahren zum Erkennen von Sprache,
bei dem die Sprache wahlweise mittels eines sprechernahen Mikrofons (14) in elektrische Signale gewandelt und über einen ersten Übertragungskanal (12) einem Erkennungssystem (17)
oder mittels eines sprecherfernen Mikrofons (20) in elektrische Signale gewandelt und über einen zweiten Übertragungskanal (19) dem Erkennungssystem (17) zugeführt wird,
und bei dem im Erkennungssystem (17) die mittels des jeweiligen Mikrofons (14, 20) aufgenommenen Sprachelemente mit zuvor in einer Trainingsphase gelernten Sprachelementen verglichen und bei Übereinstimmung ein Erkennungssignal erzeugt wird,
dadurch gekennzeichnet, daß in den ersten Ubertragungskanal (12) eine Korrektureinheit (15) geschaltet wird, wobei 8 das elektrische Signal so abgeändert wird, daß es Raumubertragungseigenschaften hat, wie sie bei Aufnahme mit dem sprecherfernen Mikrofon auftreten.
10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß durch die Korrektureinheit (15) Schallreflexionen an nahen Objekten nachgebildet werden.
11. Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, dadurch gekennzeich- net, daß durch die Korrektureinheit (15) das Nachhallen in Räumen nachgebildet wird.
EP99914401A 1998-03-18 1999-02-03 Mikrophonanordnung für die spracherkennung unter variablen räumlichen bedingungen Expired - Lifetime EP1062487B1 (de)

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