EA009114B1 - Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине - Google Patents

Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине Download PDF

Info

Publication number
EA009114B1
EA009114B1 EA200601068A EA200601068A EA009114B1 EA 009114 B1 EA009114 B1 EA 009114B1 EA 200601068 A EA200601068 A EA 200601068A EA 200601068 A EA200601068 A EA 200601068A EA 009114 B1 EA009114 B1 EA 009114B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
drilling
drill string
data
depth
measured
Prior art date
Application number
EA200601068A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200601068A1 (ru
Inventor
Марк У. Хатчинсон
Original Assignee
Марк У. Хатчинсон
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Марк У. Хатчинсон filed Critical Марк У. Хатчинсон
Publication of EA200601068A1 publication Critical patent/EA200601068A1/ru
Publication of EA009114B1 publication Critical patent/EA009114B1/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/04Measuring depth or liquid level
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B44/00Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/003Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells by analysing drilling variables or conditions

Landscapes

  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Earth Drilling (AREA)
  • Drilling And Boring (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Measuring Fluid Pressure (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Предложен способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине. В способе определяют первую разность значений выбранного измеряемого параметра между первым и вторым моментами времени. Определение первой разности в некоторых вариантах повторяют для других моментов времени. Значения данных приписывают набору улучшенных данных, если первая разность меньше выбранной пороговой величины.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение, в целом, относится к области бурения скважин в земле. Более конкретно, изобретение относится к способам определения фактической глубины бурения бурильной колонны в скважине относительно времени, а также применению фактической глубины к управлению процессом бурения. Изобретение относится далее к способам определения характерных данных бурения на основе вероятного качества и применения к характерным данным.
Предшествующий уровень техники
Бурение скважин в земле включает в себя роторное бурение, при котором к буровому станку или подобному подъемному приспособлению подвешена бурильная колонна. Бурильная колонна вращает буровое долото, расположенное на конце бурильной колонны. Оборудование на буровом станке и(или) гидравлический двигатель, расположенный в бурильной колонне, вращает буровое долото. Бурильная колонна подвешена к подъемному приспособлению бурового станка так, чтобы к буровому долоту было приложено заданное аксиальное усилие, когда долото вращается. Вследствие сочетания аксиального усилия с вращением долота долото выдалбливает, выскабливает и/или дробит скальную породу, пробуривая в ней скважину. Обычно буровой станок содержит жидкостные насосы для закачивания внутрь бурильной колонны жидкости, именуемой буровым раствором. Буровой раствор, в конечном счете, выливается через сопла или промывочные каналы в буровом долоте. Буровой раствор поднимает буровой шлам из скважины и выносит его на поверхность земли для удаления. В других типах буровых установок в качестве текучей среды для подъема бурового шлама может использоваться сжатый воздух.
Буровой станок обычно содержит датчики для измерения эксплуатационных параметров бурения. Среди этих датчиков имеется датчик нагрузки на крюке, измеряющий вес груза, подвешенного на подъемном устройстве бурового станка. Путем измерения нагрузки на крюке можно определить аксиальное усилие, приложенное к буровому долоту, по разности между полным весом бурильной колонны, который может быть измерен и/или вычислен, и подвешенной нагрузкой. В число датчиков обычно также входит устройство для измерения вертикального положения подъемного устройства в буровом станке. Определив вертикальное положение и сопоставив с ним длину бурильной колонны над буровым долотом, можно вычислить глубину положения бурового долота в скважине, а, следовательно, мгновенное значение глубины скважины. Длину бурильной колонны можно вычислить путем сложения длин отдельных сегментов бурильной трубы и оборудования низа бурильной колонны, используемого для вращения долота. Сегменты бурильной трубы и компоненты оборудования низа бурильной колонны свинчиваются и развинчиваются с помощью оборудования бурового станка, как известно из уровня техники.
Среди других датчиков буровой установки могут иметься манометры и расходомеры для измерения давления и расхода бурового раствора, фактически прокачиваемого через бурильную колонну. Такие измерения помогают оператору скважины определить, поступает ли буровой раствор в скважину из пробуриваемых пород или уходит из скважины в такие породы.
Мгновенное значение глубины скважины входит в число наиболее важных параметров, определяемых с помощью различных датчиков, установленных на буровом станке. Измерение глубины используется при определении геологической структуры пробуриваемых земных пород, и существуют хорошо известные способы определения подповерхностного давления пластовых флюидов, которые имеют отношение к скорости, с которой пробуриваются породы. Один из таких способов известен из уровня техники как способ экспоненты бурения или ά-экспоненты. ά-Экспонента - это количество, которое определяется относительно глубины скважины. Отношение между ά-экспонентой и глубиной сравнивается с подобными соотношениями в соседних скважинах, проходящих сквозь аналогичные формации. Отклонение ά-экспоненты от ожидаемой в данном месте тенденции относительно глубины является признаком неожиданно высокого или низкого давления пластовых флюидов. Реагируя на такие признаки, оператор скважины может избежать проблем, связанных с управлением при чрезмерных и опасных давлениях в скважине. Точное определение ά-экспоненты основано на точном определении как глубины бурения, так и скорости, с которой изменяется глубина бурения при прохождении пород, известной как скорость проходки (ВОР).
Другое важное применение измерений мгновенного значения глубины состоит в их предельной корреляции с измерениями, выполненными приборами, связанными с бурильной колонной, и датчиками, расположенными на поверхности земли. К таким приборам относятся датчики для измерения различных физических свойств пробуриваемых формаций, таких как электрическая проводимость, скорость звука, объемная плотность и интенсивность естественного гамма-излучения. Приборы регистрируют значения, относящиеся к физическим свойствам, с указанием времени регистрации. На поверхности земли производится регистрация глубины скважины с указанием времени регистрации. После извлечения приборов из скважины привязанные ко времени записи сопоставляются с записями глубины с указанием времени. Результатом является набор данных, соотнесенный с глубиной скважины, на которой были выполнены измерения. Как известно из уровня техники, такие соотнесенные с глубиной записи физических свойств формации находят множество применений, включая определение геологических структур и определение наличия возможных аномалий давления пластовых флюидов. Так же, как в случае определения ά-экспо
- 1 009114 ненты, определение точных записей свойств формации, соотнесенных с глубиной скважины, требует точного определения глубины с указанием времени.
Системы определения глубины с указанием времени и определения скорости проходки, известные из уровня техники, далеки от идеала. Одно из ограничений, свойственных известным способам измерения глубины с измерением вертикального положения верхнего привода или ведущей бурильной трубы, состоит в том, что в них не учитывается надлежащим образом изменение осевой длины бурильной колонны в результате изменения осевой нагрузки на бурильную колонну. Обычно считается, что длина бурильной колонны практически постоянна. Часто вследствие трения скольжения между бурильной колонной и стенками скважины, наряду с другими факторами, верхний привод или ведущая бурильная труба могут сместиться на значительное расстояние, прежде чем буровое долото вообще двинется с места в аксиальном направлении. Другие способы определения глубины включают фиксированную коррекцию осевой длины бурильной колонны. Однако эти методы корректируют длину бурильной колонны только статически. В некоторых случаях бурение идет с такой большой скоростью, что сжатие (укорочение) бурильной колонны, вызванное увеличением аксиального усилия, приложенного к бурильной колонне, не вполне соответствует фактическому изменению длины бурильной колонны. Измерения глубины, известные из уровня техники и производимые только путем измерения вертикального положения, подвержены поэтому ошибкам, даже если такие измерения корректируются с учетом нагрузки бурильной колонны. Определение скорости проходки прямо связано с измерением глубины, а, следовательно, также подвержено ошибкам при использовании способов измерения глубины, известных из уровня техники. Поэтому желательно иметь систему для улучшения измерения глубины погружения долота, чтобы можно было получать более точную регистрацию глубины с указанием времени и производить более точные расчеты, основанные на измерении глубины.
Другой аспект способов регистрации данных, известных из уровня техники, состоит в том, что не любые хорошо известные, систематические способы измерения дают данные, наиболее пригодные для интерпретации и анализа. Во время бурения бурильная колонна и оборудование низа бурильной колонны могут подвергаться ударам, вибрации, крутильным колебаниям и завихрениям. Не говоря уже о деструктивном характере этих видов движения, данные, зарегистрированные в то время, когда бурильная колонна и оборудование низа бурильной колонны подвергаются этим движениям, могут быть менее надежными, чем при спокойном бурении. Желательно иметь способ для различения данных на основе эксплуатационных параметров бурения и характера движения, при котором данные, записанные при предпочтительных условиях бурения, могли бы быть селективно идентифицированы для анализа.
Сущность изобретения
В первом аспекте изобретение относится к способу классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине. В способе определяют первую разность значений выбранного измеряемого параметра между первым и вторым моментами времени. Определение первой разности в некоторых вариантах повторяют для других моментов времени. Значения данных приписывают набору улучшенных данных, если первая разность меньше выбранной пороговой величины.
В некоторых вариантах определяют вторую разность значений данных. Значения данных приписывают набору улучшенных данных, если либо первая, либо вторая разность, либо обе разности меньше соответствующих выбранных пороговых величин. В другом варианте значения данных приписывают набору улучшенных данных, если по меньшей мере один из параметров управления бурением, измерения движения бурового инструмента, первая разность и вторая разность становятся либо выше, либо ниже выбранных пороговых величин.
Во втором аспекте изобретение относится к способу классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ. В способе измеряют параметр, относящийся по меньшей мере к одному из ускорений бурильной колонны: угловому, осевому или боковому. Значение выбранного измеряемого параметра приписывают набору улучшенных данных, если измеряемый параметр, относящийся к ускорению, меньше выбранной пороговой величины.
В третьем аспекте изобретение относится к машиночитаемому носителю, на который записана программа, содержащая логику, при исполнении которой программируемый компьютер осуществляет вышеуказанные операции.
Другие аспекты и преимущества изобретения будут понятны из нижеследующего описания и формулы изобретения.
Краткое описание чертежей
На фиг. 1 показана типичная схема бурения скважины.
На фиг. 2 показана часть типичной системы скважинных исследований в процессе бурения. На фиг. 3 показан пример оборудования нижней части бурильной колонны более подробно.
На фиг. 4 показана блок-схема одного варианта способа измерения глубины скважины согласно изобретению.
На фиг. 5 показана блок-схема одного варианта способа измерения глубины скважины согласно изобретению.
На фиг. 6 показана блок-схема одного варианта способа определения набора улучшенных данных.
- 2 009114
На фиг. 6А показан пример способа определения рабочего состояния бурового станка.
На фиг. 7 показан пример способа управления буровыми работами с использованием улучшенных данных, характеризуемых способом по фиг. 6.
На фиг. 8 показан пример использования обученной нейронной сети для прогнозирования реакции бурения в определенных формациях и использования сравнения с ней фактической реакции для обнаружения нарушений нормальной работы буровой установки.
Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения
На фиг. 1 показана типичная схема бурения скважины, данные которой могут быть измерены и использованы в различных вариантах реализации изобретения. В буровом станке 10 имеется буровая лебедка 11 или аналогичное подъемное устройство, известное из уровня техники, для поднятия, удержания и опускания бурильной колонны. Буровая лебедка 11 для целей данного изобретения описана в сборе и содержит крюк, талевый блок, проволочный канат, наматываемый на ворот, и другие подъемные и управляющие устройства, хорошо известные из уровня техники для подъема и удержания бурильной колонны.
Бурильная колонна содержит ряд свинченных секций бурильной трубы, обозначенной, в целом, номером 32, один конец которой доходит до поверхности земли. Самая нижняя часть бурильной колонны известна как оборудование низа бурильной колонны (ВНА) 42. В варианте, изображенном на фиг. 1, на самом нижнем конце ВНА 42 находится буровое долото 40, предназначенное для прохождения сквозь земные породы 13 под поверхностью земли. Буровое долото 40 может принадлежать к одному из многих типов, хорошо известных из уровня техники, включая коническую шарошку или неподвижную буровую коронку. ВНА 42 может также содержать различные устройства, такие как утяжеленная бурильная труба 34 и воротники 36 бура. ВНА 42 может также содержать один или несколько стабилизаторов 38 с установленными на них лопастями для удержания ВНА 42 приблизительно в центре скважины 22 во время бурения.
В различных вариантах один или несколько воротников 36 бура могут содержать датчики для скважинных исследований во время бурения (М\УЭ) и блок телеметрии по гидроимпульсному каналу связи. Все вместе это называется системой МХУЭ и обозначено цифрой 37. Назначение системы МХУЭ 37 и входящих в нее датчиков будет объяснено далее со ссылками на фиг. 2.
Буровая лебедка 11 управляется во время активного бурения, то есть фактического углубления скважины 22 за счет действия бурового долота 40, так, чтобы к буровому долоту 40 было приложено выбранное аксиальное усилие, известное из уровня техники как нагрузка на долото (УОВ). Аксиальное усилие образуется за счет массы бурильной колонны, значительная часть которой подвешена на буровой лебедке 11, которая передает нагрузку на буровой станок 10 и, тем самым, на поверхность земли или на платформу, плавучую буровую установку при морском бурении. По меньшей мере часть не подвешенной массы бурильной колонны передается на долото 40 в виде аксиального усилия. В некоторых вариантах датчик 14А, известный как датчик нагрузки на крюке, может использоваться для определения нагрузки, подвешенной на буровой лебедке 11. Измерение подвешенной нагрузки может использоваться оператором буровой установки для управления буровой лебедкой с целью избирательного регулирования нагрузки на долото. Назначение измерения нагрузки на крюке применительно к изобретению будет изложено ниже.
Долото 40 вращается при вращении трубы 32 с использованием вкладыша бурового ротора/ведущей бурильной трубы (не показан на фиг. 1) или предпочтительно верхнего привода 14 или силового вертлюга любого типа, хорошо известного из уровня техники. Другие варианты оборудования низа бурильной колонны могут включать двигатель с гидравлическим приводом или гидравлический забойный двигатель (не показан), который вращает буровое долото 40. Вращение такого гидравлического двигателя может дополнять вращение, осуществляемое верхним приводом 14, или заменять его. В состав верхнего привода 14 может также входить датчик (не показан) для измерения момента, приложенного к трубе 32. В альтернативном варианте приложенный момент можно определять путем измерения электрического тока двигателя (не показан) верхнего привода 14, как хорошо известно из уровня техники. Если верхний привод 14 имеет гидравлический или пневматический привод, то момент можно определить по падению давления и расходу приводной текучей среды.
Когда труба 32, а, значит, и ВНА 42, и долото 40, подвешены в скважине 22, насос 20 откачивает буровой раствор (шлам) 18 из котлована или бака 24 и поднимает его по стояку или шлангам к верхнему приводу 14, так что буровой раствор 18 прокачивается через сегменты трубы 32, а затем через ВНА 42. В конце концов, буровой раствор 18 выпускается через сопла или промывочные каналы (не показаны) в долоте 40, где он поднимает выбуренную горную породу (не показана) на поверхность земли через кольцевое пространство между стенками скважины и наружной стенкой трубы 32 и ВНА 42. Затем буровой раствор 18 поднимается через кондуктор 23 к устью скважины и/или обратной линии 26. После удаления выбуренной горной породы с использованием фильтрующих устройств (не показаны на фиг. 1) буровой раствор возвращается в бак 24.
На буровой лебедке 11 может быть установлен датчик 11А для определения вертикального положения верхнего привода 14 в буровой установке. Мгновенное значение вертикального положения верхнего
- 3 009114 привода 14 комбинируется с длинами сегментов трубы 32 и длинами компонентов ВНА 42 (все вместе длина бурильной колонны) для определения мгновенного значения глубины погружения долота 40. Измерение глубины погружения долота в соответствии с вариантами изобретения будет описано ниже. В некоторых вариантах датчик 11А подключен к соответствующим цепям (не показаны) в регистрирующем блоке 12 для регистрации записей глубина/время. Регистрирующий блок 12 может также регистрировать результаты измерений нагрузки на крюке от датчика 14А и результаты измерения вращающего момента, приложенного к верхнему приводу 14. Регистрирующий блок 12 может быть любого из многих известных типов для записи показаний приборов на поверхности и/или записей МАИ.
Стояковая система или стояк 16 в данном варианте включает датчик давления 28, генерирующий электрические или другие сигналы давления бурового раствора в стояке 16. Датчик давления 28 оперативно подключен к устройствам (не показаны на фиг. 1) в регистрирующем блоке 12 для дешифровки, регистрации и интерпретации сигналов, поступающих от системы МАБ 37. Как известно из уровня техники, система МАБ 37 содержит устройство, которое будет описано ниже со ссылками на фиг. 2, для модуляции давления бурового раствора 18 и передачи избранных данных на поверхность земли. В некоторых вариантах регистрирующий блок 12 содержит телекоммуникационное устройство 44, такое как спутниковый приемопередатчик или приемопередатчик радиосвязи, для передачи данных, получаемых от системы МАБ 37 и других датчиков на поверхности земли, например датчика 14А нагрузки на крюке и датчика 11А положения в удаленный пункт. Такие телекоммуникационные устройства хорошо известны из уровня техники. Элементы измерения и регистрации данных, показанные на фиг. 1, включая датчик давления 28 и регистрирующий блок 12, являются только примерами систем получения и регистрации данных, которые могут быть использованы в изобретении, и, соответственно, не должны восприниматься как ограничивающие рамки изобретения.
Вообще говоря, различные варианты изобретения рассчитаны на работу с регистрирующим блоком 12 или удаленным компьютером (не показан) для регистрации и интерпретации измерений, выполняемых различными описанными датчиками. Некоторые варианты содержат инструкции, записанные на электронном носителе, при исполнении которых компьютер (не показан отдельно) в регистрирующем блоке 12 осуществляет операции, которые будут описаны ниже со ссылками на фиг. 4-7.
Один вариант системы МАБ, показанной в общем виде под номером 37 на фиг. 1, показан более подробно на фиг. 2. Система МАБ 37 обычно располагается внутри немагнитного корпуса 47, изготовленного из монель-металла или подобного материала и соединяющегося концами с бурильной колонной. Механические свойства корпуса 47 обычно такие же, как и у других воротников 36 бура (фиг. 1). В корпусе 47 расположена турбина 43, в которой поток бурового раствора 18 (фиг. 1) частично преобразуется во вращательную энергию для привода генератора 45 переменного или постоянного тока для питания различных электрических цепей и датчиков системы МАБ 37. В системах МАБ других типов в качестве источников электроэнергии могут использоваться батареи.
Управление различными функциями системы МАБ 37 может выполняться центральным процессором 46. Процессор 46 может также содержать цепи для регистрации сигналов, генерируемых различными датчиками системы МАБ 37. В этом варианте система МАБ 37 содержит направленный датчик 50 с трехкоординатными магнитометрами и акселерометрами, позволяющий определить ориентацию системы МАБ 37 относительно северного магнитного полюса и центра земного тяготения. В систему МАБ 37 могут также входить детектор гамма-излучения 48 и отдельные ротационные (угловые) или аксиальные акселерометры, акустические каверномеры, магнитометры и/или тензодатчики, обозначенные, в общем, цифрой 58. Система МАБ 37 может также содержать датчик удельного сопротивления с генератором/приемником 52 индукционных сигналов, передающей антенной 54 и приемными антеннами 56А, 56В. Датчик удельного сопротивления может быть любого хорошо известного типа для измерения электрической проводимости или удельного сопротивления земных пород 13 (фиг. 1), окружающих скважину 22 (фиг. 1).
Центральный процессор 46 периодически запрашивает каждый датчик системы МАБ 37 и может сохранять ответные сигналы всех датчиков в памяти или другом устройстве хранения (не показанном отдельно), связанном с центральным процессором 46. Как известно из уровня техники, записанные сигналы датчиков индексируются относительно времени получения каждого сигнала, так что, когда система МАБ 37 извлекается из скважины 22 (фиг. 1), она может быть подключена к соответствующему каналу данных (не показан) регистрирующего блока 12 (фиг. 1) для регистрации сигналов датчиков с привязкой к глубине. Записи с привязкой к глубине получают посредством сопоставления записанных данных системы МАБ с индексацией по времени с записями глубины в функции времени, выполненными в регистрирующем блоке 12 (фиг. 1). Индексация записей по времени и последующее сопоставление с записями глубины в функции времени известны из уровня техники, см., например, патент США № 4216536, выданный Моге. Как будет показано далее со ссылками на фиг. 4 и 5, один аспект изобретения относится к формированию улучшенных записей время-глубина в регистрирующем блоке 12 (фиг. 1).
Некоторые сигналы датчиков могут быть форматированы для передачи на поверхность земли телеметрическим устройством модуляции давления бурового раствора. В варианте по фиг. 2 давление бурового раствора модулируется с помощью гидравлического цилиндра 80, расширяющего импульсный кла
- 4 009114 пан 82 для ограничения потока бурового раствора через корпус 47. Ограничение потока бурового раствора увеличивает давление бурового раствора, которое измеряется датчиком 28 (фиг. 1). Работой цилиндра 80 обычно управляет процессор 46, так что выбранные данные для передачи на поверхность земли кодируются серией импульсов давления, которые воспринимаются на поверхности земли датчиком 28 (фиг. 1). Из уровня техники известно много различных схем кодирования данных с помощью модулятора давления бурового раствора, такого как показан на фиг. 2. В соответствии с этим тип телеметрического кодирования не ограничивает рамок изобретения. Другие способы модуляции давления бурового раствора, которые также могут быть использованы в изобретении, включают так называемую телеметрию отрицательных импульсов, при которой клапан мгновенно выпускает часть бурового раствора из системы Μ\νΌ в кольцевое пространство между корпусом и скважиной. Такой мгновенный отвод жидкости уменьшает давление в стояке 16 (фиг. 1). Другие телеметрические системы с использованием давления бурового раствора включают так называемую гидродинамическую сирену, при которой вращающийся клапан, расположенный в корпусе 47 системы ΜνΌ, образует стоячие волны давления в буровом растворе, которые могут быть модулированы с использованием таких методов, как манипуляция фазовым сдвигом для декодирования на поверхности земли. Безотносительно к конкретной схеме телеметрии сигналы, поступающие в регистрирующий блок 12 (фиг. 1), регистрируются и обычно индексируются относительно времени и, соответственно, относительно глубины, с которой были посланы сигналы.
В некоторых вариантах каждый компонент ВНА 42 (фиг. 1) может содержать свой собственный ротационный и аксиальный акселерометр или тензодатчик. Например, возвращаясь назад к фиг. 1, каждый воротник 36 бура, стабилизатор 38 и долото 40 могут иметь такие датчики. Датчики каждого компонента ВНА могут быть соединены с процессором 46 (фиг. 2) электрически или с помощью средства связи, такого как электромагнитный ретранслятор известного типа. Процессор 46 может периодически опрашивать все датчики, расположенные в различных компонентах ВНА 42, чтобы определять различные виды движений в соответствии с различными вариантами изобретения. Для целей данного изобретения как тензодатчики, магнитометры, так и акселерометры могут использоваться для выполнения измерений, относящихся к ускорениям, воздействующим на определенные компоненты ВНА в определенных направлениях. Как известно из уровня техники, вращающий момент, например, является векторным произведением момента инерции на угловое ускорение. Тензодатчик, предназначенный для измерения деформаций кручения в некотором компоненте ВНА, будет поэтому измерять величину, непосредственно связанную с угловым ускорением, приложенным к этому компоненту ВНА. Акселерометры и магнитометры обладают преимуществом большего удобства установки в различных компонентах ВНА, поскольку их реакция не зависит от точности передачи деформации компонента ВНА на акселерометр или магнитометр, как это требуется при тензодатчиках. Однако следует ясно понимать, что для определения рамок данного изобретения необходимо только, чтобы измеряемая величина относилась к ускорению описываемого компонента. Акселерометр, пригодный для измерения вращательного (углового) ускорения, должен предпочтительно устанавливаться так, чтобы направление его чувствительности было перпендикулярно оси компонента ВНА и параллельно касательной к наружной поверхности компонента ВНА. Направленный датчик 50, если он должным образом установлен в корпусе 47, должен поэтому иметь одну компоненту из трех ортогональных компонент, которая может измерять угловое ускорение системы ΜνΌ 37. Цель измерения этих ускорений и/или деформаций применительно к данному изобретению будет объяснена ниже со ссылками на фиг. 6.
На фиг. 3 показан другой пример ВНА 42А более подробно в целях пояснения изобретения. ВНА 42А в этом примере содержит компоненты, включая долото 40, которые могут быть любого типа, известного из уровня техники, для бурения земных пород: ближайший к долоту, или первый, стабилизатор 38, воротники 36 бура, второй стабилизатор 38А, который может быть того же или другого типа, чем первый стабилизатор 38, и утяжеленную бурильную трубу 34. Каждая из этих секций ВНА 42 А может быть идентифицирована по своей полной длине, как показано на фиг. 3. Долото 40 имеет длину С5, первый стабилизатор 38 имеет длину С4, и так далее, как показано на фиг. 3. Полная длина всего устройства ВНА 42А обозначена С6.
Как указано в разделе Предшествующий уровень техники и как можно заключить из вышеприведенных пояснений со ссылками на фиг. 1 и 2, важным аспектом измерения параметров, относящихся к процессу бурения, и измерения свойств геологической структуры с использованием системы ΜνΌ 37 (фиг. 1) является точное соответствие между результатами измерения и фактической глубиной бурового долота 40 (фиг. 1) в скважине 22 (фиг. 1). Как известно из уровня техники, вертикальное расстояние бурового долота 40 от поверхности земли, известное из уровня техники как истинная вертикальная глубина ТУИ, может быть определено по длине бурильной колонны, погруженной в скважину 22 (фиг. 1), и фактической траектории скважины 22 (фиг. 1). Траектория скважины может быть определена путем измерения угла наклона и азимута в выбранных положениях, или выполняемого непрерывно вдоль скважины с использованием хорошо известных способов съемки и методов вычислений. Напротив, глубина погружения долота, отнесенная к длине бурильной колонны, погруженной в скважину, известна как измеренная глубина. Независимо от того, используется ли в конкретном случае в качестве индекса глубина ТУЭ или измеренная глубина, важно иметь возможность точно определить глубину погружения доло
- 5 009114 та в любой момент времени. Один из вариантов способа определения измеренной глубины относительно времени объясняется со ссылками на блок-схему по фиг. 4.
В процессе бурения записи производятся как в регистрирующем блоке 12 (фиг. 1), так и в отдельном регистраторе данных (не показан), с учетом времени выполнения измерения каждым из датчиков на буровом станке 10 (фиг. 1). В записи датчиков входят записи вертикального положения верхнего привода или ведущей бурильной трубы, сделанные датчиком положения 11А (фиг. 1), и записи подвешенной нагрузки бурильной колонны, сделанные датчиком 14А нагрузки на крюке (фиг. 1). В некоторых вариантах дополнительный датчик (не показан) может измерять скорость вращения верхнего привода 14 (фиг. 1) или бурильной колонны, например, в стволе ведущей бурильной трубы, в буровых установках типа ведущей бурильной трубы. Скорость вращения обозначается КРМ. В других вариантах КРМ может вычисляться на основании измерений, выполняемых магнитометрами в системе М\УБ 37 (фиг. 2).
На этапе 60 по фиг. 4 регистрируются в функции времени вертикальное положение крюка или вертикальное положение верхнего привода, обозначенное БВМ(1), нагрузка на крюке, обозначенная Н(1), скорость вращения бурильной колонны, обозначенная КРМ(1).
Для определения глубины в этом варианте, как показано на этапе 62, устанавливаются следующие величины либо посредством моделирования с использованием вводов, либо с помощью измерений, выполненных датчиками на буровом станке. Моделирование может включать использование инженерной программы бурения скважин, реализуемой под торговым названием ^ВЬЬРЬЛН фирмой Ьаибшагк СгарЫск, Ηουδΐοη, ТХ. Среди величин, которые требуется установить, могут быть вес блока, то есть вес верхнего привода или оборудования на крюке, свободно вращающийся вес, то есть вес бурильной колонны, компенсированный с учетом ее плавучести в бурильном растворе, трение блока, то есть сила трения, необходимая для перемещения верхнего привода вверх и вниз, которая может также быть связана со скоростью движения верхнего привода, скорость блока, то есть аксиальная скорость движения верхнего привода или оборудования на крюке, скорость вращения (КРМ) и торможение, то есть силы трения между стенками скважины и бурильной колонной при аксиальном движении. В результате получения какихлибо или всех перечисленных параметров можно определить ожидаемую нагрузку на крюке в условиях вращательного и/или аксиального движения бурильной колонны при нормальном трении о стенки скважины. Ожидаемая нагрузка на крюке в условиях вращения известна как нижний вес вращения (Б^К).
Датчик КРМ запрашивается на этапе 64. Если скорость вращения бурильной колонны КРМ(1) больше нуля, режим бурения считается вращательным или роторным бурением и процесс вычислений продолжается, как показано на фиг. 4. Если бурильная труба не вращается (КРМ(1) равна нулю), процесс продолжается, как будет показано ниже со ссылками на фиг. 5.
На вход процесса поступают на момент выполнения вычислений (1) значения кажущейся глубины погружения долота Б(1), которые связаны с вертикальным положением верхнего привода (высота блока) в момент 1 и с кажущейся (некоррелированной) аксиальной длиной бурильной колонны. На вход поступает также измеренное значение нагрузки на крюке Н(1). Как указывалось выше, эти величины измерялись на этапе 60.
Когда бурильная колонна движется вниз в скважине и вращается в условиях, когда нагрузка на крюке больше или равна ожидаемой нагрузке на крюке в момент измерения, а именно Н(1)>Б\УК(1). то откорректированная глубина погружения долота БЛМ(1) устанавливается равной кажущейся глубине погружения долота, или БЛМ(1)=Б(1). Это показано на этапе 66 по фиг. 4.
На этапе 66 по фиг. 4 для интервалов времени, когда Н(1) меньше, чем Б^К(1), в данном варианте значения Н(1) сканируются в определенные моменты времени перед временем измерения, чтобы определить локальные максимумы и минимумы Н(1). Моменты времени и значения нагрузки на крюке, при которых эти максимумы и минимумы имеют место, могут быть идентифицированы как Н(1)тах и Н(1)тт. Это показано на этапе 68 по фиг. 4. Затем, как показано на этапе 70 по фиг. 4, определяется разность значений нагрузки на крюке между локальным минимумом и последующим максимумом нагрузки на крюке Н(1)тах-Н(1)тш
Разность нагрузок на крюке из этого уравнения сравнивается с выбранной пороговой величиной, как показано на этапе 72 по фиг. 4. Если эта разность меньше выбранной пороговой величины, то минимальное значение Н(1)тт не используется для поправочных коэффициентов сжатия при вычислении длины бурильной колонны и ищется другое значение минимума нагрузки на крюке, как показано на этапе 74. Пороговая величина должна быть связана с изменениями нагрузки на долоте (аксиальное усилие), выполняемыми оператором буровой установки (буровым мастером) во время работы на буровой установке.
Если пороговая величина превышена, нагрузки на крюке сканируются назад от момента минимальной нагрузки на крюке Н(1)тш, пока не будет найдено такое значение нагрузки на крюке, которое будет больше или равно значению максимальной нагрузки на крюке, следующей за минимальной нагрузкой на крюке. Определяется интервал времени между последующим максимумом нагрузки на крюке и найденной предыдущей нагрузкой на крюке. Если этот интервал времени больше выбранной пороговой величины, то ищется другое минимальное значение среди измерений нагрузки на крюке. Если предыдущий максимум больше последующего максимума, то следующее меньшее значение нагрузки на крюке ис
- 6 009114 пользуется с предыдущим максимумом для интерполяции ожидаемого времени, при котором нагрузка на крюке будет в точности такой, как последующий максимум нагрузки на крюке. Это время можно обозначить как время предыдущего максимума нагрузки на крюке (1)ртх. Кажущаяся глубина погружения долота в момент предыдущего максимума нагрузки на крюке, обозначаемая как Э(1)ртх, должна также быть интерполирована по измерениям кажущейся глубины погружения долота в функции времени. Кажущаяся скорость погружения в момент минимума нагрузки на крюке может быть получена из выражения КОР(1)т1п=(П(1)тах-О(1)ртх)/(1тах-1ртх)
Теперь сжатие бурильной колонны, отрегулированное с учетом движения долота во время минимальной нагрузки на крюке, К(1)тш, можно определить из следующего уравнения:
К(1)т1п=(П(1)тт-О(1)ртх-(НОР(1)т1пХ(1тт-1ртх)))/(Н(1)тах-Н(1)т1п)
Значения К(1)тт, полученные из вышеприведенного уравнения, можно затем линейно интерполировать применительно к глубине. Это показано на этапе 61 по фиг. 4.
ΌΑΜ(ΐ)=Ό(ΐ)-Κ(ΐ)χ(Ό^Κ(ΐ)-Η(ΐ))
Коррекция глубины погружения долота показана на этапе 63 по фиг. 4.
Возвращаясь к этапу 64 по фиг. 4, если КРМ равна нулю, то режим бурения называется безроторным. Безроторное бурение, как известно из уровня техники, производится при определенных условиях с использованием двигателя, работающего от потока бурового раствора, расположенного в ВНА. Такие двигатели известны из уровня техники как гидравлические забойные двигатели.
Если режим бурения безроторный, то могут быть определены различные ожидаемые нагрузки на крюк, называемые Όν8(1), с использованием модели при введении данных пользователя или применении данных датчика бурового станка, как описано выше применительно к фиг. 4. Как следует из фиг. 5, при скольжении для интервалов, когда ожидаемая нагрузка на крюк равна или больше ожидаемой нагрузки на крюк, когда бурильная колонна скользит вниз в аксиальном направлении, откорректированная глубина погружения долота может быть приравнена кажущейся глубине погружения долота, так же, как в предыдущем случае вращательного бурения. Это для общего случая показано на этапах 67 и 69 по фиг. 5. В интервалах, когда Н(1) меньше Э\УБ(1). процесс идет практически так же, как описано выше применительно к вращательному бурению. На этапе 71 значения Н(1) сканируются в поисках локальных максимумов и минимумов. Значения скорости изменения нагрузки на крюк с учетом глубины вычисляются, как показано на этапе 73. На этапе 75 величина сжатия бурильной колонны корректируется с учетом скорости проникновения бурильного долота, и, наконец, на этапе 77 определяются откорректированные значения глубины ΌΑΜ(ΐ) для каждого выбранного момента времени.
Откорректированные значения глубины относительно времени, ΌΑΜ(ΐ), могут теперь быть использованы для пересчета чистого времени режимов бурения, а также новых кривых скорости проходки (КОР), характеристик обрабатываемых геологических структур, регистрируемых во время бурения (Ь^О), и других расчетов, таких как экспоненты бурения (ά-экспоненты), литология и поровое давление. Поровое давление в некоторых вариантах может определяться по экспоненте бурения, как хорошо из вестно из уровня техники.
В соответствии с фиг. 6 другой аспект изобретения относится к классификации данных, чтобы улучшить интерпретацию выбранных данных. Запись каждого типа данных, выполняемая регистрирующим блоком 12 (фиг. 1) в каждый момент времени 1, может выражаться в форме записи ί(ΐ). Таким образом, полная запись данных включает на этапе 96 по фиг. 6 значения различных зарегистрированных параметров, соответствующих каждому времени регистрации. Записи могут включать значения парамет ров, измеренных датчиками на поверхности земли, включая, например, датчик положения верхнего привода, датчик нагрузки на крюке и датчик момента. Записи могут также включать значения параметров, измеренных различными датчиками в системе Μ\νΌ 37 (фиг. 1), передаваемых с помощью гидроимпульсной телеметрии, как описано выше. Записи могут также включать значения параметров, зарегистрированных в системе ΜνΌ 37 (фиг. 1) и переданных в регистрирующий блок 12 (фиг. 1) после поднятия системы ΜνΌ из скважины. В других вариантах в систему ΜνΌ может входить система передачи сигналов от датчиков в регистрирующую систему практически в реальном времени. Такие системы связи в реальном времени могут быть реализованы там, где сегменты труб 32 (фиг. 1) содержат коммуникационную линию с электромагнитной связью, подобную той, которая описана в опубликованной заявке на патент США № 20020075114 А1, На11 и др. Бурильная труба, описанная в заявке На11 и др., содержит электромагнитно связанные провода в каждом сегменте буровой трубы и некоторое количество повторителей сигнала, расположенных в выбранных положениях вдоль бурильной колонны для передачи на поверхность земли сигналов от приборов, расположенных в скважине.
В процессе, соответствующем этому аспекту изобретения, данные предпочтительно распределяются по категориям в соответствии по меньшей мере с одной из первых разностей другого измерения ί(ΐ), как будет более подробно изложено ниже, со второй разностью другого измерения ί(ΐ), как будет более подробно изложено ниже, типом операции, имеющей место в буровом станке 10 (фиг. 1), которая может относиться к глубине погружения долота, определенной предыдущим способом, описанным применительно к фиг. 4 и 5, характером движения бурильной колонны, определенным по значениям некоторых
- 7 009114 параметров ускорения, и присоединенной литологией, определенной методами, хорошо известными из уровня техники.
В данном варианте на этапе 98 для каждого значения параметра Г(1) может быть определена первая разность \Г(1) между значением каждого параметра и непосредственно предшествующим ему значением этого параметра. Значение второй разности Δ(ΔΓ(ΐ)) между значением текущей первой разности и значением первой разности при последующем измерении параметра также может быть определено.
Δί(ΐ)=£(ΐ)-£(ΐ-1) Δ(ΔΓ(ΐ))=ΔΓ(ΐ+1)-ΔΓ(ΐ)
В некоторых вариантах, если значение первой разности превышает предварительно заданное пороговое значение, показанное на этапе 100 по фиг. 6, то измеренное значение параметра в момент времени ΐ не присваивается набору улучшенных данных и репрезентативное значение Г*(1) приравнивается к значению, присваиваемому по умолчанию, такому как нуль. Это показано в общем виде на этапе 116 по фиг. 6. Примером измеренного параметра, который может быть выделен на основе первой разности, является скорость движения верхнего привода 14 (фиг. 1). Другим примером параметра, который может быть выделен с использованием первой разности, может служить скорость вращения бурильной колонны ВРМ. Первая разность по глубине сигнала гамма-излучения породы, измеренного в скважине с использованием датчиков системы М\УЭ 37 (фиг. 1), преобразованная во временной промежуток с использованием преобразования глубина-время, известного из уровня техники, также может быть использована для выделения данных, которые должны быть включены в комплект улучшенных данных. Другим примером параметра, который может быть выделен с использованием первой разности, является вращающий момент, приложенный к бурильной колонне верхним приводом и измеренный на поверхности. Первая разность вращающего момента, измеренная в скважине с использованием датчиков системы М\УЭ 37 (фиг. 1), также может быть использована для выделения данных, которые должны быть включены в комплект улучшенных данных. В некоторых вариантах, если значение первой разности и/или второй разности превышает предварительно заданное пороговое значение, показанное на этапе 100 по фиг. 6, то текущее значение Г(1) параметра может быть включено как значение, присваиваемое по умолчанию, такое как нуль, в улучшенные данные Г*(1), как показано под на этапе 116 по фиг. 6. Следует иметь в виду, что тип улучшенных данных может отличаться от типа данных, используемых для определения первой и второй разности. Примеры параметров, которые могут быть выделены с использованием первой и второй разности, включают вертикальное положение верхнего привода, называемого также высотой блока, и вращательную ориентацию бурильной колонны, которая может измеряться на поверхности или с использованием датчиков системы М\УЭ 37 (фиг. 1).
В некоторых вариантах классификация данных может быть улучшена за счет определения режима бурения с использованием различных параметров управления бурением, таких как, но не только, скорость вращения бурильной колонны (ВРМ), подача насоса (расход), скорость проходки (ВОР) и осевая скорость верхнего привода, показанные в общем виде на этапе 102 по фиг. 6. Например, при ненулевом значении ВОР и положительном значении ВРМ данные могут классифицироваться как записанные во время вращательного бурения. Если ВОР, определенная способом, показанным на фиг. 4 и 5, равна нулю или ВРМ равна нулю, то записанные данные не репрезентативны по отношению к данным, записанным при вращательном бурении скважины. На этапе 104 по фиг. 6, если данные классифицированы как зарегистрированные не во время вращательного бурения, значения улучшенных данных в момент 1 для параметра, представляемого Г*(1), могут быть приравнены к значению, присваиваемому по умолчанию, такому как нуль, как показано на этапе 116 по фиг. 6. В некоторых вариантах различные режимы бурильных операций, например спуск трубы, подъем трубы, расширение скважины вперед, расширение скважины назад, могут использоваться для различения, следует или не следует, в конечном счете, включать измеренные данные в комплект улучшенных данных.
Некоторые варианты повышения качества данных, используемых в последующем анализе, различают данные, основанные на литологии, в связи с данными, полученными на различных интервалах времени, например литологию, пробуренную в момент времени 1, как показано на этапе 106 по фиг. 6. Часто литология регистрируется датчиками геологической структуры на отрезке глубины. Преобразование глубина-время и обратные преобразования время-глубина, хорошо известные из уровня техники, могут потребоваться, чтобы использовать литологию для различения данных на временном промежутке в произвольный момент времени I. На этапе 108 по фиг. 6, если данные классифицированы как не соответствующие конкретной литологии, значения улучшенных данных в момент 1 для параметра, представляемого ГО), могут быть приравнены к значению, присваиваемому по умолчанию, такому как нуль, как показано на этапе 116 по фиг. 6.
Некоторые варианты расчета набора улучшенных данных включают различение данных в зависимости от того, получены ли они, когда бурильная колонна находилась в режиме движения, при котором часть энергии бурения рассеивалась на передачу энергии бурильной колонне и/или в сторону скважины, вместо того, чтобы эффективно передавать энергию бурения на буровое долото, или нет. Примерами таких диссипативных режимов бурения могут служить вихревое движение, поперечные колебания, продольные колебания, удары, прихватывание, крутильные колебания и т.д. В данном примере, показанном
- 8 009114 на фиг. 6, измеряется параметр, относящийся по меньшей мере к одной из следующих величин: угловое ускорение, продольное ускорение и поперечное ускорение. Это показано на этапе 110 по фиг. 6. Все эти параметры могут быть измерены на поверхности или с помощью различных датчиков в системе МАЭ 37 (фиг. 1). Например, вертикальное положение верхнего привода 14 (фиг. 1) может быть измерено и дважды продифференцировано по времени, чтобы получить значение продольного ускорения бурильной колонны около поверхности земли. В других вариантах может использоваться датчик ускорения или тензодатчик, присоединенный к верхнему приводу или крюку. Соответственно, ускорение вдоль оси бурильной колонны может непосредственно измеряться датчиками в системе МАЭ 37 (фиг. 1). В качестве другого примера крутящий момент может измеряться на поверхности земли и вариации крутящего момента могут использоваться как индикаторы углового ускорения бурильной колонны. В альтернативном варианте крутящий момент и/или угловое ускорение могут измеряться различными датчиками в системе МАЭ 37 (фиг. 1). В качестве еще одного примера поперечные ускорения бурильной колонны могут измеряться различными датчиками в системе МАЭ 37 (фиг. 1).
На этапе 112 по фиг. 6 измеренный параметр, относящийся к одному или нескольким ускорениям, сравнивается с выбранным пороговым значением. Пороговое значение зависит от конкретного измеряемого параметра, отнесенного к ускорению. Если на этапе 112 параметр не превышает выбранное пороговое значение, то значения, измеренные датчиком в этот момент времени, могут быть включены в набор улучшенных данных, где ί’(ΐ)=ί(ΐ), как показано на этапе 114 по фиг. 6. Если отнесенный к ускорению параметр превышает выбранное пороговое значение на этапе 112 по фиг. 6, то значения данных в наборе улучшенных данных могут быть приравнены к значению, присваиваемому по умолчанию, такому как нуль, как показано на этапе 116 по фиг. 6.
К примерам параметров бурения и/или оценки горной породы, которые могут различаться, на предмет включения их в набор улучшенных данных, с использованием предыдущих вариантов относятся скорость вращения бурильной колонны (ВРМ), подача бурового насоса или расход бурового раствора, давление в стояке (буровой раствор), аксиальное усилие на долоте (АОВ), измеренное либо на поверхности, либо в скважине, скорость проходки (ВОР), вращающий момент, приложенный к бурильной колонне на поверхности, и др.
Одна из целей выбора данных для включения в набор так называемых улучшенных данных в соответствии с этим аспектом изобретения состоит в том, чтобы определить данные, связанные с предпочтительными интервалами бурения при предпочтительных условиях бурения, чтобы улучшить интерпретацию, опирающуюся на эти избранные данные. Например, результаты измерения плотности геологической структуры, выполненные датчиками системы МАЭ 37 (фиг. 1), в наборе улучшенных данных могут более точно характеризовать фактические свойства геологической структуры, если датчик одинаковым образом контактирует с измеряемой структурой или ориентирован на нее. В качестве другого примера измерения нагрузки на долото, вращающего момента на долоте, скорости вращения (ВРМ) долота или скорости проходки могут не быть репрезентативными в отношении сил, требующихся для бурения определенной породы, если бурильная колонна подвергается значительным продольным, угловым и/или поперечным вибрациям. В соответствии с этим в одном варианте значения первой и второй разностей значений вращающего момента, зарегистрированного на поверхности, и угловое и/или продольное и поперечное ускорения, зарегистрированные в системе МАЭ 37 (фиг. 1), сравниваются с выбранным пороговым значением. Значения первой и/или второй разности, превышающие выбранные пороговые величины, свидетельствуют о том, что ВНА и/или бурильная колонна подвергаются чрезмерной вибрации, или прихватыванию, или завихрению. Значения данных, зарегистрированные во время таких нежелательных (диссипативных) движений бурильной колонны, могут быть исключены из методов предпочтительной интерпретации, таких как расчеты экспоненты бурения и порового давления, известные из уровня техники.
Важным применением формирования набора предпочтительных данных, описанного выше со ссылками на фиг. 6, является создание входных данных для обучения нейронной сети или нечеткого логического алгоритма для оптимизации и/или управления эксплуатационными параметрами бурения и/или для того, чтобы выбрать конструктивные параметры гидравлического забойного двигателя и/или бурового долота. Использование набора предпочтительных данных для создания искусственной нейронной сети (ΑΝΝ) показано на этапе 118 по фиг. 6. Методы обучения нейронных сетей для управления рабочими параметрами бурения и конструктивными параметрами долота изложены в патенте США № 6424919 В1, Могап и др., включенном в настоящее описание в виде ссылки. В вариантах настоящего изобретения контролируемые по времени значения управляющих параметров используются для обучения нейронной сети с целью оптимизации буровых характеристик, включая нагрузку на долоте, расход бурового раствора и скорость вращения долота. Во время обучения нейронной сети значения управляющих параметров регистрируются относительно выходного параметра. В некоторых вариантах выходным параметром может быть, например, стоимость на единицу пробуренной глубины. В других вариантах выходным параметром может быть величина крутящего момента на поверхности. В вариантах настоящего изобретения для обучения нейронной сети используются только данные из предпочтительного набора данных. Преимуществами методов обучения нейронной сети в соответствии с настоящим изобретением
- 9 009114 могут быть сокращение времени обучения и улучшенная корреляция между управляющими и выходными параметрами, поскольку используются более надежные и репрезентативные значения управляющих параметров.
Пример процесса управления бурением с использованием улучшенных данных, например, охарактеризованных в примере по фиг. 6, показан на фиг. 7. На фиг. 7 на этапе 120 рабочие параметры бурения и параметры реакции на бурение могут быть коррелированны по глубине в скважине, на которой зарегистрирован каждый параметр с учетом времени. Примерами рабочих параметров бурения могут служить нагрузка на долоте, расход бурового раствора и скорость вращения (КРМ) буровой колонны, но не только они. Упомянутые параметры считаются рабочими параметрами бурения, потому что ими непосредственно управляет или их выбирает оператор буровой установки. К параметрам реакции на бурение относятся, например, скорость проходки, крутящий момент и ускорения (продольное, крутильное, поперечное и/или кручение), испытываемые различными компонентами бурильной колонны. Упомянутые параметры считаются параметрами реакции, потому что они являются результатом рабочих параметров бурения, конфигурации бурильной колонны, свойств пробуриваемой земной породы и других факторов, а поэтому оператор буровой установки обычно не может непосредственно управлять ими. Следует отметить, что в некоторых буровых установках имеются устройства, позволяющие оператору буровой установки выбирать величину крутящего момента, приложенного к бурильной колонне на поверхности. В таких буровых установках крутящий момент на поверхности фактически является рабочим или управляющим параметром бурения.
На этапе 122 по фиг. 7 в программу корреляции вводятся данные, относящиеся к составу и механическим свойствам различных земных пород, через которые проходит скважина. Обычно данные, относящиеся к составу и механическим свойствам земных пород (литологические данные), регистрируются относительно глубины скважины, если они регистрируются с использованием так называемых проводных каротажных инструментов. Чтобы использовать отнесенные к глубине данные для целей управления бурением, желательно, чтобы литологические данные, как это показано на этапе 124 данного варианта, были преобразованы из отнесенных к глубине в отнесенные ко времени как результаты различных параметров бурения. Таким образом, отнесенные ко времени данные по составу и механическим свойствам породы могут быть сопоставлены с рабочими параметрами бурения и параметрами реакции на бурение, соответствующими времени проходки через соответствующие породы. Преобразование параметров из отнесенных к глубине в отнесенные ко времени делает в результате более эффективным применение литологических данных при анализе, используемом для управления операциями бурения, как будет показано далее. К примерам данных, которые могут быть использованы для характеристики земных пород в соответствии с их составом и механическими свойствами (литологией), относятся описание бурового шлама, экспонента бурения, твердость породы, электрическое удельное сопротивление, естественное гамма-излучение, пористость по данным нейтронного каротажа, насыпная плотность, время прохождения акустического интервала и др.
Следует отметить, что изменение индексирования литологических данных с глубины на время может потребовать некоторой интерполяции значений данных между зарегистрированными значениями. Методы интерполяции хорошо известны из уровня техники и включают линейный и кубический сплайн. Принятая форма интерполяции не ограничивает рамок изобретения. Следует также полагать, что литологические данные могут регистрироваться во время бурения скважины с помощью хорошо известных датчиков М№0. Данные М№0 обычно регистрируются относительно времени, однако, скорость записи может отличаться от измерения образцов и скорости записи датчиков, расположенных на поверхности земли, и измерения, выполненные различными датчиками в любое время, относятся к формациям с различным смещением по глубине. Поэтому данные М№0 по геологической структуре должны быть коррелированы на отрезке глубины, затем преобразованы обратно во временной интервал, и должна быть произведена новая выборка для получения практически такой же плотности регистрации данных (числа проб на единицу времени), как данные бурения, зарегистрированные как в скважине, так и на поверхности земли.
На этапе 126 по фиг. 7 производится улучшение рабочих параметров бурения, параметров реакции на бурение и литологических данных, например, как описано выше со ссылками на фиг. 6, чтобы определить, пригодны ли данные для использования при последующем анализе. Данные, относящиеся к моментам времени, во время которых бурильная колонна подвергается чрезмерным ускорениям, или данные, слишком сильно изменяющиеся между соседними измерениями, могут исключаться из дальнейшей обработки, как показано на этапе 128. Данные, зарегистрированные при сравнительно небольших расхождениях и/или при движении бурильной колонны без ускорений, отбираются для дальнейшей обработки.
В рассматриваемом варианте на этапе 130 по фиг. 7 данные, записанные в то время, когда бурение велось в режиме безроторного бурения, можно отделить от данных, записанных, когда бурение велось в режиме вращательного бурения.
Чтобы разделить данные в соответствии с этим, необходимо определить режим работы буровой установки во время записи данных, как хорошо известно из уровня техники. Примерный процесс опреде
- 10 009114 ления режима работы буровой установки показан на фиг. 6А. Чтобы выполнить процесс, показанный на фиг. 6А, измеряются некоторые параметры, такие как положение долота (положение крюка), максимальная глубина скважины, нагрузка на крюке, производительность буровых насосов, которая измеряется либо счетчиком ходов поршня, известным из уровня техники, либо путем измерения давления бурильной колонны, и скорость вращения (КРМ) верхнего привода или бурового ротора. Процесс начинается на этапе 190. Например, на этапе 192 булева процедура запрашивает, больше ли нуля производительность или давление на выходе буровых насосов. Если нет, а положение долота изменяется в результате движения крюка или изменения нагрузки на крюке, положение долота выше, чем полная глубина скважины, и бурильная колонна не вращается (КРМ=0), режим бурения определяется как ввод трубы или вывод трубы, то есть спуск трубы в скважину или подъем трубы из скважины, на этапе 194. В другом примере, когда выход бурового насоса не нулевой (этап 196), процедура запрашивает, больше ли нуля изменение глубины погружения долота во времени (этап 200), глубина погружения долота меньше полной глубины скважины и бурильная колонна не вращается. Если при этих дополнительных условиях положение долота не изменяется (этап 198), режим определяется как прокачивание бурового раствора по замкнутой системе (этап 202). Другой пример, когда положение долота увеличивается или постоянно, давление бурового насоса больше нуля, а положение долота равно полной глубине скважины. При этих условиях на этапе 204 запрашивается скорость вращения верхнего привода. Если эта скорость больше нуля (этап 208), то режим бурения вращательный. Если эта скорость равна нулю (этап 206), то режим бурения безроторный. Другой пример, когда измеренная нагрузка на крюке практически равна весу верхнего привода, давление бурильного насоса, измеренное датчиком 28 по фиг. 1, равно нулю и КРМ равна нулю, а положение долота меньше глубины скважины. При этих условиях режим бурения определяется как сползание во время таких операций, как добавление дополнительной длины бурильной колонны. Вышесказанное является только несколькими примерами определения режимов бурения путем опроса выбранных значений параметров. Для целей этого аспекта изобретения важными рабочими режимами буровой установки являются роторное бурение и безроторное бурение.
Вернемся на этап 132 по фиг. 7, где комбинации параметров реакции на бурение и рабочих параметров бурения характеризуются относительно наиболее вероятной литологии или свойств геологической структуры. Определение наиболее вероятной литологии или свойств геологической структуры для комбинации параметров реакции на бурение и рабочих параметров бурения может производиться, например, путем использования искусственной нейронной сети, байесовской сети, регрессивного анализа, анализа функции ошибок и других методов, применяемых в технике для определения параметров. В результате измерение отдельных реакций на бурение для отдельных рабочих параметров бурения может позволить определить литологию только по измерению рабочих параметров бурения и параметров реакции на бурение. К реакциям бурения, как указывалось выше, могут относиться скорость проходки, момент вращения бурильной колонны и ускорения (продольное, крутильное, поперечное и/или кручение) бурильной колонны. На этапе 134 данные бурения характеризуются в соответствии с различными типами формаций, проходимых при бурении, как полученные из источников получения данных, хорошо известных из уровня техники, таких как (но не только) проводные линии геофизических исследований скважин, анализ (литологическое описание) бурового шлама, возвращенного на поверхность земли с буровым раствором, керны, выбуренные в различных формациях, и/или оценка данных, полученных датчиками МАЭ. Данные бурения разделяются в соответствии с этим на группы по режимам бурения, сходству состава и/или механическим свойствам. Как могут оценить специалисты в данной области, такое разделение может включать разделение на группы, имеющие типичные составы геологической формации, связанные с бурением скважины, такие как твердые породы, мягкие породы, глинистые сланцы, песчаники, известняки и доломиты. Эта классификация приведена только для примера и не должна ограничивать классификацию различных литологий, используемую в конкретной реализации способа в соответствии с этим аспектом изобретения.
На этапе 136 определяется предпочтительный набор рабочих параметров бурения для каждой литологии. Предпочтительный набор рабочих параметров бурения может быть определен, например, когда скорость проходки максимальна, а поперечные, продольные, крутильные и вихревые ускорения бурильной колонны минимальны для каждой литологии. Определение предпочтительных рабочих параметров бурения может производиться, например, с использованием искусственной нейронной сети, байесовской сети, регрессивного анализа, анализа функции ошибок и других методов, применяемых в технике для оптимизации.
На этапе 138 во время фактического бурения скважины производятся измерения рабочих параметров бурения и параметров реакции на бурение. На этапе 140 результаты измерения рабочих параметров бурения и параметров реакции на бурение отбираются, как описано выше со ссылками на фиг. 6. Если результаты измерения не удовлетворяют критериям отбора, используемым при отборе улучшенных данных, как показано на этапе 142, то значения рабочих параметров бурения, имеющиеся к моменту отбора, можно корректировать. Если результаты измерений бурения удовлетворяют критериям отбора данных для набора улучшенных данных, то процесс продолжается. На этапе 144 определяется рабочий режим бурения, роторный или безроторный. На этапе 146 определяется наиболее вероятная литология по рабочим параметрам бурения и параметрам реакции на бурение. На этапе 148 предпочтительный набор рабо
- 11 009114 чих параметров бурения используется для управления буровым станком 10 (фиг. 1) в соответствии с литологией, определенной на этапе 146.
На фиг. 8 показан пример использования измерений реакции на бурение, характеристики литологии и измерений рабочих параметров бурения для предсказания реакции на бурение. Предсказанную реакцию бурения можно сравнить с фактической реакцией на бурение для определения нарушения нормального хода бурения. На фиг. 8 показана измеренная скорость проходки в виде кривой 150. Кривая 152 изображает скорость проходки, рассчитанную обученной искусственной нейронной сетью (ΑΝΝ). Как показано в верхней части фиг. 8, ΑΝΝ может обучаться посредством ввода рабочих параметров бурения, таких как вес 156 на долоте и вращающий момент 158. Среди других рабочих параметров бурения могут быть, например, КРМ расход бурового раствора. Как известно из уровня техники, весовые коэффициенты на скрытом уровне 160 ΑΝΝ подбираются так, чтобы реакция, в данном примере это скорость проходки 162, наиболее близко совпадала с фактической реакцией для конкретного набора входных параметров ΑΝΝ, в данном примере веса 156 и крутящего момента 158.
Кривая 154 на фиг. 8 изображает предсказанную реакцию на бурение, вычисленную обученной ΑΝΝ при подаче на вход рабочих параметров бурения. Фактическая реакция на бурение 150 сравнивается с предсказанной (спрогнозированной) реакцией. Интервалы, показанные под номером 164, в которых наблюдается существенное расхождение между предсказанной и измеренной реакцией на бурение, могут свидетельствовать о неисправности. Примерами неисправностей могут служить, например, износ бурового долота, износ или поломка частей бурильной колонны, неожиданное изменение литологии и неожиданное ускорение бурильной колонны. В некоторых вариантах указания на неисправность при бурении могут использоваться для выдачи сигнала тревоги или другого напоминания оператору бурильной установки или оператору скважины о неполадке.
Варианты системы и способа, соответствующие различным аспектам изобретения, могут способствовать сокращению времени корреляции глубины, повышению точности определения глубины погружения долота и глубины скважины, более правильному определению скорости проходки и относящихся к ней параметров, улучшению выбора рабочих параметров бурения по улучшенным данным бурения и улучшению обнаружения неисправностей при бурении по улучшенным данным бурения.
Все вышеописанные варианты реализации изобретения, а также другие варианты могут быть включены в виде логических инструкций в программы управления компьютером. Логические инструкции могут храниться на любых машиночитаемых носителях информации, известных из уровня техники.
Ввиду того, что изобретение описано со ссылками на ограниченное число вариантов реализации, для специалиста, ознакомившегося с настоящим описанием, будет очевидно, что могут быть созданы и другие варианты, не выходящие за рамки раскрытого изобретения, которые определены только формулой изобретения.

Claims (9)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине, в котором определяют первую разность значений выбранного измеряемого параметра между первым и вторым моментами времени; приписывают значение измеряемого параметра набору улучшенных данных, если первая разность меньше выбранных пороговых величин.
  2. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют вторую разность значений выбранного измеряемого параметра между первым и вторым моментами времени и приписывают значение измеряемого параметра набору улучшенных данных, если вторая разность меньше выбранных пороговых величин.
  3. 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что выбранный параметр включает крутящий момент, приложенный к бурильной колонне около поверхности земли, или осевую скорость бурильной колонны, или скорость вращения бурильной колонны.
  4. 4. Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ, в котором измеряют параметр, относящийся по меньшей мере к одному из ускорений бурильной колонны: угловому, осевому или боковому; и приписывают значение выбранного измеряемого параметра набору улучшенных данных, если измеряемый параметр, относящийся к ускорению, меньше выбранной пороговой величины.
  5. 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что выбранный параметр включает осевое усилие на бурильном долоте или скорость вращения бурильной колонны.
  6. 6. Способ по п.1 или 4, отличающийся тем, что обеспечивают обучение искусственной нейронной сети с использованием улучшенных данных в качестве обучающих данных на входе сети.
  7. 7. Машиночитаемый носитель, на который записана программа, содержащая логику, при исполнении которой программируемый компьютер осуществляет следующие операции: определение первой разности значений выбранного измеряемого параметра между первым и вторым моментами времени; приписывание значения измеряемого параметра набору улучшенных данных, если первая разность меньше выбранной пороговой величины.
  8. 8. Носитель по п.7, отличающийся тем, что программа содержит логику, при исполнении которой компьютер осуществляет определение второй разности значений выбранного измеряемого параметра
    - 12 009114 между первым и вторым моментами времени и приписывание значения измеряемого параметра набору улучшенных данных, если вторая разность меньше выбранной пороговой величины.
  9. 9. Носитель по п.7, отличающийся тем, что выбранный параметр включает крутящий момент, приложенный к бурильной колонне около поверхности земли, или осевую скорость бурильной колонны, или скорость вращения бурильной колонны.
EA200601068A 2002-04-19 2003-04-03 Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине EA009114B1 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US37411702P 2002-04-19 2002-04-19

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200601068A1 EA200601068A1 (ru) 2006-10-27
EA009114B1 true EA009114B1 (ru) 2007-10-26

Family

ID=29251142

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200601067A EA009115B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ определения нарушения нормального хода бурения
EA200601068A EA009114B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине
EA200500373A EA007962B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Система и способ интерпретации данных процесса бурения
EA200500372A EA007499B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ улучшения измерений глубины бурения
EA200601069A EA008903B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ определения глубины скважины
EA200601070A EA008978B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ и устройство для определения деструктивного крутящего момента на оборудовании низа бурильной колонны
EA200500371A EA007498B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ и устройство для определения моды движения бурильной колонны

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200601067A EA009115B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ определения нарушения нормального хода бурения

Family Applications After (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200500373A EA007962B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Система и способ интерпретации данных процесса бурения
EA200500372A EA007499B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ улучшения измерений глубины бурения
EA200601069A EA008903B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ определения глубины скважины
EA200601070A EA008978B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ и устройство для определения деструктивного крутящего момента на оборудовании низа бурильной колонны
EA200500371A EA007498B1 (ru) 2002-04-19 2003-04-03 Способ и устройство для определения моды движения бурильной колонны

Country Status (7)

Country Link
US (1) US7114579B2 (ru)
EP (3) EP1502005A4 (ru)
AU (3) AU2003223424A1 (ru)
CA (3) CA2482912C (ru)
EA (7) EA009115B1 (ru)
NO (3) NO20044290L (ru)
WO (3) WO2003089759A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2746919C2 (ru) * 2016-07-07 2021-04-22 Джой Глобал Серфейс Майнинг Инк Способ и система оценки твердости массива породы

Families Citing this family (84)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2403488B (en) 2003-07-04 2005-10-05 Flight Refueling Ltd Downhole data communication
US9441476B2 (en) 2004-03-04 2016-09-13 Halliburton Energy Services, Inc. Multiple distributed pressure measurements
US7555391B2 (en) * 2004-03-04 2009-06-30 Halliburton Energy Services, Inc. Multiple distributed force measurements
US7222681B2 (en) * 2005-02-18 2007-05-29 Pathfinder Energy Services, Inc. Programming method for controlling a downhole steering tool
US8344905B2 (en) 2005-03-31 2013-01-01 Intelliserv, Llc Method and conduit for transmitting signals
US7487066B2 (en) * 2005-04-28 2009-02-03 Caterpillar Inc. Classifying a work machine operation
US8004421B2 (en) * 2006-05-10 2011-08-23 Schlumberger Technology Corporation Wellbore telemetry and noise cancellation systems and method for the same
JP2009503306A (ja) 2005-08-04 2009-01-29 シュルンベルジェ ホールディングス リミテッド 坑井遠隔計測システム用インターフェイス及びインターフェイス方法
US9109439B2 (en) 2005-09-16 2015-08-18 Intelliserv, Llc Wellbore telemetry system and method
US8636060B2 (en) * 2007-01-25 2014-01-28 Intelliserv, Llc Monitoring downhole conditions with drill string distributed measurement system
US8581740B2 (en) 2007-03-06 2013-11-12 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for communicating signals to an instrument in a wellbore
GB2450498A (en) 2007-06-26 2008-12-31 Schlumberger Holdings Battery powered rotary steerable drilling system
MY163572A (en) * 2007-07-26 2017-09-29 Exxonmobil Upstream Res Co Method for controlling loss of drilling fluid
US8347959B2 (en) * 2007-09-04 2013-01-08 Terratek, Inc. Method and system for increasing production of a reservoir
US8646526B2 (en) * 2007-09-04 2014-02-11 Terratek, Inc. Method and system for increasing production of a reservoir using lateral wells
US8733438B2 (en) 2007-09-18 2014-05-27 Schlumberger Technology Corporation System and method for obtaining load measurements in a wellbore
US7857075B2 (en) * 2007-11-29 2010-12-28 Schlumberger Technology Corporation Wellbore drilling system
GB2459514B (en) 2008-04-26 2011-03-30 Schlumberger Holdings Torsional resonance prevention
US8443883B2 (en) * 2008-07-28 2013-05-21 Baker Hughes Incorporated Apparatus and method for detecting poor hole cleaning and stuck pipe
US20100078216A1 (en) * 2008-09-25 2010-04-01 Baker Hughes Incorporated Downhole vibration monitoring for reaming tools
US8028764B2 (en) * 2009-02-24 2011-10-04 Baker Hughes Incorporated Methods and apparatuses for estimating drill bit condition
NO338750B1 (no) 2009-03-02 2016-10-17 Drilltronics Rig Systems As Fremgangsmåte og system for automatisert styring av boreprosess
US8857510B2 (en) * 2009-04-03 2014-10-14 Schlumberger Technology Corporation System and method for determining movement of a drilling component in a wellbore
US9366131B2 (en) 2009-12-22 2016-06-14 Precision Energy Services, Inc. Analyzing toolface velocity to detect detrimental vibration during drilling
US8408331B2 (en) 2010-01-08 2013-04-02 Schlumberger Technology Corporation Downhole downlinking system employing a differential pressure transducer
US8453764B2 (en) * 2010-02-01 2013-06-04 Aps Technology, Inc. System and method for monitoring and controlling underground drilling
US8570833B2 (en) 2010-05-24 2013-10-29 Schlumberger Technology Corporation Downlinking communication system and method
US8792304B2 (en) 2010-05-24 2014-07-29 Schlumberger Technology Corporation Downlinking communication system and method using signal transition detection
CN102128022B (zh) * 2010-12-30 2013-06-12 中国电子科技集团公司第二十二研究所 钻井工程预警方法及***
US9041547B2 (en) * 2011-08-26 2015-05-26 Baker Hughes Incorporated System and method for stick-slip correction
MX357882B (es) * 2011-09-01 2018-07-27 Schlumberger Technology Bv Priorización de captura de muestras.
US9243489B2 (en) 2011-11-11 2016-01-26 Intelliserv, Llc System and method for steering a relief well
US9416646B2 (en) 2011-11-14 2016-08-16 Schlumberger Technology Corporation Determining drill string status in a wellbore
US20130133899A1 (en) * 2011-11-29 2013-05-30 Keith A. Holliday Top drive with automatic positioning system
US8210283B1 (en) 2011-12-22 2012-07-03 Hunt Energy Enterprises, L.L.C. System and method for surface steerable drilling
GB201204815D0 (en) 2012-03-19 2012-05-02 Halliburton Energy Serv Inc Drilling system failure risk analysis method
AU2013245814A1 (en) * 2012-04-11 2014-11-20 MIT Innovation Sdn Bhd Apparatus and method to remotely control fluid flow in tubular strings and wellbore annulus
US9133682B2 (en) 2012-04-11 2015-09-15 MIT Innovation Sdn Bhd Apparatus and method to remotely control fluid flow in tubular strings and wellbore annulus
US9157313B2 (en) 2012-06-01 2015-10-13 Intelliserv, Llc Systems and methods for detecting drillstring loads
US9222308B2 (en) * 2012-06-21 2015-12-29 Schlumberger Technology Corporation Detecting stick-slip using a gyro while drilling
US9494033B2 (en) 2012-06-22 2016-11-15 Intelliserv, Llc Apparatus and method for kick detection using acoustic sensors
FI123928B (en) * 2012-09-06 2013-12-31 Robit Rocktools Ltd Method of drillhole exploration, drill arrangement, and drillhole exploration configuration
US9022140B2 (en) 2012-10-31 2015-05-05 Resource Energy Solutions Inc. Methods and systems for improved drilling operations using real-time and historical drilling data
US9631477B2 (en) 2012-11-07 2017-04-25 Schlumberger Technology Corporation Downhole determination of drilling state
EP2932474A4 (en) 2012-12-14 2016-10-05 Services Petroliers Schlumberger METHOD FOR VISUALIZING DRILLING DATA
AU2012397855B2 (en) * 2012-12-28 2016-10-20 Halliburton Energy Services, Inc. Mitigating swab and surge piston effects in wellbores
RU2015122742A (ru) * 2012-12-28 2017-01-31 Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. Подавление эффектов свабирования и поршневания на буровом двигателе
US9651699B2 (en) * 2013-02-20 2017-05-16 Apache Corporation Methods for determining well log attributes for formation characterization
EP2971498A4 (en) 2013-03-14 2016-11-16 Merlin Technology Inc PROTOCOLS, APPARATUS AND METHODS FOR DIRECTED DRILLING COMMUNICATION
EP3008497B1 (en) * 2013-06-12 2021-03-17 Well Resolutions Technology Apparatus and methods for making azimuthal resistivity measurements
US20150034386A1 (en) 2013-07-30 2015-02-05 Schlumberger Technology Corporation Fluidic Modulators and Along String Systems
US9857271B2 (en) 2013-10-10 2018-01-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Life-time management of downhole tools and components
US9957790B2 (en) * 2013-11-13 2018-05-01 Schlumberger Technology Corporation Wellbore pipe trip guidance and statistical information processing method
US9970290B2 (en) 2013-11-19 2018-05-15 Deep Exploration Technologies Cooperative Research Centre Ltd. Borehole logging methods and apparatus
US20150316048A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Baker Hughes Incorporated Method and system for delivering fluids into a formation to promote formation breakdown
CA2948185C (en) * 2014-05-12 2022-06-14 National Oilwell Varco, L.P. Methods for operating wellbore drilling equipment based on wellbore conditions
US10309211B2 (en) * 2014-06-05 2019-06-04 National Oilwell Varco Norway As Method and device for estimating downhole string variables
CN105484724A (zh) * 2014-09-18 2016-04-13 中国石油化工股份有限公司 一种钻井井下异常监测方法
CN105484725A (zh) * 2014-09-18 2016-04-13 中国石油化工股份有限公司 一种钻井井下异常监测装置
CA2964228C (en) * 2014-12-31 2019-08-20 Halliburton Energy Services, Inc. Methods and systems for modeling an advanced 3-dimensional bottomhole assembly
GB2549014B (en) * 2014-12-31 2021-03-24 Halliburton Energy Services Inc Continuous locating while drilling
CN106156389A (zh) * 2015-04-17 2016-11-23 普拉德研究及开发股份有限公司 用于自动执行的井规划
EP3294990A4 (en) * 2015-05-13 2018-08-08 Conoco Phillips Company Big drilling data analytics engine
MY188927A (en) * 2015-05-13 2022-01-13 Conocophillips Co Big drilling data analytics engine
US10513920B2 (en) * 2015-06-19 2019-12-24 Weatherford Technology Holdings, Llc Real-time stuck pipe warning system for downhole operations
WO2016209230A1 (en) * 2015-06-25 2016-12-29 Tde Petroleum Data Solutions, Inc. Method for standardized evaluation of drilling unit performance
NO342709B1 (en) * 2015-10-12 2018-07-23 Cameron Tech Ltd Flow sensor assembly
US10018747B2 (en) * 2015-12-15 2018-07-10 R & B Industrial Supply Co. Measurement while drilling system and method
US10261209B2 (en) * 2016-02-29 2019-04-16 China Petroleum & Chemical Corporation Near-bit ultradeep measurement system for geosteering and formation evaluation
RU2626486C1 (ru) * 2016-03-21 2017-07-28 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" Способ измерения глубины в скважине
CN107448189B (zh) * 2016-05-30 2020-07-10 中国石油天然气股份有限公司 一种发出提示信号的方法和装置
US11506004B2 (en) 2016-06-23 2022-11-22 Schlumberger Technology Corporation Automatic drilling activity detection
EP3504400B1 (en) 2016-08-23 2020-06-10 BP Corporation North America Inc. System and method for drilling rig state determination
US11933158B2 (en) 2016-09-02 2024-03-19 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for mag ranging drilling control
GB201702825D0 (en) 2017-02-22 2017-04-05 Ict Europe Ltd A method for determining well depth
DE102017001877A1 (de) * 2017-02-27 2018-08-30 Liebherr-Werk Nenzing Gmbh Verfahren zum Erkennen von Hindernissen beim Betrieb einer Vibrationsramme
CN107083951B (zh) * 2017-05-17 2020-07-07 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 油气井监测方法和装置
CA3080174C (en) 2017-12-14 2022-08-16 Rashobh Rajan SOBHANA Noise robust algorithm for measuring gravitational tool-face
US10822895B2 (en) 2018-04-10 2020-11-03 Cameron International Corporation Mud return flow monitoring
US11215033B2 (en) * 2018-05-16 2022-01-04 Saudi Arabian Oil Company Drilling trouble prediction using stand-pipe-pressure real-time estimation
US11047224B2 (en) * 2019-08-28 2021-06-29 Weatherford Technology Holdings, Llc Automatic compensation for surge and swab during pipe movement in managed pressure drilling operation
US11542760B2 (en) 2020-12-03 2023-01-03 Schlumberger Technology Corporation Rig operations controller
CN113032987A (zh) * 2021-03-11 2021-06-25 西南石油大学 一种无隔水管钻井气侵特性动态分析方法
WO2023239271A1 (en) * 2022-06-10 2023-12-14 Epiroc Rock Drills Aktiebolag Control system, drill rig and method therein

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4697650A (en) * 1984-09-24 1987-10-06 Nl Industries, Inc. Method for estimating formation characteristics of the exposed bottomhole formation
US4852399A (en) * 1988-07-13 1989-08-01 Anadrill, Inc. Method for determining drilling conditions while drilling
US4876886A (en) * 1988-04-04 1989-10-31 Anadrill, Inc. Method for detecting drilling events from measurement while drilling sensors
US5398546A (en) * 1992-08-06 1995-03-21 Schlumberger Technology Corporation Determination of drill bit rate of penetration from surface measurements

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3740739A (en) * 1971-11-30 1973-06-19 Dresser Ind Well monitoring and warning system
US4549431A (en) * 1984-01-04 1985-10-29 Mobil Oil Corporation Measuring torque and hook load during drilling
GB8411361D0 (en) * 1984-05-03 1984-06-06 Schlumberger Cambridge Researc Assessment of drilling conditions
GB8416708D0 (en) * 1984-06-30 1984-08-01 Prad Res & Dev Nv Drilling motor
US4802143A (en) * 1986-04-16 1989-01-31 Smith Robert D Alarm system for measurement while drilling oil wells
US4715451A (en) * 1986-09-17 1987-12-29 Atlantic Richfield Company Measuring drillstem loading and behavior
US4760735A (en) 1986-10-07 1988-08-02 Anadrill, Inc. Method and apparatus for investigating drag and torque loss in the drilling process
GB2228326B (en) * 1988-12-03 1993-02-24 Anadrill Int Sa Method for determining the instantaneous rotation speed of a drill string
US4965774A (en) * 1989-07-26 1990-10-23 Atlantic Richfield Company Method and system for vertical seismic profiling by measuring drilling vibrations
EP0465731B1 (en) * 1990-07-10 1997-08-20 Services Petroliers Schlumberger Method and apparatus for determining the torque applied to a drillstring at the surface
US5508915A (en) * 1990-09-11 1996-04-16 Exxon Production Research Company Method to combine statistical and engineering techniques for stuck pipe data analysis
FR2666845B1 (fr) * 1990-09-14 1997-01-10 Elf Aquitaine Procede de conduite d'un forage.
FR2681900B1 (fr) * 1991-09-26 1999-02-26 Elf Aquitaine Dispositif de traitement et d'interpretation de donnees de forage dispose au fond d'un puits.
US5313829A (en) * 1992-01-03 1994-05-24 Atlantic Richfield Company Method of determining drillstring bottom hole assembly vibrations
GB2279381B (en) * 1993-06-25 1996-08-21 Schlumberger Services Petrol Method of warning of pipe sticking during drilling operations
US5864058A (en) * 1994-09-23 1999-01-26 Baroid Technology, Inc. Detecting and reducing bit whirl
US5812068A (en) * 1994-12-12 1998-09-22 Baker Hughes Incorporated Drilling system with downhole apparatus for determining parameters of interest and for adjusting drilling direction in response thereto
US6088294A (en) * 1995-01-12 2000-07-11 Baker Hughes Incorporated Drilling system with an acoustic measurement-while-driving system for determining parameters of interest and controlling the drilling direction
US6230822B1 (en) * 1995-02-16 2001-05-15 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for monitoring and recording of the operating condition of a downhole drill bit during drilling operations
CA2235134C (en) * 1995-10-23 2007-01-09 Baker Hughes Incorporated Closed loop drilling system
US6408953B1 (en) * 1996-03-25 2002-06-25 Halliburton Energy Services, Inc. Method and system for predicting performance of a drilling system for a given formation
GB9621871D0 (en) * 1996-10-21 1996-12-11 Anadrill Int Sa Alarm system for wellbore site
US6237404B1 (en) * 1998-02-27 2001-05-29 Schlumberger Technology Corporation Apparatus and method for determining a drilling mode to optimize formation evaluation measurements
US6196335B1 (en) * 1998-06-29 2001-03-06 Dresser Industries, Inc. Enhancement of drill bit seismics through selection of events monitored at the drill bit
GB9823028D0 (en) * 1998-10-22 1998-12-16 Lucas Ind Plc Fuel injector
US6152246A (en) * 1998-12-02 2000-11-28 Noble Drilling Services, Inc. Method of and system for monitoring drilling parameters
US6234250B1 (en) * 1999-07-23 2001-05-22 Halliburton Energy Services, Inc. Real time wellbore pit volume monitoring system and method
US6308787B1 (en) * 1999-09-24 2001-10-30 Vermeer Manufacturing Company Real-time control system and method for controlling an underground boring machine
US6315062B1 (en) * 1999-09-24 2001-11-13 Vermeer Manufacturing Company Horizontal directional drilling machine employing inertial navigation control system and method
US6401838B1 (en) * 2000-11-13 2002-06-11 Schlumberger Technology Corporation Method for detecting stuck pipe or poor hole cleaning
US6909667B2 (en) * 2002-02-13 2005-06-21 Halliburton Energy Services, Inc. Dual channel downhole telemetry
US6820702B2 (en) * 2002-08-27 2004-11-23 Noble Drilling Services Inc. Automated method and system for recognizing well control events

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4697650A (en) * 1984-09-24 1987-10-06 Nl Industries, Inc. Method for estimating formation characteristics of the exposed bottomhole formation
US4876886A (en) * 1988-04-04 1989-10-31 Anadrill, Inc. Method for detecting drilling events from measurement while drilling sensors
US4852399A (en) * 1988-07-13 1989-08-01 Anadrill, Inc. Method for determining drilling conditions while drilling
US5398546A (en) * 1992-08-06 1995-03-21 Schlumberger Technology Corporation Determination of drill bit rate of penetration from surface measurements

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2746919C2 (ru) * 2016-07-07 2021-04-22 Джой Глобал Серфейс Майнинг Инк Способ и система оценки твердости массива породы
US11041375B2 (en) 2016-07-07 2021-06-22 Joy Global Underground Mining Inc Methods and systems for estimating the hardness of a rock mass

Also Published As

Publication number Publication date
WO2003089759A1 (en) 2003-10-30
CA2482912C (en) 2009-05-12
NO20044290L (no) 2005-01-18
CA2482922A1 (en) 2003-10-30
EA009115B1 (ru) 2007-10-26
US7114579B2 (en) 2006-10-03
EA200500371A1 (ru) 2005-08-25
CA2482922C (en) 2008-06-17
EP1502005A4 (en) 2006-01-11
US20050087367A1 (en) 2005-04-28
CA2482931C (en) 2008-06-17
EA200601069A1 (ru) 2006-10-27
EP1502004A1 (en) 2005-02-02
CA2482912A1 (en) 2003-10-30
EA007962B1 (ru) 2007-02-27
EP1502004A4 (en) 2006-01-11
NO20044289L (no) 2005-01-18
AU2003224831A1 (en) 2003-11-03
EP1502003A2 (en) 2005-02-02
WO2003089751A2 (en) 2003-10-30
CA2482931A1 (en) 2003-10-30
EP1502005A1 (en) 2005-02-02
EA200601068A1 (ru) 2006-10-27
AU2003223424A8 (en) 2003-11-03
WO2003089758A1 (en) 2003-10-30
EA007499B1 (ru) 2006-10-27
EP1502003A4 (en) 2006-01-11
AU2003230798A1 (en) 2003-11-03
EA008978B1 (ru) 2007-10-26
EA008903B1 (ru) 2007-08-31
EA200601067A1 (ru) 2006-10-27
WO2003089751A3 (en) 2004-01-08
EA200500372A1 (ru) 2005-08-25
AU2003223424A1 (en) 2003-11-03
EA200500373A1 (ru) 2005-12-29
NO20044288L (no) 2005-01-18
EA007498B1 (ru) 2006-10-27
EA200601070A1 (ru) 2006-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA009114B1 (ru) Способ классификации данных, измеряемых в процессе буровых работ на скважине
US7316278B2 (en) Method for determining drilling malfunction by correlation of drilling operating parameters and drilling response parameters
CA2165017C (en) Drilling system with downhole apparatus for transforming multiple dowhole sensor measurements into parameters of interest and for causing the drilling direction to change in response thereto
US7782709B2 (en) Multi-physics inversion processing to predict pore pressure ahead of the drill bit
MX2012008078A (es) Sistema de codificacion de la liberacion de presion para comunicar informacion del fondo del pozo a traves de perforacion hacia una ubicacion en la superficie.
WO2010059151A1 (en) Data transmission systems and methods for azimuthally sensitive tools with multiple depths of investigation
US10353102B2 (en) Active dampening for wellbore logging using vibration feedback
US9945975B2 (en) Active dampening for a wellbore logging tool using iterative learning techniques
GB2383146A (en) Method for correlating well logs
CA2603362C (en) Method for improving drilling depth measurements
CA2604810C (en) Method for selecting and using drilling operating parameters for a drilling unit
US20200232893A1 (en) System and method to determine fatigue life of drilling components
US11773712B2 (en) Method and apparatus for optimizing drilling using drill bit generated acoustic signals
GB2490279A (en) Downhole logging

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM BY KG MD TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AZ KZ RU