DE19651986A1 - Verfahren und Vorrichtung zum Vergleich von Maschinen in einer Flotte - Google Patents
Verfahren und Vorrichtung zum Vergleich von Maschinen in einer FlotteInfo
- Publication number
- DE19651986A1 DE19651986A1 DE19651986A DE19651986A DE19651986A1 DE 19651986 A1 DE19651986 A1 DE 19651986A1 DE 19651986 A DE19651986 A DE 19651986A DE 19651986 A DE19651986 A DE 19651986A DE 19651986 A1 DE19651986 A1 DE 19651986A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- machine
- data
- fleet
- machines
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
Description
Die vorliegende Erfindung bezieht sich allgemein auf ein
Maschinenvergleichssystem und insbesondere auf ein Sy
stem, um selektiv Betriebsparameterdaten zu verarbeiten,
um Daten zu liefern, die die Maschinenleistung anzeigen.
Zur Service- und Diagnosezwecken werden Maschinen mit
Sensoren zum Messen von Betriebsparametern ausgerüstet,
wie beispielsweise folgenden: Motorumdrehungszahl, Öl
druck, Wassertemperatur, Ladedruck, Ölverschmutzung,
elektrischer Motorstrom, Hydraulikdruck, Systemspannung,
Auslaßsammelleitungstemperatur und ähnliches. In einigen
Fällen sind Speichervorrichtungen vorgesehen, um eine Da
tenbasis zur späteren Bewertung der Maschinenleistung zu
sammenzustellen, und um bei der Diagnose zu helfen. Ser
vicepersonal untersucht die angefallenen Daten, um den
Grund (die Gründe) irgendeines Versagens zu bestimmen,
oder um bei der Diagnose zu helfen. In ähnlicher Weise
kann Servicepersonal die gespeicherten Daten bewerten, um
zukünftiges Versagen vorherzusagen, und um irgendwelche
Probleme zu korrigieren, bevor ein tatsächliches Versagen
auftritt. Eine solche Diagnose- und Fehlervorhersage be
zieht sich insbesonderes auf Straßenlastwagen und große
Arbeitsmaschinen, wie beispielsweise Geländelastwagen,
hydraulische Grabemaschinen, Raupentraktoren, Radlader
und ähnliches. Diese Maschinen stellen Investitionen von
großem Kapital dar und sind sehr produktiv, wenn sie ord
nungsgemäß arbeiten. Es ist daher wichtig, abgenutzte
Komponenten zu reparieren oder zu ersetzen und ein Versa
gen vorherzusagen, so daß kleinere Probleme repariert
werden können, bevor sie zu katastrophalem Versagen füh
ren, und so kann eine Serviceleistungen während Perioden
eingeplant werden, in denen die Produktivität am wenig
sten beeinträchtigt wird.
Systeme in der Vergangenheit sammeln und speichern oft
Daten von den Maschinensensoren bei unterschiedlichen
Maschinenbetriebszuständen. Beispielsweise werden einige
Daten gesammelt, während der Motor leer läuft, während
andere Daten gesammelt werden, während der Motor unter
voller Last läuft. Es stellt ein Problem für das Ser
vicepersonal dar, die Daten zu vergleichen, die unter
solchen unterschiedlichen Umständen gesammelt worden
sind, und bedeutungsvolle Trends bzw. Richtungen bei den
abgefühlten Parametern zu beobachten.
Die Diagnose oder Vorhersage von Komponentenversagen für
individuelle Maschinen, die in einer Flotte von ähnlichen
Maschinen arbeiten, stellt eine Anzahl von Problemen für
das Servicepersonal oder die Flottenmanager dar, die ver
antwortlich sind, wirkungsvoll eine Flotte am Laufen zu
halten und Reparaturen oder Ersetzungen einzuplanen.
Zusätzlich kann die Aufzeichnung bzw. Überwachung von Ma
schinendaten bei der Produktivitätsanalyse nützlich sein,
und zwar zwischen Maschinen in einer Flotte und/oder zwi
schen Flotten, die im gleichen Unternehmen arbeiten.
Jedoch können Fluktuationen bei den Daten der Komponenten
oder Trends bzw. Richtungen auf Grund von Betriebszustän
den auftreten, anstelle auf Grund von Komponentenab
nutzung oder -versagen. Daher kann das Überwachen von Da
ten an jeder einzelnen Maschine nicht immer hilfreich
sein. Die Effekte der Betriebszustände auf die Kompo
nentenbetriebsparameter können besser vorausgesagt wer
den, wo Maschinen in einer großen Vielzahl von Zuständen
arbeiten, beispielsweise bei Tag oder Nacht oder bei sai
sonbedingten Temperaturunterschieden, ungewöhnlichen
Lastzuständen an speziellen Stellen des Einsatzgebietes
oder wenn sie eine spezielle Aufgabe ausführen.
Die vorliegende Erfindung ist auf eines oder mehrere der
oben besprochenen Probleme gerichtet.
Gemäß eines Aspektes der vorliegenden Erfindung ist eine
Einrichtung zum Vergleich einer Maschine in einer Flotte
von Maschinen vorgesehen. Die Einrichtung fühlt eine
Vielzahl von Merkmalen einer jeden Maschine in der Flotte
ab und bestimmt darauf ansprechend einen Satz von Flot
tendaten. Das System bestimmt weiter einen Satz von Re
ferenz- bzw. Bezugsmaschinendaten als eine Funktion der
Flottendaten und vergleicht die Daten für die Maschine
mit den Referenzmaschinendaten und erzeugt darauf an
sprechend ein Abweichungs- bzw. Fehlersignal.
Fig. 1 ist eine Veranschaulichung eines Servicekreislau
fes für eine Maschine, wie er im Stand der Tech
nik bekannt ist;
Fig. 2 ist eine Veranschaulichung eines Servicekreislau
fes für eine Flotte von Maschinen, die ein System
zum Vergleichen einer Maschine mit den anderen
Maschinen in der Flotte aufweist, und zwar gemäß
eines Ausführungsbeispiels der vorliegenden Er
findung;
Fig. 3 ist eine Veranschaulichung eines Informationsauf
nahmesystems;
Fig. 4 ist ein Flußdiagramm, welches einen ersten Teil
des Betriebs des Vergleichssystems der Fig. 2
veranschaulicht, und zwar gemäß eines Ausfüh
rungsbeispiels der vorliegenden Erfindung;
Fig. 5 ist ein Flußdiagramm, welches einen zweiten Teil
des Betriebs des Vergleichsystems der Fig. 2 ver
anschaulicht, und zwar gemäß eines Ausführungs
beispiels der vorliegenden Erfindung; und
Fig. 6 ist ein Flußdiagramm, welches einen dritten Teil
des Betriebs des Vergleichssystems der Fig. 2
veranschaulicht, und zwar gemäß eines Ausfüh
rungsbeispiels der vorliegenden Erfindung.
Fig. 1 veranschaulicht ein Verfahren des Standes der
Technik zur Instandhaltung und Reparatur von Maschinen in
einer Flotte, die unter ähnlichen Bedingungen arbeiten,
beispielsweise am gleichen Einsatzort oder auf einer ge
meinsamen Route. Das Verfahren des Standes der Technik
beruht auf einem individuellen in sich selbst geschlos
senen Servicezyklus für jede Maschine 102 in der Flotte.
Beim veranschaulichten Ausführungsbeispiel ist die Ma
schine 102 ein Geländelastwagen, um Erde zu befördern,
die beim Bergbau und anderen Bau- oder Erdbewegungsanwen
dungen entfernt bzw. wurde.
Beim Verfahren des Standes der Technik der Fig. 1 emp
fiehlt ein Flottenmanager 104 einen Diagnosetest, eine
Instandhaltung oder Reparaturen für die Maschine 102 ba
sierend auf Problemen, die vom Fahrer oder von an Bord
gelegenen Überwachungsvorrichtungen 106 detektiert worden
sind, oder immer, wenn ein präventiver Instandhaltungs- oder
Komponentenaustauschzeitplan 108 ein Handeln erfor
dert.
Nach der Durchsicht irgendwelcher Eingaben des Fahrers
oder von an Bord gelegenen Überwachungsvorrichtungen 106
und des Instandhaltungs- oder Austauschzeitplans 108 muß
der Flottenmanager 104 intuitiv bestimmen, welche Kom
ponenten oder Systeme in der Maschine 102 fehlerhaft oder
außerhalb der Spezifikationen bzw. Toleranzen sind, und
muß empfehlen, daß die geeignete Maßnahme in der Werk
statt 110 ergriffen wird. Dieses Verfahren des Standes
der Technik lädt die Last der Diagnose/Prognose fast
vollständig auf dem Flottenmanager 104 ab, dem nur von
gelegentlichen Klagen des Bedieners oder einer Warnung
der Überwachungsvorrichtung und von starren Zeitplänen
geholfen wird, die nicht den laufenden Betriebszuständen
der Flotte Rechnung tragen. Das Verfahren des Standes der
Technik läßt daher beträchtlichen Raum für Fehler des
Flottenmanagers oder zumindest für das Fehlen einer
Gleichmäßigkeit bei der Diagnose/Prognose für die Kom
ponenten oder Systeme in der Maschine in der Flotte.
Die vorliegende Erfindung trägt dagegen auf der anderen
Seite den laufenden Betriebszuständen der Flotte Rech
nung, bereitet eine Referenz- bzw. Bezugsmaschine basie
rend auf den laufenden Betriebszuständen vor und ver
gleicht den laufenden Betriebszustand einer Maschine mit
der Referenzmaschine.
Mit Bezug auf Fig. 2 ist die vorliegende Erfindung oder
Einrichtung 200 geeignet, um eine Maschine (202 n, 204 n)
in einer Flotte von Maschinen zu vergleichen. Die Ma
schinen werden entweder zu Diagnosezwecken oder zur Pro
duktivitätsanalyse verglichen. Beispielsweise weist in
Fig. 2 die Flotte 202 eine Vielzahl von Maschinen
204₁-204 N in einer ersten Maschinenart 204 auf, und eine
Vielzahl von Maschinen 206₁-206 N einer zweiten Maschinen
art 206. Die ersten und zweiten in Fig. 2 gezeigten Arten
bzw. Bauarten sind Geländelastwagen bzw. hydraulische
Grabmaschinen. Jedoch sei erwähnt, daß die vorliegende
Erfindung auf Flotten mit einer einzigen Maschinenart und
Flotten mit mehreren Maschinenarten anwendbar ist.
Mittel 208 fühlen eine Vielzahl von Merkmalen einer jeden
Maschine 204₁-204 N, 206₁-206 N ab und bestimmt darauf an
sprechend einen Satz von Flottendaten. Beispielsweise
kann der Satz von Flottendaten folgendes aufweisen, ist
jedoch nicht darauf begrenzt: Motordrehzahl, Öldruck,
Wassertemperatur, Ladedruck, Ölverschmutzung, elektri
scher Motorstrom, Hydraulikdruck, Systemspannung, Aus
laßsammelleitungstemperatur, Nutzlast, Zykluszeit, Last
zeit und ähnliches.
Im bevorzugten Ausführungsbeispiel weist der Satz von
Flottendaten eine Vielzahl von Parametern einer jeden Ma
schine 204₁-204 N, 206₁-206 N auf. Jeder der Parameter kann
eine von drei Arten sein: ein abgefühlter Parameter, ein
Abweichungsparameter oder ein berechneter Parameter. Ein
abgefühlter Parameter ist ein Parameter, der direkt abge
fühlt wird, d. h. ein abgefühlter Parameter ist ein abge
fühltes Merkmal. Ein Abweichungs- bzw. Fehlerparameter
wird als die Differenz zwischen zwei abgefühlten Werten
oder zwischen einem abgefühlten Merkmal und einem mode
lierten bzw. geschaffenen Wert des abgefühlten Merkmals
bestimmt. In anderen Worten wird eines der Merkmale als
eine Funktion von anderen Merkmalen oder Parametern mode
liert. Der modelierte Wert des Merkmals und der abgefühl
te Wert werden verglichen und der Abweichungsparameter
ist als die Differenz definiert. Ein berechneter Parame
ter wird als eine Funktion von Merkmalen oder Parametern
bestimmt. Im allgemeinen bestimmen Maschinen einer spezi
ellen Maschinenart eine identische Parameterliste.
Um für eine flottenweite Diagnose oder Vorhersage von
Komponentenversagen oder für eine Produktivitätsanalyse
der Maschinen 204₁-204 N, 206₁-206 N nützlich zu sein, wer
den die Flottendaten vorzugsweise nur dann angesammelt
oder "aufgenommen", wenn die Maschinen 204₁-204 N,
206₁-206 N unter ähnlichen Bedingungen arbeiten, bei
spielsweise dort, wo die Maschinen 204₁-204 N, 206₁-206 N
eine ähnliche oder identische Aufgabe ausführen, oder an
einem ähnlichen oder identischen Teil des Einsatzortes
oder der Transportroute arbeiten, und/oder bei einer ähn
lichen Umgebungsbedingung oder einer Reihe von Bedingun
gen arbeiten, wie beispielsweise der Temperatur. Ein ein
zelner Parameter oder ein Untersatz von Parametern kann
unter einer Reihe von Bedingungen aufgenommen werden,
während ein anderer einzelner Parameter oder Untersatz
von Parametern unter einer weiteren Reihe von Bedingungen
aufgenommen werden kann.
Optional kann ein einzelner Parameter oder ein Untersatz
von Parametern unter anderen Umständen bzw. Bedingungen
aufgenommen werden, und auf die gleiche Referenz bzw. den
gleichen Bezug normiert werden, und zwar unter Verwendung
eines vorherbestimmten Satzes von Vorspannwerten bzw.
Normierungswerten. Die vorbestimmten Nomierungswerte wer
den experimentell bestimmt.
Wie unten besprochen werden die aufgenommenen Daten mit
einer gespeicherten "normalen" Flottendatenbasis vergli
chen und irgendwelche Abnormalitäten bzw. Abweichungen
werden gekennzeichnet. Die normale Flottendatenbasis
weist einen Satz von Referenz- bzw. Bezugsmaschinendaten
auf, die jeder Maschinenart in der Flotte entspricht.
Wenn zusätzlich im bevorzugten Ausführungsbeispiel die
aufgenommenen Daten innerhalb der normalen Betriebsbe
reiche sind, werden sie verwendet, um die Flottendaten
basis zu aktualisieren.
Mit Bezug auf Fig. 3 weisen im bevorzugten Ausführungs
beispiel die Flottendaten-Bestimmungsmittel 208 ein Ma
schinenüberwachungssystem 302 auf, welches in jeder Ma
schine gelegen ist. Mit Bezug auf Fig. 3 wird das Maschi
nenüberwachungssystem 302 einer Maschine besprochen wer
den, jedoch wird jede Maschine in der Flotte ein ähn
liches System aufweisen.
Das Maschinenüberwachungssystem 302 ist ein Datenaufnah
me-, Analyse-, Speicher- und Abbildungssystem für Ar
beitsmaschinen oder Fahrzeuge. Unter Einsatz einer Ergän
zung bzw. Zusammenstellung von an Bord gelegener und
nicht an Bord gelegener Hardware und Software wird das
Maschinenüberwachungssystem 302 Fahrzeugkomponentenin
formationen aufzeichnen bzw. überwachen und ableiten und
solche Informationen dem Bediener und technischen Exper
ten in einer Weise zugänglich machen, die die Kenntnis
von Fahrzeugbetriebszuständen verbessern wird und die
Diagnose von Fehlerzuständen erleichtern wird. Im all
gemeinen ist das Maschinenüberwachungssystem 302 eine
flexible Konfigurationsplattform, die modifiziert werden
kann, um anwendungsspezifische Anforderungen zu erfüllen.
Sensordaten werden von Interface- bzw. Schnittstellen
modulen gesammelt, die die Daten durch einen Hochge
Schwindigkeits-Kommunikationsring 312 an ein Hauptmodul
304 oder an ein Steuermodul 318 liefern, wo sie manipu
liert werden und dann gespeichert werden, bis sie in ein
nicht an Bord gelegenes Steuersystem geladen werden. Im
bevorzugten Ausführungsbeispiel weisen zwei Schnitt
stellenmodule 306, 308 jeweils zwei Transceiver bzw. Sen
de/Empfangssvorrichtungen auf, die Daten auf dem Kommuni
kationsring 312 übertragen und empfangen können. Da die
Schnittstellenmodule 306, 308 mit dem Kommunikationsring
312 verbunden sind, können Daten von den Schnittstellen
modulen 306, 308 entweder im Uhrzeigersinn oder gegen den
Uhrzeigersinn gesandt und empfangen werden. Eine solche
Anordnung vergrößert nicht nur die Fehlertoleranz, son
dern die Diagnose eines Fehlers wird auch verbessert, da
das System eher fähig ist, zu identifizieren, in welchem
Teil des Kommunikationsrings 312 ein Fehler bestehen
kann. Das Hauptmodul 304 ist auch vorteilhafterweise in
dem Kommunikationsring 312 in einer Ringanordnung verbun
den und weist zwei Transceiver bzw. Sende/Empfangsvor
richtungen auf.
Im bevorzugten Ausführungsbeispiel sind die anderen Steu
ervorrichtungen 318 mit dem Kommunikationsring 312 in ei
ner Bus-Konfiguration verbunden, jedoch können diese
Steuervorrichtungen 318 auch konstruiert bzw. ausgelegt
sein, um ein Paar von Sende/Empfangsvorrichtungen auf
zuweisen, wie beispielsweise jene, die in den Schnitt
stellenmodulen vorgesehen sind, und um mit dem Kommu
nikationsring 312 in einer Ringkonfiguration verbunden zu
sein. Die tatsächliche Anordnung der Schnittstellenmodule
306, 308 und andere Steuervorrichtungen 318 um den Kommu
nikationsring 312 herum ist nicht kritisch und wird im
allgemeinen derart ausgewählt, daß die Gesamtlänge des
Kommunikationsrings 312 sparsam bemessen ist, und um den
Verlauf der Drähte in der Maschine zu erleichtern. Der
Kommunikationsring 312 ist vorzugsweise unter Verbindung
einer herkömmlichen Twisted-Pair-Leitung konstruiert und
die Kommunikation ist zu den SAE-Datenverbindungsstandards
konform, wie beispielsweise
J1587, jedoch können auch andere Formen von Kommunikati
onsleitungen verwendet werden.
Datenuntersätze werden auch vom Hauptmodul 304 an ein
Display- bzw. Anzeigemodul 316 übermittelt, und zwar zur
Darstellung für den Bediener in Form von Meßwerten und
Warnnachrichten. Während des normalen Betriebes werden
Meßwerte im Bedienerabteil angezeigt. Während Zuständen
außerhalb der Spezifikation werden auch Alarme und
Warn/Anweisungsnachrichten abgebildet. Ein Tastenfeld 326
ist vorgesehen, um die Eingabe von Daten und Bedienerbe
fehlen zu gestatten. Einer oder mehrere Alarmsummer oder
-lautsprecher 328 und eines oder mehrere Alarmlichter
bzw. Warnlichter 330 werden verwendet, um verschiedene
Alarme anzuzeigen. Ein Nachrichtenfeld ist vorgesehen und
weist ein Punkt-Matrix-LCD auf, um Textnachrichten in der
im Speicher gespeicherte Sprache und in SI- oder Nicht-SI-Einheiten
anzuzeigen. Ein dafür vorgesehenes Rück- bzw.
Hintergrundlicht wird eingesetzt, um diese Anzeige
bei Zuständen mit geringem Umgebungslicht abzubilden. Das
Nachrichtenfeld wird verwendet, um Information bezüglich
des Zustandes des Fahrzeugs anzuzeigen.
Während die Haupt-Schnittstellen- und Anzeigemodule 304,
306, 308, 316 das Basislinien- bzw. Basisleitungs-Maschi
nenüberwachungssystem 302 bilden, werden zusätzliche an
Bord gelegene Steuerungen 318, wie beispielsweise Motor-
und Getriebesteuerungen vorteilhafterweise in diese Ar
chitektur über den Kommunikationsring 312 integriert, um
die zusätzlichen Daten zu übermitteln, die von diesen
Steuerungen abgefühlt oder berechnet werden, und um eine
zentral gelegene Anzeige- und Speichervorrichtung für al
le an Bord gelegenen Steuerdiagnosen bzw. Diagnose
vorrichtungen vorzusehen.
Zwei getrennte serielle Kommunikationsausgabeleitungen
werden vom Hauptmodul 304 des Maschinenüberwachungs
systems 302 vorgesehen. Eine Leitung 320, die zur routi
nemäßigen Einspeicherung und Ausspeicherung von Daten an
ein Servicewerkzeug vorgesehen ist, wird zwei -serielle
Kommunikationsanschlüsse speisen, und zwar einen im Be
dienerabteil und einen nahe der Basis der Maschine. Die
zweite serielle Leitung 322 wird einen getrennten Kommu
nikationsanschluß speisen, der für einen Telemetrie-
Systemzugang vorgesehen ist, um es dem Maschinenüberwa
chungssystem 302 zu gestatten, mit dem Radio- bzw. Funk
system 324 über eine Schnittstelle in Verbindung zu kom
men, um Fahrzeugwarnungen und Daten nach außen zu über
tragen, und um Servicewerkzeugfähigkeiten über Telemetrie
vorzusehen. Somit ist es dem Maschinenüberwachungssystem
302 gestattet, mit außerhalb gelegenen Systemen in Ver
bindung zu stehen, und zwar entweder über eine direkte
physische Kommunikationsverbindung oder durch Telemetrie.
Jedoch können andere Bauarten von mikroprozessorbasierten
Systemen, die zum Senden und Empfangen von Steuersignalen
und anderen Daten fähig sind, verwendet werden, ohne von
der Erfindung abzuweichen.
Charakteristische Daten- und Systemdiagnosen werden von
Sensoren und Schaltern aufgenommen, die über die Maschine
verteilt sind, und von anderen an Bord gelegenen Steuer
vorrichtungen 318, wenn die Zündung an ist. Charakteri
stische Daten werden als entweder innere, abgefühlte,
übermittelte oder berechnete eingeordnet, und zwar abhän
gig von ihrer Quelle. Innere Daten werden innerhalb der
Grenzen des Hauptmoduls 304 erzeugt und gehalten. Bei
spiele von inneren Daten sind die Tageszeit und das Da
tum. Abgefühlte Daten werden direkt von Sensoren auf
genommen, die mit den Schnittstellenmodulen 306, 308 ver
bunden sind, und weisen pulsbreitenmodulierte Sen
sordaten, frequenzbasierte Daten und Schaltdaten auf, die
wirkungsvoll entzerrt bzw. geglättet (debounced) worden
sind. Abgefühlte Daten werden auf dem Kommunikationsring
312 zur Aufnahme vom Hauptmodul 304 oder von einer oder
mehreren der anderen an Bord gelegenen Steuervorrichtun
gen 318 ausgesandt. Übermittelte Daten sind die, die von
den anderen an Bord gelegenen Steuervorrichtungen 318
aufgenommen worden sind, und die über den Kommunikations
ring 312 zur Aufnahme vom Hauptmodul 304 ausgesandt wor
den sind. Service-Meter bzw. -Fahrstrecke, Kupplungs
schlupf, Fahrzeugbelastung und Brennstoffverbrauch sind
Beispiele für berechnete Merkmale. Berechnete Datenkanal
werte basieren auf intern gesammelten, übermittelten oder
berechneten Datenkanälen.
Mit Bezug auf Fig. 2 erzeugen Mittel 210 eine Datenbasis
mit statistischen Normen bzw. Normwerten für die Flotte
(Norm-Flottendatenbasis) und Aktualisieren sie, und zwar
unter Verwendung der Flottendaten.
Vergleichsmittel 212 empfangen die Flottendaten von den
Flottendaten-Bestimmungsmitteln 208 und vergleichen die
Daten für jede Maschine in der Flotte 202 mit der Daten
basis.
In einem Ausführungsbeispiel werden die Datenbasis- er
zeugungs- und -aktualisierungsmittel 210 und die Ver
gleichsmittel 212 in einen Mikroprozessor basierten Com
putersystem verkörpert, welches an einer zentralen Stelle
gelegen ist.
Die Flottendaten werden an der zentralen Stelle von jeder
Maschine in der Flotte 202 empfangen. Vorzugsweise wird
die Datenbasis in Echtzeit akutalisiert, wenn neue cha
rakteristische Daten empfangen werden. Dieses Verfahren
wird unten genau beschrieben.
Die Vergleichsmittel 212 erzeugen immer ein Abweichungs
signal, wenn ein Parameter ein Maschine von dem Wert des
in der Datenbasis gespeicherten Parameters um eine vor
bestimmte Schwelle abweicht.
Die vorbestimmte Schwelle bzw. der Schwellenwert kann ex
perimentell oder statistisch bestimmt werden. Dieses Ver
fahren wird auch genau unten besprochen.
Die Abweichungssignale von den Vergleichsmitteln 212 wer
den vom Flottenmanager 214 empfangen. Unter Verwendung
der Abweichungssignale, irgendwelcher Fehler an Bord, die
von der Maschine aufgezeichnet worden sind und eines In
standhaltungszeitplans für jede Maschine bestimmt der
Flottenmanager 214 einen empfohlenen Handlungsverlauf,
beispielsweise benötigte Reparaturen, und übermittelt das
empfohlene Handeln an eine Werkstatt 220, so daß die be
nötigten Reparaturen eingeplant werden können.
Mit Bezug auf die Fig. 4-6 wird die Erzeugung und Aktua
lisierung der Datenbasis und das Verfahren zum Vergleich
der laufenden bzw. Ist-Flottendaten mit der Datenbasis
besprochen werden.
Das Flußdiagramm der Fig. 4 veranschaulicht den allgemei
nen Betrieb bzw. Ablauf des Verfahrens. In einem ersten
Steuerblock 402 werden die laufenden bzw. Ist-Flotten
daten gesammelt. In einem zweiten Steuerblock 404 wird die
Referenzmaschine für jede Maschinenbauart 204, 206 be
stimmt. Dieses Verfahren wird genauer mit Bezug auf Fig.
5 und 6 unten besprochen werden.
In einem dritten Steuerblock 406 werden die Parameter je
der Maschine mit den jeweiligen Referenz- bzw. Bezugs
maschinendaten verglichen und eine "Unterschiedsmaschine"
bzw. "Differenzmaschine" entsprechend jeder Maschine in
der Flotte wird bestimmt. Die Unterschieds- bzw. Diffe
renzmaschine besteht aus der Differenz zwischen dem Wert
jedes Parameters für eine spezielle Maschine und dem ent
sprechenden Wert des gleichen Parameters in der jeweili
gen Referenzmaschine.
In einem vierten Steuerblock 408 wird ein Maschinenzähler
j initialisiert. In einem fünften Steuerblock 410 wird
ein Parameterzähler p initialisiert.
Im bevorzugten Ausführungsbeispiel weist die Datenbasis
eine vorbestimmte Schwelle auf, die jedem Parameter ent
spricht. Wenn in einem ersten Entscheidungsblock 412 die
in der laufenden Differenzmaschine (j) gespeicherte Dif
ferenz für den laufenden Parameter (p) den vorbestimmten
entsprechenden Parameter übersteigt, schreitet die Steue
rung dann zu einem sechsten Steuerblock 414 voran. Ande
renfalls geht die Steuerung zu einem siebten Steuerblock
416 voran.
Im sechsten Steuerblock 414 wird ein Signal erzeugt, wel
ches die Abweichung anzeigt, und wird an den Flotten
manager gesandt. Abweichungssignale können direkt an den
Flottenmanager gesandt werden, wenn sie auftreten, oder
die Signale können als eine Gruppe für jede Maschine, je
de Maschinenbauart und/oder die Flotte geliefert werden.
Die Steuerung schreitet dann zum siebten Steuerblock 416
voran.
Im siebten Steuerblock 416 wird der Parameterzähler p in
krementiert bzw. weitergeschaltet. In einem zweiten Ent
scheidungsblock 418 wird der Parameterzähler mit einem
Maximum verglichen. Wenn p das Maximum übersteigt, dann
sind alle Parameter für die laufende Maschine analysiert
worden, und die Steuerung schreitet zu einem achten Steu
erblock 420 voran. Anderenfalls kehrt die Steuerung zum
ersten Entscheidungsblock 412 zurück.
Im achten Steuerblock 420 wird der Maschinenzähler j in
krementiert bzw. weitergeschaltet. In einem dritten Ent
scheidungsblock 422 wird der Maschinenzähler j mit einem
Maximum verglichen. Wenn j das Maximum übersteigt, dann
kehrt die Steuerung zum ersten Steuerblock 402 zurück.
Mit Bezug auf Fig. 5 wird nun das Verfahren zur Bestim
mung der Referenzmaschinendaten genauer erklärt, welches
im zweiten Steuerblock 404 beschrieben worden ist. In ei
nem neunten Steuerblock 502 werden die Daten für jede Re
ferenzmaschine ausgelesen. Diese Daten können alle vor
herigen Daten aufweisen, die bei der Erzeugung der alten
Referenzmaschine verwendet worden sind. In einem zehnten
Steuerblock 504 wird ein Referenz-Maschinenzähler m ini
tialisiert.
In einem elften Steuerblock 506 werden die Maschinendaten
für alle benötigten Maschinen der laufenden Maschinenbau
art ausgelesen. Wenn in einem vierten Entscheidungsblock
508 keine laufenden bzw. Ist-Daten für eine vorbestimmte
Minimalanzahl von Maschinen verfügbar ist, dann schreitet
die Steuerung zu einem zwölften Steuerblock 510 voran und
es werden keine Daten für die laufende Maschinenbauart
gespeichert. Anderenfalls schreitet die Steuerung zu ei
nem dreizehnten Steuerblock 512 voran.
Im dreizehnten Steuerblock 512 wird die Referenzmaschine
der laufenden Maschinenbauart erzeugt und/oder aktuali
siert. Dieses Verfahren wird mit Bezug auf Fig. 6 genauer
beschrieben.
In einem vierzehnten Steuerblock 514 wird der Referenz
maschinenzähler m inkrementiert bzw. weitergeschaltet. In
einem fünften Entscheidungsblock 516 wird der Referenz
maschinenzähler m mit einem Maximum verglichen. Wenn m
das Maximum übersteigt, dann sind alle Referenzmaschinen
bestimmt worden und die Steuerung kehrt zur Hauptsteuer
routine der Fig. 4 zurück. Anderenfalls kehrt die Steue
rung zum elften Steuerblock 506 zurück.
Insbesondere mit Bezug auf Fig. 6 wird das Verfahren zur
Erzeugung jeder Referenzmaschine genauer beschrieben,
welches im dreizehnten Steuerblock 512 beschrieben worden
ist.
Im bevorzugten Ausführungsbeispiel besteht die normale
Flottendatenbasis aus einer Reihe von zentralen bzw.
mittleren Tendenzen bzw. Laufrichtungen der aufgenommenen
Daten, die über eine vorbestimmte Zeit aufgenommen worden
sind. Es wird beispielsweise für einen abgefühlten Para
meter, wenn ein Sensor einmal in der Sekunde ausgelesen
wird, eine zentrale bzw. mittlere Tendenz des abgefühlten
Wertes für eine vorbestimmte Zeit über ein gegebenes Zei
tinterval berechnet, beispielsweise können die aufgenom
menen Daten über einminütige, zehnminütige oder einstün
dige Perioden oder irgendeine geeignete Zeitperiode ge
mittelt werden.
Für jeden Parameter weist die Datenbasis das Zeitinterval
und das zu speichernde Zeitfenster auf.
In einem Ausführungsbeispiel ist das Zeitfenster die
Zeitperiode, während der die Daten gesammelt werden. Das
Zeitfenster wird in verschiedene Zeitintervalle von vor
bestimmter Länge geteilt.
In einem anderen Ausführungsbeispiel ist das Zeitfenster
die Zeitperiode, während der die Daten gesammelt werden.
Das Zeitinterval bezieht sich auf den zurückliegenden
Verlauf der Daten. Wenn neue Daten gesammelt werden, wird
das Zeitinterval aktualisiert.
Im bevorzugten Ausführungsbeispiel wird ein Flottenmaß
der mittleren Tendenz für jeden Parameter über das Zeit
interval in der Datenbasis gespeichert. Die mittlere Ten
denz eines jeden Parameters kann als der Mittelwert, der
Median, oder der geglättete bzw. getrimmte Mittelwert
(trimmed mean) bestimmt werden.
Somit werden in einem fünfzehnten Steuerblock 602 Daten
von den aufgenommenen Daten ausgewählt, und zwar basie
rend auf der Zeitperiode und den Fensterdaten, die in der
Datenbasis gespeichert sind.
In einem sechzehnten Steuerblock 604 wird ein gültiger
Datenpunkt innerhalb der Zeitinterval- und Zeitfenster
einschränkungen für jede physische Maschine bestimmt. In
einem Ausführungsbeispiel ist der gültige Datenpunkt für
einen gegebenen Parameter der Mittelwert aller gespei
cherten Datenwerte innerhalb des Zeitintervals für diesen
Parameter. In einem anderen Ausführungsbeispiel ist der
gültige Datenpunkt für einen gegebenen Parameter der
letzte gespeicherte Datenwert für den Parameter innerhalb
eines jeden Zeitintervals.
In einem siebzehnten Steuerblock 606 wird die mittlere
Tendenz der gültigen Datenpunkte für jeden Parameter be
rechnet.
In einem achtzehnten Steuerblock 608 wird eine neue oder
aktualisierte Referenzmaschine unter Verwendung der neuen
mittleren Tendenzen berechnet. Es sei bemerkt, daß nicht
alle Referenzmaschinenparameter gültig sein müssen, um
die Referenzmaschine zu erzeugen.
In einem ersten Ausführungsbeispiel ist der in der Refe
renzmaschine für jeden Parameter gespeicherte Wert der
Mittelwert der gültigen Datenpunkte für den jeweiligen
Parameter für jede Maschine eines jeden Maschinentyps in
der Flotte. In einem zweiten Ausführungsbeispiel ist der
in der Referenzmaschine für jeden Parameter gespeicherte
Wert der Median der gültigen Datenpunkte für den jewei
ligen Parameter. In einem dritten Ausführungsbeispiel ist
der in der Referenzmaschine für jeden Parameter gespei
cherte Wert der geglättete bzw. getrimmte Mittelwert
(trimmed mean) der gültigen Datenpunkte für den jewei
ligen Parameter. Ein getrimmter bzw. geglätteter Mittel
wert wird durch das Weglassen der oberen X % und der un
teren X % der gültigen Datenpunkte bestimmt, wobei X ein
bevorzugtes Trimm- bzw. Glättungsniveau ist, beispiels
weise 25%. Es sei bemerkt, daß die mittlere Tendenz ei
nes jeden Parameters unter Verwendung irgendeines der
drei Ausführungsbeispiele bestimmt werden kann.
In einen neunzehnten Steuerblock 610 wird die Referenz
maschine für jede Maschine im Speicher gespeichert und
die Steuerung kehrt zur Hauptsteuerroutine der Fig. 4 zu
rück.
Mit Bezug auf die Zeichnungen sieht die vorliegende Er
findung im Betrieb ein Verfahren und eine Einrichtung zur
Diagnose einer Maschine 204n, 206n in einer Flotte 202
von Maschinen vor.
Mittel 208, die in jeder Maschine gelegen sind, bestimmen
eine Vielzahl von Parametern, basierend auf abgefühlten
Charakteristiken bzw. Merkmalen jeder Maschine. Die Para
meter werden gespeichert und an eine zentrale Stelle ge
mäß einer Reihe von vorbestimmten Zuständen gesandt.
Mittel 210 erzeugen eine Datenbasis, die einen Satz von
Referenzmaschinendaten, basierend auf diesen Parametern
enthält, und aktualisieren sie. Vorzugsweise wird die Da
tenbasis in Echtzeit aktualisiert und stellt die Norm
bzw. den Bezug dar, mit dem zukünftige Parameter vergli
chen werden.
Mittel 212 vergleichen die laufenden Parameter oder Flot
tendaten für jede Maschine mit der entsprechenden Refe
renzmaschine. Irgendwelche Abweichungen werden dem Flot
tenmanager berichtet. Der Flottenmanager empfiehlt unter
Verwendung irgendwelcher anderer Alarme, der berichteten
Abweichungen und durch Untersuchung der Parameterdaten
irgendwelche erforderlichen Maßnahmen, die ergriffen wer
den müssen.
Andere Aspekte, Ziele und Merkmale der vorliegenden Er
findung können aus einem Studium der Zeichnungen, der Of
fenbarung und der beigefügten Ansprüche erhalten werden.
Zusammenfassend kann man folgendes sagen:
Eine Einrichtung zum Vergleichen einer Maschine in einer Maschinenflotte ist vorgesehen. Die Einrichtung fühlt ei ne Vielzahl von Merkmalen jeder Maschine in der Flotte ab und bestimmt darauf ansprechend einen Satz von Flottenda ten. Die Einrichtung bestimmt weiter einen Satz von Refe renzmaschinendaten als eine Funktion der Flottendaten, vergleicht die Daten für die Maschine mit den Referenzma schinendaten und erzeugt darauf ansprechend ein Abwei chungssignal.
Eine Einrichtung zum Vergleichen einer Maschine in einer Maschinenflotte ist vorgesehen. Die Einrichtung fühlt ei ne Vielzahl von Merkmalen jeder Maschine in der Flotte ab und bestimmt darauf ansprechend einen Satz von Flottenda ten. Die Einrichtung bestimmt weiter einen Satz von Refe renzmaschinendaten als eine Funktion der Flottendaten, vergleicht die Daten für die Maschine mit den Referenzma schinendaten und erzeugt darauf ansprechend ein Abwei chungssignal.
Claims (14)
1. Einrichtung zum Vergleichen einer Maschine in einer
Maschinenflotte, die folgendes aufweist:
Mittel zum Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen je der Maschine in der Flotte und um darauf ansprechend ei nen Satz von Flottendaten zu bestimmen;
Mittel, die auf den Satz von Flottendaten anspre chen, um einen Satz von Referenzmaschinendaten zu bestim men; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die Maschine mit den Referenzmaschinendaten und um darauf ansprechend ein Abweichungssignal zu erzeugen.
Mittel zum Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen je der Maschine in der Flotte und um darauf ansprechend ei nen Satz von Flottendaten zu bestimmen;
Mittel, die auf den Satz von Flottendaten anspre chen, um einen Satz von Referenzmaschinendaten zu bestim men; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die Maschine mit den Referenzmaschinendaten und um darauf ansprechend ein Abweichungssignal zu erzeugen.
2. Einrichtung nach Anspruch 1, wobei der Satz von
Flottendaten eine Vielzahl von Parametern jeder Maschine
aufweist.
3. Einrichtung nach Anspruch 1 oder 2, wobei zumindest
einer der Vielzahl von Parametern jeder Maschine eines
der Vielzahl von Merkmalen jeder Maschine ist.
4. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 2, wobei die Werte der Viel
zahl von Parametern in einer Datenbasis ansprechend auf
einen vorbestimmten Zustand von zumindest einem anderen
Parameter gespeichert werden.
5. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 2, wobei zumindest ein Parame
ter als eine Funktion von zumindest einem Merkmal be
stimmt wird.
6. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 2, wobei die Referenzma
schinen-Datenbestimmungsmittel Mittel aufweisen, um zu
mindest ein Merkmal, basierend auf anderen Merkmalen zu
modelieren, und um einen modelierten Wert des zumindest
einen Merkmales mit einem tatsächlichen Wert des zumin
dest einen Merkmales zu vergleichen, und wobei ein Para
meter gleich der Differenz zwischen den modelierten und
tatsächlichen Werten des zumindest einen Merkmals ist.
7. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 1, wobei die Flotte Maschinen
einer ersten Maschinenbauart und Maschinen einer zweiten
Maschinenbauart aufweist.
8. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 7, wobei der Satz von Refe
renzmaschinen-Datenbestimmungsmitteln Maschinen zur Be
stimmung eines ersten Satzes von Referenzmaschinendaten
aufweist, der den Maschinen der ersten Maschinenart ent
spricht, und einen zweiten Satz von Referenzmaschinenda
ten, der den Maschinen der zweiten Maschinenart ent
spricht.
9. Einrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
insbesondere nach Anspruch 1, wobei die Flottendaten
bestimmungsmittel ein Maschinenüberwachungssystem aufwei
sen.
10. Einrichtung zum Vergleichen einer Maschine in einer
Flotte von Maschinen, die folgendes aufweist:
Mittel zum Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen ei
ner jeden Maschine in der Flotte, um einen ersten Parame
ter als eine Funktion von zumindest einem Merkmal zu be
stimmen, um einen zweiten Parameter gleich zumindest ei
nem anderen Merkmal einzustellen, um ein weiteres Merkmal
als eine Funktion eines Satzes von Merkmalen zu modelie
ren, um einen modellierten Wert mit einem tatsächlichen
Wert des anderen Merkmals zu vergleichen, und um einen
dritten Parameter einzustellen, und um eine Datenbasis
der ersten, zweiten und dritten Parameter zu erzeugen;
Mittel, die auf die Datenbasis ansprechen, um einen Satz von Referenzmaschinendaten zu erzeugen; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die eine Ma schine mit dem Satz von Referenzmaschinendaten, und um darauf ansprechend ein Abweichungssignal zu erzeugen.
Mittel, die auf die Datenbasis ansprechen, um einen Satz von Referenzmaschinendaten zu erzeugen; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die eine Ma schine mit dem Satz von Referenzmaschinendaten, und um darauf ansprechend ein Abweichungssignal zu erzeugen.
11. Einrichtung zum Vergleich einer Maschine in der
Flotte, wobei die Flotte Maschinen einer ersten Art und
Maschinen einer zweiten Art aufweist, wobei die Einrich
tung folgendes aufweist:
Mittel zum Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen ei
ner jeden Maschine in der Flotte und um darauf anspre
chend einen Satz von Flottendaten zu bestimmen;
Mittel, die auf den Satz von Flottendaten anspre chen, um erste und zweite Sätze von Referenzmaschi nendaten zu bestimmen, die den ersten bzw. zweiten Ma schinenarten entsprechen; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die Maschine mit jeweils einem der ersten und zweiten Sätze von Refe renzmaschinendaten, und um darauf ansprechend ein Abwei chungssignal zu erzeugen.
Mittel, die auf den Satz von Flottendaten anspre chen, um erste und zweite Sätze von Referenzmaschi nendaten zu bestimmen, die den ersten bzw. zweiten Ma schinenarten entsprechen; und
Mittel zum Vergleichen von Daten für die Maschine mit jeweils einem der ersten und zweiten Sätze von Refe renzmaschinendaten, und um darauf ansprechend ein Abwei chungssignal zu erzeugen.
12. Verfahren zum Vergleich einer Maschine in einer Ma
schinenflotte, welches folgendes aufweist:
Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen jeder Maschine in der Flotte und darauf ansprechendes Bestimmen eines Satzes von Flottendaten;
Bestimmen eines Satzes von Referenzmschinendaten als eine Funktion des Satzes von Flottendaten; und
Vergleichen der Daten für die Maschine mit den Refe renzmaschinendaten um darauf ansprechend ein Abweichungs signal zu erzeugen.
Abfühlen einer Vielzahl von Merkmalen jeder Maschine in der Flotte und darauf ansprechendes Bestimmen eines Satzes von Flottendaten;
Bestimmen eines Satzes von Referenzmschinendaten als eine Funktion des Satzes von Flottendaten; und
Vergleichen der Daten für die Maschine mit den Refe renzmaschinendaten um darauf ansprechend ein Abweichungs signal zu erzeugen.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US08/573,214 | 1995-12-13 | ||
US08/573,214 US5737215A (en) | 1995-12-13 | 1995-12-13 | Method and apparatus for comparing machines in fleet |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE19651986A1 true DE19651986A1 (de) | 1997-06-19 |
DE19651986B4 DE19651986B4 (de) | 2008-11-13 |
Family
ID=24291073
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE19651986A Expired - Fee Related DE19651986B4 (de) | 1995-12-13 | 1996-12-13 | Verfahren und Vorrichtung zum Vergleich von Maschinen in einer Flotte |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5737215A (de) |
JP (1) | JP3787010B2 (de) |
DE (1) | DE19651986B4 (de) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10118747A1 (de) * | 2001-04-17 | 2002-06-27 | Siemens Ag | Verfahren zum Vergleichen einer Nutzung einer Einrichtung aus einer Menge von Einrichtungen eines vergleichbaren Typs |
DE102008019463A1 (de) | 2008-04-18 | 2008-11-27 | Daimler Ag | Verfahren zum Vorhersagen von Ausfallereignissen |
DE102017216745A1 (de) * | 2017-09-21 | 2019-03-21 | Continental Automotive Gmbh | Bestimmung fahrzeugindividueller Anpassungen für eine Fahrzeugflotte |
WO2021122560A1 (de) * | 2019-12-19 | 2021-06-24 | Mtu Friedrichshafen Gmbh | Verfahren und steuereinrichtung zum betrieb einer anzahl von aggregaten jeweils aufweisend eine brennstoff-energiewandlungseinheit, und anzahl von aggregaten jeweils aufweisend eine brennstoff-energiewandlungseinheit mit einer steuereinrichtung |
WO2021144436A1 (de) * | 2020-01-17 | 2021-07-22 | Mtu Friedrichshafen Gmbh | Verfahren zum überwachen der funktionsfähigkeit eines fahrzeugs, steuerung für einen antrieb eines fahrzeugs, antrieb mit einer solchen steuerung, und fahrzeug mit einem solchen antrieb |
Families Citing this family (122)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9443358B2 (en) * | 1995-06-07 | 2016-09-13 | Automotive Vehicular Sciences LLC | Vehicle software upgrade techniques |
US5864783A (en) * | 1997-04-04 | 1999-01-26 | Sno-Way International | Apparatus for testing snow removal equipment |
US6119074A (en) * | 1998-05-20 | 2000-09-12 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus of predicting a fault condition |
US10240935B2 (en) | 1998-10-22 | 2019-03-26 | American Vehicular Sciences Llc | Vehicle software upgrade techniques |
DE19914829A1 (de) * | 1999-04-01 | 2001-01-11 | Siemens Ag | System und Verfahren zur insbesondere graphischen Überwachung und/oder Fernsteuerung von stationären und/oder mobilen Vorrichtungen |
US6622264B1 (en) | 1999-10-28 | 2003-09-16 | General Electric Company | Process and system for analyzing fault log data from a machine so as to identify faults predictive of machine failures |
ES2157818B1 (es) * | 1999-08-13 | 2003-02-16 | Fundacion Airtel Movil | Sistema modular de telemendo y telecontrol basado en comunicaciones gsm. |
AU6929900A (en) * | 1999-08-23 | 2001-03-19 | General Electric Company | Apparatus and method for managing a fleet of mobile assets |
US20110208567A9 (en) * | 1999-08-23 | 2011-08-25 | Roddy Nicholas E | System and method for managing a fleet of remote assets |
AU2005200603B2 (en) * | 1999-08-23 | 2008-04-03 | General Electric Company | Apparatus and method for managing a fleet of mobile assets |
FR2799034B1 (fr) * | 1999-09-24 | 2002-08-02 | Renault | Procede et dispositif de diagnostic vehicule par reseau de communication |
US6405108B1 (en) | 1999-10-28 | 2002-06-11 | General Electric Company | Process and system for developing predictive diagnostics algorithms in a machine |
US6651034B1 (en) * | 1999-10-28 | 2003-11-18 | General Electric Company | Apparatus and method for performance and fault data analysis |
WO2001031450A1 (en) * | 1999-10-28 | 2001-05-03 | General Electric Company | Apparatus and method for performance and fault data analysis |
US6959235B1 (en) * | 1999-10-28 | 2005-10-25 | General Electric Company | Diagnosis and repair system and method |
WO2001033513A1 (en) * | 1999-10-28 | 2001-05-10 | General Electric Company | Method and system for remotely managing communication of data used for predicting malfunctions in a plurality of machines |
US6876991B1 (en) | 1999-11-08 | 2005-04-05 | Collaborative Decision Platforms, Llc. | System, method and computer program product for a collaborative decision platform |
US7062446B1 (en) * | 1999-11-16 | 2006-06-13 | Dana Corporation | Apparatus and method for tracking and managing physical assets |
US7395275B1 (en) | 1999-11-16 | 2008-07-01 | Dana Automotive Systems Group, Llc | System and method for disposing of assets |
US20050086239A1 (en) * | 1999-11-16 | 2005-04-21 | Eric Swann | System or method for analyzing information organized in a configurable manner |
US20020082966A1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-06-27 | Dana Commercial Credit Corporation | System and method for benchmarking asset characteristics |
US6952680B1 (en) | 1999-11-16 | 2005-10-04 | Dana Corporation | Apparatus and method for tracking and managing physical assets |
US20050131729A1 (en) * | 1999-11-16 | 2005-06-16 | Melby John M. | Apparatus and method for tracking and managing physical assets |
DE19959526A1 (de) | 1999-12-09 | 2001-06-13 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zum Erkennen von Fehlern eines Kraftfahrzeuges |
US6611755B1 (en) * | 1999-12-19 | 2003-08-26 | Trimble Navigation Ltd. | Vehicle tracking, communication and fleet management system |
US6408258B1 (en) | 1999-12-20 | 2002-06-18 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Engine monitoring display for maintenance management |
DE69910800T2 (de) * | 1999-12-23 | 2004-06-17 | Abb Ab | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Betriebszustandes einer einzelnen Maschine |
EP1273718B1 (de) * | 2000-03-31 | 2012-08-01 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Verfahren und system zum verwalten einer baumaschine |
KR100460483B1 (ko) * | 2000-03-31 | 2004-12-08 | 히다치 겡키 가부시키 가이샤 | 건설기계의 관리방법과 시스템 및 연산처리장치 |
CN100409216C (zh) * | 2000-03-31 | 2008-08-06 | 日立建机株式会社 | 建筑机械的管理*** |
WO2001073217A1 (fr) * | 2000-03-31 | 2001-10-04 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Procede de gestion d'un engin de construction et dispositif de traitement arithmetique |
US20160078695A1 (en) * | 2000-05-01 | 2016-03-17 | General Electric Company | Method and system for managing a fleet of remote assets and/or ascertaining a repair for an asset |
US6718425B1 (en) | 2000-05-31 | 2004-04-06 | Cummins Engine Company, Inc. | Handheld computer based system for collection, display and analysis of engine/vehicle data |
US7228211B1 (en) | 2000-07-25 | 2007-06-05 | Hti Ip, Llc | Telematics device for vehicles with an interface for multiple peripheral devices |
US7904219B1 (en) | 2000-07-25 | 2011-03-08 | Htiip, Llc | Peripheral access devices and sensors for use with vehicle telematics devices and systems |
US6957133B1 (en) | 2003-05-08 | 2005-10-18 | Reynolds & Reynolds Holdings, Inc. | Small-scale, integrated vehicle telematics device |
US20020173885A1 (en) | 2001-03-13 | 2002-11-21 | Lowrey Larkin Hill | Internet-based system for monitoring vehicles |
US6604033B1 (en) | 2000-07-25 | 2003-08-05 | Networkcar.Com | Wireless diagnostic system for characterizing a vehicle's exhaust emissions |
US6636790B1 (en) | 2000-07-25 | 2003-10-21 | Reynolds And Reynolds Holdings, Inc. | Wireless diagnostic system and method for monitoring vehicles |
WO2002044957A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Pirelli Pneumatici S.P.A. | System and method for monitoring tyres |
US7523159B1 (en) | 2001-03-14 | 2009-04-21 | Hti, Ip, Llc | Systems, methods and devices for a telematics web services interface feature |
US6611740B2 (en) | 2001-03-14 | 2003-08-26 | Networkcar | Internet-based vehicle-diagnostic system |
KR100697874B1 (ko) * | 2001-04-25 | 2007-03-23 | 히다치 겡키 가부시키 가이샤 | 건설기계의 관리장치 및 관리시스템 |
US6879894B1 (en) | 2001-04-30 | 2005-04-12 | Reynolds & Reynolds Holdings, Inc. | Internet-based emissions test for vehicles |
GB2378248A (en) * | 2001-05-09 | 2003-02-05 | Worcester Entpr Ltd | A fault prediction system for vehicles |
US6594579B1 (en) | 2001-08-06 | 2003-07-15 | Networkcar | Internet-based method for determining a vehicle's fuel efficiency |
US20090210081A1 (en) * | 2001-08-10 | 2009-08-20 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US6847854B2 (en) * | 2001-08-10 | 2005-01-25 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US9729639B2 (en) * | 2001-08-10 | 2017-08-08 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US20090204237A1 (en) * | 2001-08-10 | 2009-08-13 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US7797062B2 (en) * | 2001-08-10 | 2010-09-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US8417360B2 (en) * | 2001-08-10 | 2013-04-09 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US8914300B2 (en) | 2001-08-10 | 2014-12-16 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US6659371B2 (en) * | 2001-10-26 | 2003-12-09 | Senior Investments Ag | Fuel injector seal construction and method of manufacture |
US20060053075A1 (en) * | 2001-11-26 | 2006-03-09 | Aaron Roth | System and method for tracking asset usage and performance |
US6745153B2 (en) * | 2001-11-27 | 2004-06-01 | General Motors Corporation | Data collection and manipulation apparatus and method |
US7174243B1 (en) | 2001-12-06 | 2007-02-06 | Hti Ip, Llc | Wireless, internet-based system for transmitting and analyzing GPS data |
US8014974B2 (en) * | 2001-12-19 | 2011-09-06 | Caterpillar Inc. | System and method for analyzing and reporting machine operating parameters |
US20030120509A1 (en) * | 2001-12-21 | 2003-06-26 | Caterpillar Inc. | Rental equipment business system and method |
US20030120525A1 (en) * | 2001-12-21 | 2003-06-26 | Caterpillar Inc. | Planning board display system |
FR2833912B1 (fr) * | 2001-12-24 | 2004-03-12 | Renault | Procede et dispositif de determination du moment optimal de la vidange d'un vehicule |
US6732040B2 (en) | 2002-02-19 | 2004-05-04 | General Electric Company | Workscope mix analysis for maintenance procedures |
SE522502C2 (sv) * | 2002-06-24 | 2004-02-10 | Volvo Lastvagnar Ab | Metod att registrera data från ett motordrivet fordon |
US7555377B2 (en) * | 2002-06-24 | 2009-06-30 | Volvo Lastvagnar Ab | Method for collecting data from a motor-driven vehicle |
US8073653B2 (en) * | 2002-12-23 | 2011-12-06 | Caterpillar Inc. | Component life indicator |
US20040122580A1 (en) * | 2002-12-23 | 2004-06-24 | Sorrells Giles K. | Method and apparatus for determining road conditions |
US9520005B2 (en) | 2003-07-24 | 2016-12-13 | Verizon Telematics Inc. | Wireless vehicle-monitoring system |
US7113127B1 (en) | 2003-07-24 | 2006-09-26 | Reynolds And Reynolds Holdings, Inc. | Wireless vehicle-monitoring system operating on both terrestrial and satellite networks |
US7321825B2 (en) * | 2003-10-24 | 2008-01-22 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for determining vehicle operating conditions and providing a warning or intervention in response to the conditions |
US7225065B1 (en) | 2004-04-26 | 2007-05-29 | Hti Ip, Llc | In-vehicle wiring harness with multiple adaptors for an on-board diagnostic connector |
US7444192B2 (en) * | 2004-10-26 | 2008-10-28 | Aerovironment, Inc. | Reactive replenishable device management |
US7233857B2 (en) * | 2005-01-18 | 2007-06-19 | Cahoon Colin Paul | Portable memory automobile ignition system |
JP4250601B2 (ja) * | 2005-02-21 | 2009-04-08 | いすゞ自動車株式会社 | 車載部品評価システム |
US7685063B2 (en) | 2005-03-25 | 2010-03-23 | The Crawford Group, Inc. | Client-server architecture for managing customer vehicle leasing |
US7333922B2 (en) * | 2005-03-30 | 2008-02-19 | Caterpillar Inc. | System and method of monitoring machine performance |
US20060265235A1 (en) * | 2005-05-12 | 2006-11-23 | The Crawford Group, Inc. | Method and system for managing vehicle leases |
US20070078791A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Caterpillar Inc. | Asset management system |
US7945364B2 (en) * | 2005-09-30 | 2011-05-17 | Caterpillar Inc. | Service for improving haulage efficiency |
US20070100760A1 (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-03 | Caterpillar Inc. | System and method for selling work machine projects |
US20070101017A1 (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-03 | Caterpillar Inc. | System and method for routing information |
US20070150295A1 (en) * | 2005-12-23 | 2007-06-28 | Caterpillar Inc. | Asset management system |
US20070145109A1 (en) * | 2005-12-23 | 2007-06-28 | Caterpillar Inc. | Asset management system |
US20070150317A1 (en) * | 2005-12-23 | 2007-06-28 | Caterpillar Inc. | Asset management system |
US20070150073A1 (en) * | 2005-12-23 | 2007-06-28 | Jay Dawson | Asset management system |
KR101044740B1 (ko) * | 2006-01-12 | 2011-06-28 | 히다치 겡키 가부시키 가이샤 | 건설기계의 점검 이력 정보 관리시스템 |
US20080059120A1 (en) * | 2006-08-30 | 2008-03-06 | Fei Xiao | Using fault history to predict replacement parts |
US8145513B2 (en) * | 2006-09-29 | 2012-03-27 | Caterpillar Inc. | Haul road maintenance management system |
US7496475B2 (en) * | 2006-11-30 | 2009-02-24 | Solar Turbines Incorporated | Maintenance management of a machine |
CA3004234C (en) * | 2006-12-13 | 2020-09-22 | Crown Equipment Corporation | Fleet management system |
US10600256B2 (en) * | 2006-12-13 | 2020-03-24 | Crown Equipment Corporation | Impact sensing usable with fleet management system |
US9984341B2 (en) | 2006-12-13 | 2018-05-29 | Crown Equipment Corporation | Information system for industrial vehicles including cyclical recurring vehicle information message |
US11225404B2 (en) | 2006-12-13 | 2022-01-18 | Crown Equipment Corporation | Information system for industrial vehicles |
US10013815B2 (en) * | 2006-12-13 | 2018-07-03 | Crown Equipment Corporation | Information system for industrial vehicles |
US7945385B2 (en) * | 2007-03-30 | 2011-05-17 | Caterpillar Inc. | GUI interface for a road maintenance management control system |
WO2008140363A1 (en) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Volvo Technology Corporation | Remote diagnosis modellin |
US7725294B2 (en) * | 2007-12-04 | 2010-05-25 | Clark Equipment Company | Power machine diagnostic system and method |
US20090252845A1 (en) * | 2008-04-03 | 2009-10-08 | Southwick Kenneth J | Collider chamber apparatus and method of use |
DE102008060194B4 (de) * | 2008-11-28 | 2022-08-25 | Volkswagen Ag | Verfahren und Kraftfahrzeug für ein Fahrzeugflotten-Qualifikationsmanagement |
US20100187320A1 (en) * | 2009-01-29 | 2010-07-29 | Southwick Kenneth J | Methods and systems for recovering and redistributing heat |
CZ2009217A3 (cs) * | 2009-04-08 | 2010-10-20 | Lagarde Spedition Spol. S R.O. | Zpusob stanovení spotreby pohonných hmot nákladních vozidel |
EP2465090A4 (de) * | 2009-08-12 | 2014-04-23 | Crown Equip Corp | Informationssystem für gewerbliche fahrzeuge |
GB201013127D0 (en) * | 2009-09-24 | 2010-09-22 | Barloworld Handling Ltd | Monitoring assets |
US20110149676A1 (en) * | 2009-10-09 | 2011-06-23 | Southwick Kenneth J | Methods of and Systems for Introducing Acoustic Energy into a Fluid in a Collider Chamber Apparatus |
US20110153035A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-06-23 | Caterpillar Inc. | Sensor Failure Detection System And Method |
US20150294319A1 (en) * | 2010-06-14 | 2015-10-15 | Knut Are Dyrdal | System and method for assuring a correct performance of a manual operation |
US8863256B1 (en) | 2011-01-14 | 2014-10-14 | Cisco Technology, Inc. | System and method for enabling secure transactions using flexible identity management in a vehicular environment |
US8959065B2 (en) | 2012-04-09 | 2015-02-17 | Mitek Analytics, LLC | System and method for monitoring distributed asset data |
US20140074345A1 (en) * | 2012-09-13 | 2014-03-13 | Chanan Gabay | Systems, Apparatuses, Methods, Circuits and Associated Computer Executable Code for Monitoring and Assessing Vehicle Health |
US10494965B2 (en) | 2013-03-28 | 2019-12-03 | Ge Global Sourcing Llc | Oil filter systems |
US20140358645A1 (en) * | 2013-05-30 | 2014-12-04 | I.D. Systems, Inc. | Asset management key performance indicators and benchmarking |
US10169051B2 (en) | 2013-12-05 | 2019-01-01 | Blue Yonder GmbH | Data processing device, processor core array and method for characterizing behavior of equipment under observation |
US9626811B2 (en) | 2014-06-19 | 2017-04-18 | Atieva, Inc. | Vehicle fault early warning system |
US9495814B2 (en) * | 2014-06-19 | 2016-11-15 | Atieva, Inc. | Vehicle fault early warning system |
US20170372534A1 (en) * | 2015-01-15 | 2017-12-28 | Modustri Llc | Configurable monitor and parts management system |
US9898001B2 (en) * | 2015-03-27 | 2018-02-20 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Systems and methods for enhancing monitoring of an industrial automation system |
US20180174246A1 (en) * | 2016-12-21 | 2018-06-21 | Caterpillar Inc. | System and method for monitoring fleet performance |
CA3035328C (en) * | 2017-03-31 | 2021-07-13 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Road surface management system and road surface management method |
US10692302B2 (en) | 2017-07-27 | 2020-06-23 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Servicing schedule method based on prediction of degradation in electrified vehicles |
WO2020198700A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | Etrack Tech, Inc. | Systems and methods for non-invasive equipment monitoring |
JP2020176586A (ja) * | 2019-04-22 | 2020-10-29 | トヨタ自動車株式会社 | エンジン診断システム及び同エンジン診断システムに用いられる車両及びエンジン診断方法 |
DE102019112569A1 (de) * | 2019-05-14 | 2020-11-19 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Verfahren zur Ermittlung einer Fehlerursache bei einer landwirtschaftlichen Arbeitsmaschine |
US12012110B1 (en) | 2023-10-20 | 2024-06-18 | Crawford Group, Inc. | Systems and methods for intelligently transforming data to generate improved output data using a probabilistic multi-application network |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3882305A (en) * | 1974-01-15 | 1975-05-06 | Kearney & Trecker Corp | Diagnostic communication system for computer controlled machine tools |
US4258421A (en) * | 1978-02-27 | 1981-03-24 | Rockwell International Corporation | Vehicle monitoring and recording system |
US4215412A (en) * | 1978-07-13 | 1980-07-29 | The Boeing Company | Real time performance monitoring of gas turbine engines |
US5327347A (en) * | 1984-04-27 | 1994-07-05 | Hagenbuch Roy George Le | Apparatus and method responsive to the on-board measuring of haulage parameters of a vehicle |
US4773011A (en) * | 1986-01-27 | 1988-09-20 | The Goodyear Tire & Rubber Company | Method of surveying, selecting, evaluating, or servicing the tires of vehicles |
US5200987A (en) * | 1986-04-21 | 1993-04-06 | Gray William F | Remote supervisory monitoring and control apparatus connected to monitored equipment |
US4943919A (en) * | 1988-10-17 | 1990-07-24 | The Boeing Company | Central maintenance computer system and fault data handling method |
US5185700A (en) * | 1989-06-15 | 1993-02-09 | Pulse Electronics, Inc. | Solid state event recorder |
US5123017A (en) * | 1989-09-29 | 1992-06-16 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Remote maintenance monitoring system |
US5111402A (en) * | 1990-01-19 | 1992-05-05 | Boeing Company | Integrated aircraft test system |
DE4020635A1 (de) * | 1990-06-29 | 1992-01-09 | Nobis Guenter | Verfahren zum bestimmen des technischen zustandes von kraftstoffeinspritzsystemen und deren bauteilen |
US5210704A (en) * | 1990-10-02 | 1993-05-11 | Technology International Incorporated | System for prognosis and diagnostics of failure and wearout monitoring and for prediction of life expectancy of helicopter gearboxes and other rotating equipment |
WO1993012332A1 (en) * | 1991-12-19 | 1993-06-24 | Caterpillar Inc. | Method for diagnosing an engine using computer based models |
US5265832A (en) * | 1992-03-18 | 1993-11-30 | Aeg Transportation Systems, Inc. | Distributed PTU interface system |
JPH06206471A (ja) * | 1992-09-16 | 1994-07-26 | Caterpillar Inc | プログラム可能なゲージを有するコンピュータ化監視システム |
US5445347A (en) * | 1993-05-13 | 1995-08-29 | Hughes Aircraft Company | Automated wireless preventive maintenance monitoring system for magnetic levitation (MAGLEV) trains and other vehicles |
US5566091A (en) * | 1994-06-30 | 1996-10-15 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus for machine health inference by comparing two like loaded components |
DE4441101B4 (de) * | 1994-11-18 | 2005-01-27 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung von Diagnoseschwellwerten für einen bestimmten Kraftfahrzeugtyp im Feld |
-
1995
- 1995-12-13 US US08/573,214 patent/US5737215A/en not_active Expired - Fee Related
-
1996
- 1996-12-11 JP JP33075896A patent/JP3787010B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1996-12-13 DE DE19651986A patent/DE19651986B4/de not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10118747A1 (de) * | 2001-04-17 | 2002-06-27 | Siemens Ag | Verfahren zum Vergleichen einer Nutzung einer Einrichtung aus einer Menge von Einrichtungen eines vergleichbaren Typs |
DE102008019463A1 (de) | 2008-04-18 | 2008-11-27 | Daimler Ag | Verfahren zum Vorhersagen von Ausfallereignissen |
DE102017216745A1 (de) * | 2017-09-21 | 2019-03-21 | Continental Automotive Gmbh | Bestimmung fahrzeugindividueller Anpassungen für eine Fahrzeugflotte |
WO2021122560A1 (de) * | 2019-12-19 | 2021-06-24 | Mtu Friedrichshafen Gmbh | Verfahren und steuereinrichtung zum betrieb einer anzahl von aggregaten jeweils aufweisend eine brennstoff-energiewandlungseinheit, und anzahl von aggregaten jeweils aufweisend eine brennstoff-energiewandlungseinheit mit einer steuereinrichtung |
WO2021144436A1 (de) * | 2020-01-17 | 2021-07-22 | Mtu Friedrichshafen Gmbh | Verfahren zum überwachen der funktionsfähigkeit eines fahrzeugs, steuerung für einen antrieb eines fahrzeugs, antrieb mit einer solchen steuerung, und fahrzeug mit einem solchen antrieb |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE19651986B4 (de) | 2008-11-13 |
JP3787010B2 (ja) | 2006-06-21 |
US5737215A (en) | 1998-04-07 |
JPH09202218A (ja) | 1997-08-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE19651986A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Vergleich von Maschinen in einer Flotte | |
DE10235525B4 (de) | Verfahren und System zur Überwachung des Zustands eines Fahrzeugs | |
DE112018004312T5 (de) | Fahrzeugdiagnoseapparat, Fahrzeugdiagnosesystem und Fahrzeugdiagnoseprogramm | |
DE112009000439T5 (de) | Fahrzeuginformationsaufzeichnungsvorrichtung, Fahrzeuginformationskommunikationssystem und Fahrzeuginformationskommunikationsverfahren | |
DE10145571A1 (de) | Überwachungssystem für Baumaschinen | |
DE102016122415A1 (de) | Verteiltes zustandsmanagement-system für fahrzeuge | |
DE10007308A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung der verbleibenden Betriebsdauer eines Produktes | |
DE19734475A1 (de) | Verfahren zur Voraussage eines Ausfalls, sowie Steuereinheit und Laststeuersystem, welche dieses Verfahren verwenden | |
DE112015004142T5 (de) | System und Verfahren zur Vorhersage des Ausfalls von Maschinenkomponenten | |
EP3158181B1 (de) | Verfahren zur überwachung einer fahrzeugsteuerung | |
DE112006001907T5 (de) | System und Verfahren zur Überwachung des Zustandes einer Arbeitsmaschine | |
DE19963211A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Manipulationssicherung eines Wegstreckenzählers oder eines Fahrtenschreibers | |
DE102018003801B4 (de) | Verfahren und Steueranordnung zur Vorhersage einer Fehlfunktion einer Radlagereinheit einer Achse in einem Fahrzeug | |
DE60015592T2 (de) | Verfahren und vorrichtung zum schätzen der leistung der kraftstoffpumpe | |
DE19948663C2 (de) | Diagnosesystem für Kraftfahrzeuge | |
DE112020006810T5 (de) | Betriebszustands-klassifikationssystem und betriebszustands-klassifikationsverfahren | |
DE102018213806B4 (de) | Elektronische Steuervorrichtung | |
EP1597117B1 (de) | Vorrichtung und verfahren zur zentralen on-board diagnose für kraftfahrzeuge | |
DE10026738C1 (de) | Verfahren zum Schutz einer in einem Kombiinstrument eines Fahrzeugs gespeicherten Wegstrecke vor Manipulation sowie Vorrichtung zum Durchführen des Verfahrens | |
EP1960854B1 (de) | Diagnoseverfahren und diagnosevorrichtung zur funktionsorientierten diagnose eines systems mit vernetzten komponenten | |
DE10315344B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung fehlerhafter Komponenten in Fahrzeugen | |
DE102021202177A1 (de) | Verfahren zum bestimmen des betriebszustands von fahrzeugkomponenten | |
WO2005083539A1 (de) | Prozessleitsystem und verfahren zum betreiben eines solchen systems | |
DE102019107242A1 (de) | Diagnoseverfahren, Diagnosesystem und Kraftfahrzeug | |
DE4411326A1 (de) | Verfahren zur Diagnose der Betriebsfähigkeit eines elektrischen Systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8110 | Request for examination paragraph 44 | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
8339 | Ceased/non-payment of the annual fee |