DE10334140B4 - Verfahren und System zur Ermittlung von Verkehrsdaten - Google Patents
Verfahren und System zur Ermittlung von Verkehrsdaten Download PDFInfo
- Publication number
- DE10334140B4 DE10334140B4 DE10334140.4A DE10334140A DE10334140B4 DE 10334140 B4 DE10334140 B4 DE 10334140B4 DE 10334140 A DE10334140 A DE 10334140A DE 10334140 B4 DE10334140 B4 DE 10334140B4
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- traffic
- road
- cell
- section
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, wobei Mobilfunkdaten von Verkehrsteilnehmern in der Zentrale des jeweiligen Mobilfunk-Betreibers erhoben und ausgewertet werden, dadurch gekennzeichnet, dass a) der Übergangsbereich zwischen zwei Mobilfunk-Zellen eindeutig einem den Übergangsbereich querenden Straßenabschnitt zugeordnet wird, indem Lage und Größe der Mobilfunk-Zellen angepasst werden und der Übergangsbereich als virtuelle Zählstelle definiert wird, b) die Zunahme eines logischen Anmeldungszählers einer Mobilfunk-Zelle, die einem Zellwechsel eines Verkehrsteilnehmers entspricht, erfasst und einer Fahrt dieses Verkehrsteilnehmers in diese Zelle über den beobachteten Straßenabschnitt zugeordnet wird, c) eine Funktion zwischen der Zahl der Zellwechsel an der virtuellen Zählstelle und der Verkehrsstärke auf diesem Streckenabschnitt ermittelt wird, wozu Stichproben von gemessenen Verkehrsstärken an Eichquerschnitten mit Verkehrsstärken an parallelen virtuellen Zählstellen korreliert werden, und d) die ermittelte Funktion eingesetzt wird, um aus der Zahl der Zellwechsel die Verkehrsstärke zu berechnen.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren gemäß dem Oberbegriff des Patentanspruches 1 bzw. ein System gemäß dem Oberbegriff des Patentanspruches 8.
- Die Verkehrsstärke und die Quell-Ziel-Matrix stellen die wichtigsten Eingangsgrößen für verkehrstechnische Analysen (z. B. Verkehrsstrom-Analysen), Verkehrssimulationen (z. B. Verkehrsnachfrage-Modelle) und Verkehrsprognose-Modellen dar, mit denen Verkehrszustände im erfassten Straßennetz modelliert werden können.
- Die herkömmliche Messung der Verkehrsstärke [KFZ/h] an einem Straßenquerschnitt erfordert die Installation von Zählstellen (Schleifen, Infrarot-, Mikrowellendetektoren, etc.). Diese müssen an allen Straßenquerschnitten, die erfasst werden sollen, eingebaut werden und erfordern somit große Investitionen in die Infrastruktur.
- Die Erfassung der Richtung und Aufteilung von Verkehrsströmen in einem Straßennetz (Quell-Ziel-Matrizen) ergänzt diese Messungen und wird von geschultem Personal durchgeführt, die über einen definierten Zeitraum die Fahrten von Kraftfahrzeugen mittels Erkennung der Nummerntafel, durch Umfragen oder Fragebogen-Erhebungen verfolgen. Diese Erfassungsmethode ist mit hohen Personalkosten und Ungenauigkeiten verbunden. In der Fachliteratur werden daher Verfahren zur Berechnung der Verkehrsstärke aus Fahrzeug-generierten Daten beschrieben (siehe z. B. Kwella B. und Lehmann H., Floating Car Data Analysis of Urban Road Networks, Online Publikation des Fraunhofer Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik http://www.first.gmd.de).
- Auch in der Patentliteratur werden Verfahren zur Berechnung der Verkehrsstärke beschrieben. Die
DE 10018562 C1 beschreibt ein Verfahren zur Gewinnung von Verkehrsdaten in einem Verkehrsnetz mit geregelten Verkehrsknoten, das auf der Berechnung von Verkehrsströmen an den Verkehrsknoten und sich bildendenden Warteschlangen beruht. Weitergehende Parameter des Straßennetzes müssen für dieses Verfahren bekannt sein (Zahl der Fahrstreifen eines Segmentes, Position und Programmierung der Signalanlagen). Die gleichen Anforderungen an die Datenqualität stellt ein Verfahren zur Verkehrslagebestimmung für ein Verkehrsnetz, das in derEP 1154389 A1 dargestellt wird. Auch das in derEP 1176569 A2 beschriebene Verfahren zur Bestimmung des Verkehrszustandes in einem Verkehrsnetz mit effektiven Engstellen setzt Kenntnisse über den Zusammenhang der Parameter Verkehrsstärke und Geschwindigkeit mit den Verkehrsmustern in einzelnen Segmenten voraus. Erst aus dem Vergleich aktueller Messungen der Geschwindigkeit von Fahrzeugen aus dem Verkehrsstrom mit den bekannten Mustern kann auf die Verkehrssituation und ihre Entwicklung geschlossen werden. Aus der DruckschriftWO 02/03 350 A1 DE 100 42 232 A1 beschreibt ein Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten, wobei Mobilfunkdaten von Verkehrsteilnehmern in der Zentrale des jeweiligen Mobilfunk-Betreibers erhoben und ausgewertet werden. Aus der Veröffentlichung SANKAR et al.: Traffic monitoring and congestion prediction using handoffs in wireless cellular communications. In: IEEE Vehicular Technology Conference, 1997, Vol. 2, S. 520–524 und aus der DruckschriftDE 100 32 800 A1 sind ebenfalls jeweils Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten beschrieben, wobei Mobilunkdaten von Verkehrsteilnehmern in einer Zentrale des jeweiligen Mobilfunk-Betreibers erhoben und ausgewertet werden, wobei insbesondere der Übergang zwischen zwei Mobilfunk-Zellen zur Ermittlung der Verkehrsdaten herangezogen wird. - Das Verfahren der eingangs genannten Art ist erfindungsgemäß durch die im Kennzeichen des Anspruches 1 angeführten Merkmale charakterisiert. Das erfindungsgemäße System der eingangs genannten Art ist durch die im Kennzeichen des Anspruches 8 angeführten Merkmale charakterisiert. Das erfindungsgemäße Verfahren und das erfindungsgemäße System, das zum Einsatz dieses Verfahrens entwickelt wurde, beruhen auf der automatischen Erfassung und Auswertung von logischen GSM-Parametern und anonymisierten Verwaltungsdaten eines Mobilfunk-Betreibers.
- Zur Erfassung und Optimierung des Datenverkehrs in den Mobilfunknetzen werden von Mobilfunk-Betreibern verschiedenste Daten erfasst. Die Daten werden über GSM Kanäle, welche Voice- oder Userdaten transportieren (”Traffic Channels”) und GSM Kanäle zur Signalisierung und Synchronisation (”Control Channels”) gesendet. Jeder User, der sein Mobiltelefon eingeschaltet hat, ist in einer Mobilfunkzelle (MFZ) angemeldet. Bewegt sich der User aus dem Funkversorgungsbereich seiner MFZ hinaus, so wird er in der nächsten MFZ angemeldet. Dieser Zellwechsel wird durch das GSM Netz (in der für die Mobilfunkzelle zuständigen übergeordneten Vermittlungseinrichtung) registriert und als logischer Parameter (logischer Anmeldungszähler) für die neue MFZ gespeichert. Da die Zellen-ID beider Zellen bekannt ist, kann festgestellt werden, in welche Richtung sich das Mobiltelefon (MT) bewegt hat. Die Datenauswertung der logischen GSM Parameter ist völlig anonym und lässt keinerlei Rückschlüsse auf Personen zu.
- Das erfindungsgemäße Verfahren nützt die Information des logischen Anmeldungszählers, wenn ein Verkehrsteilnehmer, insbesondere ein KFZ, die Mobilfunkzelle wechselt. Der Übergangsbereich zwischen zwei Zellen liegt entweder auf einem Straßenabschnitt bzw. schneidet diesen oder wird durch Anpassung von Lage und Größe der MFZ auf einem Straßenabschnitt angeordnet, und dadurch ein eindeutiger Zusammenhang zwischen dem Übergangsbereich und einem Straßenabschnitt hergestellt (siehe
2 ). An dieser virtuellen Zählstelle kann die Zunahme des logischen Anmeldungszählers, durch die ein Zellwechsel eines Verkehrsteilnehmers aus einer anderen MFZ erfasst wird, einer Fahrt des Verkehrsteilnehmers von der anderen in diese Zelle über den beobachteten Straßenabschnitt zugeordnet werden. Diese Vorgangsweise eignet sich vor allem für den urbanen Bereich, da hier eine höhere MFZ-Dichte gegeben ist und somit geeignete Zellkombinationen zur Anordnung von Messquerschnitten an Strassen realisiert werden können. Sie kann jedoch auch auf Autobahnen mit einer geringeren Dichte an MFZ zum Einsatz kommen. - Falls die virtuellen Zählstellen an Straßen mit öffentlichem Verkehr eingerichtet werden sollen oder öffentlicher Verkehr parallel zu den Straßen mit virtuellen Zählstellen verläuft bzw. diese Zählstellen quert, kann es notwendig werden, die Zähldaten der Mobiltelefone in den öffentlichen Verkehrsmitteln herauszufiltern. Dies wird insbesondere durch Entfernung der Spitzenwerte, die durch die periodische Fahrt der öffentlichen Verkehrsmittel entstehen und anhand ihres Fahrplans ermittelt wurden, durchgeführt. Falls die Filterung nicht möglich ist, wird eine Korrektur über einen Schätzwert in der im folgenden beschriebenen Funktion durchgeführt.
- Aus dem Zusammenhang zwischen der Zahl der Zellwechsel und den Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, wird eine Funktion (F1) ermittelt, die diesen Zusammenhang beschreibt. Diese Funktion enthält als Faktor den aktuellen Marktanteil des Mobil-Telefonbetreibers und in Abhängigkeit von der Nutzung der Straße einen Schätzwert für den Anteil des öffentlichen Verkehrs (falls dieser Einfluss nicht anhand von empirisch ermittelten Spitzenwerten gefiltert wurde) und einen werteren für den Anteil des Fußgänger-Verkehrs.
Q = W/MA – (W/MA)·A(ÖV) – (W/MA)·A(FG) (F1) - Q...
- Verkehrsstärke [KFZ/h]
- W...
- Anzahl der Zellwechsel an einem Straßenabschnitt
- MA...
- aktueller Marktanteil des Mobiltelefon-Betriebes
- A(ÖV)...
- Anteil öffentlicher Verkehr am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes
- A(FG)...
- Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes
- Zur Kalibrierung und Validierung des Marktanteils werden Stichproben der tatsächlichen Verkehrsmengen (Zähldaten) an ausgewählten Straßenquerschnitten mit der Verkehrsstärke an parallelen virtuellen Zählstellen korreliert (
3 ). Durch eine online erfolgende Kalibration können Änderungen des Marktanteils und der Benutzungsgewohnheiten der Mobiltelefone laufend berücksichtigt werden. - Nach Ermittlung der Anzahl der Zellwechsel kann diese Große durch Division durch den aktuellen Marktanteil auf einen Gesamtwert für alle Verkehrsteilnehmer hochgerechnet werden. Wenn die Entfernung der Spitzenwerte, die durch die periodische Fahrt der öffentlichen Verkehrsmittel entstehen und anhand ihres Fahrplans ermittelt werden, nicht durchführbar ist, wird der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes geschätzt. Dann wird der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen. Weiters wird der Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes abgeschätzt. Auf Basis dieses Wertes wird der Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des Fußgänger Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, zusätzlich vom Gesamtwert abgezogen (siehe F1).
- Aus den Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, die vorteilhafterweise mit Hilfe der beschriebenen Funktion berechnet wurde, kann eine Zeitreihe gebildet und in einer Datenbank gespeichert werden. Aus den aktuellen Zeitreihen kann über ein herkömmliches statistisches Verfahren oder durch Vergleich mit historischen Zeitreihen des Straßenabschnittes eine Aussage über die Entwicklung des Verkehrsstromes, insbesondere der Verkehrsstärke gemacht werden (
4 ). - Der logische GSM Parameter, der die Anzahl der Gespräche in einer MFZ wiedergibt, kann zusätzlich zur Generierung von Verkehrsdaten eingesetzt werden. Im Falle eines Staus auf einer Straße oder Autobahn steigt die Anzahl der geführten Gespräche in einem definierten Zeitintervall signifikant an. Wenn der zeitliche Verlauf der Verkehrsstärke ein lokales Minimum erreicht hat und sich daher mit großer Wahrscheinlichkeit ein Stau gebildet hat, kann der gleichzeitige Anstieg der Anzahl der Gespräche als zusätzlicher Indikator für das Vorliegen des Staus gewertet bzw. berechnet werden.
- Definierte Verwaltungsdaten der Mobilfunk-Betreiber (Benutzerprofil-Daten) enthalten die Anfangs- und Endpositionen des Gespräches (in Form der Mobilfunkzellen-ID) und die Gesprächszeit. Nach Anonymisierung der Daten werden die Anfangs- und Endpositionen in tabellarischer Form (Quell-Ziel-Matrix) in einem Straßennetz über eine gewisse Zeitspanne, insbesondere mehrere Tage erfasst. Mit Hilfe eines herkömmlichen Routing-Verfahrens wird die kürzeste Fahrstrecke zwischen Anfangs- und Endpunkt ermittelt. Durch Übertragung dieser erweiterten Quell-Ziel-Matrix in eine Recheneinheit zur Verkehrsprognose kann eine Darstellung über die Richtung und Aufteilung von Verkehrsströmen (z. B. häufigste Fahrtrouten, Aufteilung der Verkehrsströme an Knotenpunkten, ...) errechnet werden (siehe
5 ). Die erweiterte Quell-Ziel-Matrix enthält somit wichtige Eingangsgrößen für flächendeckende Verkehrsprognosen, verkehrstechnische Analysen und Verkehrssimulationen. - Im folgenden wird die Erfindung anhand der Zeichnungen näher erläutert.
1 zeigt schematisch den Aufbau eines erfindungsgemäßen Systems.2 zeigt Straßenzügen zugeordnete Mobilfunkzellen.3 zeigt ein Diagramm betreffend den Zusammenhang zwischen Zellenwechsel und Verkehrsstärke.4 zeigt das Diagramm einer Zeitreihe zur Prognose der Verkehrsstärke.5 zeigt die Richtung und Aufteilung von Verkehrsströmen in einem Straßennetz. - Das erfindungsgemäße System zur Ermittlung von Verkehrsdaten umfasst eine Reihe von Einheiten, die räumlich getrennt oder auch räumlich entfernt voneinander, allerdings miteinander verbunden vorliegen. Die einzelnen Komponenten dieses Systems werden insbesondere von Recheneinheiten verwirklicht, die auch zu einem Gesamtrechner verbunden werden können, auf den die logischen GSM-Parameter übertragen werden und der gegebenenfalls eine Schnittstelle zu einer Recheneinheit für Verkehrsprognose (
8 ) umfasst. Die Funktionsweise der einzelnen Einheiten kann durch eine zentrale Einheit (10 ) koordiniert werden. Die einzelnen Erfassungs- und Zähl-Rechenschritte werden insbesondere durch entsprechende Programmabläufe durchgeführt. - Das erfindungsgemäße System (
9 ) ist schematisch in1 dargestellt. Dieses System kann insbesondere auch in einer Zentrale eines Mobilfunkbetreibers eingerichtet werden. Das System umfasst eine geographische Datenbank (1 ), eine Zähleinheit zur KFZ-Zählung (2 ), gegebenenfalls gekoppelt mit einer Einheit zur Filterung von öffentlichem Verkehr (2a ), einen Funktionsgenerator (3 ), vorteilhafterweise umfassend drei Rechenmodule (3a ), (3b ) und (3c ), eine Auswerteeinheit zur Funktionsauswertung (4 ), eine Recheneinheit zur Zeitreihen-Analyse (5 ), vorzugsweise eine Einheit zur Errechnung eines Stau-Indikators (6 ), eine Einheit zur Erfassung einer Quell-Ziel-Matrix (7 ) und eine Schnittstelle (8 ) zu einer Recheneinheit für Verkehrsprognose (12 ). Der zeitliche Ablauf der Systemschritte wird durch eine zentrale Einheit (10 ) gesteuert. - Als Datengrundlage wird durch die geographische Datenbank (
1 ) der Übergangsbereich (1b ) zwischen zwei Mobilfunk Zellen (1a ) eindeutig einem Straßenabschnitt (1c ) zugeordnet, indem Lage und Große der Mobilfunk-Zellen (1a ) angepasst werden und der Übergangsbereich (1b ) als virtuelle Zählstelle definiert wird (siehe2 ). Die von den Verkehrsteilnehmern (11 ) erhaltenen Mobilfunkdaten werden dem System (9 ) entweder direkt über die Mobilfunkzentrale zugeführt oder werden in der Mobilfunkzentrale gespeichert und in Form von gespeicherten Daten auf Datenträgern oder Datenleitungen mitgeteilt. - Mit der Zähleinheit (
2 ) wird die Zunahme eines logischen Anmeldungszählers einer Mobilfunk-Zelle (1a ), der ein Zellwechsel eines Verkehrsteilnehmers, insbesondere eines KFZ entspricht, erfasst und einer Fahrt dieses Verkehrsteilnehmers in diese Zelle (1a ) über den beobachteten Straßenabschnitt (1c ) zugeordnet. Mit der Einheit (2a ) zur Filterung von öffentlichem Verkehr werden danach die Zähldaten von Mobil-Telefonen in öffentlichen Verkehrsmitteln herausgefiltert, insbesondere durch Entfernung von empirisch ermittelten Spitzenwerten, durch welche die periodische Fahrt der öffentlichen Verkehrsmittel beschrieben wird. - Anschließend wird vom Funktionsgenerator (
3 ) ein Zusammenhang (Funktion) zwischen der Zahl der Zellwechsel an der virtuellen Zählstelle (1b ) und den Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, auf diesem Straßenabschnitt (1c ) ermittelt. Dieser besteht aus drei Modulen, die nacheinander zum Einsatz kommen. - 1. Von der Einheit (
3a ) zur Hochrechnung auf die Verkehrsstärke wird die Anzahl der Zellwechsel durch Division durch den aktuellen Marktanteil auf einen Gesamtwert für alle Verkehrsteilnehmer hochgerechnet. Wenn der aktuelle Marktanteil nicht bekannt ist, kann er abgeschätzt werden. - 2. Wenn eine Entfernung von empirisch ermittelten Spitzenwerten mit der Einheit (
2a ) nicht durchführbar ist, wird mit der Einheit zur Abschätzung des öffentlichen Verkehrs (3b ) der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes geschätzt und der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes (1c ), der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes (1c ) berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen. - 3. Von der Einheit (
3c ) zur Abschätzung des Fußgänger-Anteils wird zusätzlich der Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes (1c ), der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten oder empirisch ermittelten Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes (1c ) berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen. - Es ist möglich, die erfassten logischen Anmeldezähler auf unterschiedliche Weise auszuwerten und entsprechend unterschiedliche Funktionen zu bilden und auszuwerten; die von den Einheiten
3a ,3b und3c erhaltenen Daten können auch für sich ausgewertet werden. - Im Anschluss daran wird von der Auswerteeinheit (
4 ) die ermittelte Funktion eingesetzt, um aus der Zahl der Zellwechsel Verkehrsdaten, insbesondere die Verkehrsstärke, zu berechnen. - Von der Recheneinheit zur Zeitreihen-Analyse (
5 ) wird eine Zeitreihe aus den berechneten bzw. ermittelten Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, gebildet (siehe4 ) und mit Hilfe eines herkömmlichen statistischen Verfahrens zur Zeitreihen-Analyse oder durch Vergleich von Zeitreihen eine Voraussage (Prognose) der Entwicklung des Verkehrszustandes, insbesondere der Verkehrsstärke, getroffen. - In werterer Folge wird von der Einheit zur Errechnung eines Stau-Indikators (
6 ) der Anstieg des logischen GSM Parameters für die Anzahl der Gespräche in einer Mobilfunk-Zelle (1a ) als zusätzlicher Indikator für das Vorliegen eines Staus berechnet, wenn gleichzeitig der zeitliche Verlauf der Verkehrsstärke ein lokales Minimum erreicht. - Schließlich werden von der Einheit zur Erfassung einer Quell-Ziel-Matrix (
7 ) anonymisierte Verwaltungsdaten, insbesondere Start- und Endposition des Gespräches und die Gesprächszeit über mehrere Tage in einer Quell-Ziel-Matrix erfasst, und zur Erweiterung der Quell-Ziel-Matrix durch ein herkömmliches Routing-Verfahren Richtung und Verteilung der Verkehrsströme in einem Straßennetz errechnet. - Zuletzt werden von der Schnittstelle zu einer Recheneinheit für Verkehrsprognose (
8 ) die Ergebnisse der Verfahrenschritte gemäß Anspruch 1 in eine Recheneinheit für Verkehrsprognose (12 ) übertragen, die insbesondere für eine flächendeckende Verkehrsprognose und/oder für verkehrstechnische Analysen und Verkehrssimulationen eingesetzt wird. - Die Auswertung von ausgewählten logischen GSM-Parametern und anonymisierten Verrechnungsdaten ermöglicht somit die Messung und Berechnung der wichtigsten Größen für eine flächendeckende Verkehrsprognose, mit der zukünftige Verkehrszustände, insbesondere die Entwicklung der Verkehrsstärke, ermittelt werden können. Weiters stellen die Verkehrsstärke und die Quell-Ziel-Matrix die wichtigsten Eingangsgrößen für verkehrstechnische Analysen (z. B. Verkehrsstrom-Analysen), Verkehrssimulationen (z. B. Verkehrsnachfrage-Modelle) und Verkehrsprognose-Modellen dar, mit denen Verkehrszustände im erfassten Straßennetz modelliert werden können. Die Informationen über den Verkehrszustand können auch zur Verkehrssteuerung (in einer Verkehrsleitzentrale) oder zur Verkehrsinformation (in einer Verkehrsinformationszentrale) eingesetzt werden.
- Die Stichproben können laufend genommen werden, z. B. in zeitlichen Abständen von einigen Minuten oder stündlich oder in stundenweisen Abständen, vorzugsweise innerhalb von Zeiten mit für die Erstellung von Verkehrsdaten markantem Verkehrsaufkommen.
Claims (14)
- Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, wobei Mobilfunkdaten von Verkehrsteilnehmern in der Zentrale des jeweiligen Mobilfunk-Betreibers erhoben und ausgewertet werden, dadurch gekennzeichnet, dass a) der Übergangsbereich zwischen zwei Mobilfunk-Zellen eindeutig einem den Übergangsbereich querenden Straßenabschnitt zugeordnet wird, indem Lage und Größe der Mobilfunk-Zellen angepasst werden und der Übergangsbereich als virtuelle Zählstelle definiert wird, b) die Zunahme eines logischen Anmeldungszählers einer Mobilfunk-Zelle, die einem Zellwechsel eines Verkehrsteilnehmers entspricht, erfasst und einer Fahrt dieses Verkehrsteilnehmers in diese Zelle über den beobachteten Straßenabschnitt zugeordnet wird, c) eine Funktion zwischen der Zahl der Zellwechsel an der virtuellen Zählstelle und der Verkehrsstärke auf diesem Streckenabschnitt ermittelt wird, wozu Stichproben von gemessenen Verkehrsstärken an Eichquerschnitten mit Verkehrsstärken an parallelen virtuellen Zählstellen korreliert werden, und d) die ermittelte Funktion eingesetzt wird, um aus der Zahl der Zellwechsel die Verkehrsstärke zu berechnen.
- Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Zähldaten von Mobil-Telefonen in öffentlichen Verkehrsmitteln herausgefiltert werden, insbesondere durch Entfernung von empirisch ermittelten Spitzenwerten, die periodischen Fahrten der öffentlichen Verkehrsmittel entsprechen.
- Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass zur Ermittlung der Funktion (F1) a) die festgestellte Anzahl der Zellwechsel durch Division durch den aktuellen Marktanteil des Mobiltelefon-Betreibers auf einen Gesamtwert für alle Verkehrsteilnehmer hochgerechnet und dieser Gesamtwert zur weiteren Auswertung herangezogen wird und/oder b) der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes geschätzt bzw. empirisch ermittelt wird und der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen und dieser reduzierte Wert zur weiteren Auswertung herangezogen wird und/oder c) der Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten bzw. empirisch ermittelten Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen und dieser reduzierte Wert zur weiteren Auswertung herangezogen wird.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass eine Zeitreihe aus den berechneten Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, gebildet wird und gegebenenfalls mit Hilfe eines herkömmlichen statistischen Verfahrens zur Zeitreihen-Analyse und/oder durch Vergleich von Zeitreihen eine Voraussage (Prognose) der Entwicklung des Verkehrszustandes, insbesondere der Verkehrsstärke, getroffen wird.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der Anstieg des logischen GSM Parameters für die Anzahl der Gespräche in einer Zelle als zusätzlicher Indikator für das Vorliegen eines Staus herangezogen wird, insbesondere wenn der zeitliche Verlauf der Verkehrsstärke ein lokales Minimum erreicht hat.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass anonymisierte Verwaltungsdaten, insbesondere Start- und Endposition des Gespräches und die Gesprächszeit über eine vorgegebene Zeitspanne in einer Quell-Ziel-Matrix erfasst werden, und vorzugsweise zur Erweiterung der Quell-Ziel-Matrix durch ein herkömmliches Routing-Verfahren Richtung und Verteilung der Verkehrsströme in einem Straßennetz errechnet werden.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Verkehrsdaten insbesondere für die Messung und Berechnung der wichtigsten Größen für eine flächendeckende Verkehrsprognose und/oder der wichtigsten Eingangsgrößen für verkehrstechnische Analysen und Verkehrssimulationen eingesetzt werden.
- System zur Ermittlung von Verkehrsdaten, insbesondere der Verkehrsstärke, wobei Mobilfunkdaten von Verkehrsteilnehmern in der Zentrale des jeweiligen Mobilfunk-Betreibers erhoben und ausgewertet werden, zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass a) das System (
9 ) eine geographische Datenbank (1 ) umfasst, in der der Übergangsbereich zwischen zwei Mobilfunk-Zellen (1a ) eindeutig einem Straßenabschnitt (1c ) zugeordnet wird, wobei die Lage und Größe der Mobilfunk-Zellen (1a ) an den Straßenabschnitt (1c ) angepasst sind, und der Übergangsbereich als virtuelle Zählstelle (1b ) definiert ist, b) das System (9 ) eine Zähleinheit zur KFZ-Zählung (2 ) umfasst, mit der die Zunahme eines der jeweiligen Mobilfunk-Zelle (1a ) zugeordneten logischen Anmeldungszählers, die einem Zellwechsel eines Verkehrsteilnehmers entspricht, feststellbar ist und einer Fahrt dieses Verkehrsteilnehmers in diese Zelle über den beobachteten Straßenabschnitt (1c ) zugeordnet wird, c) das System (9 ) einen Funktionsgenerator (3 ) umfasst, der eine Funktion zwischen der Zahl der Zellwechsel an der virtuellen Zählstelle (1b ) und der Verkehrsstärke, auf diesem Straßenabschnitt (1c ) ermittelt, wozu Stichproben von gemessenen Verkehrsstärken mit Verkehrsstärken an parallelen virtuellen Zählstellen (1b ) korreliert werden, d) das System (9 ) eine Auswerteeinheit (4 ) umfasst, in der die ermittelte Funktion eingesetzt wird, um aus der Zahl der Zellwechsel die Verkehrsstärke zu berechnen. - System nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass das System eine Einheit (
2a ) zum Herausfiltern der Zähldaten von Mobil-Telefonen in öffentlichen Verkehrsmitteln umfasst, wobei das Herausfiltern durch Entfernung von empirisch ermittelten Spitzenwerten erfolgt, die periodischen Fahrten von öffentlichen Verkehrsmitteln entsprechen. - System nach Anspruch 8 oder 9, dadurch gekennzeichnet, dass a) das System eine Recheneinheit (
3a ) umfasst, in der die Anzahl der festgestellten Zellwechsel durch Division durch den aktuellen Marktanteil des jeweiligen Mobiltelefon-Betreibers auf einen Gesamtwert für alle Verkehrsteilnehmer hochgerechnet wird und/oder b) das System eine Recheneinheit (3b ) zur Ermittlung des Anteiles des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes umfasst, in der der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen wird und/oder c) das System eine Recheneinheit (3c ) zur Abschätzung des Fußgänger-Anteils umfasst, mit der der Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Verkehrsstrom eines Straßenabschnittes, der aus der Multiplikation des Gesamtwertes mit dem geschätzten Anteil des Fußgänger-Verkehrs am Gesamtverkehr eines Straßenabschnittes berechnet wird, vom Gesamtwert abgezogen wird. - System nach einem der Ansprüche 8 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass das System eine Recheneinheit zur Zeitreihen-Analyse (
5 ) umfasst, mit der eine Zeitreihe aus der berechneten Verkehrsstärke, gebildet wird und gegebenenfalls mit Hilfe eines statistischen Verfahrens zur Zeitreihen-Analyse und/oder durch Vergleich von Zeitreihen eine Voraussage der Entwicklung der Verkehrsstärke, getroffen wird. - System nach einem der Ansprüche 8 bis 11, dadurch gekennzeichnet, dass das System eine Einheit (
6 ) zur Errechnung eines Stau-Indikators (6 ) umfasst, mit der der Anstieg des logischen GSM Parameters für die Anzahl der Gespräche in einer Zelle als zusätzlicher Indikator für das Vorliegen eines Staus berechnet wird, wenn der zeitliche Verlauf der Verkehrsstärke ein lokales Minimum erreicht hat. - System nach einem der Ansprüche 8 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass das System eine Einheit zur Erfassung einer Quell-Ziel-Matrix (
7 ) aufweist, mit der anonymisierte Verwaltungsdaten, von Start- und Endposition des Gespräches und die Gesprächszeit über eine vorgegebene Zeitspanne in einer Quell-Ziel-Matrix erfasst werden, und zur Erweiterung der Quell-Ziel-Matrix durch ein herkömmliches Routing-Verfahren Richtung und Verteilung der Verkehrsströme in einem Straßennetz herangezogen werden. - System nach einem der Ansprüche 8 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass die Verkehrsdaten über eine Schnittstelle (
8 ) in eine Recheneinheit für Verkehrsprognose (12 ) übertragen werden, die für eine flächendeckende Verkehrsprognose und/oder für verkehrstechnische Analysen und Verkehrssimulationen eingesetzt wird.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
AT1125/02 | 2002-07-24 | ||
AT0112502A AT412594B (de) | 2002-07-24 | 2002-07-24 | Verfahren und system zur ermittlung von verkehrsdaten |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10334140A1 DE10334140A1 (de) | 2004-02-05 |
DE10334140B4 true DE10334140B4 (de) | 2016-01-21 |
Family
ID=30004256
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE10334140.4A Expired - Fee Related DE10334140B4 (de) | 2002-07-24 | 2003-07-24 | Verfahren und System zur Ermittlung von Verkehrsdaten |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
AT (1) | AT412594B (de) |
DE (1) | DE10334140B4 (de) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AT502073B1 (de) | 2005-06-23 | 2007-06-15 | Mobilkom Austria Ag | Verfahren und system zur gewinnung von verkehrsfluss-informationen |
DE102006027270A1 (de) | 2006-06-09 | 2007-12-13 | Vodafone Holding Gmbh | Ortsbestimmungen von mobilen Endgeräten in einem Mobilfunknetz und Anwendungen derselben |
DE102006053484A1 (de) * | 2006-11-14 | 2008-05-15 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Daten über die Verkehrslage in einem Straßennetz |
DE102008017568A1 (de) | 2007-10-26 | 2009-04-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Verkehrsnachfrage-Analyseeinheit zur Bestimmung von Quelle-Ziel-Nachfragedaten von Verkehrsflüssen |
AT507619B1 (de) * | 2008-12-05 | 2011-11-15 | Oesterreichisches Forschungs Und Pruefzentrum Arsenal Ges M B H | Verfahren zur approximation des zeitlichen verlaufs von verkehrsdaten |
DE102009017580A1 (de) * | 2009-04-18 | 2010-10-21 | Vodafone Holding Gmbh | Verfahren und Anordnung zur Nutzung bestimmter bei der Anmeldung eines mobilen Kommunikationsendgerätes bei einer Vermittlungsstelle erfaßter Informationen insbesondere zur Erstellung von Verkehrsprognosen |
US9880017B2 (en) | 2014-04-18 | 2018-01-30 | Here Global B.V. | Method and apparatus for creating an origin-destination matrix from probe trajectory data |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1154389A1 (de) * | 2000-05-10 | 2001-11-14 | DaimlerChrysler AG | Verfahren zur Verkehrslagebestimmung für ein Verkehrsnetz |
WO2002003350A1 (en) * | 2000-07-02 | 2002-01-10 | Joseph Kaplan | Method for monitoring cellular communication, and system therefor |
EP1176569A2 (de) * | 2000-07-28 | 2002-01-30 | DaimlerChrysler AG | Verfahren zur Bestimmung des Verkehrszustands in einem Verkehrsnetz mit effektiven Engstellen |
DE10032800A1 (de) * | 2000-06-28 | 2002-01-31 | Mannesmann Ag | Verfahren zur Erfassung von Verkehrslagedaten |
DE10018562C1 (de) * | 2000-04-14 | 2002-02-07 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren zur Gewinnung von Verkehrsdaten für ein Verkehrsnetz mit verkehrsgeregelten Netzknoten durch Meldefahrzeuge |
DE10042232A1 (de) * | 2000-08-28 | 2002-04-04 | Siemens Ag | Verfahren sowie Vorrichtung zur Wegstrecken-/Routenplanung für Verkehrsteilnehmer |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19638070A1 (de) * | 1996-09-18 | 1998-03-19 | Deutsche Telekom Mobil | Verfahren zur Verkehrsdatenerfassung mittels Mobilfunkgeräten |
GB9914812D0 (en) * | 1999-06-25 | 1999-08-25 | Kew Michael J | Traffic monitoring |
-
2002
- 2002-07-24 AT AT0112502A patent/AT412594B/de not_active IP Right Cessation
-
2003
- 2003-07-24 DE DE10334140.4A patent/DE10334140B4/de not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10018562C1 (de) * | 2000-04-14 | 2002-02-07 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren zur Gewinnung von Verkehrsdaten für ein Verkehrsnetz mit verkehrsgeregelten Netzknoten durch Meldefahrzeuge |
EP1154389A1 (de) * | 2000-05-10 | 2001-11-14 | DaimlerChrysler AG | Verfahren zur Verkehrslagebestimmung für ein Verkehrsnetz |
DE10032800A1 (de) * | 2000-06-28 | 2002-01-31 | Mannesmann Ag | Verfahren zur Erfassung von Verkehrslagedaten |
WO2002003350A1 (en) * | 2000-07-02 | 2002-01-10 | Joseph Kaplan | Method for monitoring cellular communication, and system therefor |
EP1176569A2 (de) * | 2000-07-28 | 2002-01-30 | DaimlerChrysler AG | Verfahren zur Bestimmung des Verkehrszustands in einem Verkehrsnetz mit effektiven Engstellen |
DE10042232A1 (de) * | 2000-08-28 | 2002-04-04 | Siemens Ag | Verfahren sowie Vorrichtung zur Wegstrecken-/Routenplanung für Verkehrsteilnehmer |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KWELLA, B. et al.: Floating Car Data Analysis of Urban Road Networks. Online Publikation des Fraunhofer Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik. http://publica.fraunhofer.de/documents/2004908945.html |
KWELLA, B. et al.: Floating Car Data Analysis of Urban Road Networks. Online Publikation des Fraunhofer Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik. http://publica.fraunhofer.de/documents/2004908945.html * |
SANKAR, R. et al.: Traffic monitoring and congestion prediction using handoffs in wireless cellular communications. In: IEEE Vehicular Technology Conference, 1997, Vol. 2, S. 520 - 524 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE10334140A1 (de) | 2004-02-05 |
ATA11252002A (de) | 2004-09-15 |
AT412594B (de) | 2005-04-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1628274B1 (de) | Verfahren und System zum Ermitteln von Verkehrsinformationen und zum Steuern des Verkehrs | |
DE60319993T2 (de) | Vorrichtung und verfahren zur verkehrsinformationsbereitstellung | |
EP0789341B1 (de) | Fahrzeugautonome Detektion von Verkehrsstau | |
DE60107950T2 (de) | Verfahren zur erkennung einer zurückgelegten fahrroute eines fahrzeugs | |
EP1695317A1 (de) | Verkehrszustandserkennung mit einem schwellenwertverfahren | |
EP2009610B1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer auf eine Strecke eines Straßennetzes bezogenen Verkehrsgröße | |
DE19740602B4 (de) | Verkehrsleit-, Informations- und Positionierungssystem (VIPS) | |
EP2201549B1 (de) | Verfahren und verkehrsnachfrage-analyseeinheit zur bestimmung von quelle-ziel-nachfragedaten von verkehrsflüssen | |
DE10334140B4 (de) | Verfahren und System zur Ermittlung von Verkehrsdaten | |
WO2001001715A1 (de) | Ortungsverfahren mit einem mobilfunksystem | |
DE102005044888B4 (de) | Verfahren, Anordnung und Simulationseinheit für ein Verkehrszustands-Schätzsystem | |
DE102006052319A1 (de) | Traffic-Management-System | |
DE10225033B4 (de) | Verfahren zur Gewinnung von Verkehrsinformationen, wie Stau, Verkehrsdichte oder Geschwindigkeit | |
DE19935769C2 (de) | Verkehrszustandsprognose durch rückgekoppelte Zustandskaskade | |
DE102006053484A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Daten über die Verkehrslage in einem Straßennetz | |
EP2887332B1 (de) | Verfahren und System zum Ermitteln einer Verkehrssituation auf einer Straßenstrecke | |
EP1091333A2 (de) | Verfahren zur Erfassung von Verkehrsdaten mittels Lokalisierungsdaten von Mobilfunkkommunikationssystemen | |
EP1528524B1 (de) | Verfahren zur gangliniengestützen Verkehrsprognose | |
DE102021204191B4 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung für zumindest zwei nachfolgende Fahrbahnen | |
AT412826B (de) | Verfahren und system zur ermittlung und/oder auswertung von positionen von geräten mit mobilfunk-komponente | |
DE102013007867A1 (de) | Ermitteln eine Stauentstehungswahrscheinlichkeit in einem Straßenverkehrsnetz mit einem Fahrzeug | |
DE102004039283A1 (de) | Verfahren und Verkehrzentrale zur Prognose wenigstens einer streckenbezogenen Kenngröße | |
EP1970875B1 (de) | Verfahren und Vorrichtungen zur Generierung von Verkehrsinformationen und ihrer Lokalisierung innerhalb eines räumlichen Bereichs | |
DE102008024781A1 (de) | Technik zur Reisezeitprognose | |
DE102004033124A1 (de) | Verfahren und Einrichtung zur Bestimmung von Gebühren für von Fahrzeugen zurückgelegte Strecken |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8110 | Request for examination paragraph 44 | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R018 | Grant decision by examination section/examining division | ||
R020 | Patent grant now final | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |