DE102020003188A1 - Method for the protection of personal data of a vehicle occupant - Google Patents

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schutz von persönlichen Daten eines Fahrzeuginsassen, bei welchem als persönliche Daten emotionale Zustände des Fahrzeuginsassen im Fahrzeug erfasst werden und die maskierten emotionalen Zustände in einer fahrzeugexternen Einrichtung ausgewertet werden. Bei einem Verfahren, welches gewährleistet, dass persönliche Daten des Fahrzeuginsassen in vereinfachter Art und Weise zuverlässig vor Überwachung geschützt werden, wird aus den emotionalen Zuständen des Fahrzeuginsassen ein persönliches Emotionsmuster ermittelt und einer von mehreren vorgegebenen, eine Mehrzahl von Emotionsmustern enthaltenen Emotionsgruppe zugeordnet und die durch die Zuordnung zur Emotionsgruppe de-personalisierten emotionalen Zustände des Fahrzeuginsassen der fahrzeugexternen Einrichtung übermittelt.The invention relates to a method for protecting personal data of a vehicle occupant, in which the emotional states of the vehicle occupant in the vehicle are recorded as personal data and the masked emotional states are evaluated in a device external to the vehicle. In a method which ensures that personal data of the vehicle occupant is reliably protected from monitoring in a simplified manner, a personal emotion pattern is determined from the emotional states of the vehicle occupant and assigned to one of several predetermined emotion groups containing a plurality of emotion patterns and which are assigned by the assignment to the emotion group is transmitted de-personalized emotional states of the vehicle occupant to the device external to the vehicle.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schutz von persönlichen Daten eines Fahrzeuginsassen, bei welchem als persönliche Daten emotionale Zustände des Fahrzeuginsassen im Fahrzeug erfasst werden und die maskierten emotionalen Zustände in einer fahrzeugexternen Einrichtung ausgewertet werden.The invention relates to a method for protecting personal data of a vehicle occupant, in which the emotional states of the vehicle occupant in the vehicle are recorded as personal data and the masked emotional states are evaluated in a device external to the vehicle.

Aus der DE 10 2018 006 747 A1 ist ein Verfahren zur Auswertung von Daten aus einem Fahrzeug bekannt, bei welchem in dem Fahrzeug Daten erfasst, verschlüsselt und an eine externe Datenverarbeitungseinrichtung übertragen werden, wobei die verschlüsselten Daten in der externen Datenverarbeitungseinrichtung im verschlüsselten Zustand zu einem verschlüsselten Auswerteergebnis ausgewertet werden, wonach das verschlüsselte Auswerteergebnis an das Fahrzeug zurück übertragen wird und im Fahrzeug entschlüsselt wird. Dieses Verfahren erfordert einen aufwendigen Verschlüsselungs- und Bearbeitungsprozess der Daten mit hohem Rechenaufwand.From the DE 10 2018 006 747 A1 a method for evaluating data from a vehicle is known, in which data is recorded in the vehicle, encrypted and transmitted to an external data processing device, the encrypted data being evaluated in the external data processing device in the encrypted state to form an encrypted evaluation result, after which the encrypted The evaluation result is transmitted back to the vehicle and is decrypted in the vehicle. This method requires a complex encryption and processing process of the data with a high computing effort.

Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zum Schutz von persönlichen Daten eines Fahrzeuginsassen anzugeben, welches gewährleistet, dass persönliche Daten des Fahrzeuginsassen in vereinfachter Art und Weise zuverlässig vor Überwachung geschützt werden.The object of the invention is to provide a method for protecting personal data of a vehicle occupant, which ensures that personal data of the vehicle occupant are reliably protected from monitoring in a simplified manner.

Die Erfindung ergibt sich aus den Merkmalen der unabhängigen Ansprüche. Vorteilhafte Weiterbildungen und Ausgestaltungen sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche. Weitere Merkmale, Anwendungsmöglichkeiten und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, sowie der Erläuterung von Ausführungsbeispielen der Erfindung, die in den Figuren dargestellt sind.The invention results from the features of the independent claims. The dependent claims relate to advantageous developments and refinements. Further features, possible applications and advantages of the invention emerge from the following description and the explanation of exemplary embodiments of the invention which are shown in the figures.

Die Aufgabe ist mit einem eingangs beschriebenen Verfahren dadurch gelöst, dass aus den emotionalen Zuständen des Fahrzeuginsassen ein persönliches Emotionsmuster ermittelt wird und einer von mehreren vorgegebenen, eine Mehrzahl von Emotionsmustern enthaltenen Emotionsgruppen zugeordnet wird und die durch die Zuordnung zur Emotionsgruppe de-personalisierten emotionalen Zustände des Fahrzeuginsassen der fahrzeugexternen Einrichtung übermittelt werden. Dies hat den Vorteil, dass im Fahrzeug aufgenommenen Emotionen des Fahrzeuginsassen gegen einen Zugriff von Dritten zuverlässig geschützt sind. Anstelle der erfassten persönlichen Daten des Fahrzeuginsassen werden künstlich generierte Signale an die fahrzeugexterne Einrichtung übermittelt.The object is achieved with a method described at the outset in that a personal emotion pattern is determined from the emotional states of the vehicle occupant and assigned to one of several predetermined emotion groups containing a plurality of emotion patterns and the emotional states of the de-personalized by the assignment to the emotion group Vehicle occupants of the vehicle external device are transmitted. This has the advantage that the vehicle occupant's emotions recorded in the vehicle are reliably protected against access by third parties. Instead of the recorded personal data of the vehicle occupant, artificially generated signals are transmitted to the device external to the vehicle.

Vorteilhafterweise erfolgt eine Identifizierung des persönlichen Emotionsmusters durch gespeicherte Emotionsmuster des Fahrzeuginsassen. Dies ist möglich, wenn Emotionsmuster des Fahrzeuginsassen über verschiedene Zeiträume erfasst und verarbeitet den verschiedenen Emotionsgruppen zugeordnet werden.The personal emotion pattern is advantageously identified by means of stored emotion patterns of the vehicle occupant. This is possible if emotion patterns of the vehicle occupant are recorded and processed over different periods of time and assigned to the different emotion groups.

In einer Alternative erfolgt die Identifizierung des persönlichen Emotionsmusters durch Abgleich mit Emotionsmustern von Fahrzeuginsassen einer Fahrzeugflotte. Da die Emotionsmuster von Fahrzeuginsassen verschiedener Fahrzeuge herrühren, wird die Zuverlässigkeit der Maskierung der emotionalen Zustände und somit des persönlichen Emotionsmusters erhöht.In an alternative, the personal emotion pattern is identified by comparison with the emotion patterns of vehicle occupants in a vehicle fleet. Since the emotion patterns originate from vehicle occupants of different vehicles, the reliability of the masking of the emotional states and thus of the personal emotion pattern is increased.

In einer Ausgestaltung erfolgt eine Maskierung der emotionalen Zustände des Fahrzeuginsassen mittels plausiblen Emotionswerten, die aus der zugeordneten Emotionsgruppe abgeleitet werden. Diese plausiblen Emotionswerte werden auf Basis der verarbeiteten Insassenzustände, beispielsweise einer Mittelung dieser, einfach gewonnen.In one embodiment, the emotional states of the vehicle occupant are masked by means of plausible emotion values that are derived from the associated emotion group. These plausible emotion values are simply obtained on the basis of the processed occupant states, for example an averaging of these.

In einer Variante werden die plausibilisierten Emotionswerte auf der Basis von verarbeiteten ähnlichen und/oder unähnlichen emotionalen Zuständen der Fahrzeuginsassen der Fahrzeugflotte ermittelt. Dadurch wird die Vielfalt des Maskierungsverfahrens erhöht.In one variant, the plausibility-checked emotion values are determined on the basis of processed similar and / or dissimilar emotional states of the vehicle occupants of the vehicle fleet. This increases the variety of the masking process.

In einer Ausführungsform werden die emotionalen Zustände der Fahrzeuginsassen unterschiedlicher Fahrzeuge der Fahrzeugflotte zeitgleich erfasst. Dadurch lässt sich eine Gesamtverteilung der emotionalen Zustände der Fahrzeuginsassen einer Fahrzeugflotte abbilden, wobei ihr zeitliches Muster analysiert werden kann.In one embodiment, the emotional states of the vehicle occupants of different vehicles in the vehicle fleet are recorded simultaneously. This makes it possible to map an overall distribution of the emotional states of the vehicle occupants in a vehicle fleet, and their temporal pattern can be analyzed.

Es ist von Vorteil, wenn eine Aktualisierung der zugeordneten Emotionsgruppe nach Zuordnung des aus den emotionalen Zuständen gebildeten persönlichen Emotionsmusters in dieser erfolgt, wobei über einen vorgegebenen zeitlichen Verlauf eine erneute Maskierung der emotionalen Daten erfolgt Über dem zeitlichen Verlauf lässt sich eine Änderung des Emotionsmusters einfach analysieren.It is advantageous if the assigned emotion group is updated after assigning the personal emotion pattern formed from the emotional states in this, with the emotional data being masked again over a predetermined time profile. A change in the emotion pattern can be easily analyzed over the time profile .

In einer weiteren Ausgestaltung wird das Verfahren nach Aktivierung eines Emotionsdepersonalisierungsmodus im Fahrzeug ausgeführt. Somit wird bestimmt, ob das persönliche Emotionsmuster an eine fahrzeugexterne Auswerteeinheit übermittelt werden soll oder nicht, wodurch eine Anpassung an die die Auswerteeinheit abfragenden Organisationen möglich ist.In a further embodiment, the method is carried out in the vehicle after activation of an emotion depersonalization mode. It is thus determined whether or not the personal emotion pattern is to be transmitted to an evaluation unit external to the vehicle, whereby an adaptation to the organizations querying the evaluation unit is possible.

In einer vorteilhaften Ausgestaltung wird der Emotionsdepersonalisierungsmodus durch Betätigung eines Bedienelementes aktiviert. Dadurch bestimmt der Fahrzeuginsasse selbst darüber, ob seine persönliche Daten unverschlüsselt an Dritte weitergeleitet werden sollen oder nicht.In an advantageous embodiment, the emotion depersonalization mode is activated by actuating an operating element. As a result, the vehicle occupant himself determines whether his personal data should or should not be forwarded to third parties unencrypted.

Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, in der - gegebenenfalls unter Bezug auf die Zeichnung - zumindest ein Ausführungsbeispiel im Einzelnen beschrieben ist. Beschriebene und/oder bildlich dargestellte Merkmale können für sich oder in beliebiger, sinnvoller Kombination den Gegenstand der Erfindung bilden, gegebenenfalls auch unabhängig von den Ansprüchen, und können insbesondere zusätzlich auch Gegenstand einer oder mehrerer separater Anmeldung/en sein. Gleiche, ähnliche und/oder funktionsgleiche Teile sind mit gleichen Bezugszeichen versehen.Further advantages, features and details emerge from the following description, in which at least one exemplary embodiment is described in detail - possibly with reference to the drawing. Described and / or graphically represented features can form the subject matter of the invention individually or in any meaningful combination, optionally also independently of the claims, and in particular can also be the subject matter of one or more separate applications. Identical, similar and / or functionally identical parts are provided with the same reference symbols.

Es zeigen:

  • 1 eine Prinzipdarstellung eines Verfahrens zum Flottenmanagement.
  • 2 ein erstes Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 3 ein zweites Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens.
Show it:
  • 1 a schematic representation of a procedure for fleet management.
  • 2 a first embodiment of the method according to the invention,
  • 3 a second embodiment of the method according to the invention.

In 1a ist eine Prinzipdarstellung eines Verfahrens für ein Flottenmanagement dargestellt, bei welchen verschiedene Fahrzeuge 1, wie beispielsweise PKWs. Busse, Taxis. LKWs und auch Hubschrauber, von einer Flottenmanagementzentrale 3 geleitet und überwacht werden. Dabei wird der emotionale Zustand der Insassen des Fahrzeuges 1 automatisiert erkannt, indem zum Beispiel visuelle, auditive, sensitive und/oder physiologische Daten mit entsprechenden Sensoren detektiert werden und von jedem Fahrzeug 1 individuell an eine Cloud 5 der Flottenmanagementzentrale 3 übertragen werden. In Abhängigkeit davon können an die Insassen der Flotte weitere Informationen und/oder ein gewünschter Service von der Flottenmanagementzentrale 3 und/oder aus den erfassten Flottendaten gewonnene anonymisierte Flottendaten übermittelt werden. Dort werden diese persönlichen Informationen gebündelt und analysiert, wobei mit den zeitlich aufgezeichneten aktuellen Zuständen eine persönliche Zustandssequenz 7 eines Fahrzeuginsassen des Fahrzeuges 1, wie diese in 1b gezeigt ist, erzeugt wird. Eine solche Zustandssequenz 7 stellt dabei eine diskrete Zeitfolge der sich in einer kontinuierlichen Zeitfunktion auftretenden Zustände dar. Diese Zustände- und/oder Zustandssequenzen 7 werden von den Insassen aus unterschiedlichen Fahrzeugen 1 der Flotte gleichzeitig erfasst und gesammelt. In 1c sind anonymisierte Datenpunkte 9 von verschiedenen Emotionsgruppen 15 gezeigt, wobei jede Emotionsgruppe 15 aus ähnlichen Emotionsmustern der Fahrzeuginsassen unterschiedlicher Fahrzeuge 1 erstellt wurde. Die Gesamtverteilung der emotionalen Zustände der Insassen aller Fahrzeuge 1 kann ebenfalls abgebildet und deren zeitliche Muster analysiert werden. Durch die Emotionserkennung wird ein Emotionsmuster der Insassen der Fahrzeuge 1 der Flotte erstellt.In 1a is a schematic diagram of a method for a fleet management shown in which different vehicles 1 such as cars. Buses, taxis. Trucks and also helicopters, from a fleet management center 3 be managed and monitored. This is the emotional state of the occupants of the vehicle 1 automatically recognized by, for example, visual, auditory, sensitive and / or physiological data being detected with appropriate sensors and from every vehicle 1 individually to a cloud 5 the fleet management center 3 be transmitted. Depending on this, further information and / or a desired service can be sent to the occupants of the fleet from the fleet management center 3 and / or anonymized fleet data obtained from the captured fleet data are transmitted. There this personal information is bundled and analyzed, whereby a personal status sequence is created with the current statuses recorded over time 7th a vehicle occupant of the vehicle 1 like this in 1b shown is generated. Such a sequence of states 7th represents a discrete time sequence of the states occurring in a continuous time function. These state and / or state sequences 7th are used by the occupants of different vehicles 1 of the fleet simultaneously recorded and collected. In 1c are anonymized data points 9 from different emotion groups 15th shown, each emotion group 15th from similar emotional patterns of the vehicle occupants of different vehicles 1 was created. The overall distribution of the emotional states of the occupants of all vehicles 1 can also be mapped and their temporal patterns analyzed. The emotion recognition creates an emotion pattern for the vehicle occupants 1 the fleet created.

Gemäß 2 möchte der Fahrer des Fahrzeuges 11 nicht, dass seine emotionalen Zustände bzw. Zustandssequenzen an die Cloud 5 übertragen werden. Aus diesem Grund betätigt er ein Bedienelement 13 im Fahrzeug 11, mittels welchem ein Emotionsdepersonalisierungsmodus im Fahrzeug 11 aktiviert wird. In diesem Modus werden anstelle der tatsächlich detektierten Signale im Fahrzeug 11 künstlich generierte Signale an die Cloud 5 übermittelt, zu deren Erzeugung plausible Signale benutzt werden, die auf der Basis von in der Cloud 5 verarbeiteten ähnlichen und/oder unähnlichen Insassenzuständen der Flotte erzeugt werden. Für diese Maskierung wird das persönliche Emotionsmuster des Fahrers des Fahrzeuges 11 identifiziert und einer Emotionsgruppe 15 der Flotte zugeordnet (2b). Anschließend erfolgt ein automatisches Clustering, eine Mittelwertbildung oder eine temporale Musteränderung der Flottendaten (2c). Der Datenpunkt 17 entspricht dabei dem detektierten Emotionsmuster des Fahrers des Fahrzeuges 11. Ein weitere Datenpunkt 19 zeigt ein ähnliches Emotionsverhalten des Fahrers des Fahrzeuges 11. Einen optimalen Mittelpunkt der verschiedenen Datensequenzen 7 stellt der Datenpunkt 21 dar, welcher in einem Bereich 23 angeordnet ist, der die maximalen individuellen Abweichungen der Datenpunkte 19 mit ähnlichem Emotionsmustern zeigt. Die Werte des Datenpunktes 19 werden nun als de-personalisiertes Signal an die Cloud 5 ausgegeben. Der Fahrer des Fahrzeuges 11 kann dabei auswählen, ob die de-personalisierten Signale aus ähnlichen oder unähnlichen Insassenzuständen abgeleitet werden sollen.According to 2 would like the driver of the vehicle 11 not that its emotional states or state sequences are sent to the cloud 5 be transmitted. For this reason, he operates a control element 13th in the vehicle 11 , by means of which an emotion depersonalization mode in the vehicle 11 is activated. In this mode, instead of the actually detected signals in the vehicle 11 artificially generated signals to the cloud 5 transmitted, for the generation of which plausible signals are used that are based on in the cloud 5 processed similar and / or dissimilar occupant conditions of the fleet are generated. The personal emotion pattern of the driver of the vehicle is used for this masking 11 identified and an emotion group 15th assigned to the fleet ( 2 B) . This is followed by automatic clustering, averaging or a temporal pattern change of the fleet data ( 2c ). The data point 17th corresponds to the detected emotion pattern of the driver of the vehicle 11 . Another data point 19th shows a similar emotional behavior of the driver of the vehicle 11 . An optimal center point of the various data sequences 7th represents the data point 21st represents which in an area 23 which is the maximum individual deviations of the data points 19th shows with similar emotion patterns. The values of the data point 19th are now sent to the cloud as a de-personalized signal 5 issued. The driver of the vehicle 11 can choose whether the de-personalized signals should be derived from similar or dissimilar occupant states.

In 3a ist ein weiteres Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens dargestellt, wobei der Fahrer des Fahrzeuges 11 das Bedienelement 13 betätigt hat, um die Übertragung seiner persönlichen Emotionsmuster an die Cloud 5 zu unterdrücken. Das persönliche Emotionsmuster wird in 3b der Emotionsgruppe 25 aus der Flotte zugeordnet, dessen optimaler Mittelpunkt durch den Datenpunkt 27, der im Bereich 29 angeordnet ist, gekennzeichnet ist. Der Bereich 29 zeigt die maximalen individuellen Abweichungen der in dem Bereich 29 beinhalteten Datenpunkte mit ähnlichem oder unähnlichem Emotionsverhalten. Der Datenpunkt 17, der das detektierte Emotionsmuster des Insassen des Fahrzeuges 11 kennzeichnet, liegt am Rand des Bereiches 29. Durch das Fahrzeug 11 erfolgt eine Prüfung der realen Veränderung der Datenpunkte 17 und 27 bezüglich dem zeitlichen Verlauf und der Änderung der Emotionsmuster der Flotte.In 3a a further embodiment of the method according to the invention is shown, wherein the driver of the vehicle 11 the control element 13th has activated the transmission of his personal emotion patterns to the cloud 5 to suppress. The personal emotion pattern is in 3b the emotion group 25 assigned from the fleet, its optimal midpoint through the data point 27 who is in the area 29 is arranged, is marked. The area 29 shows the maximum individual deviations in the range 29 included data points with similar or dissimilar emotional behavior. The data point 17th , the detected emotion pattern of the occupant of the vehicle 11 is on the edge of the area 29 . Through the vehicle 11 the real change in the data points is checked 17th and 27 regarding the course over time and the change in the fleet's emotional patterns.

Dabei werden zur Bestimmung des originalen Datenpunktes 15 Clustering -Mechanismen des maschinellen Lernens, wie K-Means oder Expection-Maximization, angewendet, um ein Ähnlichkeitsmaß für die aktuellen Emotionszustände der Flotte zu generieren. Um zu verhindern, dass die Synthese der Daten erkannt wird, ist eine synthetische Generierung von optimalen Gruppenpräsentationen erforderlich, was durch den Cluster-Mittelpunkt dargestellt wird. Die Prüfung der realen Veränderungen der Datenpunkte 15 und 27 stellt einen Kontrollmechanismus dar, um auf temporäre Änderungen zu reagieren und den Maskierungsprozess mit der beschriebenen Clusterung neu zu starten.To determine the original data point 15th Clustering mechanisms of the machine learning, such as K-Means or Expection-Maximization, are used to generate a similarity measure for the current emotional states of the fleet. To prevent the synthesis of the data from being recognized, a synthetic generation of optimal group presentations is required, which is represented by the cluster center point. Checking the real changes in the data points 15th and 27 represents a control mechanism to react to temporary changes and to restart the masking process with the described clustering.

Im Weiteren soll ein konkretes Ausführungsbeispiel näher erläutert werden. Eine Spedition sendet täglich einen Informationsfeed (zeitliche Abfolge von Informationen) an die Fahrer der Fahrzeuge 1 der Spedition. Dieser Informationsfeed wird von allen Fahrern der Spedition gleichzeitig gesehen und/oder gehört. Die Emotionsreaktionen der einzelnen Fahrer auf diesen Informationsfeed werden an die Cloud 5 übertragen und von dieser analysiert. Somit können von der Gruppe abweichende Emotionszustände identifiziert und individuellen Fahrern zugeordnet werden. Hat aber ein einzelner Fahrer das Bedienelement 13 zur Aktivierung des Emotionsdepersonalisierungsmodus betätigt, werden der Spedition Emotionszustände übermittelt, welche von den Emotionszuständen der Fahrergruppe nicht zu unterscheiden sind. Trotzdem ist eine Weiternutzung der Dienste der Spedition jederzeit möglich.A specific exemplary embodiment is to be explained in more detail below. A forwarding company sends an information feed (chronological sequence of information) to the drivers of the vehicles every day 1 the shipping company. This information feed is seen and / or heard by all drivers of the haulage company at the same time. The emotional reactions of the individual drivers to this information feed are sent to the cloud 5 transmitted and analyzed by this. Emotional states that deviate from the group can thus be identified and assigned to individual drivers. But if a single driver has the control element 13th When activated to activate the emotion depersonalization mode, the shipping company receives emotion states which cannot be distinguished from the emotion states of the driver group. Nevertheless, you can continue to use the forwarding services at any time.

Hat der Fahrer aber bei der Aktivierung des Emotionsdepersonalisierungsmodus festgelegt, dass das zu übermittelnde Emotionssignal nicht aus der ähnlichen Emotionsgruppe abgeleitet werden soll, ist es nicht möglich, aus den individuellen Emotionszuständen auf ein konsumiertes Informationssignal zu schließen, dass mit einer typischen Zustandssequenz charakterisiert werden kann.However, if the driver has determined when activating the emotion depersonalization mode that the emotion signal to be transmitted should not be derived from the similar emotion group, it is not possible to infer a consumed information signal from the individual emotion states that can be characterized with a typical state sequence.

BezugszeichenlisteList of reference symbols

11
Fahrzeugvehicle
33
FlottenmanagementzentraleFleet management center
55
CloudCloud
77th
ZustandssequenzState sequence
99
anonymisierte Datenpunkteanonymized data points
1111
Fahrzeugvehicle
1313th
BedienelementControl element
1515th
EmotionsgruppeEmotion group
1717th
DatenpunktData point
1919th
DatenpunktData point
2121st
DatenpunktData point
2323
Bereich um DatenpunktArea around data point
2525
EmotionsgruppeEmotion group
2727
DatenpunktData point
2929
Bereich um DatenpunktArea around data point

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDED IN THE DESCRIPTION

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Zitierte PatentliteraturPatent literature cited

  • DE 102018006747 A1 [0002]DE 102018006747 A1 [0002]

Claims (10)

Verfahren zum Schutz von persönlichen Daten eines Fahrzeuginsassen, bei welchem als persönliche Daten emotionale Zustände des Fahrzeuginsassen im Fahrzeug erfasst werden und die maskierten emotionalen Zustände in einer fahrzeugexternen Einrichtung ausgewertet werden, dadurch gekennzeichnet, dass aus den emotionalen Zuständen des Fahrzeuginsassen ein persönliches Emotionsmuster ermittelt wird und einer von mehreren vorgegebenen, eine Mehrzahl von Emotionsmustern enthaltenen Emotionsgruppe zugeordnet wird und die durch die Zuordnung zur Emotionsgruppe de-personalisierten emotionalen Zustände des Fahrzeuginsassen der fahrzeugexternen Einrichtung übermittelt werden.Method for the protection of personal data of a vehicle occupant, in which the emotional states of the vehicle occupant in the vehicle are recorded as personal data and the masked emotional states are evaluated in a device external to the vehicle, characterized in that a personal emotion pattern is determined from the emotional states of the vehicle occupant and is assigned to one of a plurality of predetermined emotion groups containing a plurality of emotion patterns, and the emotional states of the vehicle occupant, which are de-personalized by the assignment to the emotion group, are transmitted to the vehicle-external device. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch gekennzeichnet, dass eine Identifizierung des persönlichen Emotionsmusters mit Hilfe gespeicherter Emotionsmuster des Fahrzeuginsassen erfolgt.Procedure according to Claim 1 characterized in that the personal emotion pattern is identified with the aid of stored emotion patterns of the vehicle occupant. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2 dadurch gekennzeichnet, dass die Identifizierung des persönlichen Emotionsmusters durch Abgleich von Emotionsmustern von Fahrzeuginsassen einer Fahrzeugflotte erfolgt.Procedure according to Claim 1 or 2 characterized in that the personal emotion pattern is identified by comparing the emotion patterns of vehicle occupants in a vehicle fleet. Verfahren nach Anspruch 1, 2 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass eine Maskierung der emotionalen Zustände des Fahrzeuginsassen mittels plausibler Emotionswerte erfolgt, die aus den Emotionsmustern der zugeordneten Emotionsgruppe abgeleitet werden.Procedure according to Claim 1 , 2 or 3 , characterized in that the emotional states of the vehicle occupant are masked by means of plausible emotion values which are derived from the emotion patterns of the associated emotion group. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass die plausibilisierten Emotionswerte auf der Basis von verarbeiteten ähnlichen und/oder unähnlichen emotionalen Zuständen der Fahrzeuginsassen der Fahrzeugflotte ermittelt werden.Procedure according to Claim 4 , characterized in that the plausibility-checked emotion values are determined on the basis of processed similar and / or dissimilar emotional states of the vehicle occupants of the vehicle fleet. Verfahren nach mindestens einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die emotionalen Zustände der Fahrzeuginsassen unterschiedlicher Fahrzeuge der Fahrzeugflotte zeitgleich erfasst werden.Method according to at least one of the preceding claims, characterized in that the emotional states of the vehicle occupants of different vehicles in the vehicle fleet are recorded simultaneously. Verfahren nach mindestens einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Aktualisierung der zugeordneten Emotionsgruppe nach Zuordnung des aus den emotionalen Zuständen gebildeten persönlichen Emotionsmusters in diese erfolgt, wobei über einen vorgegebenen zeitlichen Verlauf eine erneute Maskierung der emotionalen Daten erfolgt.Method according to at least one of the preceding claims, characterized in that the assigned emotion group is updated after the personal emotion pattern formed from the emotional states has been assigned to it, the emotional data being masked again over a predetermined time curve. Verfahren nach mindestens einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren nach Aktivierung eines Emotionsdepersonalisierungsmodus im Fahrzeug ausgeführt wird.Method according to at least one of the preceding claims, characterized in that the method is carried out after activation of an emotion depersonalization mode in the vehicle. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass der Emotionsdepersonalisierungsmodus durch Betätigung eines Bedienelementes aktiviert wird.Procedure according to Claim 8 , characterized in that the emotion depersonalization mode is activated by actuating an operating element. Verfahren nach mindestens einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass trotz Maskierung der emotionalen Zustände Dienste der fahrzeugexternen Einrichtung nutzbar sind.Method according to at least one of the preceding claims, characterized in that, despite the masking of the emotional states, services of the device external to the vehicle can be used.
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