DE102009045326A1 - Method for designing database for determining position of vehicle by navigation system, involves storing determined landmarks and associated actual position at time point of recording of images during reaching danger point - Google Patents
Method for designing database for determining position of vehicle by navigation system, involves storing determined landmarks and associated actual position at time point of recording of images during reaching danger point Download PDFInfo
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Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeugs mit Hilfe von natürlichen Landmarken.The invention relates to a method and a system for constructing a database for determining the position of a vehicle by means of natural landmarks.
Stand der TechnikState of the art
Navigationssysteme für Fahrzeuge sind hinlänglich bekannt. Im Allgemeinen wird die aktuelle Position bestimmt und anschließend eine Route zu einem vorgegebenen Ziel berechnet. Hierzu wird auf digitalisierte Kartendaten eines Straßennetzes oder Wegenetzes in einem Speicher, beispielsweise einer CD-ROM oder einer DVD, zugegriffen. Die Kartendaten können unter anderem Informationen über Straßenverläufe, Straßenklassen, Kreuzungen, Abbiegebedingungen und Points-of-Interest enthalten. Die Menge und Genauigkeit der Informationen ist dabei abhängig von der Kapazität des verwendeten Speichers.Navigation systems for vehicles are well known. In general, the current position is determined and then a route to a given destination is calculated. For this purpose, digitized map data of a road network or road network in a memory, for example a CD-ROM or a DVD, is accessed. The map data may include, among other things, information about road patterns, road classes, intersections, turn conditions, and points of interest. The amount and accuracy of the information depends on the capacity of the memory used.
Die geographische Position des Fahrzeugs wird in der Regel mit einem Satelliten-gestützten Ortungssystem, beispielsweise einem GPS-Modul (Global-Positioning-System-Module) oder einem anderen vergleichbaren System, ermittelt. Zur Verbesserung der Positionsbestimmung, insbesondere in Bereichen mit eingeschränktem Empfang der Satellitensignale, wird bei einigen Fahrzeugen die Fahrtrichtung über einen Gyrometer, die Fahrgeschwindigkeit über Geschwindigkeitssensoren und/oder Fahränderungen über Beschleunigungssensoren ermittelt und somit eine zusätzliche Positionsbestimmung auf Basis von Koppelortung ermöglicht.The geographic location of the vehicle is typically determined by a satellite-based location system, such as a GPS module (Global Positioning System Module) or other comparable system. To improve the position determination, especially in areas with limited reception of the satellite signals, the direction of travel is determined by a gyroscope, the driving speed via speed sensors and / or driving changes via acceleration sensors and thus allows additional positioning based on coupling location.
Ein Auswertemodul bestimmt anhand der ermittelten Positionsdaten und der Kartendaten der digitalisierten Straßenkarte den Standort des Fahrzeugs in Bezug auf die Straßenkarte. Hierbei können auftretende Messfehler der Sensoren und/oder Ungenauigkeiten in der Straßenkarte durch ein sogenanntes ”Map-Matching”-Verfahren korrigiert werden. Da für das Navigationssystem die Lage des Fahrzeugs in der digitalisierten Straßenkarte entscheidend ist, wird die ermittelte Position mit den Karteninformationen so abgeglichen, dass der wahrscheinlichste Standort des Fahrzeugs in der Karte für die Navigation ermittelt wird. Hierzu werden beim Map-Matching die Kenntnisse über die Bewegungen des Fahrzeugs ausgenutzt. Da sich zum Beispiel Fahrzeuge nicht außerhalb von fest vorgegebenen Straßen bewegen können, kann sich die Position nicht innerhalb von bebautem Gebiet, sondern nur auf einer digitalisierten Straße befinden.An evaluation module determines based on the determined position data and the map data of the digitized road map the location of the vehicle with respect to the road map. In this case, occurring measurement errors of the sensors and / or inaccuracies in the road map can be corrected by a so-called "map matching" method. Since the position of the vehicle in the digitized road map is crucial to the navigation system, the determined position is compared with the map information so that the most probable location of the vehicle in the map for navigation is determined. For this purpose, map-matching uses the knowledge about the movements of the vehicle. For example, since vehicles can not move outside of fixed roads, the position may not be within built-up area but only on a digitized road.
Mit Hilfe satellitengestützter Ortungssysteme kann die aktuelle Position im Regelfall hinreichend genau bestimmt werden. Diese Ortbestimmung erfordert aber einen permanenten Kontakt mit den die Funksignale aussendenden Satelliten. Der Empfang der Satellitensignale kann jedoch durch die aktuelle Umgebung des Fahrzeugs, beispielsweise beim Durchfahren von Hochhausschluchten, Gebirgstälern und/oder einem Tunnel, aufgrund von Abschattung gestört werden. Neben Satellitenortung und Koppelortung sind auch weitere Ortungsverfahren bekannt.With the help of satellite-based positioning systems, the current position can usually be determined with sufficient accuracy. However, this location requires a permanent contact with the radio signals emitting satellite. However, the reception of the satellite signals may be disturbed by the current environment of the vehicle, for example when driving through high-rise gorges, mountain valleys and / or a tunnel due to shading. In addition to satellite positioning and coupling location also other tracking methods are known.
Aus
Aus
Offenbarung der ErfindungDisclosure of the invention
Die vorliegende Erfindung schafft ein Verfahren zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken, bei dem eine aktuelle Position des Fahrzeuges durch ein von Landmarken unabhängiges Ortungssystem bestimmt wird, in einem vorgegebenen Streckenabschnitt vor Erreichen einer Gefahrenstelle – häufig auch als Hazard Spot bezeichnet – Bilder von der Umgebung des Fahrzeuges aufgenommen werden, aus den Umgebungsbildern mindestens zwei, vorzugsweise mindestens drei, natürliche Landmarken bestimmt werden, das Erreichen der Gefahrenstelle detektiert wird und bei Erreichen der Gefahrenstellen mindestens zwei der bestimmten Landmarken sowie die jeweils zugehörige Fahrzeugposition zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes gespeichert werden.The present invention provides a method for constructing a database for determining the position of a vehicle by means of natural landmarks, in which a current position of the vehicle is determined by a landmarks independent location system, in a given stretch of road before reaching a danger point - often as a hazard spot images are taken from the surroundings of the vehicle, from the environmental images at least two, preferably at least three, natural landmarks are determined, the reaching of the danger spot is detected and upon reaching the danger spots at least two of the particular landmarks and the respectively associated vehicle position at the time of recording the respective environmental image are stored.
Die Erfindung schafft außerdem ein System zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken mit einem von Landmarken unabhängigen Ortungssystem, insbesondere einem satellitengestützten Ortungssystem, zum Empfangen von Ortungssignalen und zum Bestimmen einer aktuellen Position des Fahrzeuges auf Basis der Ortungssignale, einer Videosensorik zur Aufnahme von Bildern der Umgebung des Fahrzeuges in einem vorgegebenen Streckenabschnitt vor Erreichen einer Gefahrenstelle, einer Detektionseinheit zum Detektieren des Erreichens einer Gefahrenstelle, einer Recheneinheit zum Bestimmen mindestens zweier natürlicher Landmarken aus den Umgebungsbildern und zum Abspeichern von mindestens zwei der bestimmten Landmarken sowie der jeweils zugehörigen Fahrzeugposition zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes bei Erreichen der Gefahrenstelle und einer Speichereinheit zum Speichern der Landmarken sowie der zugehörigen Fahrzeugpositionen.The invention also provides a system for establishing a database for determining the position of a vehicle by means of natural landmarks with a landmarks independent location system, in particular a satellite positioning system, for receiving locating signals and for determining a current position of the vehicle based on the locating signals, a video sensor for recording images of the surroundings of the vehicle in a predetermined route section before reaching a danger point, a detection unit for detecting the reaching of a danger point, a computing unit for determining at least two natural landmarks from the surrounding images and for storing at least two of the particular landmarks and their respective associated Vehicle position at the time of recording the respective environmental image upon reaching the danger point and a memory unit for storing the landmarks and the associated Fahrzeugp ositionen.
Das erfindungsgemäße Verfahren sowie das erfindungsgemäße System ermöglichen einerseits den selbsttätigen Aufbau einer Datenbank, in welcher Landmarken abgelegt werden, welche bei zukünftigen Fahrten mit dem Fahrzeug zur Positionsbestimmung genutzt werden können. Straßenkarten mit vorab hinterlegten Zeichen oder Landmarken, welche für viele Länder auch gar nicht existieren, sind aufgrund des selbstlernenden Systems nicht erforderlich. Der Aufbau der Datenbank erfolgt dabei sukzessive während der normalen Fahrtätigkeit des Fahrzeugs, so dass gesonderte Lernfahrten im engeren Sinne nicht erforderlich sind. Andererseits werden Landmarken nur in Bereichen vor einer Gefahrenstelle bestimmt und abgespeichert, was die erforderliche Speicherkapazität begrenzt.On the one hand, the method according to the invention and the system according to the invention make it possible to automatically set up a database in which landmarks are stored which can be used to determine the position in future journeys with the vehicle. Road maps with pre-deposited signs or landmarks, which do not even exist for many countries, are not required due to the self-learning system. The structure of the database takes place successively during the normal driving activity of the vehicle, so that separate learning trips in the strict sense are not required. On the other hand, landmarks are only determined and stored in areas in front of a danger point, which limits the required storage capacity.
Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird ein zeitlicher oder örtlicher Abstand von der Gefahrenstelle vorgegeben, der den Beginn des Streckenabschnittes definiert, in welchem Umgebungsbilder aufgenommen und Landmarken bestimmt werden. Das Ende des Streckenabschnittes wird jeweils durch die Gefahrenstelle selbst definiert. Der zeitliche oder örtliche Abstand wird dabei in Bezug auf die Position der Gefahrenstelle in einer digitalisierten Straßenkarte vorgegeben. Eine Gefahrenstelle kann in der digitalisierten Straßenkarte dabei entweder explizit, z. B. durch eine entsprechende Markierung, gekennzeichnet sein, oder implizit gekennzeichnet sein, indem z. B. zur Straßenkarte ein Regelwerk hinterlegt ist, welches z. B. jede in der Straßenkarte eingetragene Kreuzung oder Schule als Gefahrenstelle anzusehen ist.According to one embodiment of the invention, a temporal or spatial distance from the danger point is defined, which defines the beginning of the route section in which environmental images are recorded and landmarks are determined. The end of the section is defined by the danger point itself. The temporal or spatial distance is given in relation to the position of the danger spot in a digitized road map. A danger point can either explicitly in the digitized road map, z. B. be marked by an appropriate mark, or implicitly marked by z. B. a road map is deposited for the road map, which z. B. each entered in the road junction or school is to be regarded as a danger point.
Auf diese Weise wird sichergestellt, dass der Streckenabschnitt einerseits ausreichend lang ist, um zur späteren Positionsbestimmung geeignete Landmarken zu bestimmen, und so kurz wie möglich ist, um unnötige Bildaufnahmen und Bildverarbeitungen zu vermeiden.In this way, it is ensured that the route section on the one hand is sufficiently long, in order to determine suitable landmarks for the later position determination, and as short as possible in order to avoid unnecessary image recordings and image processing.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung werden die mindestens zwei Landmarken nur dann gespeichert, wenn die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems an der Gefahrenstelle eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht oder wenn bei Erreichen der Gefahrenstelle, die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte um mehr als einen vorgegebenen Schwellwert von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenden Position der Gefahrenstelle abweicht.According to a further embodiment of the invention, the at least two landmarks are stored only if the quality of the position determination with the aid of the locating system at the point of danger does not reach a predetermined accuracy or when reaching the danger point, with the help of the locating system certain current vehicle position with respect a digitized road map deviates by more than a predetermined threshold from the position of the danger spot resulting from the digitized road map.
Grundsätzlich sind für die Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens und den Einsatz des erfindungsgemäßen Systems beliebige Ortungssysteme einsetzbar, solange sie eine Positionsbestimmung ohne Zuhilfenahme von Landmarken ermöglichen. Üblicherweise werden jedoch satellitengestützte Ortungssysteme, wie zum Beispiel das Global-Positioning-System GPS oder zukünftig möglicher Weise auch das Galileo-System, eingesetzt. Mit Hilfe satellitengestützter Ortungssysteme kann die aktuelle Position im Regelfall hinreichend genau bestimmt werden. Dies erfordert jedoch einen permanenten Kontakt mit den die Funksignale aussendeten Satelliten. Der Empfang der Satellitensignale kann jedoch, wie bereits eingangs erwähnt, durch die aktuelle Umgebung des Fahrzeugs aufgrund von Abschattungen gestört werden. Werden Landmarken nur dann gespeichert, wenn die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des im Fahrzeug vorgesehenen, von Landmarken unabhängigen Ortungssystems, also zum Beispiel des satellitengestützten Ortungssystems, an der Gefahrenstelle eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht, trägt dies zu einer weiteren erheblichen Reduzierung der notwendigen Speicherkapazität zum Speichern der Landmarken bei. Dabei wird das Grundprinzip verfolgt, Landmarken nur im Bereich von Gefahrenstellen zu speichern, an welchen die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des herkömmlichen Ortungssystems nicht ausreicht, um beispielsweise Warnfunktionen für den Fahrer zuverlässig zu realisieren. Die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems kann dabei mit Hilfe eines üblicher Weise bestimmten Gütemaßes erfolgen, welches unter anderem in Abhängigkeit von Anzahl und Einfallswinkel der Satellitensignale erzeugt wird. Alternativ dazu kann beispielsweise ermittelt werden, ob die aktuelle Signalstärke aller zur Satellitenortung erforderlichen Satellitensignale oberhalb eines vorgegebenen Schwellwertes liegt.In principle, any locating systems can be used for the application of the method according to the invention and the use of the system according to the invention, as long as they permit a position determination without the aid of landmarks. Usually, however, satellite-based positioning systems, such as the Global Positioning System GPS or in the future possibly also the Galileo system, are used. With the help of satellite-based positioning systems, the current position can usually be determined with sufficient accuracy. However, this requires permanent contact with the satellites transmitted by the radio signals. However, the reception of the satellite signals can, as already mentioned, be disturbed by the current environment of the vehicle due to shadowing. If landmarks are stored only if the quality of the position determination with the help of the provided in the vehicle, independent of landmarks location system, so for example the satellite positioning system, at the point of danger does not reach a given accuracy, this contributes to a further significant reduction of the necessary storage capacity Save the landmarks. Here, the basic principle is pursued to save landmarks only in the area of danger spots on which the quality of the position determination using the conventional positioning system is not sufficient to reliably realize, for example, warning functions for the driver. The quality of the position determination with the aid of the locating system can be carried out with the aid of a customary certain quality measure, which is generated inter alia as a function of the number and angle of incidence of the satellite signals. Alternatively, for example, it can be determined whether the current signal strength of all for satellite positioning required satellite signals is above a predetermined threshold.
Die erforderliche Speicherkapazität zur Speicherung der Landmarken kann außerdem reduziert werden, indem Landmarken nur dann gespeichert werden, wenn bei Erreichen der Gefahrenstelle die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte um mehr als einen vorgegebenen Schwellwert von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenen Position der Gefahrenstelle abweicht. Das Erreichen einer Gefahrenstelle kann gemäß einer Ausführungsform der Erfindung auf Basis von Betriebsparametern des Fahrzeuges und/oder auf Basis von Ausgangssignalen einer Videosensorik detektiert werden. So kann beispielsweise aufgrund eines Lenkeinschlags, welcher mit Hilfe eines Lenkwinkelsensors sensiert wird, eine Abbiegung, oder eine scharfe Kurve erkannt werden, welche im Sinne der Erfindung eine Gefahrenstelle darstellen können. Durch Auswertung von Bildern der Videosensorik ist es darüber hinaus auch möglich, Gefahrenstellen wie zum Beispiel Kreuzungen oder Schulen, zu erkennen. Beispielsweise eine Kreuzung oder Schule wird dabei dadurch zur Gefahrenstelle, dass sie in der digitalisierten Straßenkarte entsprechend gekennzeichnet ist, explizit oder implizit. Wird das Erreichen einer Gefahrenstelle auf diese Weise detektiert, so kann es aber vorkommen, dass die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte suggeriert, dass die Gefahrenstelle noch gar nicht erreicht sei oder schon passiert worden wäre. Dies ergibt sich daraus, dass die Position des Fahrzeugs in der Straßenkarte von der Position der Gefahrenstelle in der Straßenkarte um einen bestimmten Wert abweicht, obwohl das Erreichen der Gefahrenstelle detektiert wurde. Für die Sicherstellung einer zuverlässigen Positionsbestimmung ist es aber ausreichend, Landmarken dann abzuspeichern, wenn die reale Position der Gefahrenstelle um mehr als einen vorgegebenen Wert, zum Beispiel mehr als 10 m oder 20 m, von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenen Position der Gefahrenstelle abweicht. Die zugrundeliegende Idee ist somit, Landmarken nur dann abzuspeichern, wenn die Positionsbestimmung über das herkömmliche Ortungssystem auch nach Map-Matching einer vorgegebenen Genauigkeit nicht genügt.The required storage capacity for storing the landmarks can also be reduced by storing landmarks only when, on reaching the danger spot, the current vehicle position determined by the location system relative to a digitized roadmap is more than a predetermined threshold from that digitized Road map deviated position of the danger point deviates. Achieving a danger point can be detected on the basis of operating parameters of the vehicle and / or on the basis of output signals of a video sensor according to an embodiment of the invention. Thus, for example, due to a steering angle sensed by means of a steering angle sensor, a turn, or a sharp turn can be detected, which can represent a danger point in the sense of the invention. By evaluating images of the video sensor, it is also possible to detect danger spots such as intersections or schools. For example, an intersection or school becomes a danger point in that it is marked accordingly in the digitized road map, explicitly or implicitly. If the reaching of a danger spot is detected in this way, it may happen that the current vehicle position determined with the aid of the locating system in relation to a digitized road map suggests that the danger spot has not yet been reached or has already happened. This results from the fact that the position of the vehicle in the road map deviates from the position of the danger spot in the road map by a certain value, although the reaching of the danger spot was detected. However, to ensure reliable position determination, it is sufficient to store landmarks if the real position of the danger point deviates by more than a predetermined value, for example more than 10 m or 20 m, from the position of the danger spot resulting from the digitized road map , The underlying idea is therefore to store landmarks only if the position determination on the conventional positioning system does not meet a predetermined accuracy even after map matching.
Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird ein Objekt aus einem Umgebungsbild als Landmarke bestimmt in Abhängigkeit von der Signatur des Objektes und/oder der Lage des Objektes innerhalb des Umgebungsbildes und/oder der Bewegung des Objektes innerhalb eines Umgebungsbildes im Vergleich zu einem vorhergehenden Umgebungsbild.According to one embodiment of the invention, an object is determined from an environmental image as a landmark depending on the signature of the object and / or the position of the object within the environmental image and / or the movement of the object within an environmental image as compared to a previous environmental image.
Objekte innerhalb eines Umgebungsbildes eignen sich dann besonders gut als Landmarke, wenn sie eine möglichst stabile und einmalige Signatur, also ein möglichst individuelles äußeres Erscheinungsbild aufweisen. Im Falle von Bildaufnahmen durch Front- oder Heckkameras, also Videosensoriken, welche in Fahrtrichtung oder entgegen der Fahrtrichtung ausgerichtet sind, ist es vorteilhaft, Objekte als Landmarken zu wählen, die möglichst im Bereich des linken oder rechten Bildrandes eines Umgebungsbildes liegen. Besonders vorteilhaft ist es, mindestens eine Landmarke im Bereich des linken Bildrandes und mindestens eine weitere Landmarke im Bereich des rechten Bildrandes zu bestimmen. Für die Qualität der für zukünftige Fahrten geplanten Positionsbestimmung mit Hilfe der Landmarken ist es auch vorteilhaft, Landmarken zu bestimmen, welche eine möglichst hohe Bild-zu-Bild-Geschwindigkeit aufweisen. Unter Bild-zu-Bild-Geschwindigkeit ist dabei die Bewegungsgeschwindigkeit des Objektes innerhalb eines Umgebungsbildes im Vergleich zu einem vorhergehenden Umgebungsbild zu verstehen. Je deutlicher sich die Position einer Landmarke von einem Bild zum nächsten ändert, umso höher ist die mit Hilfe dieser Landmarke erreichbare Genauigkeit der Positionsbestimmung. Ein Beobachten von Landmarken über mehrere Bilder hinweg ist daher vorteilhaft.Objects within an environment image are then particularly well suited as a landmark, if they have a stable and unique signature, so as individual as possible outer appearance. In the case of image captures by front or rear cameras, so video sensors, which are aligned in the direction of travel or against the direction of travel, it is advantageous to select objects as landmarks that are as possible in the area of the left or right edge of an environment image. It is particularly advantageous to determine at least one landmark in the region of the left image border and at least one further landmark in the region of the right image border. It is also advantageous for the quality of the position determination with the help of the landmarks planned for future journeys to determine landmarks which have the highest possible image-to-image velocity. Under picture-to-picture speed is understood to mean the speed of movement of the object within an environment image in comparison to a previous environment image. The more clearly the position of a landmark changes from one image to the next, the higher the accuracy of the position determination achievable with the aid of this landmark. Observing landmarks across multiple images is therefore beneficial.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung wird zum Zeitpunkt der Aufnahme eines Umgebungsbildes bis zum Erreichen der Gefahrenstelle die zurückgelegte Fahrstrecke, zum Beispiel mit Hilfe eines Gyrometers in Verbindung mit entsprechender Radsensorik, gemessen. Die zurückgelegte Fahrstrecke von der Position des Fahrzeugs zum Zeitpunkt der Aufnahme des Umgebungsbildes, aus welchem die Landmarke bestimmt wurde, bis zum Erreichen der Gefahrenstelle kann dann dazu genutzt werden, die Landmarke relativ zur Gefahrenstelle in einer digitalisierten Straßenkarte zu referenzieren. Außerdem kann die zurückgelegte Strecke als Maßstab dienen um die Position der Landmarken absolut bestimmen zu können.According to a further embodiment of the invention, at the time of taking an environmental image until reaching the danger point, the traveled distance, for example by means of a gyrometer in conjunction with corresponding wheel sensors, measured. The distance traveled from the position of the vehicle at the time of taking the environmental image from which the landmark was determined until reaching the danger point can then be used to reference the landmark relative to the danger spot in a digitized road map. In addition, the distance covered can serve as a yardstick to be able to determine the position of the landmarks absolutely.
Eine weitere Ausführungsform der Erfindung sieht vor, Straßensegmente, in welchen Gefahrenstelle erkannt werden, an denen die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystem eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht, in der digitalisierten Straßenkarte entsprechend zu kennzeichnen. Diese Kennzeichnung ermöglicht es bei zukünftigen Fahrten auf einfache Weise zu erkennen, dass eine Positionsbestimmung auf Basis der abgespeicherten Landmarken durchgeführt werden soll, also eine Videoanalyse gestartet werden soll, welche die abgelegten Landmarken im Videobild sucht. Diese Suche ist dadurch stark vereinfacht, da einerseits nur nach wenigen Landmarken gesucht wird und andererseits die erwartete Position der Landmarken relativ genau bekannt ist.A further embodiment of the invention provides that road segments in which danger spots are recognized, at which the quality of the position determination does not reach a predefined accuracy with the aid of the locating system, must be appropriately marked in the digitized road map. This marking makes it easy to recognize in future journeys that a position determination based on the stored landmarks should be performed, so a video analysis is to be started, which searches the stored landmarks in the video image. This search is greatly simplified, since on the one hand only a few landmarks is searched and on the other hand, the expected position of the landmarks is known relatively accurately.
Weitere Merkmale und Vorteile von Ausführungsformen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung mit Bezug auf die beigefügte Figur. Further features and advantages of embodiments of the invention will become apparent from the following description with reference to the accompanying figure.
Kurze Beschreibung der FigurBrief description of the figure
Beschreibung der AusführungsbeispieleDescription of the embodiments
Die Recheneinheit
Wird durch die Detektionseinheit
Die Recheneinheit
Ein Gyrometer
Vorteilhaft ist es möglich, die Videosensorik
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 4138270 A1 [0006] DE 4138270 A1 [0006]
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---|---|
DE (1) | DE102009045326B4 (en) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102011112404A1 (en) | 2011-09-03 | 2013-03-07 | Audi Ag | Method for determining the position of a motor vehicle |
DE102013018807A1 (en) * | 2013-11-11 | 2015-05-13 | Neusoft Technology Solutions Gmbh | Radio navigation device and method for receiving, evaluating and editing erroneous navigation signals |
DE102014002150B3 (en) * | 2014-02-15 | 2015-07-23 | Audi Ag | Method for determining the absolute position of a mobile unit and mobile unit |
US9500491B2 (en) | 2011-11-10 | 2016-11-22 | Audi Ag | Method for position determination |
WO2017215964A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for producing an optimised localisation map, and method for producing a localisation map for a vehicle |
WO2018031678A1 (en) | 2016-08-09 | 2018-02-15 | Nauto Global Limited | System and method for precision localization and mapping |
DE102016222664A1 (en) | 2016-11-17 | 2018-05-17 | Robert Bosch Gmbh | Method for installing a localization system |
WO2018141447A1 (en) * | 2017-02-02 | 2018-08-09 | Robert Bosch Gmbh | Method for localising a more highly automated, e.g. highly automated vehicle (hav) in a digital localisation map |
DE102018203059A1 (en) * | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinate system setting unit |
WO2020002261A1 (en) | 2018-06-29 | 2020-01-02 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Localization system and method for operating same |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4138270A1 (en) | 1991-11-21 | 1993-05-27 | Rheinmetall Gmbh | Navigating self-propelled land vehicle, esp. road sweeper - acquiring video images of natural landmarks and comparing with stored data from learning journey |
DE102007043534A1 (en) | 2007-09-12 | 2009-03-19 | Robert Bosch Gmbh | Arrangement for detecting an environment |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10148224A1 (en) | 2001-09-28 | 2003-04-30 | Bosch Gmbh Robert | Method and system for determining card data |
JP2007147458A (en) | 2005-11-28 | 2007-06-14 | Fujitsu Ltd | Location detector, location detection method, location detection program, and recording medium |
JP2010537210A (en) | 2007-08-29 | 2010-12-02 | コンチネンタル・テベス・アーゲー・ウント・コンパニー・オーハーゲー | Vehicle position correction by boundary signs |
-
2009
- 2009-10-05 DE DE102009045326.1A patent/DE102009045326B4/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4138270A1 (en) | 1991-11-21 | 1993-05-27 | Rheinmetall Gmbh | Navigating self-propelled land vehicle, esp. road sweeper - acquiring video images of natural landmarks and comparing with stored data from learning journey |
DE102007043534A1 (en) | 2007-09-12 | 2009-03-19 | Robert Bosch Gmbh | Arrangement for detecting an environment |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013029742A1 (en) | 2011-09-03 | 2013-03-07 | Audi Ag | Method for determining the position of a motor vehicle |
DE102011112404A1 (en) | 2011-09-03 | 2013-03-07 | Audi Ag | Method for determining the position of a motor vehicle |
US9500491B2 (en) | 2011-11-10 | 2016-11-22 | Audi Ag | Method for position determination |
DE102013018807A1 (en) * | 2013-11-11 | 2015-05-13 | Neusoft Technology Solutions Gmbh | Radio navigation device and method for receiving, evaluating and editing erroneous navigation signals |
US10481272B2 (en) | 2013-11-11 | 2019-11-19 | Neusoft Technology Solutions Gmbh | Radio navigation device and method for receiving, evaluating and processing faulty navigation signals |
US9587948B2 (en) | 2014-02-15 | 2017-03-07 | Audi Ag | Method for determining the absolute position of a mobile unit, and mobile unit |
WO2015120981A1 (en) | 2014-02-15 | 2015-08-20 | Audi Ag | Method for determining the absolute position of a mobile unit, and mobile unit |
DE102014002150B3 (en) * | 2014-02-15 | 2015-07-23 | Audi Ag | Method for determining the absolute position of a mobile unit and mobile unit |
WO2017215964A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for producing an optimised localisation map, and method for producing a localisation map for a vehicle |
US10852148B2 (en) | 2016-06-14 | 2020-12-01 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for creating an optimized localization map and method for creating a localization map for a vehicle |
EP3497405A4 (en) * | 2016-08-09 | 2020-07-29 | Nauto, Inc. | System and method for precision localization and mapping |
WO2018031678A1 (en) | 2016-08-09 | 2018-02-15 | Nauto Global Limited | System and method for precision localization and mapping |
US11175145B2 (en) | 2016-08-09 | 2021-11-16 | Nauto, Inc. | System and method for precision localization and mapping |
DE102016222664A1 (en) | 2016-11-17 | 2018-05-17 | Robert Bosch Gmbh | Method for installing a localization system |
WO2018141447A1 (en) * | 2017-02-02 | 2018-08-09 | Robert Bosch Gmbh | Method for localising a more highly automated, e.g. highly automated vehicle (hav) in a digital localisation map |
CN110249205A (en) * | 2017-02-02 | 2019-09-17 | 罗伯特·博世有限公司 | Method for positioning the higher vehicle of the degree of automation, for example supermatic vehicle (HAF) in digital positioning map |
US11120281B2 (en) | 2017-02-02 | 2021-09-14 | Robert Bosch Gmbh | Method for localizing a more automated, e.g., highly automated vehicle (HAV) in a digital localization map |
DE102018203059A1 (en) * | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinate system setting unit |
DE102018210765A1 (en) | 2018-06-29 | 2020-01-02 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Localization system and method for operating the same |
WO2020002261A1 (en) | 2018-06-29 | 2020-01-02 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Localization system and method for operating same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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