CN202869994U - 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测*** - Google Patents

一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测*** Download PDF

Info

Publication number
CN202869994U
CN202869994U CN 201220514323 CN201220514323U CN202869994U CN 202869994 U CN202869994 U CN 202869994U CN 201220514323 CN201220514323 CN 201220514323 CN 201220514323 U CN201220514323 U CN 201220514323U CN 202869994 U CN202869994 U CN 202869994U
Authority
CN
China
Prior art keywords
aerosol
machine vision
plc control
cover quality
control system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN 201220514323
Other languages
English (en)
Inventor
邵淑华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KUNSHAN GUANGDA TECHNOLOGY EQUIPMENT CO LTD
Original Assignee
KUNSHAN GUANGDA TECHNOLOGY EQUIPMENT CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KUNSHAN GUANGDA TECHNOLOGY EQUIPMENT CO LTD filed Critical KUNSHAN GUANGDA TECHNOLOGY EQUIPMENT CO LTD
Priority to CN 201220514323 priority Critical patent/CN202869994U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN202869994U publication Critical patent/CN202869994U/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本实用新型公开一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,该***包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置;所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接;本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,检测速度快、精度高,实现了全自动实时在线检测,提高了工作效率,满足现代制造业的需求。

Description

一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***
技术领域
本实用新型属于图像传感技术和计算机控制技术领域,特别涉及一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***。 
背景技术
现在工业自动化生产中,涉及到各种各样的检测和识别,如汽车配件、电子元件、饮料瓶盖、产品包装条码检测等,其中大部分检测都需要实时地在线检测,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高,通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”),而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候,如微小尺寸的精确快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行检验,其他物理量传感器也难有用武之地这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合。 
对喷雾罐厂来说产品质量影响因素很多,例如原料质量、工艺、封装技术、胶体是否均匀等,这些都是在喷雾罐生产过程中的质量保证。其中喷雾罐罐盖盖体质量或胶体是否均匀也是影响喷雾罐质量的一个关键要素,在喷雾罐使用前必须对其罐盖进行检测,把不合格品剔除,才能进行灌装。目前相当数量的国内喷雾罐生产企业没有在线检测设备,由于经济利益驱使出厂检测大多采取抽检方式,这样无法将不合格品全部剔除,难免有大量不合格的喷雾罐瓶出厂。同时我国大多喷雾罐厂还是采用人工对喷雾罐瓶质量进行检测,效率低下,速度慢,劳动强度大。所以,急需要开发一套喷雾罐罐盖检测装置实现其自动化检测。 
实用新型内容
实用新型目的:本实用新型的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,该***具有速度快、精度高、实时在线检测的特点。 
技术方案:本实用新型所述的一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置;所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接。 
进一步完善上述技术方案,所述图像采集装置包括面阵工业相机、面光光源及照明电源;所述图像处理装置包括计算机处理***,所述不良产品剔除装置包括PLC控制***和剔除动作装置;所述面光光源设置在面阵工业相机的镜头的前方,所述照明电源与面光光源连接,所述面阵工业相机与计算机处理***连接,所述剔除动作装置与PLC控制***连接,所述PLC控制***与计算机处理***连接。 
进一步完善上述的检测***,所述剔除动作装置包括气缸,所述气缸通过电磁阀与PLC控制***连接。 
根据上述检测***进行喷雾罐罐盖质量检测的方法,包括如下步骤:(1)通过图像采集装置摄取从涂胶机的自动生产线上来的待测罐盖的图像;(2)将所述图像传输至计算机处理***,经计算机处理***进行算法分析、图像比对,标定罐盖表面灰度值,根据图像的灰度值判别产品是否存在质量缺陷;(3)当检测到被测罐底存在质量缺陷时,计算机处理***给PLC控制***发送指令启动剔除动作装置剔除不良产品,良品自动进入下一流水线。 
进一步,所述质量缺陷包括卷边、裂盖、缺角、砸伤、断胶 、无胶和胶污等。 
本实用新型与现有技术相比,其有益效果是:本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,(1)检测速度快、精度高,实现了全自动实时在线检测,提高了工作效率,满足现代制造业的需求;(2)最大限度的利用通用计算机的主板、内存、硬盘等硬件资源,硬件平台及操作***比较成熟。 
附图说明
图1为本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***的结构示意图。 
具体实施方式
下面对本实用新型技术方案进行详细说明,但是本实用新型的保护范围不局限于所述实施例。 
如图1所示,一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置; 
所述图像采集装置包括面阵工业相机1、面光光源2及照明电源3;所述图像处理装置包括计算机处理***4,所述不良产品剔除装置包括PLC控制***5和剔除动作装置;所述面光光源2设置在面阵工业相机1的镜头的前方,所述照明电源3与面光光源2连接,所述面阵工业相机1与计算机处理***4连接,所述剔除动作装置与PLC控制***5连接,所述PLC控制***5与计算机处理***4连接。
所述剔除动作装置包括气缸7,所述气缸7通过电磁阀6与PLC控制***5连接。 
其中,相机的选择为:视野:110mm*85mm ,解析精度:0.085mm/pixel;PLC控制***选用欧姆龙CP1E-N20DT-D型PLC。 
利用上述检测***进行喷雾罐罐盖质量检测的方法,包括如下步骤:(1)通过面阵工业相机1摄取从涂胶机的自动生产线上来的待测罐盖的图像;(2)将所述图像传输至计算机处理***4,经计算机处理***4进行算法分析、图像比对,标定罐底表面灰度值,根据图像的灰度值判别产品是否卷边、裂盖、缺角、砸伤、断胶 、无胶和胶污等缺陷;(3)当检测到被测罐底符合以上任何一种情况,计算机处理***4给PLC控制***5发送指令启动电磁阀6,通过气缸7剔除不良产品,良品会自动进入下一流水线。 
其中主要的检测环节与检测内容简列如下: 
1)密封胶区域拍照检查, 检测定义最小检测面积有无缺胶体层和无胶体层;
2)凸面的区域拍照检查,检测定义最小检测面积有无深色杂质沾污(如胶体);
3)凸面的内边缘到下降沿面区域拍照检查,检测定义区域的色彩平均值如有变化视为砸伤(砸伤的程度定义需要同现场技术共同分析得出);
4)密封盖内平面***区域拍照检查,检测定义最小面积有无深色沾污(如胶体或下陷);
备注:各种区域定义为盖面半径的 1/2。
如上所述,尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本实用新型,但其不得解释为对本实用新型自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本实用新型的精神和范围前提下,可对其在形式上和细节上作出各种变化。 

Claims (3)

1.一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,其特征在于:包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置;所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,其特征在于:所述图像采集装置包括面阵工业相机、面光光源及照明电源;所述图像处理装置包括计算机处理***,所述不良产品剔除装置包括PLC控制***和剔除动作装置;所述面光光源设置在面阵工业相机的镜头的前方,所述照明电源与面光光源连接,所述面阵工业相机与计算机处理***连接,所述剔除动作装置与PLC控制***连接,所述PLC控制***与计算机处理***连接。
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***,其特征在于:所述剔除动作装置包括气缸,所述气缸通过电磁阀与PLC控制***连接。
CN 201220514323 2012-10-09 2012-10-09 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测*** Expired - Fee Related CN202869994U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201220514323 CN202869994U (zh) 2012-10-09 2012-10-09 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201220514323 CN202869994U (zh) 2012-10-09 2012-10-09 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN202869994U true CN202869994U (zh) 2013-04-10

Family

ID=48036703

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201220514323 Expired - Fee Related CN202869994U (zh) 2012-10-09 2012-10-09 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN202869994U (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102914546A (zh) * 2012-10-09 2013-02-06 昆山广达科技设备有限公司 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***和方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102914546A (zh) * 2012-10-09 2013-02-06 昆山广达科技设备有限公司 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***和方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN203124215U (zh) 一种封框胶涂布机
CN106238350B (zh) 一种基于机器视觉的太阳能电池片分选方法与***
CN102621156B (zh) 基于图像处理的微小零件自动分拣***
CN108355981A (zh) 一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法
CN104574389A (zh) 基于彩色机器视觉的电池片色差分选控制方法
CN102374996B (zh) 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法
CN103293163A (zh) 一种小张马口铁双面质量检测方法及检测***
CN110567976A (zh) 基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法
CN107486412A (zh) 一种基于机器视觉的目标表面瑕疵检测***
CN102854195B (zh) 彩色滤光片上缺陷坐标的检测方法
CN103076345A (zh) 一种ito导电玻璃的检测方法及其全自动光学检测***
CN201141839Y (zh) 计算机视觉技术检测微小轴承表面缺陷的装置
CN108844961A (zh) 一种温控器壳体视觉检测***及方法
CN104535589A (zh) 一种低压电流互感器在线检测方法和装置
CN202119397U (zh) 非接触式抽检视觉检测***
CN103543205A (zh) 瓶装液体中异物的检测方法及***
CN111112130A (zh) 一种基于机器视觉技术的软管封尾质量检测装置及方法
CN104417788A (zh) 一种具有质量追溯功能的小袋包装横封检测方法及检测***
CN106353340A (zh) 一种棒状高反射率零件表面缺陷检测方法
CN102914546A (zh) 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***和方法
CN205463256U (zh) 一种饮料瓶封装缺陷自动检测及剔除装置
CN202869994U (zh) 一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测***
CN206258390U (zh) 活塞杆表面缺陷自动化检测设备
CN103278509B (zh) 一种以泡沫外观为基础的啤酒在线检测方法
CN106370673A (zh) 一种镜片疵病自动检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130410

Termination date: 20141009

EXPY Termination of patent right or utility model