利用车载信息的汽车保险信息服务***
技术领域
本实用新型属于通信技术领域,涉及车载信息与汽车保险服务,尤其涉及一种利用车载信息的汽车保险信息服务***。
背景技术
车载信息服务***是集汽车导航***、汽车安防***、及汽车影音***与一体的车载服务平台,能提供包括道路导航、生活服务、汽车防盗、车载娱乐等多功能服务的***。目前能提供此***的国内外公司主要有美国通用onstar公司,日本丰田G-book公司等国际上在汽车信息服务***方面经验丰富的公司,国内主要是安吉星等公司从事汽车信息服务***建设和开发。
在国际上目前已经有美国前进保险公司发明了对保险车辆的数据采集和处理***,即通过监测汽车的运行特征和司机的行为获取大量的有关安全方面数据(包括年龄、性别、婚姻状况、居住地点、驾驶记录等数据),通过分析,提供一个更准确针对不同车辆确定保险的成本。
在国内2009年9月30日公开的“一种远程处理汽车保险业务的方法及其***”(公开号为CN101546416),描述了通过通讯模块实现车险报案进行服务的方式,属于车载信息服务与保险业务相结合的一种雏形。
现有技术中虽已有发明解决了保险公司对车主的各项信息收集,并通过综合判断,确定车辆保费的成本,但没有解决其保险业务与现有车载信息服务***的结合,不能为用户提供基于车载信息服务***基础之上的汽车保险服务业务。
国内外目前公开的远程处理汽车保险业务的方法和***相关的发明虽然解决了车辆保险业务与车载终端之间的业务关系,但是未能解决车载信息服务与保险服务结合的问题,无法在分布式环境下采集车辆相关数据,为保险公司保险业务提供数据挖掘,并建立车辆保险分析模型,为保险业务新产品的开发提供策略支持业务模式。其发展的障碍主要是集中在分布式环境下不同数据源,如不同保险公司以及不同车载***之间的数据采集的数据采集和通讯上。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服现有技术中存在的问题,提出一种利用车载信息的汽车保险信息服务***。
本实用新型的利用车载信息的汽车保险信息服务***,包括
一数据采集模块,分别与一个或多个车载信息服务***的服务器及该***的各车载终端、一个或多个保险数据库通过无线或有线方式连接,提取车载信息服务使用数据(车载TSP服务数据)、车辆数据、保险数据;其中各车载终端通过其采集接口与各车辆车身总线接口连接;
一数据分析模块,与数据采集模块连接,接收数据采集模块提取的各类数据,按照设定的模式进行分析,将分析后的数据发送至保险公司数据库;
一保险理赔模块,与数据采集模块连接,根据接收的数据,生成理赔流程。
所述数据采集模块通过接口协议与保险理赔模块连接,根据传递的指令采集保险数据。
所述数据采集模块还与保存有车主和/或车辆相关信息的第三方服务器相连以提取包括用户基本信息数据在内的数据信息。
所述第三方服务器包括车厂服务器、维修厂家服务器和银行服务器。
所述数据采集模块设一个或多个数据库存储采集的各类数据,所述数据分析模块从数据库中获取分析用数据。
所述数据采集模块所设数据库经过加密。
所述数据采集模块根据指令周期性地或即时性地进行数据采集。
所述车辆数据包括车辆位置,车行速度,行驶里程,发动机温度,水箱温度,发动机开启、关闭时间。
所述车载TSP服务数据包括一键导航使用次数、电话转接次数、路线规划次数、导航兴趣点查询次数等车载信息服务功能的使用次数,及使用的时间范围。
所述各车载信息服务***相同或不相同。
所述车载终端为规格相同或不同的产品,采用相同或不同的操作***。
所述车载终端设一键通按钮,以触发理赔流程。
本实用新型解决了在现有信息技术条件下车载信息服务***和保险***的结合问题,在提供车载信息服务的同时提供保险理赔服务,并通过采集车辆、用户行为数据、车辆信息服务***数据,建立分布式数据分析模型,为保险公司提供每个车主风险系数,为保险公司确定保费成本提供数据支持。同时能将客户区分成不同的敏感群体和风险群体,为保险公司业务创新(产品开发设计、服务设计、产品定价)提供技术上的策略支持。
附图说明
图1为本实用新型***结构框图;
图2为本实用新型***各部分之间的结构关系及业务关系示意图;
图3为本实用新型的理赔流程图;
图4为本实用新型***采集数据的示意图;
图5为本实用新型***各部分之间的结构关系及业务关系图;
图6为车辆理赔服务的具体流程图;
图7为数据采集流程图。
具体实施方式
为了让本实用新型的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作如下详细说明。
如图1所示,本实用新型的汽车保险信息服务***与一个或多个车载信息服务***的服务器通过无线方式或有线方式网络连接,主要包括3个***模块,即保险理赔模块、数据采集模块、数据分析模块。其中保险理赔模块,负责对车辆遇险开展理赔服务;数据采集模块,分别从车载信息服务***、车辆、保险公司及第三方采集数据。本实用新型的汽车保险信息服务***可在提供的服务中按照定制要求对服务进行组织;数据分析模块将数据采集***采集的各种数据,进行过滤、整理、分析。
本实用新型支持不同车载终端产品,如Denso、LG、Continental、Pioneer、Alpine、Aisin、Harman、Visteon、Desay SV、Delphi、Johnson Controls、Marrelli、Mitsubishi Electric等公司终端产品。同时本实用新型支持多种操作***终端产品,如LINUX、WinCE、MeeGo、Android、QNX等操作***。
本实用新型***通过车载终端产品的采集接口与汽车车身总线接口协议,采集车辆的各项数据信息,例如车行速度、行驶里程、发动机温度、水箱温度、发动机开启、关闭时间等多项车辆数据;同时,利用车载GPS采集车辆的位置、速度,判断车辆的行驶里程,实现速度信息、里程信息等多种数据信息的交互验证,确保数据采集的准确性。并且可以通过车载信息搜集服务的方式通过车载服务平台来发布,可以根据不同的保险项目需求、不同的车辆硬件标准、不同的法律规定来进行车载信息搜集服务的定制。
本发明***通过与保险公司确定的接口协议,通过指令传递的方式从保险公司保单管理***一次性采集保险数据,获取用户保单信息,包括保险单号码、保险有效期、保险类型、 免责范围、保险起付金额、最高赔付金额、历史赔付等数据,如图2所示。
同时本实用新型***通过和其他使用车载信息服务***的公司或其他第三方公司合作,通过合作公司服务器开放的数据接口,本***可实现实时或周期性从合作公司获取车载TSP服务数据,包括一键导航使用次数、电话转接次数、路线规划次数、导航兴趣点查询次数等车载信息服务功能的使用次数、使用的时间范围、车辆位置、速度及车辆里程等规定格式的类型数据,如图3所示。
上述三种数据来源,部分通过汽车保险信息服务***发出指令后,采集数据上传,部分通过***设定时间周期,进行数据采集。所采集的数据通过GPRS通道,传输到汽车保险信息服务***。
同时本实用新型通过和车厂CRM***或第三方公司的CRM***对接,一次性采集用户的基本信息,包括车主的年龄、性别、驾龄等一系列数据信息,如图4所示。
通过保险理赔服务、数据采集和数据分析,最终形成为保险公司提供策略支援的用户风险分析统数据,保险公司根据分析结果对车辆制定具体的保险策略方案,本实用新型***各部分之间的结构关系及业务关系如图5所示。
保险理赔模块,负责处理车辆的理赔及结果反馈,并提供相应车辆维修及保险处理数据。主要包括车辆遇险报案、车辆理赔过程监控和车辆维修结果反馈等。
如图6所示,车辆理赔服务的具体流程可为如下方式:
在车辆遇险后,用户通过在车载信息服务***注册的电话,或是启动车载终端产品上一键通按钮,进行理赔报案。
保险公司客服人员通过与客户确认遇险的具体内容,并派遣理赔工程师现场定损,保险公司根据理赔工程师现场勘查的结果,指定车主到某一汽车4S店进行维修。
车辆送修后,汽车4S店将维修信息传递给保险公司,保险公司在为用户办理理赔手续时,向用户了解汽车4S店的服务情况,对车辆的维修及汽车4S店的服务做相应的记录。
数据采集模块主要对车辆保险理赔信息、车辆的车载信息服务数据、车辆和用户的数据以及保险数据等进行采集,并将采集的各类数据分别存放在对应的数据库中。
如图7所示,数据采集是通过汽车保险信息服务***发送指令,该指令分为周期性指令和即时性2种,分别采集不同的数据。例如数据采集模块将采集指令传递到车载终端产品,车载终端产品通过与车辆CAN阻线的接口协议的关系,周期性或即时性采集车辆数据;通过与车载信息服务***接口协议周期性采集用户使用车载信息服务的数据;通过与保险公司的接口协议,一次性采集保险公司车辆保险数据。
处于对用户隐私考虑,所有的数据库***,均采取保密措施,防止用户信息泄露。各种采集数据类型及来源如表1所示。
表1
车辆数据如表2所示。
表2
车载TSP服务数据如表3所示。
表3
保险数据如表4所示。
表4
序号 |
数据项 |
数据描述 |
数据要素 |
1 |
驾驶类型 |
车辆属于何种性质的使用,例如商务型 |
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2 |
险种范围 |
购买何种类型的商业险 |
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3 |
保险有效期 |
购买保险单的有效截止日期 |
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4 |
保险报案次数 |
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5 |
保险理赔次数 |
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6 |
历史保险赔付率 |
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7 |
非保险范围 |
不在保单范围内的车辆保险限制 |
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8 |
保险责任限制 |
保险公司担负的保险比例 |
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9 |
保险免赔额 |
最低保险的起点 |
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用户基本数据如表5所示。
表5
数据分析模块依靠数据采集模块采集的全部数据,建立不同的数据模型。按照各模型分析的规则,将用户区分成不同的风险群体,方便保险公司对不同群体用户开发不同的保险品种,制定不同的保险费率。
数据分析模块从数据采集模块的车主信息数据库中分析用户驾车出险的风险几率。分析数据项及具体内容包括:车辆价值、车主性别、车主年龄、车主驾龄、车主语言、车主职业、车主职位、车主婚姻状况和车主居住区域。
通过以上车主信息判断车主是否属于有强烈的安全意识。
数据分析模块从数据采集模块获取车主使用车载信息服务***功能的状况信息,判断车辆对应的风险几率。分析数据项及内容包括:呼叫次数、一键通次数、呼叫总时间、GPRS流量、线路规划的次数、呼叫转接的次数、实时路况使用次数、天气预报查询次数、气象预警查询次数、交通公告查询次数、远程车辆防盗控制以及车况报警服务。
通过以上数据分析判断车辆用户是否经常在车载信息服务***辅助下使用车辆,对车辆的保护情况等,判断车辆在实际行驶过程中,可能因道路不熟悉、或天气原因对车辆造成的过度使用,增大风险几率。
以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想,本说明书内容不应理解为对本实用新型的限制,本实用新型的保护范围当以权利要求书为准。