CN201312315Y - 一种消除临近基站干扰的***、发射、接收装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种消除临近基站干扰的***、发射、接收装置，该***包括发射装置和接收装置，其中，发射装置包括分组模块、交织模块、重复模块、排列模块和发射模块；接收装置包括接收模块、数据逆排列模块、数据解交织模块、信道估计模块、均衡模块和合并模块；其中，信道估计模块包括物理信道估计单元、信道逆排列单元、信道解交织单元、构造估计逻辑信道矩阵单元、计算加权系数单元。通过本实用新型消除了通信***中临近基站的干扰，降低了误码率。

Description

一种消除临近基站干扰的***、发射、接收装置

技术领域

本实用新型主要涉及无线通信领域，尤其涉及一种消除临近基站干扰的***、发射、接收装置。

背景技术

微波存取全球互通(WiMAX，Worldwide Interoperability for MicrowaveAccess)标准通常采用码重复(Code Repetition)技术来提高信噪比特性，并在接收机中采用最大比合成(MRC，Maximum Ratio Combining)技术来合成重复的码元来降低误包率(PER，Packet Error Rate)和误码率(BER，Bit ErrorRate)。众所周知，最大比合成技术是消除附加性高斯白噪声(AWGN，Additivewhite Gaussian noise)的最佳合成技术。然而，在基站覆盖小区的边缘，临近基站干扰十分强烈而且属于与附加性高斯白噪声完全不同的窄带干扰。这种情况下，最大比合成技术将无法得到满意的误包率和误码率。

图1为现有技术中基站覆盖单元受临近基站干扰的示意图，图1中，每个六角型表示一个基站覆盖单元，每个六角型的中心为基站所在位置，其中，三角形区域属于每三个基站覆盖单元的交接区域，例如，基站1、2、3的交接区域中的属于中心基站覆盖单元1的移动终端受到来自基站2、3的强干扰信号。矩形区域属于两个基站的交接区域，例如，基站1、2的交接区域中的属于中心基站覆盖单元1的移动终端受到来自基站2的强干扰信号。

图2为现有技术中基站覆盖单元1的扇区分布图，图2中，基站覆盖单元1包括第一扇区101、第二扇区102、第三扇区103。

图3为频率复用为1/3/1信干比(SIR，Signal to Interference Ratio)最差时的基站覆盖单元的示意图，在最大比合成技术中，频率复用为1/3/1指的是一个基站包括三个扇区，三个扇区共用一个频段。图3中，包括基站覆盖单元r₀、r₁、r₂、r₃、r₄、r₅。其中，基站覆盖单元r₀为中心基站覆盖单元，在基站覆盖单元r₀的o点位置上，存在来自基站覆盖单元r₁、r₂的干扰信号和来自基站覆盖单元r₃、r₄、r₅的大小为干扰信号。这些干扰信号的总强度为-8.9807dB。

图4为采用频率复用为1/3/1的最大比合成技术进行性能仿真的结果示意图，图4中，纵坐标为误包率，横坐标为信噪比，仿真环境设置如下：

下行链路：部分使用次通道配置(PUSC，Partial Usage Of Subchannels)；

调制方式：四相移相键控(QPSK)；

编码率：1/2；

数据块大小：100字节；

临近基站干扰：信干比分为0dB的第一临近基站干扰，信干比分为10dB的第二临近基站干扰；

通信通道：ITU Ped-B(3km/h)；

接收端采用的合成技术：最大比合成技术；

信道估计方法：理想的信道估计。

图4中的三条仿真曲线A、B、C为不同仿真条件下的仿真结果，其中，

曲线A的仿真条件为：

码重复率：4；

天线结构：单输入单输出(SISO，Single Input Single Output)，即1根发射天线，1根接收天线；

曲线B的仿真条件为：

码重复率：6；

天线结构：单输入单输出(SISO，Single Input Single Output)，即1根发射天线，1根接收天线；

曲线C的仿真条件为：

码重复率：4；

天线结构：单输入多输出(SIMO，Single Input Multi Output)1x2，即1根发射天线，2根接收天线。

在最大比合成技术中，频率复用为1/3/1指的是一个基站包括三个扇区，三个扇区共用一个频段。这种情况下，由于三个扇区共用同一频段，因此具有较高的频率资源利用率，但是却存在严重的干扰问题，尤其是临近基站干扰，由于临近基站的干扰为窄带噪声干扰，因此，现有的码重复技术、最大比合成技术和混合自动重传(HARQ，Hybrid Automatic Repeat Request)技术都无法较好地解决临近基站干扰问题。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型的目的在于提供一种消除临近基站干扰的***、发射、接收装置，达到消除临近基站干扰，在提高通信***的可靠性同时，最有效的提高通信***的资源利用率，并降低误包率和误码率。

根据本实用新型实施例的一方面，提供了一种消除临近基站干扰的***，包括：

发射装置，用于对初始数据块进行分组、交织、重复生成逻辑数据块，对逻辑数据块进行排列生成物理数据块，并以预定方式将物理数据块发送；

接收装置，用于以预定方式接收物理数据块，对物理数据块进行逆排列、解交织得到解交织后的逻辑数据块，通过前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计，对估计的物理信道进行逆排列、解交织得到估计的逻辑信道，通过估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵，根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数，利用加权系数对解交织后的逻辑数据块进行均衡，得到均衡后的逻辑数据块，对均衡后的逻辑数据块进行还原，得到初始数据块；其中，

所述目标基站的物理信道为目标基站到接收装置的物理信道；所述临近基站的物理信道为临近基站到接收装置的物理信道。

根据本实用新型实施例的一个特征，所述发射装置包括：

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

交织模块，用于对分组后的逻辑数据块进行交织，生成交织后的逻辑数据块；

重复模块，用于对交织后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

排列模块，用于对重复后的逻辑数据块进行排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送。

根据本实用新型实施例的另一个特征，所述接收装置包括：

接收模块，用于以预定方式接收物理数据块。

逆排列模块，用于对接收到的物理数据块进行逆排列，得到逆排列后的逻辑数据块；

解交织模块，用于对逆排列后的逻辑数据块进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块；

信道估计模块，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；对估计的物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数；

均衡模块，用于利用加权系数对解交织后的逻辑数据块计进行均衡处理，得到均衡后的逻辑数据块；

还原模块，用于对均衡后的逻辑数据块进行还原得到初始数据块。

根据本实用新型实施例的另一个特征，所述信道估计模块包括：

物理信道估计单元，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；

信道逆排列单元，用于对估计的物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；

信道解交织单元，用于对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；

构造估计逻辑信道矩阵单元，用于根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；

计算加权系数单元，根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数。

根据本实用新型实施例的一个特征，所述对初始数据块进行分组、交织、重复生成逻辑数据块包括：

对初始数据块进行分组、重复、交织生成逻辑数据块。

根据本实用新型实施例的另一个特征，所述对初始数据块进行重复、交织生成逻辑数据块包括：

对分组后的数据块进行重复生成多个重复后的数据块；

对多个重复后的数据块采用不同的交织方法进行交织生成逻辑数据块。

根据本实用新型实施例的另一个特征，所述对数据进行排列与所述对数据进行逆排列为互相对应的逆过程；

所述对数据进行交织与所述对数据进行解交织为互相对应的逆过程。

根据本实用新型实施例的另一个特征，

所述预定方式为有线通信方式或无线通信方式。

根据本实用新型实施例的另一个特征，

所述估计逻辑信道矩阵为满秩矩阵。

根据本实用新型实施例的另一方面，提供了一种消除临近基站干扰的发射装置，包括：

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

交织模块，用于对分组后的逻辑数据块进行交织，生成交织后逻辑的数据块；

重复模块，用于对交织后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

排列模块，用于对重复后的数据块排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送。

根据本实用新型实施例的另一方面，提供了一种消除临近基站干扰的发射装置，包括：

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

重复模块，用于对分组后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

交织模块，用于对重复后的逻辑数据块进行交织，生成交织后的逻辑数据块；

排列模块，用于对交织后的数据块排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送。

根据本实用新型实施例的另一方面，提供了一种消除临近基站干扰的接收装置，包括：

接收模块，用于以预定方式接收物理数据块。

逆排列模块，用于对接收到的物理数据块进行逆排列，得到逆排列后的逻辑数据块；

解交织模块，用于对逆排列后的逻辑数据块进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块；

信道估计模块，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；对估计物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数；其中，所述目标基站的物理信道为目标基站到接收装置的物理信道；所述临近基站的物理信道为临近基站到接收装置的物理信道。

均衡模块，用于利用加权系数对解交织后的逻辑数据块进行均衡处理，得到均衡后的逻辑数据块；

还原模块，用于对均衡后的逻辑数据块进行还原得到初始数据块。

根据本实用新型实施例的一个特征，所述信道估计模块包括：

物理信道估计单元，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；

信道逆排列单元，用于对估计物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；

信道解交织单元，用于对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；

构造估计逻辑信道矩阵单元，用于根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；

计算加权系数单元，用于根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数。

本实用新型所述的消除临近基站干扰的***、发射、接收装置，通过在发射部分对初始数据块进行分组、交织、重复、排列，在接收部分根据前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计，对接收到的数据块进行逆排列、解交织、均衡、还原，达到消除各种频率复用率下的临近基站干扰，从而大幅度地降低了目标基站覆盖边缘的误包率和误码率，并且在提高通信***的可靠性同时，最有效的提高通信***的资源利用率。

附图说明

图1为现有技术中基站覆盖单元受临近基站干扰的示意图；

图2为现有技术中基站覆盖单元1的扇区分布图；

图3为频率复用为1/3/1信干比最差时的基站覆盖单元的示意图；

图4为采用频率复用为1/3/1的最大比合成技术进行性能仿真的结果示意图；

图5为本实用新型具体实施例中消除临近基站干扰的***结构框图；

图6为本实用新型具体实施例中消除临近基站干扰的方法流程图；

图7为两个临近基站干扰分别为0dB，10dB的条件下本实用新型与现有技术的仿真结果比较示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细描述本实用新型的具体实施例。

图5为本实用新型具体实施例中消除临近基站干扰的***结构框图，图中包括发射装置50和接收装置51两部分，其中，

发射装置50包括分组模块501、交织模块502、重复模块503、排列模块504和发射模块505。其中，

分组模块501，用于对初始数据块S_Org ^k进行分组，生成分组后的逻辑数据块S_{Org_j} ^k。其中，初始数据块S_Org ^k既可以是经过编码和调制的数据块，也可以是未经过编码和调制的数据块。S_Org ^k、S_{Org_j} ^k的k为基站标识，例如，当k＝1时，S_Org ¹表示第一基站的初始数据块；S_{Org_j} ^k的j为逻辑子载波的标识符，例如，当j＝1时，S_{Org_1} ^k表示逻辑数据块中由第一逻辑子载波承载的逻辑数据。

逻辑数据块(Logic Data Block)是将媒体访问控制(MAC，Media AccessControl)层传送到物理层的信息码(Information bits)在物理层的适当地方进行重组的数据块。其中，信息码即为初始数据块。逻辑数据块的大小通常由每一个数据符号内的子载波数目和重复次数决定。如果没有特别的说明，这里和以下的数据符号为正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing)数据符号。例如，在1024FFT的OFMD数据符号中，如果子载波数是840，重复率为3，则逻辑数据块的大小为280个子载波；如果子载波数是720，重复率为3，则逻辑数据块的大小为240个子载波。逻辑数据块中的数据可采用不同的编码方法和不同的调制方式。

分组后的逻辑数据块可以包含多个数据包(Data Packets)，也可以一个数据包分成多个数据块。数据包为无线通信***中从媒体访问控制层向物理层输送的包括数据信息，例如，语音、图像等数据信息以及相关控制信息的数据块。数据包的定义由媒体访问控制层决定。

交织模块502，用于对分组后的逻辑数据块S_{Org_j} ^k进行交织，生成交织后逻辑的数据块S_i ^k。如公式(1)所示：

$S_i^k=f_{\mathrm{Inter}}\left(S_{\mathrm{Org}\_j}^k\right)---\left(1\right)$

公式(1)中，f_Inter()为交织函数。

重复模块503，用于对交织后的逻辑数据块S_i ^k进行重复，生成重复后的逻辑数据块X_i ^k。如公式(2)所示：

$X_i^k={[S_i^k{S}_{i+M}^k{S}_{i+2M}^k\·\·\·S_{i+(N-1)M}^k]}^T---\left(2\right)$

公式(2)右边的S_i+M ^k、S_i+2M ^k、...、S_i+(N-1)M ^k表示与逻辑数据块S_i ^k相同的逻辑数据块。

重复模块503以预定方式对逻辑数据块进行重复。各基站的逻辑数据块的尺寸以及重复次数要保持一致。一般来说，FFT的大小和重复次数决定了逻辑数据块的大小。例如，针对三个扇区的蜂窝状网络，一般在OFDM符号内重复二次，即逻辑数据块的大小是数据子载波(Data Subcarriers)数的三分之一。当然也可以根据网络分布和基站扇区数的不同，选择不同的重复次数。

交织模块502对分组后的逻辑数据块进行交织实际上是对分组后的逻辑数据块中的逻辑子载波进行重新排序。逻辑数据块的交织过程可以在分组过程之后执行，也可以在重复过程之后执行。如果在重复过程之后对逻辑数据块进行交织，则需要对每个重复后的逻辑数据块进行交织，并且可以对每个重复后的逻辑数据块采用不同的交织方法进行交织。

上述交织模块502与重复模块503可以调换，即先由重复模块503对分组后的逻辑数据块S_{Org_j} ^k进行重复，生成重复后的数据块X′_i ^k。如公式(3)所示：

$X_i^{\′k}={[S_{\mathrm{Org}\_j}^k{S}_{\mathrm{Org}\_j+M}^k{S}_{\mathrm{Org}\_j+2M}^k\·\·\·S_{\mathrm{Org}\_j+(N-1)M}^k]}^T---\left(3\right)$

公式(3)右边的S_{Org_j+M} ^k、S_{Org_j+2M} ^k、...、S_{Org_j+(N-1)M} ^k表示与逻辑数据块S_{Org_j} ^k相同的逻辑数据块。

然后由交织模块502对重复后的逻辑数据块进行交织，生成交织后的逻辑数据块S′_i ^k。如公式(4)所示：

$S_i^{\′k}={[f_{\mathrm{Inter}\_1}\left(S_{\mathrm{Org}\_j}^k\right)f_{\mathrm{Inter}\_2}\left(S_{\mathrm{Org}\_j+M}^k\right)f_{\mathrm{Inter}\_3}\left(S_{\mathrm{Org}\_j+2M}^k\right)\·\·\·f_{\mathrm{Inter}\_N}\left(S_{\mathrm{Org}\_j+(N-1)M}^k\right)]}^T---\left(4\right)$

公式(4)中，f_{Inter_i}()，(i＝1，2，…N)表示对重复后的逻辑数据块X′_i ^k分别采用不同的交织器，如交织器f_{Inter_1}()、f_{Inter_2}()、...、f_{Inter_i}()。M表示数据块的大小，也表示用于承载数据块的逻辑子载波的个数。

其中，交织模块502采用的交织方法是行列元素置换法，如公式(5)所示：

公式(5)中，逻辑数据块的大小M等于输入、输出序列中N与P的乘积。

如果是对重复后的逻辑数据块进行交织，则交织矩阵的行和列可以不相同。

排列模块504，用于对重复后的数据块X_i ^k排列，生成排列后的物理数据块其中，排列模块504将重复后的数据块X_i ^k的逻辑顺序转换成物理顺序，也就是说，将重复后的逻辑数据块X_i ^k转换成排列后的物理数据块

如公式(6)所示：

$X_{i_{\mathrm{PHY}}}^k=f_{\mathrm{Permut}}\left(X_i^k\right)---\left(6\right)$

公式(6)中，f_Permut()是排列函数。

为了保证重复的逻辑数据块之间的对应的逻辑信道保持相对的独立性，排列可以是覆盖所有数据子载波的随机交织，也可以是现有排列方法。例如，WiMAX中所采用的部分使用次通道配置PUSC、优先调制编码(AMC，Advanced Modulation Coding)等排列方法。一般来说，对不同基站的数据块可以有不同的排列方法。

发射模块505，用于以预定方式将排列后的物理数据块

发送。

下面详细介绍接收装置51，接收装置51包括接收模块511、数据逆排列模块512、数据解交织模块513、信道估计模块514、均衡模块515和合并模块516。其中，

接收模块511，用于以预定方式接收发射模块505发送的物理数据块

如公式(7)所示：

$Z_{i_{\mathrm{PHY}}}^l=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\Ψ}}_{i_{\mathrm{PHY}}}^{\mathrm{lk}}{X}_{i_{\mathrm{PHY}}}^k+N_{i_{\mathrm{PHY}}}^l---\left(7\right)$

公式(7)中，l表示接收天线的名称；

为从第k个基站到第l个接收天线的物理信道；

是发射装置50中排列后的物理数据块；

是附加性高斯白噪声。

数据逆排列模块512，用于对接收到的物理数据块

进行逆排列，得到逻辑数据块Z_{DP_i} ^l。如公式(8)所示：

$Z_{\mathrm{DP}\_i}^l=f_{\mathrm{DE}-\mathrm{Permut}}\left(Z_{i_{\mathrm{PHY}}}^l\right)---\left(8\right)$

公式(8)中，f_DE-Permut()为逆排列函数。

数据解交织模块513，用于对逻辑数据块Z_{DP_i} ^l进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块Z_i ^l。如公式(9)、(10)所示：

$Z_i^l=f_{\mathrm{DE}\_\mathrm{Inter}}\left(Z_{\mathrm{DP}\_n}^l\right)---\left(9\right)$

公式(9)中，f_{DE_Inter}()为解交织函数。

$Z_i^l={[Y_i^l{Y}_{i+M}^l\·\·\·Y_{i+(N-1)M}^l]}^T---\left(10\right)$

公式(10)的右边为解交织后的逻辑数据块向量。

信道估计模块514，用于估计物理信道，并对估计的物理信道进行匹配处理。其中，信道估计可以是对物理信道的时域估计或者是频域估计。匹配处理是根据接收到的物理数据符号，对估计的物理信道进行变换，使变换后的估计的物理信道完全与物理数据符号相对应。例如，物理数据符号内包含了1024个子载波，如果是采用时域估计法得到时域内估计的物理信道，则需要对时域内估计的物理信道进行FFT变换，得到频域内估计的物理信道。如果频域的子载波数不对应，则需要对估计的物理信道进行内插平滑(Interpolation andSmoothing)或抽取(decimation)处理，或者其它相应的处理。

信道估计模块514包括：物理信道估计单元5141、信道逆排列单元5142、信道解交织单元5143、构造估计逻辑信道矩阵单元5144、计算加权系数单元5145，其中，

物理信道估计单元5141，根据接收的前导符号或导频符号分离和估计物理信道

前导符号或导频符号具备可以分离多个相邻基站到同一移动通信终端信道的功能。因此，可以通过前导符号或导频符号将对目标基站和临近基站的信道进行分离，其中，目标基站的物理信道为目标基站到移动通信终端的物理信道；所述临近基站的物理信道为临近基站到移动通信终端的物理信道。另外，前导符号或导频符号可以是OFDM数据类型的符号，也可以是其它数据类型的符号。利用前导符号或导频符号对来自不同基站的物理信道进行分离和估计。

信道逆排列单元5142，对估计的物理信道进行逆排列，得到估计的逻辑信道

如公式(11)所示：

${\widehat{\mathrm{\Ψ}}}_{\mathrm{DP}\_i}^{\mathrm{lk}}=f_{\mathrm{DE}-\mathrm{Permut}}\left({\widehat{\mathrm{\Ψ}}}_{i_{\mathrm{PHY}}}^{\mathrm{lk}}\right)---\left(11\right)$

公式(11)中，f_DE-Permut()为逆排列函数。

信道解交织单元5143，对估计的逻辑信道

进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道

如公式(12)、(13)所示：

${\widehat{\mathrm{\Ψ}}}_i^{\mathrm{lk}}=f_{\mathrm{DE}\_\mathrm{Inter}}\left({\widehat{\mathrm{\Ψ}}}_{\mathrm{DP}\_n}^{\mathrm{lk}}\right)---\left(12\right)$

${\widehat{\mathrm{\Ψ}}}_i^{\mathrm{lk}}={[{\hat{H}}_i^{\mathrm{lk}}{\hat{H}}_{i+M}^{\mathrm{lk}}\·\·\·{\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{\mathrm{lk}}]}^T---\left(13\right)$

公式(12)中，f_{DE_Inter}中为解交织函数。信道解交织单元5143与发射装置50中的交织模块502完全对应，即信道解交织单元5143采用的解交织器与交织模块502采用的交织器完全对应。当对重复后的逻辑数据块进行交织时，当发射装置50中对重复后的数据块采用的交织器各不相同时，在接收装置51中的逆交织器也各不相同，而且接收装置51中的逆交织器分别与在发射装置50的交织器一一对应。

公式(13)中，

为经过逆排列和解交织后得到的估计逻辑信道。

构造估计逻辑信道矩阵单元5144，根据估计的逻辑信道

构造估计的逻辑信道矩阵

如公式(14)所示：

${\hat{H}}_i^l=\left[\begin{array}{cccc}{\hat{H}}_i^{l1}& {\hat{H}}_i^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_i^{\mathrm{lK}}\\ {\hat{H}}_{i+M}^{l1}& {\hat{H}}_{i+M}^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_{i+M}^{\mathrm{lK}}\\ \·& & & \\ \·& \·\·\·& \·\·\·& \\ \·& & & \\ {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{l1}& {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{\mathrm{lK}}\end{array}\right]---\left(14\right)$

由公式(7)、公式(13)、公式(14)得到公式(15)，

$\left[\begin{array}{c}{Y}_i^l\\ Y_{i+M}^l\\ \·\\ \·\\ \·\\ Y_{i+(N-1)M}^l\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{\hat{H}}_i^{l1}& {\hat{H}}_i^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_i^{\mathrm{lK}}\\ {\hat{H}}_{i+M}^{l1}& {\hat{H}}_{i+M}^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_{i+M}^{\mathrm{lK}}\\ \·& & & \\ \·& \·\·\·& \·\·\·& \\ \·& & & \\ {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{l1}& {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{l2}& \·\·\·& {\hat{H}}_{i+(N-1)M}^{\mathrm{lK}}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{S}_i^1\\ S_i^2\\ \·\\ \·\\ \·\\ S_i^K\end{array}\right]+N_i^l---\left(15\right)$

计算加权系数单元5145，根据估计的逻辑信道矩阵

计算加权系数W_Ki。如公式(16)所示：

公式(16)中的为不同估计准则下的函数。例如，采用最小均方误差(MMSE，Minimum Mean Square Error)的估计准则，加权系数W_Ki如公式(17)所示：

$W_{\mathrm{Ki}}={(R_{N_i}^l+{\hat{H}}_i^{\mathrm{lT}}{H}_i^l)}^{-1}{H}_i^{\mathrm{lT}}---\left(17\right)$

公式(17)中，

中为附加性高斯白噪声的方差矩阵。

均衡模块515，用于利用加权系数W_Ki对解交织后的逻辑数据块Z_i ^l进行均衡，生成均衡后的逻辑数据块如公式(18)所示：

${\hat{S}}_i^k=W_{\mathrm{Ki}}{Z}_i^l$

(18)

还原模块516，用于对均衡后的逻辑数据块

进行还原，得到初始数据块S_Org ^k。

图6为本实用新型具体实施例中消除临近基站干扰的方法流程图，具体步骤如下：

步骤601，对初始数据块S_Org ^k进行分组，生成分组后的逻辑数据块S_{Org_j} ^k。

步骤602，对分组后的逻辑数据块S_{Org_j} ^k进行交织，生成交织后逻辑的数据块S_i ^k。

步骤603，对交织后的逻辑数据块S_i ^k进行重复，生成重复后的逻辑数据块X_i ^k。

上述步骤602对分组后的逻辑数据块进行交织实际上是对分组后的逻辑数据块中的逻辑子载波进行重新排序。步骤602与步骤603可以调换，即逻辑数据块的交织过程可以在分组过程之后执行，也可以在重复过程之后执行。如果在重复过程之后对逻辑数据块，则需要对每个重复后的逻辑数据块进行交织，并且可以对每个重复后的逻辑数据块采用不同的交织方法进行交织。

步骤604，对重复后的数据块X_i ^k排列，生成排列后的物理数据块

步骤605，以预定方式将排列后的物理数据块

发送。

步骤606，以预定方式接收物理数据块

步骤607，对接收到的物理数据块进行逆排列，得到逻辑数据块Z_{DP_i} ^l。

步骤608，对逻辑数据块Z_{DP_i} ^l进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块Z_i ^l。

步骤609，根据接收到的前导符号或导频符号分离和估计物理信道

步骤610，对估计的物理信道

进行逆排列，得到估计的逻辑信道

步骤611，对估计的逻辑信道

进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道

步骤612，根据解交织后的估计的逻辑信道

构造估计的逻辑信道矩阵

步骤613，根据估计的逻辑信道矩阵

计算加权系数W_Ki。

步骤614，利用加权系数W_Ki对解交织后的逻辑数据块Z_i ^l进行均衡，得到均衡后的逻辑数据块

步骤615，对均衡后的逻辑数据块

进行还原，得到初始数据块S_Org ^k。

图7为两个临近基站干扰分别为0dB，10dB的条件下本实用新型与现有技术的仿真结果比较示意图。图7中，纵坐标为误包率，横坐标为信噪比，仿真环境设置如下：

下行链路：部分使用次通道配置(PUSC，Partial Usage Of Subchannels)；

调制方式：四相移相键控(QPSK)；

编码率：1/2；

数据块大小：100字节；

临近基站干扰：信干比分为0dB的第一临近基站干扰，信干比分为10dB的第二临近基站干扰；

通信通道：ITU Ped-B(3km/h)；

接收端采用的合成技术：最大比合成技术；

信道估计方法：理想的信道估计。

图7中的四条仿真曲线A、B、C、D为不同仿真条件下的仿真结果，其中，

曲线A的仿真条件为：

码重复率：4；

天线结构：单输入单输出(SISO，Single Input Single Output)，即1根发射天线，1根接收天线；

曲线B的仿真条件为：

码重复率：6；

天线结构：单输入单输出(SISO，Single Input Single Output)，即1根发射天线，1根接收天线；

曲线C的仿真条件为：

码重复率：4；

天线结构：单输入多输出(SIMO，Single Input Multi Output)1x2，即1根发射天线，2根接收天线；

曲线D的仿真条件为：

码重复率为3；

天线结构为单输入单输出(SISO，Single Input Single Output)，即1根发射天线，1根接收天线。

从图7可以看出，采用本实用新型提供的消除临近基站干扰的方法得到的仿真曲线D远远优于采用现有最大合成技术得到的曲线A、B、C。曲线D误码率可以满足百分之一以下的无线通信要求。

以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，对本实用新型实施例所作的任何修改、变更、组合、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种消除临近基站干扰的***，其特征在于，包括：

发射装置和接收装置；

所述发射装置包括分组模块、交织模块、重复模块、排列模块、发射模块，其中，分组模块连接到交织模块，交织模块连接到重复模块，重复模块连接到排列模块，排列模块连接发射模块，其中，

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

交织模块，用于对分组后的逻辑数据块进行交织，生成交织后的逻辑数据块；

重复模块，用于对交织后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

排列模块，用于对重复后的逻辑数据块进行排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送；

所述接收装置包括接收模块、逆排列模块、解交织模块、信道估计模块、均衡模块和还原模块，其中，接收模块连接到逆排列模块、逆排列模块连接到解交织模块、解交织模块连接到信道估计模块、信道估计模块连接到均衡模块、均衡模块连接到还原模块，其中，

接收模块，用于以预定方式接收物理数据块；

逆排列模块，用于对接收到的物理数据块进行逆排列，得到逆排列后的逻辑数据块；

解交织模块，用于对逆排列后的逻辑数据块进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块；

信道估计模块，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计，其中，所述目标基站的物理信道为目标基站到接收装置的物理信道；对估计的物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数；所述临近基站的物理信道为临近基站到接收装置的物理信道；

均衡模块，用于利用加权系数对解交织后的逻辑数据块进行均衡处理，得到均衡后的逻辑数据块；

还原模块，用于对均衡后的逻辑数据块进行还原得到初始数据块。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述信道估计模块包括：

物理信道估计单元，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；

信道逆排列单元，用于对估计的物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；

信道解交织单元，用于对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；

构造估计逻辑信道矩阵单元，用于根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；

计算加权系数单元，根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数。

3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述对初始数据块进行分组、交织、重复生成逻辑数据块包括：

对初始数据块进行分组、重复、交织生成逻辑数据块。

4.根据权利要求3所述的***，其特征在于，所述对初始数据块进行分组、重复、交织生成逻辑数据块包括：

对分组后的数据块进行重复生成多个重复后的数据块；

对多个重复后的数据块采用不同的交织方法进行交织生成逻辑数据块。

5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述对数据进行排列与所述对数据进行逆排列为互相对应的逆过程；

所述对数据进行交织与所述对数据进行解交织为互相对应的逆过程。

6.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述预定方式为有线通信方式或无线通信方式。

7.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述估计的逻辑信道矩阵为满秩矩阵。

8.一种消除临近基站干扰的发射装置，其特征在于，包括：

分组模块、交织模块、重复模块、排列模块、发射模块，其中，分组模块连接到交织模块，交织模块连接到重复模块，重复模块连接到排列模块，排列模块连接发射模块，其中，

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

交织模块，用于对分组后的逻辑数据块进行交织，生成交织后逻辑的数据块；

重复模块，用于对交织后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

排列模块，用于对重复后的数据块排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送。

9.一种消除临近基站干扰的发射装置，其特征在于，包括：

分组模块、交织模块、重复模块、排列模块、发射模块，其中，分组模块连接到重复模块，重复模块连接到交织模块，交织模块连接到排列模块，排列模块连接发射模块，其中，

分组模块，用于对初始数据块进行分组，生成分组后的逻辑数据块；

重复模块，用于对分组后的逻辑数据块进行重复，生成重复后的逻辑数据块；

交织模块，用于对重复后的逻辑数据块进行交织，生成交织后的逻辑数据块；

排列模块，用于对交织后的数据块排列，生成排列后的物理数据块；

发射模块，用于以预定方式将排列后的物理数据块发送。

10.一种消除临近基站干扰的接收装置，其特征在于，包括：

接收模块、逆排列模块、解交织模块、信道估计模块、均衡模块和还原模块，其中，接收模块连接到逆排列模块、逆排列模块连接到解交织模块、解交织模块连接到信道估计模块、信道估计模块连接到均衡模块、均衡模块连接到还原模块，其中，

接收模块，用于以预定方式接收物理数据块；

逆排列模块，用于对接收到的物理数据块进行逆排列，得到逆排列后的逻辑数据块；

解交织模块，用于对逆排列后的逻辑数据块进行解交织，得到解交织后的逻辑数据块；

信道估计模块，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计，其中，所述目标基站的物理信道为目标基站到接收装置的物理信道；所述临近基站的物理信道为临近基站到接收装置的物理信道；对估计物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数；其中，所述目标基站的物理信道为目标基站到接收装置的物理信道；所述临近基站的物理信道为临近基站到接收装置的物理信道；

均衡模块，用于利用加权系数对解交织后的逻辑数据块进行均衡处理，得到均衡后的逻辑数据块；

还原模块，用于对均衡后的逻辑数据块进行还原得到初始数据块。

11.根据权利要求10所述的接收装置，其特征在于，所述信道估计模块包括：

物理信道估计单元，用于根据接收到的前导符号或导频符号对目标基站和临近基站的物理信道进行分离和估计；

信道逆排列单元，用于对估计物理信道进行逆排列，得到逆排列后的估计的逻辑信道；

信道解交织单元，用于对逆排列后的估计的逻辑信道进行解交织，得到解交织后的估计的逻辑信道；

构造估计逻辑信道矩阵单元，用于根据解交织后的估计的逻辑信道构造估计的逻辑信道矩阵；

计算加权系数单元，用于根据估计的逻辑信道矩阵计算加权系数。

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