CN1550343A - 图像处理设备、图像处理方法和程序 - Google Patents

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Abstract

一种图像处理方法，其中根据关于一个目标像素的输入图像数据，生成与密度和直径中至少一个不同的各自多种点相对应的独立多级数据(g0，g1)，然后根据与多种点相对应的生成的独立多级数据(g0，g1)之间的关系，生成与关于目标像素的点的生成量有关的数据(O0，O1)。该图像处理方法在适当使用相对高影响力点(高密度点或大点)和相对低影响力点(低密度点或小点)下，在执行具有高度灵活性的设计方面有效，并且能实现消除或减轻由于相对高影响力点引起的粒化或明显边框的出现。

Description

图像处理设备、图像处理方法和程序
技术领域
本发明涉及一种图像处理设备，一种图像处理方法，和一种程序，用于执行图像数据处理，以便通过记录设备在记录介质上形成具有不同影响力的点(直径或密度至少一个不同的点)，以实行成像。
背景技术
在用于实现彩色成像的记录设备中，通常是通过形成青、品红和黄的三色调***，或青、品红、黄和黑的四色调***的点，而执行成像。
近年来，在这样的记录设备中，它通过在记录介质上形成点而实现显示，成像是通过形成取相同色调但具有不同影响力的点而实现。
这里，影响力意指在记录介质上形成的点的成像能力，即对人眼显见的能力。例如，一个具有小点直径的点不易为人眼可见，因此它的影响力小。另一方面，一个具有大点直径的点易于为人眼可见，因此它的影响力大。类似地，低密度点具有低影响力，而高密度点具有高影响力。
作为这样通过利用具有多个影响力的点来成像的第一优点，有可能形成一幅具有较少粒化的图像。如果图像的高亮度部分(加亮部分)用低影响力点来形成，则高亮部分变得不易为人眼可见。结果，有可能形成一幅总体上较少粒化的图像。
作为第二优点，因为如果仅用低密度点形成图像的低亮度部分(高密度部分)，则难以获得足够的图像密度，所以通过用低密度点和高密度点相组合形成图像，变得有可能获得足够的图像密度。此外，为了仅用小直径点来形成图像，需要大量的点，因而成像花费大量时间。因此，为了用更短时间形成图像，一直以来不仅用小直径点而且用大直径点实行成像。
此外，作为第三优点，变得有可能使成像较少受到点偏差的影响。更具体地，当仅用小直径点形成图像时，在许多情况下在记录介质上点形成位置的不规则性敏感地导致图像变坏。另一方面，大直径点在某种程度上引起与相邻点的部分重叠，因此它具有一个特性，以便即使点形成位置有些偏差，也不易出现引人注意的图像变坏。因此，通过形成大和小直径点相组合的图像，变得有可能实行较少受到点偏差影响的成像。
如上所述，组合使用小直径点和大直径点在多个方面有效。
然而，在这样的记录设备中，它通过使用取相同色调但具有不同影响力的点来实行成像，则在有些情况下，在高亮度图像部分与低亮度部分之间的边界部分，出现图像问题，在高亮度图像部分，优选地仅用小影响力点执行成像，在低亮度部分，优选地不仅用小影响力点而且用大影响力点执行成像。
图像问题的典型例子包括与更低影响力点混合安排的大影响力点在记录介质上获得，因而引起相对大粒化的问题(与其他密度部分比较)，以及小影响力点和大影响力点并排安排，引起明显边框或边缘的问题。为了消除或减轻这些问题，关于点布置已经提出一些建议。
作为其一个例子，国际公开No.WO 98/03341提出了一种实行伪分级处理的方法，这种伪分级处理在具有不同影响力的多种点(例如，两种(点))中，首先对具有一个影响力的一个点的图像数据进行处理，然后利用先前伪分级处理的结果，对具有一个不同影响力的另一个点进行处理。
按照本方法，关于先前经受伪分级处理的一个点，关于一种图像数据独立地执行伪分级处理，以便伪分级处理按一种能够提供良好视觉特性的点布置完成。其后，通过将一种点的先前处理结果反映其中，使另一种点经受伪分级处理。然而，在这种情况下，在保持与经受了伪分级处理的先前点保持距离，然而位于接近先前点的时候，安排具有另一种影响力的点。结果，在有些情况下减轻图像问题的作用变小。
作为另一个方法，日本公开专利申请(JP-A)No.Sho63-254063提出了通过一种方法执行成像，其中实行多级伪分级处理，并且将具有一个取相同色调以及具有相对大和小影响力的点的混合的图形，与形成的分级级次所对应的各自级次相匹配，而且用于在记录介质上创建预定点图形。图25示出了多个级次的组合的例子。按照本方法，有可能以这样状态实行成像，以便大影响力点和小影响力点不相互重叠。然而，在本方法中，出现这样一个问题，即在大影响力点和小影响力点的控制中灵活性程度较低。例如，在图25所示的实施例中执行基于四级的伪分级处理，然而关于是否仅用小影响力点或用大影响力点和小影响力点的组合来形成图像的控制，仅对各分级级次实行。此外，例如不可能控制大影响力点和小影响力点的比例。
发明内容
本发明的一个目的是提供图像处理方法和设备，能够不仅实现保证在适当使用取相同色调但具有多个不同影响力(不同密度和/或不同直径)的多种点时的灵活性，而且保证能够提供良好视觉特性的多种点的布置。
本发明的另一个目的是提供一种用于执行该图像处理方法的程序。
按照本发明，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像用多种点形成在一个记录介质上，多种点能显示相同色调，并且在密度和直径中至少一个不同，该方法包括：
第一生成步骤，以根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与各自多种点相对应的独立多级数据，和
第二生成步骤，以根据第一生成步骤生成的各自多种点所对应的独立多级数据之间的关系，生成与关于目标像素的多种点的生成量有关的数据。
按照本发明，还提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像用大点和小点形成在记录介质上，大点和小点能显示相同色调，并且直径不同，该方法包括：
第一生成步骤，以根据与各自像素相对应的输入图像数据，生成与大点相对应的大点的多级数据，和与小点相对应的小点的多级数据，和
第二生成步骤，以通过将第一生成步骤生成的大点的多级数据和小点的多级数据相互关联，从所获得的多级数据，生成与关于各自像素的大点和小点的生成量有关的数据。
按照本发明，还提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的像素的每一个相对应，这幅图像用大点和小点形成在一个记录介质上，大点和小点能显示相同色调，并且直径不同，该方法包括：
第一生成步骤，以根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与大点相对应的大点的多级数据，和与小点相对应的小点的多级数据，和
第二生成步骤，以从第一生成步骤生成的大点的多级数据和小点的多级数据，通过使用一个将关于一个像素的大点的多级数据和小点的多级数据与关于该一个像素的大点和小点的生成量相关联的速查表，生成与关于目标数据的大点和小点的生成量有关的数据。
按照本发明，还提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的像素的每一个相对应，这幅图像至少用多个种类的第一点和多个种类的第二点在一个记录介质上形成，第一点能显示第一色调，并且在密度和直径中至少一个不同，第二点能显示第二色调，并且在密度和直径中至少一个不同，该方法包括：
第一生成步骤，以根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与各自多个种类的第一点相对应的多个第一多级数据，和与各自多个种类的第二点相对应的多个第二多级数据，和
第二生成步骤，根据通过使用一个速查表将第一生成步骤生成的多个第一和第二多级数据相互关联所获得的多级数据，生成与关于目标像素的多种第一和第二点的生成量有关的数据。
按照本发明，还提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的像素的每一个相对应，这幅图像至少用直径不同的青色大点和青色小点，以及直径不同的品红大点和品红小点在一个记录介质上形成，该方法包括：
第一生成步骤，以根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成青色大点的多级数据、青色小点的多级数据、品红大点的多级数据和品红小点的多级数据，和
第二生成步骤，以从第一生成步骤生成的青色大点的多级数据、青色小点的多级数据、品红大点的多级数据和品红小点的多级数据，通过参考一个速查表，生成与关于目标像素的青色大点、青色小点、品红大点和品红小点的生成量有关的数据。
本发明还提供一种程序，以用计算机运行上述图像处理方法。
本发明还提供一种图像处理设备，它包括一个执行上述图像处理方法的图像处理单元。
通过生成与多种点(直径或密度中至少一个不同)相对应的独立多级数据，多个点取相同色调(例如青或品红)但具有不同影响力，则变得有可能关于各种点的适当使用而实行微小控制。另外，根据各目标像素的各自点的多级数据之间的关系，确定与多种点的生成的量(生成量)有关的数据(例如点的生成数)。结果，有可能不仅减小在相同像素之内多种点的重叠的可能性，而且实现这样一种多种点的布置，以便即使在多种点共存的情况下，也达到良好视觉特性。
考虑以下连同附图对本发明的优选实施例的描述，本发明的这些和其他目的、特点和优点将变得更加显而易见。
附图说明
图1是按照本发明的第一实施例的记录设备的部分剖视图。
图2是本发明的第一实施例所用的记录头的主要部分的示意透视图。
图3是表示本发明的第一实施例中的记录头的喷口阵列的布置的示意图。
图4是表示本发明的第一实施例所用的图像处理设备的一般结构的方块图。
图5和图6是分别表示本发明的第一实施例中的大和小点的适当使用的例子的曲线图。
图7是表示本发明的第一实施例所用的伪分级处理装置的结构的方块图。
图8是表示本发明的第一实施例所用的输出确定装置的结构的方块图。
图9是表示本发明的第一实施例所用的LUT(速查表)的数据的表。
图10(a)表示第一实施例中在LUT 104上参考的数据，以及图10(b)是表示关于LUT 104的输出值的表。
图11是表示本发明的第一实施例所用的误差计算装置的结构的方块图。
图12是表示本发明的第一实施例所用的LUT 105的数据的表。
图13是表示本发明的第二实施例所用的伪分级处理装置的结构的方块图。
图14是表示本发明的第二实施例所用的输出确定装置的结构的方块图。
图15是表示本发明的第二实施例所用的LUT的数据的表。
图16至图22是表示本发明的第二实施例中用于确定在LUT上参考的输出值的数据的分表。
图23(a)、图23(b)和图24是分别表示用本发明的第三实施例中的伪分级处理装置实行多级伪分级处理的情况下，确定输出值的LUT数据的例子的视图。
图25是说明常规图像处理方法中墨的喷出状态的视图。
具体实施方式
以下，将参考附图描述本发明的实施例。
第一实施例
将描述本发明的第一实施例。
在本实施例中，使用一种记录设备，它包括一个在记录介质上形成6种点的装置，这6种点由一种具有相对大点直径的青色点(青色大点)、一种具有相对小点直径的青色点(青色小点)、一种具有相对大点直径的品红点(品红大点)、一种具有相对小点直径的品红点(品红小点)、一种黄点和一种黑点所组成。关于两种青色点数据的生成和两种品红点数据的生成，根据各自输入图像数据(图像信息)之间的相对关系，实行图像处理以确定各种点的位置。
(记录设备的结构)
图1是示意说明对其应用本发明的图像处理方法的本实施例所用的记录设备的主要部分的结构的透视图。在图1中，在托架2上可替换地安装多个(本实施例为4个)头盒1A、1B、1C和1D。各盒1A至1D具有一个记录头和一个墨容器，并且设有用于接收驱动记录头的信号的连接器。在以下描述中，当指定所有头盒1A至1D或它们中的任何一个时，使用术语“记录头1”或“头盒1”。
各自头盒1起打印不同颜色的墨的作用。因此，墨容器包含具有不同颜色的黑、青、品红、黄墨等等。各头盒1可交换地安置并承载在托架2上，并且托架2设有一个连接器夹持器(电连接部分)，以通过连接器将驱动信号等传送给各头盒1。托架2在设备的主组件中在一个沿主扫描方向延伸的导向轴3上支持并导向，并且沿主扫描方向可移动。
托架2通过电动机滑轮5、从动滑轮6和调速皮带7，由主扫描电动机4驱动和控制。记录介质(材料)8例如一张纸、薄塑性树脂片等通过一个记录位置供给，在这个记录位置通过旋转两对供给辊9和10及11和12，使记录介质面对记录头1的喷口侧表面。
记录介质8以背侧支持在一个台板(未示出)上，以便在记录位置提供一个平坦记录表面。在这种情况下，在托架2上承载的各头盒1具有从托架2向下伸出的喷口侧表面，并且支持为与供给辊对之间的记录介质8平行。
头盒1取一个墨喷射头盒的形式，它使用热能喷出墨，并且设有生成热能的电热换能器。在头盒1的记录头中，由电热换能器施加的热能引起薄膜状沸腾，并且生成压力变化，以便通过喷口喷出墨。
图2是说明头盒1的记录头13的主要部分的示意透视图。如图2所示，喷出侧表面21以约0.5mm至2mm的间隙面对记录介质8，并且以预定间隔设有多个喷口22。头盒还包括一个共液体室23和多个在共液体室23与喷口22之间流体连通的流路24。各流路24对构成流路的壁设置一个电热换能器25(例如，生热电阻器)，它起作用以生成与喷墨量相对应的能量。在本实施例中，头盒1按这种方式承载在托架2上，以便所述喷口22沿和托架2的扫描方向交叉的方向安排。使与图像信号或喷出信号相对应的电热换能器25起动(激励)，以在流路24中的墨中引起薄膜沸腾，并且由沸腾生成的压力起作用，以通过喷口22喷出墨。
图3表示对头盒1设置的喷口阵列的布置。参考图3，头盒1A设有用于喷出黑墨的喷口阵列30。头盒1B设有用于喷出相对大青色墨滴的喷口阵列31，和用于喷出相对小青色墨滴的喷口阵列32。类似地，头盒1C设有用于喷出相对大品红墨滴的喷口阵列33，和用于喷出相对小品红墨滴的喷口阵列34。头盒1D设有用于喷出黄墨滴的喷口阵列35。
(图像处理)
图4是用于说明本实施例中的图像处理的示意方块图。
在本实施例中，图像处理设备接收各为红(R)、绿(G)和蓝(B)的8位图像数据。接收的图像数据通过一个颜色校正装置s1经受颜色校正处理。在这个处理中，执行这样的转换处理，以便记录设备的输出图像的颜色与监视器的输出特性相匹配。输入各R、G和B的8位图像数据，并且输出经转换的R、G和B的8位数据。通过参考包括R、G和B的输入数据的三维LUT(速查表)，执行转换处理。转换处理在影响力域已知，并且因而将省略其详细解释。
然后，图4所示的图像数据生成装置s2生成与各种点相对应的图像数据，该图像数据能由记录设备输出。更具体地，生成与黑点(如图中“K”所示)、相对大青色点(青色大点“C1”)、相对小青色点(青色小点“C2”)、相对大品红点(品红大点“M1”)、相对小品红点(品红小点“M2”)和黄点(“Y”)相对应的图像数据。这些图像数据与各像素相对应地生成。
这样生成的图像数据对各个颜色为8位。图像数据生成装置s2通过参考包括R、G和B的输入数据的三维LUT，实行图像数据生成。这些表的查找技术在影响力域同样已知。有可能通过用LUT参考的数据，微小地控制青色大点和青色小点的适当使用。图5和图6示出青色大点和青色小点的这样适当使用的例子。在这些图的每一个中，示出关于提供最大密度或最小亮度的白与青之间的中间色，怎样生成青色大和小点的图像数据的方式。更具体地，图5和图6各表示这样一种状态，即从某种程度上形成青色小点的状态开始形成青色大点。与图5所示例子比较，在图6所示例子中，在青色大点形成开始的时候，与图像数据的输入值(图中“输入”)相对应的青色小点的生成的量(生成量)较大。换句话说，与图5所示例子比较，在图6所示例子中，青色小点和青色大点的共存以一种状态开始，即青色小点的生成量关于记录设备的最终成像结果带来不同。
更具体地，如图6例子所示，当青色大点的图像数据在一种状态下生成时，即与青色小点相对应的图像数据的输出值(图中“输出”)相对大，则青色大点在一种状态下开始与青色小点共存，即青色小点在记录介质的像素区内相对密集地形成。在这种情况下，青色小点本质上具有小影响力，并且在高亮度状态，但是形成大量青色小点的部分在低亮度状态。因此，在图6例子中，青色大点开始形成在这一低亮度状态。结果，在青色大点开始与青色小点共存的密集区内，青色大点不易显见，因而不易引起由于青色大点的粒化所带来的图像困难。
如上所述，鉴于这样一种现象，即在青色大点开始与青色小点共存的时候，在以低密度形成青色小点的高亮度状态部分(像素区)，在青色大点共存的情况下，引起出现青色大点的粒化，则在图6例子中，在以高密度形成青色小点的低亮度状态部分(像素区)，使青色大点共存。结果，即使在青色小点的图像中形成青色大点，也有可能减小青色大点的粒化。
另一方面，当青色大点的数据在一种状态下开始生成时，即与青色小点相对应的图像数据的输出值(“输出”)相对小，则青色大点在一种状态下开始形成，即青色小点在记录介质的像素区内相对稀疏地形成。小点对记录设备的点形成位置的精度敏感地生成，因此易于引起条痕、不均匀、纹理或其他类似情况。然而，如上所述，在使这些条痕、不均匀和纹理不易为眼睛可见方面，在小点的低密度状态下形成大点有效。另一方面，如上所述，当在小点的低密度状态下形成大点时，易于出现大点的粒化。因此，当在考虑以上要点之间的平衡的时候，确定这些小点和大点的适当适用。
在如上所述以低密度形成小点的情况下，如果如本实施例那样在设定大点和小点的适当使用时有高度灵活性，则变得有可能实行条件设定，能够抑制包括出现大点粒化和出现条痕、不均匀和纹理这两方面困难。类似地控制与品红大点和品红小点相对应的图像数据，由此生成对应的图像数据。
具有相对大点直径的青色大点的图像数据和具有相对小点直径的青色小点的图像数据两者为相同色调的点数据，但是在从图像数据生成装置输出之后，作为不同色图像数据(或不同通道)处理。
其次，在图4中，一个输出γ处理装置s3实行输出γ处理，它是一个改变与图像数据的输入值相对应的输出值(密度值)的(转换)处理，以便通过记录设备在记录介质上形成经受伪分级处理装置s4的伪分级处理的图像数据的时候，在输入伪分级处理装置s4的值与图像的密度值之间提供线性关系。这个处理通过参考一维LUT实行。这个处理在影响力域同样已知，并且因而这里将省略其详细解释。
将经受输出γ处理装置s3的输出γ处理的图像数据送到图4所示的伪分级处理装置s4，通过它执行伪分级处理。执行伪分级处理，以便根据各自输入信息关系，确定与青色大点和青色小点相对应的图像数据的输出。关于品红大点和品红小点，类似地执行这个伪分级处理。
随后详细描述的伪分级处理关于黑和黄的图像数据以单色方式执行。这样的单色方式伪分级处理在影响力域同样已知，并且因而这里省略其详细解释。
(伪分级处理)
以下，根据与具有不同影响力(不同直径或尺寸)的多种点(大点和小点)相对应的多个图像数据的输入信息之间的关系，将描述确定关于各自多种点的输出的伪分级处理的例子。
图7是说明本实施例中的伪分级处理装置s4的结构的方块图。
在图7中，I0和I1分别表示与颜色0(例如青色大点)和颜色1(例如青色小点)相对应的输入到伪分级处理装置s4的像素数据(输入像素数据)。这些像素数据是相同色调的点图像数据(输入图像数据)，但是作为不同颜色数据处理。像素数据分别是8位多级图像数据，并且分别输入到加法器(加法装置)101-0和101-2。在加法器101-0和101-2中，分别输入多级图像数据I0和I1，以及已经经受伪分级处理的像素的误差数据E0和E1。从加法器101-0和101-1，将这些输入数据的加法值分别以输出值I’0和I’1输出，并且输入到一个输出确定装置102。
如图8所示，输出确定装置102由LUT 107-0和107-1等构成，并且实行以下处理。
首先，当从加法器101-0和101-1输出的输出I’0和I’1输入到输出确定装置102时，通过参考图8所示的一维LUT 107-0和107-1，输出两个信号g0和g1。图9表示LUT 107-0和107-1的内容。将输出确定装置102中的输入数据I’0和I’1的值所对应的输出g0和g1的值输出。这些输出g0和g1用来选择图10(a)所示的两维LUT 104中的一个格点(由g0值和g1值确定)，并且确定与选择格点相对应的输出(O0和O1)。当如上所述将输出g0和g1输出时，确定LUT104上的一个格点，然后将该格点上的输出值(伪分级输出值)作为输出确定装置102的输出O0和O1输出。
图10(a)表示在LUT 104上参考的数据。在图10(a)中，横坐标表示值g0，它是通过图9所示的LUT 104，对从加法器101-0输出，并且输入到输出确定装置102的LUT 107-0的值I’0的转换值；以及纵坐标表示值g1，它是通过图9所示的LUT 104，对从加法器101-1输出，并且输入到输出确定装置102的LUT 107-1的值I’1的转换值。此外，在图10(b)中，用不同符号指示的四种点意指LUT 104的格点上的输出值。当颜色0的输出值是O0，以及颜色1的输出值是O1时，输出值(O0，O1)的组合是(0，0)、(1，0)、(0，1)和(1，1)中的任何一个。将输出值(O0，O1)分别输入到误差计算装置(误差计算器)103-0、103-1。
输出值(O0，O1)＝(0，0)意指关于目标像素，颜色0和颜色1的点两者都不打印。输出值(O0，O1)＝(1，0)意指关于目标像素，仅打印颜色0点。输出值(O0，O1)＝(0，1)意指关于目标像素，仅打印颜色1点。输出值(O0，O1)＝(1，1)意指关于目标像素，颜色0点和颜色1点两者都打印。因此，如图10(a)至图10(b)的对应显而易见，例如，在LUT上的坐标(g0，g1)表示(0，0)、(0，5)等的情况下，对应输出(O0，O1)是(0，0)，以便关于坐标(g0，g1)是(0，0)、(0，5)等的像素，不打印点。在LUT上的坐标(g0，g1)表示(6，0)、(5，3)等的情况下，对应输出(O0，O1)是(1，0)，以便关于坐标(g0，g1)是(6，0)、(5，3)等的像素，仅打印颜色0点。在LUT上的坐标(g0，g1)表示(2，4)、(3，7)等的情况下，对应输出(O0，O1)是(0，1)，以便关于坐标(g0，g1)是(2，4)、(3，7)等的像素，仅打印颜色1点。在LUT上的坐标(g0，g1)表示(7，4)、(8，8)等的情况下，对应输出(O0，O1)是(0，1)，以便关于坐标(g0，g1)是(7，4)、(8，8)等的像素，打印颜色0点和颜色1点两者。
误差计算装置103-0和103-1具有如图11所示结构。将输出确定装置102的输出O0和O1及加法器101-0、101-1的输出I’0和I’1输入到误差计算装置103-0和103-1，并且从其输出误差E0和E1。误差计算装置103-0和103-1包括一个LUT 105和一个减法器106。当输出确定装置102的输出O0或O1输入到误差计算装置103-0或103-1时，参考LUT 105，并且输出一个输出O’0或O’1。输出O’0或O’1是通过将输出确定装置102的输出O0或O1(本实施例为0或1)转换成输出信号电平(0或255)而获得的值。通过减法器106，从加法器101-0或101-1的输出I’0或I’1减去输出O’0或O’1，以提供误差输出E0或E1。因此，E0＝I’0-O’0，以及E1＝I’1-O’1。
将误差计算装置103-0和103-1的输出E0和E1分别输入到加法器101-0和101-1，并且与随后输入图像信号相加。在本实施例中，将误差计算装置103-0和103-1的输出E0和E1按它们现在那样作为输入数据反馈给加法器101-0和101-1，但是可以在使用加权系数经受加权之后，转送到随后行的像素。
图4所示的伪分级处理装置s4由上述输出确定装置102、误差计算装置103-0和103-1以及加法器101-0和101-1构成。
关于一个像素的输入数据的处理按上述方式执行，以便通过沿处理方向一个接一个移动目标像素，使处理重复，以实行一个光栅处理。通过沿处理方向一个接一个移动目标光栅，使一个光栅处理类似地重复，以关于全部图像数据实行伪分级处理。
在本实施例中，LUT 104和LUT 105分别如图10和图12构成，以便有可能减小颜色0点(例如青色大点)和颜色1点(例如青色小点)的重叠的可能性。
更具体地，参考图10(a)和图10(b)，在g0和g1的值小的情况下，颜色0和颜色1的输出两者都为0。随着g0和g1的值增加，输出(O0，O1)进入(O0，O1)＝(1，0)或(0，1)的区域。更具体地，关于g0和g1的和不小于6且不大于10的情况，如果g0是一个相对大的值，并且g1是一个相对小的值，则输出进入(O0，O1)＝(1，0)的区域。另一方面，如果g0是一个相对小的值，并且g1是一个相对大的值，则输出进入(O0，O1)＝(0，1)的区域。
在这些区域中，仅打印颜色0点和颜色1点两者中的一个，由此变得有可能避免以重叠状态生成颜色0点(例如青色大点)和颜色1点(例如青色小点)的数据。结果，能减轻这些区域中的点图像的粒化，以便有可能改进视觉特性。
在g0和g1的值两者都增加以提供输出(O0，O1)＝(1，1)的区域内，则以重叠状态输出颜色0点和颜色1点的数据。然而，与上述输出颜色0点和颜色1点的两个数据中的一个的区域比较，在本区域内，合成点密度相对高，以提供具有相对低亮度的图像。结果，由于数据的重叠输出而引起的颜色0点和颜色1点的粒化因此变得不显见。
关于与品红大点和品红小点相对应的图像数据，类似地执行上述伪分级处理。
如上所述，通过安排相对大和小点，以便使其重叠最小，实现以下效果。
在相对大和小点相互重叠的情况下，大量墨附在记录介质上的相同部分上，因而增加粒化。这已经通过实验证实。这可能是因为这两种点以重叠状态打印在相同部分，由此使合成点直径或密度增加。同样已经证实在相对大点和小点以靠近状态下形成，以相互连接的情况下，使粒化增加。
按照本实施例，安排大和小点，以便使其重叠最小，因此能有利地减小点的粒化。此外，有可能通过形成大点而使条痕、不均匀和纹理不易为眼睛可见，这些条痕、不均匀和纹理在形成相同点时在缺乏位置精确性的情况下引起，并且随着小点的密度变高而更易于出现。此外，通过执行上述图像处理，有可能不仅简化记录设备的机械结构，而且选择更便宜的部件。
第二实施例
在上述第一实施例中，关于与大点和小点相对应的图像数据的组合，描述伪分级处理装置的例子，以根据用于生成独立图像数据的图像数据生成装置，与图像数据生成装置所生成的多个图像数据的输入信息之间的关系，执行输出数据的确定。此外，分别关于两种青色大和小点以及两种品红大和小点，执行伪分级处理。
在本实施例(第二实施例)中，为了安排由青色大点、青色小点、品红大点和品红小点组成的四种点，实行图像处理和成像，以便对相互共存的这些点的图像提供良好视觉特性。
更具体地，关于上述四种点执行伪分级处理，以根据用于生成独立图像数据的图像数据生成装置，与这些生成的四种图像数据的输入信息之间的关系，确定输出值。
(图像处理设备)
除伪分级处理装置具有一种采用四种点数据的结构外，图像处理设备的结构与如图4所示的第一实施例1所用的图像处理设备的结构相同。
(伪分级处理装置)
以下，将描述本实施例所用的伪分级处理装置。
图13是说明伪分级处理装置的结构的方块图。参考图13，输入图像数据I0、I1、I2和I3分别用于颜色0(青色大点)、颜色1(品红大点)、颜色2(青色小点)和颜色3(品红小点)。即使它们是相同色调图像数据，这些数据也作为不同数据处理。各图像数据是一个8位多级图像数据。如图13所示，将图像数据I0、I1、I2和I3分别输入到加法器(加法装置)201-0、201-1、201-2和201-3。
加法器201-0、201-1、201-2和201-3分别将误差数据E0、E1、E2和E3作为输入相加，并且分别将输出I’0、I’1、I’2和I’3输出，这些误差数据E0、E1、E2和E3根据多级数据I0、I1、I2和I3及已经经受伪分级处理的像素计算得到。输出I’0、I’1、I’2和I’3输入到输出确定装置202，它主要由如图14所示的LUT构成，并且实行以下处理。
首先，当从加法器201-0、201-1、201-2和201-3输入数据I’0、I’1、I’2和I’3时，参考图14所示的一维LUT 207-0、207-1、207-2和207-3，并且输出四个信号g0、g1、g2和g3。
图15表示这些一维LUT 207-0、207-1、207-2和207-3的数据。具体地，示出与输入I’0、I’1、I’2和I’3相对应输出的g0、g1、g2和g3的输出值。
g0、g1、g2和g3的值表示在图1 4所示的四维LUT 204中，沿各自轴向输入I’0、I’1、I’2和I’3相互最近的四个格点。然而，与第一实施例不同，准备LUT 204，以便当输入I’0、I’1、I’2和I’3小于0时g0、g1、g2和g3的值总是0，并且当输入大于255时总是5。
按照本伪分级处理，与第一实施例的情况比较，有可能降低g0、g1、g2和g3的可能级数，同时给I’0、I’1、I’2和I’3所对应的g0、g1、g2和g3分别提供相同间隔。此外，有可能相对减小用于确定输出的LUT 204的数据量。然而，关于输入值I’0、I’1、I’2和I’3小于0或大于255的情况，相应地使输出特性的设定的灵活性降低。
在本实施例中，与第一实施例类似，关于输入值I’0、I’1、I’2和I’3小于0或大于255的范围，可以分配g0、g1、g2和g3的适当值。当从一维LUT输出值g0、g1、g2和g3时，确定LUT 204上的格点中的一个格点，并且从输出确定装置202作为输出O0、O1、O2和O3输出该格点上的一个输出值。
图16至图22是表示对各g0、g1、g2和g3在LUT 204上参考的划分数据的表。通过LUT 204，关于输入g0、g1、g2和g3分别输出O0、O1、O2和O3的数据。
如图13所示，从输出确定装置202的输出O0、O1、O2和O3分别输入到误差计算装置(误差计算器)203-0、203-1、203-2和203-3。误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3各有如第一实施例所用的误差计算装置(图11所示)相同的结构。从输出确定装置202的输出O0、O1、O2和O3，以及从加法器201-0、201-1、201-2和201-3的输出I’0、I’1、I’2和I’3分别输入到误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3。根据这些输入，分别从误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3输出误差E0、E1、E2和E3。
从误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3的输出E0、E1、E2和E3分别输入到加法器201-0、201-1、201-2和201-3，并且与各自随后的输入像素信号相加。顺便地，同样在本实施例中，从误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3的输出E0、E1、E2和E3，作为输入数据按它们现在那样反馈给加法器201-0、201-1、201-2和201-3，但是可以在用加权系数经受加权之后，转送到随后行的像素。
伪分级处理装置由上述输出确定装置202、误差计算装置203-0、203-1、203-2和203-3，以及加法器201-0、201-1、201-2和201-3构成。
按上述方式执行关于一个像素的输入数据的处理，以便通过沿处理方向一个接一个移动目标像素，使处理重复，以实行一个光栅处理。通过沿处理方向一个接一个移动目标光栅，使一个光栅处理类似地重复，以关于全部图像数据实行伪分级处理。
(LUT 204的数据，用于确定输出的操作，以及其效果)
图16至图22所示的参考四维LUT 204的数据是关于g0、g1、g2和g3，分别作为O0、O1、O2和O3输出的那些数据，并且按以下方式生成。
首先，确定用于四种颜色的颜色的点数据数。
如果g0、g1、g2和g3的和不小于14，生成所有四种颜色的点数据。如果和小于14且不小于10，重新生成(四种颜色中的)三种颜色的点数据。如果和小于10且不小于6，生成两种颜色的点数据。如果和小于6且不小于2，生成一种颜色的点数据。
其次，确定用什么颜色来渗透(penetrating)这样确定的点数据数。更具体地，按升序或降序存储g0、g1、g2和g3的值。从最大值给点数据分配一种与上述确定的点数据数相对应的颜色。换句话说，对于最大值的输出是1，以及对于另一个(其他)值的输出是0。
通过按上述方式准备数据，在形成高亮图像的情况下，即如图16至图22所示的数据那样，在g0、g1、g2和g3的和从0逐渐增加的情况下，g0、g1、g2和g3的和在适当方式进入一个仅生成(四种颜色中的)一种颜色的点数据的区域。在这种情况下，关于对其生成点数据的一种颜色，由误差计算装置生成一个负误差，并且该误差用于确定相邻(周围)像素(例如下一个像素)的输出。换句话说，由于通过加法器将负误差相加，所以在相邻像素中不易生成关联色点。利用这个功能，在伪分级处理中，对于低密度图像(例如高亮图像)能安排四种点，以便使其重叠最小。此外，除高亮图像外，同样在相对高点密度图像中，不容易引起出现相同种类点的集中。结果，有可能避免或减小粒化或明显边框的出现。
第三实施例
在第一和第二实施例中，描述适合形成彩色点，例如青色点或品红点的图像处理设备的例子。然而，本发明不限于彩色图像处理，而关于黑色的点和数据有效。与彩色点比较，黑点一般更易于显见。换句话说，黑点易于引起粒化，并且具有高影响力。因此，在将按照本发明的图像处理方法或设备应用于黑大点和黑小点的组合，或具有高密度和低密度的两种黑点的组合的情况下，实现以良好视觉特性执行成像的效果，例如降低大点粒化或防止明显边框。
如下例如对黑点采用按照本发明的图像处理。
通过图像数据生成装置，分开地生成与高影响力黑点相对应的数据和与低影响力黑点相对应的数据。关于这两种黑图像数据，类似地执行伪分级处理，以如第一实施例那样，根据两种颜色图像数据的输入信息之间的关系，确定输出。通过伪分级处理，有可能避免或减轻至少以高影响力黑点和低影响力黑点形成的图像的粒化或明显边框的出现。此外，增加了在指定高影响力点和低影响力点的适当使用时的灵活性，以便变得有可能即使在记录介质上形成低影响力点的情况下，也较少引起例如由于纹理而在图像上带来的问题。
在本发明的上述实施例中，使用基于两级的伪分级处理。然而，本发明不限于此。本发明执行图像处理，其中关于具有不同影响力的多种点，生成不同图像数据，和伪分级处理，以根据这些图像数据的输入信息之间的关系，对于各目标像素确定输出。因此，本发明同样适合基于多级的伪分级处理。
例如，在执行基于3级或4级的伪分级处理的情况下，对于各自颜色的伪分级处理的输出可以变为大于1位图像数据的图像数据，并且各自LUT的数据可以变为与多级点相对应的那些数据。在执行基于三级的伪分级处理的情况下，第一实施例所用的用于区别输出的数据(图10(a)和图10(b))可以变为图23(a)和图23(b)所示的那些数据。此外，误差计算装置中LUT的数据(图12)可以变为图24所示的那些数据。
例如JP-A 2003-116014提出了这样的图像处理，其中通过改变LUT的数据来改变伪分级处理的条件。
如上所述，通过改变所使用的数据，能使通过使用LUT实行输出确定的伪分级处理就其条件灵活地改变，因而有利地实现适合各种记录设备的更通用的图像处理设备。
本发明还包括以下作为其他实施例的例子。
(例1)
在本例中，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像用多种点在一个记录介质上形成，多种点能显示相同色调，并且在密度和直径中至少一个不同。该图像处理方法的特征在于包括第一生成步骤，以根据与一个目标像素相对应的输入图像数据，生成与各自多种点相对应的独立多级数据(例如，I0和I1，或I’0和I’1，或g0和g1)，和第二生成步骤，以根据与第一生成步骤生成的各自多种点相对应的独立多级数据(例如，I0和I1，或I’0和I’1，或g0和g1)之间的关系，生成与关于目标像素的多种点的生成量有关的数据(例如O0和O1)。
(例2)
在例1方法的第二生成步骤中，生成与关于目标像素的多种点的生成量有关的数据，以便使密度和直径中至少一个不同的多种点在目标像素重叠的可能性降低。
(例3)
在例1或例2的方法中，其中根据第二生成步骤生成的数据，确定在目标像素形成的点数。
(例4)
在例1至例3中任何一个的方法中，第一生成步骤包括：
(A)一个转换步骤，以将输入图像数据(例如RGB数据)转换成与多种点相对应的独立数据(例如I0、I1)，
(B)一个加法步骤，以将通过预定方式获得的误差(例如E0、E1)与转换数据(例如I0、I1)相加，和
(C)一个通过将加法步骤所获得的数据(例如I’0、I’1)量化，以生成与多种点相对应的独立多级数据(例如g0、g1)的步骤。从根据第二生成步骤生成的多种点的生成量中所获得的数据(例如O0、O1)所获得的数据(例如O’0、O’1)计算误差(例如E0、E1)。
(例5)
在例1至例4中任何一个的方法中，在第二生成步骤中，从第一生成步骤生成的独立多级数据(例如g0、g1)，通过参考一个将多种点所对应的独立多级数据(例如g0、g1)和与关于目标像素的多种点的生成量有关的数据(例如O0、O1)相关联的速查表(例如图10(a)所示的表)，生成与关于目标像素的多种点的生成量有关的数据(例如O0、O1)。
(例6)
在例1至例5中任何一个的方法中，密度和直径中至少一个不同的多种点是能显示相同色调并且直径不同的大点和小点。
在第一生成步骤中，根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与大点相对应的大点的多级数据(例如g0)和与小点相对应的小点的多级数据(例如g1)。
在第二生成步骤中，使大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)相互关联，并且从关联的多级数据，生成与关于目标像素的大点和小点的生成量有关的数据(例如O0、O1)。
(例7)
在例6的方法中，在第二生成步骤中，从第一生成步骤生成的大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)，通过参考一个将关于一个像素的大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)与关于该一个像素的大点和小点的生成量(例如O0、O1)相关联的速查表(例如图10(a)所示的表)，生成与关于目标像素的大点和小点的生成量有关的数据(例如O0、O1)。
(例8)
在例6的方法中，大点和小点是青色大点和青色小点的组合，以及品红大点和品红小点的组合中的至少一个。
(例9)
在例1至例5中任何一个的方法中，同样色调是青色和品红中的至少一个。
(例10)
在本例中，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像用大点和小点在一个记录介质上形成，大点和小点能显示相同色调，并且直径不同。该方法的特征在于包括第一生成步骤，以根据与各自像素相对应的输入图像数据，生成与大点相对应的大点的多级数据(例如g0)和与小点相对应的小点的多级数据(例如g1)，和第二生成步骤，以从通过将第一生成步骤生成的大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)相互关联所获得的多级数据，生成与关于各自像素的大点和小点的生成量有关的数据(例如O0，O1)。
(例11)
在例10的方法中，在第二生成步骤，生成与关于各自像素的大点和小点生成量有关的数据，以便降低大点和小点在各自像素的重叠的可能性。
(例12)
在例11的方法中，大点和小点是青色大点和青色小点的组合及品红大点和品红小点的组合中的至少一个。
(例13)
在本例中，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像用大点和小点在一个记录介质上形成，大点和小点能显示相同色调，并且直径不同。该方法的特征在于包括第一生成步骤，以根据与一个目标像素相对应的输入图像数据，生成与大点相对应的大点的多级数据(例如g0)和与小点相对应的小点的多级数据(例如g1)，和第二生成步骤，以通过使用一个将关于一个像素的大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)与关于该一个像素的大点和小点的生成量(例如O0、O1)相关联的速查表，从第一生成步骤生成的大点的多级数据(例如g0)和小点的多级数据(例如g1)，生成与关于目标像素的大点和小点的生成量有关的数据(例如O0、O1)。
(例14)
在本例中，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像至少用多种第一点和多种第二点在一个记录介质上形成，多种第一点能显示第一色调(例如青色)，并且在密度和直径中至少一个不同，多种第二点能显示第二色调(例如品红)，并且在密度和直径中至少一个不同。该方法的特征在于包括第一生成步骤，以根据与一个目标像素相对应的输入图像数据，生成与各自多种第一点相对应的多个第一多级数据(例如g0、g2)和与各自多种第二点相对应的多个第二多级数据(例如g1、g3)，和第二生成步骤，以根据通过使用一个速查表(例如图16至图22所示的表)，将第一生成步骤生成的多个第一和第二多级数据(例如g0、g2和g1、g3)相互关联所获得的多级数据，生成与关于目标像素的多种第一和第二点的生成量有关的数据(例如O0、O1、O2、O3)。
(例15)
在例14的方法中，第一色调是青色，并且多种第一点是青色大点和青色小点。第二色调是品红，并且多种第二点是品红大点和品红小点。在第一生成步骤，根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成分别与青色大点和青色小点相对应的青色大点和青色小点的多级数据(例如g0和g2)，和分别与品红大点和品红小点相对应的品红大点和品红小点的多级数据(例如g1和g3)。在第二生成步骤，分别从青色大点和小点的多级数据(例如g0和g2)及品红大点和小点的多级数据(例如g1和g3)，生成与关于目标像素的青色大点和小点及品红大点和小点的生成量有关的数据(例如O1、O1、O2、O3)。
(例16)
在图15的方法中，在第二生成步骤，生成与关于目标像素的各自多种青色点和品红点的生成量有关的数据，以便关于目标像素分别使青色大点和小点的重叠的可能性及品红大点和小点的重叠的可能性降低。
(例17)
在本例中，提供一种图像处理方法，以关于输入图像数据执行预定转换处理，输入图像数据与构成一幅图像的每一个像素相对应，这幅图像至少用直径不同的青色大点和青色小点及直径不同的品红大点和品红小点在记录介质上形成。该方法的特征在于包括第一生成步骤，以根据与一个目标像素相对应的输入图像数据，生成青色大点的多级数据、青色小点的多级数据、品红大点的多级数据和品红小点的多级数据，和第二生成步骤，以从第一生成步骤生成的青色大点的多级数据、青色小点的多级数据、品红大点的多级数据和品红小点的多级数据，通过参考一个查表，生成与关于目标像素的青色大点、青色小点、品红大点和品红小点的生成量有关的数据。
(例18)
在本例中，提供一种用计算机执行例1至例17中任何一个的图像处理方法的程序。
(例19)
在本例中，提供一种图像处理设备，它包括一个用于执行例1至例17中任何一个的图像处理方法的图像处理单元。
如上所述，按照本发明，与取相同色调但具有不同影响力的多种点(具有不同密度和/或不同直径的点)相对应，生成不同的多级数据，并且根据多级数据之间的关系，对各目标像素确定关于目标像素的多种点的生成量。结果，有可能不仅在适当使用相对高和低影响力点方面，实行具有高度灵活性的设计，而且避免或减轻由于相对高影响力点引起的粒化和明显边框或边缘。因此，能形成高质量图像。

Claims (19)

1.一种图像处理方法，用于关于输入图像数据执行预定转换处理，所述输入图像数据与构成一幅图像的各个像素相对应，所述图像由多种点形成在记录介质上，所述多种点能显示相同色调，并且密度和直径至少一个不同，所述方法包括：
第一生成步骤，用于根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与所述各自多种点相对应的独立多级数据，和
第二生成步骤，以根据所述第一生成步骤生成的与所述各自多种点相对应的所述独立多级数据之间的关系，生成与关于所述目标像素的所述多种点的生成量有关的数据。
2.根据权利要求1的方法，其中在所述第二生成步骤，生成与关于所述目标像素的所述多种点的生成量有关的数据，以便使所述目标像素的密度和直径中至少一个不同的所述多种点重叠的可能性降低。
3.根据权利要求1或2的方法，其中根据所述第二生成步骤生成的所述数据，确定在所述目标像素形成的点数。
4.根据权利要求1的方法，其中所述第一生成步骤包括：
(A)转换步骤，以将输入图像数据转换成与所述多种点相对应的独立数据，
(B)加法步骤，以将通过预定方式获得的误差与所述转换数据相加，和
(C)通过量化所述加法步骤中获得的所述数据，生成与所述多种点相对应的独立多级数据的步骤，
其中从根据所述第二生成步骤中生成的在所述多种点的生成量中所获得的所述数据所获得的所述数据计算所述误差。
5.根据权利要求1的方法，其中在所述第二生成步骤，从所述第一生成步骤生成的所述独立多级数据，通过参考将与所述多种点相对应的所述独立多级数据与关于所述目标像素的所述多种点的所述生成量有关的所述数据相关联的速查表，生成与关于所述目标像素的所述多种点的所述生成量有关的所述数据。
6.根据权利要求1的方法，其中密度和直径中至少一个不同的所述多种点是能显示相同色调并且直径不同的大点和小点，
在所述第一生成步骤中，根据与所述目标像素相对应的所述输入图像数据，生成与所述大点相对应的所述大点的多级数据和与所述小点相对应的所述小点的多级数据，和
在所述第二生成步骤中，将所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据相互关联，并且从所述相关联的多级数据，生成与关于所述目标像素的所述大点和所述小点的生成量有关的数据。
7.根据权利要求6的方法，其中在所述第二生成步骤，从所述第一生成步骤生成的所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据，通过参考将关于一个像素的所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据与关于所述一个像素的所述大点和所述小点的生成量相关联的速查表，生成与关于所述目标像素的所述大点和所述小点的生成量有关的所述数据。
8.根据权利要求6的方法，其中所述大点和所述小点是青色大点和青色小点的组合及品红大点和品红小点的组合中的至少一个。
9.根据权利要求1的方法，其中所述相同色调是青色和品红中的至少一个。
10.一种图像处理方法，用于关于输入图像数据执行预定转换处理，所述输入图像数据与构成一幅图像的各个像素相对应，所述图像用大点和小点形成在记录介质上，所述大点和小点能显示相同色调，并且直径不同，所述方法包括：
第一生成步骤，用于根据与所述各自像素相对应的所述输入图像数据，生成与所述大点相对应的所述大点的多级数据和与所述小点相对应的所述小点的多级数据，和
第二生成步骤，用于从通过将所述第一生成步骤生成的所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据相互关联所获得的多级数据，生成与关于所述各自像素的所述大点和所述小点的生成量有关的数据。
11.根据权利要求10的方法，其中在所述第二生成步骤，生成与关于所述各自像素的所述大点和所述小点的生成量有关的数据，以便使所述各自像素的所述大点和所述小点重叠的可能性降低。
12.根据权利要求11的方法，其中所述大点和所述小点是青色大点和青色小点的组合及品红大点和品红小点的组合中的至少一个。
13.一种图像处理方法，用于关于输入图像数据执行预定转换处理，所述输入图像数据与构成一幅图像的各个像素相对应，所述图像用大点和小点形成在记录介质上，所述大点和小点能显示相同色调，并且直径不同，所述方法包括：
第一生成步骤，用于根据与目标像素相对应的所述输入图像数据，生成与所述大点相对应的所述大点的多级数据和与所述小点相对应的所述小点的多级数据，和
第二生成步骤，用于从所述第一生成步骤生成的所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据，通过使用将关于一个像素的所述大点的所述多级数据和所述小点的所述多级数据与关于所述一个像素的所述大点和所述小点的生成量相关联的速查表，生成与关于所述目标像素的所述大点和所述小点的生成量有关的数据。
14.一种图像处理方法，用于关于输入图像数据执行预定转换处理，所述输入图像数据与构成一幅图像的各个像素相对应，所述图像用至少多种第一点和多种第二点形成在记录介质上，所述多种第一点能显示第一色调，并且在密度和直径中至少一个不同，所述多种第二点能显示第二色调，并且在密度和直径中至少一个不同，所述方法包括：
第一生成步骤，以根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成与所述各自多种第一点相对应的多个第一多级数据，和与所述各自多种第二点相对应的多个第二多级数据，和
第二生成步骤，以根据通过使用速查表将所述第一生成步骤生成的所述多个第一和第二多级数据相互关联所获得的多级数据，生成与关于所述目标像素的所述多种第一和第二点的生成量有关的数据。
15.根据权利要求14的方法，其中：
所述第一色调是青色，并且所述多种第一点是青色大点和青色小点，
所述第二色调是品红，并且所述多种第二点是品红大点和品红小点，
在所述第一生成步骤中，根据与所述目标像素相对应的输入图像数据，生成分别与所述青色大点和所述青色小点相对应的所述青色大点和所述青色小点的多级数据，和分别与所述品红大点和所述品红小点相对应的所述品红大点和所述品红小点的多级数据，和
在所述第二生成步骤中，分别从所述青色大点和小点的所述多级数据及所述品红大点和小点的所述多级数据，生成与关于所述目标像素的所述青色大点和小点及所述品红大点和小点的所述生成量有关的数据。
16.根据权利要求15的方法，其中在所述第二步骤，生成与关于所述目标像素的所述各自多种青色和品红点的生成量有关的所述数据，以便关于所述目标像素分别使所述青色大点和小点重叠的可能性和所述品红大点和小点重叠的可能性降低。
17.一种图像处理方法，用于关于输入图像数据执行预定转换处理，所述输入图像数据与构成一幅图像的各个像素相对应，所述图像至少用直径不同的青色大点和青色小点及直径不同的品红大点和品红小点形成在记录介质上，所述方法包括：
第一生成步骤，用于根据与目标像素相对应的输入图像数据，生成所述青色大点的多级数据、所述青色小点的多级数据、所述品红大点的多级数据和所述品红小点的多级数据，和
第二生成步骤，用于从所述第一生成步骤生成的所述青色大点的所述多级数据、所述青色小点的所述多级数据、所述品红大点的所述多级数据和所述品红小点的所述多级数据，通过参考速查表，生成与关于所述目标像素的所述青色大点、所述青色小点、所述品红大点和所述品红小点的生成量有关的数据。
18.一种程序，用于通过计算机运行根据权利要求1的图像处理方法。
19.一种图像处理设备，包括图像处理单元，用于运行根据权利要求1的图像处理方法。
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