CN1203399A - 媒体信息推荐装置 - Google Patents

Abstract

一种媒体信息推荐装置,统一管理对多个媒体信息源的存取履历,且通过更正确地评价用户对媒体信息的关注程度,进行符合用户兴趣的准确度高的信息推荐,具有属性抽出装置,从新到信息自动抽出关键字生成属性信息;各存取监视装置,根据属性信息生成监视信息;履历信息管理装置,参照设定的负载值更新履历信息;媒体信息评价装置,进行属性信息的评价并显示推荐信息。根据存取履历,并根据关注度进行信息推荐。

Description

媒体信息推荐装置

本发明涉及对媒体信息的新到信息进行推荐的媒体信息推荐装置，特别涉及对推断用户喜欢内容的准确率的提高。

以往，人们研究了一种根据用户过去对媒体信息的存取履历，推断用户的喜爱内容，基于此推荐媒体信息的新到信息的装置(媒体信息推荐装置)。

例如，在特开平7-135621号公报中揭示的“图像仪器的录像及选台方法”中，对于电视机等的图像装置的选台，是从由文字串记载的节目表中用户所选择节目的关键字，将所得到的关键字和其出现次数存储并积累起来。然后，在新提供节目表时，从该节目表的内容抽出关键字，并考查对于所抽出的各关键字的存储的出现次数。于是，通过将关键字的出现次数合计高的节目对用户提示，进行节目推荐。

图17为现有的媒体信息推荐装置的构成方框图。现有的媒体信息推荐装置由媒体信息阅览部1、属性抽出部2、存取监视部3、履历信息管理部4、履历信息存储部5、媒体信息评价部6、媒体信息推荐部7及显示部8构成。媒体信息阅览部1是使用户可以阅览将媒体信息提供给用户的信息源9的装置。属性抽出部2从来自新到信息源10输出的媒体信息的新到信息抽出属性信息。存取监视部3利用媒体信息阅览部1监视用户阅览了哪个媒体信息，并从来自属性抽出部2的属性信息中选择与用户所阅览的媒体信息所关联的信息，输出监视信息。履历信息管理部4基于从存取监视部3送来的监视信息更新履历信息，并存储于履历信息存储部5。媒体信息评价部6通过比较来自基于新到信息的属性抽出部2的属性信息和基于用户存取的履历信息，进行新到信息的评价。媒体信息推荐部7根据由媒体信息评价部6产生的评价结果将属性信息在显示部8显示，据此对用户进行新到信息的推荐。

在具有以上结构的现有的媒体信息推荐装置中，用户阅览媒体信息时，每次把履历信息存储于履历信息存储部5。另外，新到信息源10输出了新到信息后，媒体信息评价部6从属性抽出部2接收基于该新到信息的属性信息时，通过进行该属性信息和存储于履历信息存储部5的履历信息的比较处理，计算对于新到信息的评价值。媒体信息推荐部7在该评价值大于一定值时，通过将新到信息的属性信息在CRT等显示部8上显示，对用户进行新到信息的推荐。

如上所述的特开平7-135621号公报所公开的装置为，图17的媒体信息源9、媒体信息阅览部1分别对应电视台、电视接收机，属性信息、履历信息、新到信息的评价值分别对应节目关键字、关键字的出现次数、关键字的出现次数的合计。

但是，近年来，已经可以将电视播放的节目信息作为EPG(ElectronicProgram Guide)与节目播放的同时进行发送。日本的数字卫星发送中，也已将节目播出时间表与节目名称及其他文字信息一起在电视播放的同时传送到接收机。

图45为适用于EPG的现有的媒体信息推荐装置的构成方框图。用户通过从操作输入部51进行媒体信息的选择操作，从媒体信息源52选择对应的媒体信息显示于信息显示部53。图17中的媒体信息阅览部1包括该结构。信息关注度评价部54通过来自操作输入部51的用户的输入操作，从媒体信息源52检测出所选择的媒体信息，评价用户以多大的程度对该媒体信息给予了关注，算出信息关注程度。而且，信息关注度评价部54将操作输入部51接收的输入操作的履历作为操作履历信息与所算出的信息关注度一起存储于操作履历信息存储部55。因为该操作履历信息中积累了用户过去所进行的媒体信息的选择，所以，基于该信息而进行的信息推荐反映了用户的兴趣。操作履历信息存储部55相当于图17中的履历信息存储部5。信息推荐部56通过将来自媒体信息源52的各媒体信息与存储于操作履历信息存储部55中的操作履历信息比较，选择认为符合用户兴趣的媒体信息，将该媒体信息推荐给用户。作为推荐的方法具有例如媒体信息附有题名情况下显示该题名、或者将媒体信息整体进行显示的方法等各种各样的方法。信息推荐部56相当于图17中的媒体信息推荐部7。

作为由信息关注度评价部54产生的信息关注度的计算方法，提出了几种，例如，在媒体信息被用户阅览了的情况下其值设为1，没有阅览的情况下设为0的直接作为信息关注度的方法。这就是将对该媒体信息的阅览的有无作为信息关注度使用的方法。

作为计算信息关注度的其他方法，具有将用户阅览了媒体信息的次数作为信息关注度的方法。即，同一媒体信息被用户阅览了N次的情况下，将N作为信息关注度的方法。

作为计算信息关注度的其他方法，具有以用户阅览媒体信息时的阅览时间作为信息关注度的方法。例如，用户阅览同一媒体信息一小时的情况下，以一小时的值作为信息关注度的方法。

按以上所述计算的信息关注度与基于用户的输入操作的操作履历信息一起存储于操作履历信息存储部55。向该操作履历信息存储部55存储的方法也有几种。有一种将用户所选择的媒体信息的识别号和信息关注度作为一组而存储的方法。而且，也可以采用以下方法：在象每日提供新的信息的新闻节目及按故事情节每周顺序播放的电视剧节目等那样，每次改变同一题名的节目内容而播放节目时，将媒体信息的题名和信息关注度作为组加以存储。更具体而言，将节目的题名和用户视听具有该题名的节目的次数作为一组存储于操作履历信息存储部55。

而且，还有一种在媒体信息中附加有某种附加信息的情况下，以该附加信息为单位存储于操作履历信息存储部55的方法。例如，在如上所述的特开平7-135621号公报中所公开的结构为，从由文字串所记载的节目表中抽出用户所选择的节目关键字，结果，积累所得到的关键字和其出现次数。在这种情况下，对于各节目，通过给予关键字这样的附加信息，将信息关注度作为节目的视听频度加以计算，信息关注度与关键字作为一组存储于操作履历信息存储部55。

但是，近年来，各种各样的信息源在各家庭利用，若举例，如CD、电视、文字发送、电子商店、WWW(World Wide Web)、电子新闻、电子邮件、计算机程序等。用户视听、阅览这些任何一种媒体信息源所得到的履历信息有时对推断视听其他媒体信息源时的兴趣产生作用，例如，用户多次视听某歌手的演出电视节目的情况下，一般认为用户的兴趣与该歌手相通。因此，可以认为购买CD时选择该歌手的作品的可能性大。

但是，在现有的信息推荐装置中，因为只能处理多样化的信息源中的单一的信息源，所以，不能利用这样的有用信息，对其他信息源的推荐不起作用，即，例如推荐电视节目的装置归根结蒂只能推荐电视节目。因此，在现有的装置中，为得到对多个媒体信息源的推荐信息，不但需要分别使用各媒体信息推荐装置，而且，若不将各媒体信息推荐装置充分利用到一定程度，就不能得到正确反映了用户兴趣的推荐信息。

而且，在媒体信息多样化的现在及随着技术进步的今后也可以预想，新的媒体信息源将继续增加，所以，单独地准备特定于各种媒体信息源的媒体信息推荐装置，致使结构庞大，成本浪费严重。

另外，在适合于EPG的现有的媒体信息推荐装置中，是根据用户阅览了媒体信息的次数和阅览时间之值而计算信息关注度，但是，从阅览次数等值未必总能正确判断用户以多大的程度对相应媒体信息给予了关注，对此，以收看电视为例进行说明。

以往，电视机电源开通后，某节目在画面上显示时，将该显示的时间看作用户的实际收看时间，并作为阅览时间。用户也许确实在收看播放的节目，但也可能离开了座位。而且，用户即使在电视机旁，也要考虑到进行就餐、读书等活动，或处于打盹时实际没有收看电视的情况。即，以往，将这种情况作为阅览时间，所以，信息关注度有时会缺乏可靠性。这样的问题并不限于电视，对于媒体信息是普遍存在的。

因此，象以往那样，算出了信息关注度时，对于用户对显示中的媒体信息的关注程度的评价不正确，其结果，产生了由媒体信息推荐装置产生的信息推荐内容与用户的实际兴趣未必一致的问题。

本发明便为解决上述问题而产生的，其目的在于提供一种媒体信息推荐装置，通过将对于多个媒体信息源的用户存取履历信息统一管理，使用较短时间就可以进行符合用户兴趣的媒体信息准确度高的推荐。

而且，本发明的另一目的在于提供一种可以更正确地评价用户对于媒体信息的关注程度的媒体信息推荐装置。

为了达到上述目的，本发明的媒体信息推荐装置，根据用户过去对多个媒体信息源所存取的履历推断用户的兴趣，从由新到信息源送来的新到信息中进行符合用户兴趣的信息的推荐，其中，统一管理用户对于所述多个信息源的存取所产生的履历信息，根据该履历信息，进行符合用户兴趣的信息推荐。

本发明的又一媒体信息推荐装置，根据用户过去对多个媒体信息源所存取的履历推断用户的兴趣，从由新到信息源送来的新到信息中进行符合用户兴趣的信息的推荐，其中，具有：属性抽出装置，从所述新到信息抽出属性信息并输出；存取监视装置，监视用户对所述各媒体信息源的存取状况，根据所述属性信息输出与用户所存取的媒体信息相关的监视信息；履历信息存储装置，存储用户对于所述多个媒体信息源的存取履历信息；履历信息管理装置，根据所述存取监视装置输出的监视信息更新所述履历信息；以及媒体信息评价装置，通过比较所述属性抽出装置输出的属性信息和所述履历信息存储装置存储的履历信息，评价所述新到信息是否与用户的兴趣一致；统一管理用户对于所述多个信息源的存取所产生的履历信息，根据该履历信息，进行信息推荐。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其分别对应于所述媒体信息源设有多个所述存取监视装置。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其在存在多个所述新到信息源的情况下设有多个所述属性抽出装置分别与之对应。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述属性抽出装置从所述新到信息自动抽出该新到信息的内容和表示特别事项的关键字。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述属性抽出装置从所述新到信息自动抽出特定该类型的类型信息。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述存取监视装置输出所有同一形式的监视信息。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述属性抽出装置输出所有同一形式的属性信息。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其具有进行所述各媒体信息源的负载值设定的媒体信息源负载值设定装置，在所述履历信息管理装置中根据所述负载值对从所述存取监视装置送来的监视信息附以负载值进行履历信息的更新。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其在将输出电磁波或使用电缆的电视播放信号的电视播放信息源作为至少一个所述媒体信息源、将输出与预定播放的节目相关的节目信息的节目信息源作为新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述节目信息抽出并输出节目属性信息的节目属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户收视节目后、根据该节目的所述节目属性信息输出节目监视信息的节目视听监视部。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其在将输出包含电子新闻的记事新闻的电子新闻信息源作为至少一个所述媒体信息源及所述新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述记事信息抽出并输出记事属性信息的记事属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户阅览了电子新闻后、根据该记载的所述记事属性信息输出记事监视信息的记事阅览监视部。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其在将输出页信息的网络信息源作为至少一个所述媒体信息源及所述新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述页信息抽出并输出页属性信息的页属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户阅览了页信息后、根据该页信息的所述属性信息输出页监视信息的页存取监视部。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其具有：接收用户的输入操作的操作输入装置；信息输出装置，从多个媒体信息源中输出通过所述操作输入装置由用户所选择的来自媒体信息源的媒体信息；信息关注度评价装置，根据所述信息输出装置输出媒体信息期间的用户的行为，评价表示对于相应媒体信息的用户的关注程度；媒体信息推荐装置，根据所述信息关注度，从送来的新到信息中进行符合用户兴趣的媒体信息的推荐。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其具有：接收用户的输入操作的操作输入装置；信息输出装置，从具有多个频道的媒体信息源中输出通过所述操作输入装置由用户所选择的来自媒体信息源的媒体信息；信息关注度评价装置，根据所述信息输出装置输出媒体信息期间的用户的行为，评价表示用户对于相应媒体信息的关注程度；以及媒体信息推荐装置，根据所述信息关注度，从送来的新到信息中进行符合用户兴趣的媒体信息的推荐。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置将根据所述媒体信息源经各频道播放的时间表播放的各节目作为各媒体信息提供时评价各节目的信息关注度；所述媒体信息推荐装置推荐节目。

所述信息关注度评价装置以从用户选择播放相应节目的频道后到该节目开始播放的经过时间作为参考来评价各节目的信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的操作频度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据音量调整操作频度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置根据频道操作频度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的操作频度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据音量调整操作频度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的频道选择操作并根据所述信息输出装置输出节目时间段与基于播放日程的相应节目的播放时间段的一致程度评价信息关注度。

本发明的又一媒体信息推荐装置，在所述信息关注度评价装置以评价值表示信息关注度时，具有预先设定用于得到评价值的指标值的指标值保持装置。

本发明的又一媒体信息推荐装置，其所述信息关注度评价装置以由所定函数求得的评价值表示信息关注度。

按照本发明，由于可统一管理用户相对于多个媒体信息源的存取履历，故可利用向其它媒体信息源的存取履历来进行关于某个媒体信息源的推荐信息。此外，由于由此在评价新到信息时的信息量变得丰富，故即使在对于单一的媒体信息源的存取次数少的情况下也能在短期间内进行准确度高的推荐。

此外，由于相对于多个信息源准备1台本发明的媒体信息推荐装置即可，故可消除结构方面的冗余性。

此外，由于属性抽出装置可自动地从新到信息抽出关键字及种类信息，故即使不让用户选择关键字也没有关系。

此外，由于与媒体信息的种类无关，以同一形式作成监视信息，故可在履历信息管理装置中容易地进行履历信息的更新处理。

此外，由于与新到信息的种类无关，以同一形式作成属性信息，故可在媒体信息评价装置中容易地进行新到信息的评价。

此外，由于可设定各媒体信息源中的负载值，故可在各媒体信息源之间调整反映于履历信息中的平衡。

由于在评价信息关注度时不单着眼于媒体信息的选择次数及阅览时间这样的用户行为，而且也着眼于媒体信息输出中的用户的行为，故可进行准确度更高的媒体信息的推荐。根据用户选择了播放该节目的频道之后到开始该节目的播放的经过时间、用户的操作频度、特别是音量调整操作频度或频道操作频度、用户与上述信息输出装置之间的距、音量和输出中的节目的时间段和根据播放时间表的该节目的播放时间段的一致度，来评价媒体信息的信息关注度。

附图的简要说明：

图1为本发明的媒体信息推荐装置的实施例1的结构方框图；

图2为将图1所示的媒体信息推荐装置更具体化了的装置的方框图；

图3为表示本实施例的节目信息源输出的节目信息例的图；

图4为表示根据图3所示的节目信息形成的节目属性信息例的图；

图5为表示本实施例的节目视听监视部输出的节目监视信息例的图；

图6为表示本实施例的电子新闻信息源输出的记事信息例的图；

图7为表示根据图6所示的记事信息形成记事属性信息例的图；

图8为表示本实施例的记事阅览监视部输出的记事监视信息例的图；

图9为表示本实施例的页新到信息服务器输出的页新到信息例的图；

图10为表示本实施例的WWW服务器输出的页信息例的图；

图11为表示本实施例的页信息阅览部所显示的画面例的图；

图12为表示本实施例的页属性抽出部所输出的页属性信息例的图；

图13为表示本实施例的页信息阅览监视部所输出的页监视信息例的图；

图14为表示本实施例的存储于负载值信息存储部的负载值信息设定例的图；

图15为本实施例的履历信息内容例的图；

图16为表示本实施例的由媒体信息推荐部表示的画面例的图；

图17为现有的媒体信息推荐装置的方框图；

图18为表示本发明的媒体信息推荐装置的实施例2的构成方框图；

图19为表示本发明的媒体信息推荐装置的实施例3的构成方框图；

图20为表示实施例3中节目信息源输出的节目表信息的结构例的图；

图21为表示实施例3的操作输入部所通知事项的履历例的图；

图22为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的距离时间平均值之例的图；

图23为表示实施例3的节目关注度评价部算出经过时间评价值时所参照的表的图；

图24为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的经过时间评价值之例的图；

图25为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的音量操作频度之例的图；

图26为表示实施例3的节目关注度评价部算出音量操作频度评价值时所参照的表的图；

图27为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的音量操作频度评价值之例的图；

图28为表示实施例3的节目关注度评价部算出距离评价值时所参照的表的图；

图29为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的距离评价值之例的图；

图30为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的音量中间值之例的图；

图31为表示实施例3的节目关注度评价部算出音量评价值时所参照的表的图；

图32为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的音量评价值之例的图；

图33为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的时间段一致度之例的图；

图34为表示实施例3的节目关注度评价部算出时间段评价值时所参照的表的图；

图35为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的时间评价值之例的图；

图36为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的频道选择频度之例的图；

图37为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的频道选择频度评价值时所参照的表的图；

图38为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的频道选择频度评价值之例的图；

图39为表示实施例3的节目关注度评价部所算出的节目关注度之例的图；

图40为表示实施例3的存储于履历信息存储部的履历信息内容之例的图；

图41为表示实施例3中反映了新算出的节目关注度后的履历信息的内容例的图；

图42为表示实施例3的从节目信息源新通知的节目表内容例的图；

图43为表示实施例3的节目信息推荐部所算出的推荐评价值之例的图；

图44为表示实施例3的节目信息推荐部推荐节目时的送往电视播放部的画面显示例的图；

图45为以往的媒体信息推荐装置的结构方框图。

下面，结合附图说明本发明的优选实施例。

图1为本发明的媒体信息推荐装置的实施例1的结构方框图。在本实施例中，其特征在于，可以用一台媒体信息推荐装置统一处理多个媒体信息源11-1～11-n及新到信息源12-1～12-n，与各个媒体信息源11-1～11-n及新到信息源12-1-12-n相对应，分别设有媒体信息阅览部13-1～13-n、属性抽出部14-1～14-n、存取监视部15-1～15-n。

媒体信息阅览部13连接有对用户提供媒体信息的媒体信息源11，它是使各媒体信息让用户阅览成为可能的媒体信息阅览装置。属性抽出部14作为属性抽出装置设置，它从各新到信息源12输出的新到信息抽出并输出属性信息。存取监视部15作为存取监视装置设置，它监视用户对各媒体信息源11的存取状况，根据属性抽出部14输出的属性信息输出与用户所存取的媒体信息相关的监视信息。

而且，本实施例的媒体信息推荐装置具有履历信息管理部16、履历信息存储部17、媒体信息评价部18、媒体信息推荐部19、负载值信息设定部20、负载值信息设定部21及输入输出处理部22。履历信息存储部17是将用户在多个媒体信息源所进行的存取履历信息存储的履历信息存储装置，作为履历信息管理装置而设置的履历信息管理部16根据存取监视部15输出的监视信息更新履历信息。在本实施例中，将多个存取监视部15-1～15-n分别输出的监视信息统一进行处理。媒体信息评价部18作为媒体信息评价装置设置，通过比较属性抽出部14输出的属性信息和存储于履历信息存储部17的履历信息，评价新到信息是否符合用户的兴趣。本实施例的媒体信息评价部18统一处理多个属性抽出部14-1～14-n输出的属性信息，对送来的各属性信息分别进行评价。媒体信息推荐部19根据媒体信息评价部18产生的评价结果通过将送到输入输出处理部22显示，对用户进行新到信息的推荐。负载值信息设定部20及负载值信息设定部21构成进行各媒体信息源11的负载值设定的媒体信息源负载值设定装置，其中，负载值信息设定部20从输入输出处理部22设定输入负载值，将该设定值存储于负载值信息设定部21。该负载值在后述的由履历信息管理部16产生的履历信息的更新处理中使用。输入输出处理部22进行连接装置的鼠标、键盘、CRT等输入输出装置的控制处理，还进行自媒体信息推荐部19送来的属性信息的显示处理、由负载值信息设定部21产生的负载值输入处理等。

图2为将图1所示的媒体信息推荐装置更具体化了的装置的方框图，是可以将三个媒体信息源(n＝3)进行统一处理的装置。所谓三个媒体信息源就是输出电视播放信号的电视播放信息源23、输出包含电子新闻的记事信息的电子新闻信息源24、输出WWW页信息的WWW服务器25，相当于图1中的媒体信息源1、媒体信息源2、媒体信息源3。由电视播放信息源23发送的电视播放信号使用电视台的发射天线或中继卫星等装置通过电磁波或经过电缆传送到本装置。而且，WWW服务器25经由外部网络26连接于WWW代理(proxy)服务器27。而且，节目信息源28定期地供给近日播放的电视节目的节目信息，相当于图1的新到信息源1。节目信息源28可以由例如来自电视台的文字播放、WWW服务器、磁盘等介质实现。页新到信息服务器29是通过外部网络26连接于WWW代理(proxy)服务器27、进行新产生的其他WWW服务器25的介绍的特定WWW服务器。该介绍信息作为页新到信息而提供。对应于电子新闻信息源24的新到信息源2不用另外设置，电子新闻信息源24本身作为新到信息而提供记事信息。

而且，用于收看电视节目的电视接收机30、表示电子新闻信息的电子新闻阅览部31及表示页信息的页信息阅览部32是媒体信息阅览装置。节目属性抽出部33、记事属性抽出部34及页属性抽出部35是在接收各新到信息源输出的节目信息、记事信息及页信息时将节目属性信息、记事属性信息及页属性信息作为属性信息分别输出的属性抽出装置。节目视听监视部36、记事阅览监视部37及页信息阅览监视部38是根据各属性抽出装置输出的属性信息将节目监视信息、记事监视信息及页监视信息作为监视信息分别输出的存取监视装置。而且，WWW代理(proxy)服务器27为进行对于页新到信息服务器29的页新到信息的发送请求而连接有页新到信息请求部39。其他结构与图1相同略去说明。

在具有以上结构的本实施例中，其特征在于，能将对于多个媒体信息源输出的媒体信息存取的履历统一进行管理，据此，可以将对于多个信息源的存取履历汇总，并根据该履历信息进行新到信息的评价，所以，即使在对单一的媒体信息源的存取次数少的情况下也可以进行准确度高的推荐。

下面，就从各媒体信息源接收了媒体信息情况下的本实施例的工作进行说明，首先，从有关电视播放的处理进行说明。

节目属性抽出部33从节目信息源28接收定期供给的节目信息后生成节目属性信息。图3为表示了节目信息源28输出的节目信息例。图4表示了基于该节目信息生成的节目属性信息例。在图3中，是以表的形式表现节目信息的，各行对应于各个节目，各节目记载有日期、开始时刻、结束时刻、频道号、节目题名、节目种类、附于节目的关键字信息。图3的第1行的节目和第3行的节目分别表示7月7日及一周后的7月14日播放的同一节目(电视剧1)。节目属性抽出部33接收该内容的节目信息后，按下述那样生成将媒体信息源、存取方法、种类、关键字、值作为各项目的节目属性信息。

(1)追加表示媒体播放源为“电视播放”的信息。

(2)将节目信息所包含的日期、开始时刻、结束时刻、频道信息放到一起作为存取方法。

(3)包含于节目信息的种类作为节目属性的一个项目不变继续给予保留。

(4)包含于节目信息的关键字作为节目属性的一个项目不变继续给予保留，同时将题名信息加入关键字。

(5)给关键字赋予1.0的值。

这样，本实施例的节目属性抽出部33因来自节目信息源28的节目信息以所定的形式供给，所以，可以将包含于节目信息的关键字及作为特别事项的题名作为节目属性信息关键字，而且，可以将以包含于节目信息的种类这一项目表示的种类信息自动抽出。在节目属性信息中，如图4所示，可以具有多组关键字及与各关键字对应的值，例如，在图4的第一行，通过将题名“电视剧1”加入关键字，关键字变为“电视剧1”和“演员A”两个，分别赋予1.0之值。该内容的节目属性信息由节目属性抽出部33自动生成后，送入节目视听监视部36及媒体信息评价部18。

另外，节目视听监视部36通过不断监视电视接收机30的工作来监视用户是否在收看电视节目。于是，用户收看了电视节目后，根据节目属性信息生成因收看了节目而产生的节目监视信息。图5所示的内容为节目视听监视部36接收图4所示的节目属性信息、并在电视接收机30用户收看了图4第一行对应的节目时输出的节目监视信息之例。如图5所示，节目监视信息的各个项目由类别(种类或关键字)、内容、值这一组体现，它们按以下所述那样生成。

(1)对于节目属性信息的种类，按类别为“种类”、内容为种类的内容(图5中的“时代剧”)、值为1.0生成各项目。

(2)对于节目属性信息中的关键字和值一组，分别生成类别为“关键字”、内容为关键字的内容(图5中的“电视剧1”及“演员A”)与值等各项目。

这样，实施例中的节目视听监视部36生成节目监视信息并输出。与某节目(假设为“节目A”)相关的节目属性信息因在从节目信息源28提供节目信息的时刻生成，所以，与用户收视节目A的时间基本不符合。因此，节目视听监视部36为生成与节目A相关的节目监视信息，至少要将与节目A相关的节目属性信息在内部或外部保存到节目A被电视播放为止。

下面，就有关电子信息的处理进行说明。

记事属性抽出部34从电子新闻信息源24接收含有电子新闻的记事信息时，生成记事属性信息。图6为表示电子新闻信息源24输出的记事信息例的图，图7为表示根据该记事信息生成的记事属性信息例的图。在图6中，是以表的形式表现记事信息，各行对应各自的记事项。各个记事项目由该记事投稿的日期、该记事的记事号、附于该记事的固定分类、该记事的笔者及记事内容(电子新闻)信息体现。记事属性抽出部34接收该记事信息后，将把媒体信息源、存取方法、种类、关键字、值作为各项目的记事属性信息按以下那样生成。

(1)追加表示媒体信息源为“电子新闻”的信息。

(2)将记事信息所含的日期、记事号信息放到一起作为存取方法。

(3)将记事信息所含的分类作为记事属性信息的种类。

(4)通过对于记事信息所含的内容进行形态元素解析而切出关键字，将关键字出现的次数(频度)作为记事属性信息的各个值加以提供。

这样，记事属性抽出部34对于所有接收的电子新闻生成记事属性信息，但上述(4)所进行的形态元素解析处理也可以简单地由从文字串中单纯地抽出汉字连续部分和片假名连续部分等的方法实现。在图7中，例如，从图6的第1行(记事号1)的电子新闻记事内容分别以频度1抽出“演员A”、“女演员C”、“结婚”等单词。该内容的记事属性信息由记事属性抽出部34自动生成后，送到记事阅览监视部37及媒体信息评价部18。

比较记事属性抽出部34生成的记事属性信息(图7)项目和节目属性抽出部33生成的节目属性信息(图4)项目便知，在本实施例中，即使媒体信息源不同的情况下，也可生成同一形式的属性信息。

另外，记事阅览监视部37通过不断监视电子阅览部31的工作，监视用户是否阅览了电子新闻。于是，用户阅览了某个电子新闻时，根据记事属性信息生成与阅览的电子新闻相关的记事监视信息。图8为表示记事阅览监视部37生成并输出的的记事监视信息例的图，图8所示的内容为，记事阅览监视部37接收图7所示的记事属性信息、且用户在电子新闻阅览部31中阅览了图7第一行的记事情况下输出的记事监视信息例。如图8所示，记事监视信息的各个项目由类别(种类或关键字)、内容、值这一组表现，按以下那样生成。

(1)对于记事属性信息的类别，生成类别为种类、内容为分类内容(图8中的“社会”)、值为1.0等各项目。

(2)对于记事属性信息中的关键字和值一组，分别生成类别为“关键字”、内容为关键字的内容(图8中的“演员A”“女演员C”及“结婚”和值等项目。

这样，本实施例中的记事阅览监视部37生成并输出记事监视信息。用户因未必与记事信息供给的同时进行阅览，所以记事阅览监视部37需要将所提供的记事属性信息在内部或外部保存至少一组记事(图6为2个记事)中的某个被阅览或从提供之后到经过一定时间等所定时间。

比较记事阅览监视部37生成的记事监视信息(图8)项目和节目视听监视信息部36生成的节目监视信息(图5)项目便可知，在本实施例中，即使在媒体信息源不同的情况下，也可以生成同一形式的监视信息。

最后，就与页信息相关的处理进行说明。

首先，所述的媒体信息源及新到信息源不同。WWW服务器25和页新到信息服务器29不会自动输出媒体信息等，因此，在此，页新到信息请求部39定期地发出请求，以主要对页新到信息服务器29发送页新到信息。其结果，页新到信息从页新到信息服务器29由WWW代理(proxy)服务器27送来。图9为表示页新到信息服务器29输出的页新到信息例的图。如图9所示，页新到信息的各项目由与节目属性信息(图4)的项目及记事属性信息(图7)的项目以同一形式表现。因此，页属性抽出部35收到的页新到信息以不变的形式作为页属性信息送到页信息阅览监视部38及媒体信息评价部18，即，页属性抽出部35不用进行与上述属性装置同样的属性信息生成处理也可以。

图10为表示WWW服务器25输出的页信息例的图。该页信息在用户从页信息阅览部32通过URL(Universal Resource Locator)[http：//www.aaa.co.jp/]指定单向识别的WWW服务器25的情况下，由对应的WWW服务器25输出，其结果，送到页信息阅览部32及页属性信息抽出部35。页信息的内容由被称为HTML(Hypertext Markup Language)的形式记载。

图11为表示页信息阅览部32显示的画面例的图，为显示图10所示的页信息情况下的画面例。在图11中，URL信息在URL显示栏40显示。而且，图10所示的页信息中由<TITLE>和<TITLE>包围的文字串“电视剧1的主页”在标题显示栏显示。其他内容根据由HTML式样决定的所定格式在内容显示部42显示。

页属性抽出部35接收图10所示的页信息后，生成页属性信息。图12为表示页属性抽出部35根据图10所示的页信息生成的页属性信息例的图，以下述方法生成。

(1)追加表示媒体信息源为“WWW”的信息。

(2)将URL作为存取方法。

(3)追加内容为空的种类。

(4)对于页信息包含的内容去除象<HTML>那样用不等号包围的部分(HTML标签)、通过进行形态元素解析，切出关键字，将各关键字出现的次数(频度)作为页属性信息的各个值加以提供。

这样，页属性抽出部35生成页属性信息，上述(4)所进行的形态元素解析处理与记事属性抽出部34同样地进行。只是，象单词“主页”那样，作为关键字被认为无意义的不需要单词要进行删除处理。这可以采用使用包含无用单词的无用单词词典数据的方法。因此，如图12所示，可以不将“主页”作为关键字处理。

而且，通过将页属性抽出部35生成的页属性信息(图12)项目与节目属性(图4)项目及记事属性信息(图7)项目相比较可知，在本实施例中，即使媒体信息源不同的情况下，也可以生成同一形式的属性信息。

另外，页信息阅览监视部38通过不断监视页信息阅览部32的工作而监视用户是否阅览了页信息。于是，用户阅览了页信息时，根据页属性信息生成与阅览的页信息相关的页监视信息。图13为表示页信息阅览监视部38生成并输出的页监视信息例的图，如图13所示，页监视信息的各项目由类别、内容、值一组体现，按下述那样生成。即，页信息阅览监视部38分别对于页属性信息中的关键字和值一组，生成类别为关键字、内容为关键字的内容(图13中的“电视剧1”“摄影时”“内部事情”及“演员A”及其值等项目。在此，用户在页信息被提供的时刻通过页信息阅览部32阅览页信息，而且，同时，页属性抽出部35因生成页属性信息，所以，页信息阅览监视部38不必保存页信息。

将页信息阅览监视部38生成的页监视信息(图13)项目与记事阅览监视部37生成的记事监视信息(图8)项目及节目视听监视部36生成的节目监视信息(图5)项目比较可知，在本实施例中，即使在媒体信息源不同的情况下，也可生成同一形式的监视信息。

通过以上处理，对于从各媒体信息源输出的媒体信息，通过用户视听、阅览而生成的监视信息全部送到履历信息管理部16。而且，从各新到信息源输出的新到信息以被变换为属性信息的形式送到媒体信息评价部18。

下面，就接收了监视信息的履历信息管理部16的处理进行说明。履历信息管理部16统一管理根据节目视听监视部36等的各存取监视装置输出的履历信息生成/更新的履历信息，但并不作为仅仅为存取履历的履历数据存储，根据各媒体信息源所分配的负载值，赋予负载值而生成履历信息，这是它的一个特征。因此，在说明履历信息管理部16的处理前，就媒体信息源负载值设定装置的工作进行说明。

图14为表示存储于负载值信息存储部21的负载值信息设定例的图。负载值信息为设定媒体信息源的监视信息的负载值的信息，以将媒体信息源与对应的负载值做为一组加以体现。在图14中，对于电视播放信息源23、电子新闻信息源24、WWW服务器25分别设定1.0、0.5、0.5的负载值。该负载值由用户从负载值信息设定部20经输入输出处理部22设定输入。用户可以通过操作输入输出处理部22进行负载值信息的参照和更新。当然，也可以将负载值信息预先固定保存于负载值信息存储部21。

履历信息管理部16在从节目视听监视部36等送来各履历信息后，进行存储于履历信息存储部17的履历信息的更新。

图15为表示履历信息内容例的图。如图15所示，履历信息由监视信息和相同项目(类别、内容、值)构成，表示的是根据图5所示的节目监视信息、图8所示的记事监视信息及图13所示的页监视信息分别累计的结果。在其以前，假定存储于履历信息存储部17的值全部为0，则包含于履历信息的值按下述那样算出。

在计算时，履历信息管理部16参照存储于负载值信息存储部21的负载值信息，将把该负载值乘监视信息的值累计到履历信息。即，关于媒体信息源i，对于类别c、内容w，值V_cw已被告知履历信息管理部16时，假设媒体信息源i的负载值为A_i，到目前为止存储于履历信息存储部17的履历信息的类别c、内容w的值为H_n，则新存储于履历信息存储装置的值H_n+1为：

Hn₊₁＝H_n+A_i·V_cw

例如，关于“演员A”这一关键字，图5中的值为1.0，图8中的值为1.0，图13中的值为1.0。在每次接收这些监视信息时分别乘以图14所示的负载值并相加。首先，接收节目监视信息后，有：

H1＝0+1.5×1.0

接着，接收监视信息后，有：

H2＝1.0+0.5×1.0

接着，接收页监视信息后，有：

H3＝1.5+0.5×1.0＝2.0

其结果，成为图15所示的值。同样，关于“电视剧1”这个关键字，在图5中为1.0，因在图8中无参照，故为0.0，在图13中为2.0，所以，有：

H3＝((0+1.0×1.0)+0.5×0.0)+0.5×2.0＝2.0

其结果，成为图15所示的值。履历信息管理部16通过进行以上处理，可以统一管理对于从不同的履历信息源输出的媒体信息的存取履历。

另外，媒体信息评价部18从节目属性抽出部33等各属性抽出装置分别送来属性信息时，通过与存储于履历信息存储部17的履历信息比较，以以下方法计算评价。即，假设包含于属性信息的种类为g，对于关键字W_i的值为V_i，存储于履历信息存储部17的履历信息的种类值为H_g，对于关键字W_i的值为H_i，则评价值E用下式计算：

E＝H_g+H_iV_i

例如，履历信息存储部17将图15所示的履历信息存储时，媒体信息评价部18接收了图9所示的页新到信息的情况下，对于第一行的信息[http：//www.aaa.co.jp/]，因在履历信息存储部17具有，种类为“时代剧”(值1.0)、关键字为“演员A”(值2.0)的履历信息，所以，有：

E＝1.0+2.0×3.0＝7.0

而且，对于第二行的信息[http：//www.bbb.co.jp]，因没有图15所示的种类“恐怖”和关键字“电影X”的履历信息，便成为只对关键字“女演员C”的评价，有：

E＝0.5×2.0＝1.0

媒体信息评价部18在上述评价值超过一定的阀值时，将属性信息送到媒体信息推荐部19。例如，媒体信息评价部18的阀值设定为3.0的情况下，根据上述评价值的计算结果，只有图9所示的第一行的页新到信息被送到媒体信息推荐部19。

媒体信息评价部18虽进行了以上处理，但在本实施例中，因比较对象的属性信息和履历信息由各存取监视装置和各属性抽出装置以同一形式形成，所以，上述比较处理可以容易地进行。

图16为媒体信息推荐部19的显示画面，媒体信息推荐部19将从媒体信息评价部18送来的属性信息象图16那样经输入输出处理部22显示，据此，对用户进行媒体信息的推荐。

根据本实施例，因将对于多个媒体信息源输出的媒体信息的存取履历统一进行管理，所以，即使在对于单一的媒体信息源的存取次数少的情况下，也可以进行准确度高的推荐。而且，即使在从不同的媒体信息源送来不同数据结构的媒体信息和新到信息时，因通过存取监视装置及属性抽出装置将监视信息及属性信息生成为同一形式，所以可以使基于单一履历信息管理部16及媒体信息评价部18中的各信息的处理、管理容易地进行。

而且，因可以设定各媒体信息源中的负载值，所以可以在各媒体信息源之间调整由履历信息所反映的平衡。

在本实施例中，是在页新到信息请求部39发出请求后，从页操劳信息服务器29提供与WWW相关的新到信息，但也可以象搜索器(searchengine)那样，使页属性抽出部35遍寻存在于外部网络26的WWW服务器25，从所有的WWW服务器25进行属性抽出处理。

而且，在本实施例中，是将电视节目、电子新闻、WWW作为对象，当然，将其以外的媒体信息组合也属本发明的范围。例如，对于CD-DA、文字播放、电子商店、电子邮件等媒体信息源，可以以与图1所示同样的结构，得到与图2所示同样的效果。

而且，在本实施例中，采用的是将属性抽出装置及存取监视装置分别与各媒体信息源及新到信息源对应的结构，但也可以使各装置中处理复杂的属性抽出装置及存取监视装置分别用单一装置构成。

实施例2

图18是示出与本发明有关的媒体信息推荐装置的实施例2的方框结构图。在图18中，操作输入部61接受用户的输入操作。信息输出装置63输出来自由用户通过操作输入部61从多个媒体信息源中选择的媒体信息源62的媒体信息。信息关注度评价部64根据信息输出装置63输出媒体信息之间的用户的行为，评价表示用户对于该媒体信息的关注程度的信息关注度。履历信息存储部65存储操作输入部61接受的输入操作的履历和信息关注度。媒体信息推荐部66根据履历信息存储部65中存储的信息关注度等，从送来的新到信息中进行与用户的喜好相一致的媒体信息的推荐。距离测定部67是用于测定用户与信息输出装置63之间的距离的装置，用超声波传感器、图象的立体显示的方法等来实现。在本实施例中，由于设定了阅览包含声音的可听媒体信息的媒体信息推荐装置的一实施例，故信息输出装置63具有在画面等上输出媒体信息的信息显示部68和声音输出部69。声音输出部69从可听媒体信息或所接受的媒体信息中取出可听信息(声音信号)并输出。

本实施例中的媒体信息推荐装置通过将上述结构分别对应于媒体信息源也可应用于多个媒体信息源，但由于不将应用于多个媒体信息源这一点作为特征，故为了方便起见只输出单个媒体信息源来说明本实施例的特征。

本实施例中的特征不仅在于用户对于媒体信息的选择次数及阅览时间，而且在于着眼于以往如果用户阅览的话所判断的状况(作为阅览时间是计数时间)、即从信息输出装置63输出媒体信息的状况中，用户是否在现实中关注该媒体信息。用户是否在现实中关注该媒体信息这一点，不仅根据用户的行为、例如从操作输入部61得到的媒体信息的选择行为，而且根据在选择后的从声音输出部69输出的音量和音量调整等行为，或由距离测定部67得到的距离信息等来判断。在本实施例中，由于根据这样的用户的行为来评价用户对于该媒体信息的信息关注度，故可进行准确度更高的媒体信息的推荐。

其次，说明本实施例的工作。

用户利用操作输入部61调整来自声音输出部69的音量，而操作输入部61在用户调整音量时将新到的音量值通知信息关注度评价部64。另一方面，距离测定部67经常测定用户与信息输出装置63之间的距离，在该测定值变化时或定期地通知信息关注度评价部64。

信息关注度评价部64分别在规定的时间单位内对从操作输入部61通知的音量值和距离测定部67测定的距离的值进行平均。再利用下述方法评价信息关注度。

信息关注度＝A×(阅览时间)+B×(音量值的时间平均)+C×(距离的时间平均)           (A、B、C是系数)

媒体信息推荐部66将如以上那样算出的信息关注度加到过去进行的向媒体信息的存取履历中来对用户进行信息的推荐。如果是有兴趣的信息，则存在用户以大的音量及在显示画面的附近进行视听的可能性。例如，如果是不打算漏听的无线电广播，则以大的音量进行收听、如果是不打算漏看的电视播放，则在电视的附近进行视听的情况不少。再有，在选择了伴随电视播放等的显示的媒体信息之后，如果测定距离较大，则未进行视听的可能性极大。因而，通过将这样的用户的行为作为有否兴趣的判断材料而取入，在仅根据阅览时间得到信息关注度的情况下，可进行准确度更高的信息推荐。

但是，在上述例中，单纯地根据音量值和用户与信息输出装置63的距离的测定值算出信息关注度。这是因为，如上所述如果是有兴趣的信息，则以大的音量及在显示画面的附近进行视听的情况不少。但是，也可不根据这样的绝对值而根据相对的变化量来算出信息关注度。这是因为，如果是对用户有兴趣的信息，则以更大的音量及在显示画面的更近处进行视听的可能性很大。

此外，在上述例中，对各值乘上系数A、B、C。希望该值根据阅览的媒体信息变更设定值。这是因为，例如，如果是无线电广播，而用户如果在提高音量而能可靠地收听的范围内，则不一定是坐在喇叭前的情况。这样一来，必须考虑用户的媒体信息的利用环境来设定系数。此外，如果是用无线电广播的音乐节目，则对于音量值的依存性较大，而如果是体育节目，则对于音量值的依存度与音乐节目相比相对地较小。

实施例3

图19是示出与本发明有关的媒体信息推荐装置的实施例3的构成图。本实施例中的结构和工作基本上与实施例2相同，更将上述实施例2更具体化、即应用于电视播放的情况为例。

在图19中，操作输入部71接收用户的输入操作。这里所述的输入操作，如果考虑来自电视的遥控器及操作面板等输入操作，则如能容易地想象的那样，是电源的开关操作、频道的选择操作、音量调整操作等。电视播放部73相当于信息输出装置，输出来自由用户通过操作输入部71从具有多个频道的电视播放信息源72中选择的频道的媒体信息。这里所述的媒体信息是在各频道中广播的节目。节目与在喜好时能得到的经由internet的媒体信息不同，是具有原则上在根据广播时间表预先确定的时间段中广播的特征的媒体信息。电视播放部73中包含实施例2中示出的声音输出部69，将来自电视播放信息源72的图象信号和声音信号分别变换为图象、声音后进行显示。再有，电视播放信息源72不仅是供给电视节目的图象信号、声音信号也是供给相当于EPG的节目表信息的节目信息源。信息关注度评价部74与实施例2同样地评价媒体信息的信息关注度，而这里评价对于各节目的关注程度。在本实施例中，将用户对节目的关注程度、即信息关注度特别称为节目关注度。节目信息推荐部76根据履历信息存储部75中存储的节目关注度，从送来的节目表信息中选择与用户的喜好相一致的节目并推荐。再有，履历信息存储部75和距离测定部77分别相当于实施例2的履历信息存储部65和距离测定部67。

再有，以下将输入操作的特征称为「事件(event)」。此外，将电源接通的通知称为「电源接通事件」，将电源关断的通知称为「电源关断事件」，将频道操作的输入操作的通知称为「频道事件」，将音量调整操作的输入操作的通知称为「音量事件」。输入操作部71接受用户进行的输入操作，将这些事件通知电视播放部73和节目关注度评价部74。如果电视播放部73接受事件的通知，则根据事件的种类执行频道选择等的控制。

其次，一边举出具体例一边说明本实施例的工作。

图20是示出节目信息源输出的节目表信息的构成例的图。在本实施例中，电视播放的频道假定是频道A、频道B、频道C三个。在节目表信息中相对于各个节目以表的形式记载了节目名、播放时间、频道的信息。例如，在频道A中从18时00分至19时00分播放节目名为「新闻」的节目。将该节目表信息送到节目关注度评价部74和节目信息推荐部76中。

图21是示出操作输入部71通知的事件的履历的例子的图。在图21中，在表的右侧的「事件」栏中，用「on」表示电源接通的事件，用「ch」表示频道选择的事件，用「Vol」表示音量调整的事件，用「off」表示电源关断的事件。此外，「ch」后的符号表示所选择的频道名，「Vol」后的数字表示音量调整后的音量值。再者，在表的左栏表示通知各个事件的「时刻」。

再有，通过用户进行输入操作而发生事件，但作为例外，在进行电源接通的输入操作时，将进行上次电源关断时被选择的频道作为被选择的频道事件，将进行上次电源关断时的音量值作为被设定的音量事件，操作输入部71不管用户的操作如何自动地通知电视播放部73和节目关注度评价部74。在图21中，示出了在18时58分由用户进行电源接通的输入操作时，将选择频道B的频道事件和将音量值调整到10的音量事件同时由操作输入部71通知的例子。即，在用户进行了上次的电源关断时，可知选择了频道B，此外，音量值是10。在图21中，除此以外的事件全部通过用户进行输入操作来发生，例如，在18时59分选择频道A的输入操作，在19时00分将音量值调整到16的输入操作分别由用户来进行。再有，为了使说明变得简单，输入操作以全部时刻的零秒的定时来进行，也同时进行事件的通知。如上所述，如果操作输入部71接受用户的输入操作，则同时对电视播放部73和节目关注度评价部74进行事件的通知。

另一方面，距离测定部77测定时刻变化的用户与电视播放部73之间的距离，通知节目关注度评价部74。节目关注度评价部74以每隔1小时的间隔算出用户与电视播放部73之间的距离的时间平均、即「距离时间平均值」。

图22是示出节目关注度评价部74算出的距离时间平均值的例子的图。在图22中，左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示距离时间平均值。例如，示出了从18时00分至19时00分的时间段的距离时间平均值是5米。

节目关注度评价部74相对于用户选择和视听的频道的各个节目，用下式计算节目关注度。

(节目关注度)＝

(经过时间评价值)+

(音量操作频度评价值)+

(距离评价值)+

(音量评价值)+

(时间段评价值)+

(频道选择频度评价值)

经过时间评价值是评价选择了播放评价对象的节目的频道之后到开始该节目的播放的经过时间的值。音量操作频度评价值是评价节目播放中的音量调整操作的频度的值。距离评价值是评价用户向节目播放中的电视播放部73的靠近程度的值。音量评价值是评价用户视听节目播放时的音量的值。时间段评价值是评价由用户进行的频道选择操作的定时与某个节目的播放时间的一致程度的值。频道选择频度评价值是评价由用户进行的频道选择操作的频度的值。以下详细叙述关于这些各项的算出方法。首先，说明经过时间评价值。

用户在选择了频道之后不久的时间内，关注以该频道播放的节目的可能性较高。而且，用户也许会继续视听该节目。但是，从另一方面考虑，随着时间的推移，用户离座或开始视听以外的活动，不太关注该节目的可能性增加。因此，可以将节目关注度作为选择了频道之后的经过时间的减少函数来算出。此外，用户频繁地变更频道的所谓遥控换台的情况下，可以认为没有特别关注阅览中的媒体信息。因而，通过将节目关注度作为选择了频道之后的经过时间的函数，而且在经过时间是一定值以上的区域中随着上述经过时间的增加而减少的函数而算出，可更正确地评价用户对于节目的关注程度。在本实施例中，从这样的观点考虑，将经过时间评价值作为用于评价节目关注度的指标之一。

因而，节目关注度评价部74相对于用户实际上通过选择频道继续视听的各节目算出「经过时间评价值」。但是，用户不一定在节目视听中完全不改变频道。即，可容易地设想用户在视听由某个频道播放的节目之中选择其它的频道，其后再次选择该节目的频道的情况。在这样的情况下，将用户视听该节目的时间段分割为几个。例如，根据图20，在频道B中从20时00分到21时00分播放「时代剧2 」的节目。如图21的例子那样用户进行输入操作的情况下，用户在从20时19分到20时26分的7分间和从20时40分到20时47分的7分间的2个时间段内视听节目「时代剧2」。再有，将用户视听某个节目时的各时间段的情况称为「部分视听时间段」。如上所述，相对于1个节目存在多个部分视听时间段。节目关注度评价部74相对于这些部分视听时间段的每一个，算出称为下述的「部分视听时间段评价值」的值，作为这些值的总和算出经过时间评价值。

再有，如图21那样，在用户进行了输入操作的情况下，由于从21时01分开始选择频道B之后没有进行频道的选择，故从节目开始时间、即23时00分到23时28分用户进行电源关闭的输入操作为止的28分间视听图20的「新闻4 」的节目。这样，在节目开始前进行频道的选择的情况下，部分视听时间段从节目开始时刻开始算起，相反在节目结束后进行其它频道的选择的情况下，部分视听时间段的结束时刻定为节目结束时刻。

另一方面，相对于部分视听时间段，将选择了播放该节目的频道之后到开始节目的播放为止的时间称为「部分视听开始前经过时间」。例如，在「新闻4」的情况下，由于从选择了播放节目的频道B的21时01分到开始节目的23时00分有119分钟，此时的部分视听开始前经过时间为119分钟。此外，在「时代剧2」的2个部分视听时间段最佳。由于在选择了频道B时已开始了播放，故部分视听开始前经过时间在任何情况下都是0分。

图23是示出在节目关注度评价部74算出经过时间评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图23中，纵方向(行方向)表示部分视听时间段的长度，横方向(列方向)表示部分视听开始前经过时间。该表的左栏中，在设t和s为常数，设r为变量时，[t，s]表示范围t≤r≤s，[t，s)表示范围t≤r＜s，(t，s]表示范围t＜r≤s，(t，s)表示范围t＜r＜s，[t，∞)表示范围t≤r，(t，∞)表示范围t＜r。再有，在以后参照的其它的图中也是同样的。在图23中用纵轴和横轴指定的各自的栏中的数值表示相对于该部分视听时间段的部分视听时间段评价值。

按照图23，例如在节目「新闻4」的情况下，部分视听时间段只有1个，因为长度是28分，故相当于[20，30)的范围，因为部分视听开始前经过时间是119分，故相当于[61，∞)的范围。因而，如果参照纵轴为[20，30)的栏，横轴为[61，∞)的栏，则可知部分视听时间段评价值是9。再者，如已叙述的那样，因为节目的经过时间评价值是部分视听时间段评价值的总和，故节目「新闻4」的经过时间评价值为9。此外，在节目「时代剧2」的情况下，部分视听时间段有2个，哪个长度都是7分，部分视听开始前经过时间是0分。因而，如果参照纵轴为[1，10)的栏，横轴为[0，10)的栏，则可知部分视听时间段评价值对于哪个都是4。因而，「时代剧2」的经过时间评价值合计为8。

但是，图23示出了部分视听时间段评价值能作为部分视听时间段的长度和部分视听开始前经过时间的2变量函数来算出的情况。在图23中，如果相对于各自的行着眼于比[11，30)靠右侧的部分，则可知越往右，值越变小。例如，在纵轴是[1，10)的行中，横轴的值为[11，30)时为10，[31，60)时为6，[60，∞)时为3，越往右越减少。因而，在部分视听开始前经过时间比11大的范围内，部分视听时间段评价值为部分视听开始前经过时间的减少函数。再有，经过时间评价值作为部分视听时间段评价值的总和来算出。因而，相对于各自的部分视听时间段，在部分视听开始前经过时间比11大的范围内，经过时间评价值为部分视听开始前经过时间的减少函数。

图24是示出节目关注度评价部74算出的经过时间评价值的例子的图。在图24中，在第1列中示出用户实际上视听的节目的节目名，在第2列中示出各节目的部分视听时间段，在第3列中示出部分视听开始前经过时间，在第4列中示出部分视听时间段评价值，在第5列中示出经过时间评价值。例如，在「时代剧2」的情况下，如已叙述的那样，相对于2个存在的部分视听时间段的部分视听时间段评价值分别是4，经过时间评价值合计为8。再有，在图20中示出而在图24中未示出的节目是用户一次也没有选择的节目。此时的各节目的经过时间评价值为0。

这样，由于将经过时间评价值作为评价节目关注度的一个指标，故可进行准确度更高的节目的推荐。其次，说明音量操作频度评价值。

用户进行输入操作这一点排除了用户不在电视播放部、即电视前的可能性。特别是从不进行频度的选择操作而进行音量调整操作这一点可容易地推测用户关注播放中的节目这个情况。因此，通过评价节目播放中的音量调整操作的频度，可更正确地评价用户的节目关注度。在音量操作频度评价值的情况下，将音量调整操作的频度作为增加函数而算出，可进行准确度更高的信息推荐。

节目关注度评价部74对从操作输入部71通知用户的音量事件的次数进行计数，以每隔1小时的间隔将音量事件作为「音量操作频度」算出。节目关注度评价部74还从该音量操作频度算出「音量操作频度评价值」。音量操作频度评价值与音量操作频度同样，相对于每隔1小时的间隔而算出。

图25是示出节目关注度评价部74算出的音量操作频度的例子的图。在图25中示出的表的左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示音量操作频度。例如，在图21的例子中，在从19时00分至20时00分的时间段中，通知00分、08分、10分、40分、45分合计5次的音量事件。因而，在图25中，在从19时00分至20时00分的时间段中，音量操作频度为5。

图26是示出节目关注度评价部74算出的音量操作频度评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图26中，上行是音量操作频度，下行是音量操作频度评价值。在图26中可明显看出，音量操作频度评价值为音量操作频度的增加函数。

图27是示出节目关注度评价部74算出的音量操作频度评价值的例子的图。在图27中示出的表的左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示音量操作频度评价值。按照图25，因为从19时00分至20时00分的时间段中的音量操作频度是5，故相当于图26的[4，6)的范围，音量操作频度评价值为4。因而，对应于图27的「19：00-20：00」的栏为4。

这样，由于将音量操作频度评价值作为评价节目关注度的一个指标，故可进行准确度更高的节目的推荐。其次，说明距离评价值。

在本实施例中，设置了距离测定部77来测定用户与电视播放部73之间的距离。在距离的测定值小的情况下，是用户在电视附近的情况，可推测用户关注着节目。因而，根据距离的测定值，可更正确地评价用户的节目关注度。在距离评价值的情况下，通过将节目关注度作为用户与电视播放部73之间的距离的时间平均的减少函数，可进行准确度高的信息推荐。

节目关注度评价部74如图22所示，以每隔1小时的间隔算出距离时间平均值，但节目关注度评价部74还从该距离时间平均值算出「距离评价值」。距离评价值与距离时间平均值相同，相对于每隔1小时的间隔而算出。

图28是示出节目关注度评价部74算出的距离评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图28中，上行是距离时间平均值，下行是距离评价值。在图28中可明显看出，距离评价值为距离时间平均值的减少函数。

图29是示出节目关注度评价部74算出的距离评价值的例子的图。按照图22，因为从19时00分至20时00分的时间段中的距离时间平均值是3米，故相当于图28的[2，4)的范围，距离评价值为2。因而，对应于图29的「19：00-20：00」的栏为2。

这样，由于将距离评价值作为评价节目关注度的一个指标，故可进行准确度更高的节目的推荐。其次，说明音量评价值。

在从电视播放部73将相关的音量相对地设定得较高的情况下，用户打算很好地收听声音等的情况、即可能性很高，可容易地推测用户关注着节目。因而，如果根据按照用户的调整操作的音量，可更正确地评价用户的节目关注度。在音量评价值的情况下，通过将节目关注度作为音量的时间平均的增加函数来算出，可进行准确度更高的信息推荐。节目关注度评价部74使用从操作输入部71通知的音量事件，以每隔1小时的间隔求出音量(音量值)的最大值和最小值，以其平均作为「音量中间值」来算出。节目关注度评价部74还从该音量中间值算出「音量评价值」。音量评价值与「音量中间值」相同，相对于每隔1小时的间隔来算出。

图30是示出节目关注度评价部74算出的音量中间值的例子的图。在图30中示出的表的左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示音量中间值。在图21中，例如从20时00分至21时00分的时间之间，音量事件在20时01分只发生1次，该音量值是14。其中，由于在19时45分发生音量值18的音量事件，故该1小时中的音量值的最大值是18，最小值是14。因而，该时间段中的音量中间值为各值的平均、即16，如图30那样表示。可以考虑音量中间值是音量值的时间平均的一种。

再有，在电源关断状态下，音量值为0。因而在从18时00分至19时00分的1小时中，音量值的最大值为10，最小值为0，音量中间值如图30所示那样为5。

图31是示出节目关注度评价部74算出的音量评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图31中，上行是音量中间值，下行是音量评价值。再有，在本实施例中，假定音量值的最大值为30。因而，在图31中，音量中间值以最大到30的范围来示出。在图31中可明显看出，音量评价值为音量中间值的增加函数。

图32是示出节目关注度评价部74算出的音量评价值的例子的图。按照图30，因为从19时00分至20时00分的时间段中的音量中间值是19，故相当于图31的[18，30]的范围，音量评价值为6。因而，对应于图32的「19：00-20：00」的栏为6。

这样，由于将音量评价值作为评价节目关注度的一个指标，故可进行准确度更高的节目的推荐。其次，说明时间段评价值。

用户在打算视听某个节目时进行播放该节目的频道的选择操作。如果对打算视听的节目的关注程度较大，则应该根据播放节目表，从开始该节目的播放的时刻起，选择播放该节目的频道。即，在由用户进行的频道选择操作播放节目的时间段与根据播放时间表的该节目的播放时间段一致的程度高的情况下，可推测用户关注着该节目。因而，根据这样的时间段的一致度可更正确地评价用户的节目关注度。在时间段评价值的情况下，通过将节目关注度作为与时间段一致的程度的增加函数来算出，可进行准确度更高的信息推荐。

节目关注度评价部74分别对于用户实际上视听的节目的部分视听时间段，算出「时间段一致度」。时间段一致度节目的播放时间段与实际上视听的时间段是否一致。节目关注度评价部74还从该时间段一致度算出该节目的「时间段评价值」。

节目关注度评价部74在算出「时间段一致度」时，首先对于该节目求出「代表时间段」。代表时间段是该节目的部分视听时间段中的最早的时间段。但是，在为了在该节目开始以前进行频道的选择而将部分视听时间段从节目开始时刻算起的情况下，代表时间段的开始时刻不是节目开始时刻，而是要上溯到进行频道的选择的时刻。同样，在该节目的结束后为了进行频道的选择或电源关断而使部分视听时间段的结束时刻成为节目结束时刻的情况下，代表时间段的结束时刻不是节目结束时刻，而是定为进行频道的选择或电源关断的时刻。在求出代表时间段后，节目关注度评价部74用下式算出时间段一致度。

(时间段一致度)＝min([20/(代表时间段的开始时刻和节目开始时刻的差+1)]，[20/(代表时间段的结束时刻和节目结束时刻的差+1)])

式中，“[”、“]”表示高斯符号，[N]是不超过N的最大整数。此外，min(X，Y)表示将X和Y中的小的值定为输出值。时间段一致度在只限于代表时间段与节目的播放时间段的开始时刻和结束时刻都是接近的值的情况下取大的值。因而，时间段一致度是表示在不变更频道的情况下视听节目的时间段是否接近于节目的播放时间段的值。

图33是示出节目关注度评价部74算出的时间段一致度的例子的图。在图33中，第1列表示用户实际上视听的节目的节目名，第2列表示该节目的代表时间段，第3列表示时间段一致度。例如，在图24中，「电视剧1」的部分视听时间段是从19时00分至20时00分，而从图21中可知，选择了播放「电视剧1」的频道A的时刻是18时59分，是在「电视剧1」的播放开始前。此外，选择了频道A以外的时刻是在「电视剧1 」的播放结束后的20时05分。因而，在图33中，「电视剧1」的代表时间段为“18：59-20：05”。因而，(代表时间段的开始时刻和节目开始时刻的差+1)为1[分]+1＝2，X＝10。此外，(代表时间段的结束时刻和节目结束时刻的差+1)为5[分]+1＝6，Y＝3。因而，「电视剧1」的时间段一致度为小的值的一方、即3。再有，图33的表中未示出的节目是用户实际上不视听的节目，这些节目的时间段一致度为0。

图34是示出节目关注度评价部74算出的时间段评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图34中，上行是时间段一致度，下行是时间段评价值。在图34中可明显看出，时间段评价值为时间段一致度的增加函数。

图35是示出节目关注度评价部74算出的时间段评价值的例子的图。按照图33，因为「电视剧1」的时间段一致度是3，所以相当于图34的(2，6]的范围，时间段评价值为4。因而，对应于图35的「电视剧1」的栏为4。

这样，由于将时间段评价值作为评价节目关注度的一个指标，故可进行准确度更高的节目的推荐。最后，说明频道选择频度评价值。

用户变更频道的频度高的情况是用户寻找自己有兴趣的节目、进行频繁地变更频度的所谓遥控选台的情况。在没有视听较长的时间的一定的频道的播放的情况下，用户没有只关注已播放的特定的节目的可能性高。即，可推测该情况是正在视听某一个节目，但对任一个节目都不太关注的情况。因而，根据由用户进行的频道选择操作的频度，可更正确地评价用户的节目关注度。在频道选择频度评价值的情况下，通过将节目关注度作为用户变更频道的频度的减少函数来算出，可进行准确度更高的信息推荐。

节目关注度评价部74对从操作输入部71通知的频道事件的次数进行计数，以每隔1小时的间隔将频道事件的次数作为「频道选择频度」来算出。节目关注度评价部74还从该频道选择频度算出「频道选择频度评价值」。频道选择频度评价值与频道选择频度一样，相对于每隔1小时的间隔而算出。

图36是示出节目关注度评价部74算出的频道选择频度的例子的图。在图36中示出的表的左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示频道选择频度。在图21中，例如从20时00分至21时00分的时间段之间，通知8次的频道事件。因而，在图36中，在同一时间段中，频道选择频度为8。

图37是示出节目关注度评价部74算出的频道选择频度评价值时参照的表的图。必须在节目关注度评价部74的内部预先准备该表。在图37中，上行是频道变更频度，下行是频道变更频度评价值。在图37中可明显看出，频道变更频度评价值为频道变更频度的减少函数。

图38是示出节目关注度评价部74算出的频道选择频度评价值的例子的图。在图38中示出的表的左栏表示每隔1小时的时间段，右栏表示频道选择频度评价值。按照图36，因为例如从20时00分至21时00分的时间段中的频道选择频度是8，故相当于图37的(6，∞]的范围，频道选择频度评价值为-6。因而，对应于图38的「20：00-21：00」的栏为-6。

如上所述，节目关注度评价部74算出经过时间评价值、音量操作频度评价值、距离评价值、音量评价值、时间段评价值和频道选择频度评价值。节目关注度评价部74算出节目关注度作为这些值的总和。

再有，在上述例中，音量操作频度评价值、距离评价值、音量评价值和频道选择频度评价值不是对于节目、而是对于每隔1小时的间隔而算出的。相对于各个节目的这些值，在用户实际上进行视听的情况下定为节目播放时间段中的值，在用户实际上不进行视听的情况下定为零。例如，在图32中，从19时00分至20时00分的时间段的音量评价值是6。因而，在同一时间段中播放、用户实际上视听的「电视剧1」的音量评价值为6。与此相反，虽然在在同一时间段中播放、但用户实际上没有视听的「智力测验1」的音量评价值为0。

如上所述，在部分视听开始前经过时间比11大的范围内，经过时间评价值是部分视听开始前经过时间的减少函数，音量操作频度评价值是音量操作频度的增加函数，距离评价值是距离时间平均值的减少函数，音量评价值是音量中间值的增加函数，时间段评价值是时间段一致度的增加函数，频道变更频度评价值是频道变更频度的减少函数。因为节目关注度是这些值的总和，所以原封不动地继承这些性质。即，节目关注度在部分视听开始前经过时间比11大的范围内，是部分视听开始前经过时间的减少函数，是音量操作频度的增加函数，距离时间平均值的减少函数，是音量中间值的增加函数，是时间段一致度的增加函数，是频道变更频度的减少函数。

图39是示出节目关注度评价部74算出的节目关注度的例子的图。在图39中，第1列表示频道名，第2列表示节目名，第3列表示经过时间评价值，第4列表示音量操作频度评价值，第5列表示距离评价值，第6列表示音量评价值，第7列表示时间段评价值，第8列表示频道选择频度评价值，第9列表示节目关注度。在图39中，空栏的部分是对于用户实际上没有视听的评价值，为0。

在图39中，由于例如「电视剧1」的经过时间评价值是45、音量操作频度评价值是4、距离评价值是2、音量评价值是6、时间段评价值是4和频道选择频度评价值为0，故节目关注度为这些值的总和、即61。

图40是示出履历信息存储部76中存储的履历信息的内容例的图。在图40中只示出有关以上述方式算出的节目关注度的信息，没有示出根据其它输入操作的存取履历等信息。在图40中的履历信息的内容是播放图20中示出的节目以前的内容。履历信息包含过去播放的节目的节目名、对于各节目迄今评价的节目关注度的累计总和、即节目关注度总和及各节目的迄今为止的播放次数。例如，具有「新闻1」的节目名的节目，迄今为止播放了5次，迄今为止的节目关注度的累计总和是8。再有，在图40中，只示出了对于说明来说是必要的部分。此外，关于「高尔夫1」、「高尔夫2」、「电影1」、「电影2」，为迄今为止用户一次也没有选择的节目。因而，在图40中不存在对应的行。节目关注度评价部74使如上述那样新算出的各节目的节目关注度反映于履历信息存储部75中。

图41是示出使新算出的节目关注度反映于图40中示出的履历信息后的履历信息的内容例的图。例如，在图39中，由于算出了「电视剧1」的节目关注度为61，故在图40中本身是20的「电视剧1」的节目关注度总和更新为图41中示出的81(＝20+61)。此外，在图40中本身是1的播放次数在图41中经过加法运算而成为2。

再有，相对于没有与迄今为止的履历信息对应的项目的节目，作成新的项目。在图41中，作成「高尔夫1」、「高尔夫2」、「电影1」、「电影2」各项目。

但是，节目信息推荐部76在从电视播放信息源72播放新的节目之前接受有关该节目的节目表信息。节目信息推荐部76参照履历信息，从节目表信息中选择应对用户推荐的节目。

图42是示出从节目信息源新通知的节目表信息的内容例的图。图42中示出的节目表信息的形式与图20相同。图42的节目表信息定为播放图20中示出的节目之后的1周后节目信息源通知的信息。如果与图20比较，则以前播放的「高尔夫1」、「高尔夫2」和「电影1」、「电影2」的时间段预定为播放「棒球1」、「棒球2」、「电影3」和「电影4」。

节目信息推荐部76从履历信息进行检索，利用以下的公式来计算相当于节目表信息的各个节目的项目。

(推荐评价值)＝[(节目关注度总和)/(播放次数)]

式中，在未看到对应于履历信息的项目的情况下，推荐评价值的值为0。

图43是示出节目信息推荐部76算出的推荐评价值的例子的图。例如，在图41中，由于「电视剧1」的节目关注度总和为81，播放次数为2，通过将这些值代入上式，可得到图43中示出的「电视剧1」的推荐评价值40。

节目信息推荐部76选择超过推荐评价值预先设定的阈值(例如20)的节目，通过在电视播放部中显示来对用户推荐该节目。在图43中，由于「电视剧1」和「电视剧2」的推荐评价值超过阈值，故推荐这些节目。在图44中示出节目信息推荐部76推荐节目时的向电视播放部73的画面显示例。

这样一来，节目信息推荐部76根据节目关注度评价部74评价的内容进行节目的推荐。在该例中，推荐了电视连续剧，但对不定期地播放的体育节目等也是有效的。此外，如果要进行与实施例1中示出的关键字相联系的信息推荐，则例如也可推荐在「电视剧1」和「电视剧2」中演出的演员的预定演出的其它节目、或该演员作为歌手预定出售的某个光盘等。这样一来，可进行加入了用户的关注程度的准确度更高的信息推荐。

在本实施例中，利用上式的结构，又通过预先设定的值及算出方法进行信息的推荐，但这是一例，本发明不限于这些设定及条件。以下示出应用例的一部分。

距离测定部77测定了用户与电视播放部73之间的距离，但也可使用温度传感器，只判断用户的存在，不是将距离通知节目关注度评价部74而是将用户的存在与否通知节目关注度评价部74。

节目关注度评价部74算出了音量中间值，但也可使用音量值的时间平均。再者，如上所述，也可对使音量增减的音量事件进行计数，来代替将音量作为评价对象的指标。这在特别是输入事件中不包含绝对的音量值的信息，以现在的值作为基准相对地上下调整电视播放部73的音量值的情况下是有效的。

在本实施例中，作为用户的输入操作来评价音量调整及频道选择操作，但可以考虑也包括其它的输入操作、例如在视听电视播放的情况下的画面的明亮程度、颜色、音质等调整及声音多重播放中的主声音、副声音的切换等来算出输入操作频度，在测定用户对于信息的关注的程度的目的方面具有同等的意义。

在本实施例中，通过将代表时间段与节目的播放时间段进行比较，分别评价开始时间的差与结束时间的差并取其最小值，求出时间段一致度，但如果是求出时间段的一致程度的方法，也可用其它的方法来求出。例如，如果不是取最小值而是取最大值，在开始时间或结束时间的任一方来观察一致，则也可增大时间段一致度。

在本实施例中，为了得到部分视听时间段评价值等中间值或最终的评价值，使用在图3、图26、图28、图31、图34和图37中示出的那样的各指标值，使节目关注度评价部74的内部具有这些指标值。即，在本实施例中，也将节目关注度评价部74作为指标值保持装置来设置，但也可将指标值保持装置作为另外的结构使之在外部具有该装置。而且，将图23等中示出的各指标值定为一种意义，但例如也可根据视听中的节目的种类改变指标值等。另外，虽然将节目关注度作为经过时间评价值等各评价值的总和来算出，但也可不单是取总和而是以更复杂的形态来计算。例如也可采取下述方法：只限于距离评价值超过了某个阈值的情况才将音量评价值加到节目关注度上，在除此以外的情况下不进行这样的加法运算。此外，也可根据节目的种类将系数乘到各评价值上等。再有，关于系数，不限于正的数，也可是负的数、零等。可根据媒体信息及媒体信息源的图象适当地设定这些系数。

此外，根据预先设定的指标值求出了经过时间评价值等各评价值，但也可利用规定的函数来求出。例如，在本实施例中，通过参照图31中示出的表算出了距离评价值，但也可使用距离评价值为距离时间平均值的减少函数那样的数学式来计算。例如，可用以下的计算式来计算距离评价值。

(距离评价值)＝max(4-(距离时间平均值)，0)

式中，max(X，Y)表示X和Y的最大值。按照该式，距离评价值是在距离时间平均值不超过4的情况下取正的值，在除此以外的情况下为0那样的距离平均值的减少函数。分别对于经过时间评价值等其它的评价值也是同样的，可不限于预先设定的指标值，根据数学式来求出。

此外，在本实施例中，以每隔1小时的间隔来算出音量操作频度评价值等各评价值，但也可将这些评价值作为各个部分视听时间段中的时间平均来算出。

再有，在本实施例中，以电视播放为对象，但本发明如上述各实施例中所示出的那样，一般来说当然也可适用于电子邮件、WWW、电子新闻等更广泛的媒体信息。在其它的媒体信息源的情况下，应根据与其相称的输入操作、例如在WWW的情况下是画面卷动(scroll)的存在频度等来评价信息关注度。

Claims (31)

1、一种媒体信息推荐装置，根据用户过去对多个媒体信息源所存取的履历推断用户的兴趣，从由新到信息源送来的新到信息中进行符合用户兴趣的信息推荐，其特征在于，统一管理用户对于所述多个媒体信息源的存取所产生的履历信息，根据该履历信息，进行符合用户兴趣的信息推荐。

2、一种媒体信息推荐装置，根据用户过去对多个媒体信息源所存取的履历推断用户的兴趣，从由新到信息源送来的新到信息中进行符合用户兴趣的信息的推荐，其特征在于，具有：属性抽出装置，从所述新到信息抽出属性信息并输出；存取监视装置，监视用户对所述各媒体信息源的存取状况，根据所述属性信息输出与用户所存取的媒体信息相关的监视信息；履历信息存储装置，存储用户对于所述多个媒体信息源的存取履历信息；履历信息管理装置，根据所述存取监视装置输出的监视信息更新所述履历信息；以及媒体信息评价装置，通过比较所述属性抽出装置输出的属性信息和所述履历信息存储装置存储的履历信息，评价所述新到信息是否与用户的兴趣一致；统一管理用户对于所述多个信息源的存取所产生的履历信息，根据该履历信息，进行信息推荐。

3、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述存取监视装置分别对应于所述媒体信息源设有多个所述存取监视装置。

4、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述属性抽出装置在存在多个所述新到信息源的情况下设有多个所述属性抽出装置分别与之对应。

5、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述属性抽出装置从所述新到信息自动抽出该新到信息的内容和表示特别事项的关键字。

6、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述属性抽出装置从所述新到信息自动抽出特定该类型的类型信息。

7、如权利要求3所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述存取监视装置输出所有同一形式的监视信息。

8、如权利要求4所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述属性抽出装置输出所有同一形式的属性信息。

9、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，具有进行所述各媒体信息源的负载值设定的媒体信息源负载值设定装置，在所述履历信息管理装置中根据所述负载值对从所述存取监视装置送来的监视信息附以负载值进行履历信息的更新。

10、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，在将输出电磁波或使用电缆的电视播放信号的电视播放信息源作为至少一个所述媒体信息源、将输出与预定播放的节目相关的节目信息的节目信息源作为新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述节目信息抽出并输出节目属性信息的节目属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户收视节目后、根据该节目的所述节目属性信息输出节目监视信息的节目视听监视部。

11、如权利要求2所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，在将输出包含电子新闻的记事新闻的电子新闻信息源作为至少一个所述媒体信息源及所述新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述记事信息抽出并输出记事属性信息的记事属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户阅览了电子新闻后、根据该记载的所述记事属性信息输出记事监视信息的记事阅览监视部。

12、如权利要求1所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，在将输出页信息的网络信息源作为至少一个所述媒体信息源及所述新到信息源的情况下，所述属性抽出装置具有从所述页信息抽出并输出页属性信息的页属性抽出部，所述存取监视装置具有在用户阅览了页信息后、根据该页信息的所述属性信息输出页监视信息的页存取监视部。

13、一种媒体信息推荐装置，其特征在于，具有：接收用户的输入操作的操作输入装置；信息输出装置，从多个媒体信息源中输出通过所述操作输入装置由用户所选择的来自媒体信息源的媒体信息；信息关注度评价装置，根据所述信息输出装置输出媒体信息期间的用户的行为，评价表示用户对于相应媒体信息的关注程度；以及媒体信息推荐装置，根据所述信息关注度，从送来的新到信息中进行符合用户兴趣的媒体信息的推荐。

14、一种媒体信息推荐装置，其特征在于，具有：接收用户的输入操作的操作输入装置；信息输出装置，从具有多个频道的媒体信息源中输出通过所述操作输入装置由用户所选择的来自频道的媒体信息；信息关注度评价装置，根据所述信息输出装置输出媒体信息期间的用户的行为，评价表示用户对于相应媒体信息的关注程度；以及媒体信息推荐装置，根据所述信息关注度，从送来的新到信息中进行符合用户兴趣的媒体信息的推荐。

15、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置在将根据播放的时间表经各频道播放所述媒体信息源的各节目作为各媒体信息提供时评价各节目的信息关注度；所述媒体信息推荐装置推荐节目。

16、如权利要求15所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置以从用户选择播放该节目的频道后到该节目开始播放的经过时间作为参考来评价各节目的信息关注度。

17、如权利要求13所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的操作频度评价信息关注度。

18、如权利要求17所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据音量调整操作频度评价信息关注度。

19、如权利要求17所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置根据频道操作频度评价信息关注度。

20、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的操作频度评价信息关注度。

21、如权利要求20所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据音量调整操作频度评价信息关注度。

22、如权利要求20所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置根据频道操作频度评价信息关注度。

23、如权利要求13所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，具有测定用户与所述信息输出装置之间的距离的距离测定装置，所述信息关注度评价装置根据由所述距离测定装置所测定的值评价信息关注度。

24、如权利要求13所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的调整操作产生的音量评价信息关注度。

25、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，具有测定用户与所述信息输出装置之间的距离的距离测定装置，所述信息关注度评价装置根据由所述距离测定装置所测定的值评价信息关注度。

26、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息输出装置可以输出信息或信息一部分的声音；所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的调整操作产生的音量评价信息关注度。

27、如权利要求15所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置根据来自所述操作输入装置的用户的频道选择操作并根据所述信息输出装置输出节目时间段与基于播放日程的相应节目的播放时间段的一致程度评价信息关注度。

28、如权利要求13所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，在所述信息关注度评价装置以评价值表示信息关注度时，具有预先设定用于得到评价值的指标值的指标值保持装置。

29、如权利要求13所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置以由所定函数求得的评价值表示信息关注度。

30、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，在所述信息关注度评价装置以评价值表示信息关注度时，具有预先设定用于得到评价值的指标值的指标值保持装置。

31、如权利要求14所述的媒体信息推荐装置，其特征在于，所述信息关注度评价装置以由所定函数求得的评价值表示信息关注度。

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