CN118199220A - 一种直流电源的充电模组故障检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直流电源的充电模组故障检测方法及***,涉及直流电源技术领域,包括:获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围;获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压在正常输出电压范围内时,充电模组不存在故障;当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,检测充电模组是否受外部电磁干扰;当实际温度不在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,对实际输出电压进行分类识别。通过设置分类判断模块、分类识别模块和分类检测模块,逐步得到充电模组的故障原因,从而能提升故障检测的实际效果。
Description
技术领域
本发明涉及直流电源技术领域,具体是涉及一种直流电源的充电模组故障检测方法及***。
背景技术
直流电源有正、负两个电极,正极的电位高,负极的电位低,当两个电极与电路连通后,能够使电路两端之间维持恒定的电位差,从而在外电路中形成由正极到负极的电流。直流电源是一种能量转换装置,它把其他形式的能量转换为电能供给电路,以维持电流的稳恒流动。充电模组为直流电源提供充电服务。充电模组的正常与否直接关系到直流电源的使用效果。
充电模组的故障原因多,现有的故障检测方法虽然能对充电模组进行故障检测,但无法对故障的具体原因进行确定,在维修时,会产生较大的干扰,耗费大量时间进行故障查找。
发明内容
为解决上述技术问题,提供一种直流电源的充电模组故障检测方法及***,本技术方案解决了上述背景技术中提出的充电模组的故障原因多,现有的故障检测方法虽然能对充电模组进行故障检测,但无法对故障的具体原因进行确定,在维修时,会产生较大的干扰,耗费大量时间进行故障查找的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种直流电源的充电模组故障检测方法,包括:
基于历史数据,获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围;
获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压在正常输出电压范围内时,充电模组不存在故障;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,检测充电模组是否受外部电磁干扰;
当实际温度不在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,对实际输出电压进行分类识别;
分类识别时,若实际输出电压为0,则检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,若检测结果均为否,则检测充电模组内部元器件是否损坏,若检测充电模组内部元器件未损坏,则检测充电模组地址设置是否异常;
当实际输出电压不稳定时,检测稳压电路是否正常工作,当稳压电路正常作业时,则检测充电模组负载是否异常;
当实际输出电压过高或过低时,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
优选的,所述检测充电模组是否受外部电磁干扰包括以下步骤:
对充电模组施加快速变化电流,所述快速变化电流的变化速度为预设速度;
检测充电模组中电流的实际变化速度;
判断实际变化速度与预设速度的差距是否大于预设值,若是,则充电模组受外部电磁干扰,若否,则充电模组不受外部电磁干扰。
优选的,所述对实际输出电压进行分类识别包括以下步骤:
当实际输出电压不恒为0时,对实际输出电压进行分类识别;
若实际输出电压间断性属于正常输出电压范围内,则实际输出电压不稳定;
若实际输出电压始终小于正常输出电压范围的最小值或者实际输出电压始终大于正常输出电压范围的最大值,则实际输出电压过高或过低。
优选的,所述检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良包括以下步骤:
基于历史数据,获取电源开关闭合时的第一磁场强度、保险丝未熔断时的第二磁场强度以及电源线路正常时的第三磁场强度;
对电源开关进行磁场测量,得到第一实际磁场强度;
判断第一实际磁场强度与第一磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则电源开关闭合,若否,则电源开关断开;
对保险丝进行磁场测量,得到第二实际磁场强度;
判断第二实际磁场强度与第二磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则保险丝未熔断,若否,则保险丝熔断;
对电源线路进行图像识别,获取电源线路的导线平均直径;
将电源线路中小于导线平均直径的位置,作为疑似点位;
在疑似点位进行磁场测量,得到第三实际磁场强度;
判断第三实际磁场强度与第三磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则疑似点位正常,若否,则疑似点位存在断开或接触不良的情况。
优选的,所述检测充电模组内部元器件是否损坏包括以下步骤:
基于历史数据,获取充电模组内部元器件正常作业的总磁场频率,获取充电模组内部每个所述元器件正常作业的分磁场频率;
检测获取充电模组内部元器件作业的总磁场实际频率,判断总磁场实际频率与总磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则充电模组内部元器件没有损坏;
若是,则屏蔽每个所述元器件周围的元器件,对每个所述元器件测量,得到分磁场实际频率;
判断分磁场实际频率与对应所述分磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则该元器件没有损坏,若是,则该元器件损坏。
优选的,所述检测充电模组地址设置是否异常包括以下步骤:
获取充电模组正常运作时的至少一个充电地址;
获取充电模组实际运作时的至少一个实际充电地址;
判断至少一个实际充电地址中是否存在重复,若是,则充电模组地址设置异常,若否,则判断至少一个实际充电地址是否与至少一个充电地址一致,若是,则充电模组地址设置无异常,若否,充电模组地址设置异常。
优选的,所述检测稳压电路是否正常工作包括以下步骤:
获取稳压电路输出的实时电压;
对稳压电路中输入振幅为预设数值的变化电压,获取稳压电路输出的变动电压;
判断变动电压与实时电压的差距是否大于预设电压,若是,则稳压电路异常,若否,则稳压电路正常工作。
优选的,所述检测充电模组负载是否异常包括以下步骤:
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度超过平均充电速度的部分大于预设速度时,则充电模组负载异常。
优选的,所述检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路包括以下步骤:
基于历史数据获取充电模组正常作业时的正常内阻;
获取充电模组的实时电压和实时电流,计算得到实时电阻;
根据实时电阻与正常内阻,判断充电模组内阻是否出现变化;
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度是平均充电速度的预设倍数时,则充电模组负载过重或短路。
一种直流电源的充电模组故障检测***,用于实现上述的直流电源的充电模组故障检测方法,包括:
数据获取模块,所述数据获取模块获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围,获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
分类判断模块,所述分类判断模块比较实际温度与正常温度范围关系,并比较实际输出电压与正常输出电压范围的关系;
电磁检测模块,所述电磁检测模块检测充电模组是否受外部电磁干扰;
分类识别模块,所述分类识别模块对实际输出电压进行分类识别;
分类检测模块,所述分类检测模块检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,检测充电模组内部元器件是否损坏,检测充电模组地址设置是否异常,检测稳压电路是否正常工作,检测充电模组负载是否异常,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
通过设置分类判断模块、分类识别模块和分类检测模块,对充电模组运行过程中获取的参数进行识别判断,并根据判断结果层级递进,逐步得到充电模组的故障原因,该判断方法覆盖了充电模组存在的大多数故障,从而能将故障的原因限定在较小范围内,即使未最终确定具体原因,维修人员根据判断结果进行排查的工作量也会得以减少,能节省维修的时间,从而能提升故障检测的实际效果。
附图说明
图1为本发明的直流电源的充电模组故障检测方法流程示意图;
图2为本发明的检测充电模组是否受外部电磁干扰流程示意图;
图3为本发明的对实际输出电压进行分类识别流程示意图;
图4为本发明的检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良流程示意图;
图5为本发明的检测充电模组内部元器件是否损坏流程示意图;
图6为本发明的检测充电模组地址设置是否异常流程示意图;
图7为本发明的检测稳压电路是否正常工作流程示意图;
图8为本发明的检测充电模组负载是否异常流程示意图;
图9为本发明的检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路流程示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示,一种直流电源的充电模组故障检测方法,包括:
基于历史数据,获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围;
获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压在正常输出电压范围内时,充电模组不存在故障;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,检测充电模组是否受外部电磁干扰;
当实际温度不在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,对实际输出电压进行分类识别;
分类识别时,若实际输出电压为0,则检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,若检测结果均为否,则检测充电模组内部元器件是否损坏,若检测充电模组内部元器件未损坏,则检测充电模组地址设置是否异常;
当实际输出电压不稳定时,检测稳压电路是否正常工作,当稳压电路正常作业时,则检测充电模组负载是否异常;
当实际输出电压过高或过低时,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
参照图2所示,检测充电模组是否受外部电磁干扰包括以下步骤:
对充电模组施加快速变化电流,所述快速变化电流的变化速度为预设速度;
检测充电模组中电流的实际变化速度;
判断实际变化速度与预设速度的差距是否大于预设值,若是,则充电模组受外部电磁干扰,若否,则充电模组不受外部电磁干扰;
检测充电模组是否受外部电磁干扰是在当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,其原因是实际温度为充电模组运行的温度,但其在正常温度范围内,说明充电模组内部各部件运行正常,否则,必然会产生与正常作业时不同的热量,引起温度的变化,由此,其实际输出电压的不正常原因可能为外部电磁干扰,因此,有必要进行外部电磁检测。
参照图3所示,对实际输出电压进行分类识别包括以下步骤:
当实际输出电压不恒为0时,对实际输出电压进行分类识别;
若实际输出电压间断性属于正常输出电压范围内,则实际输出电压不稳定;
若实际输出电压始终小于正常输出电压范围的最小值或者实际输出电压始终大于正常输出电压范围的最大值,则实际输出电压过高或过低;
实际输出电压的不同表征都对应着不同的故障原因,因此,要作出区分,进行分类检测,否则,会进行无效检测,浪费时间。
参照图4所示,检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良包括以下步骤:
基于历史数据,获取电源开关闭合时的第一磁场强度、保险丝未熔断时的第二磁场强度以及电源线路正常时的第三磁场强度;
对电源开关进行磁场测量,得到第一实际磁场强度;
判断第一实际磁场强度与第一磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则电源开关闭合,若否,则电源开关断开;
对保险丝进行磁场测量,得到第二实际磁场强度;
判断第二实际磁场强度与第二磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则保险丝未熔断,若否,则保险丝熔断;
对电源线路进行图像识别,获取电源线路的导线平均直径;
将电源线路中小于导线平均直径的位置,作为疑似点位;
在疑似点位进行磁场测量,得到第三实际磁场强度;
判断第三实际磁场强度与第三磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则疑似点位正常,若否,则疑似点位存在断开或接触不良的情况;
检测电源开关、保险丝以及电源线路是否存在断开的情况,会表现在外部,因此,可以根据图像进行识别,但对于电源线路存在接触不良的情况,其无法通过图像进行准确识别,因此,需要对疑似点位进行磁场检测,接触不良导致电流减小,电流产生的磁场也会减小,因此,可以通过磁场确定疑似点位是否存在断开或接触不良的情况。
参照图5所示,检测充电模组内部元器件是否损坏包括以下步骤:
基于历史数据,获取充电模组内部元器件正常作业的总磁场频率,获取充电模组内部每个所述元器件正常作业的分磁场频率;
检测获取充电模组内部元器件作业的总磁场实际频率,判断总磁场实际频率与总磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则充电模组内部元器件没有损坏;
若是,则屏蔽每个所述元器件周围的元器件,对每个所述元器件测量,得到分磁场实际频率;
判断分磁场实际频率与对应所述分磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则该元器件没有损坏,若是,则该元器件损坏;
充电模组内部元器件有很多个,当充电模组内部元器件没有损坏时,对于每个元器件均进行检测,会耗费大量时间,因此,对充电模组内部元器件作业的总磁场进行检测,当出现问题时,则通过逐步检测的方式,确定出现问题的元器件。
参照图6所示,检测充电模组地址设置是否异常包括以下步骤:
获取充电模组正常运作时的至少一个充电地址;
获取充电模组实际运作时的至少一个实际充电地址;
判断至少一个实际充电地址中是否存在重复,若是,则充电模组地址设置异常,若否,则判断至少一个实际充电地址是否与至少一个充电地址一致,若是,则充电模组地址设置无异常,若否,充电模组地址设置异常;
当充电模组地址设置存在错误时,则会导致充电中断。
参照图7所示,检测稳压电路是否正常工作包括以下步骤:
获取稳压电路输出的实时电压;
对稳压电路中输入振幅为预设数值的变化电压,获取稳压电路输出的变动电压;
判断变动电压与实时电压的差距是否大于预设电压,若是,则稳压电路异常,若否,则稳压电路正常工作;
稳压电路的作用是在电压出现波动或负载出现变化时,保证电路中的电压相对稳定,因此,可以根据输入稳压电路的变化电压的输出情况,确定稳压电路是否异常。
参照图8所示,检测充电模组负载是否异常包括以下步骤:
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度超过平均充电速度的部分大于预设速度时,则充电模组负载异常;
负载也是引起充电模组异常的原因,充电模组的负载通常体现在其充电的压力上,而充电负载可以由充电速度表征,充电速度越大,则负载越大。
参照图9所示,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路包括以下步骤:
基于历史数据获取充电模组正常作业时的正常内阻;
获取充电模组的实时电压和实时电流,计算得到实时电阻;
根据实时电阻与正常内阻,判断充电模组内阻是否出现变化;
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度是平均充电速度的预设倍数时,则充电模组负载过重或短路。
一种直流电源的充电模组故障检测***,用于实现上述的直流电源的充电模组故障检测方法,包括:
数据获取模块,所述数据获取模块获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围,获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
分类判断模块,所述分类判断模块比较实际温度与正常温度范围关系,并比较实际输出电压与正常输出电压范围的关系;
电磁检测模块,所述电磁检测模块检测充电模组是否受外部电磁干扰;
分类识别模块,所述分类识别模块对实际输出电压进行分类识别;
分类检测模块,所述分类检测模块检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,检测充电模组内部元器件是否损坏,检测充电模组地址设置是否异常,检测稳压电路是否正常工作,检测充电模组负载是否异常,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
上述直流电源的充电模组故障检测***的工作过程如下:
步骤一:数据获取模块基于历史数据,获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围;
步骤二:数据获取模块获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
步骤三:分类判断模块比较实际温度与正常温度范围关系,并比较实际输出电压与正常输出电压范围的关系,当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压在正常输出电压范围内时,分类判断模块判断充电模组不存在故障;
步骤四:当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,电磁检测模块检测充电模组是否受外部电磁干扰;
步骤五:当实际温度不在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,分类识别模块对实际输出电压进行分类识别;
步骤六:分类识别时,若实际输出电压为0,则分类检测模块检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,若检测结果均为否,则分类检测模块检测充电模组内部元器件是否损坏,若检测充电模组内部元器件未损坏,则分类检测模块检测充电模组地址设置是否异常;
步骤七:当实际输出电压不稳定时,分类检测模块检测稳压电路是否正常工作,当稳压电路正常作业时,则分类检测模块检测充电模组负载是否异常;
步骤八:当实际输出电压过高或过低时,分类检测模块检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
再进一步的,本方案还提出一种存储介质,其上存储有计算机可读程序,计算机可读程序被调用时执行上述的直流电源的充电模组故障检测方法。
可以理解的是,存储介质可以是磁性介质,例如,软盘、硬盘、磁带;光介质例如,DVD;或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk,SSD等。
综上所述,本发明的优点在于:通过设置分类判断模块、分类识别模块和分类检测模块,对充电模组运行过程中获取的参数进行识别判断,并根据判断结果层级递进,逐步得到充电模组的故障原因,该判断方法覆盖了充电模组存在的大多数故障,从而能将故障的原因限定在较小范围内,即使未最终确定具体原因,维修人员根据判断结果进行排查的工作量也会得以减少,能节省维修的时间,从而能提升故障检测的实际效果。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,包括:
基于历史数据,获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围;
获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压在正常输出电压范围内时,充电模组不存在故障;
当实际温度在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,检测充电模组是否受外部电磁干扰;
当实际温度不在正常温度范围内,且实际输出电压不在正常输出电压范围内时,对实际输出电压进行分类识别;
分类识别时,若实际输出电压为0,则检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,若检测结果均为否,则检测充电模组内部元器件是否损坏,若检测充电模组内部元器件未损坏,则检测充电模组地址设置是否异常;
当实际输出电压不稳定时,检测稳压电路是否正常工作,当稳压电路正常作业时,则检测充电模组负载是否异常;
当实际输出电压过高或过低时,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
2.根据权利要求1所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测充电模组是否受外部电磁干扰包括以下步骤:
对充电模组施加快速变化电流,所述快速变化电流的变化速度为预设速度;
检测充电模组中电流的实际变化速度;
判断实际变化速度与预设速度的差距是否大于预设值,若是,则充电模组受外部电磁干扰,若否,则充电模组不受外部电磁干扰。
3.根据权利要求2所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述对实际输出电压进行分类识别包括以下步骤:
当实际输出电压不恒为0时,对实际输出电压进行分类识别;
若实际输出电压间断性属于正常输出电压范围内,则实际输出电压不稳定;
若实际输出电压始终小于正常输出电压范围的最小值或者实际输出电压始终大于正常输出电压范围的最大值,则实际输出电压过高或过低。
4.根据权利要求3所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良包括以下步骤:
基于历史数据,获取电源开关闭合时的第一磁场强度、保险丝未熔断时的第二磁场强度以及电源线路正常时的第三磁场强度;
对电源开关进行磁场测量,得到第一实际磁场强度;
判断第一实际磁场强度与第一磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则电源开关闭合,若否,则电源开关断开;
对保险丝进行磁场测量,得到第二实际磁场强度;
判断第二实际磁场强度与第二磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则保险丝未熔断,若否,则保险丝熔断;
对电源线路进行图像识别,获取电源线路的导线平均直径;
将电源线路中小于导线平均直径的位置,作为疑似点位;
在疑似点位进行磁场测量,得到第三实际磁场强度;
判断第三实际磁场强度与第三磁场强度的差距是否小于预设磁场,若是,则疑似点位正常,若否,则疑似点位存在断开或接触不良的情况。
5.根据权利要求4所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测充电模组内部元器件是否损坏包括以下步骤:
基于历史数据,获取充电模组内部元器件正常作业的总磁场频率,获取充电模组内部每个所述元器件正常作业的分磁场频率;
检测获取充电模组内部元器件作业的总磁场实际频率,判断总磁场实际频率与总磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则充电模组内部元器件没有损坏;
若是,则屏蔽每个所述元器件周围的元器件,对每个所述元器件测量,得到分磁场实际频率;
判断分磁场实际频率与对应所述分磁场频率的差距是否大于预设频率,若否,则该元器件没有损坏,若是,则该元器件损坏。
6.根据权利要求5所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测充电模组地址设置是否异常包括以下步骤:
获取充电模组正常运作时的至少一个充电地址;
获取充电模组实际运作时的至少一个实际充电地址;
判断至少一个实际充电地址中是否存在重复,若是,则充电模组地址设置异常,若否,则判断至少一个实际充电地址是否与至少一个充电地址一致,若是,则充电模组地址设置无异常,若否,充电模组地址设置异常。
7.根据权利要求6所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测稳压电路是否正常工作包括以下步骤:
获取稳压电路输出的实时电压;
对稳压电路中输入振幅为预设数值的变化电压,获取稳压电路输出的变动电压;
判断变动电压与实时电压的差距是否大于预设电压,若是,则稳压电路异常,若否,则稳压电路正常工作。
8.根据权利要求7所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测充电模组负载是否异常包括以下步骤:
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度超过平均充电速度的部分大于预设速度时,则充电模组负载异常。
9.根据权利要求8所述的一种直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,所述检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路包括以下步骤:
基于历史数据获取充电模组正常作业时的正常内阻;
获取充电模组的实时电压和实时电流,计算得到实时电阻;
根据实时电阻与正常内阻,判断充电模组内阻是否出现变化;
获取充电模组的实时充电速度;
基于历史数据获取充电模组的平均充电速度;
当实时充电速度是平均充电速度的预设倍数时,则充电模组负载过重或短路。
10.一种直流电源的充电模组故障检测***,用于实现如权利要求1-9任一项所述的直流电源的充电模组故障检测方法,其特征在于,包括:
数据获取模块,所述数据获取模块获取充电模组正常作业时的正常输出电压范围和正常温度范围,获取充电模组作业时的实际输出电压和实际温度;
分类判断模块,所述分类判断模块比较实际温度与正常温度范围关系,并比较实际输出电压与正常输出电压范围的关系;
电磁检测模块,所述电磁检测模块检测充电模组是否受外部电磁干扰;
分类识别模块,所述分类识别模块对实际输出电压进行分类识别;
分类检测模块,所述分类检测模块检测电源开关是否断开、保险丝是否熔断以及电源线路是否断开或接触不良,检测充电模组内部元器件是否损坏,检测充电模组地址设置是否异常,检测稳压电路是否正常工作,检测充电模组负载是否异常,检测充电模组内阻是否出现变化以及充电模组的负载是否过重或短路。
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Citations (8)
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---|---|---|---|---|
CN109884553A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-14 | 中车株洲电力机车有限公司 | 超级电容储能电源内阻一致性实时在线诊断方法及*** |
CN211519731U (zh) * | 2019-12-17 | 2020-09-18 | 深圳市明电环球科技有限公司 | 一种低速车共享锂电池智能充电检测保养*** |
CN113917267A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-01-11 | 万帮数字能源股份有限公司 | 一种充电桩故障排查方法 |
CN114755520A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-15 | 湖南兴桩新能源科技有限公司 | 一种充电桩的检测方法及*** |
WO2023193388A1 (zh) * | 2022-04-08 | 2023-10-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储***供电过程中的故障定位方法、装置以及介质 |
CN116953503A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-10-27 | 贵州电网有限责任公司 | 一种大电流触头的故障监测装置 |
CN117411117A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-16 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 直流电源模组与***及***运维控制方法、智能管控平台 |
CN117849511A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-09 | 备倍电科技(深圳)有限公司 | 一种基于无线充电数据分析的充电异常诊断方法及*** |
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109884553A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-14 | 中车株洲电力机车有限公司 | 超级电容储能电源内阻一致性实时在线诊断方法及*** |
CN211519731U (zh) * | 2019-12-17 | 2020-09-18 | 深圳市明电环球科技有限公司 | 一种低速车共享锂电池智能充电检测保养*** |
CN113917267A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-01-11 | 万帮数字能源股份有限公司 | 一种充电桩故障排查方法 |
WO2023193388A1 (zh) * | 2022-04-08 | 2023-10-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储***供电过程中的故障定位方法、装置以及介质 |
CN114755520A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-15 | 湖南兴桩新能源科技有限公司 | 一种充电桩的检测方法及*** |
CN116953503A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-10-27 | 贵州电网有限责任公司 | 一种大电流触头的故障监测装置 |
CN117411117A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-16 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 直流电源模组与***及***运维控制方法、智能管控平台 |
CN117849511A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-09 | 备倍电科技(深圳)有限公司 | 一种基于无线充电数据分析的充电异常诊断方法及*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黄振军 , 沈孟良 , 方昌良 , 曹海平: "充电器电磁干扰的抑制技术", 安全与电磁兼容, no. 02, 26 April 2003 (2003-04-26) * |
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