CN117991919A - 触控物识别方法、触控设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种触控物识别方法、触控设备及存储介质，该方法包括：当检测触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域；获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值；根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型。当触控物触摸到触控屏后，通常可以检测到在触控区域内的感应值发生变化。触摸区域的感应值相较于其他位置的感应值而言，数值较大，也更明显。不同的触控物对触控屏的触屏后产生的感应值会存在比较大的差异。因此，根据触摸区域内的感应位置的感应值来评判触控物的类型，将会更加的精准。

Description

触控物识别方法、触控设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种触控物识别方法、触控设备及存储介质。

背景技术

电容触控技术中，通常在主动触控笔中添加电子电路，通过主动触控笔主动发射通讯信号，以便上层软件通过是否能够主动发生通讯讯号来识别当前的触控对象是主动触控笔，还是手指。进而根据触控对象的不同，来执行不同的操作。例如，如果识别是触控笔，则完成画图、书写等操作。如果是手指，则实现画布的移动、缩放，旋转等操作。

但是，上述方案中，主动触控笔的成本相较于被动触控笔(被动触控笔没有电子电路，无法主动发生通讯信号)而言，成本会比较高，而且，主动触控笔还需要定期更换电池或定期充电，给用户带来一定的不便。

如果想要规避上述问题采用被动触控笔，又存在目前的技术无法区分被动触控笔和手指的问题。因此，亟需一种能够区分被动触控笔和手指的方法，以解决上述问题。

发明内容

本申请提供了一种触控物识别方法、触控设备及存储介质，以解决现有技术中上述部分或全部的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种触控物识别方法，该方法包括：

当检测触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域；

获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值；

根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型。

可选的，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

从触控区域中选取感应值最大的峰值位置；

以峰值位置为基准点，获取预设区域范围内每一个感应位置作为候选位置；

基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型。

可选的，预设区域范围包括：

以峰值位置为基准点，选取N乘M的框选范围作为预设区域范围，其中，N和M均为大于或等于2的正整数；

或者，以峰值位置为基准点，选取上下左右四个方向紧邻峰值位置的位置，以及峰值位置构成预设区域范围。

可选的，预设区域范围，具体包括：

对所有的感应值由大到小进行排序；

选取排序顺序在前h的感应值所在的感应位置形成的区域，作为预设区域范围，其中，峰值位置为感应值排序第一的感应位置，h为大于或等于2的正整数。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值；

当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值；

当最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

当最大值小于第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型；

或者，

当最大值小于第三预设阈值，或者，大于或等于第二预设阈值时，确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型；其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

当最大值小于第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型；

或者，

当最大值小于第三预设阈值，或者，大于或等于第二预设阈值时，确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型，其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型后，方法还包括：

获取触控物的触控坐标数据；

将触控坐标数据和触控物的类型上报至预设应用程序，以便预设应用程序根据触控物的类型，以及触控坐标数据，生成控制指令，并执行与控制指令对应的触控操作。

第二方面，提供了一种触控设备包括：触控传感器、处理器和存储器；

存储器，用于存放计算机程序；

触控传感器，用于当触控物触摸触控屏时，检测触摸动作；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例的触控物识别方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例的触控物识别方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的该方法，当检测到触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域，并获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值。然后，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物类型。具体而言，因为当触控物触摸到触控屏后，通常可以检测到在触控区域内的感应值发生变化。触摸区域的感应值相较于其他位置的感应值而言，数值较大，也更明显。不同的触控物对触控屏的触屏后产生的感应值会存在比较大的差异。因此，根据触摸区域内的感应位置的感应值来评判触控物的类型，将会更加的精准。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种触控物识别方法流程示意图；

图2为本发明提供的触控屏内部组成结构示意图；

图3为本发明提供的一种触控物触摸不同位置，采用不同力度触摸时，所产生的感应数据的示意图；

图4为本发明提供的另一种触控物触摸不同位置，采用不同力度触摸时，所产生的感应数据的示意图；

图5为本发明提供的另一种触控物触摸不同位置，采用不同力度触摸时，所产生的感应数据的示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种触控物识别方法流程示意图；

图7为本发明提供的由候选位置构成预设区域范围的结构示意图；

图8本发明提供的一种获取预设区域范围的方法流程示意图；

图9为本发明提供的一种确定触控物的类型的方法流程示意图；

图10为本发明提供的分别通过手指和被动触控笔分别触摸触控屏后，所产生的感应值总和的对比示意图；

图11为本发明提供的另一种确定触控物的类型的方法流程示意图；

图12为本发明提供的另一种确定触控物的类型的方法流程示意图；

图13为本发明提供的另一种确定触控物的类型的方法流程示意图；

图14本发明实施例提供的另一种触控物识别方法流程示意图；

图15为本发明提供的一种被动触控笔的结构示意图；

图16为本发明实施例提供的一种触控设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

针对背景技术中所提及的技术问题，本申请实施例提供了一种触控物识别方法，具体参见图1所示，图1为本发明实施例提供的一种触控物识别方法流程示意图，该方法步骤包括：

步骤110，当检测触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域。

具体的，确定触控物对应的触控区域的方式，可以包括多种可实现方式。比较常用的技术手段例如九宫格滑动窗口方法，又或者是分水岭算法等。具体确定与触控物对应的触控区域的方法步骤，这里不再赘述。

步骤120，获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值。

具体的，以触控物触摸到电容触控屏为例，具体参见图2所示，目前电容触控技术，触控屏中的整个面板都包括相互交错的驱动电极和感应电极。每个感应位置，即为驱动电极和感应电极相互交错的一个单位位置，触碰后，电容会发生变化。具体参见图2所示，图2中对感应位置进行了标识。

当触控物触摸到触控屏后，触控屏会以触摸物为中心的触控区域内产生电容数据的变化，电容数据的变化，经常由硬件驱动和模数转换等操作，最终表现为类似图3至图5所呈现的示意图。其中，图3至图5中示意出的是触控物触摸不同位置，采用不同力度触摸时，所产生的感应数据(电容数据)。越远离触控中心的感应位置的感应数值将越小，而不在触控区域范围内的感应位置的感应数据通常为0。

步骤130，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型。

具体的，考虑到使用不同类型的触控物触摸触控屏时，所产生的感应值将会存在一定的差别。例如，采用电容被动笔触摸触控屏时，触控区域内的感应值总和通常在413至453之间，而采用手指触摸触控屏后，触控区域内的感应值总和通常在886～1356之间。

也即是，不同的触摸对象触摸触控屏后，触控区域内的感应值总和将会有明显的区别，因此，可以根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型。例如，计算触控区域中包括的所有感应位置的感应值之和，或者触控区域所有感应位置对应的感应平均值。进而根据感应值之和，亦或是感应平均值，确定触控物的类型。

本发明实施例提供的触控物识别方法，当检测到触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域，并获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值。然后，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物类型。具体而言，因为当触控物触摸到触控屏后，通常可以检测到在触控区域内的感应值发生变化。触摸区域的感应值相较于其他位置的感应值而言，数值较大，也更明显。不同的触控物对触控屏的触屏后产生的感应值会存在比较大的差异。因此，根据触摸区域内的感应位置的感应值来评判触控物的类型，将会更加的精准。

可选的，在上述实施例的基础上，考虑到在某些条件下，如果直接调用触控区域中所有感应位置的感应值确定触控物的类型，可能会存在一些误差。例如触控区域比较大，计算所有触控区域中的感应值来确定触控物的类型时，可能会降低触控物之间的特征差异。例如，包括多个触控物。每个触控物对应的触控区域中包括有100个感应位置，100个感应位置的感应值进行叠加后，有可能叠加和都在886～1356之间，但是实际上，其中一个触控物为被动触控笔，另一个为手指。

此外，如果采集的电容数据(感应位置的感应值)存在噪声的情况下，如果触控区域越大，噪声数据就越多，也会影响到触控物类型的判断。

为了避免上述特殊情况的发生，使得对触控物类型的判断更加严谨和精确，可选的，本申请还提供了另一种触控物识别方法。具体参见图6所示，该方法步骤包括：

步骤610，从触控区域中选取感应值最大的峰值位置。

具体的，例如图3中的峰值位置为感应值为446的位置，图4中感应值为394的位置为峰值位置，图5中211所在的位置为峰值位置。

步骤620，以峰值位置为基准点，获取预设区域范围内每一个感应位置作为候选位置。

具体的，如上所介绍的，触控物触摸触控屏后，将会存在感应值的变化，且越接近触摸中心，感应值越大。因此我们可以假设感应值最大的位置，也即是峰值位置为触摸中心，以触摸中心为基准点，获取预设区域范围内每一个感应位置作为候选位置，所有的候选位置则构成该预设区域范围。

步骤630，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型。

具体的确定触控物类型的方式参见步骤130，只不过这里采用的数据仅仅是预设区域范围内所有候选位置对应的感应值，而并非是触控区域中所有感应位置对应的感应值。

可选的，在上一实施例的基础上，在基于峰值位置为基准点，获取预设区域范围内每一个感应位置作为候选位置时，可以通过如下方式选取候选位置。具体参见如下：

第一种情况，可以以峰值位置为基准点，选取N乘M的框选范围作为预设区域范围。

在一个具体的例子中，N和M均为大于或等于2的正整数。

以图3为例，以感应值为446所在的位置为基准点，选取感应值包括36、108、37、127、132、30、114，以及35等分别对应的位置作为候选位置，而所有的候选位置所形成的区域范围，则为预设区域范围。

或者，以峰值位置为基准点，选取上下左右四个方向紧邻峰值位置的位置，以及峰值位置构成预设区域范围。

具体参见图7所示。图7示意出以感应值211所在的峰值为基准，选取峰值位置的上下左右四个方向紧邻峰值位置的位置，也即是感应值分别为203、199、15以及15等所在的位置作为候选位置，这些候选位置构成预设区域范围。

在另一个可选的例子中，预设区域范围的确定还可以通过如下方式获取，具体参见图8所示，该方法步骤包括：

步骤810，对所有的感应值由大到小进行排序。

步骤820，选取排序顺序在前h的感应值所在的感应位置形成的区域，作为预设区域范围。

示例性的，比如以图4所示的附图为例进行说明，对图4中所展示的所有的感应值由大到小进行排序，依次为：394、382、131、126、114、112、54、36、22、21、13、13。

如果选取排序为前六的感应值所在的感应位置形成的区域，作为预设区域范围，而排序为前六的感应值分别对应的位置作为候选位置，那么预设区域范围就是由感应值依次为394、382、131、126、114、112等分别对应的感应位置，也即是图4中的中间两行的位置。

可选的，在一个具体的例子中，确定触控物的类型，可以通过如下方式实现，具体参见图9所示，该方法步骤包括：

步骤910，在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值。

其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围。也即是，可以根据每一个周期内所获取的触控区域的感应值，确定每一周期的总感应值或感应平均值，也可以根据每一个周期内所获取的预设区域范围内的所有候选位置的感应值，确定每一周期的总感应值或感应平均值。

具体的，电容屏是以一定的时间间隔扫描的方式工作，因此在预设时间段内，可以存在至少一个周期。

因此，该方法步骤还包括：

步骤920，从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值。

步骤930，将最大值与第一预设阈值进行比较，获取比较结果，并根据比较结果确定触控物的类型。

具体的，当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

具体的，参见上文所介绍的，通过大量的实验数据统计可知，采用电容被动笔触摸触控屏时，基准区域(例如以峰值为基准的3×3的九宫格内的预设区域范围)内的感应值总和通常在413至453之间，而采用手指触摸触控屏后，基准区域内的感应值总和通常在886～1356之间。具体可以参见图10所示，图10示意出分别通过手指和被动触控笔分别触摸触控屏后，所产生的感应值总和的对比示意图。

那么，假设取435到886之间的中间值660作为预设阈值。

即，当最大值大于或者等于660时，则确定触控物的类型为手指；否则，当最大值小于660时，则确定触控物的类型为被动触控笔。

在另一个可选的例子中，考虑到在预设时间段内，因为电容屏是以一定的时间间隔扫描的方式工作。所以，预设时间阈值也可以转换为预设扫描帧数量阈值。因此，该方法还可以包括如下方法步骤，具体参见图11所示：

步骤1110，获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值。

其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围。

步骤1120，从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值。

步骤1130，将最大值分别与第一预设阈值进行比较，获取比较结果，并根据比较结果确定触控物的类型。

具体的，当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

具体的判断过程与上一例子中判断触控物的类型的原理类似，这里不再过多解释说明。

可选的，对于触控物的类型判断过程中，考虑到可能会存在一些特殊情况，比如最大值大于1356的情况，或者最大值小于413的情况。因此，为了保证对触控物的类型的判定更加准确，还可以通过如下方式来确定触控物的类型。具体可以分别参见图12和图13所示的方法步骤。

在一个具体的例子中，确定触控物的类型，可以通过如下方式实现，具体参见图12所示，该方法步骤包括：

步骤1210，在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值。

其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围。

具体的，电容屏是以一定的时间间隔扫描的方式工作，因此在预设时间段内，可以存在至少一个周期。

因此，该方法步骤还包括：

步骤1220，从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值。

具体的，如果步骤1210中所获取的是每一个周期分别对应的总感应值，那么从所有的周期分别对应的总感应值中选取预设时间段内的总感应值的最大值；

或者，如果步骤1210中所获取的是每一个周期分别对应的感应平均值，那么从所有周期分别对应的感应平均值中选取预设时间段内的感应平均值的最大值。

步骤1230，将最大值分别与第一预设阈值和/或第二预设阈值，和/或第三预设阈值进行比较，获取比较结果，并根据比较结果确定触控物的类型。

其中，当最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型；

或者，当最大值小于第三预设阈值，或者，大于或等于第二预设阈值时，确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型；其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。

具体的，以图9或图11所对应的实施例中的具体数据为例，采用电容被动笔触摸触控屏时，基准区域(例如以峰值为基准的3×3的九宫格内的预设区域范围)内的感应值总和通常在413至453之间，而采用手指触摸触控屏后，基准区域内的感应值总和通常在886～1356之间。具体可以参见图10所示，图10示意出分别通过手指和被动触控笔分别触摸触控屏后，所产生的感应值总和的对比示意图。

那么，假设第一预设阈值为1357，第二预设阈值为453到886之间的中间值660，第三预设阈值为413。

当在预设时间段内的每一周期内所有候选位置的感应值所对应的感应值总和中的最大值小于1357，大于或者等于660时，则确定触控物的类型为手。如果最大值小于660，且大于或者等于413时，则确定触控物的类型为被动触控笔。

当然，如果并非是上述两种情况中的任一种，则说明触控物的类型为其他类型。

也即是，当最大值小于413，或者大于或者等于1357时，可以确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型。

至于第三类型是什么，则可以再利用类似上述确定被动触控笔和手指的方法，再次界定其他类型到底是什么类型，这里不再过多赘述。

在另一个可选的例子中，考虑到在预设时间段内，因为电容屏是以一定的时间间隔扫描的方式工作。所以，预设时间阈值也可以转换为预设扫描帧数量阈值。因此，该方法还可以包括如下方法步骤，具体参见图13所示：

步骤1310，获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值。

其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围。

步骤1320，从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值。

步骤1330，将最大值分别与第一预设阈值和/或第二预设阈值，和/或第三预设阈值进行比较，获取比较结果，并根据比较结果确定触控物的类型。

具体的比较过程和判定触控物的类型的过程，与图12所对应的方法实施例中执行的过程类似，这里不再赘述。

可选的，在上述任一实施例的基础上，该方法还可以包括如下方法步骤，具体参见图14所示，该方法步骤包括：

步骤1410，获取触控物的触控坐标数据。

步骤1420，将触控坐标数据和触控物的类型上报至预设应用程序。

具体的，获取触控物的触控坐标数据的方案属于比较成熟的技术，这里不再赘述。

而将触控坐标数据和触控物的类型上报至预设应用程序，是方便预设应用程序根据触控物的类型，以及触控坐标数据，生成控制指令，并执行与控制指令对应的触控操作。

例如，当触控物为笔时，执行触控操作可以实现画图、书写等操作；当触控物为手时，执行触控操作可以实现画布的移动、缩放、旋转等。

图15中示意出一种被动触控笔的结构示意图，其也即是比较常见的普通的电容式被动笔。

以上，为本申请所提供的触控物识别几个方法实施例，下文中则介绍说明本申请所提供的触控物识别其他实施例，具体参见如下。

图16为本发明实施例提供的一种触控设备，该触控设备包括：触控传感器111、处理器112、和存储器113。此外，还可以包括通信接口114和通信总线115，其中，触控传感器111、处理器112、和存储器113，以及通信接口114通过通信总线115完成相互间的通信。

存储器113，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，触控传感器111，用于当触控物触摸触控屏时，检测触摸动作；

处理器112，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的触控物识别方法，包括：

当检测触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域；

获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值；

根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型。

可选的，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

从触控区域中选取感应值最大的峰值位置；

以峰值位置为基准点，获取预设区域范围内每一个感应位置作为候选位置；

基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型。

可选的，预设区域范围包括：

以峰值位置为基准点，选取N乘M的框选范围作为预设区域范围，其中，N和M均为大于或等于2的正整数；

或者，以峰值位置为基准点，选取上下左右四个方向紧邻峰值位置的位置、以及峰值位置来构成预设区域范围。

可选的，预设区域范围，具体包括：

对所有的感应值由大到小进行排序；

选取排序顺序在前h的感应值所在的感应位置形成的区域，作为预设区域范围，其中，峰值位置为感应值排序第一的感应位置，h为大于或等于2的正整数。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值；

当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设时间段内的最大值；

当最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

当最大值小于第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型；

或者，

当最大值小于第三预设阈值，或者，大于或等于第二预设阈值时，确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型；其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

或者，当最大值小于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，总感应值或感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，基准区域包括触控区域或触控区域内的预设区域范围；

从预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定触控物的类型为第一类型；

当最大值小于第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定触控物的类型为第二类型；

或者，

当最大值小于第三预设阈值，或者，大于或等于第二预设阈值时，确定触控物的类型为除第一类型和第二类型之外的第三类型，其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。

可选的，基于候选位置对应的感应值，确定触控物的类型后，方法还包括：

获取触控物的触控坐标数据；

将触控坐标数据和触控物的类型上报至预设应用程序，以便预设应用程序根据触控物的类型，以及触控坐标数据，生成控制指令，并执行与控制指令对应的触控操作。

本发明实施例提供的一种触控设备，当检测到触控物触摸到触控屏后，确定与触控物对应的触控区域，并获取触控区域中包括的感应位置对应的感应值。然后，根据触控区域中包括的感应位置的感应值，确定触控物类型。具体而言，因为当触控物触摸到触控屏后，通常可以检测到在触控区域内的感应值发生变化。触摸区域的感应值相较于其他位置的感应值而言，数值较大，也更明显。不同的触控物对触控屏的触屏后产生的感应值会存在比较大的差异。因此，根据触摸区域内的感应位置的感应值来评判触控物的类型，将会更加的精准。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的触控物识别方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种触控物识别方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测触控物触摸到触控屏后，确定与所述触控物对应的触控区域；

获取所述触控区域中包括的感应位置对应的感应值；

根据所述触控区域中包括的感应位置的感应值，确定所述触控物的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述触控区域中包括的感应位置的感应值，确定所述触控物的类型，具体包括：

从所述触控区域中选取感应值最大的峰值位置；

以所述峰值位置为基准点，获取预设区域范围内每一个所述感应位置作为候选位置；

基于所述候选位置对应的感应值，确定所述触控物的类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设区域范围包括：

以所述峰值位置为基准点，选取N乘M的框选范围作为所述预设区域范围，其中，N和M均为大于或等于2的正整数；

或者，以所述峰值位置为基准点，选取上下左右四个方向紧邻所述峰值位置的位置、以及所述峰值位置来构成所述预设区域范围。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设区域范围，具体包括：

对所有的感应值由大到小进行排序；

选取排序顺序在前h的感应值所在的感应位置形成的区域，作为所述预设区域范围，其中，所述峰值位置为感应值排序第一的感应位置，h为大于或等于2的正整数。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，确定所述触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，所述总感应值或所述感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，所述基准区域包括所述触控区域或所述触控区域内的所述预设区域范围；

从所述预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取所述预设时间段内的最大值；

当所述最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第一类型；

或者，当所述最大值小于所述第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第二类型。

6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，确定所述触控物的类型，具体包括：

在预设时间段内，获取每一个周期对应的总感应值或感应平均值，其中，所述总感应值或所述感应平均值，根据每一个周期内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，所述基准区域包括所述触控区域或所述触控区域内的所述预设区域范围；

从所述预设时间段内的每一周期分别对应的总感应值或感应平均值中选取所述预设时间段内的最大值；

当所述最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第一类型；

当所述最大值小于所述第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定所述触控物的类型为第二类型；

或者，

当所述最大值小于所述第三预设阈值，或者，大于或等于所述第二预设阈值时，确定所述触控物的类型为除所述第一类型和第二类型之外的第三类型；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。

7.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，确定所述触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，所述总感应值或所述感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，所述基准区域包括所述触控区域或所述触控区域内的所述预设区域范围；

从所述预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取所述预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当所述最大值大于或者等于第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第一类型；

或者，当所述最大值小于所述第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第二类型。

8.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，确定所述触控物的类型，具体包括：

获取预设数量的连续扫描帧中每一个扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值，其中，所述总感应值或所述感应平均值，根据每一个扫描帧内所获取的基准区域内的感应位置的感应值确定，所述基准区域包括所述触控区域或所述触控区域内的所述预设区域范围；

从所述预设数量的连续扫描帧中每一扫描帧分别对应的总感应值或感应平均值中选取所述预设数量的连续扫描帧中的最大值；

当所述最大值小于第二预设阈值，且大于或者等于第一预设阈值时，确定所述触控物的类型为第一类型；

当所述最大值小于所述第一预设阈值，且大于或等于第三预设阈值时，确定所述触控物的类型为第二类型；

或者，

当所述最大值小于所述第三预设阈值，或者，大于或等于所述第二预设阈值时，确定所述触控物的类型为除所述第一类型和第二类型之外的第三类型，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。

9.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述触控物的触控坐标数据；

将所述触控坐标数据和所述触控物的类型上报至预设应用程序，以便所述预设应用程序根据所述触控物的类型，以及所述触控坐标数据，生成控制指令，并执行与所述控制指令对应的触控操作。

10.一种触控设备，其特征在于，所述触控设备包括：触控传感器、处理器和存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述触控传感器，用于当触控物触摸触控屏时，检测触摸动作；

所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9任一项所述的触控物识别方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被触控设备执行时实现如权利要求1-9任一项所述的触控物识别方法的步骤。