CN117972273B - 一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于气体报警装置技术领域，具体涉及一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法。该发明能够实现对气体报警装置的优化配置和管理，在实际应用中，这种方法可以更好地应对各种气体泄漏事故，确保气体状态得到及时有效的监控和管理，降低潜在风险并提高生产过程中的安全性，还能够降低因传感器的频繁响应而产生的功耗，从而不仅能够提高监测的精准度，还有助于减少不必要的资源浪费和维护成本，并且根据有效执行时长的实时反馈，有利于工作人员及时性的采取更换电池的操作，确保气体报警装置和传感器的工作状态不会受到影响。

Description

一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法

技术领域

本发明属于气体报警装置技术领域，具体涉及一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法。

背景技术

随着社会的发展和经济的进步，工商业领域对安全性和环保性的要求越来越高。在许多工商业场所，如化工厂、石油钻井平台、矿井等，气体泄漏可能导致火灾、***等严重事故，对人类生命财产造成极大的威胁，因此，气体报警装置在这些场所的应用显得尤为重要。

现有技术中，气体报警装置主要分为两大类：一类是催化燃烧式气体报警器，另一类是红外光谱式气体报警器，这两种报警器虽然在一定程度上满足了工商业领域的需求，但仍存在一些问题，首先，传统的气体报警装置通常采用有线供电方式，安装和维护成本较高，其次，这些报警器均会按照最大响应频率来工作，从而产生的功耗较高，长时间运行不仅增加了能源消耗，还可能引发安全隐患。

发明内容

本发明的目的是提供一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，能够确保对监测区域内的气体浓度进行实时监测的同时，还能够相应的降低气体报警装置的运行损耗。

本发明采取的技术方案具体如下：

一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，包括：

初始化气体报警装置本体的初始参数，其中，所述初始参数包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值；

获取各个传感器的感应区域，再依据各个所述感应区域确定气体报警装置的监测范围；

实时采集所述监测范围内的气体浓度，并将其标定为待评估参数，再将所述待评估参数与报警阈值进行比较，确定所述监测范围的气体状态，其中，所述气体状态包括安全状态和危险状态，且在所述危险状态下，触发所述气体报警装置本体报警；

构建监测周期，并统计所述监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数，再将所述基准参数输入至调控模型中，得到其对应所述传感器的执行间隔；

依据所述执行间隔，获取所述传感器的功耗参数，并将所述功耗参数输入至预测模型中，得到所述传感器的有效执行时长。

在一种优选方案中，所述传感器设置有多个，且均与气体报警装置本体之间建立通信连接。

在一种优选方案中，所述将所述待评估参数与报警阈值进行比较，确定所述监测范围的气体状态的步骤，包括：

获取所述待评估参数以及报警阈值；

对所述待评估参数与报警阈值进行做差处理，得到偏离参数；

若所述偏离参数小于或等于零，则表明所述监测范围内的气体状态异常，并将其标定为危险状态，且立即发出报警信号；

若所述偏离参数大于零，则表明所述监测范围内的气体状态正常，并将所述气体状态标定为安全状态。

在一种优选方案中，所述统计所述监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数的步骤，包括：

获取所述监测范围内的初始气体浓度；

获取所述传感器的所有响应频率，且按照由高至低的顺序进行排列，再依据所述响应频率逐一采集监测范围内的气体浓度，并标定为样本参数；

获取相邻所述样本参数的之间的浓度差，并标定为待评价参数；

获取评价阈值，并与所述待评价参数进行比较，且在所述待评价参数首次超出评价阈值后，将其对应的传感器响应频率标定为初始监测间隔；

依据所述初始监测间隔，采集所述监测周期内的气体浓度，并将其标定为基准参数。

在一种优选方案中，所述将所述基准参数输入至调控模型中，得到其对应所述传感器的执行间隔的步骤，包括：

获取所述监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数；

从所述调控模型中调用测算函数；

将筛除所述瞬时参数后的基准参数输入至测算函数中，并将其输出结果标定为气体浓度变化趋势值；

获取调控阈值，并与所述气体浓度变化趋势值进行比较；

若所述气体浓度变化趋势值大于或等于调控阈值，则增加所述传感器的响应频率，其中，增加后的传感器响应频率为当前传感器响应频率上一位次下的传感器响应频率，并同步将其确定为所述传感器的执行间隔；

若所述气体浓度变化趋势值小于调控阈值，则保持当前所述传感器的响应频率为传感器的执行间隔。

在一种优选方案中，所述获取所述监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数的步骤，包括：

依据所述基准参数的排序结果，以相邻所述基准参数为一组进行做差处理，得到气体波动参数；

从筛选模型中调用标准波动参数，并与所述气体波动参数进行比较；

若所述气体波动参数大于或等于标准波动参数，则表明该组中位次靠后的基准参数波动异常，并采集计算其上一位次与下一位次对应的基准参数之间的差值，且再次与标准波动参数比较，并在其比较结果仍大于或等于标准波动参数时，再将此组中位次靠后的基准参数标定为瞬时参数；

若所述气体波动参数小于标准波动参数，则表明所述监测周期内的气体波动正常。

在一种优选方案中，所述将所述功耗参数输入至预测模型中，得到所述传感器的有效执行时长的步骤，包括：

获取所有所述功耗参数，以及所述气体报警装置本体的固定损耗；

从所述预测模型中调用预测函数；

将所述功耗参数以及固定损耗一同输入至预测模型中，并将其输出结果标定为传感器的有效执行时长。

在一种优选方案中，所述传感器的有效执行时长输出之后，将其标定为待校验参数；

获取校验阈值，并与所述待校验参数进行比较；

若所述待校验参数大于校验阈值，则表明所述传感器能正常执行气体采集；

若所述待校验参数小于或等于校验阈值，则表明所述气体报警装置本体续航能力不足，所述传感器无法正常执行气体采集，并同步发出电量过低的告警信号。

本发明取得的技术效果为：

本发明能够实现对气体报警装置的优化配置和管理，在实际应用中，这种方法可以更好地应对各种气体泄漏事故，确保气体状态得到及时有效的监控和管理，降低潜在风险并提高生产过程中的安全性，还能够降低因传感器的频繁响应而产生的功耗，从而不仅能够提高监测的精准度，还有助于减少不必要的资源浪费和维护成本，并且根据有效执行时长的实时反馈，有利于工作人员及时性的采取更换电池的操作，确保气体报警装置和传感器的工作状态不会受到影响。

附图说明

图1是本发明的实施例1所提供的方法流程图；

图2是本发明的实施例2所提供的***模块图；

图3是本发明的实施例3所提供的终端结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

实施例

请参阅图1所示，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，包括：

S1、初始化气体报警装置本体的初始参数，其中，初始参数包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值；

S2、获取各个传感器的感应区域，再依据各个感应区域确定气体报警装置的监测范围；

S3、实时采集监测范围内的气体浓度，并将其标定为待评估参数，再将待评估参数与报警阈值进行比较，确定监测范围的气体状态，其中，气体状态包括安全状态和危险状态，且在危险状态下，触发气体报警装置本体报警；

S4、构建监测周期，并统计监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数，再将基准参数输入至调控模型中，得到其对应传感器的执行间隔；

S5、依据执行间隔，获取传感器的功耗参数，并将功耗参数输入至预测模型中，得到传感器的有效执行时长。

如上述步骤S1-S5所述，随着科技的不断发展，工商业领域对于安全、环保和节能的要求越来越高，在许多工商业场所，如石油化工、矿山、冶金、电力等行业，气体泄漏事故可能导致严重的人身伤害和财产损失，因此，气体报警装置在这些场所的应用显得尤为重要，然而，传统的气体报警装置存在功耗较高、误报率较高等问题，这些问题不仅增加了企业的运营成本，还可能影响到企业的正常生产，为解决上述问题，本实施例提供了一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，本实施例中，首先初始化气体报警装置本体的参数，包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值，这些参数的设置对于后续的气体监测至关重要，因此需要根据实际应用场景和需求进行合理的配置，传感器设置有多个，且均与气体报警装置本体之间建立通信连接，逐一获取各个传感器的感应区域，并依据这些感应区域确定了气体报警装置的监测范围，这一步骤是为了确保装置能够全面覆盖需要监测的区域，然后实时采集监测范围内的气体浓度，并将其标定为待评估参数，通过与预设的报警阈值进行比较，可以确定监测范围的气体状态是安全状态还是危险状态，一旦发现危险情况，气体报警装置就会立即触发报警，提醒相关人员采取应对措施，此外，还构建了监测周期，并统计了监测周期内的气体浓度，这些数据被标定为基准参数，并输入到调控模型中，通过调控模型的处理，可以得到每个传感器对应的执行间隔，这一步骤是为了优化传感器的使用，降低能耗，同时确保监测的准确性，最后依据执行间隔获取了传感器的功耗参数，这些参数被输入到预测模型中，经过处理后，我们可以得到传感器的有效执行时长，进一步优化气体报警装置的性能，提高其稳定性和可靠性，以此便可以实现对气体报警装置的优化配置和管理，在实际应用中，这种方法可以更好地应对各种气体泄漏事故，保障人员和财产的安全，同时，这种优化方法还可以降低设备的维护成本和能耗，具有很高的实用价值和经济效益。

在一个较佳的实施方式中，将待评估参数与报警阈值进行比较，确定监测范围的气体状态的步骤，包括：

S301、获取待评估参数以及报警阈值；

S302、对待评估参数与报警阈值进行做差处理，得到偏离参数；

若偏离参数小于或等于零，则表明监测范围内的气体状态异常，并将其标定为危险状态，且立即发出报警信号；

若偏离参数大于零，则表明监测范围内的气体状态正常，并将该气体状态标定为安全状态。

如上述步骤S301-S302所述，为了确保监测区域内的气体质量安全，在接收到各个传感器反馈的气体浓度之后，需要对待评估参数与报警阈值进行做差处理，以获得偏离参数（偏离参数=待评估参数-报警阈值），报警阈值是在待评估参数超过或低于某一特定值时触发报警的临界点，该阈值是根据安全标准和操作经验设定的，偏离参数可以衡量气体状态与安全阈值之间的差距，通过计算待评估参数与报警阈值之间的差值，可以更直观地了解监测范围内的气体状态是否正常，在确定偏离参数后，需要根据其值来判断气体状态是否异常，如果偏离参数小于或等于零，这意味着监测范围内的气体状态已经超出了安全范围，***应当将其标定为危险状态，并立即发出报警信号，这种警报信号可以通过声光报警器、短信通知或电子邮件等方式发送给相关人员，以便及时采取应对措施，相反，如果偏离参数大于零，这表明监测范围内的气体状态处于正常范围内，在这种情况下，应当将该气体状态标定为安全状态，并不需要发出报警信号，确保气体状态得到及时有效的监控和管理，降低潜在风险并提高生产过程中的安全性。

在一个较佳的实施方式中，统计监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数的步骤，包括：

S401、获取监测范围内的初始气体浓度；

S402、获取传感器的所有响应频率，且按照由高至低的顺序进行排列，再依据响应频率逐一采集监测范围内的气体浓度，并标定为样本参数；

S403、获取相邻所述样本参数的之间的浓度差，并标定为待评价参数；

S404、获取评价阈值，并与所述待评价参数进行比较，且在所述待评价参数首次超出评价阈值后，将其对应的传感器响应频率标定为初始监测间隔；

S405、依据初始监测间隔，采集监测周期内的气体浓度，并将其标定为基准参数。

如上述步骤S401-S405所述，监测周期确定之后，首先需要获取监测范围内的初始气体浓度，了解气体浓度的起始状态，为后续的监测和比较提供基础数据，之后获取传感器的所有响应频率，并按照由高至低的顺序进行排列，确保全面了解传感器的性能和响应范围，在排列过程中，我们还需要依据响应频率逐一采集监测范围内的气体浓度，并将其标定为样本参数，然后计算相邻样本参数之间的浓度差，并标定为待评价参数，再将该待评价参数与预设的评价阈值进行比较，以此来确定初始监测间隔，最后依据初始监测间隔，在监测周期内采集气体浓度，并将其标定为基准参数，以此为后续的数据分析和应用提供基础。

在一个较佳的实施方式中，将基准参数输入至调控模型中，得到其对应传感器的执行间隔的步骤，包括：

S406、获取监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数；

S407、从调控模型中调用测算函数；

S408、将筛除瞬时参数后的基准参数输入至测算函数中，并将其输出结果标定为气体浓度变化趋势值；

S409、获取调控阈值，并与气体浓度变化趋势值进行比较；

若气体浓度变化趋势值大于或等于调控阈值，则增加传感器的响应频率，其中，增加后的传感器响应频率为当前传感器响应频率上一位次下的传感器响应频率，并同步将其确定为传感器的执行间隔；

若气体浓度变化趋势值小于调控阈值，则保持当前传感器的响应频率为传感器的执行间隔。

如上述步骤S406-S409所述，在调控模型执行时，首先需要获取监测周期内的所有基准参数，将这些参数按照采集时间进行排序处理，以便于通过筛选模型将监测周期内的瞬时参数筛除，瞬时参数是指气体浓度的瞬间大幅度波动，这些波动可能是由于环境突变、设备故障等原因引起的，并不代表气体浓度的真实变化趋势，筛选后的基准参数被输入至调控模型中的测算函数，这个函数能够根据输入的参数计算出气体浓度的变化趋势值，其中，测算函数的表达式为：，式中，/>表示气体浓度的变化趋势值，/>表示监测周期的已执行时长，/>表示基准参数的数量，/>和/>表示相邻位次下的基准参数，接下来需要获取调控阈值，该调控阈值是用来判断气体浓度是否超过安全范围的标准，一旦气体浓度的变化趋势值大于或等于调控阈值，说明气体浓度正在上升，可能对环境造成威胁，此时，我们需要增加传感器的响应频率，以便更频繁地监测气体浓度，具体来说，增加后的传感器响应频率为当前传感器响应频率上一位次下的传感器响应频率，这样调整后，传感器能够更快速地响应气体浓度的变化，反之，气体浓度变化趋势值小于调控阈值，说明气体浓度处于安全范围内，无需采取行动，此时只需保持当前传感器的响应频率不变，以降低因传感器的频繁响应而产生的功耗，从而不仅能够提高监测的精准度，还有助于减少不必要的资源浪费和维护成本。

在一个较佳的实施方式中，获取监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数的步骤，包括：

Step1、依据基准参数的排序结果，以相邻基准参数为一组进行做差处理，得到气体波动参数；

Step2、从筛选模型中调用标准波动参数，并与气体波动参数进行比较；

若气体波动参数大于或等于标准波动参数，则表明该组中位次靠后的基准参数波动异常，并采集计算其上一位次与下一位次对应的基准参数之间的差值，且再次与标准波动参数比较，并在其比较结果仍大于或等于标准波动参数时，再将此组中位次靠后的基准参数标定为瞬时参数；

若气体波动参数小于标准波动参数，则表明监测周期内的气体波动正常。

如上述步骤Step1-Step2所述，将排序后的基准参数输入至筛选模型中进行筛选操作，筛选模型的作用是筛除监测周期内的瞬时参数，以确保数据的稳定性和可靠性，瞬时参数可能由于各种原因产生，例如传感器故障、设备故障、数据传输错误等，因此需要被剔除，在筛选模型中，我们依据基准参数的排序结果，以相邻基准参数为一组进行做差处理，这样可以得到气体波动参数，气体波动参数能够反映气体的变化情况，同时还需要从筛选模型中调用标准波动参数，并与气体波动参数进行比较，标准波动参数是根据经验和实际情况设定的阈值，用于判断气体的波动是否正常，如果气体波动参数大于或等于标准波动参数，则表明该组中位次靠后的基准参数波动异常，为了进一步确认异常的基准参数，采集其上一位次与下一位次对应的基准参数之间的差值，并再次与标准波动参数比较，如果此次比较结果仍大于或等于标准波动参数，便可直接将此组中位次靠后的基准参数标定为瞬时参数，并将其剔除，如果气体波动参数小于标准波动参数，则表明监测周期内的气体波动正常，在这种情况下，可以保留其对应的基准参数。

在一个较佳的实施方式中，将功耗参数输入至预测模型中，得到传感器的有效执行时长的步骤，包括：

S501、获取所有功耗参数，以及气体报警装置本体的固定损耗；

S502、从预测模型中调用预测函数；

S503、将功耗参数以及固定损耗一同输入至预测模型中，并将其输出结果标定为传感器的有效执行时长。

如上述步骤S501-S503所述，在预测模型执行时，首先采集所有的功耗参数，而后再从预测模型中调用预测函数，其中，预测函数的表达式为：，式中，/>表示传感器的有效执行时长，/>表示气体报警装置本体的结余容量，/>表示结余容量下传感器的容许响应次数，/>表示当前节点下的功耗参数，/>表示传感器的已执行时长，/>表示传感器已响应次数，/>和/>表示相邻位次下传感器响应时的功耗参数，/>表示固定损耗，基于此，便可以预测出传感器的有效执行时长，使得相关人员能够明确的了解气体报警装置内的电池是否需要更换。

在一个较佳的实施方式中，传感器的有效执行时长输出之后，将其标定为待校验参数；

获取校验阈值，并与待校验参数进行比较；

若待校验参数大于校验阈值，则表明传感器能正常执行气体采集；

若待校验参数小于或等于校验阈值，则表明气体报警装置本体续航能力不足，传感器无法正常执行气体采集，并同步发出电量过低的告警信号。

在该实施方式中，一旦传感器的有效执行时长被测量并输出之后，就会将其标定为待校验参数，而后再将其与校验阈值进行比较，从而来确定传感器是否能够正常的执行气体采集，在待校验参数小于或等于校验阈值之后，电压或者电流的波动概率较大，其对传感器的反馈以及使用会带来相应的影响，从而便极易导致传感器反馈数据错误，为规避此现象的发生，在待校验参数小于或等于校验阈值时，气体报警装置本体会同步发出电量过低的告警信号。这个信号会提醒操作人员立即采取措施，例如更换电池等，以确保传感器能够继续正常工作。

实施例

请参阅附图2，为本发明的第二个实施例，该实施例基于前一个实施例，还提供了一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制***，应用于上述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法：包括：

初始化模块，初始化模块用于初始化气体报警装置本体的初始参数，其中，初始参数包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值；

区域构建模块，区域构建模块用于获取各个传感器的感应区域，再依据各个感应区域确定气体报警装置的监测范围；

评估模块，评估模块用于实时采集监测范围内的气体浓度，并将其标定为待评估参数，再将待评估参数与报警阈值进行比较，确定监测范围的气体状态，其中，气体状态包括安全状态和危险状态，且在危险状态下，触发气体报警装置本体报警；

调控模块，调控模块用于构建监测周期，并统计监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数，再将基准参数输入至调控模型中，得到其对应传感器的执行间隔；

预测模块，预测模块用于依据执行间隔，获取传感器的功耗参数，并将功耗参数输入至预测模型中，得到传感器的有效执行时长。

上述中，该***主要包含五个模块：初始化模块、区域构建模块、评估模块、调控模块和预测模块，初始化模块的主要任务是设置气体报警装置的初始参数，这些参数包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值等，区域构建模块则负责确定每个传感器的感应区域，从而划定气体报警装置的监测范围，这一过程根据各个感应区域的特性，能够更精确地定位气体泄漏源，评估模块是***的核心部分，它实时采集监测范围内的气体浓度，并将其与预设的报警阈值进行比较，一旦发现气体浓度超过阈值，***将立即触发报警，提醒相关人员采取措施，调控模块则负责优化传感器的运行间隔，它通过统计监测周期内的气体浓度，确定基准参数，并将该基准参数输入调控模型，从而得到传感器的最佳执行间隔，这种调控方式能够显著降低传感器的功耗，延长电池使用寿命，预测模块通过分析传感器的历史功耗数据，利用预测模型估算传感器的有效执行时长，这一功能有助于提前预警可能出现的传感器故障或电池电量不足的情况，从而及时进行维护或更换电池。

实施例

请参阅附图3，为本发明的第三个实施例，该实施例基于前两个实施例，还提供了一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制终端，包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (6)

1.一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：包括：

初始化气体报警装置本体的初始参数，其中，所述初始参数包括传感器采集频率、传感器类型以及报警阈值；

获取各个传感器的感应区域，再依据各个所述感应区域确定气体报警装置的监测范围；

实时采集所述监测范围内的气体浓度，并将其标定为待评估参数，再将所述待评估参数与报警阈值进行比较，确定所述监测范围的气体状态，其中，所述气体状态包括安全状态和危险状态，且在所述危险状态下，触发所述气体报警装置本体报警；

构建监测周期，并统计所述监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数，再将所述基准参数输入至调控模型中，得到其对应所述传感器的执行间隔；

依据所述执行间隔，获取所述传感器的功耗参数，并将所述功耗参数输入至预测模型中，得到所述传感器的有效执行时长；

其中，所述统计所述监测周期内的气体浓度，且将其标定为基准参数的步骤，包括：

获取所述监测范围内的初始气体浓度；

获取所述传感器的所有响应频率，且按照由高至低的顺序进行排列，再依据所述响应频率逐一采集监测范围内的气体浓度，并标定为样本参数；

获取相邻所述样本参数的之间的浓度差，并标定为待评价参数；

获取评价阈值，并与所述待评价参数进行比较，且在所述待评价参数首次超出评价阈值后，将其对应的传感器响应频率标定为初始监测间隔；

依据所述初始监测间隔，采集所述监测周期内的气体浓度，并将其标定为基准参数；

所述将所述基准参数输入至调控模型中，得到其对应所述传感器的执行间隔的步骤，包括：

获取所述监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数；

从所述调控模型中调用测算函数；

将筛除所述瞬时参数后的基准参数输入至测算函数中，并将其输出结果标定为气体浓度变化趋势值；

获取调控阈值，并与所述气体浓度变化趋势值进行比较；

若所述气体浓度变化趋势值大于或等于调控阈值，则增加所述传感器的响应频率，其中，增加后的传感器响应频率为当前传感器响应频率上一位次下的传感器响应频率，并同步将其确定为所述传感器的执行间隔；

若所述气体浓度变化趋势值小于调控阈值，则保持当前所述传感器的响应频率为传感器的执行间隔。

2.根据权利要求1所述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：所述传感器设置有多个，且均与气体报警装置本体之间建立通信连接。

3.根据权利要求1所述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：所述将所述待评估参数与报警阈值进行比较，确定所述监测范围的气体状态的步骤，包括：

获取所述待评估参数以及报警阈值；

对所述待评估参数与报警阈值进行做差处理，得到偏离参数；

若所述偏离参数小于或等于零，则表明所述监测范围内的气体状态异常，并将其标定为危险状态，且立即发出报警信号；

若所述偏离参数大于零，则表明所述监测范围内的气体状态正常，并将该气体状态标定为安全状态。

4.根据权利要求1所述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：所述获取所述监测周期内的所有基准参数，并按照采集时间进行排序处理，并输入至筛选模型中，筛除监测周期内的瞬时参数的步骤，包括：

依据所述基准参数的排序结果，以相邻所述基准参数为一组进行做差处理，得到气体波动参数；

从筛选模型中调用标准波动参数，并与所述气体波动参数进行比较；

若所述气体波动参数大于或等于标准波动参数，则表明该组中位次靠后的基准参数波动异常，并采集计算其上一位次与下一位次对应的基准参数之间的差值，且再次与标准波动参数比较，并在其比较结果仍大于或等于标准波动参数时，再将此组中位次靠后的基准参数标定为瞬时参数；

若所述气体波动参数小于标准波动参数，则表明所述监测周期内的气体波动正常。

5.根据权利要求1所述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：所述将所述功耗参数输入至预测模型中，得到所述传感器的有效执行时长的步骤，包括：

获取所有所述功耗参数，以及所述气体报警装置本体的固定损耗；

从所述预测模型中调用预测函数；

将所述功耗参数以及固定损耗一同输入至预测模型中，并将其输出结果标定为传感器的有效执行时长。

6.根据权利要求1所述的一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法，其特征在于：所述传感器的有效执行时长输出之后，将其标定为待校验参数；

获取校验阈值，并与所述待校验参数进行比较；

若所述待校验参数大于校验阈值，则表明所述传感器能正常执行气体采集；

若所述待校验参数小于或等于校验阈值，则表明所述气体报警装置本体续航能力不足，所述传感器无法正常执行气体采集，并同步发出电量过低的告警信号。