CN117040138A - 一种配电柜运行动态安全评估*** - Google Patents

一种配电柜运行动态安全评估*** Download PDF

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Abstract

本发明属于配电柜监管技术领域，具体是一种配电柜运行动态安全评估***，包括处理器、配电柜采分模块、多部件逐项监测模块、配电柜整体决策模块以及后台可视化预警终端；本发明通过配电柜采分模块进行分析并判断是否生成对应配电柜的报废信号，以便管理人员及时进行相应配电柜的报废，减小后续运行风险和降低安全隐患，且通过将未生成报废信号的配电柜的内部各部件运行状况进行逐一分析，以生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，以及将多部件监测合格信号所对应的配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，实现对配电柜动态安全的全方面评估，评估结果精准性高，有效保证配电柜的运行安全和稳定。

Description

一种配电柜运行动态安全评估***
技术领域
本发明涉及配电柜监管技术领域，具体是一种配电柜运行动态安全评估***。
背景技术
配电柜是配电***的末级设备，根据应用场合不同，可以分为动力配电柜和照明配电柜、计量柜，配电柜的主要功能是接受和分配上一级配电设备的电能，对负荷提供保护、监视和控制，确保电能的合理分配和安全使用；随着电网的不断发展，配电柜在电力***中的作用日益重要；
传统上对于配电柜的安全评估主要依赖于定期的巡检和试验，这种方法虽然能够在一定程度上发现和解决问题，但工作量大，效率较低，且无法实现实时监测和预警，以及无法实现对配电柜动态安全的全方面评估，评估结果精准性差，难以有效保证配电柜的运行安全和运行稳定；
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种配电柜运行动态安全评估***，解决了现有技术工作量大，效率较低，且无法实现实时监测和预警，以及无法实现对配电柜动态安全的全方面评估，评估结果精准性差，难以有效保证配电柜运行安全和运行稳定的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种配电柜运行动态安全评估***，包括处理器、配电柜采分模块、多部件逐项监测模块、配电柜整体决策模块以及后台可视化预警终端；配电柜采分模块获取到所需监管的配电柜，将对应配电柜标记为i，i为大于等于1的自然数；配电柜采分模块通过分析判断是否生成对应配电柜i的报废信号，将对应配电柜i的报废信号经处理器发送至后台可视化预警终端；
若未生成报废信号，则将对应配电柜i经处理器发送至多部件逐项监测模块；多部件逐项监测模块将对应配电柜的内部各部件的运行状况进行分析，据此以将对应配电柜部件标记为高风险部件、中风险部件或低风险部件，通过分析生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，将多部件监测不合格信号经处理器发送至后台可视化预警模块，将多部件监测合格信号经处理器发送至配电柜整体决策模块；
配电柜整体决策模块在接收到多部件监测合格信号时将对应配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，将决策异常信号经处理器发送至后台可视化预警模块；后台可视化预警模块接收到报废信号、多部件监测不合格信号或决策异常信号时发出相应预警。
进一步的，多部件逐项监测模块的具体运行过程包括：
获取到对应配电柜内所需管控的部件，将对应配电柜部件标记为目标部件m，且m为大于等于1的自然数；获取到目标部件m所需监测的项目，将对应所需监测的项目标记为监测项，采集到检测时段目标部件m对应监测项的实时数据，调取对应监测项的预设数值要求，将实时数据不符合预设数值要求的监测项标记为管控项，将管控项的实时数据相较于对应预设数值要求的偏离值标记为对应管控项的实测差值；
调取对应管控项的预设风险系数，将对应管控项的实测差值与对应预设风险系数进行乘积计算得到实测影响值；获取到目标部件m的管控项数量以及每组管控项的实测影响值，将所有实测影响值进行求和计算得到实测总险值，将管控项数量与所需监测的项目数量进行比值计算得到风险数表值，将风险数表值与实测总险值进行数值计算得到部件分析值；
将部件分析值与对应的预设部件分析值范围进行数值比较，若部件分析值超过预设部件分析值范围的最大值，则将监测目标i标记为高风险部件；若部件分析值处于预设部件分析值范围内，则将监测目标i标记为中风险部件；若部件分析值未超过预设部件分析值范围的最小值，则将监测目标i标记为低风险部件。
进一步的，若配电柜内存在高风险部件，则生成多部件监测不合格信号，若配电柜内不存在高风险部件，则将配电柜内中风险部件的数量与低风险部件的数量进行比值计算得到监测输出值；将监测输出值与预设监测输出阈值进行数值比较，若监测输出值超过预设监测输出阈值，则生成多部件监测不合格信号；若监测输出值未超过预设监测输出阈值，则生成多部件监测合格信号。
进一步的，配电柜采分模块的具体运行过程包括：
获取到配电柜i的生产日期和投入使用日期，将当前日期与生产日期和投入使用日期分别进行时间差计算以得到生产时长和投运时长，以及获取到配电柜i在投运时长内的维护保养次数和每次维护保养的时长，将每次维护保养的时长进行求和计算得到维护总时值，将生产时长、投运时长、维护保养次数和维护总时值进行数值计算得到报废初析值；将配电柜i的报废初析值与预设报废初析阈值进行数值比较，若报废初析值超过预设报废初析阈值，则生成配电柜i的报废信号。
进一步的，若报废初析值未超过预设报废初析阈值，则采集到配电柜i单位时间内出现故障的频次并标记为故障系数，以及获取到对应故障的维修时长和维修成本，将维修时长和维修成本与预设维修时长阈值和预设维修成本阈值分别进行数值比较，将维修时长超过预设维修时长阈值或维修成本超过预设维修成本阈值的故障标记为高影响故障；
将单位时间内高影响故障的频次与故障系数进行比值计算得到高故频率值，将高故频率值与故障系数进行数值计算得到故障表现值，以及将预设报废初析阈值减去报废初析值得到报废初析差值；将报废初析差值与故障表现值进行数值计算得到报废再析值，将报废再析值与预设报废再析阈值进行数值比较，若报废再析值超过预设报废再析阈值，则生成配电柜i的报废信号。
进一步的，配电柜整体决策模块的具体运行过程包括：
以对应配电柜i为圆心划设半径为R1的圆，将对应圆形区域标记为管控区域，获取到配电柜i所对应管控区域的环境参数，采集到对应环境参数的实时检测数据，将未处于对应数据范围内的环境参数标记为风险参数，若对应管控区域中存在风险参数，则生成配电柜i的决策异常信号；
若对应管控区域中不存在风险参数，则采集到对应管控区域中所有环境参数在单位时间的变化速率并标记为对应环境参数的参数速变系数，将参数速变系数与对应环境参数的预设参数速变系数阈值进行数值比较，若存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则生成配电柜i的决策异常信号。
进一步的，若不存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则采集到配电柜i的运行电压和运行电流，将运行电压和运行电流与预设运行电压范围和预设运行电流范围分别进行数值比较，若运行电压或运行电流未处于对应预设范围内，则判断对应时刻配电柜i处于电力非稳定状态；
获取到单位时间内配电柜i处于电力非稳定状态的总时长和最大持续时长，并分别标记为电力非稳定总时长和电力非稳定高持值；将电力非稳定总时长和电力非稳定高持值进行数值计算得到电力分析系数，将电力分析系数与预设电力分析系数阈值进行数值比较，若电力分析系数超过预设电力分析系数阈值，则生成配电柜i的决策异常信号。
进一步的，若电力分析系数未超过预设电力分析系数阈值，则在单位时间内设定若干个检测时点，采集到检测时点配电柜i的噪音数据和振动数据，将噪音数据和振动数据与预设噪音数据范围和预设振动数据范围分别进行数值比较，若噪音数据或振动数据未处于对应预设范围内，则将对应检测时点标记为存异时点；
以及将所有检测时点的噪音数据建立噪音集合，将噪音集合进行均值计算得到噪音系数，同理获取到振动系数；将预设噪音数据范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值得到噪音判定值，将噪音系数与噪音判定值进行差值计算并取绝对值得到噪音分析值，同理获取到振动分析值；将存异时点的数量、噪音分析值和振动分析值进行归一化计算得到全面决策值，将全面决策值与预设全面决策阈值进行数值比较，若全面决策值超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策异常信号，若全面决策值未超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策正常信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过配电柜采分模块进行分析并判断是否生成对应配电柜i的报废信号，以便管理人员及时进行相应配电柜i的报废，从而保证后续安全稳定运行，减小后续运行风险和降低安全隐患；且通过将未生成报废信号的配电柜的内部各部件运行状况进行逐一分析，据此以将对应配电柜部件标记为高风险部件、中风险部件或低风险部件，以及通过分析生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而有助于保证相应配电柜i的安全稳定运行；
2、本发明中，通过配电柜整体决策模块将多部件监测合格信号所对应的配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而进一步保证相应配电柜i的安全稳定运行，实现对配电柜动态安全的全方面评估，评估结果精准性高，能够有效保证配电柜的运行安全和运行稳定。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的整体***框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，本发明提出的一种配电柜运行动态安全评估***，包括处理器、配电柜采分模块、多部件逐项监测模块以及后台可视化预警终端；配电柜采分模块获取到所需监管的配电柜，将对应配电柜标记为i，i为大于等于1的自然数；配电柜采分模块通过分析判断是否生成对应配电柜i的报废信号，将对应配电柜i的报废信号经处理器发送至后台可视化预警终端，后台可视化预警模块接收到报废信号时发出相应预警，以便管理人员及时进行相应配电柜i的报废，从而保证后续安全稳定运行，减小后续运行风险和降低安全隐患；配电柜采分模块的具体运行过程如下：
获取到配电柜i的生产日期和投入使用日期，将当前日期与生产日期和投入使用日期分别进行时间差计算以得到生产时长和投运时长，获取到配电柜i在投运时长内的维护保养次数和每次维护保养的时长，将每次维护保养的时长进行求和计算得到维护总时值；
通过公式BXi=（a1*WSi+a2*QSi）/（a3*WYi+a4*WZi）将生产时长WSi、投运时长QSi、维护保养次数WYi和维护总时值WZi进行数值计算得到报废初析值BXi；其中，a1、a2、a3、a4为预设比例系数，且a1、a2、a3、a4的取值均大于零；并且，报废初析值BXi的数值越大，则表明配电柜i的生命状态越差；将配电柜i的报废初析值BXi与预设报废初析阈值进行数值比较，若报废初析值BXi超过预设报废初析阈值，则生成配电柜i的报废信号。
进一步而言，若报废初析值BXi未超过预设报废初析阈值，则采集到配电柜i单位时间内出现故障的频次并标记为故障系数，以及获取到对应故障的维修时长和维修成本，将维修时长和维修成本与预设维修时长阈值和预设维修成本阈值分别进行数值比较，将维修时长超过预设维修时长阈值或维修成本超过预设维修成本阈值的故障标记为高影响故障；
将单位时间内高影响故障的频次与故障系数进行比值计算得到高故频率值，通过公式GTi=b1*GWi+b2*GRi将高故频率值GWi与故障系数GRi进行数值计算得到故障表现值GTi，其中，b1、b2为预设比例系数，且b1、b2的取值均大于零；故障表现值GTi的数值越大，表明配电柜i的故障表现越差；以及将预设报废初析阈值减去报废初析值得到报废初析差值BCi；
通过公式BZi=b3/BCi+b4*GTi将报废初析差值BCi与故障表现值GTi进行数值计算得到报废再析值BZi，其中，b3、b4为预设比例系数，b3、b4的取值均大于零；并且，报废再析值BZi的数值越大，表明配电柜i越需要及时进行报废；将报废再析值BZi与预设报废再析阈值进行数值比较，若报废再析值BZi超过预设报废再析阈值，表明配电柜i需要及时进行报废，则生成配电柜i的报废信号；若报废再析值BZi未超过预设报废再析阈值，表明配电柜i不需报废，则不生成配电柜i的报废信号。
若未生成报废信号，则将对应配电柜i经处理器发送至多部件逐项监测模块；多部件逐项监测模块将对应配电柜的内部各部件的运行状况进行分析，据此以将对应配电柜部件标记为高风险部件、中风险部件或低风险部件，以及通过分析生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，将多部件监测不合格信号经处理器发送至后台可视化预警模块，后台可视化预警模块接收到多部件监测不合格信号时发出相应预警，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而有助于保证相应配电柜i的安全稳定运行；多部件逐项监测模块的具体运行过程如下：
获取到对应配电柜内所需管控的部件，将对应配电柜部件标记为目标部件m，且m为大于等于1的自然数；获取到目标部件m所需监测的项目，将对应所需监测的项目标记为监测项，采集到检测时段目标部件m对应监测项的实时数据，调取对应监测项的预设数值要求，将实时数据不符合预设数值要求的监测项标记为管控项，将管控项的实时数据相较于对应预设数值要求的偏离值标记为对应管控项的实测差值，监测项包括但不限于电流值、电压值、温度值、湿度值、振动频率等，监测项的监测内容是根据目标部件对应使用场景确定，监测项的内容均是对应部件工作时本体所产生，如监测项包括的电流值、电压值均为目标部件工作时实际的电流值、电压值；
调取对应管控项的预设风险系数，需要说明的是，预设风险系数的取值均大于零，由管理人员预先录入并存储至处理器中，预设风险系数的数值越大，则表明相应管控项的偏离对配电柜运行安全带来的不利影响越大；将对应管控项的实测差值与对应预设风险系数进行乘积计算得到实测影响值；
获取到目标部件m的管控项数量以及每组管控项的实测影响值，将所有实测影响值进行求和计算得到实测总险值，将管控项数量与所需监测的项目数量进行比值计算得到风险数表值，通过公式GXim=c1*FBim+c2*SXim将风险数表值FBim与实测总险值SXim进行数值计算得到部件分析值GXim；其中，c1、c2为预设权重系数，c1、c2的取值均大于零；并且，部件分析值GXim的数值越大，表明目标部件m的运行风险越大，运行状态越差；
将部件分析值GXim与对应的预设部件分析范围进行数值比较，若部件分析值GXim超过预设部件分析值范围的最大值，表明目标部件m的运行风险较大，则将监测目标i标记为高风险部件；若部件分析值GXim处于预设部件分析值范围内，表明目标部件m的运行风险适中，则将监测目标i标记为中风险部件；若部件分析值GXim未超过预设部件分析值范围的最小值，表明目标部件m的运行风险较小，则将监测目标i标记为低风险部件。
进一步而言，若对应配电柜内存在高风险部件，则生成对应配电柜的多部件监测不合格信号，若配电柜内不存在高风险部件，则将配电柜内中风险部件的数量与低风险部件的数量进行比值计算得到监测输出值；将监测输出值与预设监测输出阈值进行数值比较，若监测输出值超过预设监测输出阈值，则生成对应配电柜的多部件监测不合格信号；若监测输出值未超过预设监测输出阈值，则生成对应配电柜的多部件监测合格信号。
实施例二：如图1所示，本实施例与实施例1的区别在于，处理器与配电柜整体决策模块通信连接，多部件逐项监测模块通过处理器将多部件监测合格信号发送至配电柜整体决策模块，配电柜整体决策模块在接收到多部件监测合格信号时将对应配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，将决策异常信号经处理器发送至后台可视化预警模块；后台可视化预警模块接收到决策异常信号时发出相应预警，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而进一步保证相应配电柜i的安全稳定运行；配电柜整体决策模块的具体运行过程如下：
以对应配电柜i为圆心划设半径为R1的圆，将对应圆形区域标记为管控区域，获取到配电柜i所对应管控区域的环境参数，采集到对应环境参数的实时检测数据，将实时检测数据与对应环境参数的相应数据范围进行数值比较，将未处于对应数据范围内的环境参数标记为风险参数，若对应管控区域中存在风险参数，则生成配电柜i的决策异常信号；
需要说明的是：在配电柜的运行过程中，相应的环境参数状况会影响配电柜的安全稳定运行，配电柜所需监测的环境参数（如温度、烟雾浓度等，其中，温度为环境温度）的实时检测数据应当处于相应的预设范围内，否则会带来安全隐患；比如配电柜所属环境的烟雾浓度数据，若烟雾浓度数据超出相应的范围，则表明可能存在火情；因此在对应环境参数的实时检测数据未处于对应数据范围内时，表明该环境参数存在异常，需将其标记为风险参数；
若对应管控区域中不存在风险参数，则采集到对应管控区域中所有环境参数在单位时间的变化速率并标记为对应环境参数的参数速变系数，其中，参数速变系数的数值越大，则对应环境参数存在异常的的可能性越大，所带来的安全风险越大；将参数速变系数与对应环境参数的预设参数速变系数阈值进行数值比较，若存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则生成配电柜i的决策异常信号；
若不存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则采集到配电柜i的运行电压和运行电流，配电柜i的运行电压和运行电流为配电柜i运行时整体的电压和电流，不同于上述目标部件监测项的电流值和电压值，将运行电压和运行电流与预设运行电压范围和预设运行电流范围分别进行数值比较，若运行电压或运行电流未处于对应预设范围内，表明对应时刻相应配电柜i的电力状况较差，则判断对应时刻配电柜i处于电力非稳定状态；
获取到单位时间内配电柜i处于电力非稳定状态的总时长和最大持续时长，并分别标记为电力非稳定总时长和电力非稳定高持值；通过公式LXi=eq1*LWi+eq2*LGi将电力非稳定总时长LWi和电力非稳定高持值LGi进行数值计算得到电力分析系数LXi，其中，eq1、eq2为预设权重系数，eq2＞eq1＞0；并且，电力分析系数LXi的数值越大，表明配电柜i的电力表现状况越差；将电力分析系数LXi与预设电力分析系数阈值进行数值比较，若电力分析系数LXi超过预设电力分析系数阈值，则生成配电柜i的决策异常信号；
若电力分析系数LXi未超过预设电力分析系数阈值，则在单位时间内设定若干个检测时点，采集到检测时点配电柜i的噪音数据和振动数据，将噪音数据和振动数据与预设噪音数据范围和预设振动数据范围分别进行数值比较，若噪音数据或振动数据未处于对应预设范围内，表明对应检测时点配电柜i的运行表现状况较差，则将对应检测时点标记为存异时点，噪音数据和振动数据为配电柜运行时的分贝值和振动频率，且噪音数据的分贝值由声音传感器获取得到，振动数据的振动频率由振动传感器获取得到。
以及将所有检测时点的噪音数据建立噪音集合，将噪音集合进行均值计算得到噪音系数，同理获取到振动系数；将预设噪音数据范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值得到噪音判定值，将噪音系数与噪音判定值进行差值计算并取绝对值得到噪音分析值，同理获取到振动分析值；
通过公式QKi=ep1*CYi+ep2*ZHi+ep3*ZWi将存异时点的数量CYi、噪音分析值ZHi和振动分析值ZWi进行归一化计算得到全面决策值QKi，其中，ep1、ep2、ep3为预设比例系数，ep1、ep2、ep3的取值均大于零；并且，全面决策值QKi的数值越大，表明配电柜i的运行状况越差；将全面决策值QKi与预设全面决策阈值进行数值比较，若全面决策值QKi超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策异常信号，若全面决策值QKi未超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策正常信号。
本发明的工作原理：使用时，通过配电柜采分模块进行分析并判断是否生成对应配电柜i的报废信号，以便管理人员及时进行相应配电柜i的报废，从而保证后续安全稳定运行，减小后续运行风险和降低安全隐患；多部件逐项监测模块将未生成报废信号的配电柜的内部各部件运行状况进行逐一分析，据此以将对应配电柜部件标记为高风险部件、中风险部件或低风险部件，以及通过分析生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而有助于保证相应配电柜i的安全稳定运行；配电柜整体决策模块在接收到多部件监测合格信号时将对应配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，以便管理人员及时进行原因调查并对相应配电柜i进行检查维护，从而进一步保证相应配电柜i的安全稳定运行。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，包括处理器、配电柜采分模块、多部件逐项监测模块、配电柜整体决策模块以及后台可视化预警终端；配电柜采分模块获取到所需监管的配电柜，将对应配电柜标记为i，i为大于等于1的自然数；配电柜采分模块通过分析判断是否生成对应配电柜i的报废信号，将对应配电柜i的报废信号经处理器发送至后台可视化预警终端；
若未生成报废信号，则将对应配电柜i经处理器发送至多部件逐项监测模块；多部件逐项监测模块将对应配电柜的内部各部件的运行状况进行分析，据此以将对应配电柜部件标记为高风险部件、中风险部件或低风险部件，通过分析生成多部件监测合格信号或多部件监测不合格信号，将多部件监测不合格信号经处理器发送至后台可视化预警模块，将多部件监测合格信号经处理器发送至配电柜整体决策模块；
配电柜整体决策模块在接收到多部件监测合格信号时将对应配电柜进行整体决策分析，据此以生成决策正常信号或决策异常信号，将决策异常信号经处理器发送至后台可视化预警模块；后台可视化预警模块接收到报废信号、多部件监测不合格信号或决策异常信号时发出相应预警。
2.根据权利要求1所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，多部件逐项监测模块的具体运行过程包括：
获取到对应配电柜内所需管控的部件，将对应配电柜部件标记为目标部件m，且m为大于等于1的自然数；获取到目标部件m所需监测的项目，将对应所需监测的项目标记为监测项，采集到检测时段目标部件m对应监测项的实时数据，调取对应监测项的预设数值要求，将实时数据不符合预设数值要求的监测项标记为管控项，将管控项的实时数据相较于对应预设数值要求的偏离值标记为对应管控项的实测差值；
调取对应管控项的预设风险系数，将对应管控项的实测差值与对应预设风险系数进行乘积计算得到实测影响值；获取到目标部件m的管控项数量以及每组管控项的实测影响值，将所有实测影响值进行求和计算得到实测总险值，将管控项数量与所需监测的项目数量进行比值计算得到风险数表值，将风险数表值与实测总险值进行数值计算得到部件分析值；
将部件分析值与对应的预设部件分析值范围进行数值比较，若部件分析值超过预设部件分析值范围的最大值，则将监测目标i标记为高风险部件；若部件分析值处于预设部件分析值范围内，则将监测目标i标记为中风险部件；若部件分析值未超过预设部件分析值范围的最小值，则将监测目标i标记为低风险部件。
3.根据权利要求2所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，若配电柜内存在高风险部件，则生成多部件监测不合格信号，若配电柜内不存在高风险部件，则将配电柜内中风险部件的数量与低风险部件的数量进行比值计算得到监测输出值；将监测输出值与预设监测输出阈值进行数值比较，若监测输出值超过预设监测输出阈值，则生成多部件监测不合格信号；若监测输出值未超过预设监测输出阈值，则生成多部件监测合格信号。
4.根据权利要求1所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，配电柜采分模块的具体运行过程包括：
获取到配电柜i的生产日期和投入使用日期，将当前日期与生产日期和投入使用日期分别进行时间差计算以得到生产时长和投运时长，以及获取到配电柜i在投运时长内的维护保养次数和每次维护保养的时长，将每次维护保养的时长进行求和计算得到维护总时值，将生产时长、投运时长、维护保养次数和维护总时值进行数值计算得到报废初析值；将配电柜i的报废初析值与预设报废初析阈值进行数值比较，若报废初析值超过预设报废初析阈值，则生成配电柜i的报废信号。
5.根据权利要求4所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，若报废初析值未超过预设报废初析阈值，则采集到配电柜i单位时间内出现故障的频次并标记为故障系数，以及获取到对应故障的维修时长和维修成本，将维修时长和维修成本与预设维修时长阈值和预设维修成本阈值分别进行数值比较，将维修时长超过预设维修时长阈值或维修成本超过预设维修成本阈值的故障标记为高影响故障；
将单位时间内高影响故障的频次与故障系数进行比值计算得到高故频率值，将高故频率值与故障系数进行数值计算得到故障表现值，以及将预设报废初析阈值减去报废初析值得到报废初析差值；将报废初析差值与故障表现值进行数值计算得到报废再析值，将报废再析值与预设报废再析阈值进行数值比较，若报废再析值超过预设报废再析阈值，则生成配电柜i的报废信号。
6.根据权利要求1所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，配电柜整体决策模块的具体运行过程包括：
以对应配电柜i为圆心划设半径为R1的圆，将对应圆形区域标记为管控区域，获取到配电柜i所对应管控区域的环境参数，采集到对应环境参数的实时检测数据，将未处于对应数据范围内的环境参数标记为风险参数，若对应管控区域中存在风险参数，则生成配电柜i的决策异常信号；
若对应管控区域中不存在风险参数，则采集到对应管控区域中所有环境参数在单位时间的变化速率并标记为对应环境参数的参数速变系数，将参数速变系数与对应环境参数的预设参数速变系数阈值进行数值比较，若存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则生成配电柜i的决策异常信号。
7.根据权利要求6所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，若不存在参数速变系数超过对应预设参数速变系数阈值的环境参数，则采集到配电柜i的运行电压和运行电流，将运行电压和运行电流与预设运行电压范围和预设运行电流范围分别进行数值比较，若运行电压或运行电流未处于对应预设范围内，则判断对应时刻配电柜i处于电力非稳定状态；
获取到单位时间内配电柜i处于电力非稳定状态的总时长和最大持续时长，并分别标记为电力非稳定总时长和电力非稳定高持值；将电力非稳定总时长和电力非稳定高持值进行数值计算得到电力分析系数，将电力分析系数与预设电力分析系数阈值进行数值比较，若电力分析系数超过预设电力分析系数阈值，则生成配电柜i的决策异常信号。
8.根据权利要求7所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，若电力分析系数未超过预设电力分析系数阈值，则通过分析获取到存异时点的数量、噪音分析值和振动分析值，将存异时点的数量、噪音分析值和振动分析值进行归一化计算得到全面决策值，将全面决策值与预设全面决策阈值进行数值比较，若全面决策值超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策异常信号，若全面决策值未超过预设全面决策阈值，则生成配电柜i的决策正常信号。
9.根据权利要求8所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，存异时点的数量的分析获取方法具体如下：
在单位时间内设定若干个检测时点，采集到检测时点配电柜i的噪音数据和振动数据，将噪音数据和振动数据与预设噪音数据范围和预设振动数据范围分别进行数值比较，若噪音数据或振动数据未处于对应预设范围内，则将对应检测时点标记为存异时点。
10.根据权利要求8所述的一种配电柜运行动态安全评估***，其特征在于，噪音分析值和振动分析值的分析获取方法具体如下：
将所有检测时点的噪音数据建立噪音集合，将噪音集合进行均值计算得到噪音系数，同理获取到振动系数；将预设噪音数据范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值得到噪音判定值，将噪音系数与噪音判定值进行差值计算并取绝对值得到噪音分析值，同理获取到振动分析值。
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