CN117951167A - 一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法，涉及动态数字模型的建模领域，其包括采集模块、数据处理模块和分析计算模块；采集模块采集信息数据；数据处理模块对信息数据进行分析、处理及存储；分析计算模块将一组数据分割构建若干个回路实体，将回路实体中的数据分为若干种数据表；将每个回路实体的数据表中每个数据设置独立的数据标识；根据回路实体内数据表中的数据标识进行编程，根据数据表中数据标识查询相应输入值，并将计算的结果输出到相应的数据标识的数据中，数据分析单元将接收有计算结果的数据输出给上位通信设备。本申请具有提高嵌入式边缘计算装置对动态数据的运算效率的效果。

Description

一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法

技术领域

本申请涉及动态数字模型的建模的领域，尤其是涉及一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法。

背景技术

随着国家电网公司“泛在电力物联网”建设战略的提出，变电站中的感知层物联网设备逐渐增加，由各种物联网传感器提供的数据量也逐渐增大，新增的物联网数据难以纳入原有的电力数据体系，如何利用物联网数据并结合传统电力数据及时地在站内做出有效的反馈对站端边缘计算装置的数字建模设计提出了很高的要求。

传统站端边缘计算装置的软件数字模型一般参照“电气回路”构建。即将一条电气闭合回路中的电压、电流、开关位置等基本的电气数据通过模拟信号或数字信号采集存入实时数据库，进行边缘计算。在实践中，由于物联网传感器的工作逻辑与传统电力装置不同，大部分物联网传感器并非服务于某个“电气回路”，其数据大多无法按照“电气回路”的数字模型归纳分类存入实时数据库并进行边缘计算，即使其能够通过通信规约与站端边缘计算装置建立数据通信，站端边缘计算装置也只是简单的将原始数据进行转发至上位通信设备。

部分站端边缘计算装置为处理物联网数据开放了对通信采集的数值变量进行处理的脚本应用，但脚本程序运算效率较慢，使得嵌入式边缘计算装置失去了其运算效率快的性能优势。

发明内容

为了提高嵌入式边缘计算装置对动态数据的运算效率，本申请提供了一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法。

本申请提供的一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法采用如下的技术方案：

第一方面，一种电力***设备动态数字模型的建模***，包括采集模块、数据处理模块和分析计算模块；

采集模块采集信息数据并将信息数据传输给数据处理模块；

数据处理模块接收信息数据并进行存储，并对信息数据进行分析处理后输出；

分析计算模块包括数据分析单元、第一计算单元和第二计算单元；

数据分析单元接收数据处理模块输出的数据，将一组或多组数据分割成若干个实体，构建若干个回路实体，将每个回路实体设置唯一的回路标识；将回路实体中的数据分为若干种数据表，数据表兼容电力***中五遥对应的各种数据类型；按照回路实体独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；将每个回路实体的数据表中每个数据设置独立的数据标识；数据分析单元将接收有计算结果的数据输出给上位通信设备；

第一计算单元根据回路实体内数据表中的数据标识进行编程，根据数据表中数据标识查询相应输入值，并将程序计算的结果输出到相应的数据标识的数据中；

第二计算单元对回路实体内数据表中的数据标识对应的数据值进行计算，并将计算的结果输出到相应的数据标识的数据中。

通过采用上述技术方案，该建模***采集信息数据，信息数据可以为物联网数据也可以为电气数据，该建模***将采集到的数据进行分析后通过挂载的程序进行计算，并将计算结果输出给数据分析单元，相较于脚本计算的方式，使用开发编译完成的程序计算更节省硬件资源，且拥有更快的计算速度。

可选的，采集模块包括第一采集单元和第二采集单元，第一采集单元通过模拟信号或数字信号采集电气闭合回路中的电气数据，并将电气数据输出；第二采集单元通过通信规约与待采集数据源设备建立数据通信采集物联网数据，并将物联网数据输出；

数据处理模块包括第一处理单元和第二处理单元，第一处理单元接收电气数据并进行存储；第一处理单元将电气数据输出给上位通信设备和数据分析单元；第二处理单元接收物联网数据并进行存储，第二处理单元将物联网数据输出给上位通信设备和数据分析单元。

通过采用上述技术方案，该建模***的建模对象不再局限于固定的电气闭合回路，按照此建模***与方法设计的站端电力边缘计算网关即可以对电力数据也可以对物联网数据进行计算，或对二者数据结合进行计算。同时电气数据也能够利用传统的电力装置对电气数据进行边缘计算，直接通信至上位通信设备，简单的物联网数据也能够直接通信至上位通信设备。

可选的，所述数据分析单元与第一处理单元、第二处理单元之间的数据流动是单向的。

通过采用上述技术方案，数据分析单元中的边缘计算不会对第一处理单元和第二处理单元的数据造成影响。这种单向数据流动的设计可以确保各个数据库之间的数据安全性和稳定性，降低了数据冲突和竞争的可能。

可选的，一个回路应用程序与一个回路应用脚本均服务于单个回路实体，同一个回路应用程序与同一个回路应用脚本均可以在不同的回路实体之间复用。

通过采用上述技术方案，相较于传统的建模结构，应用于回路实体的可自由挂载的应用程序和应用脚本具有非常高的可复用性和灵活性。在实际应用，减少了不同项目的定制化开发周期。

可选的，数据处理模块还包括数据清洗单元，第一采集单元与第二采集单元分别连接一个数据清洗单元，与第一采集单元相连的数据清洗单元接收第一采集单元输出的数据并进行检查、处理和修复后输出规范数据，与第二采集单元相连的数据清洗单元接收第二采集单元输出的数据并进行检查、处理和修复后输出动态数据。

通过采用上述技术方案，数据清洗可以识别并纠正数据中的错误、缺失值、重复值和不一致性，从而提高数据的准确性和完整性。清洗后的数据更加可靠和准确，更易于处理和分析，能够减少数据处理和分析的时间，提高数据处理的效率。

可选的，数据处理模块还包括数据解析单元和数据分类单元，数据解析单元和第二采集单元相连的数据清洗单元相连，接收数据清洗单元输出的动态数据，分析动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定输出给数据分类单元，数据分类单元接收数据并根据数据大小与数据类型进行分类，生成简单数据与复杂数据，数据分类单元将简单数据与复杂数据输出给第二处理单元，第二处理单元接收数据后将简单数据输出给上位通信设备，将复杂数据输出给数据分析单元。

通过采用上述技术方案，数据处理模块对数据的大小及类型进行分析，并划分为简单数据及复杂数据，将筛选出的简单数据直接通信给上位通信设备，将复杂数据输出给数据分析单元进行计算，在数据进入数据分析单元之前对数据进行分类能够减轻数据分析单元中的数据量，降低储存成本，降低数据运算的计算成本，加快数据处理速度，提高计算效率。

可选的，数据分类单元预设有门限值和类型表，类型表表示了不同数据类型在数据处理时的难易程度，难易程度用复杂或简单进行表示；数据分类单元将每个动态数据的数据大小与门限值作比较，当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据输出给数据分析单元；当数据大小小于门限值时，将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配，当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，将该动态数据作为复杂数据输出给数据分析单元；当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据输出给上位通信设备。

通过采用上述技术方案，按照预设的门限值通过数据大小对数据进行粗略的分类，再对筛选出的数据大小较小的数据进行数据类型的分析，进而实现简单数据与复杂数据的分类。因为将数据大小与门限值进行比较的过程较为简单，根据大部分复杂数据的数据大小均较大的原则，能够迅速且有效的筛选出一些小数据，再对小数据进行细分，从而降低细分时的工作量，提高数据分类效率。

可选的，数据处理模块还包括计数单元与运算单元，计数单元数据分类单元相连，计数单元计量数据大小小于门限值的动态数据的数量，将该数量值作为筛选数量输出给运算单元，计量数据类型为复杂的动态数据的数量，将该数量值作为返回数量输出给运算单元；运算单元预设有门限比例范围和单次调整值，接收筛选数量与返回数量，并用返回数量除以筛选数量获得返回比例，将返回比例与门限比例范围作比较，当返回比例大于门限比例范围的上限时，运算单元调用门限值，将门限值减去单次调整值，当返回比例大于门限比例范围的下限时，运算单元将门限值加单次调整值，并将计算结果覆盖门限值。

通过采用上述技术方案，通过对筛选出的数据大小较小的数据和较小的数据中的复杂数据进行计数，并计算复杂数据相对于筛选出的小数据的占比，反向调整预设门限值，实现更加有效和可靠的筛选。

第二方面，一种电力***设备动态数字模型的建模方法，包括以下步骤：采集信息数据；

对采集的信息数据进行分析处理并存储；

使用信息数据构建若干个独立的回路；

为每个回路设置唯一的回路标识；

将每个回路中的数据划分为若干种数据表；

按照回路独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；

将每个数据表中的每个数据设置独立的数据标识；

根据数据标识进行编程，查询相应输入值；

根据输入值计算得出结果并输出到相应的数据标识的数据中；

将接收有计算结果的数据输出。

通过采用上述技术方案，该建模***采集信息数据，并将采集到的数据进行分析后通过挂载的程序进行计算后，将计算结果输出，相较于脚本计算的方式，使用开发编译完成的程序计算更节省硬件资源，且拥有更快的计算速度。

可选的，对采集的信息数据进行分析处理并存储包括以下步骤：

预设有门限值和类型表，预设有门限比例范围和单次调整值；

对采集的数据进行检查、处理和修复后输出动态数据；

分析动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定；

将每个动态数据的数据大小与门限值作比较；

当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据；

当数据大小小于门限值时，对数据大小小于门限值的动态数据进行计数形成筛选数量，同时将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配；

当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，对数据类型为复杂的动态数据进行计数形成返回数量；同时将该动态数据作为复杂数据；

当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据；

用返回数量除以筛选数量获得返回比例；

将返回比例与门限比例范围作比较；

当返回比例大于门限比例范围的上限时，将门限值减去单次调整值，并覆盖门限值；

当返回比例大于门限比例范围的下限时，将门限值加单次调整值，并覆盖门限值。

通过采用上述技术方案，在物联网数据进入数据分析单元之前按照数据大小对数据进行粗筛，再对筛选出的数据按数据类型进行细筛，将筛选出的简单数据直接通信给上位通信设备，将复杂数据输出给数据分析单元进行计算，能够减轻数据分析单元中的数据量，降低储存成本，降低数据运算单元的计算成本，加快数据处理速度，提高计算效率。同时，通过筛选出的数据中的复杂数据的占比反向调整预设门限值，实现更加合理的筛选。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

对于嵌入式设备，相较于脚本计算的方式，使用开发编译完成的第一计算单元进行计算更节省硬件资源，且拥有更快的计算速度。在实际产品中，更加具有性能优势和价格优势。

相较于之前的建模结构，应用于回路实体的可自由挂载的第一计算单元和第二计算单元具有非常高的可复用性和灵活性。在实际应用，减少了不同项目的定制化开发周期。

该建模***的建模对象不再局限于固定的电气闭合回路，按照此建模***与方法设计的站端电力边缘计算网关即可以对电力数据也可以对物联网数据进行计算，或对二者数据结合进行计算。

附图说明

图1是本申请实施例的***框图。

图2是本申请实施例一的模块框图。

图3是本申请实施例二的模块框图。

附图标记说明：1、采集模块；11、第一采集单元；12、第二采集单元；2、数据处理模块；21、第一处理单元；22、第二处理单元；23、数据清洗单元；24、数据解析单元；25、数据分类单元；26、计数单元；27、运算单元；3、分析计算模块；31、数据分析单元；32、第一计算单元；33、第二计算单元；4、上位通信设备。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-3及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例公开一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法。

实施例一，参照图1，一种电力***设备动态数字模型的建模***包括采集模块1、数据处理模块2和分析计算模块3；采集模块1采集信息数据并将信息数据传输给数据处理模块2；数据处理模块2接收数据，对信息数据进行分析、处理及存储，并输出给分析计算模块3；分析计算模块3接收数据，对数据进行计算处理，并将有计算结果的数据输出给上位通信设备4。

参照图2，采集模块1包括第一采集单元11和第二采集单元12，第一采集单元11通过模拟信号或数字信号采集电气闭合回路中的电气数据，并将电气数据输出。第二采集单元12通过通信规约与待采集数据源设备建立数据通信采集物联网数据，并将物联网数据输出。第二采集单元12与待采集数据源设备之间可以通过USB、HDMI、Thunderbolt、TCP/IP、PS/2、EPCALE、NetBIOS、GSM多种协议接口进行通信连接，且其采用的通信协议包括但不局限于、TCP/IP、NetBEUI、IPX/SPX。

参照图2，数据处理模块2包括第一处理单元21和第二处理单元22。

第一处理单元21与第一采集单元11相连，接收电气数据并进行存储，第一处理单元21与上位通信设备4和分析计算模块3相连，第一处理单元21即能利用传统的电力装置对电气数据进行边缘计算，又能通过分析计算模块3对电气数据进行计算。

第二处理单元22与第二采集单元12相连，接收数据物联网数据并进行存储，第二处理单元22将物联网数据中的复杂数据输出给分析计算模块3，将简单数据输出给上位通信设备4。

参照图2，分析计算模块3包括数据分析单元31和第一计算单元32和第二计算单元33。

数据分析单元31的数据可以为通过单向管道链接自第一处理单元21的规范数据，也可以为通过单向映射自第二处理单元22的动态数据。数据分析单元31与第一处理单元21、第二处理单元22之间的数据流动是单向的，保证分析计算模块3的边缘计算不会对第一处理单元21和第二处理单元22的数据造成影响。

数据分析单元31接收数据处理模块2输出的数据，将一组或多组数据分割成若干个实体，构建若干个回路实体，将每个回路实体设置唯一的回路标识；将回路实体中数据按照其数据特性分为“事件”、“测量”、“控制”、“参数”、“定值”和“累计”的6种数据表，数据表兼容电力***中“五遥”对应的各种数据类型；按照回路实体独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；将每个回路实体的数据表中每个数据设置独立的数据标识；数据分析单元31将接收有计算结果的数据输出给上位机。

第一计算单元32包括多个回路应用程序，回路应用程序根据回路实体内数据表中的数据标识查询相应输入值，并将程序计算的结果输出到相应的数据标识的数据中。为保证第一计算单元32的泛用性，其开发者可以在回路应用程序中设计变量。变量值可以在挂载回路应用程序时以回路应用程序变量参数来确定；也可以以特定的数据标识存放在数据分析单元31中的“参数”和“定值”数据表中，这两个数据表可以在程序运行过程中，通过固定的“定值下发”接口，由用户实时修改。

第二计算单元33包括多个回路应用脚本，回路应用脚本对回路实体内数据表中的数据标识对应的数据值进行计算，并将计算的结果输出到相应的数据标识的数据中。回路应用脚本可以通过接口选择在挂载在哪些回路实体中，其作用范围与回路应用程序一致，限定于回路实体当中。

一个回路应用程序与一个回路应用脚本均服务于单个回路实体，同一个回路应用程序与同一个回路应用脚本均可以在不同的回路实体之间复用。

本申请实施例一一种电力***设备动态数字模型的建模***的实施原理为：该建模***通过模拟信号或数字信号采集电气闭合回路中的电气数据（即板采数据），通过通信规约与待采集数据源设备建立数据通信采集物联网数据，将采集到的数据构建若干个独立的回路，并为每个回路设置唯一的回路标识。将每个回路中的数据划分为若干种数据表，将每个数据表中的每个数据设置独立的数据标识。根据数据标识进行编程，查询相应输入值；根据输入值计算得出结果并输出到相应的数据标识的数据中，将接收有计算结果的数据输出。该建模***的建模对象不再局限于固定的电气闭合回路，按照此建模***设计的站端电力边缘计算网关即可以对电力数据也可以对物联网数据进行计算，或对二者数据结合进行计算。同时对于嵌入式设备，相较于脚本计算的方式，使用开发编译的程序进行计算更节省硬件资源，且拥有更快的计算速度。

实施例二，与实施例一不同之处在于：

参照图3，数据处理模块2还包括数据清洗单元23、数据解析单元24、数据分类单元25、计数单元26和运算单元27。

第一采集单元11与第二采集单元12分别连接一个数据清洗单元23，与第一采集单元11相连的数据清洗单元23接收第一采集单元11输出的数据并进行检查、处理和修复后输出规范数据；与第二采集单元12相连的数据清洗单元23接收第二采集单元12输出的数据并进行检查、处理和修复后输出动态数据。数据清洗类型包括：空值校验与非空校验、前缀校验与后缀校验、数据长度校验、数值范围校验、枚举值校验、正则校验等。

数据解析单元24和与第二采集单元12相连的数据清洗单元23相连，接收数据清洗单元23输出的动态数据，分析每个动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定输出给数据分类单元25。

数据分类单元25预设有门限值和类型表，类型表表示了不同数据类型在数据处理时的难易程度，难易程度用复杂或简单进行表示；数据分类单元25接收绑定有数据大小与数据类型的动态数据，将每个动态数据的数据大小与门限值作比较，当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据输出给分析计算模块3。当数据大小小于门限值时，将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配，当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，将该动态数据作为复杂数据输出给分析计算模块3；当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据输出给上位通信设备4。

计数单元26数据分类单元25相连，计数单元26计量数据大小小于门限值的动态数据的数量，将该数量值作为筛选数量输出给运算单元27，计量数据类型为复杂的动态数据的数量，将该数量值作为返回数量输出给运算单元27。

运算单元27预设有门限比例范围和单次调整值，接收筛选数量与返回数量，并用返回数量除以筛选数量获得返回比例，将返回比例与门限比例范围作比较，当返回比例大于门限比例范围的上限时，说明筛选出的数据大小低于门限值的数据中的复杂数据较多，门限值过高，增大数据分类单元25的工作量，此时运算单元27调用门限值，将门限值减去单次调整值；当返回比例大于门限比例范围的下限时，说明筛选出的数据大小低于门限值的数据中的复杂数据较少，门限值过低，增大数据运算单元27的工作量，运算单元27将门限值加单次调整值，并将计算结果覆盖门限值。

第一处理单元21和与第一采集单元11相连的数据清洗单元23相连，接收规范数据并进行存储，第一处理单元21即能利用传统的电力装置对规范数据进行边缘计算，又能通过分析计算模块3对规范数据进行计算。

第二处理单元22和数据分类单元25相连，接收数据分类单元25输出的复杂数据和简单数据并进行存储，第二处理单元22将复杂数据输出给分析计算模块3，将简单数据输出给上位通信设备4。

本申请实施例二一种电力***设备动态数字模型的建模***的实施原理为：在物联网数据进入数据分析单元31之前先对采集来的物联网数据进行清洗，识别并纠正数据中的错误、缺失值、重复值和不一致性，从而提高数据的准确性和完整性。然后按照预设的门限值通过数据大小对数据进行粗略的分类，再对筛选出的数据大小较小的数据进行数据类型的分析，将筛选出的简单数据直接通信给上位通信设备4，将复杂数据输出给数据分析单元31进行计算，同时，通过筛选出的数据中的复杂数据的占比反向调整预设门限值，实现更加合理的筛选。在数据进入数据分析单元31之前对数据进行分类能够减轻数据分析单元31中的数据量，降低储存成本，降低数据运算单元27的计算成本，加快数据处理速度，提高计算效率。

实施例

一种电力***设备动态数字模型的建模方法，包括如上所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，具体包括以下步骤：

S001、预设有门限值、类型表、门限比例范围和单次调整值；

S100、采集信息数据；

S110、当采集到的信息数据为电气数据时，对电气数据进行清洗生成规范数据并存储；

S111、将规范数据输出并同时构建若干个独立的回路

S120、对采集到的信息数据为物联网数据时，对物联网数据进行清洗生成动态数据并存储；

S121、分析动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定；

S122、将每个动态数据的数据大小与门限值作比较；

S123、当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据，构建若干个独立的回路；

S124、当数据大小小于门限值时，对数据大小小于门限值的动态数据进行计数形成筛选数量，同时将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配；

S125、当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，对数据类型为复杂的动态数据进行计数形成返回数量；同时将该动态数据作为复杂数据，构建若干个独立的回路；

S126、当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据直接输出；

S130、用返回数量除以筛选数量获得返回比例；

S131、将返回比例与门限比例范围作比较；

S132、当返回比例大于门限比例范围的上限时，将门限值减去单次调整值，并覆盖门限值；

S133、当返回比例大于门限比例范围的下限时，将门限值加单次调整值，并覆盖门限值；

S200、为每个回路设置唯一的回路标识；

S201、将每个回路中的数据划分为若干种数据表；

S202、按照回路独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；

S203、将每个数据表中的每个数据设置独立的数据标识；

S204、确定设计变量值或通过固定的“定值下发”接口，由用户实时修改数据表中的“参数”和“定值”；

S205、根据数据标识进行编程，查询相应输入值；根据输入值计算得出结果并输出到相应的数据标识的数据中；

S206、将接收有计算结果的数据输出。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

Claims (10)

1.一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：包括采集模块(1)、数据处理模块(2)和分析计算模块(3)；

采集模块(1)采集信息数据并将信息数据传输给数据处理模块(2)；

数据处理模块(2)接收信息数据并进行存储，并对信息数据进行分析处理后输出；

分析计算模块(3)包括数据分析单元(31)、第一计算单元(32)和第二计算单元(33)；

数据分析单元(31)接收数据处理模块(2)输出的数据，将一组或多组数据分割成若干个实体，构建若干个回路实体，将每个回路实体设置唯一的回路标识；将回路实体中的数据分为若干种数据表，数据表兼容电力***中五遥对应的各种数据类型；按照回路实体独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；将每个回路实体的数据表中每个数据设置独立的数据标识；数据分析单元(31)将接收有计算结果的数据输出给上位通信设备(4)；

第一计算单元(32)包括多个回路应用程序，回路应用程序根据回路实体内数据表中的数据标识查询相应数据值，并将程序计算的结果输出到相应的数据标识的数据中；

第二计算单元(33)包括多个回路应用脚本，回路应用脚本对回路实体内数据表中的数据标识对应的数据值进行计算，并将计算的结果输出到相应的数据标识的数据中。

2.根据权利要求1所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：采集模块(1)包括第一采集单元(11)和第二采集单元(12)，第一采集单元(11)通过模拟信号或数字信号采集电气闭合回路中的电气数据，并将电气数据输出；第二采集单元(12)通过通信规约与待采集数据源设备建立数据通信采集物联网数据，并将物联网数据输出；

数据处理模块(2)包括第一处理单元(21)和第二处理单元(22)，第一处理单元(21)接收电气数据并进行存储；第一处理单元(21)将电气数据输出给上位通信设备(4)和数据分析单元(31)；第二处理单元(22)接收物联网数据并进行存储，第二处理单元(22)将物联网数据输出给上位通信设备(4)和数据分析单元(31)。

3.根据权利要求2所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：所述数据分析单元(31)与第一处理单元(21)、第二处理单元(22)之间的数据流动是单向的。

4.根据权利要求1所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：一个回路应用程序与一个回路应用脚本均服务于单个回路实体，同一个回路应用程序与同一个回路应用脚本均可以在不同的回路实体之间复用。

5.根据权利要求2所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：数据处理模块(2)还包括数据清洗单元(23)，第一采集单元(11)与第二采集单元(12)分别连接一个数据清洗单元(23)，与第一采集单元(11)相连的数据清洗单元(23)接收第一采集单元(11)输出的数据并进行检查、处理和修复后输出规范数据，与第二采集单元(12)相连的数据清洗单元(23)接收第二采集单元(12)输出的数据并进行检查、处理和修复后输出动态数据。

6.根据权利要求5所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：数据处理模块(2)还包括数据解析单元(24)和数据分类单元(25)，数据解析单元(24)和第二采集单元(12)相连的数据清洗单元(23)相连，接收数据清洗单元(23)输出的动态数据，分析动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定输出给数据分类单元(25)，数据分类单元(25)接收数据并根据数据大小与数据类型进行分类，生成简单数据与复杂数据，数据分类单元(25)将简单数据与复杂数据输出给第二处理单元(22)，第二处理单元(22)接收数据后将简单数据输出给上位通信设备(4)，将复杂数据输出给数据分析单元(31)。

7.根据权利要求6所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：数据分类单元(25)预设有门限值和类型表，类型表表示了不同数据类型在数据处理时的难易程度，难易程度用复杂或简单进行表示；数据分类单元(25)将每个动态数据的数据大小与门限值作比较，当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据输出给数据分析单元(31)；当数据大小小于门限值时，将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配，当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，将该动态数据作为复杂数据输出给数据分析单元(31)；当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据输出给上位通信设备(4)。

8.根据权利要求7所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于：数据处理模块(2)还包括计数单元(26)与运算单元(27)，计数单元(26)数据分类单元(25)相连，计数单元(26)计量数据大小小于门限值的动态数据的数量，将该数量值作为筛选数量输出给运算单元(27)，计量数据类型为复杂的动态数据的数量，将该数量值作为返回数量输出给运算单元(27)；运算单元(27)预设有门限比例范围和单次调整值，接收筛选数量与返回数量，并用返回数量除以筛选数量获得返回比例，将返回比例与门限比例范围作比较，当返回比例大于门限比例范围的上限时，运算单元(27)调用门限值，将门限值减去单次调整值，当返回比例大于门限比例范围的下限时，运算单元(27)将门限值加单次调整值，并将计算结果覆盖门限值。

9.一种电力***设备动态数字模型的建模方法，包括如上述权利要求1-8任一项所述的一种电力***设备动态数字模型的建模***，其特征在于，包括以下步骤：

采集信息数据；

对采集的信息数据进行分析处理并存储；

使用信息数据构建若干个独立的回路；

为每个回路设置唯一的回路标识；

将每个回路中的数据划分为若干种数据表；

按照回路独立的回路标识构建索引表，索引表指向数据表；

将每个数据表中的每个数据设置独立的数据标识；

根据数据标识进行编程，查询相应输入值；

根据输入值计算得出结果并输出到相应的数据标识的数据中；

将接收有计算结果的数据输出。

10.根据权利要求9所述的一种电力***设备动态数字模型的建模方法，其特征在于：对采集的信息数据进行分析处理并存储包括以下步骤：

预设有门限值和类型表，预设有门限比例范围和单次调整值；

对采集的数据进行检查、处理和修复后输出动态数据；

分析动态数据的数据大小与数据类型并与动态数据进行绑定；

将每个动态数据的数据大小与门限值作比较；

当数据大小大于门限值时，直接将该动态数据作为复杂数据；

当数据大小小于门限值时，对数据大小小于门限值的动态数据进行计数形成筛选数量，同时将该动态数据的数据类型与类型表中的数据类型进行匹配；

当匹配的数据类型对应的难易程度为复杂时，对数据类型为复杂的动态数据进行计数形成返回数量；同时将该动态数据作为复杂数据；

当匹配的数据类型对应的难易程度为简单时，将该动态数据作为简单数据；

用返回数量除以筛选数量获得返回比例；

将返回比例与门限比例范围作比较；

当返回比例大于门限比例范围的上限时，将门限值减去单次调整值，并覆盖门限值；

当返回比例大于门限比例范围的下限时，将门限值加单次调整值，并覆盖门限值。