CN113376456A - 基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力电网技术领域,尤其涉及基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法。包括搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台;建立电力大用户档案;建立电能质量分析治理业务模块;建立无功电量分析治理业务模块;建立用电安全监测管理业务模块;建立多回路电量电费分析业务模块;建立台区损耗线损分析治理业务模块;建立电费分析优化方案业务模块。本发明为电力大用户掌握总体用能情况,优化用能结构,节约用电成本。解决在业扩报装用电或业扩变更时基本电费计价方式如何优化选择的问题,有助于用户根据实际用电的最大需量选择或变更计价方式实现基本电费支出最小,合理确定最大需量合同核定值,提高企业的电能使用效率。
Description
技术领域
本发明属于电力电网技术领域,尤其涉及一种基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法。
背景技术
电力大用户一般指用电容量大、用电量多,采用专线供电的电力用户,对于供电可靠性要求高,消耗的电费成本高。电力大用户的用电量占据了供电公司售电量的绝大部分,是供电企业售电利润的最主要来源。电力大用户的价值以及发展潜力是供电企业制定决策和服务措施的有力依据。电力大用户电量电费分析管理的***化、高效化,不仅关系到供电企业内部组织运行和管理的质量,同时也关系到供电企业长期发展的经济效益和社会效益。通过做好电力大用户电量电费分析管理,最大限度的为用户提供便利,保障电力用户的健康发展。
随着国民经济的发展,用电负荷日趋复杂化和多样化,大量具有非线性、冲击性和不平衡特性的负荷接入电网,电能质量日趋恶化;同时,现代工商业大量使用的计算机***、快速发展的高新技术产业对电能质量的要求却越来越高,尤其是一些电能质量敏感企业一旦发生问题,会产生很大的经济损失。
发明内容
针对上述现有技术中存在的不足之处,本发明提供了一种基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法。其目的是为了实现建立电能质量分析与治理、无功电量治理、用电安全管理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析与治理、电费分析与电费优化方案等维度上的监测分析与治理,提高电力大用户对自身电能使用情况的了解,并有助于其分析各个用能单元的能耗情况,找出可以改进的地方,最终逐步提高整体的电能使用效率的发明目的。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:
基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,包括以下步骤:
步骤1. 搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台;
步骤2. 建立电力大用户档案;
步骤3. 建立电能质量分析治理业务模块;
步骤4. 建立无功电量分析治理业务模块;
步骤5. 建立用电安全监测管理业务模块;
步骤6. 建立多回路电量电费分析业务模块;
步骤7. 建立台区损耗线损分析治理业务模块;
步骤8. 建立电费分析优化方案业务模块。
进一步的,步骤1所述搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,是将云计算、物联网、大数据技术与用电信息采集、电量电费管理服务相结合,提供电能质量分析与治理、无功电量治理、用电安全管理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析与治理、电费分析与电费优化为一体的大用户电量电费云服务;包括远程物联网设备采集***、分析电能质量***、监测安全用电***、无功电量分析治理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析治理及分析电费优化方案;
所述远程物联网设备采集***,通过物联网方式采集电力运行基础数据,以2G、3G、4G移动信号传输数据,获取智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备等远程物联网数据,形成关键指标样本数据池;所述安全用电感知设备包括电气火灾探测器、剩余电流互感器、温度传感器;所述电能质量治理装置包括有源补偿单元和无源补偿单元;
所述分析电能质量***,包括电能数据采集模块、电能质量分析模块、告警管理模块、***管理模块;电能数据采集模块连接远程物联网设备采集***,抽取由电压偏差、频率偏差三相不平衡、谐波、电压波动闪变、电压暂降等组成的关键指标数据;所述电能质量分析模块接收电能数据采集模块的数据,进行再加工处理,生成分析报表数据,通过***输出给权限用户;所述告警管理模块接收电能数据采集模块的数据,识别异常,比对阀值,生成超限告警,推送至事件管理责任人;所述***管理模块,通过***进行参数维护、***设置管理;
所述监测安全用电***,包括安全用电感知设备采集模块、实时监控模块、隐患管理模块、数据分析模块;连接远程物联网设备采集***,抽取安全用电感知设备采集的关键指标数据;实时监控模块接收全用电感知设备采集模块获取的电力运行状态数据,实时监控电力设施运行的稳定性;隐患管理模块连接实时监控模块,动态识别超限指标存在的安全隐患,以信息形式向***回传结果状态;数据分析模块连接全用电感知设备采集模块、隐患管理模块,对接收的数据及结果状态进行在加工处理,生成分析报表,通过***输出给权限用户;
所述无功电量分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取无功电量的关键指标数据,进行无功电量分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述多回路电量电费分析,接远程物联网设备采集***,抽取多回路电量电费的关键指标数据,进行多回路电量电费分析,通过***生成分析报告,输出给权限用户;
所述台区损耗线损分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取台区损耗线损的关键指标数据,进行台区损耗线损分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述分析电费优化方案,包括大用户电量电费数据管理模块、有效数据模型分析模块、优化方案管理模块;大用户电量电费数据管理模块抽取指定用户月均电量、功率因数、平均电价、尖峰平谷比例、日负荷曲线数据;有效数据模型分析模块连接大用户电量电费数据管理模块,通过模型算法分析节约空间;优化方案,向***回传结果状态;管理模块连接有效数据模型分析模块,根据模型算法回传至***的结果状态进行优化方案的数据,从合理分配变压器负荷、优化用电时段、加强无功补偿质量角度输出优化方案。
进一步的,步骤2所述建立电力大用户档案;包括:企业名称、地址、容量及电压,与现场实际信息保持一致;为服务用户安装前端物联网感知设备,包括智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备、通讯管理机和无线传输单元,将用户的电力运行数据接入***。
进一步的,步骤3所述建立电能质量分析治理业务模块,包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡、谐波、电压波动闪变及电压暂降,接入电能数据库,结合智能分析模型,提供给***的线损分析、曲线分析、统计分析,分析治理供配电***中的无功补偿和谐波治理问题,依托有源电力滤波器、低压无功功率补偿装置、静止无功发生器、混合动态滤波补偿装置、混合动态消谐补偿装置、智慧型动态无功补偿装置及谐波保护器,时间获取关键数据指标,结合智能分析模型,***化管理电气设备的无功补偿、谐波抑制及综合治理,改善供电质量和确保电力***安全经济运行。
进一步的,步骤4所述建立无功电量分析治理业务模块,通过用电数据分析,在电力供电***中提高电网的功率因数,降低供电变压器及输送线路的损耗,提高供电效率,改善供电环境。
进一步的,步骤5所述建立用电安全监测管理业务模块,包括快速工作台、实时监控及隐患管理;所述快速工作台显示当前需要处理的任务及报警消息,本月隐患和故障统计以及项目信息地图导航,总览业务全局;所述实时监控查看项目名称下的设备信息和探测器信息,所述探测器详细信息包括项目名称、所属设备、剩余电流、温度、三相电压电流、DI、DO实时状态信息;同时具备权限的管理者对监控单元进行远程复位、分合闸操作;所述隐患管理包括隐患巡查、隐患处理、隐患记录、隐患提醒、工单处理和隐患批量处理功能。
进一步的,步骤6所述建立多回路电量电费分析业务模块,通过前端物联网设备,实时测量采集多回路三相四线电量数据,采用高精密电流电压互感器实现每通道信号的隔离与传感,信号测量采用专用24位高精度有效测量芯片测量各种波形的电流、电压功率有效值参数;采用RS-485总线MODBUS-RTU协议;***组建有效数据,建立分析模型,有效实现自动化检测、监控、大数据分析。
进一步的,步骤7所述建立台区损耗线损分析治理业务模块,通过***中异常电量数据的修复方法,对异常电量数据进行了分类,给出不同类型异常电量数据的修复方法;通过算例分析,建立有效模型,实现台区线损合格率分析、不合格台区线损明细、台区线损率历史曲线、台区线损率波动分析以及数据下载功能。
进一步的,步骤8所述建立电费分析优化方案业务模块,电力大用户执行的是两部制电价,即由基本电价和电度电价组成,基本电费和电度电费之和构成应收电费;实行两部制电价的客户根据其功率因数的高低,实行功率因数调整电费办法;***通过实时监测电力大用户的用电情况,采用有效数据模型分析,对专变用户进行总体评价和提醒。
一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法的步骤。
本发明具有以下有益效果及优点:
本发明搭建了电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,能够为电力大用户掌握总体用能情况,从而优化用能结构,节约用电成本。通过平台前置物联网设备采集到的实时用电数据及电力设施运行状态,结合电力大用户自身情况,分析电能质量,监测安全用电状态,台区损耗线损分析治理,分析电费优化方案等,为电力大用户掌握总体用能情况,辅助电力大用户、各级电网企业及节能服务公司对用户的不同时段的整体负荷、电量电费及峰谷平电量电费的组成结构、优化用能结构,提供有效数据支撑,进一步帮助企业了解自身能耗状况,从而有助于企业了解其中的差距和改进的方向。同时依托有效的数据支持,可以解决电力大用户在业扩报装用电或业扩变更时基本电费计价方式如何优化选择的问题,有助于用户根据实际用电的最大需量选择或变更计价方式实现基本电费支出最小,合理确定最大需量合同核定值,从而达到节约用电成本的目的,最终逐步提高企业的电能使用效率。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明的整体架构简图;
图2是本发明的电能质量分析治理功能结构简图;
图3是本发明的用电安全监测管理功能结构简图;
图4是本发明的电费分析优化方案实现流程简图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面将结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1-图4描述本发明一些实施例的技术方案。
实施例1
本发明是一种基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,如图1所示,图1是本发明的整体架构简图。
本发明基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,基于搭建的电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,该平台包括:远程物联网设备采集***、分析电能质量***、监测安全用电***、无功电量分析治理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析治理及分析电费优化方案。
所述远程物联网设备采集***,通过物联网方式采集电力运行基础数据,以2G、3G、4G移动信号传输数据,获取智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备等远程物联网数据,形成关键指标样本数据池。所述安全用电感知设备是指如电气火灾探测器、剩余电流互感器、温度传感器等。
所述电能质量治理装置包括有源补偿单元和无源补偿单元,且有源补偿单元和无源补偿单元均可插拔地设置于电能质量治理装置上,当其中一个损坏时,可将损坏的补偿单元拔下单独维修,不影响电能质量治理装置中其他模块的使用,降低了后期维修成本。
所述分析电能质量***,包括电能数据采集模块、电能质量分析模块、告警管理模块、***管理模块;电能数据采集模块连接远程物联网设备采集***,抽取由电压偏差、频率偏差三相不平衡、谐波、电压波动闪变、电压暂降等组成的关键指标数据;所述电能质量分析模块接收电能数据采集模块的数据,进行再加工处理,生成分析报表数据,通过***输出给权限用户;所述告警管理模块接收电能数据采集模块的数据,识别异常,比对阀值,生成超限告警,推送至事件管理责任人;所述***管理模块,通过***进行参数维护、***设置等管理。
所述监测安全用电***,包括安全用电感知设备采集模块、实时监控模块、隐患管理模块、数据分析模块;连接远程物联网设备采集***,抽取安全用电感知设备采集的关键指标数据;实时监控模块接收全用电感知设备采集模块获取的电力运行状态数据,实时监控电力设施运行的稳定性;隐患管理模块连接实时监控模块,动态识别超限指标存在的安全隐患,以信息形式向***回传结果状态;数据分析模块连接全用电感知设备采集模块、隐患管理模块,对接收的数据及结果状态进行在加工处理,生成分析报表,通过***输出给权限用户;
所述无功电量分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取无功电量的关键指标数据,进行无功电量分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述多回路电量电费分析,接远程物联网设备采集***,抽取多回路电量电费的关键指标数据,进行多回路电量电费分析,通过***生成分析报告,输出给权限用户;
所述台区损耗线损分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取台区损耗线损的关键指标数据,进行台区损耗线损分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述分析电费优化方案,包括大用户电量电费数据管理模块、有效数据模型分析模块、优化方案管理模块;大用户电量电费数据管理模块抽取指定用户月均电量、功率因数、平均电价、尖峰平谷比例、日负荷曲线等关键数据;有效数据模型分析模块连接大用户电量电费数据管理模块,通过模型算法分析节约空间;优化方案,向***回传结果状态;管理模块连接有效数据模型分析模块,根据模型算法回传至***的结果状态进行优化方案的数据,从合理分配变压器负荷、优化用电时段、加强无功补偿质量等角度输出优化方案。
实施例2
本发明是一种基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,具体包括以下步骤:
步骤1:搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,将云计算、物联网、大数据技术与用电信息采集、电量电费管理服务相结合,提供电能质量分析与治理、无功电量治理、用电安全管理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析与治理、电费分析与电费优化为一体的大用户电量电费云服务。
步骤2:在所述电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,建立电力大用户档案,如企业名称、地址、容量、电压等等,与现场实际信息保持一致。为服务用户安装前端物联网感知设备,包括智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备、通讯管理机和无线传输单元,将用户的电力运行数据接入***。
步骤3:如图2所示,图2是本发明的电能质量分析治理功能结构简图。在所述电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,建立电能质量分析治理业务模块,依托电能数据采集,包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡、谐波、电压波动闪变、电压暂降等,接入电能数据库,结合智能分析模型,提供给***的线损分析、曲线分析、统计分析,分析治理供配电***中的无功补偿和谐波治理问题,依托有源电力滤波器、低压无功功率补偿装置、静止无功发生器、混合动态滤波补偿装置、混合动态消谐补偿装置、智慧型动态无功补偿装置、谐波保护器等,时间获取关键数据指标,结合智能分析模型,***化管理电气设备的无功补偿、谐波抑制及综合治理等,以达到改善供电质量和确保电力***安全经济运行的目的。
步骤4:在所述电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,建立无功电量分析治理业务模块,通过用电数据分析,提供一种在电力供电***中起提高电网的功率因数的作用,降低供电变压器及输送线路的损耗,提高供电效率,改善供电环境。
其中,所述用电数据是指接入企业用户相关监测点各回路的电量、复费率电量、功率因数、有功功率、无功功率、电流、电压、需量、电流相位角、电压相位角等数据指标的实时状态。
步骤5:如图3所示,图3是本发明的用电安全监测管理功能结构简图。所述建立用电安全监测管理业务模块,包括快速工作台、实时监控、隐患管理等。
快速工作台显示当前需要处理的任务及报警消息,本月隐患和故障统计以及项目信息地图导航,总览业务全局;实时监控可以查看项目名称下的设备信息和探测器信息,探测器详细信息包括项目名称、所属设备、剩余电流、温度、三相电压电流、DI、DO等实时状态信息。同时具备权限的管理人员还可以对监控单元进行远程复位、分合闸等操作;隐患管理包括隐患巡查、隐患处理、隐患记录、隐患提醒、工单处理和隐患批量处理等功能。
步骤6:在所述电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,建立多回路电量电费分析业务模块,通过前端物联网设备,实时测量采集多回路三相四线电量数据,可以三相三线或三相四线,采用高精密电流电压互感器实现每通道信号的隔离与传感,信号测量采用专用24位高精度有效测量芯片,可准确测量各种波形的电流、电压功率等有效值参数,精度高,稳定性好。采用RS-485总线MODBUS-RTU协议。***组建有效数据,建立分析模型,有效实现自动化检测、监控、大数据分析。
步骤7:在所述电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,建立台区损耗线损分析治理业务模块,线损管理是供电企业减少电能损耗的一项重要措施,同时也是政府推动节能减排工作的一项重要途径。台区损耗线损在整个电力***线损中占了较大的比重,通过台区线损管理不但可以降低电能损耗,还能及时发现窃电行为,同时还能发现异常的计量装置。通过***中异常电量数据的修复方法,对异常电量数据进行了分类,并给出了不同类型异常电量数据的修复方法。通过算例分析,建立有效模型。实现台区线损合格率分析、不合格台区线损明细、台区线损率历史曲线、台区线损率波动分析以及数据下载等功能。
步骤8:如图4所示,图4是本发明的电费分析优化方案实现流程简图。所述的建立电费分析优化方案业务模块,电力大用户执行的是两部制电价,即由基本电价和电度电价组成,所以基本电费和电度电费之和构成应收电费。实行两部制电价的客户,还要根据其功率因数的高低,实行功率因数调整电费办法。***通过实时监测电力大用户的用电情况,采用有效数据模型分析,根据专变用户的月均电量、平均电价、功率因素、尖峰谷比例、日负荷曲线、设备情况评价以及用电情况总体评价等信息,提醒专变用户合理分配变压器负荷、优化用电时段、加强无功补偿管理等,达到合理用电、节约电费、提高企业效益的目的。
所述电费分析优化方案中企业电费组成为电度电费、容量收费、力率调整电费。根据电价管理办法,用户从容量用电改为最大需量用电后,其优化后的节约费用为,容量计费费用减去最大需量计费费用。
实施例3
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1或2所述的一种基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:包括以下步骤:
步骤1. 搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台;
步骤2. 建立电力大用户档案;
步骤3. 建立电能质量分析治理业务模块;
步骤4. 建立无功电量分析治理业务模块;
步骤5. 建立用电安全监测管理业务模块;
步骤6. 建立多回路电量电费分析业务模块;
步骤7. 建立台区损耗线损分析治理业务模块;
步骤8. 建立电费分析优化方案业务模块。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤1所述搭建电力大用户电量电费分析治理业务应用平台,是将云计算、物联网、大数据技术与用电信息采集、电量电费管理服务相结合,提供电能质量分析与治理、无功电量治理、用电安全管理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析与治理、电费分析与电费优化为一体的大用户电量电费云服务;包括远程物联网设备采集***、分析电能质量***、监测安全用电***、无功电量分析治理、多回路电量电费分析、台区损耗线损分析治理及分析电费优化方案;
所述远程物联网设备采集***,通过物联网方式采集电力运行基础数据,以2G、3G、4G移动信号传输数据,获取智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备等远程物联网数据,形成关键指标样本数据池;所述安全用电感知设备包括电气火灾探测器、剩余电流互感器、温度传感器;所述电能质量治理装置包括有源补偿单元和无源补偿单元;
所述分析电能质量***,包括电能数据采集模块、电能质量分析模块、告警管理模块、***管理模块;电能数据采集模块连接远程物联网设备采集***,抽取由电压偏差、频率偏差三相不平衡、谐波、电压波动闪变、电压暂降等组成的关键指标数据;所述电能质量分析模块接收电能数据采集模块的数据,进行再加工处理,生成分析报表数据,通过***输出给权限用户;所述告警管理模块接收电能数据采集模块的数据,识别异常,比对阀值,生成超限告警,推送至事件管理责任人;所述***管理模块,通过***进行参数维护、***设置管理;
所述监测安全用电***,包括安全用电感知设备采集模块、实时监控模块、隐患管理模块、数据分析模块;连接远程物联网设备采集***,抽取安全用电感知设备采集的关键指标数据;实时监控模块接收全用电感知设备采集模块获取的电力运行状态数据,实时监控电力设施运行的稳定性;隐患管理模块连接实时监控模块,动态识别超限指标存在的安全隐患,以信息形式向***回传结果状态;数据分析模块连接全用电感知设备采集模块、隐患管理模块,对接收的数据及结果状态进行在加工处理,生成分析报表,通过***输出给权限用户;
所述无功电量分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取无功电量的关键指标数据,进行无功电量分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述多回路电量电费分析,接远程物联网设备采集***,抽取多回路电量电费的关键指标数据,进行多回路电量电费分析,通过***生成分析报告,输出给权限用户;
所述台区损耗线损分析治理,连接远程物联网设备采集***,抽取台区损耗线损的关键指标数据,进行台区损耗线损分析,通过***生成治理报告,输出给权限用户;
所述分析电费优化方案,包括大用户电量电费数据管理模块、有效数据模型分析模块、优化方案管理模块;大用户电量电费数据管理模块抽取指定用户月均电量、功率因数、平均电价、尖峰平谷比例、日负荷曲线数据;有效数据模型分析模块连接大用户电量电费数据管理模块,通过模型算法分析节约空间;优化方案,向***回传结果状态;管理模块连接有效数据模型分析模块,根据模型算法回传至***的结果状态进行优化方案的数据,从合理分配变压器负荷、优化用电时段、加强无功补偿质量角度输出优化方案。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤2所述建立电力大用户档案;包括:企业名称、地址、容量及电压,与现场实际信息保持一致;为服务用户安装前端物联网感知设备,包括智能采集仪表、电能质量治理装置、安全用电感知设备、通讯管理机和无线传输单元,将用户的电力运行数据接入***。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤3所述建立电能质量分析治理业务模块,包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡、谐波、电压波动闪变及电压暂降,接入电能数据库,结合智能分析模型,提供给***的线损分析、曲线分析、统计分析,分析治理供配电***中的无功补偿和谐波治理问题,依托有源电力滤波器、低压无功功率补偿装置、静止无功发生器、混合动态滤波补偿装置、混合动态消谐补偿装置、智慧型动态无功补偿装置及谐波保护器,时间获取关键数据指标,结合智能分析模型,***化管理电气设备的无功补偿、谐波抑制及综合治理,改善供电质量和确保电力***安全经济运行。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤4所述建立无功电量分析治理业务模块,通过用电数据分析,在电力供电***中提高电网的功率因数,降低供电变压器及输送线路的损耗,提高供电效率,改善供电环境。
6.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤5所述建立用电安全监测管理业务模块,包括快速工作台、实时监控及隐患管理;所述快速工作台显示当前需要处理的任务及报警消息,本月隐患和故障统计以及项目信息地图导航,总览业务全局;所述实时监控查看项目名称下的设备信息和探测器信息,所述探测器详细信息包括项目名称、所属设备、剩余电流、温度、三相电压电流、DI、DO实时状态信息;同时具备权限的管理者对监控单元进行远程复位、分合闸操作;所述隐患管理包括隐患巡查、隐患处理、隐患记录、隐患提醒、工单处理和隐患批量处理功能。
7.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤6所述建立多回路电量电费分析业务模块,通过前端物联网设备,实时测量采集多回路三相四线电量数据,采用高精密电流电压互感器实现每通道信号的隔离与传感,信号测量采用专用24位高精度有效测量芯片测量各种波形的电流、电压功率有效值参数;采用RS-485总线MODBUS-RTU协议;***组建有效数据,建立分析模型,有效实现自动化检测、监控、大数据分析。
8.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤7所述建立台区损耗线损分析治理业务模块,通过***中异常电量数据的修复方法,对异常电量数据进行了分类,给出不同类型异常电量数据的修复方法;通过算例分析,建立有效模型,实现台区线损合格率分析、不合格台区线损明细、台区线损率历史曲线、台区线损率波动分析以及数据下载功能。
9.根据权利要求1所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法,其特征是:步骤8所述建立电费分析优化方案业务模块,电力大用户执行的是两部制电价,即由基本电价和电度电价组成,基本电费和电度电费之和构成应收电费;实行两部制电价的客户根据其功率因数的高低,实行功率因数调整电费办法;***通过实时监测电力大用户的用电情况,采用有效数据模型分析,对专变用户进行总体评价和提醒。
10.一种计算机存储介质,其特征是:所述计算机存储介质上存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9所述的基于云平台的电力大用户电量电费分析与治理方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114049017A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-02-15 | 重庆瑞盾科技发展有限公司 | 基于交直流智能开关电表的电费成本管理方法及*** |
CN117951167A (zh) * | 2024-03-26 | 2024-04-30 | 青岛中电绿网新能源有限公司 | 一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102376026A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-03-14 | 冶金自动化研究设计院 | 工业企业用电负荷优化*** |
CN106300652A (zh) * | 2015-05-23 | 2017-01-04 | 上海嘉柒网络科技有限公司 | 一种用户侧节能节电管理*** |
CN106712296A (zh) * | 2017-01-09 | 2017-05-24 | 深圳市前海电能技术有限公司 | 一种电力的在线监测管理*** |
CN107862467A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-30 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于大数据平台的电网综合数据指标监测方法及*** |
CN109636124A (zh) * | 2018-11-18 | 2019-04-16 | 韩霞 | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理*** |
CN110555782A (zh) * | 2019-07-06 | 2019-12-10 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据的科学用电模型构建***及方法 |
CN111062651A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-04-24 | 南京中电科能技术有限公司 | 基于边缘计算和大数据分析的安全用电管理***及方法 |
CN112565011A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-26 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种基于云平台的新型用电信息采集*** |
CN112685885A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种综合大数据分析的台区线损分析方法 |
-
2021
- 2021-05-01 CN CN202110486716.7A patent/CN113376456A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102376026A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-03-14 | 冶金自动化研究设计院 | 工业企业用电负荷优化*** |
CN106300652A (zh) * | 2015-05-23 | 2017-01-04 | 上海嘉柒网络科技有限公司 | 一种用户侧节能节电管理*** |
CN106712296A (zh) * | 2017-01-09 | 2017-05-24 | 深圳市前海电能技术有限公司 | 一种电力的在线监测管理*** |
CN107862467A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-30 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于大数据平台的电网综合数据指标监测方法及*** |
CN109636124A (zh) * | 2018-11-18 | 2019-04-16 | 韩霞 | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理*** |
CN110555782A (zh) * | 2019-07-06 | 2019-12-10 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据的科学用电模型构建***及方法 |
CN111062651A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-04-24 | 南京中电科能技术有限公司 | 基于边缘计算和大数据分析的安全用电管理***及方法 |
CN112565011A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-26 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种基于云平台的新型用电信息采集*** |
CN112685885A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种综合大数据分析的台区线损分析方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114049017A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-02-15 | 重庆瑞盾科技发展有限公司 | 基于交直流智能开关电表的电费成本管理方法及*** |
CN117951167A (zh) * | 2024-03-26 | 2024-04-30 | 青岛中电绿网新能源有限公司 | 一种电力***设备动态数字模型的建模***及方法 |
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