CN117930785A - 基于大数据的车间生产安全监控*** - Google Patents
基于大数据的车间生产安全监控*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于大数据的车间生产安全监控***，涉及生产监控技术领域，获取模块，用于获取车间环境信息，选取模块，与获取模块连接，用于基于安全模型选取多个车间安全信息，设置模块，与选取模块连接，制定模块，与设置模块连接，用于基于车间监控信息制定监控元素，警示模块，与制定模块连接，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示。本发明能通过安全模型了解车间位置信息之间的关系，可更好的用于后续对车间环境的监控，能对多个车间进行连锁监控，能提高监控异常的反应时间，具有较好的车间监控作用，可及时的发现车间环境的异常，具有较好的反应能力。
Description
技术领域
本发明涉及生产监控技术领域，具体涉及基于大数据的车间生产安全监控***。
背景技术
随着工业化进程的不断加快，工厂和车间的数量在全球范围内迅速增长，从而带来了许多社会和经济效益，其中，车间安全上的管控是一个重要措施，而目前车间在安全监控上较为单一，无法将车间的多个监控位置进行连锁，无法做到对车间异常状态的及时快速的反应，没有较好的监控作用，仅仅通过单一的监测异常状态而无法作为一个预防性的监控反应，难以提高监控异常提示的反应效率。
发明内容
本发明的目的是提供基于大数据的车间生产安全监控***，以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的车间生产安全监控***，包括：
获取模块，用于获取车间环境信息，基于车间环境信息构建安全模型；
选取模块，与获取模块连接，用于基于安全模型选取多个车间安全信息，其中，车间安全信息包括车间安全等级与对应的车间位置信息，建立多个车间安全信息之间的牵连关系；
设置模块，与选取模块连接，用于基于牵连关系设置车间安全信息的车间监控信息；
制定模块，与设置模块连接，用于基于车间监控信息制定监控元素，对应监控元素设置预设监控条件，基于预设监控条件判断车间环境的安全状态，其中，安全状态包括正常状态与异常状态；
警示模块，与制定模块连接，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示；
能通过安全模型了解车间位置信息之间的关系，可更好的用于后续对车间环境的监控，能对多个车间进行连锁监控，能提高监控异常的反应时间，具有较好的车间监控作用，可及时的发现车间环境的异常，具有较好的反应能力。
在一个优选的实施方式中，所述获取模块包括：
信息获取单元，用于获取车间建筑结构信息以及车间生产设备信息作为车间环境信息，其中，车间生产设备信息包括车间生产设备种类与对应的位置信息；
构建单元，用于对车间环境信息进行三维构建得到安全模型。
在一个优选的实施方式中，所述选取模块包括：
划分单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，获取车间位置信息内车间的影响特征指数，基于影响特征指数匹配对应的车间安全等级；
管理单元，用于将车间位置信息与车间安全等级作为车间安全信息标记在安全模型中；
关联单元，用于获取多个车间位置信息之间的关联信息，其中，关联信息包括车间生产设备的对接信息与相邻的车间位置信息；
建立单元，用于在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系。
在一个优选的实施方式中，所述划分单元包括：
设定单元，用于设定安全匹配库，其中，安全匹配库包括有影响特征指数范围与对应的车间安全等级；
提取单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，基于大数据提取车间位置信息中的特征信息，其中，特征信息包括车间位置信息中的物品特征以及位置特征；
计算单元，用于基于特征信息获取物品特征的影响系数以及位置特征的影响系数并计算得到影响特征指数；
车间位置信息为多个车间位置信息是否相邻，之后在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系，能通过安全模型了解车间位置信息之间的关系，可更好的用于后续对车间环境的监控，具有较好的牵连性；
匹配单元，用于基于影响特征指数在安全匹配库中进行匹配得到对应的车间安全等级。
在一个优选的实施方式中，所述设置模块包括：
信息获取单元，用于获取牵连关系对应的车间安全信息作为牵连车间；
监控设置单元，用于基于牵连车间设置车间监控信息，其中，车间监控信息包括监控设备以及监控设备对应的监控位置；
更好的对车间进行监控，之后对应牵连车间设置监控设备以及监控设备对应的监控位置，能更好的对监控设备进行更好的处理，能对多个车间进行连锁监控，能提高监控异常的反应时间，具有较好的车间监控作用。
在一个优选的实施方式中，所述制定模块包括：
信息制定单元，用于基于车间监控信息制定监控元素，其中，监控元素包括监控位置以及监控参数；
预设单元，用于基于监控元素设置预设监控条件，基于车间监控信息实时采集车间环境视频，提取车间环境视频中的监控元素；
判断单元，用于基于预设监控条件判断监控元素是否合格得到对应的车间环境的安全状态。
在一个优选的实施方式中，所述警示模块包括：
状态判断单元，用于若监控元素不满足预设监控条件时，则代表车间环境的安全状态为异常状态；
警示单元，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
本发明在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系，能通过安全模型了解车间位置信息之间的关系，可更好的用于后续对车间环境的监控，能对多个车间进行连锁监控，能提高监控异常的反应时间，具有较好的车间监控作用，可及时的发现车间环境的异常，具有较好的反应能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的***框体图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述基于大数据的车间生产安全监控***，包括：
获取模块，用于获取车间环境信息，基于车间环境信息构建安全模型；
选取模块，与获取模块连接，用于基于安全模型选取多个车间安全信息，其中，车间安全信息包括车间安全等级与对应的车间位置信息，建立多个车间安全信息之间的牵连关系，该牵连关系即为对具有关联信息的多个车间安全信息进行联合；
设置模块，与选取模块连接，用于基于牵连关系设置车间安全信息的车间监控信息；
制定模块，与设置模块连接，用于基于车间监控信息制定监控元素，对应监控元素设置预设监控条件，基于预设监控条件判断车间环境的安全状态，其中，安全状态包括正常状态与异常状态；
警示模块，与制定模块连接，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示。
在一个实施例中，所述获取模块包括：
信息获取单元，用于获取车间建筑结构信息以及车间生产设备信息作为车间环境信息，其中，车间生产设备信息包括车间生产设备种类与对应的位置信息；
构建单元，用于对车间环境信息进行三维构建得到安全模型。
进一步说明，这里首先需要采集需要监控车间的建筑结构信息，这里的车间建筑结构信息为车间厂区的构造结构，之后采集车间生产设备信息，这里的车间生产设备信息包括车间生产设备种类与对应的位置信息，确定车间生产设备所在的位置和种类结合进行三维的车间构建，得到安全模型，这里能通过三维展示出需要监控的车间环境，能更加充分的对车间环境进行监控。
在一个实施例中，所述选取模块包括：
划分单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，获取车间位置信息内车间的影响特征指数，基于影响特征指数匹配对应的车间安全等级；
管理单元，用于将车间位置信息与车间安全等级作为车间安全信息标记在安全模型中；
关联单元，用于获取多个车间位置信息之间的关联信息，其中，关联信息包括车间生产设备的对接信息与相邻的车间位置信息；
建立单元，用于在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系。
在一个实施例中，所述划分单元包括：
设定单元，用于设定安全匹配库，其中，安全匹配库包括有影响特征指数范围与对应的车间安全等级；
提取单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，基于大数据提取车间位置信息中的特征信息，其中，特征信息包括车间位置信息中的物品特征以及位置特征；
计算单元，用于基于特征信息获取物品特征的影响系数以及位置特征的影响系数并计算得到影响特征指数，其中，影响特征指数的计算公式为：
，其中，/>为影响特征指数，/>为物品特征的影响系数的平均值，/>为物品特征的影响系数的个数，/>为位置特征的影响系数的平均值，/>为位置特征的影响系数的个数，需要说明的是，/>、/>、/>与/>的数值越大，代表该车间位置信息中的车间环境越危险，代表需要重点监控；
匹配单元，用于基于影响特征指数在安全匹配库中进行匹配得到对应的车间安全等级。
进一步说明，在确定好安全模型之后，该安全模型反映的是加工车间的一个空间模型情况，之后基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，之后提取车间位置信息中车间生产空间内的物品特征以及位置特征，这里的物品特征为设备特征，例如，设备的老化程度以及设备的运行危险性，比如，加工纸质的车间，切割纸质的设备的危险性比运输纸质设备的危险性大，进而得到一个物品特征的影响系数，在位置特征中，设备发热位置散热空间不够大或者足够大的情况下这里可以获取为位置特征，根据位置有特征散热空间大小给予位置特征的影响系数。
之后根据物品特征的影响系数以及位置特征的影响系数并计算得到影响特征指数，进而能得到该车间位置信息中的车间环境越危险，代表需要重点监控，之后将该车间位置信息对应的影响特征指数在安全匹配库中进行匹配得到车间安全等级，之后将车间位置信息与车间安全等级作为车间安全信息标记在安全模型中进行显示，这里的安全匹配库包括影响特征指数的数值范围区间以及对应的安全等级，在计算出划分影响特征指数之后基于安全匹配库进行数值匹配得到对应的安全等级。
再之后将多个车间位置信息之间进行关联得到关联信息，该关联信息为车间生产设备的对接信息与相邻的车间位置信息。其中，车间生产设备的对接信息为多个车间位置信息中车间设备之间的匹配性，例如，切割纸张之后进行纸张的传输，这里的纸张的传输设备与切割设备即为对接信息，车间位置信息为多个车间位置信息是否相邻，之后在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系，能通过安全模型了解车间位置信息之间的关系，可更好的用于后续对车间环境的监控，具有较好的牵连性。
在一个实施例中，所述设置模块包括：
信息获取单元，用于获取牵连关系对应的车间安全信息作为牵连车间；
监控设置单元，用于基于牵连车间设置车间监控信息，其中，车间监控信息包括监控设备以及监控设备对应的监控位置。
进一步说明，在设置好具有牵连关系的车间安全信息之后，需要将具有牵连关系对应的车间安全信息进行绑定作为牵连车间，这里为一体化管理，例如，具有牵连关系的车间安全信息在其中一个出现故障时，会影响牵连车间中其他的车间安全信息可能依次出现异常，这里便需要进行牵连监控以便于更加及时的发现车间的环境状态，更好的对车间进行监控，之后对应牵连车间设置监控设备以及监控设备对应的监控位置，能更好的对监控设备进行更好的处理，能对多个车间进行连锁监控，能提高监控异常的反应时间，具有较好的车间监控作用。
在一个实施例中，所述制定模块包括：
信息制定单元，用于基于车间监控信息制定监控元素，其中，监控元素包括监控位置以及监控参数；
预设单元，用于基于监控元素设置预设监控条件，基于车间监控信息实时采集车间环境视频，提取车间环境视频中的监控元素；
判断单元，用于基于预设监控条件判断监控元素是否合格得到对应的车间环境的安全状态。
进一步说明，在确定车间监控信息之后需要对车间监控信息所监控的元素进行确定，这里的监控元素为监控位置以及监控参数，例如，需要监控车间环境信息中的具***置以及对应的监控参数，这里的监控参数可以为环境的温度、烟雾以及车间设备的工作状态，这里作为监控元素，之后对应监控元素设置预设监控条件，例如，温度的阈值，烟雾的阈值以及车间设备的工作状态参数阈值，这里在监控时，需要获取车间环境视频，之后提取车间环境视频中的监控元素，进而能通过对监控元素与预设监控条件之间的比较得到车间环境的安装状态，具有较好的车间环境监控作用，能及时的发现车间环境的异常，具有较好的反应能力。
在一个实施例中，所述警示模块包括：
状态判断单元，用于若监控元素不满足预设监控条件时，则代表车间环境的安全状态为异常状态；
警示单元，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示；
进一步说明，若监控元素不满足预设监控条件时，则代表车间环境的安全状态为异常状态，这里的车间环境代表为异常状态，存在危险情况，那么将异常状态的车间环境对应的车间安全信息在安全模型上进行标记，在标记好安全模型之后进行安全警示。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车间环境信息，基于车间环境信息构建安全模型；
所述获取模块包括：
信息获取单元，用于获取车间建筑结构信息以及车间生产设备信息作为车间环境信息，其中，车间生产设备信息包括车间生产设备种类与对应的位置信息；
构建单元，用于对车间环境信息进行三维构建得到安全模型；
选取模块，与获取模块连接，用于基于安全模型选取多个车间安全信息，其中，车间安全信息包括车间安全等级与对应的车间位置信息，建立多个车间安全信息之间的牵连关系；
设置模块，与选取模块连接，用于基于牵连关系设置车间安全信息的车间监控信息；
制定模块，与设置模块连接，用于基于车间监控信息制定监控元素，对应监控元素设置预设监控条件，基于预设监控条件判断车间环境的安全状态，其中，安全状态包括正常状态与异常状态；
警示模块，与制定模块连接，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于：所述选取模块包括：
划分单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，获取车间位置信息内车间的影响特征指数，基于影响特征指数匹配对应的车间安全等级；
管理单元，用于将车间位置信息与车间安全等级作为车间安全信息标记在安全模型中；
关联单元，用于获取多个车间位置信息之间的关联信息，其中，关联信息包括车间生产设备的对接信息与相邻的车间位置信息；
建立单元，用于在具有关联信息的多个车间安全信息之间建立牵连关系。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于：所述划分单元包括：
设定单元，用于设定安全匹配库，其中，安全匹配库包括有影响特征指数范围与对应的车间安全等级；
提取单元，用于基于安全模型对车间生产空间进行划分得到多个车间位置信息，基于大数据提取车间位置信息中的特征信息，其中，特征信息包括车间位置信息中的物品特征以及位置特征；
计算单元，用于基于特征信息获取物品特征的影响系数以及位置特征的影响系数并计算得到影响特征指数；
匹配单元，用于基于影响特征指数在安全匹配库中进行匹配得到对应的车间安全等级。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于：所述设置模块包括：
信息获取单元，用于获取牵连关系对应的车间安全信息作为牵连车间；
监控设置单元，用于基于牵连车间设置车间监控信息，其中，车间监控信息包括监控设备以及监控设备对应的监控位置。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于：所述制定模块包括：
信息制定单元，用于基于车间监控信息制定监控元素，其中，监控元素包括监控位置以及监控参数；
预设单元，用于基于监控元素设置预设监控条件，基于车间监控信息实时采集车间环境视频，提取车间环境视频中的监控元素；
判断单元，用于基于预设监控条件判断监控元素是否合格得到对应的车间环境的安全状态。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的车间生产安全监控***，其特征在于：所述警示模块包括：
状态判断单元，用于若监控元素不满足预设监控条件时，则代表车间环境的安全状态为异常状态；
警示单元，用于将异常状态对应的车间位置信息在安全模型上进行警示。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant |