CN117914349A - 调整扩频因子的方法、装置和共生*** - Google Patents
调整扩频因子的方法、装置和共生*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN117914349A CN117914349A CN202211239927.1A CN202211239927A CN117914349A CN 117914349 A CN117914349 A CN 117914349A CN 202211239927 A CN202211239927 A CN 202211239927A CN 117914349 A CN117914349 A CN 117914349A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- period
- area
- guarantee
- backscatter
- cellular network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 108010003272 Hyaluronate lyase Proteins 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 102
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 19
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 6
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000031068 symbiosis, encompassing mutualism through parasitism Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/22—Scatter propagation systems, e.g. ionospheric, tropospheric or meteor scatter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本公开提出一种调整扩频因子的方法、装置和共生***，涉及无线通信领域。在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级，根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整扩频因子，实现移动蜂窝网不同保障等级区域的不同共生增益。
Description
技术领域
本公开涉及无线通信领域，特别涉及一种调整扩频因子的方法、装置和共生***。
背景技术
环境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication，AmBC)技术利用环境中的信号传输信息，不占用额外的频谱，可以节约频谱资源，同时反射设备的成本低，功耗小，适合应用于物联网。
以移动网空口信号为激励信号的环境反向散射通信***，也称移动蜂窝网与反向散射的共生***(简称“共生***”)。如图1所示，在移动蜂窝网与反向散射的共生***中：移动通信***作为主***，包括移动蜂窝网基站(PTx)和移动蜂窝网终端(PRx)，是一个包含主动发送信号功能的通信***；反向散射***作为次***，包括反向散射终端(STx)和反向散射接收机(SRx)，次***利用主***的射频信号进行信息传输，同时可作为主***的多径分量，提升主***性能，实现互惠共生。
再如图1所示，移动蜂窝网终端PRx接收到的基带信号如下：
其中，sl(n)表示移动蜂窝网基站PTx发射的基带符号，c(n)表示反向散射终端STx发射的基带符号，ul(n)表示信道加性噪声，yl(n)表示移动蜂窝网终端PRx接收到的基带信号，由三部分组成。h0表示PTx到PRx的直接链路信道，h1表示PTx到STx的前向链路信道，h′2表示STx到PRx的反向链路信道，p表示PTx的发射功率。此外，图1中的h2表示STx到SRx的链路信道，h′0表示PTx到SRx的链路信道。
移动蜂窝网与反向散射的共生***的扩频因子L如图2所示，其中，sl(n)的符号周期为Ts；c(n)的符号周期为Tc，并假设Tc＝L·Ts。由于PRx接收信号yl(n)中sl(n)与c(n)是相乘关系，l＝0，1，...，L-1，序列{s0(n)，s1(n)，，..sL-1(n)}可以看成是符号c(n)的扩频序列，因此L也被称为扩频因子。
发明内容
研究发现：扩频因子L的取值将直接影响主/次***的共生关系，当L取值较大，对于主***而言，反射链路可以看作一个慢变的多径信道，可为主***的信号传输带来多径效应。L取值越大，反射链路中对主***信号的波形特征改变越小，主***获得的多径增益越明显。但扩频因子L越大意味着反向散射***的码率越低，单位时间携带数据量越小。主***的多径增益与次***的码率是一个此消彼长的关系。
如果按照现行共生***的扩频因子L固定不变的设置方法，无法实现共生***性能的优化配置。
本公开实施例，在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级，根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整扩频因子，实现移动蜂窝网不同保障等级区域的不同共生增益。
本公开一些实施例提出一种调整扩频因子的方法，包括：
在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
在一些实施例中，确定所述区域的保障等级包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
在一些实施例中，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的历史统计周期的保障系数；
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，确定所述区域的保障系数预测模型。
在一些实施例中，确定所述区域的历史统计周期的保障系数包括：
分别统计移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量；
根据所述区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量和相应的保障权重，通过加权计算的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数。
在一些实施例中，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，采用条件平均运算，确定所述区域的保障系数预测模型，
其中，条件平均运算包括第一参数、第二参数、第三参数，第一参数表示求平均的目标序列，为所述区域的各个历史统计周期的保障系数，第二参数表示求平均的目标序列需要满足的条件，根据所述区域的历史统计周期的保障系数的时间或事件的统计特性确定，所述第三参数表示求平均的目标序列的范围，根据所述统计特性相关的时间范围或事件范围确定。
在一些实施例中，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：
根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
在一些实施例中，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：
对所述区域在新的统计周期的保障等级，乘以反向散射的各符号周期的总种类、并除以各保障等级的总数量，将计算所得到的数值进行取整运算，将取整运算结果作为索引，确定所述区域在新的统计周期中反向散射终端发射符号的周期。
在一些实施例中，所述反向散射的各符号周期在所述反向散射的最小符号周期与最大符号周期之间取值，所述反向散射的最小符号周期根据反向散射终端的最大处理能力确定，所述反向散射的最大符号周期根据反向散射终端的最低通信速率要求确定。
在一些实施例中，还包括：将所述区域中反向散射终端发射符号的周期调整信息发送给反向散射终端和反向散射接收机。
在一些实施例中，按照如下公式，确定所述区域在新的统计周期的保障等级：
其中，表示所述区域在新的统计周期(j+1)的保障等级，BTh，l表示第l个保障门限，l＝1，2，...，R-1，R表示各保障等级的总数量，BMAX＞BTh，l+1＞BTh，l＞0，BMAX为保障系数的最大值。
本公开一些实施例提出一种调整扩频因子的装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行所述的调整扩频因子的方法。
本公开一些实施例提出一种调整扩频因子的装置，包括：
确定单元，被配置为在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
调整单元，被配置为根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
在一些实施例中，所述确定单元，被配置为
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
在一些实施例中，所述调整单元，被配置为根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
本公开一些实施例提出一种共生***，包括：
移动通信***和反向散射***，所述反向散射***被配置为利用所述移动通信***的射频信号进行信息传输，或/和，作为所述移动通信***的多径分量，
所述移动通信***包括移动蜂窝网基站和移动蜂窝网终端，
所述反向散射***包括反向散射终端和反向散射接收机，
所述移动蜂窝网基站被配置为执行所述的调整扩频因子的方法。
本公开一些实施例提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的调整扩频因子的方法的步骤。
附图说明
下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。根据下面参照附图的详细描述，可以更加清楚地理解本公开。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出移动蜂窝网与反向散射的共生***的示意图。
图2示出移动蜂窝网与反向散射的共生***的扩频因子的示意图。
图3示出移动蜂窝网与反向散射的共生***的另一示意图。
图4示出本公开一些实施例的调整扩频因子的方法的流程示意图。
图5示出本公开一些实施例的调整扩频因子的装置的结构示意图。
图6示出本公开一些实施例的调整扩频因子的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
除非特别说明，否则，本公开中的“第一”“第二”“第三”等描述用来区分不同的对象，并不用来表示大小或时序等含义。
图3示出移动蜂窝网与反向散射的共生***的另一示意图。
如图3所示，移动蜂窝网与反向散射的共生***包括：移动蜂窝网基站(PTx)、移动蜂窝网终端(PRx)、反向散射终端(STx)和反向散射接收机(SRx)四种类型的设备。在移动蜂窝网与反向散射的共生***中：移动通信***作为主***，包括移动蜂窝网基站(PTx)和移动蜂窝网终端(PRx)；反向散射***作为次***，包括反向散射终端(STx)和反向散射接收机(SRx)。反向散射***利用移动通信***的射频信号进行信息传输，或/和，作为移动通信***的多径分量。
移动蜂窝网基站(PTx)：发射下行信号，接收上行信号，实现与移动蜂窝网终端的通信。在本公开中，移动蜂窝网基站(PTx)还可以动态调整扩频因子，具体参加图4实施例。
移动蜂窝网终端(PRx)：发送上行信号，接收下行信号，实现与移动蜂窝网基站的通信。此外，还可以接收反向散射终端反射的移动蜂窝网信号，作为主***的多径分量。
反向散射终端(STx)：前向接收移动蜂窝网信号作为激励信号，将物联网数据调制在激励信号上并反向发射。此外，还可以直接反射移动蜂窝网信号，作为主***的多径分量。
反向散射接收机(SRx)：解调反向散射终端发射的信号。
图4示出本公开一些实施例的调整扩频因子的方法的流程示意图。
如图4所示，该实施例的调整扩频因子的方法包括如下步骤。
在步骤410，根据移动蜂窝网基站(PTx)下各业务特性，将移动蜂窝网业务划分为N个等级，记为Pi＝{1，2，...，N}，其中i表示业务类型值，Pi表示第i类业务的优先级，数值越小表示优先级越高。
在步骤420，以TSta为统计周期(TSta＞＞Tc，＞＞表示远大于)，统计该移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域下各类业务(即各个优先级业务)的业务量Pi为第i类业务的优先级，业务量可以是该类业务的吞吐量、连接数或时频资源占用数等指标值或指标值组合。一般通过移动蜂窝网网管进行采集和统计。
在步骤430，根据各类业务的保障权重和业务量，计算该移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域在统计周期内的保障系数B(j)，保障系数越大对应移动蜂窝网的保障等级越高。
根据移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量和相应的保障权重，通过加权计算的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数。
其中，B(j)为移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域在第j个统计周期的保障系数；为第j个统计周期内优先级为Pi业务的业务量；αi为/>的加权系数，表征优先级为Pi业务的保障权重，αi一般根据业务重要性进行预先设置，αi≥αi+1。
在步骤440，移动蜂窝网基站(PTx)依据历史统计周期的保障系数计算值B(j)，利用不同业务量的统计特性，建立移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域的保障系数预测模型Γ[B(j)]。在每一个新的统计周期后，可以实时进行预测模型的迭代计算与校正。
移动蜂窝网基站(PTx)依据历史统计周期的保障系数B(j)，基于成熟的大数据分析与预测算法，如聚类算法等，利用不同业务量在时间或事件上的统计特性，将具有相同特性的历史保障系数聚到一起，用于预测具有相同特性的新的保障系数，从而建立移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域的保障系数预测模型Γ[B(j)]。
根据移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，采用条件平均运算，确定所述区域的保障系数预测模型。其中，条件平均运算包括第一参数、第二参数、第三参数，第一参数表示求平均的目标序列，为所述区域的各个历史统计周期的保障系数，第二参数表示求平均的目标序列需要满足的条件，根据所述区域的历史统计周期的保障系数的时间或事件的统计特性确定，所述第三参数表示求平均的目标序列的范围，根据所述统计特性相关的时间范围或事件范围确定。
在步骤450，依据反向散射终端(STx)的最低通信速率要求和最大处理能力，预定义反向散射***M种符号周期Tc，k，k＝1，2，...，M，其中Tc，MAX≥Tc，k＞Tc，k+1≥Tc，MIN，Tc，MAX主要取决于反向散射终端的最低速率要求，Tc，MIN主要取决于反向散射终端(STx)的最大处理能力。Tc越小，则反向散射***符号速率越高，对反向散射终端(STx)处理能力要求也越高。
在移动蜂窝网符号周期Ts固定的情况下，反向散射***M种符号周期对应M个共生***的扩频因子Lk，k＝1，2，...，M。
在步骤460，移动蜂窝网基站(PTx)依据采集的历史保障系数和反向散射***符号周期序列，预定义R个保障等级BLev＝{1，2，...，R}，R≤M，其中BLev数值越大表示保障等级越高，R个保障等级BLev对应R-1个保障门限BTh，l，l＝1，2，...，R-1，其中BMAX＞BTh，l+1＞BTh，l＞0，BMAX为保障系数的理论计算最大值。各个保障门限可根据历史保障系数结合业务情况进行设置。
在步骤470，移动蜂窝网基站(PTx)使用保障系数预测模型Γ[B(j)]，预测移动蜂窝网基站(PTx)当前统计周期(新的统计周期)的保障系数，其中B(j)为第j个统计周期的保障系数计算值，/>为第j+1个统计周期的保障系数预测值。将保障系数预测值/>与R-1个保障门限BTh，l进行比较，确定移动蜂窝网基站(PTx)所辖区域在当前统计周期的保障等级预测值。
其中，表示移动蜂窝网基站所辖区域在新的统计周期(j+1)的保障等级，BTh，l表示第l个保障门限，l＝1，2，...，R-1，R表示各保障等级的总数量，BMAX＞BTh，l+1＞BTh，l＞0，BMAX为保障系数的最大值。
通过步骤410-480，在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级。
在步骤480，移动蜂窝网基站(PTx)依据当前统计周期的移动蜂窝网基站(PTx)保障等级预测值并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，计算当前统计周期的反向散射***符号周期Tc，k(j+1)所对应的索引k。
其中rounddown(a，b)为向下取整函数，a为待取整值，b为小数点位数。
在步骤490，移动蜂窝网基站(PTx)在当前统计周期，将反向散射***符号周期Tc，k(j+1)指示信息，通过移动蜂窝网基站(PTx)与反向散射接收机(SRx)间的接口，发送给反向散射接收机(SRx)。同时，将Tc，k(j+1)指示信息调制到激励信号上，通过空口发送给反向散射终端(STx)。
在步骤4100，反向散射终端(STx)接收激励信号，并解调符号周期Tc，k(j+1)指示信息，然后根据指示信息将自身发射符号周期调整至Tc，k(j+1)，从而实现共生***的扩频因子L的调整。
通过步骤490-4100，根据移动蜂窝网基站所辖区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
本公开实施例，在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级，根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整扩频因子，实现移动蜂窝网不同保障等级区域的不同共生增益。
下面以LTE(Long Term Evolution，长期演进)与反向散射物联网的共生***为例，进一步描述图4实施例的调整扩频因子的方法。
参考步骤410，LTE基站开通GBR和NonGBR两类业务，设置其业务优先级PGBR＝1，PNonGBR＝2；
参考步骤420，设置统计周期TSta＝3600秒，统计LTE基站在J个连续周期内GBR和NonGBR两类业务的吞吐量M1(j)和M2(j)，其中j＝{1，2，...，J}；
参考步骤430，设置α1＝0.7，α2＝0.3，计算该LTE基站在J个连续周期内的保障系数B(j)，
其中j＝{1，2，...，J}。
参考步骤440，依据LTE基站业务量在一天内不同时刻上的统计特性，确定保障系数预测模型为
其中AverageIF(a，b，c)为条件平均运算，a为求平均的目标序列，b为求平均目标序列需满足的条件，c为求平均目标序列的范围；mod(d，e)为取模运算，d为取模目标数，e为模数；i为正整数，表示统计周期的序号。
参考步骤450，LTE基站的符号周期Ts＝1ms/14＝71.43μs。预定义反向散射***三种符号周期Tc，k＝{3Ts，7Ts，14Ts}，对应三种共生***扩频因子Lk＝{3，7，14}。
参考步骤460，LTE基站预定义两个保障等级BLev＝{1，2}，对应设置保障门限BTh，其中BMAX＞BTh＞0，BMAX为保障系数的理论计算最大值。
参考步骤470，LTE基站将保障系数预测值与BTh进行比较，确定保障等级预测值：
参考步骤480，LTE基站计算反向散射***符号周期Tc，k(j+1)所对应的k：
其中rounddown(a，b)为向下取整函数，a为待取整值，b为小数点位数。
参考步骤490，LTE基站在当前统计周期，将反向散射***符号周期Tc，k(j+1)指示信息，通过LTE基站与反向散射接收机间的接口，发送给反向散射接收机。同时，将Tc，k(j+1)指示信息调制到激励信号上，通过空口发送给反向散射终端。
参考步骤4100，反向散射终端接收激励信号，并解调符号周期Tc，k(j+1)指示信息，然后根据指示信息将自身发射符号周期调整至Tc，k(j+1)，从而实现共生***扩频因子L的调整。
图5示出本公开一些实施例的调整扩频因子的装置的结构示意图。
如图5所示，该实施例的调整扩频因子的装置500包括：
确定单元510，被配置为在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
调整单元520，被配置为根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
确定单元510，被配置为：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
确定单元510，被配置为：确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的历史统计周期的保障系数；
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，确定所述区域的保障系数预测模型。
确定单元510，被配置为：确定所述区域的历史统计周期的保障系数包括：
分别统计移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量；
根据所述区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量和相应的保障权重，通过加权计算的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数。
确定单元510，被配置为：确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，采用条件平均运算，确定所述区域的保障系数预测模型，
其中，条件平均运算包括第一参数、第二参数、第三参数，第一参数表示求平均的目标序列，为所述区域的各个历史统计周期的保障系数，第二参数表示求平均的目标序列需要满足的条件，根据所述区域的历史统计周期的保障系数的时间或事件的统计特性确定，所述第三参数表示求平均的目标序列的范围，根据所述统计特性相关的时间范围或事件范围确定。
调整单元520，被配置为根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
调整单元520，被配置为对所述区域在新的统计周期的保障等级，乘以反向散射的各符号周期的总种类、并除以各保障等级的总数量，将计算所得到的数值进行取整运算，将取整运算结果作为索引，确定所述区域在新的统计周期中反向散射终端发射符号的周期。
调整单元520，被配置为将所述区域中反向散射终端发射符号的周期调整信息发送给反向散射终端和反向散射接收机。
图6示出本公开一些实施例的调整扩频因子的装置的结构示意图。
如图6所示，该实施例的调整扩频因子的装置600包括：存储器610以及耦接至该存储器610的处理器620，处理器620被配置为基于存储在存储器610中的指令，执行前述任意一些实施例中的调整扩频因子的方法。
(1)一种调整扩频因子的方法，包括：
在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
(2)在(1)的基础上，确定所述区域的保障等级包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
(3)在(2)的基础上，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的历史统计周期的保障系数；
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，确定所述区域的保障系数预测模型。
(4)在(3)的基础上，确定所述区域的历史统计周期的保障系数包括：
分别统计移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量；
根据所述区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量和相应的保障权重，通过加权计算的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数。
(5)在(3)的基础上，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，采用条件平均运算，确定所述区域的保障系数预测模型，
其中，条件平均运算包括第一参数、第二参数、第三参数，第一参数表示求平均的目标序列，为所述区域的各个历史统计周期的保障系数，第二参数表示求平均的目标序列需要满足的条件，根据所述区域的历史统计周期的保障系数的时间或事件的统计特性确定，所述第三参数表示求平均的目标序列的范围，根据所述统计特性相关的时间范围或事件范围确定。
(6)在(1)的基础上，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
(7)在(6)的基础上，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：对所述区域在新的统计周期的保障等级，乘以反向散射的各符号周期的总种类、并除以各保障等级的总数量，将计算所得到的数值进行取整运算，将取整运算结果作为索引，确定所述区域在新的统计周期中反向散射终端发射符号的周期。
(8)在(6)的基础上，所述反向散射的各符号周期在所述反向散射的最小符号周期与最大符号周期之间取值，
所述反向散射的最小符号周期根据反向散射终端的最大处理能力确定，
所述反向散射的最大符号周期根据反向散射终端的最低通信速率要求确定。
(9)在(1)的基础上，方法还包括：将所述区域中反向散射终端发射符号的周期调整信息发送给反向散射终端和反向散射接收机。
(10)在(2)的基础上，按照如下公式，确定所述区域在新的统计周期的保障等级：
其中，表示所述区域在新的统计周期(j+1)的保障等级，BTh，l表示第l个保障门限，l＝1，2，...，R-1，R表示各保障等级的总数量，BMAX＞BTh，l+1＞BTh，l＞0，BMAX为保障系数的最大值。
装置600还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口650等。这些接口630，640，650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线660连接。
其中，存储器610例如可以包括***存储器、固定非易失性存储介质等。***存储器例如存储有操作***、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
其中，处理器620可以用通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或其它可编程逻辑设备、分立门或晶体管等分立硬件组件方式来实现。
其中，输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。总线660可以使用多种总线结构中的任意总线结构。例如，总线结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、微通道体系结构(Micro ChannelArchitecture，MCA)总线、***组件互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线。
调整扩频因子的装置500，600例如可以是移动蜂窝网基站，或者是移动蜂窝网基站中的一个装置。
本公开实施例提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现各实施例的调整扩频因子的方法的步骤。
本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机程序代码的非瞬时性计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种调整扩频因子的方法，包括：
在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
2.根据权利要求1所述的方法，确定所述区域的保障等级包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
3.根据权利要求2所述的方法，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的历史统计周期的保障系数；
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，确定所述区域的保障系数预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数包括：
分别统计移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量；
根据所述区域的历史统计周期内各个优先级业务的业务量和相应的保障权重，通过加权计算的方法，确定所述区域的历史统计周期的保障系数。
5.根据权利要求3所述的方法，确定所述区域的保障系数预测模型包括：
根据所述区域的历史统计周期的保障系数及其统计特性，采用条件平均运算，确定所述区域的保障系数预测模型，
其中，条件平均运算包括第一参数、第二参数、第三参数，第一参数表示求平均的目标序列，为所述区域的各个历史统计周期的保障系数，第二参数表示求平均的目标序列需要满足的条件，根据所述区域的历史统计周期的保障系数的时间或事件的统计特性确定，所述第三参数表示求平均的目标序列的范围，根据所述统计特性相关的时间范围或事件范围确定。
6.根据权利要求1所述的方法，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：
根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
7.根据权利要求6所述的方法，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期包括：
对所述区域在新的统计周期的保障等级，乘以反向散射的各符号周期的总种类、并除以各保障等级的总数量，将计算所得到的数值进行取整运算，将取整运算结果作为索引，确定所述区域在新的统计周期中反向散射终端发射符号的周期。
8.根据权利要求6所述的方法，所述反向散射的各符号周期在所述反向散射的最小符号周期与最大符号周期之间取值，
所述反向散射的最小符号周期根据反向散射终端的最大处理能力确定，
所述反向散射的最大符号周期根据反向散射终端的最低通信速率要求确定。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述区域中反向散射终端发射符号的周期调整信息发送给反向散射终端和反向散射接收机。
10.根据权利要求2所述的方法，按照如下公式，确定所述区域在新的统计周期的保障等级：
其中，表示所述区域在新的统计周期(j+1)的保障等级，BTh,l表示第l个保障门限，l＝1,2,…,R-1，R表示各保障等级的总数量，BMAX>BTh,l+1>BTh,l>0，BMAX为保障系数的最大值。
11.一种调整扩频因子的装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-10中任一项所述的调整扩频因子的方法。
12.一种调整扩频因子的装置，包括：
确定单元，被配置为在移动蜂窝网与反向散射的共生***中，根据移动蜂窝网基站所辖区域的业务量统计信息，确定所述区域的保障等级；
调整单元，被配置为根据所述区域的保障等级，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期，以调整移动蜂窝网基站发射符号序列相对反向散射终端发射符号的扩频因子。
13.根据权利要求12所述的装置，所述确定单元，被配置为
根据移动蜂窝网基站所辖区域的历史统计周期的业务量统计信息，确定所述区域的保障系数预测模型；
利用所述区域的保障系数预测模型，预测所述区域在新的统计周期的保障系数；
将所述区域在新的统计周期的保障系数与预设的各个保障门限进行比较，以确定所述区域在新的统计周期的保障等级。
14.根据权利要求12所述的装置，所述调整单元，被配置为
根据所述区域的保障等级，并结合各保障等级的总数量以及反向散射的各符号周期的总种类，调整所述区域中反向散射终端发射符号的周期。
15.一种共生***，包括：
移动通信***和反向散射***，所述反向散射***被配置为利用所述移动通信***的射频信号进行信息传输，或/和，作为所述移动通信***的多径分量，
所述移动通信***包括移动蜂窝网基站和移动蜂窝网终端，
所述反向散射***包括反向散射终端和反向散射接收机，
所述移动蜂窝网基站被配置为执行权利要求1-10中任一项所述的调整扩频因子的方法。
16.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的调整扩频因子的方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211239927.1A CN117914349A (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 调整扩频因子的方法、装置和共生*** |
| PCT/CN2023/119118 WO2024078259A1 (zh) | 2022-10-11 | 2023-09-15 | 调整扩频因子的方法、装置和共生*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211239927.1A CN117914349A (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 调整扩频因子的方法、装置和共生*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117914349A true CN117914349A (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=90668762
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211239927.1A Pending CN117914349A (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 调整扩频因子的方法、装置和共生*** |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117914349A (zh) |
| WO (1) | WO2024078259A1 (zh) |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109451591B (zh) * | 2018-12-27 | 2020-02-18 | 电子科技大学 | 融合蜂窝网-物联网的共生***传输方法 |
| GB2597337A (en) * | 2020-07-16 | 2022-01-26 | Univ Heriot Watt | Long range ambient backscatter apparatus |
-
2022
- 2022-10-11 CN CN202211239927.1A patent/CN117914349A/zh active Pending
-
2023
- 2023-09-15 WO PCT/CN2023/119118 patent/WO2024078259A1/zh unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2024078259A1 (zh) | 2024-04-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109391972B (zh) | 支持载波聚合的终端到终端通信的资源选择方法及装置 | |
| EP2749110B1 (en) | A radio network node, a controlling radio network node, and methods therein for enabling management of radio resources in a radio communications network | |
| EP1968213B1 (en) | Mobile station device, base station device, and radio channel state report method | |
| US10887639B2 (en) | Video data processing method and device | |
| CN101212782B (zh) | 高速上行分组接入的调度方法和*** | |
| Chu et al. | On the performance of underlay cognitive radio networks using M/G/1/K queueing model | |
| CN109963308B (zh) | 无线通信***中的资源调度方法及装置 | |
| CN109981234B (zh) | 双载波和载波聚合的自适应调整方法、装置、设备及介质 | |
| Barnes et al. | Prediction based channel allocation performance for cognitive radio | |
| WO2016154908A1 (zh) | 一种无线通信控制方法和装置 | |
| CN101132200A (zh) | 一种调整保护时隙的方法和*** | |
| CN115835329A (zh) | 通信方法、通信***和基站 | |
| CN106797596A (zh) | 一种接入控制方法、装置和网络设备 | |
| Vitale et al. | Modelling D2D communications in cellular access networks via coupled processors | |
| KR20090031348A (ko) | 이동국장치 및 기지국장치 및 하향 리소스 할당방법 | |
| CN103945462A (zh) | 一种辅服务小区配置方法及设备 | |
| US9888446B2 (en) | Method and a first network node for controlling load | |
| CN104854833A (zh) | 在无线通信中追踪接收功率 | |
| JP2017515437A (ja) | ソフトハンドオーバ率を制御するための機器および方法 | |
| CN102104895A (zh) | 一种针对***干扰共存的动态仿真方法及装置 | |
| CN117914349A (zh) | 调整扩频因子的方法、装置和共生*** | |
| CN102014507B (zh) | 一种hsupa***中用户的上行资源调度方法 | |
| CN115442820A (zh) | 一种小区服务优化方法、装置及电子设备 | |
| CN113891471A (zh) | 上行载波配置方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107071860B (zh) | 一种长期演进lte公共安全网络准入控制方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |