CN117859146A - 用于操作不间断电源（ups）的***和方法 - Google Patents
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Abstract
在一些实施例中，本文提供了可用于操作不间断电源(UPS)的装置和方法。实施例可以包括多个电容器组、UPS控制电路和中央控制电路。UPS控制电路被配置为引起清洁电力的输出，对清洁电力进行采样，基于采样的清洁电力计算控制算法输出，并将控制算法结果输出到中央控制电路。中央控制电路被配置为检测多个电容器组的退化，并响应于对多个电容器组的退化的检测而传输服务警告。
Description
相关申请的交叉参考
本申请要求于2021年8月20日提交的美国临时申请序列号63/235,254的优先权，该申请的全部公开内容据此通过引用并入本公开。
技术领域
本发明大体上涉及操作不间断电源(UPS)，并且更具体地涉及监测UPS的电容器健康状况。
背景技术
通常，不间断电源(UPS)用于在电力中断期间向受电设备提供备用电力和清洁电力。这些UPS通常包括用于对主电源进行滤波和整流的电容器组。就部件更换成本、用于检查和更换的劳动以及受影响的UPS和任何相关联的受电设备的停机时间和/或中断而言，电容器的故障可能是昂贵的。
附图说明
本文公开了与监测不间断电源(UPS)的电容器健康状况有关的***、装置和方法的实施例。本说明书包括附图，其中：
图1示出了根据一些实施例的示例性不间断电源(UPS)单元的简化框图；
图2是根据一些实施例的示例性UPS***的简化示意图；以及
图3示出了根据一些实施例的操作UPS的示例性过程的流程图。
附图中的元件是为了简单和清楚而示出的，并且不一定按比例绘制。例如，附图中的元件中的一些的尺寸和/或相对定位可以相对于其他元件被夸大，以帮助改进对本发明的各实施例的理解。此外，在商业上可行的实施例中有用的或必要的常见但熟知的元件通常未被描绘，以便促进对本发明的这些各实施例的较少阻碍的观察。某些动作和/或步骤可以以特定的发生顺序来描述或描绘，而本领域技术人员将理解，实际上不需要关于顺序的此种特异性。本文中使用的术语和表达具有与上述技术领域的技术人员的此类术语和表达一致的普通技术含义，除非本文中另外阐述了不同的具体含义。
具体实施方式
一般来说，根据各种实施例，本文提供了可用于操作不间断电源(UPS)的***、装置和方法，该不间断电源包括多个电容器组、UPS控制电路、中央控制电路和显示单元。该***包括UPS控制电路，该UPS控制电路可以引起清洁电力的输出，以预定采样率对清洁电力进行采样，基于采样的清洁电力计算控制算法输出，并将控制算法结果输出到中央控制电路。在一些实施例中，该***包括数据库，该数据库存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据。中央控制电路可以执行存储在存储器中的机器学习算法，使该机器学习算法以多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行，使机器学习算法输出被训练为自动检测多个电容器组的退化超过健康阈值的机器学习模型，并且响应于对多个电容器组的退化的检测而向显示单元传输服务警告。显示单元可以显示服务警告，该服务警告提示用户向多个电容器组提供维护服务。
在一些实施例中，一种用于操作不间断电源(UPS)的方法包括：由UPS控制电路引起清洁电力的输出；由UPS控制电路以预定采样率对清洁电力进行采样；由UPS控制电路基于采样的清洁电力计算控制算法输出；由UPS控制电路将控制算法结果输出到中央控制电路；由数据库存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据；由中央控制电路执行存储在存储器中的机器学习算法；由中央控制电路使机器学习算法以多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行；由中央控制电路使机器学习算法输出被训练为自动检测多个电容器组的退化超过健康阈值的机器学习模型；由中央控制电路响应于对多个电容器组的退化的检测而向显示单元传输服务警告；以及由显示单元显示服务警告，该服务警告提示用户向多个电容器组提供维护服务。
图1示出了根据一些实施例的示例性不间断电源(UPS)单元120的简化框图。UPS单元120包括输入滤波器104、整流器106、电池108、逆变器110、输出滤波器112和/或静态旁路开关116。输入滤波器104从主电源102接收输入电力。如所描绘的，主电源102包括单相电力。然而，所描述的实施例可以应用于其他类型的交流(AC)电力，诸如120VAC/60Hz、230VAC/50Hz、单相和/或三相电力。输入滤波器104从主电源102接收交流电力，并且包括多个电容器组，这些电容器组使输入瞬变平滑并减小谐波失真。输出滤波器112可以耦合到负载114并且包括多个电容器组，以在向负载114供电之前使逆变器110提供的AC输出上的电压波动平滑。在一些实施例中，整流器106可以将输入电力从AC转换为直流(DC)。通过一种方法，整流器106可以对电池108进行再充电。在一些实施例中，当主电源102发生故障时，电池108可以提供应急电力。在一些配置中，整流器106和/或单独的充电器(未示出)可以确保电池108被充电。在一些配置中，电池108可以在UPS单元120内部，或者可以在UPS单元120外部。逆变器110可以将来自整流器106或电池108的DC电压切换为向负载114供电的AC输出。负载114可以包括例如在信息技术(IT)应用(例如，计算机室和数据中心环境)、医院、发电厂和/或石油钻机等中使用的一个或多个受电设备。静态旁路开关116被配置为在UPS单元120内发生故障的情况下绕过输入滤波器104、整流器106、电池108、逆变器110和/或输出滤波器112，自动将负载114连接到主电源102。在一些实施例中，例如，在维修UPS单元120之前，接合手动旁路开关118。例如，手动旁路开关118可以使得UPS单元120能够在不中断负载114的情况下被移除和/或更换。
图2是根据一些实施例的示例性UPS***210的简化示意图。UPS***210包括UPS单元120和UPS控制电路202。UPS单元120可以包括多个电容器组204。在一些实施例中，多个电容器组204可以包括输入滤波器104的多个电容器组、整流器106的多个电容器组和/或输出滤波器112的多个电容器组。UPS控制电路202可以包括处理器、微控制器和/或数字信号处理器(DSP)。在一些实施例中，UPS控制电路202可以引起清洁电力(例如，清洁三相电力)的输出。例如，在输出滤波器112使电压波动滤波和/或平滑之后，清洁电力可以对应于AC输出。UPS控制电路202可以以预定的采样率对清洁电力进行采样。在一些实施例中，预定的采样率可以引起在AC输出的特定点处对负载114供电之前对AC输出进行采样。UPS控制电路202可以基于采样的清洁电力来计算控制算法输出。可替代地，或者除此之外，UPS控制电路202可以将控制算法结果输出到中央控制电路216。在一些实施例中，中央控制电路216与UPS单元120、UPS***210和/或一个或多个其他UPS***212不同和/或远离。在一些配置中，UPS单元(例如，UPS单元120)和UPS***(例如，UPS***210)可以可互换地指代具有UPS控制电路202的UPS单元，该UPS控制电路能够控制图1的UPS单元120中所示的一个或多个部件。在一些配置中，中央控制电路216可以在特定和/或预定时间从联接到通信网络224的每个UPS单元接收多个测量值、系数和控制数据中的每个。在一些配置中，中央控制电路216可以使数据库214存储多个测量值、系数和控制数据。
在一些实施例中，UPS***210包括采样电路208。在一些实施例中，采样电路208包括一个或多个电路、测试点和/或电气部件，它们被配置为在向负载114供电之前以特定/预定采样率对AC输出进行采样。在一些实施例中，特定/预定的采样率可以包括6千赫(kHz)、8kHz(每秒8000次)和/或更高和/处于预定的增量时段和/或处于大于5kHz的开关频率和/或基于所实现的电气部件的任何合适的开关频率。在一些实施例中，UPS***210可以包括存储在存储器中可由UPS***210访问并由UPS控制电路202执行的一种或多种控制算法206。UPS控制电路202可以执行一种或多种控制算法206，以部分地基于采样的清洁电力和/或由一个或多个电路、测试点和/或电气部件提供的测量值和系数数据来计算控制算法输出，该一个或多个电路、测试点和/或电气部件被配置为确定多个电容器组204的充电和放电周期、多个电容器组204的充电和放电持续时间、电容器工作电压、当反向电压施加在多个容器组204两端时的事件数量、当大于电压阈值的电压施加在多个电容器组204两端时的事件数量、纹波电流值、内部控制系数、电容值、环境温度、电容器温度和/或推断基于先前检索的历史值确定的电容器的健康状况的内部系数。UPS控制电路202可以将与计算出的控制算法输出对应的控制算法结果输出到中央控制电路216。在一些实施例中，数据库214存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据，包括控制算法结果和/或测量值和系数数据。在一些实施例中，与测量值、系数和控制数据相关联的一个或多个值可以包括相对于多个电容器组204的正常工作值的一个或多个非典型值和/或多个电容器组204的一个或多个特定电容器的值的采样。例如，电容器工作电压可以通过在半负载下对UPS***210的测量来确定。在另一示例中，可以在负载114处接收AC输出之前在输出滤波器112处的节点处确定纹波电流值。在一些实施例中，单独电容器或电容器组的故障之前的故障或行为可能影响电容器组的性能，这可以由本公开的实施例检测到。例如，可以通过机器学习算法来检测存储在数据库214中的一个或多个非典型值。
在一些实施例中，UPS控制电路202可以将控制算法结果输出到中央控制电路216和/或使数据库214存储输出的控制算法结果。在一些实施例中，中央控制电路216可以包括计算机、计算机集群和/或服务器。中央控制电路216可以执行存储在存储器(未示出)中的机器学习算法。在一些实施例中，存储器可以包括随机访问存储器、只读存储器、固态驱动器、硬盘驱动器、云存储和/或能够存储电子和/或计算机数据的任何电子部件。中央控制电路216可以使机器学习算法利用与多个测量值、系数和控制数据相关联的值和/或数据作为输入来执行。中央控制电路216使机器学习算法输出机器学习模型218，该机器学习模型被训练为自动检测多个电容器组204的退化超过健康阈值和/或健康分数。
在一些实施例中，机器学习算法包括有监督学习、无监督学习、强化学习、二进制分类、支持向量机(SVM)、人工神经网络、卷积神经网络、快速RCNN、更快RCNN和掩码RCNN，和/或可供公众下载和使用的任何一种或多种开源机器学习算法。本领域技术人员将认识到，在不脱离本发明的范围的情况下，本文描述的实施例可以使用一种或多种公知和/或私人创建的机器学习算法。此外，本领域技术人员将认识到，本文所描述的实施例在自动检测多个电容器组204的退化超过健康阈值时改进了经训练的机器学习模型218的准确性。
在说明性的非限制性示例中，中央控制电路216基于与存储在数据库214中的多个测量值、系数和控制数据相关联的值和/或数据来训练机器学习算法。在一些实施例中，机器学习算法使用多个测量值、系数和控制数据中的一个或多个，这些测量值、系数和控制数据包括从正常和/或异常运行的和/或紧邻具有一组或多组失效的电容器的UPS***210和/或一个或多个其他UPS***212获得、采样和/或确定的测量值、系数和控制数据(例如，与多个测量值、系数和控制数据相关联的一个或多个值和/或数据高于和/或低于预定阈值)。在一些实施例中，中央控制电路216可以执行机器学习模型218，并且周期性地和/或在特定时间分析与UPS***210的多个测量值、系数和控制数据相关联的值和/或数据，以检测多个电容器组204的退化。在一些实施例中，中央控制电路216可以响应于对多个电容器组204的退化的检测而向一个或多个显示单元222传输服务警告和/或服务事件通知220。例如，一个或多个显示单元222可以显示服务警告，其提示用户向多个电容器组204提供维护服务。在一些实施例中，维护服务可以对应于数据驱动的维护/服务模型，该模型扩充现有的日历驱动和/或警报驱动的服务模型。本公开的优点中的一个是UPS***和/或UPS单元的维护是数据驱动的，并且主动地执行UPS***和/或UPS单元和/或多个电容器组的服务和/或维护，而不是被动地等待下一次服务访问(例如，日历驱动的服务模型)和/或在故障和/或接近故障之后的服务访问(例如，警报驱动的服务模型)。因此，数据驱动的维护/服务模型的所得好处中的一个是在满足客户和/或用户对UPS***和/或UPS单元所联接的负载114的可靠且经济高效的操作的需求方面提供额外的灵活性。在一些实施例中，中央控制电路216可以经由通信网络224与数据库214、一个或多个其他UPS***212、UPS***210、UPS控制电路202和/或一个或多个显示单元222通信。通信网络224可以包括互联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)和/或有线和/或无线网络。在一些实施例中，一个或多个显示单元222可以紧邻和/或直接联接到中央控制电路216。
图3示出了根据一些实施例的用于操作UPS的示例性过程和/或方法300的流程图。在一些实施例中，在步骤302处，从一个或多个UPS***210、212的UPS操作收集与电容器健康数据有关的数据和/或值。电容器健康数据和/或状况可以基于中央控制电路216对与多个测量值、系数和控制数据相关联的值和/或数据的处理和/或分析来确定。多个测量值、系数和控制数据可以基于以下与电容数据相关联：最近和/或历史上测量的电压和电流数据、环境温度(例如，UPS***210、212周围的温度数据)、电容器温度、电容器工作电压、当反向电压施加在多个电容器组204的一个或多个电容器上时的事件数量、当过电压施加在多个电容器组204的一个或多个电容器上时的事件数量、充电和放电周期、充电和放电持续时间、纹波电流(例如，通过测量仪器和/或电路测量的纹波电流和/或通过手动计算获得的纹波电流)、内部控制系数和/或内部系数。
在一些实施例中，在步骤304处，中央控制电路216可以使用人工智能(AI)算法f(x)来分析电容器健康状况。例如，AI算法f(x)可以包括机器学习模型218。在步骤306处，中央控制电路216可以确定电容器健康状况的处理和/或分析是否指示与对应的UPS***相关联的一个或多个电容器是健康的。在一些实施例中，当中央控制电路216确定一个或多个电容器是健康的时，中央控制电路216可以在晚些时候和/或以预定时期基于与UPS***的多个测量值、系数和控制数据相关联的最近和/或实时值和/或数据来启动对UPS***的电容器健康状况的确定。在一些实施例中，当中央控制电路216确定一个或多个电容器是不健康的(或处于不健康状况之前的状况)时，中央控制电路16可以在步骤308处生成周期性健康报告。在一些实施例中，在步骤310处，中央控制电路216通知服务和/或向用户传输进行电容器维护的服务警告。
一种用于操作不间断电源(UPS)的***，包括：多个电容器组；联接到所述多个电容器组的UPS控制电路，所述UPS控制电路被配置为：引起清洁电力的输出；以预定采样率对所述清洁电力进行采样；基于所述采样的清洁电力来计算控制算法输出；以及将与所述计算出的控制算法输出对应的控制算法结果输出到中央控制电路；以及所述中央控制电路，使用经训练的机器学习模型，其被配置为：基于所述控制算法结果检测所述多个电容器组的退化超过健康阈值；以及响应于对所述多个电容器组的所述退化的所述检测而传输服务警告。
根据任一前述条款所述的***，其中所述控制算法结果包括所述多个电容器组的充电和放电周期、所述多个电容器组的充电和放电持续时间、电容器工作电压、当反向电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、当大于电压阈值的电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、纹波电流值、内部控制系数、电容值、环境温度、电容器温度和内部系数。
根据任一前述条款所述的***，其中所述清洁电力包括三相电力。
任何任一前述条款所述的***，其中所述预定采样率包括大于5千赫兹(kHz)的开关频率。
根据任一前述条款所述的***，其中多个UPS单元中的每个UPS单元包括所述多个电容器组和所述UPS控制电路，并且其中所述中央控制电路与所述多个UPS单元不同并且远离所述多个UPS单元，并且进一步被配置为：在特定时间从每个UPS单元接收多个测量值、系数和控制数据中的每个；以及使数据库存储所述多个测量值、系数和控制数据。
根据任一前述条款所述的***，其中所述控制算法结果包括与处于半负载的多个UPS单元中的每个UPS单元相关联的电容器工作电压。
根据任一前述条款所述的***，其中所述控制算法结果包括在负载处接收到交流(AC)输出之前在多个UPS单元中的每个UPS单元的输出滤波器处测量的与所述UPS单元相关联的纹波电流值。
根据任一前述条款所述的***，进一步包括显示单元，其被配置为显示提示用户向所述多个电容器组提供维护服务的所述服务警告。
根据任一前述条款所述的***，其中所述维护服务包括数据驱动的维护或服务模型，其扩充现有的日历驱动或警报驱动的服务模型。
根据任一前述条款所述的***，进一步包括：数据库，其被配置为存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据，其中所述中央控制电路进一步被配置为：执行存储在存储器中的机器学习算法；使所述机器学习算法以所述多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行；以及使所述机器学习算法输出被训练成自动检测所述多个电容器组的所述退化的所述经训练的机器学习模型。
一种用于操作不间断电源(UPS)的方法，包括：由联接到多个电容器组的UPS控制电路引起清洁电力的输出；由所述UPS控制电路以预定采样率对所述清洁电力进行采样；由所述UPS控制电路基于所述采样的清洁电力来计算控制算法输出；由所述UPS控制电路将与所述计算出的控制算法输出对应的控制算法结果输出到中央控制电路；由所述中央控制电路使用经训练的机器学习模型基于所述控制算法结果检测所述多个电容器组的退化超过健康阈值；以及由所述中央控制电路响应于对所述多个电容器组的所述退化的所述检测而传输服务警告。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述控制算法结果包括所述多个电容器组的充电和放电周期、所述多个电容器组的充电和放电持续时间、电容器工作电压、当反向电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、当大于电压阈值的电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、纹波电流值、内部控制系数、电容值、环境温度、电容器温度和内部系数。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述清洁电力包括三相电力。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述预定采样率包括大于5千赫兹(kHz)的开关频率。
根据任一前述条款所述的方法进一步包括：由所述中央控制电路在特定时间从多个UPS单元中的每个UPS单元接收多个测量值、系数和控制数据中的每个；以及由所述中央控制电路使数据库存储所述多个测量值、系数和控制数据，其中每个UPS单元包括所述多个电容器组和所述UPS控制电路，并且其中所述中央控制器电路与所述多个UPS单元不同并且远离所述多个UPS单元。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述控制算法结果包括与处于半负载的多个UPS单元中的每个UPS单元相关联的电容器工作电压。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述控制算法结果包括在负载处接收到交流(AC)输出之前在多个UPS单元中的每个UPS单元的输出滤波器处测量的与所述UPS单元相关联的纹波电流值。
根据任一前述条款所述的方法进一步包括由显示单元显示提示用户向所述多个电容器组提供维护服务的所述服务警告。
根据任一前述条款所述的方法，其中所述维护服务包括数据驱动的维护或服务模型，其扩充现有的日历驱动或警报驱动的服务模型。
根据任一前述条款所述的方法进一步包括：由数据库存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据；由所述中央控制电路执行存储在存储器中的机器学习算法；由所述中央控制电路使所述机器学习算法以所述多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行；以及由所述中央控制电路使所述机器学习算法输出被训练成自动检测所述多个电容器组的所述退化的所述经训练的机器学习模型。
本领域技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围的情况下，还可以关于上述实施例进行各种其他修改、改变和组合，并且此类修改、改变和组合将被视为在本发明概念的范围内。
Claims (20)
1.一种用于操作不间断电源(UPS)的***，包括：
多个电容器组；
联接到所述多个电容器组的UPS控制电路，所述UPS控制电路被配置为：
引起清洁电力的输出；
以预定采样率对所述清洁电力进行采样；
基于所述采样的清洁电力来计算控制算法输出；以及
将与所述计算出的控制算法输出对应的控制算法结果输出到中央控制电路；以及
所述中央控制电路，使用经训练的机器学习模型，其被配置为：
基于所述控制算法结果检测所述多个电容器组的退化超过健康阈值；以及
响应于对所述多个电容器组的所述退化的所述检测而传输服务警告。
2.根据权利要求1所述的***，其中所述控制算法结果包括所述多个电容器组的充电和放电周期、所述多个电容器组的充电和放电持续时间、电容器工作电压、当反向电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、当大于电压阈值的电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、纹波电流值、内部控制系数、电容值、环境温度、电容器温度和内部系数。
3.根据权利要求1所述的***，其中所述清洁电力包括三相电力。
4.根据权利要求1所述的***，其中所述预定采样率包括大于5千赫兹(kHz)的开关频率。
5.根据权利要求1所述的***，其中多个UPS单元中的每个UPS单元包括所述多个电容器组和所述UPS控制电路，并且其中所述中央控制电路与所述多个UPS单元不同并且远离所述多个UPS单元，并且进一步被配置为：
在特定时间从每个UPS单元接收多个测量值、系数和控制数据中的每个；以及
使数据库存储所述多个测量值、系数和控制数据。
6.根据权利要求1所述的***，其中所述控制算法结果包括与处于半负载的多个UPS单元中的每个UPS单元相关联的电容器工作电压。
7.根据权利要求1所述的***，其中所述控制算法结果包括在负载处接收到交流(AC)输出之前在多个UPS单元中的每个UPS单元的输出滤波器处测量的与所述UPS单元相关联的纹波电流值。
8.根据权利要求1所述的***，进一步包括显示单元，其被配置为显示提示用户向所述多个电容器组提供维护服务的所述服务警告。
9.根据权利要求8所述的***，其中所述维护服务包括数据驱动的维护或服务模型，其扩充现有的日历驱动或警报驱动的服务模型。
10.根据权利要求1所述的***，进一步包括：
数据库，其被配置为存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据，
其中所述中央控制电路进一步被配置为：
执行存储在存储器中的机器学习算法；
使所述机器学习算法以所述多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行；以及
使所述机器学习算法输出被训练成自动检测所述多个电容器组的所述退化的所述经训练的机器学习模型。
11.一种用于操作不间断电源(UPS)的方法，包括：
由联接到多个电容器组的UPS控制电路引起清洁电力的输出；
由所述UPS控制电路以预定采样率对所述清洁电力进行采样；
由所述UPS控制电路基于所述采样的清洁电力来计算控制算法输出；
由所述UPS控制电路将与所述计算出的控制算法输出对应的控制算法结果输出到中央控制电路；
由所述中央控制电路使用经训练的机器学习模型基于所述控制算法结果检测所述多个电容器组的退化超过健康阈值；以及
由所述中央控制电路响应于对所述多个电容器组的所述退化的所述检测而传输服务警告。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述控制算法结果包括所述多个电容器组的充电和放电周期、所述多个电容器组的充电和放电持续时间、电容器工作电压、当反向电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、当大于电压阈值的电压施加在所述多个电容器组两端时的事件数量、纹波电流值、内部控制系数、电容值、环境温度、电容器温度和内部系数。
13.根据权利要求11所述的方法，其中所述清洁电力包括三相电力。
14.根据权利要求11所述的方法，其中所述预定采样率包括大于5千赫兹(kHz)的开关频率。
15.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：
由所述中央控制电路在特定时间从多个UPS单元中的每个UPS单元接收多个测量值、系数和控制数据中的每个；以及
由所述中央控制电路使数据库存储所述多个测量值、系数和控制数据，
其中每个UPS单元包括所述多个电容器组和所述UPS控制电路，并且其中所述中央控制电路与所述多个UPS单元不同并且远离所述多个UPS单元。
16.根据权利要求11所述的方法，其中所述控制算法结果包括与处于半负载的多个UPS单元中的每个UPS单元相关联的电容器工作电压。
17.根据权利要求11所述的方法，其中所述控制算法结果包括在负载处接收到交流(AC)输出之前在多个UPS单元中的每个UPS单元的输出滤波器处测量的与所述UPS单元相关联的纹波电流值。
18.根据权利要求11所述的方法，进一步包括由显示单元显示提示用户向所述多个电容器组提供维护服务的所述服务警告。
19.根据权利要求18所述的方法，其中所述维护服务包括数据驱动的维护或服务模型，其扩充现有的日历驱动或警报驱动的服务模型。
20.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：
由数据库存储与多个UPS单元相关联的多个测量值、系数和控制数据；
由所述中央控制电路执行存储在存储器中的机器学习算法；
由所述中央控制电路使所述机器学习算法以所述多个测量值、系数和控制数据作为输入来执行；以及
由所述中央控制电路使所述机器学习算法输出被训练成自动检测所述多个电容器组的所述退化的所述经训练的机器学习模型。
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