CN117808414A - 信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质，该方法包括：接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

Description

信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质

技术领域

本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质。

背景技术

随着数字化技术的发展，银行业务的各种审批流程都进行了数字化。但实际的审批过程还是由人工来进行操作。

传统的申请和审批流程可能包含多个步骤、文件和验证程序，需要申请人花费大量时间和精力。可能需要很长时间来进行人工审批并获得最终决定。

发明内容

本申请实施例提供一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质，能够提高审批效率。

第一方面，本申请实施例提供一种信息审批的方法，包括：

接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；

判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；

在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

在一些可能的实现方式中，审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

在所述审批结论的确定性低于预设值的情况下，向数据可视化设备发送所述用户申请信息，以用于审核人员通过所述数据可视化设备进行审批。

本申请上述方式通过在预设审批机器学习算法的确定性低于预设值，也就是机器学习算法的审批准确性偏低的情况下，引入人工审批，加强审批结果的可靠性。

在一些可能的实现方式中，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

保存所述用户申请信息和所述审批结论为历史数据。

本申请上述方式通过将用户申请信息和对应的审批结论保存为历史数据，进行记录留档，有利于后续过程中参考这些数据。

在一些可能的实现方式中，将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：

使用预设密钥对所述用户申请信息和所述审批结论进行加密，得到加密密文；

将所述加密密文保存为历史数据。

本申请上述方式通过对用户申请信息和对应的审批结论进行加密后再保存为历史数据，保障相关信息的安全性。

在一些可能的实现方式中，向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括：

获取历史数据；

根据所述用户申请信息和所述历史数据确定信用评分；

向所述数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分。

本申请上述方式通过根据用户申请信息和历史数据进行初步的信用评分，然后向数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分，辅助审核人员进行审核。

在一些可能的实现方式中，方法还包括：

接收前端设备发送的历史数据获取请求；

对历史数据获取请求进行权限验证；

在所述权限验证通过的情况下，向所述前端设备发送所述历史数据。

历史数据属于用户的个人隐私数据和敏感数据，因此本申请上述方式通过在收到历史数据获取请求时先进行权限验证，在权限验证通过后才发送所述历史数据。能够保护用户的数据安全。

在一些可能的实现方式中，获取用户申请信息之后，所述方法还包括：

根据所述用户申请信息确定用户通知渠道；

通过所述用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。

本申请上述方式通过根据用户申请信息来确定用户通知渠道，之后通过用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。以此使申请人能够实时了解申请进展，升了用户体验。

在一些可能的实现方式中，用户通知渠道包括短信、电子邮件或者应用程序通知中的至少一项。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息审批的装置，装置包括：

接收模块，用于接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；

判断模块，用于判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；

审批模块，用于在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

第三方面，本申请实施例提供了一种信息审批的设备，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如上文所描述的信息审批的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上文所描述的信息审批的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上文所描述的信息审批的方法。

本申请的上述方式通过在接收到前端设备发送的用户申请信息后，使用规则引擎中的预设条件对用户申请信息进行初步的审批判断。在判断通过之后，再通过预设审批机器学习算法进行审批，得到更准确的审批结果。结合使用规则引擎和机器学习算法，通过规则引擎进行初步判断后由机器学习算法进行进一步的审批。进而能够提高处理效率并加快审批速度。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明，其中：

通过阅读以下参照附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显,其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1是本申请一个实施例提供的信息审批的方法的流程示意图；

图2是本申请另一个信息审批的方法的流程示意图；

图3是本申请一个实施例提供的信息审批的装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的信息审批的设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便提供对本发明的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说很明显的是，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明的更好的理解。本发明决不限于下面所提出的任何具体配置和算法，而是在不脱离本发明的精神的前提下覆盖了元素、部件和算法的任何修改、替换和改进。在附图和下面的描述中，没有示出公知的结构和技术，以便避免对本发明造成不必要的模糊。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

工作流(Workflow)：工作流是一种按照特定规则和顺序组织任务和活动的***方法。它定义了业务流程中的每个步骤、参与者、条件和结果，以实现流程的自动化和管理。

审批流程(Approval Process)：审批流程是指在工作流中需要经过审核和批准的环节。通常涉及到对某些步骤、决策或结果进行评审和授权，以确保符合规定的标准和要求。

随着数字化技术的发展，银行业务的各种审批流程都进行了数字化。但实际的审批过程还是由人工来进行操作。以银行业务中的***申请业务为例，数字化业务平台一般来说包括前端用户界面，例如提供给申请人使用的网页或移动应用程序，用于填写申请表格、提供个人信息和完成申请过程。还包括后端服务器，用于存储申请人提交的信息，由审核人员进行验证和审查，并提供申请结果。也就是说，目前的数字化业务平台只会进行数据的收集和保存工作，未能充分利用自动化和数字化技术，导致许多流程仍然依赖纸质文件和人工审核。这可能导致处理速度慢，存在数据输入错误的风险，并且无法实时更新申请进度。

传统的申请和审批流程可能包含多个步骤、文件和验证程序，需要申请人花费大量时间和精力。可能需要很长时间来进行人工审批并获得最终决定。

发明人针对上述问题研究发现，通过引入工作流管理***和自动化流程，借由计算机对用户的申请信息进行一定的自动审核，可以减少繁琐的步骤和人工操作，并提高处理效率。缩短申请的审批周期，使申请人能够更快速地获得审批结果。通过借助现有的在线和数字化技术，可以实现业务申请的自动化和电子化，从而提供更快速、更准确的申请过程。

可以理解的是，本申请的技术方案需要用到机器学习模型，因此需要预先进行机器学习模型的训练，具体来说，可以获取初始审批机器学习模型和预设超参数，此初始审批机器学习模型为参数随机的神经网络模型；基于超参数的设置，使用预设训练集对所述初始审批机器学习模型进行训练，所述预设训练集包括大量用户的申请信息和对应的审批结果；在所述初始审批机器学习模型满足预设条件时，比如训练到达指定轮数或者损失函数计算的值小于指定值，将所述初始审批机器学习模型作为预设审批机器学习算法。当然，还可以训练其他类型的机器学习模型以达到相同的效果。

图1示出了本申请一个实施例提供的信息审批的方法的流程示意图。在本实施例中，方案的执行主体为后端服务器，如图1所示，本申请实施例提供的信息审批的方法包括以下步骤S101至S105：

步骤S101：接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息。

前端设备可以是连接到用户端的设备，用于与用户进行交互和数据传输。这些设备通常包括个人电脑、智能手机、平板电脑和智能穿戴设备等。

用户申请信息可以是用户向***提交的请求或申请所包含的信息。这些信息可能包括个人身份信息、需求描述、申请理由、以及与申请相关的支持材料等。具体来说，用户可以在前端设备提供的目标页面输入与申请相关的信息，由前端设备验证用户填写的信息中是否缺少必要项。在不缺少必要项的情况下，将用户填写的信息转换为统一格式之后，作为用户申请信息发送给服务器。

在具体实现中，前端设备通过网络将用户在目标页面输入的信息发送到后端服务器，通常使用HTTP请求或其他通信协议进行数据传输。后端服务器接收到用户发送的请求后，可以解析接收到的数据，针对不同的请求方法和数据格式进行相应的解析处理，以提取用户申请信息。还可以对提取到的用户申请信息进行必要项信息验证，包括但不限于检查必填项是否存在、数据类型是否符合要求、长度是否合理等。

步骤S102：判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件。

申请规则引擎可以是一种软件工具或***，用于管理和执行规则，以自动化处理和决策各种申请或请求。它基于预定义的规则集，对输入的数据进行分析和判断，并根据规则的条件和逻辑，生成相应的结果或执行相应的操作。

用户身份限制条件可以是对用户进行身份验证时所设定的限制条件。比如对用户年龄的限制。

在具体实现中，首先需要获取用户提交的申请信息，加载申请规则引擎中的规则库，包括所有预设的规则集和限制条件。运行申请规则引擎。推理引擎会根据预设规则集和限制条件，对输入的数据进行分析和判断，并生成相应的结果或执行相应的操作。

步骤S103：在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

预设审批机器学习算法可以是基于机器学习技术设计和训练的算法模型，用于自动化处理和决策审批流程中的申请或请求。这些算法模型通过学习历史数据和规则信息，能够根据输入的申请信息进行预测和判断，并生成相应的审批结果或建议。

在具体实现中，在用户申请信息符合所述预设条件的情况下，将用户的申请信息作为输入提供给训练好的预设审批机器学习算法模型。模型根据输入的用户申请信息，进行预测并生成相应的审批结果。根据模型的预测结果，生成最终的审批结论，可以是批准、拒绝或需进一步审查等。该审批结论可以被用于自动化决策，也可以提供给审批人员作为参考，以便最终确定是否批准用户的申请。

本申请的上述方式通过在接收到前端设备发送的用户申请信息后，使用规则引擎中的预设条件对用户申请信息进行初步的审批判断。在判断通过之后，再通过预设审批机器学习算法进行审批，得到更准确的审批结果。结合使用规则引擎和机器学习算法，通过规则引擎进行初步判断后由机器学习算法进行进一步的审批。进而能够提高处理效率并加快审批速度。

在一些实施中，审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

在所述审批结论的确定性低于预设值的情况下，向数据可视化设备发送所述用户申请信息，以用于审核人员通过所述数据可视化设备进行审批。

可以理解的是，预设审批机器学习算法得到的结果是以概率的形式表示的，所以可以用此概率作为确定性值。

数据可视化设备可以是用于呈现和展示数据可视化的硬件设备。这些设备旨在将数据以可视化的形式呈现，以便用户能够更直观地理解和分析数据。

在具体实现中，首先，需要定义一个预设的审批结论确定性阈值，例如80％。根据预设的机器学习算法模型对申请信息进行审批结论的判断后。如果该审批结论的确定性低于预设值，***将用户的申请信息发送给数据可视化设备，以便审核人员进行人工审批。

本申请的上述方式通过在预设审批机器学习算法的确定性低于预设值，也就是机器学习算法的审批准确性偏低的情况下，引入人工审批，加强审批结果的可靠性。

在一些实施中，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

保存所述用户申请信息和所述审批结论为历史数据。

在具体实现中，当接收到用户的申请信息时，将根据事先定义的数据存储结构，在数据库或其他数据存储中创建一个新的数据记录。该记录将包含用户的申请信息和初始的审批结论。随着审批流程的进行，审批结论可能会发生变化。每当审批结论有更新时，相应地更新对应的数据记录，将最新的审批结论保存下来。这可以通过更新数据库表格中的字段值或者更新文档的内容来实现。

本申请的上述方式通过将用户申请信息和对应的审批结论保存为历史数据，进行记录留档，有利于后续过程中参考这些数据。

在一些实施中，将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：

使用预设密钥对所述用户申请信息和所述审批结论进行加密，得到加密密文。

在具体实现中，首先，需要生成一个预设的加密密钥。例如使用对称加密算法中的AES、DES，或者非对称加密算法中的RSA等。当接收到用户的申请信息和审批结论后，将使用预设的加密密钥对这些数据进行加密操作得到加密密文。

将所述加密密文保存为历史数据。

在具体实现中，当加密密文生成后，把该密文保存到历史数据存储中。具体的操作可以通过将加密密文存储到数据库表格的相应字段，或者保存到文件***、分布式存储等方式来实现。

本申请的上述方式通过对用户申请信息和对应的审批结论进行加密后再保存为历史数据，保障相关信息的安全性。

在一些实施中，向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括

获取历史数据。

在具体实现中，可以需要设计一个合适的数据查询接口，该接口可以接收一些参数或条件，以便指定要获取的历史数据。这些参数可以包括时间范围、标识符、关键词等，根据具体需求进行定义。当接收到获取历史数据的请求后，***会解析查询接口中的参数。根据参数提供的条件，***可以确定需要获取的历史数据的范围和特征。根据查询参数中指定的条件，在历史数据存储中进行数据检索。如果历史数据经过加密，当从历史数据存储中检索到相应的加密密文时，需要使用预设的解密密钥对加密密文进行解密操作，以还原出原始的用户申请信息和审批结论。

根据所述用户申请信息和所述历史数据确定信用评分。

信用评分可以是对用户信用状况进行评估以提供更准确的信息和参考的数据。

在具体实现中，获取用户的申请信息和历史数据。用户的申请信息可能包括个人信息、财务状况、就业情况等。历史数据可以包括用户的还款记录、借贷历史、信用报告等。获取到用户的申请信息和历史数据后，需要对其进行预处理和准备工作，以便后续的信用评分计算。这可能包括数据清洗、缺失值处理、特征工程等步骤，以确保数据的质量和可用性。最后通过预设的算法确定信用评分。

向所述数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分。

在具体实现中，获取到历史数据和信用评分后，需要对其进行整理和准备，以便能够将其发送到数据可视化设备。将整理好的历史数据和信用评分通过建立的连接发送到数据可视化设备。

本申请的上述方式通过根据用户申请信息和历史数据进行初步的信用评分，然后向数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分，辅助审核人员进行审核。

在一些实施中，方法还包括：

接收前端设备发送的历史数据获取请求。

历史数据获取请求可以是用户发送的要求获取特定时间范围内的历史数据的请求。

对历史数据获取请求进行权限验证。

在具体实现中，当前端设备发送历史数据获取请求时，后端服务接收到请求后，可能需要进行鉴权和权限验证，以确保请求的合法性和用户的权限。

在所述权限验证通过的情况下，向所述前端设备发送所述历史数据。

在具体实现中，在权限验证通过后，后端服务已经获取了需要发送的历史数据，并对数据进行了处理和格式化。数据已经准备好作为响应的一部分，可以直接使用。具体来说，后端服务通过构建一个HTTP响应来向前端设备发送历史数据。

历史数据属于用户的个人隐私数据和敏感数据，因此本申请的上述方式通过在收到历史数据获取请求时先进行权限验证，在权限验证通过后才发送所述历史数据。能够保护用户的数据安全。

可以参考图2，图2是本申请另一实施方式的信息审批的方法的流程示意图。在本实施方式中，所述获取用户申请信息之后，所述方法还包括步骤S201至S202。

步骤S201：根据所述用户申请信息确定用户通知渠道。

用户通知渠道可以是用于向用户发送信息、通知和提醒的媒介或方式。例如，短信、电子邮件或者应用程序通知。

在具体实现中，后端服务接收到用户申请信息后，根据用户申请信息中提供的信息，后端服务可以确定最适合向用户发送通知的通知渠道。例如，如果用户提供了他们的电子邮件地址，则可以使用电子邮件作为通知渠道。如果用户提供了他们的手机号码，则可以使用短信或手机推送通知作为通知渠道。

步骤S202：通过所述用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。

在具体实现中，根据生成的审批状态或审批结果，后端服务需要构建相应的通知内容。通知内容应当清晰明了地表达审批状态或审批结果，并包含用户需要了解的重要信息，例如审批通过、审批拒绝、审批中、需要补充材料等。通知内容还可以包括与之相关的详细说明、时间戳或其他相关信息。一旦通知内容准备就绪并确定了通知渠道，后端服务可以使用相应的通知渠道将通知发送给用户。

本申请的上述方式通过根据用户申请信息来确定用户通知渠道，之后通过用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。以此使申请人能够实时了解申请进展，升了用户体验。

在一些实施方式中，本申请方案配套的前端用户界面提供了用户与***申请***进行交互的接口。用户可以通过网页或移动应用程序访问***，并进行注册和登录。以***申请业务为例，用户可以填写基本信息创建账户，并使用该账户登录***进行***申请。具体来说，用户可以在前端用户界面填写包括个人信息、工作情况、个人资产等在内的申请表单，并上传身份验证所需的相关证明文件。前端用户界面会对用户填写的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。

之后，后端服务器使用机器学习算法和规则引擎对用户提交的申请信息进行自动评估和初步验证。***会根据预设条件对申请进行初步审批，并生成初步审批结论。后端服务器将用户提交的申请信息存储在数据库中，并在有需要的情况下进行数据的查询、更新和管理。

后端服务器还负责向用户发送实时申请进展通知，包括通过短信、电子邮件或通知应用程序向用户提供申请状态、审批结果和相关信息。

部分无法通过自动审批确定结果的申请将进入人工审核流程，由专业的信用评估员进行详细审核。

审核人员可以使用***提供的支持工具和数据可视化界面查看申请信息，并进行详细的审核。还可以参考历史数据和信用评分模型，在审核过程中使用决策支持工具进行辅助决策。

在本实施方案的实施过程中，用户的个人信息和敏感数据在传输和存储过程中使用加密技术进行保护。并且采用访问控制机制和身份验证，来确保只有授权人员才能访问和处理用户的申请信息。

本申请引入了智能自动审批***，利用机器学习算法和规则引擎对***申请信息进行智能化处理。使得***申请的初步验证和审批过程更加高效、快速，并且可以减少人工处理的时间和工作量。相比传统的手动审批，这种智能***能够快速准确地根据预设条件进行初步审批，大大提升了处理效率。

本申请还提供了实时通知和反馈机制，使得申请人能够即时了解申请进展和审批结果。通过短信、电子邮件或通知应用程序，申请人可以实时获取申请状态、审批结果和相关信息，增加了申请透明度。其不仅方便了申请人获得信息，也提升了用户体验和满意度。

本申请通过支持工具和数据可视化界面，为审核人员提供决策所需的综合信息。借助历史数据分析和信用评分模型等工具，审核人员可以更准确地评估申请信息并做出决策。这种决策支持***提高了决策的准确性和一致性，有效地提升了审核流程的质量。

基于上述实施例提供的信息审批的方法，相应地，本申请还提供了信息审批的装置的具体实现方式。请参见以下实施例。

首先参见图3，本申请实施例提供的信息审批的装置300包括以下模块：

接收模块301，用于接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息。

判断模块302，用于判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件。

审批模块303，用于在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

本申请的上述方式通过在接收到前端设备发送的用户申请信息后，使用规则引擎中的预设条件对用户申请信息进行初步的审批判断。在判断通过之后，再通过预设审批机器学习算法进行审批，得到更准确的审批结果。结合使用规则引擎和机器学习算法，通过规则引擎进行初步判断后由机器学习算法进行进一步的审批。进而能够提高处理效率并加快审批速度。

作为本申请的一种实现方式，审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率。信息审批的装置300还可以包括：

发送模块，用于在所述审批结论的确定性低于预设值的情况下，向数据可视化设备发送所述用户申请信息，以用于审核人员通过所述数据可视化设备进行审批。

在预设审批机器学习算法的确定性低于预设值，也就是机器学习算法的审批准确性偏低的情况下，引入人工审批，加强审批结果的可靠性。

作为本申请的一种实现方式，信息审批的装置300还可以包括：

保存模块，用于保存所述用户申请信息和所述审批结论为历史数据。

将用户申请信息和对应的审批结论保存为历史数据，进行记录留档，有利于后续过程中参考这些数据。

作为本申请的一种实现方式，信息审批的装置300还可以包括：

加密模块，用于使用预设密钥对所述用户申请信息和所述审批结论进行加密，得到加密密文。

其中，保存模块，还于将所述加密密文为历史数据。

对用户申请信息和对应的审批结论进行加密后再保存为历史数据，保障相关信息的安全性。

作为本申请的一种实现方式，信息审批的装置300还可以包括：

获取模块，用于获取历史数据。

确定模块，用于根据所述用户申请信息和所述历史数据确定信用评分。

其中，发送模块，还用于向所述数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分。

根据用户申请信息和历史数据进行初步的信用评分，然后向数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分，辅助审核人员进行审核。

作为本申请的一种实现方式，接收模块301，还用于接收前端设备发送的历史数据获取请求。信息审批的装置300还可以包括：

验证模块，还用于对历史数据获取请求进行权限验证。

其中，获取模块，还用于在所述权限验证通过的情况下，向所述前端设备发送所述历史数据。

历史数据属于用户的个人隐私数据和敏感数据，因此在收到历史数据获取请求时先进行权限验证，在权限验证通过后才发送所述历史数据。能够保护用户的数据安全。

作为本申请的一种实现方式，确定模块，还用于根据所述用户申请信息确定用户通知渠道。

发送模块，还用于通过所述用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。

根据用户申请信息来确定用户通知渠道，之后通过用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。以此使申请人能够实时了解申请进展，升了用户体验。

图4示出了本申请实施例提供的信息审批的设备的硬件结构示意图。

在信息审批的设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。

存储器可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的任意一个实施例的信息审批的方法所描述的操作。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种信息审批的方法。

在一个示例中，信息审批的设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的信息审批的方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息审批的方法。

但是，需要明确，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。并且，为了简明起见，这里省略对已知方法技术的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神之后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

本发明可以以其他的具体形式实现，而不脱离其精神和本质特征。例如，特定实施例中所描述的算法可以被修改，而***体系结构并不脱离本发明的基本精神。因此，当前的实施例在所有方面都被看作是示例性的而非限定性的，本发明的范围由所附权利要求而非上述描述定义，并且，落入权利要求的含义和等同物的范围内的全部改变从而都被包括在本发明的范围之中。

本领域技术人员应能理解，上述实施例均是示例性而非限制性的。在不同实施例中出现的不同技术特征可以进行组合，以取得有益效果。本领域技术人员在研究附图、说明书及权利要求书的基础上，应能理解并实现所揭示的实施例的其他变化的实施例。在权利要求书中，术语“包括”并不排除其他装置或步骤；不定冠词“一个”不排除多个；术语“第一”、“第二”用于标示名称而非用于表示任何特定的顺序。权利要求中的任何附图标记均不应被理解为对保护范围的限制。权利要求中出现的多个部分的功能可以由一个单独的硬件或软件模块来实现。某些技术特征出现在不同的从属权利要求中并不意味着不能将这些技术特征进行组合以取得有益效果。

Claims (12)

1.一种信息审批的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；

判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；

在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论；

其中，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论具体包括：

对所述用户申请信息进行数据清洗和数据标准化，得到处理后申请数据；

将所述处理后申请数据作为预设审批机器学习算法的输入，通过所述预设审批机器学习算法的输出层和相应的激活函数，获取输出值；

根据所述输出值确定审批结论。

2.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

在所述审批结论的确定性低于预设值的情况下，向数据可视化设备发送所述用户申请信息，以用于审核人员通过所述数据可视化设备进行审批。

3.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：

保存所述用户申请信息和所述审批结论为历史数据。

4.根据权利要求3所述的信息审批的方法，其特征在于，所述将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：

使用预设密钥对所述用户申请信息和所述审批结论进行加密，得到加密密文；

将所述加密密文保存为历史数据。

5.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，所述向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括：

获取历史数据；

根据所述用户申请信息和所述历史数据确定信用评分；

向所述数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分。

6.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收前端设备发送的历史数据获取请求；

对历史数据获取请求进行权限验证；

在所述权限验证通过的情况下，向所述前端设备发送所述历史数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的信息审批的方法，其特征在于，所述获取用户申请信息之后，所述方法还包括：

根据所述用户申请信息确定用户通知渠道；

通过所述用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。

8.根据权利要求7所述的信息审批的方法，其特征在于，所述用户通知渠道包括短信、电子邮件或者应用程序通知中的至少一项。

9.一种信息审批的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；

判断模块，用于判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；

审批模块，用于在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。

10.一种信息审批的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。