CN117734392B - 基于nfc技术的汽车香氛交互方法及*** - Google Patents
基于nfc技术的汽车香氛交互方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***,包括:采集汽车行驶的速度时序序列,根据速度时序序列获得趋势时序序列以及残差时序序列;根据趋势时序序列中的趋势值,获取后向窗口自适应参数;根据后向窗口自适应参数,获得目标窗口;根据目标窗口中的趋势值以及趋势值对应的残差值,获取趋势值的预测权值;根据目标窗口中的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势预测值;根据趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数;根据香氛调节参数调节汽车香氛状态。本发明通过对趋势值进行预测,判断汽车行驶状态的变化,进而调节汽车香氛状态,从而提高了汽车的香氛调控效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***。
背景技术
汽车作为目前主要的出行交通工具,为了追求更加舒适的驾车体验,在车辆上往往会配备车载香氛。舒适的香氛不仅可以帮助驾驶者保持清醒和专注以提升驾驶安全性和缓解驾驶压力和疲劳,同时也可以改善驾驶者的心情,营造积极愉快的驾驶氛围以提升驾驶者的心情和幸福感。
目前,在汽车行驶的过程中,智能香氛交互调节方法是根据汽车实时的行驶数据判断行驶状态,进而根据汽车的行驶状态进行对应的香氛调节,例如根据汽车的行驶速度的变化,进行当前行驶状态的判断,进而根据实际的行驶场景进行不同的香氛种类的调节或者香氛浓度的调节,而汽车行驶的过程中,行驶状态的变化是随机且复杂的,则会导致交互调节***立即调节车内的香氛,容易造成香氛的频繁的切换,进而导致驾驶舒适感的下降以及香氛***的过度使用。
发明内容
本发明提供基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***,以解决现有的问题。
本发明的基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***采用如下技术方案:
本发明一个实施例提供了基于NFC技术的汽车香氛交互方法,该方法包括以下步骤:
采集汽车行驶的速度时序序列,将速度时序序列进行分解得到趋势时序序列以及残差时序序列;其中,趋势时序序列以及残差时序序列中的数据一一对应,将趋势时序序列中的每一个序列值记作趋势值,将残差时序序列中的每一个序列值记作残差值;
根据趋势时序序列中趋势值之间的差异,获取每个趋势值的后向窗口自适应参数;
根据趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,获得目标窗口;
根据目标窗口中每个趋势值以及每个趋势值对应的残差值,获取目标窗口中每个趋势值的预测权值;
根据目标窗口中所有的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值;
根据趋势时序序列的趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数;根据香氛调节参数调节汽车香氛状态。
进一步地,所述根据趋势时序序列中趋势值之间的差异,获取每个趋势值的后向窗口自适应参数,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,将第个趋势值到第个趋势值区间记为第个趋势
值的参考区间;将第个趋势值到第个趋势值区间记为第个趋势值的分参考区
间;所述为预设的数量阈值;
将趋势时序序列中第个趋势值的参考区间内所有趋势值的信息熵,记为趋势时
序序列中第个趋势值的前向波动性;
将趋势时序序列中第个趋势值的分参考区间内所有趋势值的信息熵,记为趋势
时序序列中第个趋势值的后向波动性;
根据趋势时序序列中第个趋势值分别与参考区间以及分参考区间中的趋势值的
差异,得到趋势时序序列中第个趋势值的前向持续性以及后向持续性;
根据趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性、后向波动性、前向持续性以及后
向持续性,得到趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数。
进一步地,所述根据趋势时序序列中第个趋势值分别与参考区间以及分参考区
间中的趋势值的差异,得到趋势时序序列中第个趋势值的前向持续性以及后向持续性,包
括的具体公式如下:
;
;
式中,表示趋势时序序列中第个趋势值的前向持续性;为自然常数;表示
趋势时序序列中第个趋势值;表示趋势时序序列中第个趋势值;为绝对值函
数,表示趋势时序序列中第个趋势值的后向持续性;表示趋势时序序列中第个趋势值。
进一步地,所述根据趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性、后向波动性、前
向持续性以及后向持续性,得到趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数,包括
的具体公式如下:
;
式中,表示趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数;表示趋势
时序序列中第个趋势值的前向持续性;表示趋势时序序列中第个趋势值的后向持续
性;表示趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性;表示趋势时序序列中第个趋
势值的后向波动性;为线性归一化函数;为自然常数。
进一步地,所述根据趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,获得目标窗口,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,从最后一个趋势值开始,逆时序顺序,逐个遍历趋势值是否小
于预设的窗口持续阈值,当任意一个趋势值小于时,停止遍历,将遍历到的所有趋
势值构成的窗口,记为目标窗口。
进一步地,所述根据目标窗口中每个趋势值以及每个趋势值对应的残差值,获取目标窗口中每个趋势值的预测权值,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,将与任意一个趋势值相同的所有趋势值对应的所有残差值,记为所述任意一个趋势值的参考残差值;
目标窗口内的第个趋势值的预测权值的具体计算公式为:
;
式中,表示目标窗口内的第个趋势值的预测权值,表示目标窗口内的第个趋势值的残差特征;表示目标窗口内的第个趋势值的自身特征;
;
为线性归一化函数;为自然常数;表示目标窗口内的第个趋势值的
参考残差值的个数;表示目标窗口内的第个趋势值的第m个参考残差值;表示目
标窗口内的第个趋势值的所有参考残差值的均值;、以及分别表示目标
窗口内的第个趋势值、第个趋势值以及第个趋势值对应的残差值;为绝对
值函数;
;
为目标窗口内的第个趋势值的后向窗口自适应参数;表示目标窗口内
第个趋势值;表示目标窗口内第个趋势值;表示目标窗口内趋势值的个数;
表示目标窗口第个趋势值的调节系数;
;
为预设的第一常数,为预设的第二常数。
进一步地,所述根据目标窗口中所有的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值,包括的具体计算方式如下:
;
式中,表示趋势时序序列的趋势预测值;表示目标窗口内趋势值的个数;
表示目标窗口内的第个趋势值的预测权值;表示目标窗口第个趋势值。
进一步地,所述根据趋势时序序列的趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数,包括的具体步骤如下:
计算趋势时序序列中所有趋势值的平均值,再计算趋势时序序列的趋势预测值除以所述平均值的商值,将所述商值的归一化值,记为香氛调节参数。
进一步地,所述根据香氛调节参数调节汽车香氛状态,包括的具体步骤如下:
当香氛调节参数小于或等于预设的香氛阈值时,切换汽车的香氛状态;
当香氛调节参数大于预设的香氛阈值时,不切换汽车的香氛状态。
本发明还提出了基于NFC技术的汽车香氛交互***,该***包括香氛主机、香氛盒,香氛主机布置于车内,香氛盒与香氛主机通过无线信号建立通信,香氛主机与手机或车载控制***连接,香氛盒内设置有至少一个香氛棒,香氛主机内的计算MCU执行上述基于NFC技术的汽车香氛交互方法的步骤。
本发明的技术方案的有益效果是:本发明通过计算趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,得到目标窗口,使得窗口大小合适,用以提高预测值的准确性;再通过目标窗口中的所有趋势值及其对应的残差值,判断每个趋势值的预测权值,进一步提高趋势预测值的预测准确性;利用目标窗口中的所有趋势值及其预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值,使用准确可信的趋势预测值进行香氛状态的调节,从而提高了汽车的香氛调控效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于NFC技术的汽车香氛交互方法的步骤流程图;
图2为本发明基于NFC技术的汽车香氛交互***的示意图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的基于NFC技术的汽车香氛交互方法及***的具体方案。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的基于NFC技术的汽车香氛交互方法的步骤流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S001:采集汽车行驶的速度时序序列,将速度时序序列进行分解得到趋势时序序列以及残差时序序列。
需要说明的是,为了对车内的香氛进行调节,在车辆行驶过程中,利用汽车的行驶速度的趋势变化,对汽车的行驶趋势进行预测,进行车内的香氛调节。因此在进行汽车的行驶趋势预测之前,需要进行车辆的行驶速度的采集。
具体的,当车辆启动后,利用汽车上的行车记录仪对车辆的行驶速度进行采集,并将采集得到的行驶速度进行记录,得到汽车行驶的速度时序序列。
所述速度时序序列中的序列值为从汽车启动时刻到实时时刻的车辆的行驶速度。
进一步的,对速度时序序列进行STL分解,得到速度时序序列的趋势时序序列以及残差时序序列,所述趋势时序序列以及残差时序序列与速度时序序列的序列长度相等,且趋势时序序列以及残差时序序列中的数据一一对应,将趋势时序序列中的每一个序列值记作趋势值,将残差时序序列中的每一个序列值记作残差值。STL分解为公知技术,具体方法在此不做介绍。STL的英文全称为Seasonal and Trend decomposition using Loess。STL分解的中文名称是季节和趋势分解法。
在本发明另一个实施例中,汽车行驶过程中根据汽车的行驶状态进行香氛的调节之前,首先需要进行香氛鉴权,具体过程为:利用香氛机读取存储在香氛棒中的鉴权密码并进行鉴权,确保匹配原厂的香氛棒才能正确识别并工作;并且利用香氛机读取存储在香氛棒内部的香型代号,再上传到APP客户端,用以显示对应香型名。此过程为汽车的香氛机自带功能。
步骤S002:根据趋势时序序列中趋势值之间的差异,获取每个趋势值的后向窗口自适应参数。
需要说明的是,对于任意一个趋势值,其值越大,说明所述趋势值所在时刻的速度趋势的持续时间越长;对于任意一个残差值,其值越大,说明所述残差值所在时刻的速度受到的意外因素的影响越严重,所述意外因素包括驾驶人员的行为习惯等。
在对趋势值进行预测时,对趋势时序序列利用移动平均法,对趋势值进行预测,由于移动平均法是利用固定大小的窗口进行预测,而在汽车的行驶过程中,趋势存在一定程度的变化以及持续,利用固定大小的窗口进行预测的时候,往往会将不同的趋势拆分开来,进而导致预测的不准确性。故基于趋势时序序列中趋势值的波动性以及持续性特征,对不同时刻的趋势值进行向后窗口的自适应参数的获取,以此来实现移动平均算法进行趋势值预测时的窗口自适应。
具体的,在趋势时序序列中,将第个趋势值到第个趋势值区间记为第
个趋势值的参考区间,本实施例预设的数量阈值为20,以此为例进行叙述,其它实施方
式中可设置为其它值,本实施例不进行限定。
所需说明的是:当小于时,只分析存在的趋势值。当为1时,令为。为趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数。
趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数的计算方式为:
;
式中,表示趋势时序序列中第个趋势值的后向窗口自适应参数,表示趋势
时序序列中第个趋势值的前向持续性;表示趋势时序序列中第个趋势值的后向持续
性;表示趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性;表示第个趋势值的后向波动
性;表示趋势时序序列中第个趋势值;表示趋势时序序列中第个趋势值;表示趋势时序序列中第t个趋势值的参考区间内所有趋势值的信息熵;为自然常数;其
中,信息熵的计算为公知计算。为预设的数量阈值。
所需说明的是,若公式中分母为0时,令分母加1,保障分母不为0,其它实施例可使用其它方式,保障分母不为0,本实施例不进行限定。
式中,表示趋势时序序列中第个趋势值的持续程度,其值越大,说明趋势时序
序列中第个趋势值与其后的趋势值具有更高的持续性;表示趋势时序序列中第个
趋势值的波动程度,其值越大,说明趋势时序序列中,第个趋势值之后的趋势值的波动性
相较于第个趋势值之前的趋势值的波动性更小,第个趋势值的前后趋势值为同一个趋势
的可能性更大;表示趋势时序序列中第个趋势值的前向持续性,其值越大,趋势时序序
列中第个趋势值与其参考区间内所有趋势值的相似度越高,则第个趋势值与其参考区间
的趋势值为同一个趋势的可能性更大。
将第个趋势值到第个趋势值区间记为第个趋势值的分参考区间。
在分参考区间内,根据以及的获取方式,得到以及。其中以及
的计算公式为:
;
;
式中,表示趋势时序序列中第个趋势值的后向持续性;为预设的数量阈
值;e为自然常数;表示趋势时序序列中第个趋势值;表示趋势时序序列中第个趋势值;表示第个趋势值的后向波动性;表示趋势时序序列中第个趋势
值的分参考区间内所有趋势值的信息熵;其中,信息熵的计算为公知计算。
根据上述方法,得到趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数。
步骤S003:根据趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,获得目标窗口。
进一步的,在趋势时序序列中,从最后一个趋势值开始,逆时序顺序,逐个遍历趋
势值是否小于预设的窗口持续阈值,当任意一个趋势值小于时,停止遍历,将遍历
到的所有趋势值构成的窗口,记为目标窗口。本实施例预设的窗口持续阈值为0.75,以
此为例进行叙述,其它实施方式中可设置为其它值,本实施例不进行限定。
所需说明的是:当目标窗口内趋势值的数量小于预设的窗口阈值TL时,将趋势时序序列中最后五个趋势值构成的窗口,记为目标窗口。本实施例预设的窗口阈值TL为5,以此为例进行叙述,其它实施方式中可设置为其它值,本实施例不进行限定。
步骤S004:根据目标窗口中每个趋势值以及每个趋势值对应的残差值,获取目标窗口中每个趋势值的预测权值。
需要说明的是,目标窗口中不同的趋势值的重要程度是不同的。具体表现在,在汽车行驶过程中,受驾驶人员行为影响的趋势值的重要程度往往更高,而受非驾驶人员行为影响的趋势值的重要程度往往更低。在利用移动平均法对趋势值进行预测时,提高重要程度更高的趋势值的预测权值,可以提高预测结果的准确性。
具体的,在趋势时序序列中,对于任意一个趋势值,将趋势时序序列中与其相等的
趋势值对应的残差值记作参考残差值,对目标窗口内的第个趋势值的预测权值的计算方
式为:
;
式中,表示目标窗口内的第个趋势值的预测权值,表示目标窗口内的第个趋势值的残差特征;为线性归一化函数;表示目标窗口内的第个趋势
值的第m个参考残差值;表示目标窗口内的第个趋势值的所有参考残差值的均值;
表示目标窗口内的第个趋势值的参考残差值的个数;为自然常数;、以及分别表示目标窗口内的第个趋势值、第个趋势值以及第个趋势值对应
的残差值;为目标窗口内的第个趋势值的后向窗口自适应参数;表示目标窗口
内第个趋势值;表示目标窗口内第个趋势值, 表示目标窗口内趋势值的个数;表示目标窗口第个趋势值的调节系数;表示目标窗口内的第个趋势值的自身
特征。为预设的第一常数,为预设的第二常数,本实施例预设的为0.1,为1,以此为
例进行叙述,其它实施方式中可设置为其它值,本实施例不进行限定。
所需说明的是,若公式中分母为0时,令分母加1,保障分母不为0,其它实施例可使用其它方式,保障分母不为0,本实施例不进行限定。
式中,表示目标窗口内的第个趋势值对应的残差值的全局稳定
性,其值越大,说明与所述趋势值相等的趋势值受到的影响的因素越相似;
表示目标窗口内的第个趋势值的相邻残差相似性,其值越大,说明目标窗口内的第
个与第个趋势值对应的残差值受到的非驾驶人员行为影响因素较小,若与此同时目
标窗口内的第个趋势值对应此残差值的全局稳定性越大,则说明第个趋势值对应此残
差值受驾驶人员行为影响因素的可能性越大,则第个趋势值的预测权值越大。;表示目标窗口内的第个趋势值的趋势强度,其值越大,表面所述
趋势值所在时刻在无其他因素影响的情况下,行驶趋势持续的时间越长,则所述趋势值对
第个趋势值后的趋势值更大的影响,目标窗口内的第个趋势值的预测权值越大;表
示目标窗口内的第个趋势值的后向窗口自适应参数,其值越大,说明所述趋势值更接近于
所述趋势值之前的趋势值,所述趋势值较大时,更有可能是受所述趋势值之前的趋势值的
影响,故降低所述趋势值的预测权值;为调节系数,若趋势时序序列中第个趋势值相
对于其他趋势值较大时,则说明所述趋势值越能反映速度趋势的稳定性,则具有更高的预
测权值。
根据上述方法,得到目标窗口中每个趋势值的预测权值。
步骤S005:根据目标窗口中所有的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值。
具体的,趋势时序序列的趋势预测值的计算方式为:
;
式中,表示趋势时序序列的趋势预测值;表示目标窗口内趋势值的个数;
表示目标窗口内的第个趋势值的预测权值;表示目标窗口第个趋势值。
步骤S006:根据趋势时序序列的趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数;根据香氛调节参数调节汽车香氛状态。
进一步的,根据趋势时序序列的趋势预测值得到香氛调节参数,具体的,香氛调节参数的计算方式为:
;
式中,表示趋势时序序列中所有趋势值的平均值;表示香氛调节参数;表示趋势时序序列的趋势预测值,其值越大,说明汽车在第T+1个趋势值对应的时刻越
有可能保持第T个趋势值对应的时刻的行驶状态保持不变,则不需要对香氛进行调节。
利用香氛调节参数,结合NFC技术对于车内香氛进行调节,具体的调节过程为,若小于或等于预设的香氛阈值,则利用NFC切换速度时序序列最后一个序列值所对应
的香氛状态;若大于,则保持当前香氛状态。所述预设的香氛阈值=0.2,以此为例
进行叙述,其它实施方式中可设置为其它值,本实施例不进行限定。NFC为公知技术,具体在
此不做介绍。NFC的中文全称为近场通信,英文全称为Near Field Communication。
所需说明的是:本实施例中的香氛状态分别为清香和浓香,以此为例,若当前时刻
的香氛状态为清香,且小于等于,则切换为浓香,当大于时,香氛状态保持不
变。
进一步的,香氛机根据***的调节进行状态选择,按内部对应的消耗曲线计算香料损耗,并进行记录,将记录结果写入对应的香氛棒存储器中。其中消耗曲线是指香氛消耗量随时间的变化曲线,香料损耗是指香氛的损耗总量。
如图2所示,本发明的实施例还提供基于NFC技术的汽车香氛交互***,包括香氛主机、香氛盒,香氛主机布置于车内,香氛盒与香氛主机通过无线信号建立通信,香氛主机与手机或车载控制***连接,香氛盒内设置有至少一个香氛棒。
香氛主机内的计算MCU按照上述步骤S001至S006的方法,根据采集的车速,对应的计算香氛调节参数,并根据香氛调节参数调节香氛状态,并将计算的香料损耗进行记录和存储;在一些实施例中香氛棒的香型、余量信息可以存储在香氛棒、香氛盒或香氛主机内,用户通过手机或者车辆上的APP客户端,实时了解当前香氛棒的信息。
进一步地,香氛棒的信息包括香氛香型信息、余量信息,在一些实施例中,还可以包括香氛生产日期或有效期等信息。
进一步地,香氛主机在香氛余量不足时进行余量报警,以便及时提醒用户更换。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
采集汽车行驶的速度时序序列,将速度时序序列进行分解得到趋势时序序列以及残差时序序列;其中,趋势时序序列以及残差时序序列中的数据一一对应,将趋势时序序列中的每一个序列值记作趋势值,将残差时序序列中的每一个序列值记作残差值;
根据趋势时序序列中趋势值之间的差异,获取每个趋势值的后向窗口自适应参数;
根据趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,获得目标窗口;
根据目标窗口中每个趋势值以及每个趋势值对应的残差值,获取目标窗口中每个趋势值的预测权值;
根据目标窗口中所有的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值;
根据趋势时序序列的趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数;根据香氛调节参数调节汽车香氛状态;
所述根据香氛调节参数调节汽车香氛状态,包括的具体步骤如下:
当香氛调节参数小于或等于预设的香氛阈值时,利用NFC切换速度时序序列最后一个序列值所对应的香氛状态;
当香氛调节参数大于预设的香氛阈值时,不切换汽车的香氛状态。
2.根据权利要求1所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据趋势时序序列中趋势值之间的差异,获取每个趋势值的后向窗口自适应参数,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,将第个趋势值到第/>个趋势值区间记为第/>个趋势值的参考区间;将第/>个趋势值到第/>个趋势值区间记为第/>个趋势值的分参考区间;所述/>为预设的数量阈值;
将趋势时序序列中第个趋势值的参考区间内所有趋势值的信息熵,记为趋势时序序列中第/>个趋势值的前向波动性;
将趋势时序序列中第个趋势值的分参考区间内所有趋势值的信息熵,记为趋势时序序列中第/>个趋势值的后向波动性;
根据趋势时序序列中第个趋势值分别与参考区间以及分参考区间中的趋势值的差异,得到趋势时序序列中第/>个趋势值的前向持续性以及后向持续性;
根据趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性、后向波动性、前向持续性以及后向持续性,得到趋势时序序列中第/>个趋势值的后向窗口自适应参数。
3.根据权利要求2所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据趋势时序序列中第个趋势值分别与参考区间以及分参考区间中的趋势值的差异,得到趋势时序序列中第/>个趋势值的前向持续性以及后向持续性,包括的具体公式如下:
式中,表示趋势时序序列中第/>个趋势值的前向持续性;/>为自然常数;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值;/>为绝对值函数,/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值的后向持续性;/>表示趋势时序序列中第个趋势值。
4.根据权利要求2所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据趋势时序序列中第个趋势值的前向波动性、后向波动性、前向持续性以及后向持续性,得到趋势时序序列中第/>个趋势值的后向窗口自适应参数,包括的具体公式如下:
式中,表示趋势时序序列中第/>个趋势值的后向窗口自适应参数;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值的前向持续性;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值的后向持续性;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值的前向波动性;/>表示趋势时序序列中第/>个趋势值的后向波动性;/>为线性归一化函数;/>为自然常数。
5.根据权利要求1所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据趋势时序序列中每个趋势值的后向窗口自适应参数,获得目标窗口,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,从最后一个趋势值开始,逆时序顺序,逐个遍历趋势值是否小于预设的窗口持续阈值,当任意一个趋势值小于/>时,停止遍历,将遍历到的所有趋势值构成的窗口,记为目标窗口。
6.根据权利要求1所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据目标窗口中每个趋势值以及每个趋势值对应的残差值,获取目标窗口中每个趋势值的预测权值,包括的具体步骤如下:
在趋势时序序列中,将与任意一个趋势值相同的所有趋势值对应的所有残差值,记为所述任意一个趋势值的参考残差值;
目标窗口内的第个趋势值的预测权值的具体计算公式为:
式中,表示目标窗口内的第/>个趋势值的预测权值,/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的残差特征;/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的自身特征;
为线性归一化函数;/>为自然常数;/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的参考残差值的个数;/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的第m个参考残差值;/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的所有参考残差值的均值;/>、/>以及/>分别表示目标窗口内的第/>个趋势值、第/>个趋势值以及第/>个趋势值对应的残差值;/>为绝对值函数;
为目标窗口内的第/>个趋势值的后向窗口自适应参数;/>表示目标窗口内第个趋势值;/>表示目标窗口内第/>个趋势值;/>表示目标窗口内趋势值的个数;表示目标窗口第/>个趋势值的调节系数;
为预设的第一常数,/>为预设的第二常数。
7.根据权利要求1所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据目标窗口中所有的趋势值以及趋势值的预测权值,得到趋势时序序列的趋势预测值,包括的具体计算方式如下:
式中,表示趋势时序序列的趋势预测值;/>表示目标窗口内趋势值的个数;/>表示目标窗口内的第/>个趋势值的预测权值;/>表示目标窗口第/>个趋势值。
8.根据权利要求1所述基于NFC技术的汽车香氛交互方法,其特征在于,所述根据趋势时序序列的趋势预测值以及趋势时序序列中的趋势值,获得香氛调节参数,包括的具体步骤如下:
计算趋势时序序列中所有趋势值的平均值,再计算趋势时序序列的趋势预测值除以所述平均值的商值,将所述商值的归一化值,记为香氛调节参数。
9.基于NFC技术的汽车香氛交互***,其特征在于,该***包括香氛主机、香氛盒,香氛主机布置于车内,香氛盒与香氛主机通过无线信号建立通信,香氛主机与手机或车载控制***连接,香氛盒内设置有至少一个香氛棒,香氛主机内的计算MCU执行如权利要求1-8任一项所述的基于NFC技术的汽车香氛交互方法的步骤。
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