CN117672110A - 一种平板电脑显示控制***与方法 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种平板电脑显示控制***与方法，该***包括：环境数据采集模块，被配置为获取环境数据；运动数据采集模块，被配置为采集平板电脑的运动数据；存储模块，被配置为存储用户的操作数据、使用数据；处理模块，被配置为：基于运动数据和环境数据中的至少一种，确定场景数据；基于场景数据和使用数据，确定平板电脑的显示模式；基于场景数据，确定补偿场景；基于补偿场景，确定防护参数；基于防护参数控制平板电脑进行画面显示。

Description

一种平板电脑显示控制***与方法

技术领域

本说明书涉及设备显示技术领域，特别涉及一种平板电脑显示控制***与方法。

背景技术

目前平板电脑的使用较为普遍，长时间的使用会对视力造成一定的影响。CN109995942B一种智能终端的护眼方法及***，提出了利用智能终端的距离传感器、光线传感器、摄像头等硬件实现用户使用环境与使用状态的综合识别，利用护眼软件识别用户观看的内容，从而智能化的对护眼阈值进行调节，提高了护眼方法的实用性和有效性，提高了对用户的护眼效果。但上述方法并没有涉及，终端设备处于复杂环境下的调节方法。例如，用户在乘车、走路或者其他复杂场景时使用终端设备时，屏幕该如何调节。

因此本说明书提出一种平板电脑显示控制***与方法，以达到在复杂环境下，平板电脑屏幕显示的自适应调整，从而更好护眼的目的。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种平板电脑显示控制***。所述一种平板电脑显示控制***包括：环境数据采集模块，被配置为获取环境数据；运动数据采集模块，被配置为采集平板电脑的运动数据；存储模块，被配置为存储用户的操作数据、使用数据；处理模块，被配置为：基于所述运动数据和所述环境数据中的至少一种，确定场景数据；基于所述场景数据和所述使用数据，确定所述平板电脑的显示模式；基于所述场景数据，确定补偿场景；基于所述补偿场景，确定防护参数；以及，基于所述防护参数控制所述平板电脑进行画面显示。

本说明书实施例之一提供一种平板电脑显示控制方法，其特征在于，所述方法基于处理器执行，包括：基于环境数据和平板电脑的运动数据中的至少一种，确定场景数据；基于所述场景数据和用户的使用数据，确定显示模式；基于所述场景数据，确定补偿场景；基于所述补偿场景，确定防护参数；以及，基于所述防护参数控制所述平板电脑进行画面显示。

本说明书实施例之一提供一种平板电脑显示控制装置，包括处理器，所述处理器用于执行前述平板电脑显示控制方法。

本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行前述平板电脑显示控制方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的一种平板电脑显示控制***的模块图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的平板电脑显示控制方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定显示模式的方法示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定显示参数的示意图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的确定补偿参数的示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“***”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的***所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

为了减小终端设备对视力的损害，CN109995942B一种智能终端的护眼方法及***，提出了利用智能终端的距离传感器、光线传感器、摄像头等硬件实现用户使用环境与使用状态的综合识别，利用护眼软件识别用户观看的内容，从而智能化的对护眼阈值进行调节。上述方法对眼部起到了一定的保护作用，但是没有涉及在复杂环境下，设备的调整方法。例如，用户在行走、乘车(公交车、地铁等)等复杂环境下，环境因素变化较大情况下的调整方法。因此本说明提出一种平板电脑显示控制***与方法，以达到在复杂环境下平板电脑屏幕显示的自适应调整，从而更好护眼的目的。

图1是根据本说明书一些实施例所示的一种平板电脑显示控制***的模块图。如图1所示，平板电脑显示控制***100可以包括环境数据采集模块110、运动数据采集模块120、存储模块130和处理模块140。

环境数据采集模块110可以用于获取平板电脑周围的环境数据。

运动数据采集模块120可以用于采集平板电脑的运动数据。

存储模块130可以用于存储用户的操作数据和使用数据。

处理模块140可以用于基于运动数据和环境数据的至少一种，确定场景数据；基于场景数据和使用数据，确定平板电脑的显示模式；基于场景数据，确定补偿场景；基于补偿场景，确定防护参数；以及基于防护参数，控制平板电脑进行画面显示。

在一些实施例中，处理模块140可以基于环境数据、运动数据，确定场景数据；基于使用数据，确定用户特征；以及基于环境特征和用户特征，确定显示模式。

在一些实施例中，处理模块140进一步可以用于响应于补偿场景符合第一条件，获取环境光强度序列，第一条件包括补偿场景为环境光补偿场景；基于环境光强度序列，根据预设周期确定基本显示参数。

在一些实施例中，处理模块140进一步可以用于响应于补偿场景符合第二条件，获取用户的面部图像数据，第二条件包括补偿场景为运动补偿场景；基于面部图像数据，确定使用距离特征；基于运动数据、场景数据，确定预估运动数据；基于预估运动数据、使用距离特征，确定补偿参数。

关于场景数据、显示模式的详细内容参见图3及相关内容；关于补偿场景、基本显示参数和补偿参数的详细内容参见图4、图5相关内容。

应当理解，图1所示的***及其模块可以利用各种方式来实现。需要注意的是，以上对于平板电脑显示控制***及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该***的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子***与其他模块连接。在一些实施例中，图1中披露的环境数据采集模块、运动数据采集模块、存储模块和处理模块可以是一个***中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。

图2是根据本说明书一些实施例所示的平板电脑显示控制方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括下述步骤。在一些实施例中，流程200可以由处理器执行。

步骤210，基于环境数据和运动数据中的至少一种，确定场景数据。

环境数据是指平板电脑当时所处的周围环境数据，例如，环境数据可以包括环境光强度、环境声音数据等。

在一些实施例中，环境数据可以通过环境数据采集模块110进行采集。环境数据采集模块110可以包括图像获取装置、光线传感器和声音传感器中的至少一种。

运动数据是指平板电脑的运动数据，例如，平板的运动速度、运动方向、运动加速度等。平板电脑的运动是随着用户的移动产生的，例如，在用户行走时使用平板电脑，随着用户的动作，平板电脑会发生旋转和/或位移。

在一些实施例中，运动数据可以通过运动数据采集模块120进行采集。运动数据采集模块120至少可以包括振动传感器。

场景数据是指用户使用平板电脑时所处的具体场景类型。例如，用户在使用平板电脑时，所处环境是室内场景还是室外场景，是在行走中、乘车中等其它用户可能使用平板电脑的场景。

在一些实施例中，场景数据进一步可以包括徒步场景数据和乘车场景数据。徒步场景数据是用户在徒步过程中使用平板电脑的场景数据。例如，用户在公园散步时使用平板电脑的场景数据。乘车场景数据是用户在乘车过程中使用平板电脑的场景数据。例如，用户在乘坐地铁时的场景数据。

在一些实施例中，处理模块可以基于环境数据和运动数据，通过查询场景数据参考表确定场景数据。其中，场景数据参考表可以基于用户使用平板电脑的历史数据确定，包括历史环境数据、历史运动数据，以及和前述数据对应的参考场景数据。

在一些实施例中，处理模块可以通过机器学习模型确定场景数据。例如，可以基于环境数据和运动数据，通过第一确定模型的场景确定层确定场景数据，其中，第一确定模型为机器学习模型。

有关第一确定模型及其场景确定层的更多内容可参见图3中的相关说明。

步骤220，基于场景数据和用户的使用数据，确定显示模式。

使用数据是指用户对平板电脑的操作数据。使用数据可以包括用户当前使用的软件、功能和历史显示数据。历史显示数据指用户在历史时间使用不同软件时，对显示参数的调整数据，包括历史显示模式、历史屏幕亮度、历史屏幕对比度中的至少一种。历史显示数据还可以包括其他历史参数，具体可根据实际情况确定。

显示模式是指对屏幕显示的内容进行浏览的方式。显示模式可以包括翻页/滚动模式、手动/自动模式等。其中，在自动模式下，显示模式还可以包括翻页及滚动速度等参数的数值大小。

在一些实施例中，处理模块可以基于场景数据和使用数据，通过查询显示模式参考表确定显示模式。其中，显示模式参考表可以基于历史经验预先设置，包括历史使用数据、历史场景数据，以及前述数据对应的参考显示模式。

在一些实施例中，处理模块可以通过及其学习模型确定显示模式。例如，可以基于场景数据和使用数据，通过第一确定模型的模式确定层确定显示模式，其中，第一确定模型为机器学习模型。

有关第一确定模型及其模式确定层的更多内容可参见图3中的相关说明。

步骤230，基于场景数据，确定补偿场景。

用户使用平板电脑的过程中，在不同的场景下对屏幕参数的需求存在不同。例如，在光线昏暗和屏幕存在抖动时，需要对屏幕进行不同调整，减小用户所处场景对观看平板电脑的影响。补偿场景则是用于反映用户对屏幕参数调整需求的参数。

在一些实施例中，补偿场景可以包括环境光补偿场景以及运动补偿场景。环境光补偿场景是指针对平板电脑在环境光变化较大的情况下进行补偿的场景。运动补偿场景是指针对平板电脑在运动时补偿的场景。

在一些实施例中，补偿场景还可以包括综合补偿场景。综合补偿场景指需要同时进行光补偿和运动补偿的场景。

在一些实施例中，处理模块可以基于场景数据，通过查询补偿场景参考表确定补偿场景。其中，补偿场景参考表可以基于历史经验确定，包括历史场景数据，及其对应的参考补偿场景。表中记录场景数据与补偿场景的对应关系。表中数据可以通过历史场景数据和历史补偿场景数据构建。

步骤240，基于补偿场景，确定防护参数，基于防护参数控制平板电脑进行画面显示。

防护参数是调整平板电脑显示模式以达到保护用户眼睛的参数。在一些实施例中，防护参数可以包括基本显示参数和补偿参数中的至少一种。

基本显示参数指平板电脑的显示参数，可以包括亮度、对比度等。例如，在用户乘坐飞机时，光环境变化较大，会使得用户在使用平板电脑时眼部疲劳或受损，基本显示参数可以对屏幕显示参数进行调整，使得屏幕的显示处于人眼舒适的范围。

补偿参数是用于对平板电脑晃动进行补偿的参数。例如，在用户乘车时，车辆会起步和停车会带来平板电脑的晃动，使得用户眼部疲劳，补偿参数可以对晃动进行补偿，从而使用户视角与屏幕晃动保持较小差距或相对静止。

在一些实施例中，防护参数可以基于预设规则确定。例如，处理模块可以预先设置不同补偿场景下的防护参数，基于确定好的补偿场景运行对应的防护参数。

在一些实施例中，响应于补偿场景符合第一条件，处理模块可以获取当前场景下的环境光强度序列；基于环境光强度序列，根据预设周期确定基本显示参数。关于确定基本显示参数的更多细节参见图4及相关内容。

在一些实施例中，响应于补偿场景符合第二条件，处理模块可以获取用户的面部图像数据；基于面部图像数据，确定使用距离特征；基于运动数据、场景数据，确定预测运动数据；基于使用预测运动数据、使用距离特征，按照补偿周期确定补偿参数。关于确定补偿参数的更多细节参见图5及相关内容。

在一些实施例中，处理模块可以基于防护参数，控制平板电脑进行画面显示。

本说明书的一些实施例，通过确定平板电脑所处的场景数据，确定补偿场景进而确定防护参数的方法，可以在不同复杂环境下不需要通过手动触控就可以根据用户特征自适应的调整显示参数，从而改变屏幕的显示，使得用户得到较好的使用体验，更加智能方便。

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定显示模式的方法示意图。如图3所示，确定显示模式的过程包括以下内容。

在一些实施例中，处理模块基于环境数据、运动数据，确定场景数据；基于使用数据确定用户特征；基于环境数据和用户特征，确定显示模式。

用户特征是指用户使用平板电脑时对显示模式的偏好特征。例如，用户特征可以包括用户习惯在屋内静止时使用手动翻页，屏幕亮度为80％的显示模式。

在一些实施例中，用户特征可以通过对用户历史使用数据进行数学统计分析而获取。例如，统计在不同环境下用户阅读时使用各显示模式的频率。例如，用户使用APP1共计10次，其中8次使用手动翻页模式、2次使用手动滚动模式，那么用户偏好特征可以为[(APP1，手动翻页，0.8)，(APP1，手动滚动，0.2)]。

在一些实施例中，处理模块可以通过第一确定模型310确定显示模式320，第一确定模型310为机器学习模型。第一确定模型310可以包括场景确定层311和模式确定层312。

在一些实施例中，场景确定层311用于确定场景数据。场景确定层311的输入可以包括环境数据340、运动数据序列350和位姿数据序列360，输出可以包括场景数据330。

运动数据序列350是用户在一段时间内运动数据组成的序列。例如，用户在乘车过程中，所有的运动数据所组成的序列。关于运动数据的相关细节参见图2及相关内容。

位姿数据是平板电脑在三维空间中的位置和方向。位姿数据可以包括平板的位置数据、姿势数据(例如，倾向、倾角)等。位姿数据可以通过在平板电脑中安装相关位姿获取软件获取。位姿数据序列360可以是用户在一段时间内位姿数据组成的序列。

有关环境数据340、场景数据330的更多说明可参见图2中的相关内容。

在一些实施例中，场景确定层341可以基于大量带有第一标签的第一训练样本，通过梯度下降法或其他方式单独训练得到。第一训练样本可以包括样本环境数据、样本运动数据序列和样本位姿数据序列。第一标签可以是样本数据所对应的真实场景。第一标签可以通过技术人员对真实场景采样进行获取。

在一些实施例中，场景确定层311的输入还包括环境音类型，环境音类型基于环境声音数据获取。

环境音类型可以是平板电脑周围环境噪音的类型。例如，人声、汽车鸣笛声、水流声等。

在一些实施例中，环境音类型可以通过音频分类算法或机器学习模型等方法对周围环境噪音进行分析确定。音频分类算法可以包括最小距离法、决策树方法等。

在一些实施例中，当场景确定层的输入还包括环境音类型时，对场景确定层进行训练时的样本还包括样本环境音类型。

本说明书的一些实施例，通过在场景确定层中加入环境音类型，为模型增加变量因素，缩小输出值与真实值的差距，使输出的场景数据更加真实，从而使得后续可以更精确的确定防护参数，以使得显示调节更加精准。

在一些实施例中，模式确定层312用于确定平板电脑的显示模式。模式确定层312的输入可以包括场景数据330、用户特征380、使用数据370和操作数据390，输出可以包括显示模式320。

操作数据是指用户对平板的操作。操作数据345可以包括用户对平板的点击、滑动、输入等操作数据。

有关用户特征380、使用数据370和操作数据390的更多内容可参见本说明书前文的相关描述。

在一些实施例中，模式确定层312可以基于大量带有第二标签的第二训练样本，通过梯度下降法或其他方式单独训练得到。第二训练样本可以包括样本场景数据、样本用户特征、样本用户对应的样本使用数据和样本操作数据。第二标签可以是第二训练样本对应的情形下，对应的显示模式。第二标签可以是将用户设置的显示模式作为标签或者通过获取技术人员的标注确定标签。

本说明书一些实施例中，通过加入机器学***板电脑所处的场景数据及显示模式，从而有利于更准确地确定防护参数。

本说明书的一些实施例，通过加入用户特征来确定显示模式，加入了个性化因素，使得平板电脑在各种环境下可以呈现出更贴近用户原有习惯的显示模式。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定显示参数的示意图。

在一些实施例中，防护参数包括基本显示参数430。基本显示参数430指平板电脑中用于控制显示效果的基本参数。例如，基本显示参数可以包括屏幕亮度、对比度、刷新率和分辨率等。

在一些实施例中，处理模块140可以响应于补偿场景410符合第一条件，获取环境光强度序列420，第一条件包括补偿场景为环境光补偿场景；基于环境光强度序列420，根据预设周期确定基本显示参数430。

环境光强度序列指给定时间内，当前场景的环境中不同位置的光源产生的光强度的数列。在一些实施例中，环境光强度序列可以通过平板电脑内的传感器(如光线传感器)获取。

第一条件是用于判断如何确定防护参数的条件。当补偿场景符合第一条件时，处理模块可以基于环境光强度序列确定基本显示参数。在一些实施例中，第一条件包括补偿场景为环境光补偿场景。

环境光补偿场景指环境光变化频繁的场景。例如火车或汽车穿越隧道、地铁周期性的启动和站台停车等。

预设周期指确定基本显示参数的周期。在一些实施例中，预设周期可以根据实际情况预先设置。

在一些实施例中，处理模块可以根据前述预设周期确定基本显示参数，以根据用户使用平板电脑的当前场景确定合适的参数。

在一些实施例中，处理模块响应于环境数据符合预设环境条件，对预设周期进行调整。

在一些实施例中，预设环境条件可以为环境光强度序列中的光强度的变化幅度大于幅度阈值，或是变化频率大于频率阈值。变化幅度或变化频率较大时，为避免发生画面看不清或画面过于刺眼的情况，需要对预设周期进行缩短。

在一些实施例中，初始预设的预设周期可以基于场景数据预设。

在一些实施例中，处理模块可以基于环境光强数据的变化幅度或变化频率，查询预设周期参考表确定预设周期的缩短量。预设周期参考表中包括环境光强数据的参考变化幅度、参考变化频率与参考预设周期的缩短量的对应关系。第一预设对照表可以根据先验知识或历史数据构建，如，环境光强数据的变化幅度越大，则预设的预设周期的缩短量越大。

在一些实施例中，处理模块响应于预设周期小于周期阈值，以周期阈值来更新基本显示参数。预设周期过于频繁的调整会造成用户的眼部疲劳，因此，当预设周期小于周期阈值时，需要以周期阈值来更新基本显示参数。例如，预设周期阈值为5s，确认调整幅度后的预设周期应该为3s，此时仍以5s的预设周期来更新基本显示参数。

在一些实施例中，处理模块可以通过多种方式确定基本显示参数。例如，处理模块可以基于当前的环境光强度序列，根据预设周期，查询参数对照表确定基本显示参数。参数对照表中包括参考环境光强度序列、参考预设周期与参考基本显示参数的对应关系。第二预设对照表可以根据先验知识或历史数据构建，环境光强度序列中环境光强度越强，则基本显示参数中亮度越高。

在一些实施例中，处理模块还可以基于当前显示模式、环境光强度序列、当前电量构建防护特征向量，基于防护特征向量在向量数据库中的检索结果确定基本显示参数。向量数据库包括多个参考向量以及每个参考向量对应的基本显示参数。参考向量基于历史数据中的历史显示模式、历史环境光强度序列和历史电量构建。处理模块可以通过计算防护特征向量与参考向量的向量距离，选择向量距离最小的参考向量对应的基本显示参数作为推荐的基本显示参数。

在本说明书的一些实施例中，基于当前的环境光强度序列和当前电量等，确定基本显示参数，可以使得基本显示参数和使用场景需求的电量更为匹配；例如类似于徒步场景这种需要注意电量的场景，用较少的参数确定基本显示参数，能有一定的省电效果。

在一些实施例中，处理模块还被配置为：基于用户当前的使用数据，调整基本显示参数。

在一些实施例中，处理模块响应于用户当前的使用时间大于使用时间阈值，对基本显示参数进行调整。例如，将亮度调整为适宜水平、优化显示对比度等。

在一些实施例中，调整幅度可以通过多种方式确定。例如，基于使用时间和当前电量通过预设规则调整；示例性的，预设规则可以为使用时间越长、电量越多，调整幅度越大。

在一些实施例中，调整幅度可以基于使用时间和当前电量查询调整幅度参考表确定。调整幅度参考表中包括参考使用时间、参考当前电量与参考基本显示参数的对应关系。调整幅度参考表可以根据先验知识或历史数据构建，如，使用时间越长、电量越多，基本显示参数的调整需要更利于护眼(如亮度略低、对比度略低和刷新率较高)。调整幅度可以为基于使用时间和当前电量查询到的对应参考基本显示参数与当前基本显示参数的差值。

在本说明书的一些实施例中，基于环境光强度、用户当前的使用数据等对基本显示参数进行调整，可以使得基本显示参数与用户当前的使用情况更加匹配，从而更好的保护用户的眼部健康。

在本说明书的一些实施例中，在环境光补偿场景时，通过环境光强度确定基本显示参数，可以确定更合适的基本显示参数。如，屏幕的亮度、刷新率、对比度都会对用户的眼部健康造成影响；较低的亮度和对比度，较高的刷新率，对用户的眼睛更好，但是过高的刷新率会带来过高的电量消耗，过低亮度和对比度又会影响用户的使用体验。利用环境光强度来确定基本显示参数，可以使得基本显示参数与环境更加匹配，从而更好的保护用户的眼部健康；例如，可以通过环境光强度确定是否开启护眼功能、防蓝光功能、防眩光功能等，以便更好的保护用户的眼部健康。

图5是根据本说明书一些实施例所示的确定补偿参数的示意图。

在一些实施例中，防护参数还包括补偿参数540。补偿参数540指用于对当前显示画面进行修正的参数。

在一些实施例中，补偿参数540可以保证用户的眼部和其观看的画面保持相对静止。例如，当用户在走路中使用平板电脑时，由于走路时身体的起伏，用户的眼部相对于平板电脑会晃动；此时当用户的眼部相对上移时，平板电脑的画面修正为上移的画面，使用户的眼部和其观看的画面保持相对静止。示例性的，补偿参数540可以包括水平移动幅度、竖直移动幅度、旋转幅度和缩放比例中的至少一种，实现的效果可以包括画面的左移、右移、放大、缩小和倾斜中的至少一种。

在一些实施例中，处理模块响应于场景数据类型属于乘车场景类型时，显示画面进入窗口模式。窗口模式指缩小当前浏览画面，使当前浏览画面仅占据部分屏幕。该窗口模式可以利于实现前述画面的放大、缩小等效果。

在一些实施例中，处理模块还可以基于运动数据和场景数据，确定初始画面数据。

初始画面数据指画面的初始尺寸及位置。如前述窗口模式的说明，为更好的利于实现补偿参数放大、缩小的效果，需要确定窗口模式的初始画面数据。

在一些实施例中，初始化面数据与运动数据相关。例如，平板电脑在平行方向上抖动幅度很大时，初始画面数据中的画面水平尺寸较小；平板电脑的尺寸有限，当初始画面数据的画面尺寸过大时，窗口在屏幕上的移动会受限，会影响补偿效果。因此，将初始画面数据和运动数据相关，可以保证补偿效果。

在一些实施例中，处理模块可以基于运动数据和场景数据构建画面特征向量，基于画面特征向量在向量数据库中的检索结果确定初始画面数据。向量数据库包括多个参考向量以及每个参考向量对应的初始画面数据。参考向量基于历史数据中的运动数据和场景数据构建。处理模块可以通过计算画面特征向量与参考向量的向量距离，选择向量距离最小的参考向量对应的初始画面数据作为初始画面数据。

在一些实施例中，处理模块还被配置于：响应于补偿场景410符合第二条件，获取用户的面部图像数据510，第二条件包括补偿场景410为运动补偿场景；基于面部图像数据510，确定使用距离特征520；基于运动数据311、场景数据330，确定预估运动数据530；基于预估运动数据530、使用距离特征520，确定补偿参数540。

第二条件是用于判断如何确定防护参数的另一条件。当补偿场景符合第二条件时，处理模块可以确定补偿参数。在一些实施例中，第二条件包括补偿场景为运动补偿场景。

面部图像数据510指用户的面部图像数据，可以通过平板电脑的摄像头获取。

使用距离特征520指用户的眼部距离平板屏幕的距离。

在一些实施例中，处理模块可以基于面部图像数据通过多种方式确定使用距离特征。例如，处理模块可以基于面部图像数据，通过图像分析算法确定面部图像特征，基于面部图像特征查询距离对照表，确定使用距离特征。其中，距离对照表可以基于对大量样本数据的统计分析确定，包括样本面部图像特征及其对应的参考距离。

在一些实施例中，处理模块还可以基于面部图像，通过机器学习模型确定使用距离特征。例如，通过第二确定模型的距离特征确定层确定使用距离特征，第二确定模型为机器学习模型，更多内容可参见下文的相关描述。

预估运动数据530指预测的用户运动数据。

在一些实施例中，处理模块可以基于运动数据、场景数据通过多种方式确定预估运动数据。例如，处理模块可以基于运动数据、场景数据查询运动数据对照表，确定预估运动数据。其中，运动数据对照表可以基于历史数据确定，包括样本运动数据、样本场景数据及前述数据对应的参考运动数据。

在一些实施例中，处理模块还可以基于运动数据，通过机器学习模型确定预估运动数据。例如，通过第二确定模型的运动数据预测层确定预估运动数据，第二确定模型为机器学习模型，更多内容可参见下文的相关描述。

在一些实施例中，处理模块可以基于预估运动数据530、使用距离特征520，通过多种方式确定补偿参数540。例如，处理模块可以通过查询补偿参数对照表确定补偿参数540；补偿参数对照表包括多种预估运动数据530和使用距离特征对应的520对应的补偿参数540。补偿参数对照表中包括参考运动数据、参考使用距离特征与参考补偿参数的对应关系。

补偿参数对照表可以根据先验知识或历史数据构建，如，运动数据中平板电脑的上下幅度越大、使用距离特征中用户的眼部距离平板屏幕的距离越近，则补偿参数中窗口的竖直移动幅度越大。

在一些实施例中，处理模块可以通过补偿参数确定模型确定补偿参数540。

在一些实施例中，补偿参数确定模型可以是下文中自定义结构的机器学习模型，也可以是其他神经网络模型。例如，卷积神经网络模型。

在一些实施例中，补偿参数确定模型可以包括距离特征确定层、运动数据预测层和参数确定层。

距离特征确定层可以用于确定使用距离特征520。在一些实施例中，距离特征确定层的输入可以包括面部图像数据，输出包括使用距离特征520。在一些实施例中，距离特征确定层可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)。

在一些实施例中，距离特征确定层可以基于多个带有第三标签的第三训练样本，通过梯度下降或其他方式单独训练得到。在一些实施例中，第三训练样本可以包括样本面部图像数据。第三训练样本对应的第三标签可以为样本面部图像数据对应的样本用户的实际使用距离特征，可以通过人工标注或自动标注的方式确定。

运动数据预测层可以用于确定预估运动数据530。在一些实施例中，运动数据预测层的输入可以包括运动数据序列、位姿数据序列和场景数据，运动数据预测层的输出可以包括预估运动数据530。

有关运动数据序列、位姿数据序列的更多内容可参见图3中的相关说明。

有关场景数据的更多内容可参见图2中的相关说明。

在一些实施例中，运动数据预测层可以为循环神经网络模型(Recurrent NeuralNetwork，RNN)。

在一些实施例中，运动数据预测层可以基于多个带有第四标签的第四训练样本，通过梯度下降或其他方式单独训练得到。

在一些实施例中，第四训练样本可以包括第一历史时间对应的样本运动数据序列、样本位姿数据序列和样本场景数据。第四训练样本对应的第四标签可以为第二历史时间对应的的实际运动数据。其中，第二历史时间晚于第一历史时间。

参数确定层可以用于确定补偿参数540。在一些实施例中，参数确定层的输入可以包括预测运动数据530、使用距离特征520和画面特征数据，输出可以包括补偿参数540。在一些实施例中，参数确定层可以为神经网络模型(Neural Network，NN)。

画面特征数据指平板电脑的画面特征有关的数据。在一些实施例中，画面特征数据可以包括光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)识别信息、文字信息和图像信息。画面特征数据可以通过OCR算法对平板电脑的画面进行识别获取。

在一些实施例中，参数确定层可以基于多个带有第五标签的第五训练样本，通过梯度下降或其他方式单独训练得到。

在一些实施例中，第五训练样本可以包括样本运动数据、样本使用距离特征和样本画面特征数据。第五训练样本对应的第五标签可以为前述样本对应的最优的补偿参数。第五标签可以通过对多组补偿参数进行实验得到。例如，实验过程可以为，设置多组补偿参数，在样本条件下进行实验；选择其中实验评分最高的一组补偿参数，作为该样本对应的最优的补偿参数；其中，实验评分最高可以为实验人员舒适度的评分最高。

通过本说明书的一些实施例的补偿参数确定模型来预估运动数据、确定补偿参数，可以同时考虑用户的眼部距离平板屏幕的距离、运动数据和场景数据等多种因素的影响，使补偿参数的确定高效准确，避免人工确定的误差。

在一些实施例中，运动补偿场景包括周期补偿场景和非周期补偿场景。

周期补偿场景指平板电脑的运动数据具有周期性的场景。例如，走路中使用平板电脑、在跑步机上使用平板电脑、地铁规律开动及停站等。非周期补偿场景为运动数据没有明显周期性的场景；例如，前述环境光补偿场景即为非周期补偿场景。

在一些实施例中，响应于补偿场景为周期补偿场景，处理模块获取平板电脑的运动数据；基于运动数据，确定运动数据的周期特征；基于运动数据和周期特征，确定补偿参数。

周期特征指平板电脑做周期性运动时，完成一个周期运动的时长。周期特征与用户使用平板电脑的场景相关。例如，用户在走路时使用平板电脑，平板电脑的周期特征与用户的步频一致。

在一些实施例中，处理模块可以基于平板运动数据，通过时间序列的周期性检测算法确定场景是否为周期运动补偿场景。时间序列的周期性检测算法指用于识别时间序列数据中重复出现的模式或周期性变化的方法。示例性的周期性检测算法包括傅里叶变换算法、自相关系数算法等。同时，如果当前场景为周期运动补偿场景，上述周期性检测算法还可以确定运动数据的周期特征。有关运动数据的更多内容可参见上文。

在一些实施例中，处理模块基于运动数据和周期特征，确定补偿参数的方式可以为：基于运动数据和周期特征，获取周期运动数据；基于该周期运动数据，在模板数据库中进行检索，确定补偿参数。

周期运动数据指平板电脑在一个运动周期内的运动数据。可以理解的，如果场景为周期运动补偿场景，运动数据是周期性的，仅需要确定一个周期内的周期补偿参数，其他时间的补偿参数均可以参照该周期补偿参数。

模板数据库存储有多个模板周期运动数据及其对应的模板周期补偿参数。

模板周期运动数据指在不同场景下平板电脑做周期性运动的标准数据。例如，用户用不同步频走路时平板电脑的周期运动数据、用户乘坐不同交通工具时平板电脑的周期运动数据等。

模板周期补偿参数可以通过对多组补偿参数进行实验得到。例如，实验过程可以为，设置多组补偿参数，在模板周期运动数据条件下进行实验；选择其中实验评分最高的一组补偿参数，作为该模板周期运动数据下的模板周期补偿参数；其中，实验评分最高可以为实验人员舒适度的评分最高。

在一些实施例中，处理模块基于该周期运动数据，在模板数据库中进行检索，确定补偿参数可以为：计算周期运动数据和模板数据库中的模板周期运动数据的相似度，响应于相似度大于阈值，将模板周期运动数据对应的周期补偿参数作为当前的周期补偿参数。在一些实施例中，可以通过计算周期运动数据与模板周期运动数据的距离，获取两者之间的相似度。距离可以包括但不限于余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离或闵可夫斯基距离等。

在一些实施例中，处理模块响应于在模板数据库没有检索到相似度大于阈值的模板周期运动数据，通过补偿参数确定模型的距离特征确定层和参数确定层确定周期补偿参数。

在一些实施例中，处理模块通过补偿参数确定模型确定周期补偿参数时，由于该运动数据是周期性的，当前的周期运动数据即为预测运动数据，此时无需改变距离特征确定层的输入，仅需将参数确定层输入的预测运动数据替换为周期运动数据即可确定周期补偿参数。关于补偿参数确定模型的更多内容，参见上文。

在一些实施例中运动补偿场景还包括综合补偿场景。综合补偿场景为既需要环境光补偿又需要运动补偿的场景，例如地铁场景。

在一些实施例，响应于当前的补偿场景为综合补偿场景，处理模块基于环境光强度序列以及运动数据，确定防护参数。有关确定补偿场景的更多说明可参见本说明书图2步骤230中的相关描述。

在一些实施例中，响应于当前的补偿场景为综合补偿场景，处理模块确定基本显示参数的同时，还需要确定补偿参数，二者同时作用。关于处理模块确定基本显示参数的更多内容可参见图4中的相关说明。关于确定补偿参数的更多内容，可参见前述运动补偿场景及周期补偿场景中确认补偿参数的方法。

本说明书的一些实施例中，通过补偿参数对显示画面进行修正，可以使得显示画面与当前场景及用户当前运动状态更匹配，提高用户使用平板电脑的舒适度。

本说明书一些实施例提供一种平板电脑显示控制装置，包括处理器，该处理器用于执行前述平板电脑显示控制方法。

本说明一些实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行前述平板电脑显示控制方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种平板电脑显示控制***，其特征在于，包括：

环境数据采集模块，被配置为获取环境数据；

运动数据采集模块，被配置为采集平板电脑的运动数据；

存储模块，被配置为存储用户的操作数据、使用数据；

处理模块，被配置为：

基于所述运动数据和所述环境数据中的至少一种，确定场景数据；

基于所述场景数据和所述使用数据，确定所述平板电脑的显示模式；

基于所述场景数据，确定补偿场景；

基于所述补偿场景，确定防护参数；以及，

基于所述防护参数控制所述平板电脑进行画面显示。

2.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述处理模块进一步被配置为：

基于所述环境数据、所述运动数据，确定所述场景数据；

基于所述使用数据，确定用户特征；

基于所述环境数据和所述用户特征，确定所述显示模式。

3.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述防护参数包括基本显示参数；

所述处理模块进一步被配置为：

响应于所述补偿场景符合第一条件，获取环境光强度序列，所述第一条件包括所述补偿场景为环境光补偿场景；

基于所述环境光强度序列，根据预设周期确定所述基本显示参数。

4.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述防护参数包括补偿参数；

所述处理模块进一步被配置为：

响应于所述补偿场景符合第二条件，获取所述用户的面部图像数据，所述第二条件包括所述补偿场景为运动补偿场景；

基于所述面部图像数据，确定使用距离特征；

基于所述运动数据、所述场景数据，确定预估运动数据；

基于所述预估运动数据、所述使用距离特征，确定所述补偿参数。

5.一种平板电脑显示控制方法，其特征在于，所述方法基于处理器执行，包括：

基于环境数据和平板电脑的运动数据中的至少一种，确定场景数据；

基于所述场景数据和用户的使用数据，确定显示模式；

基于所述场景数据，确定补偿场景；

基于所述补偿场景，确定防护参数；以及，

基于所述防护参数控制所述平板电脑进行画面显示。

6.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述基于所述场景数据和用户的使用数据，确定显示模式，包括：

基于所述环境数据、所述运动数据，确定所述场景数据；

基于所述使用数据，确定用户特征；

基于所述环境数据和所述用户特征，确定所述平板电脑的显示模式。

7.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述防护参数包括基本显示参数；

所述基于所述补偿场景，确定防护参数，包括：

响应于所述补偿场景符合第一条件，获取环境光强度序列，所述第一条件包括所述补偿场景为环境光补偿场景；

基于所述环境光强度序列，根据预设周期确定所述基本显示参数。

8.如权利要求1所述的平板电脑显示控制***，其特征在于，所述防护参数包括补偿参数；

所述基于所述补偿场景，确定防护参数，包括：

响应于所述补偿场景符合第二条件，获取所述用户的面部图像数据，所述第二条件包括所述补偿场景为运动补偿场景；

基于所述面部图像数据，确定使用距离特征；

基于所述运动数据、所述场景数据，确定预估运动数据；

基于所述预估运动数据、所述使用距离特征，确定所述补偿参数。

9.一种平板电脑显示控制装置，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求5～8中任一项所述的平板电脑显示控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求5～8任一项所述的平板电脑显示控制方法。