CN111752516A - 终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质，涉及终端设备技术领域。其中，该方法包括：获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。该方案使屏幕的参数调整根据当前的环境状态、用户面部状态以及屏幕已经设置的参数进行，不同环境、用户面部状态等都可能对应调整为不同的参数信息，使更适合当前环境下用户的使用需求。
Description
技术领域
本申请涉及终端设备技术领域，更具体地，涉及一种终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
终端设备的屏幕参数不同，屏幕显示的内容给用户的观感可能会有差异。为了给用户更好的观感，在针对用户使用感受设置的护眼模式等屏幕模式下，对应的屏幕参数固化，无法有效适应用户的实际需求。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出了一种终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质，以改善上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种终端设备的屏幕调整方法，所述方法包括：获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备的屏幕调整装置，所述装置包括：信息采集模块，用于获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；信息输出模块，用于将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；参数调整模块，用于将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储器；屏幕，用于内容显示；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被所述处理器执行用于执行上述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述的方法。
本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质，以屏幕的当前参数信息、当前的环境信息以及用户面部信息作为屏幕参考模型的输入信息，输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息，并将屏幕的各参数对应调整为输出的目标参数信息，从而使屏幕的参数调整根据当前的环境状态、用户面部状态以及屏幕已经设置的参数进行，不同环境、用户面部状态等都可能对应调整为不同的参数信息，使更适合当前环境下用户的使用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法的流程图。
图2示出了本申请另一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法的流程图。
图3示出了本申请又一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法的流程图。
图4示出了本申请再一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法的流程图。
图5示出了本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整装置的功能模块图。
图6示出了本申请实施例提供的终端设备的结构框图。
图7是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的终端设备的屏幕调整方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
屏幕的参数为影响屏幕显示性能，显示状态，从而影响用户观感的参数。屏幕参数可以包括多种，例如屏幕显示的亮度、对比度、饱和度、色温、分辨率、频闪、采样率、刷新率等。
对于同一用户，在不同的环境下，可能最好的观感对应的屏幕参数的值不同；而对于不同的用户，即使在同一环境下，最好的观感对应的屏幕参数的值也可能不同；另外在不同的环境下，对于不同的用户，最好的观感对应的屏幕参数的值可能也有差异。其中，在两组相同个数的屏幕参数中，有一个参数的值不同，可以认为屏幕参数的值不同。
因此，基于环境差异或者用户差异，对屏幕参数的值的需求不同，要获得更好观感需要设置的屏幕参数的值不同，本申请实施例提供了一种终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质，以当前的环境信息、用户面部信息以及屏幕的当前参数信息作为输入的参考信息，通过屏幕调整模型输出适合当前环境下用户使用的屏幕参数信息，从而根据该输出的屏幕参数信息调整后的屏幕，适合当前环境下当前用户的使用，使当前用户在当前环境下获得更好的视觉感受。下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质进行详细说明。
请参阅图1，示出了本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整方法。具体的，该方法包括：
步骤S110：获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息。
步骤S120：将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息。
步骤S130：将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整方法，以当前的环境信息、用户面部信息以及屏幕的当前参数信息作为输入的参考信息，通过屏幕调整模型输出适合当前环境下用户使用的屏幕参数信息，从而根据该输出的屏幕参数信息调整后的屏幕，适合当前环境下当前用户的使用，使当前用户在当前环境下获得更好的视觉感受。
本申请另一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法，示例性描述了具体的调整过程。请参见图2，该实施例提供的方法包括：
步骤S210：获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息。
在本申请实施例中，参考信息为屏幕调整的依据，作为获取目标参数信息的基础，或者说用于确定屏幕需要如何调整的指示性信息。由于不同环境中光照、色彩等影响，不同环境下屏幕的视觉效果最好时的亮度、色彩、频闪等各种参数值可能不同；而对于同一用户，其状态不同，如面部距离屏幕不同距离、不同的精神状态等，对屏幕的视觉效果要求都不同，对应屏幕各个参数的值也不同。另外，用户当前的状态，又是一种对当前屏幕参数以及环境状态的反馈，如用户眼睛微眯且据屏幕较近，则可能是当前环境光较亮，对于该用户而言当前的屏幕亮度较暗等。由于当前环境和当前屏幕状态同时影响视觉感受，而用户状态又是对当前环境和屏幕状态的反馈，因此，参考信息可以反映环境状态、用户状态以及屏幕状态，在该参考信息中，可以包括当前的环境信息、当前的用户面部信息以及当前的屏幕参数信息。
其中，环境信息为可以反映环境状态的信息，具体可以包括会影响用户对屏幕视觉感受的信息，如亮度、色彩、场景、色调色温、天气状况等。
在一种实施方式中，可以通过设置于终端设备的采集环境信息的各种传感器分别采集各种环境信息，如通过光照传感器采集环境光的光照强度。
在另一种实施方式中，也可以通过图像传感器采集图像，由于图像中能反映出环境中的各种信息，如环境亮度、光照强度、色彩、场景、色调色温、天气状况等，可以根据通过对图像的分析获取各种环境信息，具体可以通过神经网络模型或者其他算法分析获得其中反映环境状态的环境信息。可选的，在该实施方式中，可以获取一张或多张图像用于分析环境信息。
在又一种实施方式中，由于图像本身可以反映环境信息，因此，可以将获取到的图像本身作为环境信息。可选的，在该实施方式中，可以获取一张或多张图像作为环境信息。本申请实施例主要以该实施方式的环境信息为例进行说明。
在本申请实施例中，各种实施方式可以单独实施，也可以根据需要结合实施。结合实施如，通过传感器获取部分环境信息，通过环境信息获取另一部分环境信息。
另外，获取用户面部信息也可以通过图像传感器实现。具体的，在一种实施方式中，可以通过图像传感器采集包括用户面部信息的图像，根据该图像分析用户的面部信息。如通过算法或预先训练的神经网络模型读取图像中用户的精神状态、情绪状态、眼睛开合状态等。
在另一种实施方式中，也可以通过图像传感器采集包括用户面部的图像，作为用户面部信息。本申请实施例主要以该实施例为例进行说明。
另外，用户面部距离屏幕不同，也反映了用户对屏幕当前显示状态的观感，用户面部信息还可以包括用户与屏幕的距离，具体可以为用户面部与屏幕的距离。该距离可以通过图像传感器采集的图像获取，如通过视觉测距算法计算屏幕中面部或者眼睛与屏幕的距离；由于图像中的用户面部反映了面部与图像传感器的距离，从而反映了用户面部与屏幕的距离，在以包括用户面部的图像作为用户面部信息时，该用户面部信息中反映了用户面部与屏幕的距离。
可选的，由于图像传感器具有测距范围，用户面部在该测距范围内时，通过视觉测距算法计算获得的用户面部与屏幕之间的距离较为准确；用户面部在测距范围外时，对图像进行视觉测距计算获得的距离准确度具有一定偏差。因此，在本实施例中，也可以通过其他距离采集的传感器测量，如通过红外传感器采集用户面部与屏幕的距离。
由于用户面部朝向屏幕，可以通过与屏幕设置于同一面，拍摄方向朝向屏幕显示方向的图像传感器采集用于获取用户面部信息的图像，如通过前置摄像头采集用于获取用户面部信息的图像。采集环境信息的图像传感器可以是前置摄像头，也可以还是后置摄像头。
可选的，为了使用户面部信息与环境信息的获取时间间距尽可能短，或者短到同时获取，可以通过两个不同的图像传感器分别采集包括用户面部信息的图像以及包括环境信息的图像，如通过前置图像传感器采集包括用户面部信息的图像，通过后置图像传感器采集包括环境信息的图像。例如可以获取前置图像传感器采集的图像以及前置的红外传感器采集的用户与屏幕的距离作为用户面部信息，获取后置图像传感器采集的图像以及光照传感器采集的光照强度作为环境信息。
在本申请实施例中，屏幕的当前参数信息，即当前的屏幕的参数信息，可以从存储有屏幕当前参数信息的位置进行读取，在本申请实施例中并不限定。
在本申请实施例中，可以是处理器获取用于屏幕调整的参考信息。处理器在需要获取参考信息时，可以读取屏幕的参数信息，并且向获取环境信息以及用户面部信息的传感器发送信息采集命令，接收到信息采集命令的传感器进行信息采集并向处理器反馈，处理器可以根据传感器采集的信息获得相应的环境信息以及用户面部信息，从而获得当前的环境信息以及当前的用户面部信息。
步骤S220：将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息。所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息。
屏幕调整模型为预先训练的神经网络模型，可以根据输入的参考信息进行输出，并且输出的为屏幕的参数信息，该输出的屏幕参数信息匹配输入的参考信息所表示的环境信息下用户对屏幕的使用，即该神经网络模型输出的屏幕参数信息所表示的屏幕状态，适合输入的参考信息所表示的环境状态下以及用户状态下的用户对屏幕的使用。
其中，在对屏幕调整模型进行训练时，可以通过大量的训练数据进行。该大量的训练数据可以为多组参考信息，将多组参考信息作为输入变量，输入需要训练的屏幕调整模型，每组参考信息对应有匹配该组参考信息所表示的环境状态以及用户状态的屏幕参数信息，每组参考信息对应的屏幕参数信息作为该组参考信息对应的真值。该真值可为结构化数据，可以通过大数据分析确定，如分析在各种环境下的状态以及用户调整到的屏幕参数信息，或者根据人体结构、人体微表情等特征，结合环境信息，分析适宜不同面部信息以及不同环境信息的屏幕参数信息获得。真值通过调用手机***的应用程序接口(ApplicationProgramming Interface，API)来获取，训练过程中，可以由算法网络自动跟踪和标记数据。
训练时，可以将多组参考信息输入待训练的屏幕调整模型，根据屏幕调整模型的输出、真值以及损失函数对屏幕调整模型中的多层次训练网络的参数进行优化。获得的训练后的屏幕调整模型可以用于根据获取的当前的参考信息输出匹配的屏幕参数信息。
在获取到用户屏幕调整的参考信息时，可以输入训练后的屏幕调整模型，并获取屏幕调整模型输出的用于进行屏幕调整的参数信息，为便于描述，定义该参数信息为目标参数信息。目标参数信息中包括了影响屏幕显示状态、显示性能的一组参数的值。
可选的，在本申请实施例中，为了提高处理效果，如加快网络收敛速度，等，可以对参考信息进行预处理。
可选的，该预处理可以包括对参考信息进行归一化处理，使数据在输入算法模型之前，已经具备更明显的训练特征，提高算法模型的效率，进而提高屏幕调整的速度，提升在实际应用中的用户体验。
在一种实施方式中，可以在将参考信息输入屏幕调整模型前，对参考信息进行归一化处理。对参考信息的归一化处理在本申请实施例中并不限定，例如可以通过归一化算法，或者通过归一化模型。
在通过归一化模型对参考信息进行归一化处理时，可以将参考信息输入归一化模型，获取归一化模型输出的归一化处理后的参考信息，作为输入屏幕调整模型的参考信息。
其中，该归一化模型可以预先训练的神经网络模型。具体训练方式在本申请实施例中并不限定。
例如，可选的，在训练时，可以将多组参考信息输入待训练的归一化模型，并在输出未达到归一化的要求时优化归一化模型的参数。
又如，可选的，可以将待训练的归一化模型与待训练的屏幕调整模型连接，即将待训练的归一化模型的输出作为待训练的屏幕调整模型的输入，根据屏幕调整模型的输出、收敛速度以及输出结果等确定归一化模型以及屏幕调整模型的参数是否达到最优，若否，则继续优化归一化模型的参数以及屏幕调整模型的参数。可选的，是否达到最优可以通过损失函数进行衡量。
又如，可选的，可以将待训练的归一化模型与训练后的屏幕调整模型连接，根据屏幕调整模型的输出、收敛速度以及输出结果等确定归一化模型以及屏幕调整模型的参数是否达到最优。
在一种实施方式中，也可以在屏幕调整模型中进行归一化处理。例如，在屏幕调整模型某两层之间设置归一化处理，将上一层的输出归一化处理后作为下一层的输入。
具体的归一化处理方式以及归一化模型的训练方式可以参见上述实施例。在该实施方式中，若归一化模型的训练结合屏幕调整模型进行，可以理解的，该归一化模型设置于屏幕调整模型中的两个层之间。
可选的，在本申请实施例中，在对参考信息进行归一化处理的情况下，屏幕调整模型的输出量可能也是归一化后的状态。因此，在对屏幕的参数进行调整之前，还可以对屏幕调整模型的输出量进行反归一化处理，即对输出的目标参数信息进行反归一化处理，将反归一化后的目标参数信息用于调整屏幕的各个参数。
可选的，预处理也可以包括对参考信息的过滤，以滤除其中明显有误的数据，或者滤除其中无法调节的数据。
对参考信息的过滤可以包括滤除其中不符合要求的数据。例如，对应参考信息中不同信息分别设置阈值，对于参考信息中的每个信息，选取在阈值范围内的一个值表示该信息。例如，对应环境信息中的各个信息分别设置阈值，对于每个信息，可以获取多个值，选取一个在对应的阈值范围内的值表示该信息；又如对应屏幕的当前参数信息中的各个参数，分别设置对应的阈值，对于每个参数，获取一个或多个值，选取其中在对应阈值范围内的值表示该参数的值等。可选的，若某个信息未选取到在对应阈值内的值，可以以空代替。可选的，若某个信息选取到多个在对应阈值内的值，可以去多个值的平均值、中值等表示该信息。
不同的预处理可以择一处理，也可以选取多种预处理对参考信息处理，如在对参考信息进行过滤后再进行归一化处理。
步骤S230：将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
根据目标参数信息对屏幕的各个参数进行调整。即目标参数信息包括的为屏幕的各个参数分别对应的值，将各个参数调整到期分别对应的值。例如，将屏幕的亮度调整到目标参数信息中的亮度值，将屏幕的频闪调整到目标参数信息中频闪值等。
其中，该调整可以是，将各个参数的值替换为目标参数信息中对应的值；或者是，根据各个参数当前的值以及目标参数信息中对应的值之间的大小关系，进行对应的增加或减小。具体调整方式在本申请实施例中并不限定。
屏幕参数调整后的屏幕显示状态，契合于当前环境状态下当前用户的需求，可以使用户获得更好的观感。
在本申请实施例中，根据当前的环境信息、屏幕参数信息以及用户面部信息确定的目标参数信息，该目标参数信息为匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息，将屏幕的各个参数调整为目标参数信息中对应的值，使屏幕的显示状态契合于当前环境下当前用户的使用需要，给用户更好的使用体验和视觉感受。
本申请另一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法，还可以包括对目标参数信息的进一步调整。请参见图3，该方法包括：
步骤S310：获取用于屏幕调整的参考信息。该参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息。
步骤S320：将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息。
步骤S310以及步骤S320可以参照前述实施例，在此不再赘述。
步骤S330：将所述目标参数信息输入参数调整模型，所述参数调整模型用于将输入的参数信息中的指定个数调整到预设的范围内。
为了获得对屏幕更好的调整结果，可以对屏幕调整模型输出的目标参数信息进行进一步调整。
在本申请实施例中，可以通过参数调整模型对输出的目标参数进行调整。该参数调整模型用于对输入的参数信息进行调整，可以将输入的参数信息中指定个数的参数信息调整到预设的范围内，保证用于调整屏幕的参数信息中，至少具有指定个数的参数在预设的范围内，该预设的范围对应每个参数设置，为屏幕正常显示时具有良好显示状态的参数。例如，目标参数信息中包括10个不同的参数，指定个数为8个，通过该输入参数调整模型的调整，保证至少8个参数的值在各自对应的预设的范围内。
该参数调整模型可以是神经网络模型，如浅层神经网络模型。该参数调整模型可以预先训练。
在一种实施方式中，可以输入待训练的参数调整模型多组参数信息，根据各组参数信息分别对应的输出值以及预先设置的真值，对待训练的参数调整模型进行训练，优化参数调整模型中的各个参数。预先设置的真值可以为各组参数信息对应的最优输出值，该真值中至少指定个数的参数在对应的预设的范围内。
在另一种实施方式中，可以将本方案中的各个待训练的模型联合训练。如将待训练的参数调整模型的输入端连接待训练的屏幕调整模型的输出端，在屏幕调整模型的输入端输入多组参考信息，根据屏幕调整模型输出端的输出值对屏幕调整模型进行调整模型，并且屏幕调整模型的输出端的输出值输入参数调整模型后，在参数调整模型输出端的输出值不满足具有指定个数的参数在对应的预设范围内时对参数调整模型的参数进行调整，直至参数调整模型输出端的输出值有指定个数的参数在对应的预设范围内。
步骤S340：获取所述参数调整模型输出的调整后的目标参数信息，用于调整屏幕的各个参数。
将目标参数信息输入训练好的参数调整模型，获取该参数调整模型输出的参数信息，作为调整后的目标参数信息。
步骤S350：将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
在本申请实施例中，步骤S330以及步骤S340可以是可选的步骤。在将幕的各个参数调整到目标参数信息时，可以根据调整后的目标参数信息进行屏幕参数的调整。
可选的，在本申请实施例中，在将屏幕的各个参数调整到目标参数信息后，还可以提供接口由用户根据自身需求进行手动优化。如在将屏幕的各个参数调整到目标参数信息后，显示是否手动调整的提示，若用户选择手动调整，则可以显示当前各个参数的值，并显示对应各个参数的值的调整控件，由用户根据需求进行调整。
可选的，在本申请实施例中，调整后的目标参数信息为具有更好的显示效果的参数，因此，为了更好地优化屏幕调整模型，使屏幕调整模型输出的目标参数信息更接近用户想要的效果，若屏幕的参数信息被调整，可以将调整后的屏幕的参数信息存储为训练样本，并且根据当前存储的训练样本对所述屏幕调整模型进行训练。其中，当前存储的训练样本可以包括本次存储的训练样本，以及之前预设时间范围内存储的训练样本。
例如，在将所述屏幕的各个参数对应调整为目标参数信息之后，若接收到用户对屏幕的参数的调整操作，可以将调整后的屏幕的参数信息存储为训练样本；根据当前存储的训练样本对所述屏幕调整模型进行训练。
又如，在参数调整模型输出的调整后的目标参数信息与输入的目标参数信息不一致时，可以将参数调整模型输出的目标参数信息存储为训练样本。
可选的，若用户选择自动调整，可以再次进行上述步骤S310至步骤S350的调整步骤。
本申请实施例中，可以对屏幕调整模型输出的目标参数信息通过参数调整模型进行调整，根据调整后的目标参数信息对屏幕的各个参数进行调整，试调整后的屏幕更符合当前环境下当前用户的需求。
本申请另一实施例提供的终端设备的屏幕调整方法，可以用于对双面屏的终端设备的屏幕参数进行调整。其中，终端设备可以包括彼此相背的正面和背面，正面和背面分别设置有屏幕，正面和背面分别设置有图像传感器，如摄像头。为便于描述，可以定义正面设置的屏幕为第一屏幕，正面设置的图像传感器为第一图像传感器；可以定义背面设置的屏幕为第二屏幕，背面设置的传感器为第二图像传感器。即正面设置有第一屏幕以及第一图像传感器，背面设置有第二屏幕以及第二图像传感器。如图4所示，在该实施例提供的方法中，获取用于屏幕调整的参考信息可以包括步骤S410至步骤S430。请参见图4，该方法可以包括如下步骤：
步骤S410：获取第一图像传感器当前采集的第一图像，获取所述第二图像传感器当前采集的第二图像，读取屏幕的当前参数信息。
获取两个面分别设置的图像传感器采集的图像用于确定用户面部信息和环境信息。
步骤S420：检测第一图像以及第二图像中是否包括人脸。
由于两个屏幕中任意一个都可能是用户当前正在观看的屏幕，因此，可以对第一图像传感器以及第二图像传感器采集的图像进行人脸检测，确定哪个图像传感器采集的图像中包括人脸，以确定哪个屏幕为用户正在观看的屏幕，并且也可以用户观看该屏幕时的状态。
可以通过人脸检测算法对图像进行人脸检测，具体的人脸检测算法在本申请实施例中并不限定，例如可以是训练后的卷积神经网络。
步骤S430：将所述第一图像以及第二图像中包括人脸的图像作为用户面部信息，将另一个图像作为当前采集的环境信息。
在第一图像以及第二图像中，若有一个图像包括人脸，一个图像不包括人脸，则可以确定包括人脸的图像所在一面与用户相对，用户正在观看该面设置的屏幕。
若第一图像以及第二图像均包括人脸，则可能其中一个人脸是该终端设备的使用者的面部，另一个人脸是路人的面部，可以确定哪一个图像中的人脸才是该终端设备的使用者的面部，根据终端设备的使用者的面部确定用户面部信息。
在一种实施方式中，在终端设备的使用过程中，通常是使用者的面部相比路人距离终端设备更近，因此，可以确定第一图像以及第二图像中人脸与终端距离更近的图像。具体确定方式可以通过视觉测距算，计算图像中人脸的深度信息，确定图像中人脸与图像传感器的距离，从而确定与终端设备的距离。
在该实施方式中，可以将人脸与终端距离更近的图像作为用户面部信息。即第一图像以及第二图像中均包括人脸时，哪一个图像中的人脸距离终端设备更近，确定哪一个图像中的人脸为该终端设备使用者的人脸，以该图像作为用户面部信息。
对于终端设备的使用者，通常为终端设备的拥有者，可以预先采集并存储其拥有者的面部信息，根据人脸识别确定哪一个图像中的人脸为终端设备的使用者的人脸。在另一种实施方式中，若第一图像以及第二图像中均包括人脸，可以对两个图像中的人脸与预存储的拥有者的面部信息进行人脸匹配，将匹配拥有者面部信息的图像确定为用户面部信息。
另外，若第一图像以及第二图像中均不包括人脸，可以继续进行图像获取以及人脸检测。
可选的，在本申请实施例中，若每个图像传感器采集多个图像，则可以对每个图像传感器采集的图像进行人脸检测。若只有一个图像传感器采集的图像中包括人脸，则从该图像传感器采集的包括人脸的图像中选取图像作为用户面部信息；从另一个图像传感器采集的图像中选择图像作为环境信息。若两个图像传感器采集的图像都包括人脸，则可以进行人脸识别，从同一图像传感器采集的包括预存储的人脸的图像中选择图像作为用户面部信息；从另一图像传感器中选择图像作为环境信息。
步骤S440：将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息。所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息。
该步骤可以参见前述实施例中相同或相应的步骤，在此不再赘述。
步骤S450：将采集到用户面部信息的一面的屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
采集到用户面部信息的一面，表示该面的图像传感器采集到的图像作为用户面部信息。采集到用户面部信息的一面的屏幕为朝向用户的屏幕，因此，将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息时，可以对该面的屏幕进行参数调整。
在本申请实施例中，可以周期性进行屏幕参数的调整，也可以当环境信息或者用户面部信息的改变大于预设的阈值时，进行参考信息的获取以及对应进行屏幕参数的调整。
另外，对于本申请实施例的双面屏的终端设备，由于终端设备若发生翻转，表示用户可能改变观看的屏幕，可以在检测到终端设备的姿态发生翻转时，进行参考信息的获取以及对应进行屏幕参数的调整。
在本申请实施例中，对于双面屏的终端设备，可以根据图像传感器采集的图像确定要调整的目标参数信息以及要调整的屏幕，使哪个屏幕进行调整可以根据需要动态转换，屏幕的显示状态根据用户的实际需要动态变化。
本申请一实施例提供了一种终端设备的屏幕调整装置500。如图5所示，该装置500可以包括：信息采集模块510，用于获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；信息输出模块520，用于将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；参数调整模块530，用于将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
可选的，该装置500还可以包括数据处理模块，用于在将所述参考信息输入屏幕调整模型之前，将所述参考信息输入归一化模型，获取所述归一化模型输出的归一化处理后的参考信息，作为输入所述屏幕调整模型的参考信息。该数据处理模块还可以用于将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息之前，对输出的目标参数信息进行反归一化处理，将反归一化后的目标参数信息用于调整屏幕的各个参数。
可选的，装置500包括的数据处理模块可以用于将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息之前，将所述目标参数信息输入参数调整模型，所述参数调整模型用于将输入的参数信息中的指定个数调整到预设的范围内；获取所述参数调整模型输出的调整后的目标参数信息，用于调整屏幕的各个参数。
可选的，该装置500还可以包括训练模块，用于若接收到用户对屏幕的参数的调整操作，将调整后的屏幕的参数信息存储为训练样本；根据当前存储的训练样本对所述屏幕调整模型进行训练。
可选的，信息采集模块510可以用于获取前置图像传感器采集的图像以及前置的红外传感器采集的用户与屏幕的距离作为用户面部信息，获取后置图像传感器采集的图像以及光照传感器采集的光照强度作为环境信息，读取屏幕的参数信息。
可选的，终端设备可以包括彼此相背的正面和背面，所述正面设置有第一屏幕以及第一图像传感器，所述背面设置有第二屏幕以及第二图像传感器。该信息采集模块510可以用于获取第一图像传感器当前采集的第一图像，获取所述第二图像传感器当前采集的第二图像，读取屏幕的当前参数信息；检测第一图像以及第二图像中是否包括人脸；将所述第一图像以及第二图像中包括人脸的图像作为用户面部信息，将另一个图像作为当前采集的环境信息。参数调整模块530可以用于将采集到用户面部信息的一面的屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
可选的，信息采集模块510还可以用于若第一图像以及第二图像中均包括人脸，确定第一图像以及第二图像中人脸与终端距离更近的图像；将人脸与终端距离更近的图像作为用户面部信息。
在本申请实施例提供的终端设备的屏幕调整方法、装置、终端设备及存储介质，以屏幕的当前参数信息、当前的环境信息以及用户面部信息作为屏幕参考模型的输入信息，输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息，该参数信息可以转化为终端设备处理器可识别的信号，并由处理器将屏幕的各参数对应调整为输出的目标参数信息，从而使屏幕的参数调整根据当前的环境状态、用户面部状态以及屏幕已经设置的参数进行，不同环境、用户面部状态等都可能对应调整为不同的参数信息，使更适合当前环境下用户的使用需求。
并且，调整后的屏幕可以达到良好的屏幕显示效果，给用户更好的视觉感受，保护用户视力，比普通护眼模式具有更好的视觉体验。
另外，也可以在终端设备提供选择控件，由用户确定是否选择本申请实施例方案中的根据参考信息获取目标参数信息，对屏幕进行参数调整。
另外，本申请实施例中采集的参考信息以及目标参数信息、调整后的目标参数信息、调整后的屏幕参数信息等的部分或者全部可以对应上传到服务器，可以用于服务器进行屏幕调整模型等各种神经网络模型的训练，可以用于作为医疗健康大数据的一部分，用于分析用户视力与手机使用习惯的关系等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述的各个方法实施例之间可以相互参照；上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。各个模块可以配置在不同的终端设备中，也可以配置在相同的终端设备中，本申请实施例并不限定。
请参考图6，其示出了本申请实施例提供的一种终端设备600的结构框图。该终端设备可以包括一个或多个处理器610(图中仅示出一个)，存储器620、屏幕630以及一个或多个程序。其中，存储器620以及屏幕630可以与处理器610电性连接，屏幕630用于内容显示，所述一个或多个程序被存储在所述存储器620中，并被配置为由所述一个或多个处理器610执行。所述一个或多个程序被处理器执行用于执行前述实施例所描述的方法。
处理器610可以包括一个或者多个处理核。处理器610利用各种接口和线路连接整个终端设备600内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器620内的数据，执行终端设备600的各种功能和处理数据。可选地，处理器610可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器610可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器610中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器620可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器620可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器620可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以终端设备在使用中所创建的数据等。
请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读存储介质700中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质700可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质700包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质700具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码710的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码710可以例如以适当形式进行压缩。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种终端设备的屏幕调整方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；
将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；
将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述参考信息输入屏幕调整模型之前，还包括：
将所述参考信息输入归一化模型，获取所述归一化模型输出的归一化处理后的参考信息，作为输入所述屏幕调整模型的参考信息；
所述将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息之前，还包括，对输出的目标参数信息进行反归一化处理，将反归一化后的目标参数信息用于调整屏幕的各个参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息之前，还包括：
将所述目标参数信息输入参数调整模型，所述参数调整模型用于将输入的参数信息中的指定个数调整到预设的范围内；
获取所述参数调整模型输出的调整后的目标参数信息，用于调整屏幕的各个参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息之后，还包括：
若接收到用户对屏幕的参数的调整操作，将调整后的屏幕的参数信息存储为训练样本；
根据当前存储的训练样本对所述屏幕调整模型进行训练。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于屏幕调整的参考信息包括：
获取前置图像传感器采集的图像以及前置的红外传感器采集的用户与屏幕的距离作为用户面部信息，获取后置图像传感器采集的图像以及光照传感器采集的光照强度作为环境信息，读取屏幕的参数信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括彼此相背的正面和背面，所述正面设置有第一屏幕以及第一图像传感器，所述背面设置有第二屏幕以及第二图像传感器，所述获取用于屏幕调整的参考信息包括：
获取第一图像传感器当前采集的第一图像，获取所述第二图像传感器当前采集的第二图像，读取屏幕的当前参数信息；
检测第一图像以及第二图像中是否包括人脸；
将所述第一图像以及第二图像中包括人脸的图像作为用户面部信息，将另一个图像作为当前采集的环境信息；
所述将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息，包括：
将采集到用户面部信息的一面的屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若第一图像以及第二图像中均包括人脸，确定第一图像以及第二图像中人脸与终端距离更近的图像；
将人脸与终端距离更近的图像作为用户面部信息。
8.一种终端设备的屏幕调整装置，其特征在于，所述装置包括：
信息采集模块，用于获取用于屏幕调整的参考信息，所述参考信息包括屏幕的当前参数信息以及传感器当前采集的环境信息和用户面部信息；
信息输出模块，用于将所述参考信息输入屏幕调整模型，获取所述屏幕调整模型输出的屏幕的目标参数信息，所述屏幕调整模型用于根据输入的参考信息输出匹配当前环境信息下用户使用的屏幕参数信息；
参数调整模块，用于将所述屏幕的各个参数对应调整为所述目标参数信息。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
屏幕，用于内容显示；
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被所述处理器执行用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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