CN117670482A - 基于多方配合的c2m模式的纺织品及服装定制运营平台*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及服装定制运营技术领域。本发明涉及基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***。其包括运营平台建立单元、参与者分类单元、动态表单发送单元、生产监测单元以及服装检测单元；运营平台建立单元用于建立运营平台，并发送给服装定制多方交易的参与者进行注册加入；参与者分类单元用于对加入的参与者根据运营类型进行分类，并根据分类结果对参与者在运营平台内给予权限；通过建立运营平台，解决服装及纺织品的个性化定制交易中多个主体同时参与的问题，各交易参与者通过平台的有效连接，实现交易多方的协同作业和实时沟通，同时对服装的质量进行检测，避免劣质产品流出，影响工厂的销售口碑。
Description
技术领域
本发明涉及服装定制运营技术领域，具体地说，涉及基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***。
背景技术
一般基于C2M模式的服装定制运营平台***，解决的都只是单一的、点对点的管理，即客户与厂家(商家)之间(C2M)，当工厂生产需要多方配合无法单独完成服装的生产时，例如订单所需的原材料超出工厂库存需要向第三方采购，或者订单有其他参与者参与，***就无法自动完成，而需要转为其他***或人工干预，在工厂与其他参与者进行沟通时，造成信息时差，其他参与者由于工厂生产订单量较大需要按顺序进行生产，导致无法第一时间安排，无法对服装完成生产时间进行预测，导致服装的生产周期可能大于用户的时间要求，鉴于此，提出基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***。
发明内容
本发明的目的在于提供基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，包括运营平台建立单元、参与者分类单元、动态表单发送单元、生产监测单元以及服装检测单元；
所述运营平台建立单元用于建立运营平台，并发送给服装定制多方交易的参与者进行注册加入；
所述参与者分类单元用于对加入的参与者根据运营类型进行分类，并根据分类结果对参与者在运营平台内给予权限；
所述动态表单发送单元用于向运营平台内录入客户的订单信息，根据录入的订单信息进行需求提取，根据提取的需求信息生成动态表单，并将动态表单发送至运营平台内，供参与者查看进行生产；
所述生产监测单元用于根据动态表单发送单元生成的动态表单设置完成标准时间，并对参与者的生产进度进行监测，根据监测结果对订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号；
所述服装检测单元用于获取参与者在动态表单内上传的服装数据，并根据该动态表单信息设置生产合格标准，并将服装数据和生产合格标准进行差异检测，根据检测结果为合格，将参与者生产的服装发送至客户。
作为本技术方案的进一步改进，所述运营平台建立单元通过开放性的接口，使用文档型数据库记录数据，确保全部的原始数据得以留存，同时使用非结构化数据来兼容各方参与者平台对接要求，从而建立运营平台。
作为本技术方案的进一步改进，所述运营平台建立单元通过收集与企业合作的参与者信息，并使参与者在运营平台注册账号上传资料，同时运营平台使用映像规则提取运营平台所需的关键数据作为资源匹配和撮合算法的输入。
作为本技术方案的进一步改进，所述参与者分类单元包括类型分类模块和权限分配模块；
所述类型分类模块用于根据服装完成生产销售所需要的步骤进行建立运营类型，包括买家、中间商、制造商、供应商、物流提供商、金融服务商；
所述权限分配模块用于提取参与者在运营平台上传的资料，根据资料获取对应参与者的运营服务，根据该参与者的运营服务将其归类在类型分类模块建立的运营类型内，并为该参与者在运营平台内给予运营类型所属的权限。
作为本技术方案的进一步改进，所述动态表单发送单元通过将客户的订单信息录入运营平台内，根据录入的订单信息进行需求提取，获取客户对服装定制的品质需求，然后通过动态表单进行管理，根据每张订单客户的不同品质需求动态生成，获取属于客户的专属动态表单。
作为本技术方案的进一步改进，所述动态表单发送单元包括参与者匹配模块；
所述参与者匹配模块用于根据动态表单中的品质需求结合参与者的资料进行相似度匹配，在服装的各生产环节均安排一个和品质需求相似度最高的参与者，并将该动态表单对匹配成功的参与者进行展示，使参与者根据动态表单信息对服装进行生产。
作为本技术方案的进一步改进，所述生产监测单元包括设置时间模块和生产监测模块；
所述设置时间模块用于根据动态表单信息对该服装生产完毕及发送至客户所需时间进行预测，将预测获取的时间设置为完成标准时间；
所述生产监测模块用于监测各方参与者对服装生产的完成进度数据，并将该动态表单中的所有参与者的完成进度数据进行结合，从而对该订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号，使参与者对服装生产效率进行提高，若比对结果中预测完成时间等于和小于完成标准时间，保持继续监测。
作为本技术方案的进一步改进，所述服装检测单元包括设置合格标准模块和差异检测模块；
所述设置合格标准模块用于根据动态表单中客户对服装的要求，从而设置生产合格标准；
所述差异检测模块用于将参与者生产的服装质量和生产合格标准进行差异检测，若服装质量达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为合格，并将服装进行发货至客户，若服装质量未达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为不合格，反馈给参与者使其重新进行生产。
作为本技术方案的进一步改进，所述服装检测单元还包括参与者监督模块，所述参与者监督模块用于监督差异检测模块对服装的检测过程，当服装被标记为不合格时，同时对导致出现质量问题的参与者进行标记，当该参与者累计标记超过三次，即向运营平台管理者发送提醒信息，提示管理者将该参与者进行更换。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
该基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***中，通过建立运营平台，解决服装及纺织品的个性化定制交易中多个主体同时参与的问题，各交易参与者通过平台的有效连接，实现交易多方的协同作业和实时沟通，同时对服装的质量进行检测，避免劣质产品流出，影响工厂的销售口碑。
附图说明
图1为本发明的整体结构原理图。
图中各个标号意义为：
10、运营平台建立单元；20、参与者分类单元；30、动态表单发送单元；40、生产监测单元；50、服装检测单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本实施例目的在于，提供了基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，包括运营平台建立单元10、参与者分类单元20、动态表单发送单元30、生产监测单元40以及服装检测单元50；
运营平台建立单元10用于建立运营平台；
运营平台建立单元10通过开放性的接口，使用文档型数据库记录数据，确保全部的原始数据得以留存，同时使用非结构化数据来兼容各方参与者平台对接要求，从而建立运营平台。步骤如下：
确定文档型数据库：选择适合的文档型数据库***，如MongoDB、CouchDB等，并进行安装和配置；
设计数据模型：根据业务需求，设计适合的数据模型。确定需要记录的数据字段和数据关系，并创建相应的数据库集合或表；
创建接口：通过开放性的接口，将运营平台与各参与者平台进行对接。接口可以使用Web服务、API或其他通信协议来实现；
定义数据记录接口：为每个参与者平台定义数据记录接口，包括接收数据的URL、请求方法、数据格式等。确保接口对接满足数据的完整性和准确性要求；
接收和处理数据：在运营平台上建立相应的数据接收和处理逻辑，接收来自各参与者平台的数据，并对数据进行验证、处理和存储；
使用文档型数据库记录数据：根据接收到的数据，使用合适的库函数或API将数据记录到文档型数据库中。确保每个数据记录的完整性和一致性；
处理非结构化数据：对于非结构化数据，可以采用适当的技术和工具进行处理和转换。如采用自然语言处理技术对文本进行分析和提取关键信息；
数据备份和存档：定期进行数据备份和存档，确保全部的原始数据得以留存。可以使用数据库备份工具或云备份服务。
并发送给服装定制多方交易的参与者进行注册加入；
运营平台建立单元10通过收集与企业合作的参与者信息，并使参与者在运营平台注册账号上传资料，同时运营平台使用映像规则提取运营平台所需的关键数据作为资源匹配和撮合算法的输入。对于某一个确定的订单，需要拆分为许多子订单向原材料供应商和工厂询盘，了解其供货能力和生产线的计划，过去这部分工作由人工完成，仅能够对接少量的原材料供应商和工厂。该算法将模拟人工排列资源，根据用户的偏好时间优先、价格优先等撮合出最优安排。步骤如下：
确立参与者信息采集流程：确定需要采集的参与者信息，如个人基本信息、企业信息、项目需求、技能与专长等。设计相应的表单或界面，供参与者填写和提交信息；
创建参与者注册账号功能：在运营平台上创建注册账号的功能，包括用户名、密码和邮箱等信息。确保账号的安全性和可管理性；
提供上传资料功能：在参与者注册账号后，提供上传资料的功能，允许参与者将必要的资料文件如身份证、企业证件、项目需求文档等上传至运营平台；
设计映像规则和关键数据提取逻辑：根据资源匹配和撮合算法的需求，设计映像规则和关键数据提取逻辑。这些规则和逻辑可以通过人工定义或使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化处理；
提取关键数据：根据映像规则和关键数据提取逻辑，从参与者提交的资料中提取必要的关键数据。这些数据可以是参与者的技能标签、项目需求描述、所属行业等；
存储和管理数据：将提取的关键数据存储到数据库或其他数据存储***中，并确保数据的安全和隐私管理；
进行资源匹配和撮合算法：使用提取的关键数据作为资源匹配和撮合算法的输入，进行资源匹配和撮合操作。通过算法来筛选和匹配最适合的参与者和企业合作。
参与者分类单元20用于对加入的参与者根据运营类型进行分类，并根据分类结果对参与者在运营平台内给予权限；
参与者分类单元20包括类型分类模块和权限分配模块；
类型分类模块用于根据服装完成生产销售所需要的步骤进行建立运营类型，包括买家、中间商、制造商、供应商、物流提供商、金融服务商；
权限分配模块用于提取参与者在运营平台上传的资料，根据资料获取对应参与者的运营服务，根据该参与者的运营服务将其归类在类型分类模块建立的运营类型内，并为该参与者在运营平台内给予运营类型所属的权限。步骤如下：
设计参与者信息采集流程：为每个参与者类型设计相应的信息采集流程。确定需要采集的资料信息，如个人/公司名称、联系方式、经营范围、资质证书等；
创建运营平台注册账号和资料上传功能：为参与者在运营平台上创建注册账号，提供资料上传的功能，允许参与者上传必要的资料文件。确保账号的安全性和可管理性；
提取参与者资料信息：根据每个参与者类型所需的关键数据，使用合适的技术和工具从参与者提交的资料中提取必要的信息。可以使用自然语言处理、图像识别等技术来自动化处理；
分配运营服务和归类运营类型：根据参与者的资料信息，为其分配相应的运营服务，并将其归类到相应的运营类型内。根据参与者的业务模式和所基于的角色确定具体的运营服务；
设定权限和访问控制：为每个运营类型内的参与者设定相应的权限和访问控制。确保只有具有相关权限的参与者可以执行相应的操作和访问相关资源；
提供运营平台内的运营类型权限：在运营平台上为每个参与者设置相应的运营类型权限。确保参与者只能在其所属运营类型内进行操作和访问。
动态表单发送单元30用于向运营平台内录入客户的订单信息，根据录入的订单信息进行需求提取，根据提取的需求信息生成动态表单；
动态表单发送单元30通过将客户的订单信息录入运营平台内，根据录入的订单信息进行需求提取，获取客户对服装定制的品质需求，然后通过动态表单进行管理，根据每张订单客户的不同品质需求动态生成，获取属于客户的专属动态表单。步骤如下：
录入订单信息：在运营平台的订单管理页面，填写并录入客户的订单信息，包括订单编号、客户姓名、联系方式、订单日期等；
需求提取：根据录入的订单信息，提取客户对服装定制的品质需求。这可以包括对面料质地、剪裁风格、细节处理、服装功能等方面的要求；
动态表单设计：根据不同的品质需求，设计动态表单来管理客户的需求细节。可以通过运营平台的表单设计功能，创建适应不同需求的动态表单模板；
动态表单生成：根据客户订单的品质需求，动态生成对应的专属动态表单。根据客户对面料、剪裁、细节、功能等方面的要求，动态填充表单字段和选项；
提供客户专属动态表单：将生成的专属动态表单提供给客户，通常通过邮件或运营平台的消息通知***发送表单链接给客户；
客户填写动态表单：客户根据提供的专属动态表单链接，点击进入表单页面并填写相应的需求细节。客户可以根据自己的品质需求选择适合的选项或填写相关说明；
动态表单管理：运营平台可以保存客户填写的动态表单数据，并将其与订单信息关联起来。这样可以方便企业根据客户需求进行定制制作，并为客户提供满足其品质需求的服装定制服务。
并将动态表单发送至运营平台内，供参与者查看进行生产；
动态表单发送单元30包括参与者匹配模块；
参与者匹配模块用于根据动态表单中的品质需求结合参与者的资料进行相似度匹配，在服装的各生产环节均安排一个和品质需求相似度最高的参与者，并将该动态表单对匹配成功的参与者进行展示，使参与者根据动态表单信息对服装进行生产。步骤如下：
提取动态表单中的品质需求：根据客户填写的动态表单信息，提取品质需求相关的字段和选项；
根据参与者资料进行相似度匹配：将客户填写的动态表单信息与参与者的资料进行相似度匹配，可以使用相似度算法如余弦相似度、Jaccard相似度等计算品质需求的匹配程度；
选择相似度最高的参与者：根据相似度匹配结果，选择和品质需求相似度最高的参与者。可以根据计算出的相似度值排序并选择最高的参与者；
安排参与者在各生产环节：将匹配成功的参与者分配到服装的各个生产环节，如面料采购、剪裁、细节处理等。确保每个环节都有一名和品质需求相似度最高的参与者负责；
展示匹配成功的参与者：将匹配成功的参与者信息展示给客户。可以在运营平台上展示参与者姓名、资质、评价等相关信息，以增加客户对参与者的了解和选择；
参与者根据动态表单信息进行服装生产：参与者根据动态表单中的品质需求进行相应的服装生产工作。根据所分配的生产环节和品质需求，确保所生产的服装符合客户的要求。
生产监测单元40用于根据动态表单发送单元30生成的动态表单设置完成标准时间，并对参与者的生产进度进行监测，根据监测结果对订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号；
生产监测单元40包括设置时间模块和生产监测模块；
设置时间模块用于根据动态表单信息对该服装生产完毕及发送至客户所需时间进行预测，将预测获取的时间设置为完成标准时间；步骤如下：
收集历史数据：收集过去服装生产和配送的相关数据，包括订单完成时间、制作时间、物流配送时间等；
分析历史数据：对收集的历史数据使用回归分析方法分析，探索不同因素对服装生产和配送时间的影响；
建立预测模型：基于分析的结果和历史数据，建立预测模型来预测服装生产完毕及发送至客户所需时间。可以使用机器学习算法建立模型；
输入动态表单信息：将客户填写的动态表单信息作为模型的输入，包括品质需求、服装规格等信息；
进行时间预测：使用预测模型对服装的生产和配送时间进行预测。根据动态表单信息作为输入，模型会输出预计的完成时间；
设置完成标准时间：将预测获取的完成时间设置为完成标准时间。该时间将被用作整个生产过程的时间目标。
生产监测模块用于监测各方参与者对服装生产的完成进度数据，并将该动态表单中的所有参与者的完成进度数据进行结合，从而对该订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号，使参与者对服装生产效率进行提高，若比对结果中预测完成时间等于和小于完成标准时间，保持继续监测，步骤如下：
监测各方参与者的完成进度数据：在运营平台上设立监测***，收集各方参与者对服装生产的完成进度数据，包括各个生产环节的进度、所消耗的时间等；
结合参与者完成进度数据：将动态表单中的所有参与者的完成进度数据进行结合，计算整体的完成进度和所需时间；
预测订单完成时间：根据参与者的完成进度数据和历史数据等信息，使用预测模型对订单的完成时间进行预测，预测可以使用回归模型、时间序列模型或其他预测算法；
比对预测完成时间和完成标准时间：将预测的订单完成时间与完成标准时间进行比对；
发送加急信号提醒：如果预测的完成时间大于完成标准时间，向参与者发送加急信号提醒，以促使其提高生产效率；
继续监测：如果预测的完成时间等于或小于完成标准时间，继续监测参与者的进展情况，以确保订单按时完成。表达式如下：
比对预测完成时间和完成标准时间：
预测完成时间＞完成标准时间，发送加急信号提醒参与者加快生产速度；
预测完成时间≤完成标准时间，继续监测；
服装检测单元50用于获取参与者在动态表单内上传的服装数据，并根据该动态表单信息设置生产合格标准，并将服装数据和生产合格标准进行差异检测，根据检测结果为合格，将参与者生产的服装发送至客户。
服装检测单元50包括设置合格标准模块和差异检测模块；
设置合格标准模块用于根据动态表单中客户对服装的要求，从而设置生产合格标准；
差异检测模块用于将参与者生产的服装质量和生产合格标准进行差异检测，若服装质量达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为合格，并将服装进行发货至客户，若服装质量未达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为不合格，反馈给参与者使其重新进行生产。步骤如下；
根据客户对服装的要求，确定生产合格标准，包括面料质量、剪裁精度、缝制工艺等方面的要求；
对参与者生产的服装进行质量检测，采集相应的质量数据。可以使用视觉检测、物理测试等方式获取服装的质量特征数据；
将参与者生产的服装质量数据与生产合格标准进行差异检测。可以使用统计学方法、规则引擎进行判断和评估；
若服装质量达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为合格，并进行后续发货流程，将服装发货至客户；
若服装质量未达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为不合格，提供反馈给参与者，要求其重新进行生产。
由于在服装定制过程中，一旦服装出现质量问题需要重新生产时，所耗费的时间会超出客户需求的时间，造成客户的不愉快购物，导致客户流失，因此，服装检测单元50还包括参与者监督模块，参与者监督模块用于监督差异检测模块对服装的检测过程，当服装被标记为不合格时，同时对导致出现质量问题的参与者进行标记，当该参与者累计标记超过三次，即向运营平台管理者发送提醒信息，提示管理者将该参与者进行更换。步骤如下：
设立参与者监督模块：在运营平台中设立参与者监督模块，用于监督差异检测模块对服装的检测过程；
设定参与者标记规则：确定参与者被标记为导致质量问题的规则和标准，例如服装被标记为不合格时，对相应的参与者进行标记；
进行质量问题的标记：当差异检测模块标记服装为不合格时，同时对导致质量问题的参与者进行标记；
累计标记监测：监测参与者被标记导致质量问题的次数，记录每个参与者的标记次数；
提醒信息发送：当某个参与者的标记次数累计超过三次时，向运营平台管理者发送提醒信息，提示管理者进行参与者的更换或其他必要的措施。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：包括运营平台建立单元(10)、参与者分类单元(20)、动态表单发送单元(30)、生产监测单元(40)以及服装检测单元(50)；
所述运营平台建立单元(10)用于建立运营平台，并发送给服装定制多方交易的参与者进行注册加入；
所述参与者分类单元(20)用于对加入的参与者根据运营类型进行分类，并根据分类结果对参与者在运营平台内给予权限；
所述动态表单发送单元(30)用于向运营平台内录入客户的订单信息，根据录入的订单信息进行需求提取，根据提取的需求信息生成动态表单，并将动态表单发送至运营平台内，供参与者查看进行生产；
所述生产监测单元(40)用于根据动态表单发送单元(30)生成的动态表单设置完成标准时间，并对参与者的生产进度进行监测，根据监测结果对订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号；
所述服装检测单元(50)用于获取参与者在动态表单内上传的服装数据，并根据该动态表单信息设置生产合格标准，并将服装数据和生产合格标准进行差异检测，根据检测结果为合格，将参与者生产的服装发送至客户。
2.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述运营平台建立单元(10)通过开放性的接口，使用文档型数据库记录数据，确保全部的原始数据得以留存，同时使用非结构化数据来兼容各方参与者平台对接要求，从而建立运营平台。
3.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述运营平台建立单元(10)通过收集与企业合作的参与者信息，并使参与者在运营平台注册账号上传资料，同时运营平台使用映像规则提取运营平台所需的关键数据作为资源匹配和撮合算法的输入。
4.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述参与者分类单元(20)包括类型分类模块和权限分配模块；
所述类型分类模块用于根据服装完成生产销售所需要的步骤进行建立运营类型，运营类型包括买家、中间商、制造商、供应商、物流提供商和金融服务商；
所述权限分配模块用于提取参与者在运营平台上传的资料，根据资料获取对应参与者的运营服务，根据该参与者的运营服务将其归类在类型分类模块建立的运营类型内，并为该参与者在运营平台内给予运营类型所属的权限。
5.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述动态表单发送单元(30)通过将客户的订单信息录入运营平台内，根据录入的订单信息进行需求提取，获取客户对服装定制的品质需求，然后通过动态表单进行管理，根据每张订单客户的不同品质需求动态生成，获取属于客户的专属动态表单。
6.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述动态表单发送单元(30)包括参与者匹配模块；
所述参与者匹配模块用于根据动态表单中的品质需求结合参与者的资料进行相似度匹配，在服装的各生产环节均安排一个和品质需求相似度最高的参与者，并将该动态表单对匹配成功的参与者进行展示，使参与者根据动态表单信息对服装进行生产。
7.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述生产监测单元(40)包括设置时间模块和生产监测模块；
所述设置时间模块用于根据动态表单信息对该服装生产完毕及发送至客户所需时间进行预测，将预测获取的时间设置为完成标准时间；
所述生产监测模块用于监测各方参与者对服装生产的完成进度数据，并将该动态表单中的所有参与者的完成进度数据进行结合，从而对该订单完成时间进行预测，将预测完成时间和完成标准时间进行比对，若比对结果中预测完成时间大于完成标准时间，向参与者发送提醒加急信号，使参与者对服装生产效率进行提高，若比对结果中预测完成时间等于和小于完成标准时间，保持继续监测。
8.根据权利要求1所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述服装检测单元(50)包括设置合格标准模块和差异检测模块；
所述设置合格标准模块用于根据动态表单中客户对服装的要求，从而设置生产合格标准；
所述差异检测模块用于将参与者生产的服装质量和生产合格标准进行差异检测，若服装质量达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为合格，并将服装进行发货至客户，若服装质量未达到生产合格标准的数据要求，标注该服装为不合格，反馈给参与者使其重新进行生产。
9.根据权利要求8所述的基于多方配合的C2M模式的纺织品及服装定制运营平台***，其特征在于：所述服装检测单元(50)还包括参与者监督模块，所述参与者监督模块用于监督差异检测模块对服装的检测过程，当服装被标记为不合格时，同时对导致出现质量问题的参与者进行标记，当该参与者累计标记超过三次，即向运营平台管理者发送提醒信息，提示管理者将该参与者进行更换。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311645939.9A CN117670482A (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 基于多方配合的c2m模式的纺织品及服装定制运营平台*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311645939.9A CN117670482A (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 基于多方配合的c2m模式的纺织品及服装定制运营平台*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117670482A true CN117670482A (zh) | 2024-03-08 |
Family
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311645939.9A Pending CN117670482A (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 基于多方配合的c2m模式的纺织品及服装定制运营平台*** |
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-
2023
- 2023-12-01 CN CN202311645939.9A patent/CN117670482A/zh active Pending
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