CN117670050A - 一种危化品风险评估管理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种危化品风险评估管理***及方法,涉及危化品运输管理技术领域,包括依次运行的信息收集模块、危险性评估模块、运输监测模块、风险评估模块以及对比管理模块;其技术要点为:将获取的潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比,根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度,依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf,且获取潜在风险指数Pri后,还能与运输条件因素和气候条件因素进行综合考虑,生成危化品风险评估值Ravf,并将其与评估阈值组进行对比后,能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度。
Description
技术领域
本发明涉及危化品运输管理技术领域,具体为一种危化品风险评估管理***及方法。
背景技术
危化品运输管理是指对危险化学品在运输过程中的监管和管理措施,主要目的是确保在危险化学品运输过程中,能够减少事故风险,保护人员生命财产安全,保护环境和公众利益,在运输管理中包括例如安全规划和准备、物品分类和标识以及车辆和设备要求,安全规划和准备:制定危化品运输安全管理制度和相关规章制度,明确责任和权限,准备必要的应急设备和救援措施;物品分类和标识:根据危险化学品的性质和危险程度,对其进行分类和标识,以确保运输人员和相关人员能够正确识别和处理;装载和包装要求:要求危险化学品在运输前进行适当的装载和包装,确保不会在正常运输条件下泄漏、破损或引发事故。
现有申请公布号为CN115222260A,名称为一种针对危化品的全流程管理***及风险评估方法的文件中指出的技术方案包括采购单元、入库单元、存储单元、分配及使用单元、废弃物处置单元、知识库单元、报警单元、检测单元;风险评估方法包括步骤S1:建立危化品统计函数对库存的危化品进行数据统计;步骤S2:利用***可靠性和概率风险评估理论,建立评估方程对危化品的装卸进行风险评估;步骤S3:根据各个风险因素对应的预警数据及其权重,确定安全预防风险指数;其只是对装卸过程中确定危化品的风险等级,但并未对危化品自身及其存储运输过程中的风险进行综合性评估。
结合上述文件和现有技术,在实际对液态的危化品进行陆路运输时,通过会采用全封闭式的货车来装配若干罐装的液态危化品,然而对于液态危化品自身的危险程度只能通过危险化学品防范等级进行粗略的划分,对于不同等级的液态危化品通常均需要进行实时监测,但对于一些危害等级较低的危化品而言只需要定期监测即可,然而该定期监测的频率通常是人为设定,其间会存在误差从而影响管理效果,对于运输过程中的液态危化品而言,如何准确、有效的评判危化品的风险程度是目前亟待解决的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种危化品风险评估管理***及方法,将获取的潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比,根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度,依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf,且获取潜在风险指数Pri后,还能与运输条件因素和气候条件因素进行综合考虑,生成危化品风险评估值Ravf,并将其与评估阈值组进行对比后,能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度,解决了背景技术中提出的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种危化品风险评估管理***,该***包括:
信息收集模块,获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
危险性评估模块,依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品的潜在风险指数Pri;
运输监测模块,将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比,根据对比结果判断危化品的危险程度,并在判定为低危等级的危化品时,触发运输监测模块内置的调控单元,定期进行视频监测和气体监测,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成;
风险评估模块,依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf;
对比管理模块,将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比,依据对比结果生成对应的风险信号,触发对比管理模块内置的预警单元,并预警单元发出对应程度的风险预警提示。
进一步的,特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征,物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性,化学特征为PH值,毒性特征为NOAEL值;运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度。
进一步的,生成液态危化品自身的潜在风险指数Pri时,所依据的公式如下:
式中,Md表示密度,Zy表示蒸汽压力,Rj表示溶解性,Ph表示PH值,∣Ph-7∣表示PH值的极端值,No表示NOAEL值,a1、a2、a3、a4、a5分别为密度、蒸汽压力、溶解性、PH值以及NOAEL值的预设比例系数,且a4>a5>a1>a2>a3>0。
进一步的,将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比后,得到的对比结果为:
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对存储液态危化品的区域进行实时的视频监测和气体监测;若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品。
进一步的,生成定期频次Rf所依据的公式如下:
Rf=int(∣G1Pri-Pri∣)
式中,G1为常数修正系数,int为取整函数。
进一步的,生成危化品风险评估值Ravf时,所依据的公式如下:
式中,Js表示驾驶时长,Lc表示实时的车流量,Wd表示平均温度,Sd表示平均湿度,α、β、γ、δ、θ分别为风险指数、驾驶时长、车流量、平均温度以及平均湿度的预设比例系数,且α>β>γ>δ>θ>0,G2为常数修正系数,Raft表示风险离散指数,其中的t={1、2、3、...、n},n表示风险离散指数Raft的数量,n为正整数,表示所有风险离散指数Raft的平均值。
进一步的,评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2。
进一步的,将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比后,得到的对比结果为:
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出低风险预警提示;
若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出中风险预警提示;
若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出高风险预警提示。
一种危化品风险评估管理方法,包括如下步骤:
S1、获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征,物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性,化学特征为PH值,毒性特征为NOAEL值;运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度;
S2、依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品的潜在风险指数Pri;
S3、将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比;
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对存储液态危化品的区域进行实时的视频监测和气体监测;若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品,定期进行视频监测和气体监测的操作,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成;
S4、依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf;
S5、将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比,评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2;
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并发出低风险预警提示;若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并发出中风险预警提示;若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并发出高风险预警提示。
(三)有益效果
本发明提供了一种危化品风险评估管理***及方法,具备以下有益效果:
1、本发明利用配合使用的危险性评估模块和运输监测模块,在依据液态危化品的特征参数获取到所运输液态危化品的潜在风险指数Pri后,通过将潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比,根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度,并在判定为危险程度较低的情况下,依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf,在一定程度上降低监测操作所产生的能耗和数据处理量,也为定期监测提供了准确且具体的频次,避免出现人为设定产生的误差,体现了该管理***的使用效果;
2、本发明在获取潜在风险指数Pri的基础上,还能够利用配合使用的风险评估模块和对比管理模块,综合考虑运输条件因素和气候条件因素后,得出用于反映实际运输过程中,对于液态危化品运输风险的危化品风险评估值Ravf,将该危化品风险评估值Ravf与评估阈值组进行对比后,能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度,便于后续根据具体的风险程度做出应对策略,在一定程度上可以提高液态危化品在运输过程中的安全性。
附图说明
图1为本发明中一种危化品风险评估管理***的模块化结构示意图;
图2为本发明中一种危化品风险评估管理方法的整体流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1,本实施例提供一种危化品风险评估管理***,该***包括依次运行的信息收集模块、危险性评估模块、运输监测模块、风险评估模块以及对比管理模块,且整个管理***的应用场景为:针对液态危化品,在运输过程中进行风险评估管理;
其中,信息收集模块,获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征;
物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性;
密度:液态危化品的密度的获取有利于了解其重量和体积关系,以及在不同温度和压力下的变化;蒸汽压力:液态危化品的蒸汽压力是判断其挥发性和易挥发程度的指标;溶解性:了解液态危化品的溶解性,即其在不同溶剂中的溶解度和溶解度的变化;
化学特征为PH值;
PH值:了解液态危化品的酸碱性,即其在水溶液中呈酸性、碱性或中性;
毒性特征为NOAEL值;
NOAEL值:即无观察到不良效应水平,表示在长期或重复接触条件下,没有观察到有毒性反应的最高剂量或浓度;
获取液态危化品的物理特征(密度、蒸汽压力和溶解性)、化学特征(pH值)以及毒性特征(NOAEL值),一种方式是通过查阅相关化学和安全资料、化学品数据库或化学品技术手册,这些资源通常会提供关于特定危化品的详细信息;另一种方式是向相关的科学研究机构、化学品供应商或安全专家咨询,他们通常能提供关于特定危化品的详尽信息和数据,在此期间需要注意的是,对于危化品的特性和安全性评估应由专业人士进行,以确保正确和准确的信息;
运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度;
对于驾驶员的驾驶时长可以通过在运输车的驾驶室内安装摄像头,从而实时获取同一驾驶员的驾驶时长;具体的,首先,摄像头对驾驶员进行识别,以确保对同一驾驶员的行为进行连续监测和分析,这可以通过面部识别技术来实现,以将驾驶行为与特定驾驶员关联起来;一旦确定了驾驶员的身份,摄像头可以使用图像分析和计算机视觉算法来监测驾驶员的行为,例如,通过分析驾驶员的眼睛和头部姿势,可以判断驾驶员是否处于专注状态、是否打瞌睡等,此功能在本申请中并未使用,故不多做赘述;基于行为分析的结果,可以计算出驾驶员的驾驶时长;例如,记录连续监测画面中,同一驾驶员是否离开过驾驶位,并计算驾驶员在驾驶位上的时长;通过设定驾驶时长的阈值,一旦监测到驾驶时长超过预设值,摄像头自带的声光报警器自动发出警报,还通过终端设备、车辆上的显示屏或其他警报装置来实现;运输过程中的车流量通过交通监控***来获取,结合现有的交通监控***获取实时车流量数据,以帮助该管理***评估路段的拥堵情况;运输地区的平均温度和湿度通过采用无线通讯传输的方式,连线气象预报网站上提供的当地天气预报和气候信息,并从中提取所需的当地地区环境的平均温度和平时湿度。
危险性评估模块,依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品自身的潜在风险指数Pri,依据的公式如下:
式中,Md表示密度,Zy表示蒸汽压力,Rj表示溶解性,共同作为物理特征,进行加权平均计算,得到所需对应的值,Ph表示PH值,作为化学特征,∣Ph-7∣越大,则表示酸性或碱性越极端,No表示NOAEL值,a1、a2、a3、a4、a5分别为密度、蒸汽压力、溶解性、PH值以及NOAEL值的预设比例系数,且a4>a5>a1>a2>a3>0。
需要说明的是,作为物理特征和化学特征所对应的值均与潜在风险指数成正相关,高密度的液态危化品可能在泄漏或事故情况下以较大的质量影响范围,因此高密度与潜在风险指数成正比;高蒸汽压力的液态危化品可能具有较高的挥发性,易散发出有毒气体或形成易燃蒸汽云的危险情况,因此高蒸汽压力与潜在风险指数成正比;高溶解性的液态危化品可能在泄漏或事故情况下更易散布到环境中,导致更广泛的影响,因此高溶解性可能与潜在风险指数成正比;极端的酸性或碱性液态危化品具有腐蚀性,对人体、设备和环境造成严重危害,因此极端的pH值与潜在风险指数成正比;作为毒性特征的NOAEL值则与潜在风险指数成反相关,NOAEL值表示无观察到不良效应水平,较高的NOAEL值表示较低的毒性潜力,与潜在风险指数成反比关系,即NOAEL值越高,潜在风险指数越低;
上述中对物理特征中各个数据进行加权平均计算,能够得到综合值反映液态危化品的测风险程度,考虑到PH值只有极端值才对后续潜在风险指数产生影响,故通过计算获取PH值的极端值,即极端值=∣PH值-7∣,该处的7为中性值,并在式中对自然常数e开a5No次方,保证数值的合理性,进行综合式的相加和相减计算后,将所得的值进行自然对数计算,从而简化计算得出最终所需的潜在风险指数Pri。
运输监测模块,将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比;
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对其实时监测,通过在对存储液态危化品的区域进行全方位的视频监测和气体监测,视频监测的目的是全程监测存储液态危化品的器材是否发生倾倒或破损,气体监测则是利用液态危化品泄漏气化成气体的特性,利用气体监测仪器检测存储区域环境中的气体浓度,继而判断是否有液体泄漏;
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品,触发调控单元,定期进行视频监测和气体监测,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成,依据的公式如下:
Rf=int(∣G1Pri-Pri∣)
式中,G1为常数修正系数,其具体值可由用户调整设置,或者由分析函数拟合生成,本申请中G1的取值范围为0.87~0.97,int为取整函数,潜在风险指数Pri越高,则液态危化品危险性越高,故需要定期频次Rf也越高,从而防止其得不到及时的监测,故潜在风险指数Pri与定期频次Rf成正比,定期频次Rf表示每日进行监测的次数,若是定期频次Rf为24,则每小时监测一次,取整函数int的使用,确保所的定期频次R为整数。
通过采用上述技术方案:
利用配合使用的危险性评估模块和运输监测模块,在依据液态危化品的特征参数获取到所运输液态危化品的潜在风险指数Pri后,通过将潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比,根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度,并在判定为危险程度较低的情况下,依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf,在一定程度上降低监测操作所产生的能耗和数据处理量,也为定期监测提供了准确且具体的频次,避免出现人为设定产生的误差,体现了该管理***的使用效果。
风险评估模块,依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf,所依据的公式如下:
式中,Js表示驾驶时长,Lc表示实时的车流量,Wd表示平均温度,Sd表示平均湿度,α、β、γ、δ、θ分别为风险指数、驾驶时长、车流量、平均温度以及平均湿度的预设比例系数,且α>β>γ>δ>θ>0,G2为常数修正系数,其具体值可由用户调整设置,或者由分析函数拟合生成,G2的取值范围与G1一致,具体值根据实际情况设定,Raft表示风险离散指数,其中的t={1、2、3、...、n},n表示风险离散指数Raft的数量,n为正整数,本申请中,风险离散指数Raft的数量为预定的时间周期,此时的t则表示每个时刻点,例如时间周期为一天,则每个时刻点为每个小时,表示所有风险离散指数Raft的平均值;
需要说明的是,驾驶时长通常与驾驶员的疲劳度相关,疲劳度与风险评估值呈正比关系,较长的驾驶时长会增加驾驶员疲劳,降低对风险的应对能力,从而提高事故风险和风险评估值;车流量大表示该道路的运行负荷大,车辆也越多,故是事故发生的概率增加,风险评估值则增大,故车流量与风险评估值成正相关;对于高温、高湿的天气状态,不利于运输安全,事故风险概率增加,则风险评估值则增大,故平均温度和平均湿度也均与风险评估值成正相关;对于潜在风险指数也是与风险评估值成正相关,该处说明的风险平均值均指的是危化品风险评估值Ravf;
通过将对驾驶时长、车流量、平均温度以及平均湿度进行加权平均计算后,将所得值与常数修正系数G2相乘,实现对所得值的修正,并将修正后的所得值与潜在风险指数相加,从而得到所需准确的风险离散指数;系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的预设比例系数,也可说是根据实际进行预设规定的,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,对于其他公式中说明的预设比例系数、常数修正系数中,也同样采取上述的说明。
对比管理模块,将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比;
其中,评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2;
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出低风险预警提示,应对的措施为按照既定的路线进行正常运输即可;
若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出中风险预警提示,应对的措施为定期停车修整,并检查实际检查所运输液态危化品的情况;
若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出高风险预警提示,应对的措施为停车修整,更换道路畅通的运输线路,并实时检查所运输液态危化品的情况。
通过采用上述技术方案:
在获取潜在风险指数Pri的基础上,还能够利用配合使用的风险评估模块和对比管理模块,综合考虑运输条件因素和气候条件因素后,得出用于反映实际运输过程中,对于液态危化品运输风险的危化品风险评估值Ravf,将该危化品风险评估值Ravf与评估阈值组进行对比后,能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度,便于后续根据具体的风险程度做出应对策略,在一定程度上可以提高液态危化品在运输过程中的安全性;需要说明的是:运输条件因素指的是驾驶员的驾驶时长和车流量,气候条件因素指的是平均温度和平均湿度。
实施例2:
以实施例1为基础,请参阅图2,本实施例提供一种危化品风险评估管理方法,包括如下步骤:
S1、获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征,物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性,化学特征为PH值,毒性特征为NOAEL值;运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度;
S2、依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品的潜在风险指数Pri;
S3、将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比;
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对存储液态危化品的区域进行实时的视频监测和气体监测;若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品,定期进行视频监测和气体监测的操作,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成;
S4、依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf;
S5、将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比,评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2;
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并发出低风险预警提示;若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并发出中风险预警提示;若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并发出高风险预警提示。
在申请中,所述涉及到的若干个公式均是去量纲后取其数值计算,而所述公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的由本领域的技术人员根据实际情况进行设置;上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种危化品风险评估管理***,其特征在于,该***包括:
信息收集模块,获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
危险性评估模块,依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品的潜在风险指数Pri;
运输监测模块,将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比,根据对比结果判断危化品的危险程度,并在判定为低危等级的危化品时,触发运输监测模块内置的调控单元,定期进行视频监测和气体监测,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成;
风险评估模块,依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf;
对比管理模块,将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比,依据对比结果生成对应的风险信号,触发对比管理模块内置的预警单元,并预警单元发出对应程度的风险预警提示。
2.根据权利要求1所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征,物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性,化学特征为PH值,毒性特征为NOAEL值;运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度。
3.根据权利要求2所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:生成液态危化品自身的潜在风险指数Pri时,所依据的公式如下:
式中,Md表示密度,Zy表示蒸汽压力,Rj表示溶解性,Ph表示PH值,∣Ph-7∣表示PH值的极端值,No表示NOAEL值,a1、a2、a3、a4、a5分别为密度、蒸汽压力、溶解性、PH值以及NOAEL值的预设比例系数,且a4>a5>a1>a2>a3>0。
4.根据权利要求3所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比后,得到的对比结果为:
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对存储液态危化品的区域进行实时的视频监测和气体监测;若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品。
5.根据权利要求4所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:生成定期频次Rf所依据的公式如下:
Rf=int(∣G1Pri-Pri∣)
式中,G1为常数修正系数,int为取整函数。
6.根据权利要求5所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:生成危化品风险评估值Ravf时,所依据的公式如下:
式中,Js表示驾驶时长,Lc表示实时的车流量,Wd表示平均温度,Sd表示平均湿度,α、β、γ、δ、θ分别为风险指数、驾驶时长、车流量、平均温度以及平均湿度的预设比例系数,且α>β>γ>δ>θ>0,G2为常数修正系数,Raft表示风险离散指数,其中的t={1、2、3、...、n},n表示风险离散指数Raft的数量,n为正整数,表示所有风险离散指数Raft的平均值。
7.根据权利要求6所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2。
8.根据权利要求7所述的一种危化品风险评估管理***,其特征在于:将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比后,得到的对比结果为:
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出低风险预警提示;
若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出中风险预警提示;
若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并触发对比管理模块内置的预警单元,通过预警单元发出高风险预警提示。
9.一种危化品风险评估管理方法,使用权利要求1至8中的任一种所述***,其特征在于:包括如下步骤:
S1、获取液态危化品的特征参数和运输条件参数;
特征参数包括与液态危化品相关的物理特征、化学特征以及毒性特征,物理特征包括密度、蒸汽压力以及溶解性,化学特征为PH值,毒性特征为NOAEL值;运输条件参数包括运输液态危化品对应驾驶员的驾驶时长、运输过程中的车流量以及运输地区的平均温度和湿度;
S2、依据经过归一化处理后的特征参数,在搭建的风险评估模型中,生成液态危化品的潜在风险指数Pri;
S3、将潜在风险指数Pri与预设的危险阈值Pol进行对比;
若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为高危等级的危化品,执行的策略为对存储液态危化品的区域进行实时的视频监测和气体监测;若是所运输液态危化品的潜在风险指数Pri未超过危险阈值Pol,则表示该液态危化品为低危等级的危化品,定期进行视频监测和气体监测的操作,且定期频次Rf在搭建的数据计算模型的生成;
S4、依据潜在风险指数Pri和经过归一化处理后的运输条件参数,在搭建的数据分析模型中,生成危化品风险评估值Ravf;
S5、将危化品风险评估值Ravf与预设的评估阈值组进行对比,评估阈值组包括第一评估阈值Vol1和第二评估阈值Vol2,且Vol1<Vol2;
若是危化品风险评估值Ravf<第一评估阈值Vol1,则生成一级风险信号,并发出低风险预警提示;若是第一评估阈值Vol1≤危化品风险评估值Ravf≤第二评估阈值Vol2,则生成二级风险信号,并发出中风险预警提示;若是第二评估阈值Vol2<危化品风险评估值Ravf,则生成三级风险信号,并发出高风险预警提示。
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CN202311673752.XA CN117670050A (zh) | 2023-12-07 | 2023-12-07 | 一种危化品风险评估管理***及方法 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN118071150A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-24 | 山东博恩电气有限公司 | 一种危化品风险等级智能评估管理***及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110232519A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 大连海事大学 | 一种内河危险化学品运输风险评估*** |
CN113554248A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 危化品运输车辆的风险动态预警评估方法及装置 |
CN114387767A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-22 | 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所 | 基于5g的铁路危险货物在途状态警示方法及装置 |
CN116193292A (zh) * | 2022-06-07 | 2023-05-30 | 公安部第三研究所 | 一种车载危险化学品安全监测*** |
-
2023
- 2023-12-07 CN CN202311673752.XA patent/CN117670050A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110232519A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 大连海事大学 | 一种内河危险化学品运输风险评估*** |
CN113554248A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 危化品运输车辆的风险动态预警评估方法及装置 |
CN114387767A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-22 | 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所 | 基于5g的铁路危险货物在途状态警示方法及装置 |
CN116193292A (zh) * | 2022-06-07 | 2023-05-30 | 公安部第三研究所 | 一种车载危险化学品安全监测*** |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118071150A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-24 | 山东博恩电气有限公司 | 一种危化品风险等级智能评估管理***及方法 |
CN118071150B (zh) * | 2024-04-16 | 2024-07-19 | 山东博恩电气有限公司 | 一种危化品风险等级智能评估管理***及方法 |
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