CN117650295B - 一种锂电池储能***的动态管控方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种锂电池储能***的动态管控方法及***，涉及锂电池管控技术领域，包括计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值和放电量波动值；计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值和放电量波动值，并计算获得当前锂电池最长使用时间；对比预设使用时长和当前锂电池最长使用时间的大小关系，做出对应的处理策略；对比预设使用时长和当前锂电池最短使用时间的大小关系，做出对应的处理策略。通过给出预设时间内的用电方案，合理规划锂电池的放电时间。
Description
技术领域
本发明涉及锂电池管控技术领域，具体为一种锂电池储能***的动态管控方法及***。
背景技术
随着能源结构的转型和可再生能源的广泛应用，锂电池储能***在智能电网、分布式能源、电动汽车等领域得到了广泛应用。然而，锂电池储能***在实际应用中存在充放电效率低下、能量管理不精确、安全隐患等问题。这些问题不仅影响了锂电池储能***的性能和寿命，还制约了其在可再生能源领域的应用和发展。尤其是锂电池过放电会影响电池的电解液浓度和电极材料的化学活性，使电池内部产生大量气体，电池内部压力升高，存在***和自燃的风险。
在申请公布号为CN109856544A的中国发明申请中，公开了终端电量使用时间分析方法、终端和计算机可读存储介质，包括建立用于分析终端剩余的电量的使用时间的神经网络模型；根据预设的初始斜率，生成所述神经网络模型中的节点的值；根据所述用户使用所述终端的历史记录，对所述节点的值进行修改；修改后使用所述神经网络模型，分析所述终端剩余的电量的使用时间。
在以上发明申请中，通过构建神经网络模型对终端剩余的电量的使用时间进行分析，避免用户在需要使用手机时手机却电量不足，但由于电池具有自放电率，该种方法对需要长时间使用的电池预测精度低，依旧无法避免电池过放电的情况，并且仅仅是对实时终端剩余的电量的使用时间进行分析，并没有整体规划，在实际应用中具有很大的局限性，导致无法满足锂电池储能***的实际使用需求。
为此，本发明提供了一种锂电池储能***的动态管控方法及***。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种锂电池储能***的动态管控方法及***，本发明通过分析锂电池放电状态和静置状态下的放电量，搭建锂电池用电分析方案模型，给出预设时间内的用电方案，合理规划锂电池的放电时间，避免发生突然断电或无法完成预期任务的情况，在避免电池过放电的同时，最大化利用锂电池电量，从而解决了背景技术中记载的技术问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种锂电池储能***的动态管控方法及***，包括如下步骤：
锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>；
锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>；
获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略；
获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
进一步的，获取锂电池的实际储电量，进行线性归一化处理后，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，对应的锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>的计算公式如下：
，
其中，i表示每个储电量的周期时间顺序编号，为正整数，f代表放电状态。
进一步的，锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，进行线性归一化处理后，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>：
，
对应的锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值和放电量波动值/>的计算公式如上，其中c表示静置存储状态。
进一步的，使用电量计检测获得锂电池实时储电量，结合静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>、放电量波动值/>和周期性检测时间T，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最长使用时间/>：
，
对应的当前锂电池最长使用时间的计算公式如上。
进一步的，获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，当/>时，向外发出过放电预警。
其中，预设使用时长Ys根据实际情况进行输入，并非固定值。
进一步的，当时，获取锂电池实时储电量/>、周期性检测时间T、放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最短使用时间/>：
，
对应的当前锂电池最短使用时间的计算公式如上。
进一步的，获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，当/>时，向外发出电量充足信号。
进一步的，当时，获取锂电池实时储电量/>、静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>、放电量波动值/>、锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，处理后获得模型输入初始值A、F、C及D：
，
将初始值A、F、C及D输入锂电池用电分析方案模型，获得满足预设使用时长的最大
放电周期数量；
其中，A表示初始放电时间，F表示周期内放电量，C表示周期存储自放电量，D表示
锂电池储电量，表示锂电池能够满足预设使用时长的最大放电周期数量，表示锂电
池放电周期后还能静置存储的存储周期数量。
进一步的，使用C语言搭建锂电池用电分析方案模型，模型示例代码如下：
#include <stdio.h>
int main() {
double A, F, C, D, , ;
printf("请输入常数A、F、C和D：\n");
scanf("%lf %lf %lf %lf", &A, &F, &C, &D);
= A;
while (1) {
= (D - x1 * F) / C;
if > 0) {
printf("满足条件的值为: %lf\n", );
break;
} else {
++;
}
}
return 0;
}
首先使用scanf函数从标准输入中读取常数A、F、C和D的值，然后，使用一个无限循
环来不断尝试不同的值，直到找到一个满足条件的值（大于0）。在每次循环中计算的值，并根据条件判断是否满足要求，如果满足要求，则输出当前的值并结束循环，
否则，将的值加1后继续循环。
进一步的，获取满足预设使用时长的最大放电周期数量，计算获得锂电池的最
大放电时间Fsj：
，
依据锂电池的最大放电时间Fsj控制锂电池放电时间，当锂电池放电时间到达预设预警时间时向外发出用电时间结束预警，并在锂电池放电时间到达最大放电时间Fsj时停止放电。其中，预设预警时间可以取最大放电时间Fsj的99%。
一种锂电池储能***的动态管控***，包括：
锂电池放电分析模块，锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>；
锂电池静置分析模块，锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>；
第一用电分析模块，获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略；
第二用电分析模块，获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
（三）有益效果
本发明提供了一种锂电池储能***的动态管控方法及***，具备以下有益效果：
1、锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，通过分析锂电池放电过程中的放电量波动，可以更精确的评估分析锂电池的放电时间，从而设计出更合理的锂电池管理策略，有助于提高电池利用率。
2、锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>，通过分析锂电池静置过程中的自放电量波动，可以更精确的评估分析锂电池的存放时间，从而设计出更合理的锂电池管理策略，避免电池过放电造成电极活性物质损伤，失去反应能力，从而影响电池的性能和寿命。
3、通过获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略，可以及时对不能满足使用时长的锂电池进行充电或更换电池，避免因电池电量不足而引起不便甚至事故。
4、通过获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略，合理规划锂电池的放电时间，避免发生突然断电或无法完成预期任务的情况，在避免电池过放电的同时，最大化利用锂电池电量。
附图说明
图1为本发明一种锂电池储能***的动态管控方法的流程示意图；
图2为本发明一种锂电池储能***的动态管控***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种锂电池储能***的动态管控方法，包括如下步骤：
想要解决的问题：过放电可能造成电极活性物质损伤，失去反应能力，从而影响电池的性能和寿命。
步骤一、锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>。
所述步骤一包括如下步骤：
步骤101、锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，周期性检测时间T可以取/>秒中的任意一个。
电量计包含电芯、电量计IC、保护IC、充放电MOSFET、保险丝FUSE、NTC 等元件。一级保护IC 控制充、放电MOSFET，保护动作是可恢复的，即当发生过充、过放、过流、短路等安全事件时就会断开相应的充放电开关，安全事件解除后就会重新恢复闭合开关，电池可以继续使用。一级保护可以在高边也可以在低边。二级保护控制三端保险丝，保护动作是不可恢复的，即一旦保险丝熔断后电池不能继续使用，又称永久失效(Permanent Failure,PF)。电量计IC采集电芯电压、电芯温度、电芯电流等信息，通过库仑积分和电池建模等计算电池电量、健康度等信息，通过I2C/SMBUS/HDQ 等通信端口与外部主机通信。
步骤102、获取锂电池的实际储电量，进行线性归一化处理后，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，对应的锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>的计算公式如下：
，
其中，i表示每个储电量的周期时间顺序编号，为正整数，f代表放电状态。
使用时，结合步骤101及102中的内容：
锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，通过分析锂电池放电过程中的放电量波动，可以更精确的评估分析锂电池的放电时间，从而设计出更合理的锂电池管理策略，有助于提高电池利用率。
步骤二、锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>。
所述步骤二包括如下内容：
步骤201、锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，进行线性归一化处理后，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>：
，
对应的锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值和放电量波动值/>的计算公式如上，其中c表示静置存储状态。
步骤202、使用电量计检测获得锂电池实时储电量，结合静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>、放电量波动值/>和周期性检测时间T，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最长使用时间/>：
，
对应的当前锂电池最长使用时间的计算公式如上。
使用时，结合步骤201及202中的内容：
锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>，通过分析锂电池静置过程中的自放电量波动，可以更精确的评估分析锂电池的存放时间，从而设计出更合理的锂电池管理策略，避免电池过放电造成电极活性物质损伤，失去反应能力，从而影响电池的性能和寿命。
步骤三、获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
所述步骤三包括如下内容：
步骤301、获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，当/>时，向外发出过放电预警。
其中，预设使用时长Ys根据实际情况进行输入，并非固定值。
步骤302、当时，获取锂电池实时储电量/>、周期性检测时间T、放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最短使用时间/>：
，
对应的当前锂电池最短使用时间的计算公式如上。
使用时，结合步骤301及302中的内容：
获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略，可以及时对不能满足使用时长的锂电池进行充电或更换电池，避免因电池电量不足而引起不便甚至事故。
步骤四、获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
所述步骤四包括如下内容：
步骤401、获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，当/>时，向外发出电量充足信号。
步骤402、使用C语言搭建锂电池用电分析方案模型，模型示例代码如下：
#include <stdio.h>
int main() {
double A, F, C, D, , ;
printf("请输入常数A、F、C和D：\n");
scanf("%lf %lf %lf %lf", &A, &F, &C, &D);
= A;
while (1) {
= (D - x1 * F) / C;
if ( > 0) {
printf("满足条件的值为: %lf\n", );
break;
} else {
++;
}
}
return 0;
}
首先使用scanf函数从标准输入中读取常数A、F、C和D的值，然后，使用一个无限循
环来不断尝试不同的值，直到找到一个满足条件的值（大于0）。在每次循环中计算的值，并根据条件判断是否满足要求，如果满足要求，则输出当前的值并结束循环，
否则，将的值加1后继续循环。
其中，A表示初始放电时间，F表示周期内放电量，C表示周期存储自放电量，D表示
锂电池储电量，表示锂电池能够满足预设使用时长的最大放电周期数量，表示锂电
池放电周期后还能静置存储的存储周期数量。
步骤403、当时，获取锂电池实时储电量/>、静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>、放电量波动值/>、锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，处理后获得模型输入初始值A、F、C及D：
，
将初始值A、F、C及D输入锂电池用电分析方案模型，获得满足预设使用时长的最大放电周期数量。
步骤404、获取满足预设使用时长的最大放电周期数量，计算获得锂电池的最大放电时间Fsj：
，
并依据锂电池的最大放电时间Fsj控制锂电池放电时间，当锂电池放电时间到达预设预警时间时向外发出用电时间结束预警，并在锂电池放电时间到达最大放电时间Fsj时停止放电。其中，预设预警时间可以取最大放电时间Fsj的99%。
使用时，结合步骤401至404中的内容：
获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略，合理规划锂电池的放电时间，避免发生突然断电或无法完成预期任务的情况，在避免电池过放电的同时，最大化利用锂电池电量。
请参阅图2，本发明提供一种锂电池储能***的动态管控***，包括：
锂电池放电分析模块，锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>。
锂电池静置分析模块，锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值/>和放电量波动值/>，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量/>，计算获得当前锂电池最长使用时间/>。
第一用电分析模块，获取预设使用时长和当前锂电池最长使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最长使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
第二用电分析模块，获取预设使用时长和当前锂电池最短使用时间/>，对比预设使用时长/>和当前锂电池最短使用时间/>的大小关系，做出对应的处理策略。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种锂电池储能***的动态管控方法，其特征在于：包括如下步骤：
锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf；
锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc和放电量波动值Bdc，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量Cdm，计算获得当前锂电池最长使用时间Sy1；
使用电量计检测获得锂电池实时储电量Cdm，结合静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc、放电量波动值Bdc和周期性检测时间T，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最长使用时间Sy1：
获取预设使用时长Ys和当前锂电池最长使用时间Sy1，对比预设使用时长Ys和当前锂电池最长使用时间Sy1的大小关系，判断是否向外发出过放电预警；
当Ys＜Sy1时，获取锂电池实时储电量Cdm、周期性检测时间T、放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf，进行线性归一化处理后，计算获得当前锂电池最短使用时间Sy2：
获取预设使用时长Ys和当前锂电池最短使用时间Sy2，对比预设使用时长Ys和当前锂电池最短使用时间Sy2的大小关系，判断是否向外发出电量充足信号。
2.根据权利要求1所述的一种锂电池储能***的动态管控方法，其特征在于：
获取锂电池的实际储电量进行线性归一化处理后，计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf，对应的锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf的计算公式如下：
其中，i表示每个储电量的周期时间顺序编号，i＝1、2、...、m，m为正整数，f代表放电状态。
3.根据权利要求1所述的一种锂电池储能***的动态管控方法，其特征在于：
锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量进行线性归一化处理后，计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc和放电量波动值Bdc：
对应的锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc和放电量波动值Bdc的计算公式如上，其中c表示静置存储状态。
4.根据权利要求3所述的一种锂电池储能***的动态管控方法，其特征在于：
当Ys≥Sy2时，获取锂电池实时储电量Cdm、静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc、放电量波动值Bdc、锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf，处理后获得模型输入初始值A、F、C及D：
将初始值A、F、C及D输入锂电池用电分析方案模型，获得满足预设使用时长的最大放电周期数量x1；
其中，A表示初始放电时间，F表示周期内放电量，C表示周期内存储自放电量，D表示锂电池储电量，x1表示锂电池能够满足预设使用时长的最大放电周期数量，x2表示锂电池放电x1周期后还能静置存储的存储周期数量。
5.根据权利要求4所述的一种锂电池储能***的动态管控方法，其特征在于：
获取满足预设使用时长的最大放电周期数量x1，计算获得锂电池的最大放电时间Fsj：
Fsj＝x1*T
依据锂电池的最大放电时间Fsj控制锂电池放电时间，当锂电池放电时间到达预设预警时间时向外发出用电时间结束预警，并在锂电池放电时间到达最大放电时间Fsj时停止放电。
6.一种锂电池储能***的动态管控***，用于实现权利要求1中所述方法，其特征在于：包括：
锂电池放电分析模块，锂电池放电时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量计算获得锂电池放电状态时一个周期内的放电量均值Fjf和放电量波动值Bdf；
锂电池静置分析模块，锂电池静置存储时，使用电量计周期性检测锂电池的实际储电量计算获得锂电池静置存储状态时一个周期内的放电量均值Fjc和放电量波动值Bdc，并使用电量计检测获得锂电池实时储电量Cdm，计算获得当前锂电池最长使用时间Sy1；
第一用电分析模块，获取预设使用时长Ys和当前锂电池最长使用时间Sy1，对比预设使用时长Ys和当前锂电池最长使用时间Sy1的大小关系，做出对应的处理策略；
第二用电分析模块，获取预设使用时长Ys和当前锂电池最短使用时间Sy2，对比预设使用
时长Ys和当前锂电池最短使用时间Sy2的大小关系，做出对应的处理策略。
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Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
| JP2002300733A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Hitachi Koki Co Ltd | 電池の満充電検出法 |
| CN109856544A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-07 | 努比亚技术有限公司 | 终端电量使用时间分析方法、终端和计算机可读存储介质 |
| CN112563592A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 蓄电池管理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116707082A (zh) * | 2023-06-17 | 2023-09-05 | 深圳市亿宾微电子有限公司 | 一种锂电池放电控制方法、***、终端及存储介质 |
| CN116736153A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-09-12 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 过放电预警方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002300733A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Hitachi Koki Co Ltd | 電池の満充電検出法 |
| CN109856544A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-07 | 努比亚技术有限公司 | 终端电量使用时间分析方法、终端和计算机可读存储介质 |
| CN112563592A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 蓄电池管理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116707082A (zh) * | 2023-06-17 | 2023-09-05 | 深圳市亿宾微电子有限公司 | 一种锂电池放电控制方法、***、终端及存储介质 |
| CN116736153A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-09-12 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 过放电预警方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 |
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