CN117635073A - 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据技术领域。该方法包括响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单；对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方；获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。通过上述技术方案，为业务数据全流程提供便利，减少数据运营成本和提高数据运营效率。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

如何管理大数据平台的外部需求与内部工作的高效有序，并在管理过程中对平台运营成本和运营成效进行量化管理与控制，成为大数据平台管理方所面临的新问题。

为了更好的服务与支持政企各类用户的数字化转型建设，解决大数据平台在数字化转型进程中所遇到的管理瓶颈，因此需要研发数据运营平台，对政府、企业中大数据平台的数据运营服务工作进行全方位的支撑。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，以为业务数据全流程提供便利，减少数据运营成本和提高数据运营效率。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据运营平台，该方法包括：

响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单；

对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；

根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方；

获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，配置于数据运营平台，该装置包括：

目标任务工单获取模块，用于响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单；

任务需求信息确定模块，用于对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；

需求执行工单生成模块，用于根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方；

执行结果获取模块，用于获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单，之后对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息，进而根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方，最后获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。上述技术方案，实现了适合大数据平台数据业务特点的需求对接、分析、实施、验收、评价的全流程流转支撑，同时实现了对大数据平台数据运营全流程工作成本的监控与分析，减少数据运营成本和提高数据运营效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

此外，还需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的工单相关数据等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可适用于如何对大量数据进行高效处理的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，例如服务器中的数据运营平台中。如图1所示，该方法包括：

S110、响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单。

本实施例中，目标业务是指政府或企业相关业务。所谓工单上传请求是指用于工单上传的请求。所谓目标任务工单是指目标业务对应的任务工单。

具体的，响应于目标业务的工单上传请求，通过接口或者线下导入方式，获取目标业务的目标任务工单。

S120、对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息。

本实施例中，任务需求信息是指完成目标任务工单所需的相关信息；可选的，可以包括具体需求内容的描述信息。

具体的，可以对目标任务工单进行解析，提取目标任务工单中字段中字段内容，对字段内容进行识别整合，得到任务需求信息。

S130、根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方。

本实施例中，需求执行工单是指基于执行目标任务工单所需的人力、物力等相关信息所得到的执行任务工单。所谓工单执行方是指具体处理需求执行工单的一方。

可选的，根据任务需求信息，生成需求执行工单，包括：根据任务需求信息，展示需求执行界面；响应于在需求执行界面对执行项的配置操作，生成需求执行工单。

其中，需求执行界面是指用于对需求执行工单进行配置的界面。所谓执行项是指执行任务所需的配置项，可以包括执行时间、执行人员、内容要求等。

具体的，根据任务需求信息，调转至需求执行界面，之后可以基于业务需求，在需求执行界面中的执行项进行配置，平台响应于在需求执行界面对执行项的配置操作，生成需求执行工单。

可选的，将需求执行工单发送给工单执行方，包括：基于业务需求，对需求执行工单进行审核，在审核通过的情况下，将需求执行工单发送给工单执行方。

具体的，在得到需求执行工单后，可以基于业务需求，对需求工单进行自动审核，在审核通过的情况下，将需求执行工单发送给工单执行方。

S140、获取需求执行工单的执行结果。

本实施例中，执行结果包括需求交付物。

具体的，在将需求执行工单发送给工单执行方后，工单执行方根据需求执行工单进行任务执行，执行结束，得到执行结果，并将执行结果上传至平台，相应的，平台可以获取需求执行工单的执行结果。

本发明实施例的技术方案，通过响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单，之后对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息，进而根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方，最后获取需求执行工单的执行结果；执行结果包括需求交付物。上述技术方案，实现了适合大数据平台数据业务特点的需求对接、分析、实施、验收、评价的全流程流转支撑，同时实现了对大数据平台数据运营全流程工作成本的监控与分析，减少数据运营成本和提高数据运营效率。

在上述实施例的基础上，作为本公开的一种可选方式，对目标任务工单、需求执行工单和执行结果进行关联存储。

具体的，为保证目标业务各个流程环节的连续性和可查询性，可以对目标任务工单需求执行工单和执行结果进行关联存储。这样可以便于对目标业务的各个环节进行查询和追溯。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对工单的查询以及可视化进行详细阐述，提供一种可选实施方案。如图2所示，该方法包括：

S210、响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单。

S220、对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息。

S230、根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方。

S240、获取需求执行工单的执行结果。

S250、响应于对目标业务的查询请求，展示目标业务对应的工单信息。

本实施例中，工单信息包括目标任务工单、需求执行工单和执行结果中的至少一项。

具体的，可以在平台对目标业务进行查询，相应的，平台响应于对目标业务的查询请求，展示目标业务对应的工单信息。

本发明实施例的技术方案，通过响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单，之后对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息，进而根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方，并获取需求执行工单的执行结果；执行结果包括需求交付物，最后响应于对目标业务的查询请求，展示目标业务对应的工单信息。上述技术方案，可实现对目标业务各环节的快速查询，以便得到管理决策的信息和知识。

在上述实施例的基础上，作为本公开的一种可选方式，还可以对数据运营平台中的工单数据进行整合，得到整合结果；对整合结果进行可视化。

其中，整合结果是指对数据运营平台中大量工单数据进行整合后得到的结果；可选的，整合结果包括单位时间段内工单数量、单人在单位时间段内工单完成情况、以及工单完成时长等。

具体的，可以通过数据统计方式，从多维度对对数据运营平台中的工单数据进行整合，得到整合结果，之后对整合结果进行可视化展示。

进一步的，对整合结果进行可视化，包括：基于预设形式，对整合结果进行可视化；预设形式包括动画、表格、图像和视频等中任一项。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。本实施例可适用于如何对大量数据进行高效处理的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，例如服务器中的数据运营平台中。如图3所示，该装置包括：

目标任务工单获取模块310，用于响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单；

任务需求信息确定模块320，用于对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；

需求执行工单生成模块330，用于根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方；

执行结果获取模块340，用于获取需求执行工单的执行结果；执行结果包括需求交付物。

本发明实施例的技术方案，通过响应于目标业务的工单上传请求，获取目标业务的目标任务工单，之后对目标任务工单进行解析，得到任务需求信息，进而根据任务需求信息，生成需求执行工单，并将需求执行工单发送给工单执行方，最后获取需求执行工单的执行结果；执行结果包括需求交付物。上述技术方案，实现了适合大数据平台数据业务特点的需求对接、分析、实施、验收、评价的全流程流转支撑，同时实现了对大数据平台数据运营全流程工作成本的监控与分析，减少数据运营成本和提高数据运营效率。

可选的，需求执行工单生成模块330具体用于：

根据任务需求信息，展示需求执行界面；

响应于在需求执行界面对执行项的配置操作，生成需求执行工单。

可选的，需求执行工单生成模块330还具体用于：

基于业务需求，对需求执行工单进行审核，

在审核通过的情况下，将需求执行工单发送给工单执行方。

可选的，该装置还包括：

存储模块，用于对目标任务工单、需求执行工单和执行结果进行关联存储。

可选的，该装置还包括：

查询模块，用于响应于对目标业务的查询请求，展示目标业务对应的工单信息；工单信息包括目标任务工单、需求执行工单和执行结果中的至少一项。

可选的，该装置还包括：

整合结果确定模块，用于对数据运营平台中的工单数据进行整合，得到整合结果；其中，整合结果包括单位时间段内工单数量、单人在单位时间段内工单完成情况、以及工单完成时长等；

可视化模块，用于对整合结果进行可视化。

可选的，可视化模块具体用于：

基于预设形式，对整合结果进行可视化；预设形式包括动画、表格、图像和视频等中任一项。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图；图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据运营平台，包括：

响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单；

对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；

根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方；

获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，包括：

根据所述任务需求信息，展示需求执行界面；

响应于在所述需求执行界面对执行项的配置操作，生成需求执行工单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述需求执行工单发送给工单执行方，包括：

基于业务需求，对所述需求执行工单进行审核，

在审核通过的情况下，将所述需求执行工单发送给工单执行方。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述目标任务工单、所述需求执行工单和所述执行结果进行关联存储。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述目标业务的查询请求，展示所述目标业务对应的工单信息；所述工单信息包括目标任务工单、所述需求执行工单和所述执行结果中的至少一项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述数据运营平台中的工单数据进行整合，得到整合结果；其中，所述整合结果包括单位时间段内工单数量、单人在单位时间段内工单完成情况、以及工单完成时长等；

对所述整合结果进行可视化。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述整合结果进行可视化，包括：

基于预设形式，对所述整合结果进行可视化；所述预设形式包括动画、表格、图像和视频等中任一项。

8.一种数据处理装置，其特征在于，配置于数据运营平台，包括：

目标任务工单获取模块，用于响应于目标业务的工单上传请求，获取所述目标业务的目标任务工单；

任务需求信息确定模块，用于对所述目标任务工单进行解析，得到任务需求信息；

需求执行工单生成模块，用于根据所述任务需求信息，生成需求执行工单，并将所述需求执行工单发送给工单执行方；

执行结果获取模块，用于获取所述需求执行工单的执行结果；所述执行结果包括需求交付物。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。