CN117632741A - 回归测试用例库的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种回归测试用例库的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及测试技术领域，该方法包括：确定待测试功能及待测试功能的属性信息；基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。本发明的技术方案，可以根据待测试功能的覆盖维度和各覆盖维度的等价参数等覆盖项信息确定待测试功能的回归测试用例资源库，保证回归测试效果的同时降低回归测试的测试用例的数量，缩短回归测试的测试时间，减少测试人员的测试工作量，提升待测试功能的测试效率。

Description

回归测试用例库的确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及测试技术领域，尤其涉及一种回归测试用例库的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

回归测试是在修改了软件应用/***原有的代码后重新进行的一种检验性测试，用以核查当前修改是否引入新的错误或者导致其他代码产生错误。回归测试依赖于回归测试用例资源库，因此，回归测试的测试用例资源库的构建方式是备受测试人员关注的重点问题之一。

目前，回归测试所使用的测试用例资源库的构建方法主要包括两种，一种是基于该软件应用/***所使用过的所有测试用例构建回归测试用例资源库，另一种是由测试人员基于测试经验从资源全库中挑选部分测试用例组成回归测试用例资源库。

但是，通过软件应用/***所使用过的所有测试用例构建的回归测试用例资源库测试用例数量较大，回归测试不会使用所有测试用例，测试用例的利用率低，测试效率有限，测试人员基于测试经验从资源全库中挑选测试用例的方式依赖于测试人员的测试能力，一旦测试人员的测试能力有限或者掺杂了主观意识，测试用例的挑选将不具备代表性，构建的回归测试用例资源库的全面性有限，影响回归测试的效果。

发明内容

本发明提供了一种回归测试用例库的确定方法、装置、电子设备及存储介质，旨在保证回归测试效果的同时降低回归测试的测试用例的数量，缩短回归测试的测试时间，减少测试人员的测试工作量，提升待测试功能的测试效率。

根据本发明的一方面，提供了一种回归测试用例库的确定方法，该方法包括：

确定待测试功能及待测试功能的属性信息；

基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；

基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。

可选的，基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库，包括：确定第一回归测试用例资源库，其中，第一回归测试用例资源库中不存在测试用例；依次向第一回归测试用例资源库中添加各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例；将各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例全部添加至第一回归测试用例资源库后，确定第一回归测试用例资源库为回归测试用例资源库。

可选的，基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库，包括：确定第二回归测试用例资源库，其中，第二回归测试用例资源库为待测试功能的回归测试用例资源全库；基于各等价参数在回归测试用例资源全库中进行匹配，并根据匹配结果确定回归测试用例资源库。

可选的，在确定待测试功能的回归测试用例资源库之后，还包括：确定是否接收到回归测试用例资源库的更新指令；若接收到更新指令，则更新回归测试用例资源库。

可选的，更新指令包括功能调整指令和时限指令，其中，功能调整指令包括调整类型和调整内容，调整类型包括增加调整内容和删除调整内容。

可选的，当更新指令为功能调整指令时，更新回归测试用例资源库，包括：确定调整类型是否为增加调整内容或者删除调整内容、覆盖项信息中是否存在调整内容；若调整类型为增加调整内容且覆盖项信息中不存在调整内容，则将调整内容对应的测试用例添加至回归测试用例资源库；若调整类型为删除调整内容且覆盖项信息中存在调整内容，则删除回归测试用例资源库中调整内容对应的测试用例；其中，调整内容为覆盖维度的等价参数或者覆盖维度及覆盖维度的等价参数。

可选的，当更新指令为时限指令时，更新回归测试用例资源库，包括：确定各等价参数对应的测试用例的最新使用时刻；基于预设时长、各最新使用时刻和当前时刻，确定无效等价参数，其中，无效等价参数为最新使用时刻与当前时刻的时间差大于或者等于预设时长的等价参数；删除回归测试用例资源库中无效等价参数对应的测试用例。

根据本发明的另一方面，提供了一种回归测试用例库的确定装置，回归测试用例库的确定装置应用实现本发明任一实施例中的回归测试用例库的确定方法，该装置包括：

获取模块，用于确定待测试功能及待测试功能的属性信息；

确定模块，用于基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；

构建模块，用于基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的回归测试用例库的确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的回归测试用例库的确定方法。

本发明实施例的技术方案，通过确定待测试功能及待测试功能的属性信息；基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。本发明可以根据待测试功能的覆盖维度和各覆盖维度的等价参数等覆盖项信息确定待测试功能的回归测试用例资源库，保证回归测试效果的同时降低回归测试的测试用例的数量，缩短回归测试的测试时间，减少测试人员的测试工作量，提升待测试功能的测试效率。解决了通过软件应用/***所使用过的所有测试用例构建的回归测试用例资源库测试用例数量较大，回归测试不会使用所有测试用例，测试用例的利用率低，测试效率有限；测试人员基于测试经验从资源全库中挑选测试用例的方式依赖于测试人员的测试能力，一旦测试人员的测试能力有限或者掺杂了主观意识，测试用例的挑选将不具备代表性，构建的回归测试用例资源库的全面性有限，影响回归测试的效果等问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种回归测试用例库的确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种回归测试用例库的确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种回归测试用例库的确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种回归测试用例库的确定方法的流程示意图，本实施例可适用于基于待测试功能/软件应用/***的覆盖维度和等价类构建和维护待测试功能/软件应用/***的回归测试用例资源库等情况，该方法可以由本发明提供的回归测试用例库的确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体包括如下步骤：

S101、确定待测试功能及待测试功能的属性信息。

其中，待测试功能可以理解为银行***中需要进行回归测试的功能，包括转账、汇款、存款、取款等，待测试功能的属性信息可以理解为待测试功能的关联信息，即待测试功能涉及到的关联参数。具体的，以银行转账功能为例，转账功能所涉及的输入项包括收款人、交易金额、付款人、到账时间、转账通道(属于逻辑规则)、使用的交易介质等参数，这类参数可以理解为转账功能的属性信息，待确定功能的属性信息可以用于确定待测试功能的覆盖维度及各覆盖维度的等价参数。

示例性的，确定待测试功能及待测试功能的属性信息可以理解为确定待测试功能的具体内容(例如，待测试功能是什么)以及待测试功能的关联信息(例如，使用待测试功能时会涉及到什么参数)。

这样设置的好处在于可以快速的梳理出待测试功能的覆盖维度和各覆盖维度的等价参数等覆盖项信息，提升回归测试用例资源库的构建速率。

S102、基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息。

其中，覆盖项信息可以理解为待测试功能的属性信息的整合结果，包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数，等价参数可以理解为覆盖维度使用等价类划分法进行处理后得到的等价类。

具体的，以银行转账功能为例，转账功能的属性信息包括收款人、交易金额、付款人、到账时间、转账通道、使用的交易介质等，对各属性信息进行分析、分类和整合，梳理出了交易金额、到账形式、收款人、安全介质和转账通道五个覆盖维度。其中，交易金额的等价参数包括小于支付标记(可以理解为银行***中的软token)限额、大于支付标记限额、小于100万、大于100万、大于500万等类别；到账形式的等价参数包括行内实时、行内延迟、跨行实时、跨行延迟等类别，收款人的等价参数包括本行、他行等类别，安全介质的等价参数包括支付标记(可以理解为银行***中的软token)、K宝、人脸、K令等类别，转账通道的等价参数包括行内、超网、银联、小额、大额等类别，覆盖项信息是各覆盖维度和各覆盖维度的各等价参数的信息集。

值得注意的是各覆盖维度的等价参数可根据***的测试需求和测试规则进行设定和调整，本实施例对此不进行限定。

基于属性信息确定待测试功能的覆盖项信息可以理解为对待测试功能的属性信息进行分析和整合，得到待测试功能的至少一个覆盖维度和各覆盖维度的各等价参数。这样设置的好处在于可以制定能够全面覆盖待测试功能的属性信息的覆盖项，以便构建待测试功能的全面、简练、准确的回归测试用例资源库。

S103、基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。

其中，回归测试用例资源库可以理解为由各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例组成的用例库。

具体的，基于各覆盖维度的各等价参数确定待测试功能的回归测试用例资源库可以理解为确定出待测试功能的各等价参数的测试用例，并根据各等价参数的测试用例的组合结果确定回归测试用例资源库。

在一实施方式中，基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库，包括：确定第一回归测试用例资源库，其中，第一回归测试用例资源库中不存在测试用例；依次向第一回归测试用例资源库中添加各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例；将各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例全部添加至第一回归测试用例资源库后，确定第一回归测试用例资源库为回归测试用例资源库。

本发明可以通过依次向空资源库中添加待测试功能的覆盖维度的等价参数对应的测试用例的方式构建回归测试用例资源库。

其中，第一回归测试用例资源库可以认为是一个空的用例资源库，测试用例的添加方式可以是根据各覆盖维度和各覆盖维度的各等价参数的排列顺序，依次将各等价参数的测试用例添加至第一回归测试用例资源库，直至所有的等价参数全部添加至第一回归测试用例资源库，包含待测试功能的所有覆盖项信息的第一回归测试用例资源库即为本发明需要构建的回归测试用例资源库。

以转账功能为例，转账功能的五个覆盖维度依次为交易金额、到账形式、收款人、安全介质和转账通道，交易金额的等价参数依次为小于支付标记限额、大于支付标记限额、小于100万、大于100万和大于500万，到账形式的等价参数依次为行内实时、行内延迟、跨行实时和跨行延迟，收款人的等价参数依次为本行和他行，安全介质的等价参数依次为支付标记、K宝、人脸和K令，转账通道的等价参数依次为行内、超网、银联、小额和大额。首先，本发明会向第一回归测试用例资源库中添加交易金额的小于支付标记限额、大于支付标记限额、小于100万、大于100万和大于500万的测试用例，并继续添加到账形式、收款人、安全介质和转账通道的各等价参数的测试用例，直至添加完至转账通道的大额的测试用例，确定第一回归测试用例资源库为回归测试用例资源库。

值得注意的是若第一回归测试用例资源库不是空库，则需要依次检测第一回归测试用例资源库中是否包含各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例，若不包含，则添加该等价参数的测试用例，若包含，则继续检测下一个等价参数或者下一个覆盖维度，直至检测完所有覆盖维度的等价参数，确定回归测试用例资源库构建完成。

在另一实施方式中，基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库，包括：确定第二回归测试用例资源库，其中，第二回归测试用例资源库为待测试功能的回归测试用例资源全库；基于各等价参数在回归测试用例资源全库中进行匹配，并根据匹配结果确定回归测试用例资源库。

本发明可以通过整合历史回归测试用例资源库中的测试用例的方式构建回归测试用例资源库，例如，删除历史回归测试用例资源库中多余的测试用例(与待测试功能的覆盖维度和等价参数无关的测试用例)、向历史回归测试用例资源库中添加候选测试用例(历史回归测试用例资源库中未包含的待测试功能的覆盖维度和等价参数的测试用例)等。

其中，第二回归测试用例资源库为待测试功能的回归测试用例资源全库，即上述的历史回归测试用例资源库。具体的，一般情况下，历史回归测试用例资源库包含待测试功能所涉及的所有测试用例，即历史回归测试用例资源库中的测试用例不仅会包含覆盖项信息对应的测试用例，还包含与覆盖项信息无关的无效测试用例。

具体的，基于各等价参数在回归测试用例资源全库中进行匹配实质是从回归测试用例资源全库选出各等价参数的测试用例，以便根据各等价参数的测试用例构建回归测试用例资源库。

示例性的，假设回归测试用例资源全库包括测试用例1、测试用例2和测试用例3，覆盖维度包括维度1和维度2，维度1包括等价参数1，维度2包括等价参数2，等价参数1与测试用例3相对应，等价参数2与测试用例1相对应，那么，匹配结果可以理解为基于等价参数1和等价参数2从回归测试用例资源全库筛选出来的测试用例1和测试用例3，构建的回归测试用例资源库即为测试用例1和测试用例3组成的测试用例库。

本发明引入了覆盖维度的概念，有效减少了回归测试用例资产库(即资源库)的用例数量，降低回归测试用例资源库的构建时间、构建成本和维护成本，缩短回归测试的时间。其次，本发明的每个测试用例均有其对应的覆盖维度和等价参数，回归测试用例资产库的用例的建立依据有据可循，用例涉及的维度、等价项和因素清晰明了。

表1为转账功能的回归测试用例资源库的覆盖项信息汇总表，表1中是否覆盖项中的是表示回归测试用例资源库包含该等价参数的测试用例。

表1

从表1中可以看出，构建成功后的回归测试用例资源库中包含待测试功能的所有覆盖维度和各覆盖维度的全部等价参数的测试用例。

进一步的，本发明还可以将待测试功能的覆盖项信息进行展示，以便测试人员了解和查看待测试功能的相关数据，方便测试人员维护和更新待测试功能的回归测试用例资源库。

本实施例的技术方案，通过确定待测试功能及待测试功能的属性信息；基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。本发明可以根据待测试功能的覆盖维度和各覆盖维度的等价参数等覆盖项信息确定待测试功能的回归测试用例资源库，保证回归测试效果的同时降低回归测试的测试用例的数量，缩短回归测试的测试时间，减少测试人员的测试工作量，提升待测试功能的测试效率。解决了通过软件应用/***所使用过的所有测试用例构建的回归测试用例资源库测试用例数量较大，回归测试不会使用所有测试用例，测试用例的利用率低，测试效率有限；测试人员基于测试经验从资源全库中挑选测试用例的方式依赖于测试人员的测试能力，一旦测试人员的测试能力有限或者掺杂了主观意识，测试用例的挑选将不具备代表性，构建的回归测试用例资源库的全面性有限，影响回归测试的效果等问题。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种回归测试用例库的确定方法的流程示意图，本实施例可适用于基于待测试功能/软件应用/***的覆盖维度和等价类构建和维护待测试功能/软件应用/***的回归测试用例资源库等情况，该方法可以由本发明提供的回归测试用例库的确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图2，该方法具体包括如下步骤：

S201、确定待测试功能及待测试功能的属性信息。

本实施例中，待测试功能可以理解为银行***中需要进行回归测试的功能，包括转账、汇款、存款、取款等，待测试功能的属性信息可以理解为待测试功能的关联信息，即待测试功能涉及到的关联参数。具体的，以银行转账功能为例，转账功能所涉及的输入项包括收款人、交易金额、付款人、到账时间、转账通道(属于逻辑规则)、使用的交易介质等参数，这类参数可以理解为转账功能的属性信息，待确定功能的属性信息可以用于确定待测试功能的覆盖维度及各覆盖维度的等价参数。

S202、基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息。

本实施例中，覆盖项信息可以理解为待测试功能的属性信息的整合结果，包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数，等价参数可以理解为覆盖维度使用等价类划分法进行处理后得到的等价类。以银行转账功能为例，转账功能的属性信息包括收款人、交易金额、付款人、到账时间、转账通道、使用的交易介质等，对各属性信息进行分析、分类和整合，梳理出了交易金额、到账形式、收款人、安全介质和转账通道五个覆盖维度。其中，交易金额的等价参数包括小于支付标记限额、大于支付标记限额、小于100万、大于100万、大于500万等类别；到账形式的等价参数包括行内实时、行内延迟、跨行实时、跨行延迟等类别，收款人的等价参数包括本行、他行等类别，安全介质的等价参数包括支付标记、K宝、人脸、K令等类别，转账通道的等价参数包括行内、超网、银联、小额、大额等类别。

S203、基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。

本实施例中，回归测试用例资源库可以理解为由各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例组成的用例库。具体的，基于各覆盖维度的各等价参数确定待测试功能的回归测试用例资源库可以理解为确定出待测试功能的各等价参数的测试用例，并根据各等价参数的测试用例的组合结果确定回归测试用例资源库。

S204、确定是否接收到回归测试用例资源库的更新指令。

若接收到更新指令，则执行S205，否则继续执行S204。

为保证回归测试用例资源库的实时性、间接性和全面性，本实施例会实时对回归测试用例资源库中的测试用例进行调整，例如，补充新增等价参数的测试用例、补充新增覆盖维度的等价参数的测试用例、删除过期等价参数的测试用例、删除过期的覆盖维度的等价参数的测试用例等，本实施例对此不进行限定。

其中，回归测试用例资源库的更新指令可以理解为调整回归测试用例资源库的测试用例的指示性信息，包括功能调整指令和时限指令，功能调整指令包括调整类型和调整内容，调整类型包括增加调整内容和删除调整内容，调整内容包括覆盖维度和等价参数，时限指令可以理解为删除过期测试用例的指示性信息。

S205、更新回归测试用例资源库。

具体的，更新回归测试用例资源库可以理解为基于更新指令调整回归测试用例资源库中的测试用例，例如，基于增加调整内容需求向回归测试用例资源库中添加调整内容对应的测试用例、基于删除调整内容需求删除回归测试用例资源库中调整内容对应的测试用例、基于时限指令删除超出时限的测试用例(一般指预设时间段内未被使用的测试用例)等，本实施例对此不进行限定。

当更新指令为功能调整指令时，更新回归测试用例资源库，包括：确定调整类型是否为增加调整内容或者删除调整内容、覆盖项信息中是否存在调整内容；若调整类型为增加调整内容且覆盖项信息中不存在调整内容，则将调整内容对应的测试用例添加至回归测试用例资源库；若调整类型为删除调整内容且覆盖项信息中存在调整内容，则删除回归测试用例资源库中调整内容对应的测试用例；其中，调整内容为覆盖维度的等价参数或者覆盖维度及覆盖维度的等价参数。

其中，调整内容包括等价参数、覆盖维度及覆盖维度的等价参数，用于指示需要添加或者删除的具体项目。具体的，是否添加或者删除测试用例也会进行判断，只有需要添加的测试用例是回归测试用例资源库中没有的测试用例时，才会将该测试用例添加至回归测试用例资源库，同理，只有需要删除的测试用例是回归测试用例资源库中存在的测试用例时，才会将该测试用例从回归测试用例资源库中删除。

在一实施方式中，接收到增加调整内容的需求，调整内容为安全介质的手机盾，将对安全介质这一覆盖维度的各等价参数进行检测，现有的资源库中不包含手机盾这一等价参数，故将手机盾的测试用例添加至现有的回归测试用例资源库。

表2为添加手机盾后的回归测试用例资源库的覆盖项信息汇总表，即更新后的回归测试用例资源库的覆盖信息汇总表，同理，表2中是否覆盖项中的是表示回归测试用例资源库包含该等价参数的测试用例。

表2

从表2可以看出，更新后的回归测试用例资源库相比于原始的回归测试用例资源库(即表1)，增加了手机盾这一资产。

在另一实施方式中，接收到增加调整内容的需求，调整内容为转账附言(覆盖维度)，转账附言包括字符数小于10、字符数等于10和字符数大于10三个等价参数，将对覆盖维度进行检测，现有的资源库中不包含转账附言这一覆盖维度，那么将增加转账附言的覆盖维度，并将转账附言的各等价参数对应的测试用例添加至现有的回归测试用例资源库。

表3

表3为添加转账附言后的回归测试用例资源库的覆盖项信息汇总表，即更新后的回归测试用例资源库的覆盖信息汇总表，同理，表3中是否覆盖项中的是表示回归测试用例资源库包含该等价参数的测试用例。

从表3可以看出，更新后的回归测试用例资源库相比于原始的回归测试用例资源库(即表1)，增加了转账附言这一资产。

当更新指令为时限指令时，更新回归测试用例资源库，包括：确定各等价参数对应的测试用例的最新使用时刻；基于预设时长、各最新使用时刻和当前时刻，确定无效等价参数，其中，无效等价参数为最新使用时刻与当前时刻的时间差大于或者等于预设时长的等价参数；删除回归测试用例资源库中无效等价参数对应的测试用例。

其中，最新使用时刻可以理解为测试用例的最近使用时刻，预设时长可以理解为确定测试用例是否失效的标准，具体的，本发明认为最新使用时刻与当前时刻的时间差大于或者等于预设时长的测试用例为失效测试用例，失效测试用例对应的等价参数为无效等价参数，预设时长根据测试用例的构建逻辑相关，本实施例对此不进行限定。

值得注意的是删除回归测试用例资源库中无效等价参数对应的测试用例后，会将无效等价参数从覆盖项信息表中删除，确保覆盖项信息表的实时性、全面性和完整性。

本实施例的技术方案，通过确定待测试功能及待测试功能的属性信息；基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数；基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库；确定是否接收到回归测试用例资源库的更新指令；若接收到更新指令，则更新回归测试用例资源库；若未接收到更新指令，则返回执行确定是否接收到回归测试用例资源库的更新指令的步骤。本发明可以根据待测试功能的覆盖维度和各覆盖维度的等价参数等覆盖项信息确定待测试功能的回归测试用例资源库，保证回归测试效果的同时降低回归测试的测试用例的数量，缩短回归测试的测试时间，减少测试人员的测试工作量，提升待测试功能的测试效率。其次，本发明还可以定时更新回归测试用例资源库，确保回归测试用例资源库的全面性、完整性和实效性。解决了通过软件应用/***所使用过的所有测试用例构建的回归测试用例资源库测试用例数量较大，回归测试不会使用所有测试用例，测试用例的利用率低，测试效率有限；测试人员基于测试经验从资源全库中挑选测试用例的方式依赖于测试人员的测试能力，一旦测试人员的测试能力有限或者掺杂了主观意识，测试用例的挑选将不具备代表性，构建的回归测试用例资源库的全面性有限，影响回归测试的效果等问题。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种回归测试用例库的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：获取模块301、确定模块302和构建模块303。

获取模块301，用于确定待测试功能及待测试功能的属性信息。

确定模块302，用于基于属性信息，确定待测试功能的覆盖项信息，其中，覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，覆盖维度包括至少一个等价参数。

构建模块303，用于基于各覆盖维度的各等价参数，确定待测试功能的回归测试用例资源库。

可选的，确定模块302，具体用于确定第一回归测试用例资源库，其中，第一回归测试用例资源库中不存在测试用例；依次向第一回归测试用例资源库中添加各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例；将各覆盖维度的各等价参数对应的测试用例全部添加至第一回归测试用例资源库后，确定第一回归测试用例资源库为回归测试用例资源库。

可选的，确定模块302，具体用于确定第二回归测试用例资源库，其中，第二回归测试用例资源库为待测试功能的回归测试用例资源全库；基于各等价参数在回归测试用例资源全库中进行匹配，并根据匹配结果确定回归测试用例资源库。

可选的，构建模块303，还用于在确定待测试功能的回归测试用例资源库之后，确定是否接收到回归测试用例资源库的更新指令；若接收到更新指令，则更新回归测试用例资源库。

可选的，更新指令包括功能调整指令和时限指令，其中，功能调整指令包括调整类型和调整内容，调整类型包括增加调整内容和删除调整内容。

可选的，当更新指令为功能调整指令时，构建模块303，具体用于确定调整类型是否为增加调整内容或者删除调整内容、覆盖项信息中是否存在调整内容；若调整类型为增加调整内容且覆盖项信息中不存在调整内容，则将调整内容对应的测试用例添加至回归测试用例资源库；若调整类型为删除调整内容且覆盖项信息中存在调整内容，则删除回归测试用例资源库中调整内容对应的测试用例；其中，调整内容为覆盖维度的等价参数或者覆盖维度及覆盖维度的等价参数。

可选的，当更新指令为时限指令时，构建模块303，具体用于确定各等价参数对应的测试用例的最新使用时刻；基于预设时长、各最新使用时刻和当前时刻，确定无效等价参数，其中，无效等价参数为最新使用时刻与当前时刻的时间差大于或者等于预设时长的等价参数；删除回归测试用例资源库中无效等价参数对应的测试用例。

本发明实施例所提供的回归测试用例库的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的回归测试用例库的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机存取存储器(也称随机访问存储器，RandomAccess Memory，RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机存取存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如回归测试用例库的确定方法。

在一些实施例中，回归测试用例库的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的回归测试用例库的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行回归测试用例库的确定方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)或者包括这种后台部件、中间件部件或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种回归测试用例库的确定方法，其特征在于，包括：

确定待测试功能及所述待测试功能的属性信息；

基于所述属性信息，确定所述待测试功能的覆盖项信息，其中，所述覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，所述覆盖维度包括至少一个等价参数；

基于各覆盖维度的各等价参数，确定所述待测试功能的回归测试用例资源库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各覆盖维度的各等价参数，确定所述待测试功能的回归测试用例资源库，包括：

确定第一回归测试用例资源库，其中，所述第一回归测试用例资源库中不存在测试用例；

依次向所述第一回归测试用例资源库中添加各所述覆盖维度的各所述等价参数对应的测试用例；

将各所述覆盖维度的各所述等价参数对应的测试用例全部添加至所述第一回归测试用例资源库后，确定所述第一回归测试用例资源库为所述回归测试用例资源库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各覆盖维度的各等价参数，确定所述待测试功能的回归测试用例资源库，包括：

确定第二回归测试用例资源库，其中，所述第二回归测试用例资源库为所述待测试功能的回归测试用例资源全库；

基于各所述等价参数在所述回归测试用例资源全库中进行匹配，并根据匹配结果确定所述回归测试用例资源库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述待测试功能的回归测试用例资源库之后，还包括：

确定是否接收到所述回归测试用例资源库的更新指令；

若接收到所述更新指令，则更新所述回归测试用例资源库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新指令包括功能调整指令和时限指令，其中，所述功能调整指令包括调整类型和调整内容，所述调整类型包括增加调整内容和删除调整内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述更新指令为所述功能调整指令时，所述更新所述回归测试用例资源库，包括：

确定所述调整类型是否为所述增加调整内容或者所述删除调整内容、所述覆盖项信息中是否存在所述调整内容；

若所述调整类型为所述增加调整内容且所述覆盖项信息中不存在所述调整内容，则将所述调整内容对应的测试用例添加至所述回归测试用例资源库；

若所述调整类型为所述删除调整内容且所述覆盖项信息中存在所述调整内容，则删除所述回归测试用例资源库中所述调整内容对应的测试用例；

其中，所述调整内容为覆盖维度的等价参数或者覆盖维度及覆盖维度的等价参数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述更新指令为所述时限指令时，所述更新所述回归测试用例资源库，包括：

确定各所述等价参数对应的测试用例的最新使用时刻；

基于预设时长、各最新使用时刻和当前时刻，确定无效等价参数，其中，所述无效等价参数为最新使用时刻与当前时刻的时间差大于或者等于预设时长的等价参数；

删除所述回归测试用例资源库中所述无效等价参数对应的测试用例。

8.一种回归测试用例库的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于确定待测试功能及所述待测试功能的属性信息；

确定模块，用于基于所述属性信息，确定所述待测试功能的覆盖项信息，其中，所述覆盖项信息包括至少一个覆盖维度，所述覆盖维度包括至少一个等价参数；

构建模块，用于基于各覆盖维度的各等价参数，确定所述待测试功能的回归测试用例资源库。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一所述的回归测试用例库的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的回归测试用例库的确定方法。