CN117623424B - 一种污水处理设备优化运行控制管理*** - Google Patents

一种污水处理设备优化运行控制管理*** Download PDF

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Abstract

本发明属于污水处理控制技术领域,具体为一种污水处理设备优化运行控制管理***,包括:采集时段划分模块、污水排放量提取模块、采集时段归类模块、污水水质检测频率设置模块、污水水质检测执行模块、控制管理库、检测时刻获取模块和处理设备运行功率控制模块,通过借助污水池的排放记录将单个监测日划分的采集时段归类为高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段三类检测时段,由此在各检测时段针对性设置污水水质检测频率,实现了污水水质检测频率的合理性、针对性设置,使得检测结果与检测需求更加适配,一方面能够实现水质检测需求的满足,另一方面降低了不必要的检测成本。

Description

一种污水处理设备优化运行控制管理***
技术领域
本发明属于污水处理控制技术领域,具体为一种污水处理设备优化运行控制管理***。
背景技术
随着城市化进程加快,大量人口涌入城市,这种人口增长导致了更多居住区、商业区和工业区的建设,从而增加了水的使用和废水的不间断产生。未经处理的污水中含有大量的有害物质和病原体,如果这些废水直接排放到自然水体中,将对水生生物和生态***造成严重的污染,在这种情况下就需要进行污水处理,通过污水处理,可以减少对水环境的负面影响,同时可以有效去除或杀灭病原体,提高饮用水的安全性。
进行污水处理就必然要用到污水处理设备,众所周知,污水处理过程需要消耗能源,特别是电能,而现阶段利用污水处理设备进行污水处理时存在对电能的较大消耗,致使运营成本有明显增加的趋势,具体体现在以下两个方面:第一、在进行污水水质检测时设置的水质检测频率过于固定,缺乏针对性,没有考虑到污水的性质在一天中的不同排放时段可能会有明显的变化,使得无法捕捉到不同时间段的污水排放差异性,容易造成某些时间段检测过度,例如夜间或低排放时段,在某些时间段检测不足,例如高排放时段,导致检测结果与检测需求不适配,一方面无法实现水质检测需求的满足,另一方面可能会导致不必要的检测成本增加。
第二、在控制污水处理设备运行功率时通常只以水质污染程度作为控制依据,一般来说水质污染程度越高,需要的运行功率越大,忽略了污水处理设备能够满足正常工作的最小运行功率,进而没有考虑到需要运行功率与最小运行功率相差性的问题,使得运行功率控制过于固化不够灵活,容易造成不必要的能耗。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种污水处理设备优化运行控制管理***,通过对污水水质检测频率和污水处理设备运行功率进行针对优化控制,有效解决了背景技术提到的问题。
本发明具体采用以下技术方案来实现:一种污水处理设备优化运行控制管理***,包括:采集时段划分模块,用于选取历史监测时段,并统计历史监测时段内存在的监测日数量,进而将单个监测日进行采集时段划分,得到各监测日对应的若干采集时段。
污水排放量提取模块,用于从污水池的排放记录中提取各监测日在各采集时段的污水排放量。
采集时段归类模块,用于对各监测日在各采集时段的污水排放量进行分析,由此将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类。
污水水质检测频率设置模块,用于设置各检测时段对应的污水水质检测频率。
污水水质检测执行模块,用于在进行污水水质检测时实时获取当前时间,并与各检测时段进行对比,识别当前时间落入的检测时段,进而调取该时段设置的污水水质检测频率执行水质检测。
控制管理库,用于存储常规污水排放量对应的污水水质检测频率,存储理想污水水质参数。
检测时刻获取模块,用于根据各检测时段设置的污水水质检测频率获取各检测时段对应的若干检测时刻。
处理设备运行功率控制模块,用于在各检测时段对应的各检测时刻利用污水检测终端进行污水水质参数检测,分析各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数,由此控制污水处理设备的运行功率。
作为本发明的进一步创新,所述将单个监测日进行采集时段划分实施如下:获取单个监测日的时间区间,并将其按照预设的时间间隔进行时段划分,得到若干采集时段。
作为本发明的进一步创新,所述检测时段包括高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段,其中将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类的具体实现过程如下:将同一采集时段对应各监测日的污水排放量进行相互对比,从中得到各采集时段对应的中位污水排放量和平均污水排放量,进而通过公式,计算得到各采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为自然常数。
将各采集时段对应的污水排放分化度结合设置的限定污水排放分化度进行对比,进而利用趋向污水排放量预测模型,得到各采集时段对应的趋向污水排放量/>,/>表示为单个监测日划分的采集时段编号,/>,/>表示为历史监测时段中第/>监测日在第/>采集时段的污水排放量,/>表示为历史监测时段中的监测日编号,/>,/>表示为第/>采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为设置的限定污水排放分化度,/>表示为第/>采集时段对应的中位污水排放量。
将各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到平均趋向污水排放量,进而将各采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,通过表达式计算各采集时段对应的污水排放趋均度/>,/>表示为平均趋向污水排放量。
将各采集时段对应的污水排放趋均度与设置阈值进行对比,若某采集时段对应的污水排放趋均度大于或等于设置阈值,则将该采集时段归入平均排放时段,若某采集时段对应的污水排放趋均度小于设置阈值,则将该采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,若该采集时段对应的趋向污水排放量大于平均趋向污水排放量,则将该采集时段归入高峰排放时段,反之则将该采集时段归入低谷排放时段。
作为本发明的进一步创新,所述设置各检测时段对应的污水水质检测频率如下过程:统计各检测时段中存在的采集时段,进而将各检测时段中各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到各检测时段对应的趋向污水排放量均值。
将各检测时段对应的趋向污水排放量均值结合控制管理库中常规污水排放量对应的污水水质检测频率计算各检测时段对应的污水水质检测频率,计算表达式为,式中/>表示为检测时段,/>,其中/>、/>分别表示为高峰排放时段、平均排放时段、低谷排放时段,/>表示为第/>检测时段对应的趋向污水排放量均值,/>表示为常规污水排放量,/>表示为常规污水排放量对应的污水水质检测频率,/>表示上取整。
作为本发明的进一步创新,所述获取各检测时段对应的若干检测时刻的实施过程如下:获取各检测时段中各采集时段的时长,并结合相应检测时段对应的污水水质检测频率得到各检测时段中各采集时段对应的污水水质检测频次。
将各检测时段中各采集时段对应的时间区间按照该采集时段对应的污水水质检测频次进行均匀划分,构成各检测时段对应的若干检测时刻,并将检测时刻按照时间先后顺序进行编号。
作为本发明的进一步创新,所述各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数计算过程如下:从控制管理库中提取理想污水水质参数,并与各检测时段对应各检测时刻的污水水质参数进行对比,利用计算公式,计算出各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数/>,式中/>表示为各检测时段对应的检测时刻编号,,/>、/>、/>、/>分别表示为第/>检测时段对应第/>检测时刻的酸碱度、溶解氧、化学需氧量、氨氮含量,/>、/>、/>、/>分别表示为理想酸碱度、理想溶解氧、理想化学需氧量、理想氨氮含量。
作为本发明的进一步创新,所述控制污水处理设备的运行功率实现过程如下:获取污水处理设备的型号规格,由此得到污水处理设备的最小运行功率及污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率。
将各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数与污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率进行匹配,从中匹配出污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率。
将污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率与污水处理设备的最小运行功率进行对比,计算出各检测时段对应各检测时刻的运行功率接近度,并与预先设置的达标运行功率接近度进行对比,若某检测时段对应某检测时刻的运行功率接近度大于或等于达标运行功率接近度,则以最小运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率,反之则以适配运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率。
将各检测时段对应各检测时刻的有效运行功率传输至污水处理设备控制中心,由其在相应检测时刻调整设备运行状态,使其符合有效运行功率。
作为本发明的进一步创新,所述运行功率接近度的计算表达式为,式中/>、/>均为约束条件,其中/>表示为适配运行功率>最小运行功率,/>表示为适配运行功率=最小运行功率。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:1、本发明通过借助污水池的排放记录将单个监测日划分的采集时段归类为高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段三类检测时段,由此在各检测时段针对性设置污水水质检测频率,实现了污水水质检测频率的合理性、针对性设置,很大程度上避免出现检测过度或检测不足现象的发生,使得检测结果与检测需求更加适配,一方面能够实现水质检测需求的满足,另一方面降低了不必要的检测成本。
2、本发明在根据各检测时段设置的污水水质检测频率进行污水检测时通过利用检测结果分析水质污染程度,并据此匹配出相应水质污染程度对应的运行功率,并将其与污水处理设备对应的最小运行功率进行对比,进而根据对比结果选取适宜有效的运行功率进行控制,实现了污水处理设备运行功率的灵活性控制,使得运行能耗能够在一定程度上得到降低,有利于减少污水处理设备的运行能源浪费,降低运营成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明***各模块连接示意图。
图2为本发明的采集时段归入检测时段示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1所示,本发明提出一种污水处理设备优化运行控制管理***,包括:采集时段划分模块、污水排放量提取模块、采集时段归类模块、污水水质检测频率设置模块、污水水质检测执行模块、控制管理库、检测时刻获取模块和处理设备运行功率控制模块,其中采集时段划分模块与污水排放量提取模块连接,污水排放量提取模块与采集时段归类模块连接,采集时段归类模块与污水水质检测频率设置模块连接,污水水质检测频率设置模块与污水水质检测执行模块连接,采集时段归类模块与检测时刻获取模块连接,检测时刻获取模块和污水水质检测执行模块均与处理设备运行功率控制模块连接,控制管理库分别与污水水质检测频率设置模块和处理设备运行功率控制模块连接。
所述采集时段划分模块用于选取历史监测时段,并统计历史监测时段内存在的监测日数量,进而将单个监测日进行采集时段划分,得到各监测日对应的若干采集时段。
在上述方案的示例中,选取的历史监测时段可以为三个月、半年或一年,避免历史监测时段过短导致得到的监测日过少影响采集时段归类的准确性。
在上述方案的进一步示例中,将单个监测日进行采集时段划分实施如下:获取单个监测日的时间区间,并将其按照预设的时间间隔进行时段划分,得到若干采集时段。
需要知道的是,单个监测日的时长为24小时,可以选取一个时刻作为时间区间的起始时刻,并将起始时刻经过24小时后的时刻作为截止时刻,起始时刻和截止时刻构成了时间区间,示例性的,起始时刻为6:00,预设的时间间隔为2小时,则划分的采集时段可以为6:00——8:00,8:00——10:00,10:00——12:00,12:00——14:00,14:00——16:00等。
所述污水排放量提取模块用于从污水池的排放记录中提取各监测日在各采集时段的污水排放量。
所述采集时段归类模块用于对各监测日在各采集时段的污水排放量进行分析,由此将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类。
应用于上述实施例,检测时段包括高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段,将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类的具体实现过程如下:将同一采集时段对应各监测日的污水排放量进行相互对比,从中得到各采集时段对应的中位污水排放量和平均污水排放量,进而通过公式,计算得到各采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为自然常数,其中中位污水排放量与平均污水排放量相差越大,污水排放分化度越大。
需要理解的是,当一组数据的中位数与平均数相差越大时,说明这组数据的分布可能更为偏斜或存在异常值,即数据的分散程度较大。
将各采集时段对应的污水排放分化度结合设置的限定污水排放分化度进行对比,其中限定污水排放分化度可以设置为0.2,进而利用趋向污水排放量预测模型,得到各采集时段对应的趋向污水排放量/>,/>表示为单个监测日划分的采集时段编号,/>,/>表示为历史监测时段中第/>监测日在第/>采集时段的污水排放量,/>表示为历史监测时段中的监测日编号,/>,/>表示为第/>采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为设置的限定污水排放分化度,/>表示为第/>采集时段对应的中位污水排放量。
将各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到平均趋向污水排放量,进而将各采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,通过表达式计算各采集时段对应的污水排放趋均度/>,/>表示为平均趋向污水排放量,其中各采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量越接近,污水排放趋均度越大。
将各采集时段对应的污水排放趋均度与设置阈值进行对比,其中阈值可以设置为0.8,若某采集时段对应的污水排放趋均度大于或等于设置阈值,则将该采集时段归入平均排放时段,若某采集时段对应的污水排放趋均度小于设置阈值,则将该采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,若该采集时段对应的趋向污水排放量大于平均趋向污水排放量,则将该采集时段归入高峰排放时段,反之则将该采集时段归入低谷排放时段。
特别地,采集时段归入检测时段参见图2所示。
本发明通过根据各采集时段的趋向污水排放量之间的对比结果将采集时段依次归类到相应的检测时段,使得归类更加合理,符合实际。
所述污水水质检测频率设置模块用于设置各检测时段对应的污水水质检测频率,统计各检测时段中存在的采集时段,进而将各检测时段中各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到各检测时段对应的趋向污水排放量均值。
需要补充的是,各检测时段可能存在不只一个采集时段,示例性地,高峰排放时段存在的采集时段可以包括8:00——10:00和14:00——16:00。
将各检测时段对应的趋向污水排放量均值结合控制管理库中常规污水排放量对应的污水水质检测频率计算各检测时段对应的污水水质检测频率,计算表达式为,式中/>表示为检测时段,/>,其中/>、/>分别表示为高峰排放时段、平均排放时段、低谷排放时段,/>表示为第/>检测时段对应的趋向污水排放量均值,/>表示为常规污水排放量,/>表示为常规污水排放量对应的污水水质检测频率,/>表示上取整。
需要说明的是,污水水质检测频率表现为每小时几次,示例性地,常规污水排放量对应的污水水质检测频率为每小时1次。
所述污水水质检测执行模块用于在进行污水水质检测时实时获取当前时间,并与各检测时段进行对比,识别当前时间落入的检测时段,进而调取该时段设置的污水水质检测频率执行水质检测。
本发明通过借助污水池的排放记录将单个监测日划分的采集时段归类为高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段三类检测时段,由此在各检测时段针对性设置污水水质检测频率,实现了污水水质检测频率的合理性、针对性设置,很大程度上避免出现检测过度或检测不足现象的发生,使得检测结果与检测需求更加适配,一方面能够实现水质检测需求的满足,另一方面降低了不必要的检测成本。
所述控制管理库用于存储常规污水排放量对应的污水水质检测频率,存储理想污水水质参数。
所述检测时刻获取模块用于根据各检测时段设置的污水水质检测频率获取各检测时段对应的若干检测时刻,具体实施过程如下:获取各检测时段中各采集时段的时长,并结合相应检测时段对应的污水水质检测频率得到各检测时段中各采集时段对应的污水水质检测频次。
在上述方案的示例中,假设高峰排放时段中的采集时段为8:00——10:00,则采集时段的时长为2小时,高峰排放时段对应的污水水质检测频率为每小时2次,则高峰排放时段中采集时段为8:00——10:00的污水水质检测频次为4次。
将各检测时段中各采集时段对应的时间区间按照该采集时段对应的污水水质检测频次进行均匀划分,构成各检测时段对应的若干检测时刻,并将检测时刻按照时间先后顺序进行编号。
在进一步地示例中,高峰排放时段中采集时段为8:00——10:00划分的检测时刻分别为8:30、9:00、9:30、10:00。
所述处理设备运行功率控制模块用于在各检测时段对应的各检测时刻利用污水检测终端进行污水水质参数检测,其中污水水质参数包括酸碱度、溶解氧、化学需氧量、氨氮含量,分析各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数,由此控制污水处理设备的运行功率。
在一个优选实施例中,各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数计算过程如下:从控制管理库中提取理想污水水质参数,并与各检测时段对应各检测时刻的污水水质参数进行对比,利用计算公式,计算出各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数/>,式中/>表示为各检测时段对应的检测时刻编号,/>,/>、/>、/>、/>分别表示为第/>检测时段对应第/>检测时刻的酸碱度、溶解氧、化学需氧量、氨氮含量,/>、/>、/>、/>分别表示为理想酸碱度、理想溶解氧、理想化学需氧量、理想氨氮含量。
需要知道的是,理想污水水质参数是指不存在污染的水质参数。
在进一步地优选实施例中,控制污水处理设备的运行功率实现过程如下:获取污水处理设备的型号规格,由此得到污水处理设备的最小运行功率及污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率。
上述提到的最小运行功率是指污水处理设备在其设计范围内可以稳定运行的最低功率水平,也被称为"最低工况功率"。
将各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数与污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率进行匹配,从中匹配出污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率。
将污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率与污水处理设备的最小运行功率进行对比,计算出各检测时段对应各检测时刻的运行功率接近度,其中运行功率接近度的计算表达式为,式中、/>均为约束条件,其中/>表示为适配运行功率>最小运行功率,/>表示为适配运行功率=最小运行功率。
将各检测时段对应各检测时刻的运行功率接近度与预先设置的达标运行功率接近度进行对比,其中达标运行功率接近度可以预先设置为0.85,若某检测时段对应某检测时刻的运行功率接近度大于或等于达标运行功率接近度,则以最小运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率,此时既能够最大限度满足该检测时刻污水处理设备的运行需求,又能够使污水处理设备在最低工况条件下运行,反之则以适配运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率。
将各检测时段对应各检测时刻的有效运行功率传输至污水处理设备控制中心,由其在相应检测时刻调整设备运行状态,使其符合有效运行功率。
本发明在根据各检测时段设置的污水水质检测频率进行污水检测时通过利用检测结果分析水质污染程度,并据此匹配出相应水质污染程度对应的运行功率,并将其与污水处理设备对应的最小运行功率进行对比,进而根据对比结果选取适宜有效的运行功率进行控制,实现了污水处理设备运行功率的灵活性控制,使得运行能耗能够在一定程度上得到降低,有利于减少污水处理设备的运行能源浪费,降低运营成本。
本发明通过对污水水质检测频率和污水处理设备运行功率进行针对优化控制,有效弥补了现阶段利用污水处理设备进行污水处理时对电能的较大消耗,大大降低了污水处理设备的运营成本,具有较高的实用价值。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于,包括:
采集时段划分模块,用于选取历史监测时段,并统计历史监测时段内存在的监测日数量,进而将单个监测日进行采集时段划分,得到各监测日对应的若干采集时段;
污水排放量提取模块,用于从污水池的排放记录中提取各监测日在各采集时段的污水排放量;
采集时段归类模块,用于对各监测日在各采集时段的污水排放量进行分析,由此将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类;
污水水质检测频率设置模块,用于设置各检测时段对应的污水水质检测频率;
污水水质检测执行模块,用于在进行污水水质检测时实时获取当前时间,并与各检测时段进行对比,识别当前时间落入的检测时段,进而调取该检测时段设置的污水水质检测频率执行水质检测;
控制管理库,用于存储常规污水排放量对应的污水水质检测频率,存储理想污水水质参数;
检测时刻获取模块,用于根据各检测时段设置的污水水质检测频率获取各检测时段对应的若干检测时刻;
处理设备运行功率控制模块,用于在各检测时段对应的各检测时刻利用污水检测终端进行污水水质参数检测,分析各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数,由此控制污水处理设备的运行功率;
所述检测时段包括高峰排放时段、平均排放时段和低谷排放时段,其中将单个监测日划分的采集时段进行检测时段归类的具体实现过程如下:
将同一采集时段对应各监测日的污水排放量进行相互对比,从中得到各采集时段对应的中位污水排放量和平均污水排放量,进而通过公式,计算得到各采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为自然常数;
将各采集时段对应的污水排放分化度结合设置的限定污水排放分化度进行对比,进而利用趋向污水排放量预测模型,得到各采集时段对应的趋向污水排放量/>,/>表示为单个监测日划分的采集时段编号,/>,/>表示为历史监测时段中第/>监测日在第/>采集时段的污水排放量,/>表示为历史监测时段中的监测日编号,,/>表示为第/>采集时段对应的污水排放分化度,/>表示为设置的限定污水排放分化度,/>表示为第/>采集时段对应的中位污水排放量;
将各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到平均趋向污水排放量,进而将各采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,通过表达式计算各采集时段对应的污水排放趋均度/>,/>表示为平均趋向污水排放量;
将各采集时段对应的污水排放趋均度与设置阈值进行对比,若某采集时段对应的污水排放趋均度大于或等于设置阈值,则将该采集时段归入平均排放时段,若某采集时段对应的污水排放趋均度小于设置阈值,则将该采集时段对应的趋向污水排放量与平均趋向污水排放量进行对比,若该采集时段对应的趋向污水排放量大于平均趋向污水排放量,则将该采集时段归入高峰排放时段,反之则将该采集时段归入低谷排放时段;
所述污水水质参数包括酸碱度、溶解氧、化学需氧量和氨氮含量;
所述各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数计算过程如下:
从控制管理库中提取理想污水水质参数,并与各检测时段对应各检测时刻的污水水质参数进行对比,利用计算公式,计算出各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数/>,式中/>表示为各检测时段对应的检测时刻编号,/>,/>、/>、/>、/>分别表示为第/>检测时段对应第/>检测时刻的酸碱度、溶解氧、化学需氧量、氨氮含量,/>、/>、/>、/>分别表示为理想酸碱度、理想溶解氧、理想化学需氧量、理想氨氮含量。
2.如权利要求1所述的一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于:所述将单个监测日进行采集时段划分实施如下:
获取单个监测日的时间区间,并将其按照预设的时间间隔进行时段划分,得到若干采集时段。
3.如权利要求1所述的一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于:所述设置各检测时段对应的污水水质检测频率的过程如下:
统计各检测时段中存在的采集时段,进而将各检测时段中各采集时段对应的趋向污水排放量进行均值计算,得到各检测时段对应的趋向污水排放量均值;
将各检测时段对应的趋向污水排放量均值结合控制管理库中常规污水排放量对应的污水水质检测频率计算各检测时段对应的污水水质检测频率,计算表达式为,式中/>表示为检测时段,/>,其中、/>、/>分别表示为高峰排放时段、平均排放时段、低谷排放时段,/>表示为第/>检测时段对应的趋向污水排放量均值,/>表示为常规污水排放量,/>表示为常规污水排放量对应的污水水质检测频率,/>表示上取整。
4.如权利要求3所述的一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于:所述获取各检测时段对应的若干检测时刻实施过程如下:
获取各检测时段中各采集时段的时长,并结合相应检测时段对应的污水水质检测频率得到各检测时段中各采集时段对应的污水水质检测频次;
将各检测时段中各采集时段对应的时间区间按照该采集时段对应的污水水质检测频次进行均匀划分,构成各检测时段对应的若干检测时刻,并将检测时刻按照时间先后顺序进行编号。
5.如权利要求1所述的一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于:所述控制污水处理设备的运行功率实现过程如下:
获取污水处理设备的型号规格,由此得到污水处理设备的最小运行功率及污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率;
将各检测时段对应各检测时刻的污水污染指数与污水处理设备在各污水污染指数下的适配运行功率进行匹配,从中匹配出污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率;
将污水处理设备在各检测时段对应各检测时刻的适配运行功率与污水处理设备的最小运行功率进行对比,计算出各检测时段对应各检测时刻的运行功率接近度,并与预先设置的达标运行功率接近度进行对比,若某检测时段对应某检测时刻的运行功率接近度大于或等于达标运行功率接近度,则以最小运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率,反之则以适配运行功率作为污水处理设备在该检测时段对应该检测时刻的有效运行功率;
将各检测时段对应各检测时刻的有效运行功率传输至污水处理设备控制中心,由污水处理设备控制中心在相应检测时刻调整设备运行状态,使设备符合有效运行功率。
6.如权利要求5所述的一种污水处理设备优化运行控制管理***,其特征在于:所述运行功率接近度的计算表达式为,式中/>、/>均为约束条件,其中/>表示为适配运行功率>最小运行功率,/>表示为适配运行功率=最小运行功率。
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