CN116307886A - 一种企业生产状态的实时监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种企业生产状态的实时监测方法及装置，通过获取企业的历史用电数据和实时用电数据，并对多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到企业的用电基准值，并根据目标企业的实时用电数据与用电基准值，确定目标企业的生产负荷系数，最后根据目标企业的生产负荷系数，确定目标企业的生产状态，从而实现对企业日常生产状态的实时监测，辅助生态环境部门对企业进行生产监督，提升执法效率。

Description

一种企业生产状态的实时监测方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种企业生产状态的实时监测方法及装置。

背景技术

在目前生态环境部门进行环境监督执法的过程中，针对于在全年中的不同时期，会对企业的生产状态进行规定限制，从而以控制企业对环境所带来的影响。例如，在每年的年末阶段，一些地区会限制企业的生产状态，要求在每年的最后一段时间内企业保持减产的状态，以保证生态环境的稳定。

但实际在生态环境部门进行环境监督执法的过程中，常常会通过企业所产生的污染数据来完成对企业生产状态的判断。但由于企业的污染数据往往需要通过一系列的统计分析才能够获得，因而其时效性较差，使得环境部门在确定企业的生产状态时，无法高效快速地获取企业的生产状态以对企业进行环境监督执法，使得监督执法效率低下。

因此，如何对企业的生产状态进行实时监测，提高生态环境部门进行环境监督执法的效率，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

基于上述问题，为了实现对企业生产状态的实时检测，本申请提供了一种企业生产状态的实时检测方法及装置。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请公开了一种企业生产状态的实时监测方法，其特征在于，包括：

获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据；

对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值；

根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数；

根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

可选的，所述对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值，包括：

通过预设大值平均算法，对所述多个企业的实时用电数据进行解析，得到所述企业的用电基准值。

可选的，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定；所述根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态，包括：

根据所述目标企业的生产负荷系数所处的所述预设取值区间，确定所述目标企业的生产状态。

可选的，所述得到所述企业的用电基准值之后，还包括：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

可选的，所述根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验，包括：

根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

根据所述历史用电基准值与所述用电准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

第二方面，本申请公开了一种企业生产状态的实时监测装置，包括：

获取模块，用于获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据；

分析模块，用于对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值；

第一确定模块，用于根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数；

第二确定模块，用于根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

可选的，所述分析模块，具体用于：

通过预设大值平均算法，对所述多个企业的实时用电数据进行解析，得到所述企业的用电基准值。

可选的，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定；所述第二确定模块，具体用于：

根据所述目标企业的生产负荷系数所处的所述预设取值区间，确定所述目标企业的生产状态。

可选的，所述装置，还包括，校验模块；所述校验模块，用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

可选的，所述校验模块，具体用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

根据所述历史用电基准值与所述用电准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：本申请提供了一种企业生产状态的实时监测方法及装置，通过获取企业的历史用电数据和实时用电数据，并对多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到企业的用电基准值，并根据目标企业的实时用电数据与用电基准值，确定目标企业的生产负荷系数，最后根据目标企业的生产负荷系数，确定目标企业的生产状态，从而实现对企业日常生产状态的实时监测，辅助生态环境部门对企业进行生产监督，提升执法效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种企业生产状态的实时监测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种企业生产状态的实时监测装置的结构示意图。

具体实施方式

正如前文描述，在目前生态环境部门进行环境监督执法的过程中，针对于在全年中的不同时期，会对企业的生产状态进行规定限制，从而以控制企业对环境所带来的影响。例如，在每年的年末阶段，一些地区会限制企业的生产状态，要求在每年的最后一段时间内企业保持减产的状态，以保证生态环境的稳定。

但实际在生态环境部门进行环境监督执法的过程中，常常会通过企业所产生的污染数据来完成对企业生产状态的判断。但由于企业的污染数据往往需要通过一系列的统计分析才能够获得，因而其时效性较差，使得环境部门在确定企业的生产状态时，无法高效快速地获取企业的生产状态以对企业进行环境监督执法，使得监督执法效率低下。

发明人经过研究，提供了一种企业生产状态的实时监测方法及装置，通过获取企业的历史用电数据和实时用电数据，并对多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到企业的用电基准值，并根据目标企业的实时用电数据与用电基准值，确定目标企业的生产负荷系数，最后根据目标企业的生产负荷系数，确定目标企业的生产状态，从而实现对企业日常生产状态的实时监测，辅助生态环境部门对企业进行生产监督，提升执法效率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

方法实施例

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种企业生产状态的实时监测方法的流程示意图，具体包括如下步骤：

S101：获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据。

首先，获取多个企业的用电数据，其中，所获取的用户数据包括多个企业的实时用电数据和历史用电数据，企业的历史用电数据可以是近两年内企业的用电数据，其历史用电数据的时间跨度较长。而企业的实时用电数据可以是当日或是三天内的用电数据，其时间跨度较短。本实施例对企业历史用电数据的历史时间区间不作具体限定。

S102：对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值。

在得到多个企业的实时用电数据及历史用电数据后，会对多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到企业的用电基准值。企业的用电基准值用于表征企业的用电标准，当企业的实时用电数据大于企业的用电基准值时，则表明企业的用电状态异常，存在违规的用电行为，从而存在对环境造成污染的潜在威胁。

在对实时用电数据进行聚类分析，得到用电基准值的过程中，可以通过预设的大值平均算法对多个企业的实时用电数据进行解析，从而计算企业的用电基准值。

具体的，在获得用电基准值的过程中，现有技术中还可以通过对比直接平均值法、85％分位数法以及5日滑动平均前10大平均法来完成用电基准值的获取。本申请对所有的获取方法进行分析及对比，最终选择大值平均算法来计算企业的用电基准值，对每种方法的具体分析过程如下：

直接平均值法：通过直接计算全部企业的用电数据的平均值来计算企业的用电基准值，此方法虽然能够简单快速的得到企业的用电基准值，但当多个企业的用电数据中存在长期停产的企业时，由于长期停产的企业的用电数据非常低甚至接近于0，因而所最后得到的企业用电数据的平均值往往远低于实际企业的用电基准值，结果容易出现较大误差。

85％分位数法：将各个企业的用电数据从小到大依次排序，0％分位是数值最小的用电数据，100％分位是数值最大的用电数据。以此进行百分位的划分，从而可以得出处于85％分位的用电数据，并将此85％分位的用电数据作为企业的用电基准值。

此方法虽然在计算准确率上略高于直接平均值法，但由于其百分位方法的计算依然需要根据全部企业的用电数据来进行用电数据在分位中的划分，因而当多个企业中存在长期停产的企业时，其长期停产的企业的用电数据依然会对分位的计算产生较大影响，从而拉低最后得到的用电基准值。

5日滑动平均前10大值平均法：通过计算多个企业在5日内用电数据的滑动平均值，得到数值大小排名前10的滑动平均值。然后再计算此排名前10的数值的平均值，最后将得到的平均值作为最终得到的企业的用电基准值。

虽然5日滑动平均前10大值平均法能够有效避免长期停产企业的影响，但由于此方法最后是通过排名前10的滑动平均值来计算企业的用电基准值，但由于所采取的5日内的滑动平均值，其容易受到5日内峰值用电数据的影响，容易拉高用电基准值，使得最后得到的用电基准值较大。

大值平均法：对每个企业的用电数据进行聚类分析，将数据具体聚类为数据较大的一类以及数据较小的一类。在进行聚类分析的过程中，可以预先设定一个用电数据的最大阈值，当企业的用电数据大于预设阈值时，会将此企业的用电数据聚类为数值较大的一类，记为1。当企业的用电数据小于预设阈值时，则将此企业的用电数据聚类为数值较小的一类，记为0。在完成对所有企业的用电数据的聚类后，对聚类为1的用电数据进行分析，计算聚类为1的多个用电数据的平均值，并将所得到的平均值作为生产基准值。由于数值较大的数据被聚为1类，而数值较大的数据同时又能够表征企业具体的生产情况，同时因为所聚类的数据都高于预设阈值，因而不会出现峰值过大的情况，因此，通过它们的平均值，即可得到企业的用电基准值，其整体的准确性较高。

因此，经过上述对4种方法的分析及对比，本申请最后选择采用大值平均法来计算企业的用电基准值，通过此方法，能够精准的计算得到企业的用电基准值，以便于后续根据此用电基准值监测企业的生产状态，提高了企业生产状态的监测效率。

S103：根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数。

S104：根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

在根据用电基准值以及目标企业的实时用电数据计算生成负荷系数的过程中，具体可以参照以下公式来完成生产负荷系数的计算：

其中，P表示企业的生产负荷系数，E为目标企业的实时用电数据，B为企业的用电基准值。进一步的，可以根据企业的生产负荷系数对目标企业进行生产负荷检测。具体的，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定，可以根据目标企业的生产负荷系数所处的取值区间来判断所述目标企业的生产状态。

例如，当P大于80时，则表明目前企业处于生产状态。当P处于小于80且大于20的取间时，则表明目前企业处于减产状态。当P小于20时，则表明企业处于停产状态。

当P大于80时，则表明目标企业当前处于生产状态，并未依据生态环境执法部门的相关要求进行适应的减产或停产，此时环境部门可以确定此企业处于生产状态，从而对该企业进行相关的执法。

作为一种可选的实施方式，在步骤S101之后，还包括：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

具体的，在此步骤中，具体可以通过以下步骤来完成对用电基准值的数值校验，其中包括：

步骤一、根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

步骤二、根据所述历史用电基准值与所述用电基准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

步骤三、若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

在得到企业的用电基准值后，为了验证此用电基准数值的有效性，可以根据多个企业的历史用电数据，计算企业的历史用电基准值，并根据历史用电基准值与根据多个企业的实时用电数据得到的用电基准值之间的绝对差值，对用电基准值进行数值检测。当其两者之间的绝对差值大于预设阈值时，则表明此根据实时用电数据得到的用电基准值存在数据异常的情况，以重新进行用电基准值的计算，从而保证用电基准值的有效性。

本实施例提供了一种企业生产状态的实时监测方法及装置，通过获取企业的历史用电数据和实时用电数据，并对多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到企业的用电基准值，并根据目标企业的实时用电数据与用电基准值，确定目标企业的生产负荷系数，最后根据目标企业的生产负荷系数，确定目标企业的生产状态，从而实现对企业日常生产状态的实时监测，辅助生态环境部门对企业进行生产监督，提升执法效率。

下面对本申请实施例提供的一种企业生产状态的实时检测装置进行介绍，下文描述的一种企业生产状态的实时监测装置与上文描述的一种企业生产状态的实时监测方法可相互对应参照。

装置实施例

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种企业生产状态的实时监测装置的结构示意图，具体包括如下模块：

获取模块100，用于获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据；

分析模块200，用于对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值；

第一确定模块300，用于根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数；

第二确定模块400，用于根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

可选的，所述分析模块，具体用于：

通过预设大值平均算法，对所述多个企业的实时用电数据进行解析，得到所述企业的用电基准值。

可选的，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定；所述第二确定模块，具体用于：

根据所述目标企业的生产负荷系数所处的所述预设取值区间，确定所述目标企业的生产状态。

可选的，所述装置，还包括，校验模块；所述校验模块，用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

可选的，所述校验模块，具体用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

根据所述历史用电基准值与所述用电准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于方法及装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的方法及装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种企业生产状态的实时监测方法，其特征在于，包括：

获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据；

对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值；

根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数；

根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值，包括：

通过预设大值平均算法，对所述多个企业的实时用电数据进行解析，得到所述企业的用电基准值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定；所述根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态，包括：

根据所述目标企业的生产负荷系数所处的所述预设取值区间，确定所述目标企业的生产状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述企业的用电基准值之后，还包括：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验，包括：

根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

根据所述历史用电基准值与所述用电准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

6.一种企业生产状态的实时监测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个企业的用电数据，所述用电数据包括所述多个企业的实时用电数据和历史用电数据；

分析模块，用于对所述多个企业的实时用电数据进行聚类分析，得到所述企业的用电基准值；

第一确定模块，用于根据所述企业的用电基准值以及所述目标企业的实时用电数据，确定所述目标企业的生产负荷系数；

第二确定模块，用于根据所述目标企业的生产负荷系数，确定所述目标企业的生产状态；所述生产状态至少包括：生产状态、减产状态和停产状态。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：

通过预设大值平均算法，对所述多个企业的实时用电数据进行解析，得到所述企业的用电基准值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生产状态由多个不同的生产负荷系数的预设取值区间确定；所述第二确定模块，具体用于：

根据所述目标企业的生产负荷系数所处的所述预设取值区间，确定所述目标企业的生产状态。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括，校验模块；所述校验模块，用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，对所述用电基准值进行数值校验。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述校验模块，具体用于：

根据所述多个企业的历史用电数据，计算所述多个企业的历史用电基准值；

根据所述历史用电基准值与所述用电准值的绝对差值，对所述用电基准值进行数值检测；

若所述绝对差值大于预设阈值，则确定所述用电基准值异常。

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