CN117601869A - 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117601869A
CN117601869A CN202311709675.9A CN202311709675A CN117601869A CN 117601869 A CN117601869 A CN 117601869A CN 202311709675 A CN202311709675 A CN 202311709675A CN 117601869 A CN117601869 A CN 117601869A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
charging
electric quantity
electricity price
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311709675.9A
Other languages
English (en)
Inventor
张洪剑
黄大飞
刘小飞
陈轶
周正伟
师合迪
曹鸿圣
梁源
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Thalys Automobile Co ltd
Original Assignee
Thalys Automobile Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Thalys Automobile Co ltd filed Critical Thalys Automobile Co ltd
Priority to CN202311709675.9A priority Critical patent/CN117601869A/zh
Publication of CN117601869A publication Critical patent/CN117601869A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
    • B60L50/50—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
    • B60L50/60—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries
    • B60L50/61—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries by batteries charged by engine-driven generators, e.g. series hybrid electric vehicles
    • B60L50/62—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries by batteries charged by engine-driven generators, e.g. series hybrid electric vehicles charged by low-power generators primarily intended to support the batteries, e.g. range extenders
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B60W40/105—Speed
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2510/00—Input parameters relating to a particular sub-units
    • B60W2510/24—Energy storage means
    • B60W2510/242—Energy storage means for electrical energy
    • B60W2510/244—Charge state
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10—Longitudinal speed

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本申请涉及一种车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取车辆对应的车辆参数；根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景；获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据；根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。采用本方法能够实时计算出车辆在不同驾驶场景下的行车成本，帮助用户改善驾驶习惯。

Description

车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前，增程车的能量来源包括电池包电量、燃油、电机能量回收，不同的能量来源对应的行车成本是不一样的，其中，增程车在纯电动汽车的基础上采用了增程式技术。这种技术的原理是在动力电池储存足够电量的情况下，通过增加一个内燃机来给电池充电或直接驱动电机，从而提升续航里程，解决了传统纯电动汽车行驶里程短的问题。
而目前增程车的行车成本都是使用固定的方式进行计算，这种计算方式比较单一，而且计算出来的行车成本与实际行车成本偏差较大，用户无法根据计算出来的行车成本进行精准驾驶习惯改善。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够实时计算出车辆在不同驾驶场景下的行车成本，帮助用户改善驾驶习惯。
一种车辆的数据处理方法，该方法包括：
获取车辆对应的车辆参数；
根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景；
获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
在其中一个实施例中，获取车辆对应的车辆参数，包括：获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态，获取车辆的增程器对应的启动状态，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态，获取车辆对应的车辆速度，根据电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度得到车辆参数。
在其中一个实施例中，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景，包括：当电量状态为上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为能量回收场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为增程发电场景。
在其中一个实施例中，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆对应的当前位置信息，根据当前位置信息确定充电站位置，根据充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价，获取车辆在充电前对应的起始电量，获取车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
在其中一个实施例中，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价计算得到第一总充电费用，根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
在其中一个实施例中，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第一剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第一上升电量。
在其中一个实施例中，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价，根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价，根据第一能量回收电价和第二能量回收电价得到能量回收场景对应的充电电价。
在其中一个实施例中，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：当目标驾驶场景为增程发电场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第二剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第二上升电量，获取车辆的油转化电对应的转换效率以及车辆的增程器到电池包对应的充电效率。
在其中一个实施例中，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率计算得到第一增程发电电价，根据第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价，根据第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。
在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价，接收用户操作指令，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据，在车辆的仪表盘显示目标数据。
一种车辆的数据处理装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取车辆对应的车辆参数；
确定模块，用于根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景；
第二获取模块，用于获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
计算模块，用于根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取车辆对应的车辆参数；
根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景；
获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取车辆对应的车辆参数；
根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景；
获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
上述车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过车辆对应的车辆参数确定车辆目前处于的目标驾驶场景，获取该目标驾驶场景对应的车辆电量数据，通过车辆电量数据计算得到车辆在该目标驾驶场景下的充电电价。因此，能够实时计算出车辆在不同驾驶场景下的行车成本，而且根据行车成本能够帮助用户改善驾驶习惯，提高用车的经济性。
附图说明
图1为一个实施例中车辆的数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中车辆的数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中车辆参数获取步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中目标驾驶场景确定步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中车辆电量数据获取步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中充电电价计算步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中车辆电量数据获取步骤的流程示意图；
图8为一个实施例中充电电价计算步骤的流程示意图；
图9为一个实施例中车辆电量数据获取步骤的流程示意图；
图10为一个实施例中充电电价计算步骤的流程示意图；
图11为一个实施例中车辆的数据处理方法的流程示意图；
图12为一个实施例中车辆的数据处理装置的结构框图；
图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的车辆的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，车载终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，车载终端102可以但不限于是与车辆连接的各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
具体地，车辆终端102获取车辆对应的车辆参数，并发送至服务器104，服务器104接收到车辆参数，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆的数据处理方法，以该方法应用于图1中的车载终端或服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取车辆对应的车辆参数。
其中，车辆参数是车辆相关的参数，包括但不限于车辆中的部件产生的参数、车辆自身的参数，部件例如，增程器、充电枪、电池等，其中，在一个实施例中，车辆可以是增程车辆，所谓增程车是在纯电动汽车的基础上采用了增程式技术，这种技术的原理是在动力电池储存足够电量的情况下，通过增加一个内燃机来给电池充电或直接驱动电机，从而提升续航里程，解决了传统纯电动汽车行驶里程短的问题。
具体地，获取车辆自身的参数以及获取车辆中目标部件产生的参数，得到车辆对应的车辆参数，目标部件可以根据实际业务需求、实际产品需求或实际应用场景确定得到。
步骤204，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景。
其中，目标驾驶场景是不同能量来源的驾驶场景，能量来源包括电池包电量、燃油、电机能量回收，而不同的驾驶场景对车辆电价和油价都是不同的，从而带来的行车成本也是不一样的。
其中，目标驾驶场景为用户插枪充电场景、能量回收充电场景和增程发电场景中的任意一个，用户插枪充电场景中能量来源于充电枪，通过将车辆的充电枪***至充电桩获取能量，而能量回收充电场景中能量来源于车辆的电池包，通过车辆的电池包为车辆提供能量，而增程发电场景中能量来源于车辆的增程器，通过车辆的增程器为车辆提供能量。
具体地，在得到车辆参数后，对车辆参数进行分析，确定车辆参数是否满足各驾驶场景对应的参数条件，从而确定对应的目标驾驶场景。
步骤206，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据。
其中，车辆电量数据是目标驾驶场景下车辆电量相关的数据，不同的驾驶场景对应的车辆电量场景可以不同，包括但不限于电量、电价等。具体地，在确定目标驾驶场景后，获取该目标驾驶场景对应的车辆电量数据。
步骤208，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
其中，充电电价可以体现目标驾驶场景下的行车成本，在得到车辆电量数据后，根据车辆电量数据进行计算，得到对应的充电电价，可以通过充电电价进行用户驾驶习惯改善，方便用户调整驾驶行为，提高用车经济性，其中充电电价可以包括多个子电价，可以从不同方面体现车辆的行车成本。进一步地，可通过车辆的仪表盘显示充电电价。其中，可以通过充电电价进行目标驾驶场景下的目标模式选择，使用目标模式行驶，因为可能有些驾驶习惯不当，使得该目标驾驶场景的充电电价升高，因此，根据充电电价进行目标模式的选择，可以有效地改善用户驾驶习惯，提高用户用车经济性。
上述车辆的数据处理方法中，通过车辆对应的车辆参数确定车辆目前处于的目标驾驶场景，获取该目标驾驶场景对应的车辆电量数据，通过车辆电量数据计算得到车辆在该目标驾驶场景下的充电电价。因此，能够实时计算出车辆在不同驾驶场景下的行车成本，而且根据行车成本能够帮助用户改善驾驶习惯，提高用车的经济性。
在一个实施例中，如图3所示，获取车辆对应的车辆参数，包括：
步骤302，获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态。
步骤304，获取车辆的增程器对应的启动状态。
步骤306，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态。
步骤308，获取车辆对应的车辆速度。
步骤310，根据电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度得到车辆参数。
其中，车辆参数可以为电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度，电量状态是车辆的电池剩余电量对应的，包括电量上升状态、电量下降状态等，启动状态是车辆的增程器对应的，包括启动状态、未启动状态等，充电枪状态是车辆的充电枪对应的，包括插枪充电状态、未插枪充电状态等。
具体地，因为不同的能量来源使得车辆的电池剩余电量上升或者下降，因此可以获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态，电池剩余电量(电池soc)用来反映电池的剩余容量,它在数值上定义为剩余容量与电池容量之比。常用百分比表示取值范围为0～1。电池soc对应的电量状态包括电量上升状态、电量下降状态。
同时，获取车辆的增程器对应的启动状态，增程器是能够提供额外的电能，从而使电动汽车能够增加行驶里程的电动汽车零部件，传统意义上的增程器指发动机与发电机的组合。其中，增程器对应的启动状态包括启动状态和未启动状态。
同时，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态，包括插枪充电状态、未插枪充电状态，充电枪是车辆用来充电的部件，通过充电枪为车辆提供能量来源。
最后，车辆速度是体现车辆的行驶速度，可以获取车辆目前的车辆速度，可以由电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度组成车辆的车辆参数。
在一个实施例中，如图4所示，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景，包括：
步骤402，当电量状态为上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景。
步骤404，当电量状态为上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为能量回收场景。
步骤406，当电量状态为上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为增程发电场景。
其中，车辆参数可以包括电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度，可以通过这些车辆参数来判断车辆目前正在处于哪个目标驾驶场景。
具体地，根据电量状态、充电枪状态可以确定目标驾驶场景是否处于用户插枪充电场景，当电量状态为电量上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，说明车辆的电量上升是来源于用户插枪充电提供的，可以确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景。
其中，可以通过电量状态、充电枪状态、车辆速度以及启动状态可以确定车辆是否处于能量回收场景，当电量状态为电量上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，说明车辆的电量上升是来源于车辆的电池包提供的，可以确定目标驾驶场景为能量回收场景。
其中，可以电量状态、充电枪状态以及启动状态可以车辆是否处于增程发电场景，当电量状态为电量上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，说明车辆的电量上升是来源车辆的增程器，可以确定目标驾驶场景为增程发电场景。
在一个实施例中，如图5所示，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
步骤502，当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆对应的当前位置信息。
步骤504，根据当前位置信息确定充电站位置。
步骤506，根据充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态。
步骤508，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价。
步骤510，获取车辆在充电前对应的起始电量。
步骤512，获取车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
其中，目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，车辆的能量来源于充电枪，因此，该用户插枪充电场景下，车辆电量数据可以包括实时充电服务费、实时充电电价、车辆充点前的起始电量、桩端输入电量和电池上升电量，可以通过这些车辆电量数据计算出用户插枪充电场景下的行车成本。
具体地，当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆目前所在的当前位置信息，通过当前位置信息确定充电站位置，可以通过车辆的充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态，当前车辆充电状态包括直流充电和交流充电，即，根据充电枪状态判断当前车辆充电状态为直流充电还是交流充电。
进一步地，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价，实时充电服务费用是用户插枪充电实时的服务费用，而实时充电电价是用户插枪充电实时的电价。
其中，获取车辆在充电前对应的起始电量，以及车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
本实施例中，如图6所示，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：
步骤602，根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价计算得到第一总充电费用。
步骤604，根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
其中，可以根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价进行统计计算，得到第一总充电费用，再根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
例如，根据桩端输入电量x1(kwh)、实时充电服务费、实时充电电价，计算得总充电费用y1(元)，获取车辆充电前起始电量x0、桩端输入电量x1(kwh)、电池上升电量x2(kwh)及总充电费用y1(元)，充电后每kwh电量对应的电价z＝[(z0*x0)+(y1*x1/x2)]/(x0+x2)。
在一个实施例中，如图7所示，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
步骤702，当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价。
步骤704，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第一剩余电量。
步骤706，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第一上升电量。
其中，目标驾驶场景为能量回收场景时，车辆的能量来源于电池包，因此，该能量回收场景下，车辆电量数据可以包括车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价、单个运行周期开始时车辆的电池包的第一剩余电量以及第一上升电量，可以通过这些电量数据计算出能量回收场景下的行车成本。
具体地，当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器VCU单个运行周期对开始时的第一电价z1，单个周期开始时整车电池包剩余电量为y3，单个运行周期电池包中上升的电量为y4，即，可以由获取到的第一电价、第一剩余电量和第一上升电量组成能量回收场景下的车辆电量数据。
本实施例中，如图8所示，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：
步骤802，根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价。
步骤804，根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价。
步骤806，根据第一能量回收电价和第二能量回收电价得到能量回收场景对应的充电电价。
其中，可以根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价，再根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价，最后由第一能量回收电价和第二能量回收电价组成能量回收场景对应的充电电价。
例如，在VCU每个运行周期对开始时的电价z1进行修正，单个周期开始时整车电池包剩余电量为y3，单个周期电池包中上升的电量为y4，则z＝z1*[y3/(y3+y4)]，在能量回收时不断对z进行迭代修正，且单个周期能量回收的电量电价z2＝z1*y4。
在本次行程中，记录相应的驾驶模式、能量回收模式设置，对y4、z2进行积分，得到本次行程中回收的总电量y4、节省的总电价z2，从而为用户体现能量回收功能对于车辆续航、经济性的提升作用，帮助选择能量回收模式。
在一个实施例中，如图9所示，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
步骤902，当目标驾驶场景为增程发电场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价。
步骤904，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第二剩余电量。
步骤906，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第二上升电量。
步骤908，获取车辆的油转化电对应的转换效率以及车辆的增程器到电池包对应的充电效率。
其中，目标驾驶场景为增程发电场景时，车辆的能量来源于增程器，因此，该增程发电场景下，车辆电量数据可以包括车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价、单个运行周期开始时车辆的电池包的第二剩余电量以及第二上升电量，以及车辆进行油电转换对应的转换效率以及车辆增程器到电池包对应的充电效率。其中，可以通过这些电量数据计算出增程发电场景下的行车成本。
本实施例中，如图10所示，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价，包括：
步骤1002，根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率计算得到第一增程发电电价。
步骤1004，根据第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价。
步骤1006，根据第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。
其中，可以根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率进行计算得到第一增程发电电价，再第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价，最后，可以由第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。即，增程发电场景对应的充电电价包括第一增程发电电价和第二增程发电电价。
例如，在车辆的整车控制器VCU每个运行周期对开始时的电价z1进行修正，单个周期开始时整车电池包剩余电量为y3，单个周期电池包中上升的电量为y4，增程车油转电效率为n1(每1L油能够发电nkwh)，增程器到电池包的充电效率为n2，则第一增程发电电价z＝[z1*y3+y4*s/(n1*n2)]/(y3+y4)，在增程发电电量上升时不断对z进行迭代修正，且单个周期因油转电造成的成本上升，第二增程发电电价z3＝y3*[s/(n1*n2)-z1]。
在一个实施例中，如图11所示，上述方法还包括：
步骤1102，获取车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价。
步骤1104，接收用户操作指令。
步骤1106，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据。
步骤1108，在车辆的仪表盘显示目标数据。
其中，目标驾驶场景下对应的充电电价可以为多个，例如，能量回收场景下的充电电价可以包括第一能量回收电价和第二能量回收电价，增程发电场景下的充电电价可以包括第一增程发电电价和第二增程发电电价，因此，用户可以根据实际业务需求、实际产品需求或实际应用场景选择展示充电电价中的目标数据。
具体地，获取车辆在目标驾驶场景下的充电电价，接收用户操作指令，这里的用户操作指令可以是用户选择操作指令，从多个充电电价中选择目标数据的操作指令，进一步地，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据，进而在车辆的仪表盘显示数据。
例如，当同时满足增程器不启动、电池SOC上升、未插枪充电、车速大于0，判定为能量回收场景，可由用户设置在此场景下仪表的本次行程中回收的总电量y4、节省的总电价z2显示选择。
又例如，当同时满足增程器启动，电池SOC上升、未插枪充电，判定为增程发电场景。当增程器对电池包进行充电使电量上升时，可由用户设置在此场景下仪表因增程发电上升的总电量y5、因油转电造成的用车总成本上升z4显示选择。
在一个实施例中，可实现车辆的油价智能记录，油量只有在加油场景下才能增加，识别到用户加油后，油价s计算策略为:根据车辆当前位置信息，通过联网实时识别加油站位置，从而识别实时油价，根据油箱中增加的油量m1(L)、实时油价，计算得总加油费用y2(元)，结合车辆加油前起始油量m0，计算加油后每L油对应的油价s＝[(m0*s0)+y2]/(m0+m1)。s0为加油前油箱中每L油对应的油价，y2在加油结束后可由用户在大屏手动修改，当y2修改后，s进行重新计算。
在一个实施例中，用户可以设置车辆的仪表常显内容，包含：
①瞬时行车成本：
当用户纯电行驶，增程器不启动时：瞬时用车成本为[瞬时电耗(kwh/s)*电价z]；
当增程器启动时：瞬时用车成本为[瞬时电耗(kwh/s)*电价z+瞬时油耗(L/s)*油价s]，当电池电量上升时，瞬时电耗(kwh/s)为负，此时用车成本考虑了从燃油到纯电的转化；当电池电量下降时，瞬时电耗(kwh/s)为正，考虑了电池包电量的下降。
②本次行程行车成本：
在本次行程中，对瞬时行车成本进行积分，得到本次行程的累计行车成本，帮助用户了解本次出行的用车成本。
默认显示所有仪表常显内容。
在一个实施例中，仪表显示方式包括两种显示方式：
①精简模式：为使仪表界面精简，仪表智能显示内容、常显内容共用仪表左上方显示区域，识别到急加速、能量回收、增程发电场景时，显示仪表智能显示内容。否则仪表左上方显示区域显示常显内容。
②详细模式：仪表智能显示内容、常显内容共用仪表左方显示区域，识别到急加速、能量回收、增程发电场景时，仪表左上方显示区域显示仪表智能显示内容，仪表左下方显示区域显示常显内容。否则仪表左上方显示区域显示常显内容。
在一个实施例中，可以通过以下步骤描述各驾驶场景下的充电电价的计算方式：
①用户插枪充电电量上升：
当同时满足电池SOC上升、插枪充电，判定为用户插枪充电场景。
根据识别到的充电状态，判断当前车辆充电状态为直流充电还是交流充电，根据车辆当前位置信息，通过联网实时识别充电站位置，从而结合充电状态识别实时充电电价，根据桩端输入电量x1(kwh)、实时充电服务费、实时充电电价，计算得总充电费用y1(元)。记录车辆充电前起始电量x0、桩端输入电量x1(kwh)、电池上升电量x2(kwh)及总充电费用y1(元)，充电后每kwh电量对应的电价z＝[(z0*x0)+(y1*x1/x2)]/(x0+x2)。
y1在充电结束后可由用户在大屏手动修改，当y1修改后，z进行重新计算；z考虑了充电效率，反应的是当前电池包中每kwh电量对应的电价；z0为充电前电池包中每kwh电量对应的电价。
②车辆能量回收电量上升：
当同时满足增程器不启动、电池SOC上升、未插枪充电、车速大于0，判定为能量回收场景。
在车辆能量回收时，对z进行修正的计算方式为：当能量回收时，在VCU每个运行周期对开始时的电价z1进行修正，单个周期开始时整车电池包剩余电量为y3，单个周期电池包中上升的电量为y4，则z＝z1*[y3/(y3+y4)]，在能量回收时不断对z进行迭代修正，且单个周期能量回收的电量电价z2＝z1*y4。
在本次行程中，记录相应的驾驶模式、能量回收模式设置，对y4、z2进行积分，得到本次行程中回收的总电量y4、节省的总电价z2，从而为用户体现能量回收功能对于车辆续航、经济性的提升作用，帮助选择能量回收模式。
③增程发电电量上升：
当同时满足增程器启动，电池SOC上升、未插枪充电，判定为增程发电场景。
在设置的增程发电目标SOC高于当前SOC时，增程器会持续对电池包进行充电使电量上升，此场景下对z进行修正的计算方式为：在VCU每个运行周期对开始时的电价z1进行修正，单个周期开始时整车电池包剩余电量为y3，单个周期电池包中上升的电量为y4，增程车油转电效率为n1(每1L油能够发电nkwh)，增程器到电池包的充电效率为n2，则z＝[z1*y3+y4*s/(n1*n2)]/(y3+y4)，在增程发电电量上升时不断对z进行迭代修正，且单个周期因油转电造成的成本上升z3＝y3*[s/(n1*n2)-z1]。
在本次行程中对y4、z3进行积分，得到本次行程中电池包因增程发电上升的总电量y5、因油转电造成的用车总成本上升z4。
进一步地，还可以进行车辆经济性分析：
1)在能量回收场景下根据能量回收模式、车速分别统计在不同瞬时车速下能量回收单个周期电池包中上升的电量y4，得到能量回收模式、车速对应的能量回收电量曲线；
统计最近100km内的能量回收场景下的车速变化曲线，同时根据能量回收场景下的瞬时车速v，查能量回收电量曲线得不同能量回收模式下瞬时车速v对应的电量y4；
将最近100km内能量回收场景下的车速变化曲线以横轴为距离、纵轴为车速串行起来进行显示，并积分计算不同能量回收模式下相应车速的y4值，从而得到以横轴为距离，纵轴为回收总电量的三条曲线，将以上四条曲线在同一横轴中显示给用户。
用户可在经济性分析界面进行能量回收模式的切换，当用户切换到弱、中、强其中一个能量回收模式时，将最近100km内对应能量回收模式可回收总电量与电价z相乘，得到最近100km的回收总电价并进行显示，用户可通过切换能量回收模式，结合显示的回收总电价，进行能量回收模式的选择。
通过该功能，帮助用户更好的了解能量回收模式选择对于用车经济性的影响。
2)在最近100km内，筛选出1km平均用车成本大于n元的驾驶片段，该片段包含车速曲线、加速度曲线、油门开度、坡度、温度信息，n默认为0.6，可由用户设置，该片段可由用户点击查看，帮助用户了解用车成本较高的驾驶片段，方便用户调整驾驶行为。
应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图12所示，提供了一种车辆的数据处理装置1200，包括：第一获取模块1202、确定模块1204、第二获取模块1206和计算模块1208，其中：
第一获取模块1202，用于获取车辆对应的车辆参数。
确定模块1204，用于根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景。
第二获取模块1206，用于获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据。
计算模块1208，用于根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
在一个实施例中，第一获取模块1202获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态，获取车辆的增程器对应的启动状态，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态，获取车辆对应的车辆速度，根据电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度得到车辆参数。
在一个实施例中，确定模块1204当电量状态为上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为能量回收场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为增程发电场景。
在一个实施例中，第二获取模块1206当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆对应的当前位置信息，根据当前位置信息确定充电站位置，根据充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价，获取车辆在充电前对应的起始电量，获取车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
在一个实施例中，计算模块1208根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价计算得到第一总充电费用，根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，第二获取模块1206当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第一剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第一上升电量。
在一个实施例中，计算模块1208根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价，根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价，根据第一能量回收电价和第二能量回收电价得到能量回收场景对应的充电电价。
在一个实施例中，第二获取模块1206当目标驾驶场景为增程发电场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第二剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第二上升电量，获取车辆的油转化电对应的转换效率以及车辆的增程器到电池包对应的充电效率。
在一个实施例中，计算模块1208根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率计算得到第一增程发电电价，根据第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价，根据第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，车辆的数据处理装置1200获取车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价，接收用户操作指令，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据，在车辆的仪表盘显示目标数据。
关于车辆的数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于车辆的数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述车辆的数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车辆电量数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆的数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆的数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图13或图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取车辆对应的车辆参数，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态，获取车辆的增程器对应的启动状态，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态，获取车辆对应的车辆速度，根据电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度得到车辆参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当电量状态为上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为能量回收场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为增程发电场景。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆对应的当前位置信息，根据当前位置信息确定充电站位置，根据充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价，获取车辆在充电前对应的起始电量，获取车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价计算得到第一总充电费用，根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第一剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第一上升电量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价，根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价，根据第一能量回收电价和第二能量回收电价得到能量回收场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为增程发电场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第二剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第二上升电量，获取车辆的油转化电对应的转换效率以及车辆的增程器到电池包对应的充电效率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率计算得到第一增程发电电价，根据第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价，根据第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价，接收用户操作指令，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据，在车辆的仪表盘显示目标数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取车辆对应的车辆参数，根据车辆参数确定车辆对应的目标驾驶场景，获取目标驾驶场景对应的车辆电量数据，根据车辆电量数据计算得到车辆对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆的电池剩余电量对应的电量状态，获取车辆的增程器对应的启动状态，获取车辆的充电枪对应的充电枪状态，获取车辆对应的车辆速度，根据电量状态、启动状态、充电枪状态和车辆速度得到车辆参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当电量状态为上升状态时，且充电枪状态为插枪充电时，确定目标驾驶场景为用户插枪充电场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为未启动状态、车辆速度为非零、充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为能量回收场景，当电量状态为上升状态时，且启动状态为启动状态，充电枪状态为未插枪充电时，确定目标驾驶场景为增程发电场景。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为用户插枪充电场景时，获取车辆对应的当前位置信息，根据当前位置信息确定充电站位置，根据充电枪状态确定车辆对应的当前车辆充电状态，根据充电站位置和当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价，获取车辆在充电前对应的起始电量，获取车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据桩端输入电量、实时充电服务费用和实时充电电价计算得到第一总充电费用，根据电池上升电量、桩端输入电量、起始电量和第一总充电费用计算得到用户插枪充电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为能量回收场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第一剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第一上升电量。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第一电价、第一剩余电量和第一上升电量计算得到第一能量回收电价，根据第一能量回收电价和第一上升电量计算得到第二能量回收电价，根据第一能量回收电价和第二能量回收电价得到能量回收场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标驾驶场景为增程发电场景时，获取车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价，获取单个运行周期开始时车辆的电池包对应的第二剩余电量，获取单个运行周期车辆的电池包对应的第二上升电量，获取车辆的油转化电对应的转换效率以及车辆的增程器到电池包对应的充电效率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第二电价、第二剩余电量、第二上升电量、转换效率和充电效率计算得到第一增程发电电价，根据第二剩余电量、转换效率、充电效率、第二电价和车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价，根据第一增程发电电价和第二增程发电电价得到增程发电场景对应的充电电价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价，接收用户操作指令，根据用户操作指令从充电电价中确定匹配的目标数据，在车辆的仪表盘显示目标数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆的数据处理方法，所述方法包括：
获取车辆对应的车辆参数；
根据所述车辆参数确定所述车辆对应的目标驾驶场景；
获取所述目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
根据所述车辆电量数据计算得到所述车辆对应的充电电价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆对应的车辆参数，包括：
获取所述车辆的电池剩余电量对应的电量状态；
获取所述车辆的增程器对应的启动状态；
获取所述车辆的充电枪对应的充电枪状态；
获取所述车辆对应的车辆速度；
根据所述电量状态、所述启动状态、所述充电枪状态和所述车辆速度得到车辆参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆参数确定所述车辆对应的目标驾驶场景，包括：
当所述电量状态为上升状态时，且所述充电枪状态为插枪充电时，确定所述目标驾驶场景为用户插枪充电场景；
当所述电量状态为上升状态时，且所述启动状态为未启动状态、所述车辆速度为非零、所述充电枪状态为未插枪充电时，确定所述目标驾驶场景为能量回收场景；
当所述电量状态为上升状态时，且所述启动状态为启动状态，所述充电枪状态为未插枪充电时，确定所述目标驾驶场景为增程发电场景。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
当所述目标驾驶场景为所述用户插枪充电场景时，获取所述车辆对应的当前位置信息；
根据所述当前位置信息确定充电站位置；
根据所述充电枪状态确定所述车辆对应的当前车辆充电状态；
根据所述充电站位置和所述当前车辆充电状态获取实时充电服务费用和实时充电电价；
获取所述车辆在充电前对应的起始电量；
获取所述车辆对应的桩端输入电量和电池上升电量；
所述根据所述车辆电量数据计算得到所述车辆对应的充电电价，包括：
根据所述桩端输入电量、所述实时充电服务费用和所述实时充电电价计算得到第一总充电费用；
根据所述电池上升电量、所述桩端输入电量、所述起始电量和所述第一总充电费用计算得到所述用户插枪充电场景对应的充电电价。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
当所述目标驾驶场景为所述能量回收场景时，获取所述车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第一电价；
获取所述单个运行周期开始时所述车辆的电池包对应的第一剩余电量；
获取所述单个运行周期所述车辆的电池包对应的第一上升电量；
所述根据所述车辆电量数据计算得到所述车辆对应的充电电价，包括：
根据所述第一电价、所述第一剩余电量和所述第一上升电量计算得到第一能量回收电价；
根据所述第一能量回收电价和所述第一上升电量计算得到第二能量回收电价；
根据所述第一能量回收电价和所述第二能量回收电价得到所述能量回收场景对应的充电电价。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标驾驶场景对应的车辆电量数据，包括：
当所述目标驾驶场景为所述增程发电场景时，获取所述车辆的整车控制器单个运行周期对开始时的第二电价；
获取所述单个运行周期开始时所述车辆的电池包对应的第二剩余电量；
获取所述单个运行周期所述车辆的电池包对应的第二上升电量；
获取所述车辆的油转化电对应的转换效率以及所述车辆的增程器到电池包对应的充电效率；
所述根据所述车辆电量数据计算得到所述车辆对应的充电电价，包括：
根据所述第二电价、所述第二剩余电量、所述第二上升电量、所述转换效率和所述充电效率计算得到第一增程发电电价；
根据所述第二剩余电量、所述转换效率、所述充电效率、所述第二电价和所述车辆对应的行驶路程计算得到第二增程发电电价；
根据所述第一增程发电电价和所述第二增程发电电价得到所述增程发电场景对应的充电电价。
7.根据权利要求4-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述车辆在目标驾驶场景下对应的充电电价；
接收用户操作指令；
根据所述用户操作指令从所述充电电价中确定匹配的目标数据；
在所述车辆的仪表盘显示所述目标数据。
8.一种车辆的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取车辆对应的车辆参数；
确定模块，用于根据所述车辆参数确定所述车辆对应的目标驾驶场景；
第二获取模块，用于获取所述目标驾驶场景对应的车辆电量数据；
计算模块，用于根据所述车辆电量数据计算得到所述车辆对应的充电电价。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202311709675.9A 2023-12-13 2023-12-13 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN117601869A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311709675.9A CN117601869A (zh) 2023-12-13 2023-12-13 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311709675.9A CN117601869A (zh) 2023-12-13 2023-12-13 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117601869A true CN117601869A (zh) 2024-02-27

Family

ID=89956199

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311709675.9A Pending CN117601869A (zh) 2023-12-13 2023-12-13 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117601869A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102778651B (zh) 确定多电池单元蓄电池中的电池单元容量值的***和方法
US8862375B2 (en) System and method for calculating distance to empty of green vehicle
CN110549906B (zh) 续航里程的分段显示方法及装置
KR20170128907A (ko) 차량 시스템 및 차량 시스템의 배터리 충전 방법
CN109795476A (zh) 发动机启动控制方法及装置
Vora et al. Integrating battery degradation in a cost of ownership framework for hybrid electric vehicle design optimization
Millo et al. A methodology for the reverse engineering of the energy management strategy of a plug-in hybrid electric vehicle for virtual test rig development
Larsson Route optimized energy management of plug-in hybrid electric vehicles
CN115534706B (zh) 新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质
Fan Multidisciplinary optimization of hybrid electric vehicles: component sizing and power management logic
CN110375766B (zh) 车辆电驱动里程计算方法与车辆电驱动里程比例评价方法
CN117162814A (zh) 增程器启动荷电状态调整方法、装置、设备和存储介质
JP2021086191A (ja) 貸出システム、貸出方法、およびプログラム
CN117601869A (zh) 车辆的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
Ceraolo et al. Hybridisation of forklift trucks
JP7174346B2 (ja) 残走行可能距離算出装置
CN111775926B (zh) 增程式电动汽车的驱动模式控制方法及其控制***
CN111348045A (zh) 用于混合动力车辆的碳排放量的量化展示方法和装置
CN116118513A (zh) 一种续驶里程计算方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2022213621A1 (zh) 混合动力汽车续驶里程计算方法及混合动力汽车
JP7174347B2 (ja) 残走行可能距離算出装置
EP3725576B1 (en) Fuel economy display control method and fuel economy display control system
US11845354B2 (en) Device and method for providing information for hybrid electric vehicle
CN111688702A (zh) 用于控制车辆的装置和方法以及车辆***
CN113734146B (zh) 车辆行驶模式选择方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination