CN117596704A - 一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;根据抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,解决了随机接入检测结果不准确的问题,根据前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数计算抽头数量,进而根据抽头数量和检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,通过动态计算抽头数量进行接入检测,避免设置固定的抽头数量进行接入检测导致的检测结果不准确的问题,提高检测的准确性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在现有的无线通信***的随机接入检测方法中,信号功率的抽头数量的设置没有一个量化的公式,常常是根据经验值设定的。这样对于不同的场景,即在配置不同的前导preamble序列所采用的循环移位值,IFFT点数,preamble序列长度的情况下,根据经验值设置的抽头数量,可能会出现不合理的情况,导致计算出来的信号功率和噪声功率不够准确,从而影响检测结果的准确性。
发明内容
本发明提供了一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决随机接入检测不准确的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种随机接入检测方法,包括:
获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;
根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;
根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
根据本发明的另一方面,提供了一种随机接入检测装置,包括:
数据获取模块,用于获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;
抽头数量确定模块,用于根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;
接入检测模块,用于根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的随机接入检测方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的随机接入检测方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;进而根据抽头数量和检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,通过动态计算抽头数量进行接入检测,避免设置固定的抽头数量进行接入检测导致的检测结果不准确的问题,提高检测的准确性和可靠性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种随机接入检测方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种随机接入检测方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种随机接入检测装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的随机接入检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种随机接入检测方法的流程图,本实施例可适用于对随机接入进行检测的情况,该方法可以由随机接入检测装置来执行,该随机接入检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该随机接入检测装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S101、获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数。
在本实施例中,前导码序列即preamble序列,循环移位值为前导序列循环移位时的移位值;序列长度为前导序列的长度。
在进行随机接入检测时,前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数均为预先确定的值,本申请实施例可以直接获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数。
S102、根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量。
在本实施例中,抽头数量用于确定检测窗内作为信号功率的功率的数量。
根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定补零扩展后的检测窗的大小;根据窗口大小与信号功率之间的比例关系,确定补零后的窗口中的抽头数量。
S103、根据抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
在进行随机接入检测过程中,检测窗中通常包含多个时域信号,根据时域信号结合参考信号可以计算出频域信号,进而得到频域信号对应的功率。通常检测窗的数量为多个,对于每个检测窗均可以采用本申请实施例所提供的方法进行随机接入的检测。
确定检测窗中的功率,根据抽头数量从各功率中选择出表示信号的功率,进而根据信号的功率确定噪声的功率,同时确定峰值功率,根据噪声的功率计算信噪比,最后根据信噪比判断检测窗内是否有前导码接入。
本发明实施例提供了一种随机接入检测的方法,通过获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,解决了随机接入检测结果不准确的问题,根据前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数计算抽头数量,进而根据抽头数量和检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,通过动态计算抽头数量进行接入检测,避免设置固定的抽头数量进行接入检测导致的检测结果不准确的问题,提高检测检测的准确性和可靠性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种随机接入检测方法的流程图,本实施例在上述实施例之间的基础上进行细化。如图2所示,该方法包括:
S201、获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数。
S202、根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算检测窗口的大小。
根据序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算需要补零扩展的比例,根据此比例和循环移位值计算出检测窗口的大小。或者,预先确定检测窗口的大小的计算公式,将循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数带入公式,计算检测窗口的大小。
作为本实施例的一个可选实施例,本可选实施例进一步将根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算检测窗口的大小,优化为:
A1、计算快速傅里叶反变换的点数和序列长度的比值。
将快速傅里叶反变换的点数除以序列长度,得到快速傅里叶反变换的点数和序列长度的比值。
A2、将比值与循环移位值的乘积确定为检测窗口的大小。
需要知道的是,在进行preamble检测时是循环对每一条根序列进行处理,因此对于检测窗口的概念是建立在同一条根序列上的,检测窗口是和preamble序列所采用的循环移位值对应的。由于快速傅里叶反变换的点数与序列长度可能不同,通常情况下,快速傅里叶反变换的点数最大为2048,最小为256,序列长度最长为839,最短为139,在序列长度与快速傅里叶反变换的点数不同时,为保证信号的正常处理,需要进行补零操作,将前导序列的长度补全到与快速傅里叶反变换的点数相同。
以循环移位值为Ncs,快速傅里叶反变换的点数为CorrSize,序列长度为Nzc为例,补零扩展后(扩展为CorrSize点IFFT)检测窗口的大小N变为(Ncs*CorrSize/Nzc),即N=(Ncs*CorrSize/Nzc)。若快速傅里叶反变换的点数与序列长度相同,则不需要进行补零操作,检测窗口的大小为Ncs,此时CorrSize/Nzc=1。
S203、根据检测窗口的大小以及预设比例确定抽头数量。
其中,预设比例根据检测窗口大小与信号功率的占比确定。
在本实施例中,预设比例可以通过试验仿真情况预先确定,预先根据序列长度、快速傅里叶反变换的点数和循环移位值进行仿真,确定不同大小的检测窗口中信号功率的占比情况,将占比确定为预设比例。在改变序列长度、快速傅里叶反变换的点数或循环移位值后,预设比例相应也发生改变。在本申请实施例中,可以预先根据不用的序列长度、快速傅里叶反变换的点数和循环移位值进行仿真,并将得到的预设比例进行存储。在确定抽头数量时,根据序列长度、快速傅里叶反变换的点数和循环移位值进行查询,得到对应的预设比例。将检测窗口的大小以及预设比例进行相乘,根据乘积确定抽头数量。
作为本实施例的一个可选实施例,本可选实施例进一步将根据检测窗口的大小以及预设比例确定抽头数量,优化为:
B1、计算检测窗口的大小以及预设比例的乘积。
B2、对乘积进行取整运算,得到抽头数量。
由于乘积可能为整数,也可能为非整数,在乘积为整数时,可以直接将乘积确定为抽头数量。当乘积为非整数时,进行取整运算,例如,通过四舍五入的方式进行取整,或者,直接保留整数位,等等;本申请实施例在对乘积进行取整运算时,可以设置函数进行取整运算,例如,round函数,根据需求设置函数进行取整运算的参数,函数根据参数进行运算,得到的运算结果作为抽头数量。
S204、确定检测窗内的功率,并根据各功率确定峰值功率。
根据参考信号对检测窗内的时域信号进行处理,确定频域信号,进而得到功率。比较检测窗中的各功率的大小,将最大的功率确定为峰值功率。
在本实施例中,在确定峰值功率时,同时可以确定峰值功率对应的峰值位置,即峰值功率在本检测窗中的索引。
S205、根据抽头数量和各功率确定信号功率。
根据抽头数量从各功率中选择出信号对应的功率,计算得到信号功率。
作为本实施例的一个可选实施例,本可选实施例进一步将根据抽头数量和各功率确定信号功率,优化为:
C1、并将各功率按照从大到小的顺序进行排序。
比较各功率的大小,将各功率按照从大到小的顺序依次排列。排序方法可以是***排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
C2、按照从大到小的顺序选择抽头数量的功率,作为候选功率。
在本实施例中,候选功率具体可以理解用于表示信号传输的功率。
以抽头数量为K为例,从排序好的功率中选择K个最大值,将选中的K个功率作为候选功率。
C3、计算各候选功率的和,得到信号功率。
计算各候选功率的和可以通过调用函数实现,将各候选功率的和,作为信号功率。
S206、计算检测窗内的功率的总和,得到总功率,将总功率和信号功率的差值确定为噪声功率。
确定检测窗内的所有功率,计算各功率的总和,可以通过调用函数实现和值的计算。将各功率的总和作为总功率。通过总功率减去信号功率,得到的差值即为噪声功率。
S207、将噪声功率与门限值的乘积确定为目标峰值功率。
在本实施例中,门限值可以预先设置,门限值可以根据对信号质量的要求进行设置,门限值为信噪比。目标峰值功率具体可以理解为用于判断峰值功率是否符合随机接入要求的功率值。计算噪声功率与门限值的乘积,将乘积确定为目标峰值功率。
S208、若峰值功率大于目标峰值功率,确定检测窗内有前导码接入。
比较峰值功率和目标峰值功率的大小,如果峰值功率大于目标峰值功率,确定检测窗内有前导码接入;否则,检测窗内没有前导码接入。
在本实施例中,S207-S208步骤还可以是:计算峰值功率和噪声功率的比值,若比值大于门限值,确定检测窗内有前导码接入;否则,确定检测窗内没有前导码接入。
本申请为了提高运算效率,优选采用乘法计算,通过判断噪声功率与门限值的乘积与峰值功率的大小关系,判断本检测窗内是否有前导码接入。避免了除法运算,可提高运算效率,节省资源。
作为本实施例的一个可选实施例,本可选实施例进一步优化包括了生成检测结果并上报。
在完成对检测窗是否接入前导码的判断后,生成检测结果并上报,检测结果可以是检测窗内接入了前导码,检测窗内未接入前导码。检测结果可以上报至上层应用、其他设备等。
本发明实施例提供了一种随机接入检测的方法,通过前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数自适应得到合理的作为信号功率的抽头数量,通过计算快速傅里叶反变换的点数和序列长度的比值,将比值与循环移位值的乘积确定为检测窗口的大小,进而根据检测窗口大小和预设比例的乘积确定抽头数量;根据抽头数量对检测窗内的功率进行抽取,准确计算出信号功率和噪声功率,进而判断检测窗内是否有前导码接入,提升判决的准确性,解决了随机接入检测结果不准确的问题,通过动态计算抽头数量进行接入检测,避免设置固定的抽头数量进行接入检测导致的检测结果不准确的问题,有效地提高检测检测的准确性和可靠性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种随机接入检测装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:数据获取模块31、抽头数量确定模块32和接入检测模块33。
其中,数据获取模块31,用于获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;
抽头数量确定模块32,用于根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;
接入检测模块33,用于根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
本发明实施例提供了一种随机接入检测的装置,根据循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;进而根据抽头数量和检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,通过动态计算抽头数量进行接入检测,避免设置固定的抽头数量进行接入检测导致的检测结果不准确的问题,提高检测的准确性和可靠性。
可选的,抽头数量确定模块32包括:
窗口大小确定单元,用于根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算检测窗口的大小;
抽头数量确定单元,用于根据所述检测窗口的大小以及预设比例确定抽头数量;
其中,所述预设比例根据检测窗口大小与信号功率的占比确定。
可选的,窗口大小确定单元,具体用于:计算所述快速傅里叶反变换的点数和所述序列长度的比值;将所述比值与所述循环移位值的乘积确定为检测窗口的大小。
可选的,抽头数量确定单元,具体用于:计算所述检测窗口的大小以及预设比例的乘积;对所述乘积进行取整运算,得到抽头数量。
可选的,接入检测模块33,包括:
峰值功率确定单元,用于确定所述检测窗内的功率,并根据各所述功率确定峰值功率;
信号功率确定单元,用于根据所述抽头数量和各所述功率确定信号功率;
噪声功率确定单元,用于计算所述检测窗内的功率的总和,得到总功率,将所述总功率和所述信号功率的差值确定为噪声功率;
目标峰值确定单元,用于将所述噪声功率与门限值的乘积确定为目标峰值功率;
接入检测单元,用于若所述峰值功率大于所述目标峰值功率,确定检测窗内有前导码接入。
可选的,信号功率确定单元,具体用于:并将各所述功率按照从大到小的顺序进行排序;按照从大到小的顺序选择所述抽头数量的功率,作为候选功率;计算各所述候选功率的和,得到信号功率。
可选的,该装置还包括:
上报模块,用于生成检测结果并上报。
本发明实施例所提供的随机接入检测装置可执行本发明任意实施例所提供的随机接入检测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备40包括至少一个处理器41,以及与至少一个处理器41通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中,还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45,包括:输入单元46,例如键盘、鼠标等;输出单元47,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元48,例如磁盘、光盘等;以及通信单元49,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理,例如随机接入检测方法。
在一些实施例中,随机接入检测方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元48。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时,可以执行上文描述的随机接入检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行随机接入检测方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种随机接入检测方法,其特征在于,包括:
获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;
根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;
根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量,包括:
根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算检测窗口的大小;
根据所述检测窗口的大小以及预设比例确定抽头数量;
其中,所述预设比例根据检测窗口大小与信号功率的占比确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数计算检测窗口的大小,包括:
计算所述快速傅里叶反变换的点数和所述序列长度的比值;
将所述比值与所述循环移位值的乘积确定为检测窗口的大小。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测窗口的大小以及预设比例确定抽头数量,包括:
计算所述检测窗口的大小以及预设比例的乘积;
对所述乘积进行取整运算,得到抽头数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入,包括:
确定所述检测窗内的功率,并根据各所述功率确定峰值功率;
根据所述抽头数量和各所述功率确定信号功率;
计算所述检测窗内的功率的总和,得到总功率,将所述总功率和所述信号功率的差值确定为噪声功率;
将所述噪声功率与门限值的乘积确定为目标峰值功率;
若所述峰值功率大于所述目标峰值功率,确定检测窗内有前导码接入。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述抽头数量和各所述功率确定信号功率,包括:
并将各所述功率按照从大到小的顺序进行排序;
按照从大到小的顺序选择所述抽头数量的功率,作为候选功率;
计算各所述候选功率的和,得到信号功率。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
生成检测结果并上报。
8.一种随机接入检测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取前导序列的循环移位值和序列长度,以及快速傅里叶反变换的点数;
抽头数量确定模块,用于根据所述循环移位值、序列长度和快速傅里叶反变换的点数确定抽头数量;
接入检测模块,用于根据所述抽头数量结合检测窗内的功率判断检测窗内是否有前导码接入。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的随机接入检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的随机接入检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311552217.9A CN117596704A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202311552217.9A CN117596704A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
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CN117596704A true CN117596704A (zh) | 2024-02-23 |
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Family Applications (1)
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CN202311552217.9A Pending CN117596704A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种随机接入检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
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-
2023
- 2023-11-20 CN CN202311552217.9A patent/CN117596704A/zh active Pending
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