CN117499989B - 一种基于大模型的智能化生产管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于大模型的智能化生产管理方法及***，用以解决多生产线在使用GF资源传输时的资源碰撞问题。该方法包括：网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，第一资源指示信息和第二资源指示信息不同，第一资源指示信息用于指示第一控制终端需要在GF资源上发送的导频，第二资源指示信息用于指示第二控制终端需要在GF资源上发送的导频；网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息，以及向第二控制终端发送第二资源指示信息。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于大模型的智能化生产管理方法及***。
背景技术
智能生产线是一种高度自动化的生产方式，通过引入先进的传感器、机器人和人工智能技术，实现生产过程的智能化、自动化和可视化。智能生产线可以大幅提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，并减少对劳动力的依赖。
全园区覆盖的第五代移动通信（5G）网络可以为智能生产线提供稳定、高效的通信支持，使生产线的各个环节实现实时监控和数据传输，提高生产线的协同效率。此外，全园区覆盖的5G网络还可以为企业提供远程监控、远程控制等服务，实现对整个生产园区的实时监控和管理，提高企业的管理水平和生产效率。一种具体的实现方式是，5G网络的基站能够为生产线的控制终端分配免调度/免动态授权（grant free，GF）传输，以降低控制终端与5G网络之间的传输时延。控制终端可以通过GF资源执行上行传输，以将生产线的状态实时告知给网络侧，便于网络侧对生产线进行实时调度。
然而，GF资源在多用户的情况下容易出现资源碰撞，导致接收解调失败。
发明内容
本申请实施例提供一种基于大模型的智能化生产管理方法及***，用以解决多生产线在使用GF资源传输时的资源碰撞问题。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于大模型的智能化生产管理方法，应用于网络设备，网络设备与多个控制终端建立空口无线连接，多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线，该方法包括：网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，第一资源指示信息和第二资源指示信息不同，第一资源指示信息用于指示第一控制终端需要在GF资源上发送的导频，第二资源指示信息用于指示第二控制终端需要在GF资源上发送的导频；网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息，以及向第二控制终端发送第二资源指示信息。
可选地，网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端，包括：网络设备通过将多条生产线各自的当前产能输入大模型，得到大模型预估的多条生产线各自在将来的产能；若多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，第一控制终端用于调度第一生产线，第二控制终端用于调度第二生产线。
可选地，多条生产线各自的当前产能包括多条生产线各自在当前的订单数目，多条生产线各自在当前的订单数目包括多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和；多条生产线各自在将来的产能包括多条生产线各自在目标时间点的订单数目，多条生产线各自在目标时间点的订单数目多条生产线各自在目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，目标时间点是在当前之后预设时长的时间点。
可选地，多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配是指：第一生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第二生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第一控制终端和第二控制终端之间的距离小于距离阈值。
可选地，网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息，包括：网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到第一资源指示信息，以及网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到第二资源指示信息，其中，第一资源指示信息与第二资源指示信息的信息长度相同。
可选地，第一初始信息为第一控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第一控制终端的设备隐私信息为长度N1个比特的字符串，N1为大于1的整数；网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到第一资源指示信息，包括：网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第一初始信息从长度N1个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第一资源指示信息，M为大于或N2的整数。
可选地，在网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息的情况下，该方法还包括：网络设备向终端发送第一资源策略信息，其中，第一资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第一控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第一终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第一资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
可选地，第二初始信息为第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数；网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到第二资源指示信息，包括：网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第二资源指示信息，M为大于或N2的整数。
可选地，在网络设备向第二控制终端发送第二资源指示信息的情况下，该方法还包括：网络设备向终端发送第二资源策略信息，其中，第二资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第二控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第二终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第二资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
第二方面，提供一种基于大模型的智能化生产管理***，该***包括网络设备，网络设备与多个控制终端建立空口无线连接，多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线，该***被配置为：网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，第一资源指示信息和第二资源指示信息不同，第一资源指示信息用于指示第一控制终端需要在GF资源上发送的导频，第二资源指示信息用于指示第二控制终端需要在GF资源上发送的导频；网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息，以及向第二控制终端发送第二资源指示信息。
可选地，该***被配置为：网络设备通过将多条生产线各自的当前产能输入大模型，得到大模型预估的多条生产线各自在将来的产能；若多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，第一控制终端用于调度第一生产线，第二控制终端用于调度第二生产线。
可选地，多条生产线各自的当前产能包括多条生产线各自在当前的订单数目，多条生产线各自在当前的订单数目包括多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和；多条生产线各自在将来的产能包括多条生产线各自在目标时间点的订单数目，多条生产线各自在目标时间点的订单数目多条生产线各自在目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，目标时间点是在当前之后预设时长的时间点。
可选地，多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配是指：第一生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第二生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第一控制终端和第二控制终端之间的距离小于距离阈值。
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可选地，第二初始信息为第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数；该***被配置为：网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第二资源指示信息，M为大于或N2的整数。
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综上，上述方法及装置具有如下技术效果：
若网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定第一控制终端和第二控制终端会产生免调度GF资源通信干扰，也即，资源碰撞；则网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息，并分别发送给第一控制终端和第二控制终端。由于第一资源指示信息和第二资源指示信息是由具有纠错能力的RM码编码得到，使得即使因资源碰撞导致接收端，如网络设备接收到第一资源指示信息和/或第二资源指示信息发生变化，网络设备接收也能够RM码译码进行纠错，从而恢复出正确的第一资源指示信息和/或第二资源指示信息，这样就可以知道当前通信是第一控制终端和/或第二控制终端，以避免因为译码失败导致通信出错。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种通信***的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于大模型的智能化生产管理方法的流程图。
具体实施方式
本发明实施例中，“当……时”、“在……的情况下”、“若”以及“如果”等描述均指在某种客观情况下设备会做出相应的处理，并非是限定时间，且也不要求设备在实现时一定要有判断的动作，也不意味着存在其它限定。
在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系，例如，A/B可以表示A或B；本发明实施例中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A、B可以是单数或者复数。并且，在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项（个），可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。另外，为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。同时，在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，便于理解。
本发明实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
请参阅图1，本申请实施例提供了一种通信***，该通信***包括：网络设备与控制终端。
其中，上述控制终端可以为具有收发功能的终端，或为可设置于该终端的芯片或芯片***。该终端也可以称为用户装置（uesr equipment，UE）、接入终端、用户单元（subscriber unit）、用户站、移动站（mobile station，MS）、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本申请的实施例中的终端可以是手机（mobile phone）、蜂窝电话（cellular phone）、智能电话（smart phone）、平板电脑（Pad）、无线数据卡、个人数字助理电脑（personal digital assistant，PDA）、无线调制解调器（modem）、手持设备（handset）、膝上型电脑（laptop computer）、机器类型通信（machine type communication，MTC）终端、带无线收发功能的电脑、虚拟现实（virtualreality，VR）终端、增强现实（augmented reality，AR）终端、工业控制（industrialcontrol）中的无线终端、无人驾驶（self driving）中的无线终端、远程医疗（remotemedical）中的无线终端、智能电网（smart grid）中的无线终端、运输安全（transportationsafety）中的无线终端、智慧城市（smart city）中的无线终端、智慧家庭（smart home）中的无线终端、车载终端、具有终端功能的路边单元（road side unit，RSU）等。本申请的终端还可以是作为一个或多个部件或者单元而内置于车辆的车载模块、车载模组、车载部件、车载芯片或者车载单元。
网络设备可以是无线接入网设备（radio access network，RAN）设备，也称为接入网装置。接入网装置具体可以是下一代移动通信***，例如6G的接入网设备，例如6G基站，或者在下一代移动通信***中，接入网装置也可以有其他命名方式，其均涵盖在本申请实施例的保护范围以内，本申请对此不做任何限定。或者，接入网装置也可以包括5G，如新空口（new radio，NR）***中的gNB，或，5G中的基站的一个或一组（包括多个天线面板）天线面板，或者，还可以为构成gNB、传输点（transmission and reception point，TRP或者transmission point，TP）或传输测量功能（transmission measurement function，TMF）的网络节点，如集中式单元（central unit，CU），分布式单元（distributed unit，DU），CU-控制面（control plane，CP），CU-用户面（user plane，UP），或者无线单元（radio unit，RU）、具有基站功能的RSU，或者有线接入网关，或者5G的核心网网元等。或者，接入网装置还可以包括：无线保真（wireless fidelity，WiFi）***中的接入点（access point，AP），无线中继节点、无线回传节点、各种形式的宏基站、微基站（也称为小站）、中继站、接入点、可穿戴设备、车载设备等等。
其中，CU和DU可以是单独设置，或者也可以包括在同一个网元中，例如基带单元（baseband unit，BBU）中。RU可以包括在射频设备或者射频单元中，例如包括在射频拉远单元（remote radio unit，RRU）、有源天线处理单元（active antenna unit，AAU）或远程射频头（remote radio head，RRH）中。可以理解的是，网络设备可以为CU节点、或DU节点、或包括CU节点和DU节点的设备。此外，CU可以划分为接入网RAN中的网络设备，也可以将CU划分为核心网CN中的网络设备，在此不做限制。
在不同***中，CU（或CU-CP和CU-UP）、DU或RU也可以有不同的名称，但是本领域的技术人员可以理解其含义。例如，在ORAN***中，CU也可以称为O-CU （开放式CU），DU也可以称为O-DU，CU-CP也可以称为O-CU-CP，CU-UP也可以称为O-CU-UP，RU也可以称为O-RU。为描述方便，本申请中以CU，CU-CP，CU-UP、DU和RU为例进行描述。本申请中的CU（或CU-CP、CU-UP）、DU和RU中的任一单元，可以是通过软件模块、硬件模块、或者软件模块与硬件模块结合来实现。
在该通信***中，网络设备与多个控制终端建立空口（NR）无线连接，多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线。每个控制终端都能够通过上行传输与网络设备交互，例如，每个控制终端可以共享使用GF资源，与网络设备交互，以将自身对应的控制的生产线的情况上传给网络设备，并通过网络设备最终发送给应用侧，以便应用侧能够整体控制。
下面将结合方法，对上述通信***中网络设备与控制终端的交互进行详细说明。
请参阅图2，本申请实施例提供了一种基于大模型的智能化生产管理方法，该方法包括：
S201，网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端。
每个控制终端都可以在预定的时刻向网络设备上报该控制终端控制的一条生产线的当前产能，也即，网络设备在当前时刻预定的时刻时能够获得多条生产线各自的当前产能。多条生产线各自的当前产能可以包括多条生产线各自在当前的订单数目，具体的，多条生产线各自在当前的订单数目包括多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和。例如，生产线1当前已排产的订单数目为10，生产线1当前等待排产的订单数目为30，那么生产线1当前的订单数目为40。生产线2当前已排产的订单数目为15，生产线2当前等待排产的订单数目为20，那么生产线2当前的订单数目为35。
网络设备可以通过将多条生产线各自的当前产能输入大模型（具体可以是已有的深度神经网络，或者其他任何可能的神经网络），得到大模型预估的多条生产线各自在将来的产能。多条生产线各自在将来的产能包括多条生产线各自在目标时间点的订单数目，多条生产线各自在目标时间点的订单数目。多条生产线各自在目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，目标时间点是在当前之后预设时长（具体可以根据模型性能设置，模型性能越强，预设时长也可以越长，反之亦然）的时间点。例如，生产线1在目标时间点已排产的订单数目为20，生产线1在目标时间点等待排产的订单数目为30，那么生产线1在目标时间点的订单数目为50。生产线2在目标时间点已排产的订单数目为30，生产线2在目标时间点等待排产的订单数目为10，那么生产线2在目标时间点的订单数目为40。
可以理解，对多条生产线整体进行预估是因为多个生产线各自的订单会相互调配，对预测产生影响。
若多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，第一控制终端用于调度第一生产线，第二控制终端用于调度第二生产线。可以理解，多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配是指：第一生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值（即生产线繁忙），且第二生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值（即生产线繁忙），且第一控制终端和第二控制终端之间的距离小于距离阈值。也即，如果第一生产线和第二生产线都比较繁忙，那么其对应的控制终端与网络设备的通信也相应频繁，GF资源碰撞的概况也大。这种情况下，若第一控制终端和第二控制终端的距离比较近，则导致在GF资源碰撞的情况下，网络设备无法通过导频的信号强度区分第一控制终端和第二控制终端，因此需要对第一控制终端和第二控制终端使用的导频进行纠错编码。
S202，网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息。
其中，第一资源指示信息和第二资源指示信息不同，第一资源指示信息用于指示第一控制终端需要在GF资源上发送的导频，第二资源指示信息用于指示第二控制终端需要在GF资源上发送的导频。
网络设备可以对第一初始信息执行RM（Reed-Muller）码编码，得到第一资源指示信息，以及网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到第二资源指示信息，其中，第一资源指示信息与第二资源指示信息的信息长度相同。
一方面，第一初始信息为第一控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息，如第一控制终端的设备码，运行进程参数等。第一控制终端的设备隐私信息为长度N1个比特的字符串，N1为大于1的整数。网络设备可以通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第一初始信息从长度N1个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第一资源指示信息，M为大于或N2的整数。
例如，第一控制终端的设备隐私信息为1101101101，N2为16个比特，那么第一目标信息为110110110101110。M为24个比特，第一资源指示信息为110100011001101011001100。
可选地，在网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息的情况下，该方法还包括：网络设备向终端发送第一资源策略信息。其中，第一资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第一控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第一终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第一资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
例如，K=8，第一资源指示信息为110100011001101011001100被切割为8段分别为：110，100，011，001，101，011，001，100，表示第一控制终端使用的导频按索引从小到大为：导频7，导频4，导频3，导频1，导频5，导频3，导频1，导频4，K个资源索引按索引从小到大为RB0-RB7，表示导频7 由RB0承载，导频4由RB1承载，导频3由RB2承载，导频1由RB3承载，导频5由RB4承载，导频3由RB5承载，导频1由RB6承载，导频4由RB7承载。
同理，另一方面，第二初始信息为第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数。网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第二资源指示信息，M为大于或N2的整数。
可选地，在网络设备向第二控制终端发送第二资源指示信息的情况下，该方法还包括：网络设备向终端发送第二资源策略信息，其中，第二资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第二控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第二终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第二资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
S203，网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息，以及向第二控制终端发送第二资源指示信息。
综上：若网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定第一控制终端和第二控制终端会产生免调度GF资源通信干扰，也即，资源碰撞；则网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息，并分别发送给第一控制终端和第二控制终端。由于第一资源指示信息和第二资源指示信息是由具有纠错能力的RM码编码得到，使得即使因资源碰撞导致接收端，如网络设备接收到第一资源指示信息和/或第二资源指示信息发生变化，网络设备接收也能够RM码译码进行纠错，从而恢复出正确的第一资源指示信息和/或第二资源指示信息，这样就可以知道当前通信是第一控制终端和/或第二控制终端，以避免因为译码失败导致通信出错。
以上结合图2详细说明了本申请实施例提供的方法。以下介绍用于执行本申请实施例提供的方法的基于大模型的智能化生产管理***。
基于大模型的智能化生产管理***包括网络设备，网络设备与多个控制终端建立空口无线连接，多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线，该***被配置为：网络设备通过大模型分析多条生产线各自的产能，确定多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，第一资源指示信息和第二资源指示信息不同，第一资源指示信息用于指示第一控制终端需要在GF资源上发送的导频，第二资源指示信息用于指示第二控制终端需要在GF资源上发送的导频；网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息，以及向第二控制终端发送第二资源指示信息。
可选地，该***被配置为：网络设备通过将多条生产线各自的当前产能输入大模型，得到大模型预估的多条生产线各自在将来的产能；若多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，第一控制终端用于调度第一生产线，第二控制终端用于调度第二生产线。
可选地，多条生产线各自的当前产能包括多条生产线各自在当前的订单数目，多条生产线各自在当前的订单数目包括多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和；多条生产线各自在将来的产能包括多条生产线各自在目标时间点的订单数目，多条生产线各自在目标时间点的订单数目多条生产线各自在目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，目标时间点是在当前之后预设时长的时间点。
可选地，多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配是指：第一生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第二生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且第一控制终端和第二控制终端之间的距离小于距离阈值。
可选地，该***被配置为：网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到第一资源指示信息，以及网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到第二资源指示信息，其中，第一资源指示信息与第二资源指示信息的信息长度相同。
可选地，第一初始信息为第一控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第一控制终端的设备隐私信息为长度N1个比特的字符串，N1为大于1的整数；该***被配置为：网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第一初始信息从长度N1个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第一资源指示信息，M为大于或N2的整数。
可选地，在网络设备向第一控制终端发送第一资源指示信息的情况下，该***被配置为：网络设备向终端发送第一资源策略信息，其中，第一资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第一控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第一终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第一资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
可选地，第二初始信息为第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数；该***被配置为：网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；网络设备对第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的第二资源指示信息，M为大于或N2的整数。
可选地，在网络设备向第二控制终端发送第二资源指示信息的情况下，该***被配置为：网络设备向终端发送第二资源策略信息，其中，第二资源策略信息包括取值为K的信元，取值为K的信元用于指示第二控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第二终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，第二资源策略信息还包括K个资源索引，K个资源索引各自用于指示GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，K个导频的索引与K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件（如电路）、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项（个），可以表示：a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征字段可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种基于大模型的智能化生产管理方法，其特征在于，应用于网络设备，所述网络设备与多个控制终端建立空口无线连接，所述多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线，所述方法包括：
所述网络设备通过大模型分析所述多条生产线各自的产能，确定所述多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；
所述网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，所述第一资源指示信息和所述第二资源指示信息不同，所述第一资源指示信息用于指示所述第一控制终端需要在所述GF资源上发送的导频，所述第二资源指示信息用于指示所述第二控制终端需要在所述GF资源上发送的导频；
所述网络设备向所述第一控制终端发送所述第一资源指示信息，以及向所述第二控制终端发送第二资源指示信息；
所述网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息，包括：
所述网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到所述第一资源指示信息，以及所述网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到所述第二资源指示信息，其中，所述第一资源指示信息与所述第二资源指示信息的信息长度相同；
所述第一初始信息为所述第一控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；所述第一控制终端的设备隐私信息为长度N1个比特的字符串，N1为大于1的整数；
所述网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到所述第一资源指示信息，包括：
所述网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将所述第一初始信息从长度N1个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；所述网络设备对所述第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的所述第一资源指示信息，M为大于N2的整数；
其中，所述第二初始信息为所述第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；所述第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数；
所述网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到所述第二资源指示信息，包括：
所述网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将所述第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；所述网络设备对所述第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的所述第二资源指示信息，M为大于N2的整数；
所述网络设备通过大模型分析所述多条生产线各自的产能，确定所述多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端，包括：
所述网络设备通过将所述多条生产线各自的当前产能输入所述大模型，得到所述大模型预估的所述多条生产线各自在将来的产能；
若所述多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定所述多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，所述第一控制终端用于调度所述第一生产线，所述第二控制终端用于调度所述第二生产线；
所述多条生产线各自的当前产能包括所述多条生产线各自在当前的订单数目，所述多条生产线各自在当前的订单数目包括所述多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和；
所述多条生产线各自在将来的产能包括所述多条生产线各自在目标时间点的订单数目，所述多条生产线各自在所述目标时间点的订单数目所述多条生产线各自在所述目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，所述目标时间点是在当前之后预设时长的时间点；
所述多条生产线中第一生产线在将来的产能与所述第二生产线在将来的产能匹配是指：所述第一生产线在目标时间点的订单数目大于数目阈值，且所述第二生产线在目标时间点的订单数目大于所述数目阈值，且所述第一控制终端和所述第二控制终端之间的距离小于距离阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述网络设备向所述第一控制终端发送所述第一资源指示信息的情况下，所述方法还包括：
所述网络设备向所述终端发送第一资源策略信息，其中，所述第一资源策略信息包括取值为K的信元，所述取值为K的信元用于指示所述第一控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，所述K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第一终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，所述第一资源策略信息还包括K个资源索引，所述K个资源索引各自用于指示所述GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，所述K个导频的索引与所述K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述网络设备向所述第二控制终端发送所述第二资源指示信息的情况下，所述方法还包括：
所述网络设备向所述终端发送第二资源策略信息，其中，所述第二资源策略信息包括取值为K的信元，所述取值为K的信元用于指示所述第二控制终端接收到的资源指示信息的M个比特的字符串需要被切割成K段比特字符串，所述K段比特字符串中每个比特字符串为通过比特位图的方式指示第二终端需要使用的一个导频的索引，共K个导频的索引；以及，所述第二资源策略信息还包括K个资源索引，所述K个资源索引各自用于指示所述GF资源中对应的一个时频资源块，共指示K个时频资源块，所述K个导频的索引与所述K个资源索引按索引从小到大的顺序一一对应。
4.一种基于大模型的智能化生产管理***，其特征在于，所述***包括网络设备，所述网络设备与多个控制终端建立空口无线连接，所述多个控制终端各自对应控制一条生产线，共多条生产线，所述***被配置为：
所述网络设备通过大模型分析所述多条生产线各自的产能，确定所述多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端；
所述网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息；其中，所述第一资源指示信息和所述第二资源指示信息不同，所述第一资源指示信息用于指示所述第一控制终端需要在所述GF资源上发送的导频，所述第二资源指示信息用于指示所述第二控制终端需要在所述GF资源上发送的导频；
所述网络设备向所述第一控制终端发送所述第一资源指示信息，以及向所述第二控制终端发送第二资源指示信息；
所述网络设备通过RM码编码，分别得到第一资源指示信息和第二资源指示信息，包括：
所述网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到所述第一资源指示信息，以及所述网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到所述第二资源指示信息，其中，所述第一资源指示信息与所述第二资源指示信息的信息长度相同；
所述第一初始信息为所述第一控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；所述第一控制终端的设备隐私信息为长度N1个比特的字符串，N1为大于1的整数；
所述网络设备对第一初始信息执行RM码编码，得到所述第一资源指示信息，包括：
所述网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将所述第一初始信息从长度N1个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；所述网络设备对所述第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的所述第一资源指示信息，M为大于N2的整数；
其中，所述第二初始信息为所述第二控制终端的设备隐私信息，该设备隐私信息是无法被其它设备篡改或窃取的信息；所述第二控制终端的设备隐私信息为长度N3个比特的字符串，N3为大于1的整数；
所述网络设备对第二初始信息执行RM码编码，得到所述第二资源指示信息，包括：
所述网络设备通过填充比特0/1的随机比特序列的方式，将所述第二初始信息从长度N3个比特的字符串，填充为长度为N2个比特的第一目标信息；所述网络设备对所述第一目标信息执行RM码编码，得到长度M个比特的字符串的所述第二资源指示信息，M为大于N2的整数；
所述网络设备通过大模型分析所述多条生产线各自的产能，确定所述多个控制终端中会产生免调度GF资源通信干扰的第一控制终端和第二控制终端，包括：
所述网络设备通过将所述多条生产线各自的当前产能输入所述大模型，得到所述大模型预估的所述多条生产线各自在将来的产能；
若所述多条生产线中第一生产线在将来的产能与第二生产线在将来的产能匹配，则确定所述多个控制终端中的第一控制终端和第二控制终端会产生GF资源通信干扰的，其中，所述第一控制终端用于调度所述第一生产线，所述第二控制终端用于调度所述第二生产线；
所述多条生产线各自的当前产能包括所述多条生产线各自在当前的订单数目，所述多条生产线各自在当前的订单数目包括所述多条生产线各自在当前已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和；
所述多条生产线各自在将来的产能包括所述多条生产线各自在目标时间点的订单数目，所述多条生产线各自在所述目标时间点的订单数目所述多条生产线各自在所述目标时间点已排产的订单数目和等待排产的订单数目之和，所述目标时间点是在当前之后预设时长的时间点；
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| CN117499989A (zh) | 2024-02-02 |
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