CN117290144A - 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117290144A
CN117290144A CN202311323354.5A CN202311323354A CN117290144A CN 117290144 A CN117290144 A CN 117290144A CN 202311323354 A CN202311323354 A CN 202311323354A CN 117290144 A CN117290144 A CN 117290144A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
cloud host
repair file
guidable
cloud
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311323354.5A
Other languages
English (en)
Inventor
唐登科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Capitalonline Data Service Co ltd
Original Assignee
Capitalonline Data Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Capitalonline Data Service Co ltd filed Critical Capitalonline Data Service Co ltd
Priority to CN202311323354.5A priority Critical patent/CN117290144A/zh
Publication of CN117290144A publication Critical patent/CN117290144A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
    • G06F11/0709—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0793—Remedial or corrective actions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开提供了一种故障处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；在监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列；根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。通过以上过程，能够实现自定义故障处理运维策略，进而基于自定义运维策略提升故障处理的效率。

Description

故障处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种故障处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
现有的云计算平台因运行设备数量较多，在运维管理等方面复杂度高。在云计算平台中的云主机出现批量化、规模化故障的情况下，故障监控以及解决存在着效率低下、成本高昂的问题。
因此，如何利用云计算平台中故障处理的共性规律，配置通用的即时触发自动化运维平台，进而提升故障监控及处理的效率成为需要解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种故障处理方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种故障处理方法，该方法可以包括以下步骤：
利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
在监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列；待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。
根据本公开的另一方面，提供了一种故障处理装置，该装置可以包括：
监控单元，用于利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
判断单元，用于在监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列；待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
故障处理方式确定单元，用于根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
故障处理执行单元，用于采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的技术方案提供的故障处理方法，能够实现自定义故障处理运维策略，进而基于自定义运维策略提升故障处理的效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是云计算平台故障处理架构图；
图2是根据本公开故障处理方法的流程图；
图3是根据本公开确定故障处理方式的流程图；
图4是根据本公开执行故障处理方法的流程图；
图5是根据本公开构建可引导修复文件的方法流程图；
图6是根据本公开故障处理装置的结构图；
图7是实现本公开实施例的故障处理的电子设备框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本实施例可以应用于云平台，云平台包括服务端以及多个宿主机。其中，服务端存储有预设数据库、预先构建的可引导修复文件以及消息队列。宿主机1、宿主机2，……，宿主机n上分别运行有故障采集程序，分别对所在宿主机上对应的多个云主机的运行状态进行监控。
如图2所示，本公开涉及一种故障处理方法，该方法可以包括以下步骤：
S201：利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
S202：在监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列；待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
S203：根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
S204：采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。
其中，云主机队列可以是云平台中的全部云主机，也可以是特定宿主机对应的多台云主机，用户可以根据需要进行设定。利用故障采集程序监控云主机队列的实现方式可以是，在每个宿主机平台上配置一个故障采集程序，用于对所在宿主机平台的所有虚拟化进程进行监控，即，对所在宿主机平台上的所有云主机实行监控，得到多个监控结果。具体地，可以是故障采集程序通过云主机虚拟化组件的api(应用程序接口，ApplicationProgramming Interface)监控并采集云主机的信号，例如，云主机开机信号、关机信号、重启信号、蓝屏信号等。
监控结果可以是“运行正常”结果或者“故障”结果，在监控结果包含故障结果的情况下，执行步骤S202，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列，生成的待处理云主机队列并存储至服务端。待处理云主机队列可以包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息。其中，故障云主机可以用云主机编号进行标识，具体可以是设备标识码，或者可以是其它与设备对应的唯一标识信息。故障信息可以包括故障类型、故障云主机的***信息、关联宿主机信息等，此处不做限定。
在生成待处理云主机队列后，执行步骤S203，即，确定N个故障云主机中的第i个故障云主机的故障处理方式。具体地，可以根据待处理云主机队列中的N个故障信息，确定第i个故障云主机的故障处理方式。其中，故障处理方式包括处理优先级，处理流程等，此处不做限定。
在确定故障处理方式后，采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。
通过以上过程，能够基于监控手段生成待处理云主机队列，并基于待处理云主机队列的云主机信息以及故障信息，确定第i个故障云主机的故障处理方式。如此，能够基于待处理云主机队列，生成云平台的整体运维策略，提升故障处理的效率。
如图3所示，在一种实施方式中，在故障信息包括故障类型的情况下，根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式，包括：
S301：根据故障类型，确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级；
S302：按照处理优先级，对第i个故障云主机进行故障处理。
其中，故障类型可以是用户自定义的，例如，可以将故障类型分为一级类型以及二级子类型，基于树状结构对故障类型进行存储。举例来说，在故障类型只包含一级类型的情况下，可以包括***无法进入故障、磁盘只读无法写入故障、防火墙状态异常故障、远程登录故障、网络中断故障、磁盘挂载故障等，此处不做限定。
根据故障类型，确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级的实现方式可以是，根据预先构建的模型计算出每种故障类型对应的紧急程度，进而基于紧急程度确定优先级。也可以根据特定的属性进行排序，例如，属性可以是故障对应的修复时间等，具体不做具体限定，只要能够将优先级顺序排序即可。对于优先级较高的故障类型优先处理，对于优先级较低的故障类型后处理。
在确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级后，按照处理优先级，对第i个故障云主机进行故障处理。
如图4所示，在一种实施方式中，对第i个故障云主机进行故障处理，包括：
S401：在故障类型属于预设故障类型的情况下，在预设数据库中确定与故障信息对应的可引导修复文件信息；预设数据库包含故障信息字段和可引导修复文件信息字段，以及故障信息字段和可引导修复文件信息字段的对应关系；
S402：根据可引导修复文件信息，向服务端发送调取指令；
S403：将调取的可引导修复文件挂载至障云主机，执行故障处理任务。
其中，预设故障类型可以根据需要设定，例如，可以是高频出现的故障类型，此处不做限定。在故障类型属于预设故障类型的情况下,在预设数据库中确定与故障信息对应的可引导修复文件信息。具体地，预设数据库可以包含有故障处理机制所需的全部基础信息，例如，可以包括故障信息字段、可引导修复文件信息字段、云主机***信息字段、监控告警信息字段等中的至少一种，此处不做限定。其中，可引导修复文件信息可以包括可引导修复文件的标识、名称等。
此外，预设数据库可以存储于宿主机，或者存储于服务端，此处不做限定。数据库的类型可以是MySQL数据库、Oracle数据库等，此处不做限定。
在故障信息包括故障云主机的***信息，故障类型信息等的情况下，在预设数据库中确定与故障信息对应的可引导修复文件信息，可以是首先基于根据第i个故障云主机的***信息筛选出候选可引导修复文件，进而在候选可引导修复文件中确定与故障类型信息对应的目标可引导修复文件。其中，***信息包括***类型信息、***版本信息等，例如，Windows***、Linux***等，此处不做穷举。
在确定出可引导修复文件信息后，在可引导修复文件存储于服务端的情况下，根据可引导修复文件信息，向服务端发送调取指令。例如，可以是根据可引导文件信息对应的标识生成调取指令，将调取指令发送至服务端。服务端根据调取指令将对应标识的可引导修复文件发送至故障云主机所在的宿主机，然后将调取的可引导修复文件挂载至障云主机，执行故障处理任务。故障处理任务的执行过程可以是，启动可引导修复文件中预先配置好的引导脚本，基于引导脚本加载执行运维过程。
在一种实施方式中，在故障处理任务执行完毕后，将挂载于故障云主机的可引导修复文件自动卸载。具体地，可以在故障修复完成后，自动卸载可引导修复文件并恢复云主机***，自动发送修复结果对应的提示消息，例如，“修复成功”、“修复完成”等。
如图5所示，在一种实施方式中，可引导修复文件的构建方式，包括：
S501：确定基础修复文件模板；基础修复文件模板包括脚本内容格式；
S502：基于脚本内容格式，在基础修复文件模板中编写执行脚本的内容以及引导脚本的内容，得到编写结果；执行脚本是执行修复任务对应的代码；引导脚本用于定义执行脚本的调用方法；
S503：对编写结果进行封装，得到可引导修复件。
可引导修复文件可以是按照基础修复文件模板编写生成的，其中，基础修复文件模板包括自定义的包括脚本内容格式，例如，脚本内容格式可以包括脚本注释区、脚本代码区、脚本调用区、结果封装区等，此处不做限定。
在确定基础修复文件模板后，按照脚本内容格式编写脚本内容。具体地，可以在基础修复文件模板中编写执行脚本的内容以及引导脚本的内容，得到编写结果。其中，执行脚本是执行修复任务对应的代码，不同的故障类型、不同的云主机均对应不同的执行脚本。引导脚本中包含有预先定义的内容参数，内容参数用于定义执行脚本的调用方法、格式等。例如，引导脚本可以包括根据云主机操作***类型、操作***版本、云主机异常信号、云主机异常堆栈信息等，确定对应的执行脚本。
在得到编写结果后，对编写结果进行封装，得到可引导修复文件。封装过程用于定义脚本执行结果封装格式和执行状态封装格式，脚本调用者可以通过正则匹配来获取脚本执行状态和脚本执行结果。
在一种实施方式中，还包括：在监控结果不属于预设故障类型的情况下，发出故障报警信息。具体地，发出故障报警信息可以是触发报警信号给相关管理人员，由管理人员对不属于预设故障类型的故障现场实施人工干预。
如图6所示，本公开涉及一种故障处理装置，包括：
监控单元601，用于利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
判断单元602，用于在监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从监控云主机队列转移至待处理云主机队列；待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
故障处理方式确定单元603，用于根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
故障处理执行单元604，用于采用故障处理方式对第i个故障云主机进行故障处理。
在一种实施方式中，判断单元，包括：
优先级确定子单元，用于根据故障类型，确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级；
第一故障处理执行子单元，用于按照处理优先级，对第i个故障云主机进行故障处理。
故障处理执行子单元，包括：
修复文件确定子单元，用于在故障类型属于预设故障类型的情况下，在预设数据库中确定与故障信息对应的可引导修复文件信息；预设数据库包含故障信息字段和可引导修复文件信息字段，以及故障信息字段和可引导修复文件信息字段的对应关系；
指令调取子单元，用于根据可引导修复文件信息，向服务端发送调取指令；
第二故障处理执行子单元将调取的可引导修复文件挂载至障云主机，执行故障处理任务。
在一种实施方式中，还包括：
卸载子单元，用于在故障处理任务执行完毕后，将挂载于故障云主机的可引导修复文件自动卸载。
在一种实施方式中，可引导修复文件的构建方式，包括：
制作基础修复文件模板；基础修复文件模板包括脚本内容格式；
基于脚本内容格式，在基础修复文件模板中编写执行脚本的内容以及引导脚本的内容，得到编写结果；执行脚本是执行修复任务对应的代码；引导脚本用于定义执行脚本的调用方法；
对编写结果进行封装，得到可引导修复件。
在一种实施方式中，还包括：
报警子单元，用于在监控结果不属于预设故障类型的情况下，发出故障报警信息。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如故障处理的方法。例如，在一些实施例中，故障处理的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的故障处理的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行故障处理的方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种故障处理方法，包括：
利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
在所述监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从所述监控云主机队列转移至待处理云主机队列；所述待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
采用所述故障处理方式对所述第i个故障云主机进行故障处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述故障信息包括故障类型的情况下，所述根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式，包括：
根据所述故障类型，确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级；
按照所述处理优先级，对所述第i个故障云主机进行故障处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第i个故障云主机进行故障处理，包括：
在所述故障类型属于预设故障类型的情况下，在预设数据库中确定与所述故障信息对应的可引导修复文件信息；所述预设数据库包含故障信息字段和可引导修复文件信息字段，以及所述故障信息字段和所述可引导修复文件信息字段的对应关系；
根据所述可引导修复文件信息，向服务端发送调取指令；
将调取的所述可引导修复文件挂载至所述障云主机，执行故障处理任务。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：
在所述故障处理任务执行完毕后，将挂载于所述故障云主机的所述可引导修复文件自动卸载。
5.根据权利要求3-4任一所述的方法，其中，所述可引导修复文件的构建方式，包括：
确定基础修复文件模板；所述基础修复文件模板包括脚本内容格式；
基于所述脚本内容格式，在所述基础修复文件模板中编写执行脚本的内容以及引导脚本的内容，得到编写结果；所述执行脚本是执行修复任务对应的代码；所述引导脚本用于定义所述执行脚本的调用方法；
对所述编写结果进行封装，得到所述可引导修复件。
6.根据权利要求3所述的方法，还包括：
在所述监控结果不属于预设故障类型的情况下，发出故障报警信息。
7.一种故障处理装置，包括：
监控单元，用于利用故障采集程序监控云主机队列，得到多个监控结果；
判断单元，用于在所述监控结果包含故障结果的情况下，将故障云主机从所述监控云主机队列转移至待处理云主机队列；所述待处理云主机队列包括N个故障云主机以及每个故障云主机对应的故障信息；N为不小于1的整数；
故障处理方式确定单元，用于根据待处理云主机队列中的第i个故障云主机的故障信息，确定故障处理方式；i为不小于1且不大于N的整数；
故障处理执行单元，用于采用所述故障处理方式对所述第i个故障云主机进行故障处理。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述判断单元，包括：
优先级确定子单元，用于根据所述故障类型，确定待处理云主机队列中待处理云主机的处理优先级；
第一故障处理执行子单元，用于按照所述处理优先级，对所述第i个故障云主机进行故障处理。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述故障处理执行子单元，包括：
修复文件确定子单元，用于在所述故障类型属于预设故障类型的情况下，在预设数据库中确定与所述故障信息对应的可引导修复文件信息；所述预设数据库包含故障信息字段和可引导修复文件信息字段，以及所述故障信息字段和所述可引导修复文件信息字段的对应关系；
指令调取子单元，用于根据所述可引导修复文件信息，向服务端发送调取指令；
第二故障处理执行子单元将调取的所述可引导修复文件挂载至所述障云主机，执行故障处理任务。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，还包括：
卸载子单元，用于在所述故障处理任务执行完毕后，将挂载于所述故障云主机的所述可引导修复文件自动卸载。
11.根据权利要求9-10任一所述的装置，其中，所述可引导修复文件的构建方式，包括：
确定基础修复文件模板；所述基础修复文件模板包括脚本内容格式；
基于所述脚本内容格式，在所述基础修复文件模板中编写执行脚本的内容以及引导脚本的内容，得到编写结果；所述执行脚本是执行修复任务对应的代码；所述引导脚本用于定义所述执行脚本的调用方法；
对所述编写结果进行封装，得到所述可引导修复件。
12.根据权利要求9所述的装置，还包括：
报警子单元，用于在所述监控结果不属于预设故障类型的情况下，发出故障报警信息。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN202311323354.5A 2023-10-12 2023-10-12 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 Pending CN117290144A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311323354.5A CN117290144A (zh) 2023-10-12 2023-10-12 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311323354.5A CN117290144A (zh) 2023-10-12 2023-10-12 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117290144A true CN117290144A (zh) 2023-12-26

Family

ID=89247898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311323354.5A Pending CN117290144A (zh) 2023-10-12 2023-10-12 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117290144A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657250A (zh) * 2014-12-16 2015-05-27 无锡华云数据技术服务有限公司 一种对云主机进行性能监控的监控方法
CN107579858A (zh) * 2017-09-28 2018-01-12 厦门集微科技有限公司 云主机的告警方法及装置、通信***
CN111211924A (zh) * 2019-12-29 2020-05-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种计算节点单点高可用控制方法及装置
CN114936106A (zh) * 2022-04-30 2022-08-23 济南浪潮数据技术有限公司 一种主机故障的处理方法、装置及介质
CN116089141A (zh) * 2022-12-16 2023-05-09 金篆信科有限责任公司 数据库故障修复方法、装置、应急库***设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657250A (zh) * 2014-12-16 2015-05-27 无锡华云数据技术服务有限公司 一种对云主机进行性能监控的监控方法
CN107579858A (zh) * 2017-09-28 2018-01-12 厦门集微科技有限公司 云主机的告警方法及装置、通信***
CN111211924A (zh) * 2019-12-29 2020-05-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种计算节点单点高可用控制方法及装置
CN114936106A (zh) * 2022-04-30 2022-08-23 济南浪潮数据技术有限公司 一种主机故障的处理方法、装置及介质
CN116089141A (zh) * 2022-12-16 2023-05-09 金篆信科有限责任公司 数据库故障修复方法、装置、应急库***设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112650576B (zh) 资源调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
CN115794257B (zh) ***启动方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023061327A1 (zh) 核心板复位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
CN110896362B (zh) 一种故障检测方法和装置
CN113592337A (zh) 故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115964153A (zh) 一种异步任务处理方法、装置、设备以及存储介质
CN114025037A (zh) 一种云手机的检修方法、装置、电子设备和存储介质
CN112965799A (zh) 任务状态的提示方法、装置、电子设备和介质
CN114567536B (zh) 异常数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115454958B (zh) 基于人工智能的数据处理方法、装置、设备、***及介质
CN114327819B (zh) 一种任务管理方法、装置、设备及存储介质
CN117290144A (zh) 故障处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN113590287B (zh) 任务处理方法、装置、设备、存储介质及调度***
CN112925623A (zh) 任务处理方法、装置、电子设备和介质
CN113596129B (zh) 一种云手机的重启方法、装置、设备和存储介质
CN114780470B (zh) 云手机管理***、方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112596922B (zh) 通信管理方法、装置、设备和介质
CN117009000A (zh) 运行开源鸿蒙***的组件、方法、装置、设备及介质
CN116302796A (zh) 一种进程监控方法、装置、电子设备及存储介质
CN117707806A (zh) 一种服务器的运维信息处理方法、装置、设备及介质
CN116185695A (zh) 一种日志处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117687647A (zh) 程序升级方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN118170617A (zh) 集群异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN116775353A (zh) 故障磁盘的维修方法、装置、电子设备与可读存储介质
CN118210525A (zh) 用于云终端的***更新方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination