CN117289629A - 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 - Google Patents
一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117289629A CN117289629A CN202311561347.9A CN202311561347A CN117289629A CN 117289629 A CN117289629 A CN 117289629A CN 202311561347 A CN202311561347 A CN 202311561347A CN 117289629 A CN117289629 A CN 117289629A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preset
- pressure difference
- air shower
- intelligent air
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 184
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 94
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 239000008187 granular material Substances 0.000 claims description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 9
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 3
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 3
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 2
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 1
- 238000012864 cross contamination Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 230000003245 working effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Ventilation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
Abstract
本申请涉及一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质,属于净化设备技术领域,控制方法包括:获取智能风淋室的洁净度等级;根据洁净度等级确定智能风淋室对应的预设压差范围;获取智能风淋室内的当前压差检测值;判断当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则发送检修提示信息至维护终端;若是,则根据当前压差检测值和预设压差范围,确定智能风淋室的当前压差占比,根据当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为预设颗粒浓度检测频率。本申请能够更加准确地检测和控制智能风淋室内部的洁净度,便于满足不同风淋室的洁净度需求,提高了控制***的适应性和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及净化设备技术领域,尤其是涉及一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质。
背景技术
风淋室是一种用于清洁控制的封闭空间,通常用于特定环境中需要对人员或物品进行除尘、消毒或防尘的场合。其主要特点是通过高速气流将室内的污染物,如灰尘、细菌、微生物等迅速吹散,从而减少外界进入室内的颗粒物和微生物数量,广泛应用于生产车间、无菌室、实验室、医疗机构、制药工厂等场所。通过风淋室的使用,可以有效减少空气中的微粒和微生物数量,提高环境洁净度,降低交叉污染的风险。
目前,智能风淋室控制***主要由风机、过滤器、风速传感器、微压差传感器、风门、控制面板等组成。风机是风淋室的核心设备,其功率大小和运行方式直接影响到风淋室的工作效果;过滤器则负责提供洁净的空气,保证风淋室内的洁净度;风速传感器和微压差传感器是智能风淋室控制***中的重要部分,它们主要用于感知风速和风压变化,并通过控制面板给出相应的调节指令。
在面对多个智能风淋室时,由于不同应用需求对风淋室的洁净度要求也有所不同,而常见的智能风淋室控制***大多无法根据每个风淋室的实际情况进行检测和控制,导致无法满足不同风淋室的洁净度需求。
发明内容
为了便于满足不同风淋室的洁净度需求,本申请提供了一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质。
第一方面,本申请提供一种智能风淋室的控制方法,采用如下的技术方案:
一种智能风淋室的控制方法,所述智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,所述控制方法包括:
获取所述智能风淋室的洁净度等级;
根据所述洁净度等级确定所述智能风淋室对应的预设压差范围;其中,所述预设压差范围包括预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
获取智能风淋室内所述压差检测模块检测的当前压差检测值;
判断所述当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则发送检修提示信息至维护终端;
若是,则根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比,根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率。
通过采用上述技术方案,在面对多个智能风淋室时,预先确定每个智能风淋室的洁净度等级要求,根据洁净度等级确定对应的预设压差范围,获取当前压差检测值并判断是否超出预设压差范围,若超出预设压差范围,则通过检修提示信息提醒维护人员及时采取相应的修复和调整措施,以恢复智能风淋室的正常运行和气流控制;若未超出预设压差范围,则表明压差处于正常状态,但仍需进行颗粒浓度的检测,因此根据智能风淋室内当前压差的实际情况提供合适的颗粒浓度检测频率调整策略,从而能够更加准确地检测和控制智能风淋室内部的洁净度,便于满足不同智能风淋室的洁净度需求,提高了控制***的适应性和可靠性。
可选的,根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比的步骤包括:
根据所述预设压差范围得到预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
结合所述当前压差检测值,通过以下公式确定得到所述当前压差占比:当前压差占比=(当前压差检测值-预设压差下限阈值)/(预设压差上限阈值-预设压差下限阈值)。
通过采用上述技术方案,计算当前压差占比,可以客观地评估当前智能风淋室内部的气流控制状况。
可选的,根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率的步骤包括:根据第一检测频率对应表和所述当前压差占比,确定对应的预设压差占比区间,根据所述预设压差占比区间确定对应的预设颗粒浓度检测频率。
通过采用上述技术方案,预先设置第一检测频率对应表,从而当压差占比位于同一区间内变化时,无需对颗粒浓度检测频率进行调整,从而减少了压差改变不大时频率频繁调整的情况。
可选的,在确定所述智能风淋室的当前压差占比之后,还包括:
根据所述当前压差占比确定对应的预设压差检测频率;
控制所述压差检测模块将当前压差检测频率调整为所述预设压差检测频率。
通过采用上述技术方案,根据当前压差占比确定预设压差检测频率,可以灵活地根据智能风淋室内气流控制的实际情况,调整压差的检测频率,有助于提高洁净环境的维护和管理效率,确保智能风淋室的洁净度始终处于合理的状态;同时,通过灵活调整压差检测频率,可以避免对检测设备和***资源的过度使用,提高***的可靠性和稳定性。
可选的,发送检修提示信息至维护终端的步骤包括:
基于所述检修提示信息,发送过滤器检修提示、风机运行状态检修提示和智能风淋室密封性检修提示至维护终端。
通过采用上述技术方案,利用过滤器检修提示、风机运行状态检修提示和智能风淋室密封性检修提示提醒维护人员逐一进行排查,从而确保智能风淋室的正常运行。
可选的,所述智能风淋室位于室门处配置有闸机,所述室门上配置有门锁控制模块,所述控制方法还包括:
接收所述闸机识别的用户通过信息;
根据所述用户通过信息判断用户通过人数是否超过预设人数阈值,若否,则发送室门开锁指令至所述门锁控制模块;若是,则发送室门关锁指令至所述门锁控制模块。
通过采用上述技术方案,当用户通过人数未超过预设阈值时,***会发送室门开锁指令至门锁控制模块,允许用户进入智能风淋室内;而当用户通过人数超过预设阈值时,***会发送室门关锁指令至门锁控制模块,禁止用户进入智能风淋室,确保智能风淋室内的人数不超过安全范围,从而有助于维护智能风淋室内的洁净环境,避免因过多的人员进出而导致空气污染和洁净度下降的问题,以确保智能风淋室的正常运行和使用安全。
可选的,所述智能风淋室内配置有风机过滤单元,所述控制方法还包括:
判断所述智能风淋室内是否存在用户且室门处于锁闭状态;
若是,则发送风淋模式开启指令至所述风机过滤单元;
若否,则发送风淋模式关闭指令至所述风机过滤单元。
通过采用上述技术方案,可以根据智能风淋室内用户存在与否以及室门状态的情况,智能控制风机过滤单元的运行,以实现更高效的空气过滤和循环。另外,通过自动控制风机过滤单元的开启和关闭,还可以减少人工干预和管理成本,提高智能风淋室的自动化水平。
可选的,在控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率的步骤之后,还包括:
获取智能风淋室内所述颗粒浓度检测模块检测的当前颗粒浓度检测值;
基于预设转速表,根据所述当前颗粒浓度检测值确定对应的颗粒浓度区间,根据所述颗粒浓度区间确定对应的预设风机转速;
将所述智能风淋室内的风机过滤单元的当前风机转速调整为所述预设风机转速。
通过采用上述技术方案,根据颗粒浓度所在区间自动调整风机转速,可以有效降低能源消耗,提高智能风淋室的运行效率,同时提高智能风淋室的自动化水平,减少人工操作的复杂程度。此外,实时监测和调整风机转速,有助于提高风机过滤效果,确保智能风淋室内的空气质量,满足不同应用场景的需求。
第二方面,本申请提供一种智能风淋室的控制***,采用如下的技术方案:
一种智能风淋室的控制***,所述智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,所述控制***包括:
洁净度等级获取模块,用于获取智能风淋室的洁净度等级;
预设压差范围确定模块,用于根据所述洁净度等级确定所述智能风淋室对应的预设压差范围;其中,所述预设压差范围包括预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
压差检测值获取模块,用于获取智能风淋室内所述压差检测模块检测的当前压差检测值;
判断模块,用于判断所述当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则输出压差异常结果;若是,则输出压差正常结果;
检修提示信息发送模块,用于响应于所述压差异常结果,发送检修提示信息至维护终端;
压差占比确定模块,用于响应于压差正常结果,根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比;
颗粒浓度检测频率控制模块,用于根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率。
第三方面,本申请提供一种计算机设备,采用如下的技术方案:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下有益技术效果:在面对多个智能风淋室时,预先确定每个智能风淋室的洁净度等级要求,根据洁净度等级确定对应的预设压差范围,获取当前压差检测值并判断是否超出预设压差范围,若超出预设压差范围,则通过检修提示信息提醒维护人员及时采取相应的修复和调整措施,以恢复智能风淋室的正常运行和气流控制;若未超出预设压差范围,则表明压差处于正常状态,但仍需进行颗粒浓度的检测,因此根据智能风淋室内当前压差的实际情况提供合适的颗粒浓度检测频率调整策略,从而能够更加准确地检测和控制智能风淋室内部的洁净度,便于满足不同智能风淋室的洁净度需求,提高了控制***的适应性和可靠性。
附图说明
图1是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制方法的第一流程示意图。
图2是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制方法的第二流程示意图。
图3是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制方法的第三流程示意图。
图4是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制方法的第四流程示意图。
图5是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制方法的第五流程示意图。
图6是本申请其中一个实施例的智能风淋室的控制***的结构框图。
附图标记说明:101、洁净度等级获取模块;102、预设压差范围确定模块;103、压差检测值获取模块;104、判断模块;105、检修提示信息发送模块;106、压差占比确定模块;107、颗粒浓度检测频率控制模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-6及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例公开一种智能风淋室的控制方法。
参照图1,一种智能风淋室的控制方法,智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,控制方法包括:
步骤S101,获取智能风淋室的洁净度等级;
其中,洁净度等级用于评估智能风淋室内的洁净度要求;每个智能风淋室的洁净度等级并不相同,因此可根据智能风淋室的实际应用需求和用途,预先确定每个智能风淋室的洁净度等级要求,洁净度等级越高,则对压差控制的要求越加严格,以确保洁净室内的空气质量;
步骤S102,根据洁净度等级确定智能风淋室对应的预设压差范围;其中,预设压差范围包括预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
可以理解的是,洁净度要求越高,则意味着需要更少的污染物存在于洁净室内,因此通常需要通过较大的压差来提供更强的气流动力,以控制气流的速度和方向,防止外界污染物进入洁净区域。因此,智能风淋室的洁净度等级越高,所配置的预设压差范围中的预设压差上限阈值和预设压差下限阈值也会越大。
在本申请其中一个实施例中,预设压差范围用于定义正常运行状态下的压差范围;预设压差上限阈值是指智能风淋室内的压差不能超过的最大值,如果压差超过了上限阈值,可能会导致智能风淋室的压差控制失效,或者出现其他异常情况,即可能会影响洁净室的洁净度和安全性;预设压差下限阈值是指智能风淋室内的压差不能低于的最小值,如果压差低于下限阈值,同样可能会导致智能风淋室的压差控制失效,或者无法满足洁净室的洁净度要求,低于下限阈值可能会导致洁净室内的气流不稳定,无法有效控制污染物的扩散。
因此,为了确保智能风淋室的正常运行和洁净度控制,需要设置适当的预设压差上限阈值和预设压差下限阈值,并定期监测和调整智能风淋室的压差,以保持在正常的压差范围内。这样可以确保洁净室的洁净度和安全性得到有效维护,具体的压差范围和阈值设置可能需要根据洁净室的等级、用途和相关标准进行规定,本申请实施例对此不做限定。
步骤S103,获取智能风淋室内压差检测模块检测的当前压差检测值;
其中,压差检测模块可以为压差传感器,用于测量智能风淋室内安装的FFU(FanFilter Unit,风机过滤单元)两端的气压差异,传感器通常采用压电式或电阻式原理,能够将压差转换成电信号并进行输出;通过压差检测模块检测智能风淋室内部的压差变化,能够帮助维持恰当的气流控制和洁净度水平。
步骤S104,判断当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则跳转至步骤S105;若是,则跳转至步骤S106;
步骤S105,发送检修提示信息至维护终端;
其中,当前压差检测值超出预设压差范围时,则表明智能风淋室内部的气流控制可能存在异常或问题,应立即通知维护人员进行检修。
步骤S106,根据当前压差检测值和预设压差范围,确定智能风淋室的当前压差占比;
步骤S107,根据当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率;
步骤S108,控制颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为预设颗粒浓度检测频率。
其中,当前压差占比即当前压差检测值相对于预设压差范围的百分比,用于表示当前压差检测值处于预设压差范围内的相对位置,可以作为判断当前洁净度状况的指标。
在本申请的其中一个实施例中,颗粒浓度检测模块可选用激光颗粒传感器,作为一种利用激光技术检测和测量空气中粒子的传感器,通过向目标区域发射激光束,来测量反射回来的光束来检测和测量粒子的大小、数量和浓度,具有高精度、高灵敏度、高可靠性等优点,可以广泛应用于空气质量监测、工业生产过程控制、室内空气净化等领域。
上述实施方式中,在面对多个智能风淋室时,预先确定每个智能风淋室的洁净度等级要求,根据洁净度等级确定对应的预设压差范围,获取当前压差检测值并判断是否超出预设压差范围,若超出预设压差范围,则通过检修提示信息提醒维护人员及时采取相应的修复和调整措施,以恢复智能风淋室的正常运行和气流控制;若未超出预设压差范围,则表明压差处于正常状态,但仍需进行颗粒浓度的检测,因此根据智能风淋室内当前压差的实际情况提供合适的颗粒浓度检测频率调整策略,从而能够更加准确地检测和控制智能风淋室内部的洁净度,便于满足不同智能风淋室的洁净度需求,提高了控制***的适应性和可靠性。
作为步骤S106的一种实施方式,根据当前压差检测值和预设压差范围,确定智能风淋室的当前压差占比的步骤包括:
根据预设压差范围得到预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
结合当前压差检测值,通过以下公式确定得到当前压差占比:当前压差占比=(当前压差检测值-预设压差下限阈值)/(预设压差上限阈值-预设压差下限阈值)。
其中,当前压差占比的取值范围在0到1之间。
上述实施方式中,计算当前压差占比,可以客观地评估当前智能风淋室内部的气流控制状况。
作为步骤S107的一种实施方式,根据当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率的步骤包括:根据第一检测频率对应表和当前压差占比,确定对应的预设压差占比区间,根据预设压差占比区间确定对应的预设颗粒浓度检测频率。
其中,第一检测频率对应表包括多组预设压差占比区间与预设颗粒浓度检测频率的对应关系,每个预设压差占比区间之间互无交集,每个预设压差占比区间均对应一个预设颗粒浓度检测频率;
可以理解的是,当前压差占比接近0或接近1时,表示当前压差检测值接近下限阈值或上限阈值,表明智能风淋室内的气流控制可能存在潜在的异常或问题,因此,该当前压差占比所在的预设压差占比区间可配置相对较高的预设颗粒浓度检测频率,以保证颗粒浓度信息获取的及时性;当前压差占比接近0.5时,则当前压差检测值处于预设压范围的中间位置处,表明智能风淋室内部气流控制相对稳定,因此,该当前压差占比所在的预设压差占比区间可配置相对较低的预设颗粒浓度检测频率,以减少***资源的浪费。
上述实施方式中,预先设置第一检测频率对应表,从而当压差占比位于同一区间内变化时,无需对颗粒浓度检测频率进行调整,从而减少了压差改变不大时频率频繁调整的情况。
参照图2,作为控制方法进一步的实施方式,在确定智能风淋室内的当前压差占比之后,还包括:
步骤S201,根据当前压差占比确定对应的预设压差检测频率;
可以理解的是,在当前压差占比接近0或1时,表示当前压差检测值接近下限阈值或上限阈值,表明智能风淋室内的气流控制可能存在潜在的异常或问题,这时可以选择相对较高的预设压差检测频率,以保证压差信息获取的及时性;而当压差占比接近0.5时,则表明智能风淋室内部气流控制相对稳定,可以选择相对较低的预设压差检测频率,以减少监测资源的浪费。
步骤S202,控制压差检测模块将当前压差检测频率调整为预设压差检测频率。
上述实施方式中,根据当前压差占比确定预设压差检测频率,可以灵活地根据智能风淋室内气流控制的实际情况,调整压差的检测频率,有助于提高洁净环境的维护和管理效率,确保智能风淋室的洁净度始终处于合理的状态;同时,通过灵活调整压差检测频率,可以避免对检测设备和***资源的过度使用,提高***的可靠性和稳定性。
作为步骤S201的一种实施方式,根据当前压差占比确定对应的预设压差检测频率的步骤包括:根据第二检测频率对应表和当前压差占比,确定对应的预设压差占比区间,根据预设压差占比区间确定对应的预设压差检测频率。
其中,第二检测频率对应表包括多组预设压差占比区间与预设压差检测频率的对应关系。
需要说明的是,每个预设压差占比区间之间互无交集,每个预设压差占比区间均对应一个预设压差检测频率,该预设压差检测频率即为当前压差占比处于该预设压差占比区间时的最佳压差检测频率。
可以理解的是,当前压差占比接近0或接近1时,表示当前压差检测值接近下限阈值或上限阈值,表明智能风淋室内的气流控制可能存在潜在的异常或问题,因此,该当前压差占比所在的预设压差占比区间可配置相对较高的预设压差检测频率,以保证压差信息获取的及时性;当前压差占比接近0.5时,则当前压差检测值处于预设压范围的中间位置处,表明智能风淋室内部气流控制相对稳定,因此,该当前压差占比所在的预设压差占比区间可配置相对较低的预设压差检测频率,以减少***资源的浪费。
作为步骤S105的一种实施方式,发送检修提示信息至维护终端的步骤包括:
基于检修提示信息,发送过滤器检修提示、风机运行状态检修提示和智能风淋室密封性检修提示至维护终端。
具体地,检修提示信息包括过滤器检修提示、风机运行状态检修提示和智能风淋室密封性检修提示。
其中,检查智能风淋室内的过滤器状态,当过滤器出现堵塞、污染或损坏等情况时,可能会导致气流阻力增加,从而使压差超出预设范围,应及时进行清洁或更换。检查智能风淋室内的风机运行状态,当风机存在故障或运行不正常时,可能导致送风量不足或过大,从而可能会影响气流压差,应及时修复或更换风机。检查智能风淋室内的密封性,当智能风淋室由于密封性问题存在气流泄漏等情况时,可能会影响气流压差的稳定,应及时修补密封件或其他漏风点。
上述实施方式中,利用过滤器检修提示、风机运行状态检修提示和智能风淋室密封性检修提示提醒维护人员逐一进行排查,从而确保智能风淋室的正常运行。
参照图3,作为控制方法进一步的实施方式,智能风淋室位于室门处配置有闸机,室门上配置有门锁控制模块,控制方法还包括:
步骤S301,接收闸机识别的用户通过信息;
其中,通过在智能风淋室的室门处配置闸机,即可识别用户通过信息,当用户经过闸机时,闸机会收集相应的用户通过信息,例如进入时间、身份信息等;
在本申请的其中一个实施例中,闸机可以采用人体红外传感器、面部识别技术、身份卡等方式,以识别用户的通过信息,同时,通过身份识别手段还能够防止未经授权的人员进入,确保智能风淋室的正常运行和使用安全。
步骤S302,根据用户通过信息判断用户通过人数是否超过预设人数阈值,若否,则跳转至步骤S303;若是,则跳转至步骤S304;
步骤S303,发送室门开锁指令至门锁控制模块;
其中,门锁控制模块用于控制智能风淋室的室门门锁的启闭;
步骤S304,发送室门关锁指令至门锁控制模块。
其中,预设人数阈值可以根据智能风淋室的容量和安全要求进行设定;
上述实施方式中,当用户通过人数未超过预设阈值时,***会发送室门开锁指令至门锁控制模块,允许用户进入智能风淋室内;而当用户通过人数超过预设阈值时,***会发送室门关锁指令至门锁控制模块,禁止用户进入智能风淋室,确保智能风淋室内的人数不超过安全范围,从而有助于维护智能风淋室内的洁净环境,避免因过多的人员进出而导致空气污染和洁净度下降的问题,以确保智能风淋室的正常运行和使用安全。
参照图4,作为控制方法进一步的实施方式,智能风淋室内配置有风机过滤单元,控制方法还包括:
步骤S401,判断智能风淋室内是否存在用户且室门处于锁闭状态;若是,则跳转至步骤S402;若否,则跳转至步骤S403;
在本申请的其中一个实施例中,可以使用传感器或摄像头等设备实时监测识别用户进入情况,同时,通过门磁开关等检测室门的状态,即可确定室门是否处于锁闭状态。
步骤S402,发送风淋模式开启指令至风机过滤单元;
在本申请其中一个实施例中,风机过滤单元(FFU)通过吸入经过过滤的空气,为智能风淋室内提供洁净空气,并维持室内空气的洁净度。当智能风淋室需要进行清洁时,风机过滤单元会将外部空气吸入,并通过预先设置的过滤器对空气中的尘埃、细菌等污染物进行过滤,确保送入智能风淋室的空气达到预设的洁净度要求。同时,风机过滤单元还可以通过调整风速来控制室内空气的流动,进一步确保智能风淋室内的洁净度。
其中,风淋模式开启指令用于控制风机过滤单元进入风淋模式,使其提供足够的气流和负压,确保智能风淋室内的空气流动和过滤效果,以对智能风淋室内的用户进行风淋除尘。
步骤S403,发送风淋模式关闭指令至风机过滤单元。
其中,风淋模式关闭指令用于控制风机过滤单元退出风淋模式,以节省能源和减少噪音,同时避免无效的空气循环和过滤。
上述实施方式中,可以根据智能风淋室内用户存在与否以及室门状态的情况,智能控制风机过滤单元的运行,以实现更高效的空气过滤和循环。另外,通过自动控制风机过滤单元的开启和关闭,还可以减少人工干预和管理成本,提高智能风淋室的自动化水平。
参照图5,作为控制方法进一步的实施方式,在控制颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为预设颗粒浓度检测频率的步骤之后,还包括:
步骤S501,获取颗粒浓度检测模块检测的当前颗粒浓度检测值;
步骤S502,基于预设转速表,根据当前颗粒浓度检测值确定对应的颗粒浓度区间,根据颗粒浓度区间确定对应的预设风机转速;
其中,预设转速表包括多个颗粒浓度区间与预设风机转速的对应关系,该预设风机转速即为述当前颗粒浓度检测值处于该颗粒浓度区间时的最佳风机转速,该最佳风机转速可根据历史数据或工作人员经验进行预先设置和调整;
可以理解的是,通过配置多个颗粒浓度区间,从而在当前颗粒浓度变化较小时,无需对风机转速进行频繁调整,提高了空气质量控制的稳定性;
步骤S503,将风机过滤单元的当前风机转速调整为预设风机转速。
上述实施方式中,根据颗粒浓度所在区间自动调整风机转速,可以有效降低能源消耗,提高智能风淋室的运行效率,同时提高智能风淋室的自动化水平,减少人工操作的复杂程度。此外,实时监测和调整风机转速,有助于提高风机过滤效果,确保智能风淋室内的空气质量,满足不同应用场景的需求。
本申请实施例还公开一种智能风淋室的控制***。
参照图6,一种智能风淋室的控制***,智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,控制***包括:
洁净度等级获取模块101,用于获取智能风淋室的洁净度等级;
预设压差范围确定模块102,用于根据洁净度等级确定智能风淋室对应的预设压差范围;其中,预设压差范围包括预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
压差检测值获取模块103,用于获取智能风淋室内压差检测模块检测的当前压差检测值;
判断模块104,用于判断当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则输出压差异常结果;若是,则输出压差正常结果;
检修提示信息发送模块105,用于响应于压差异常结果,发送检修提示信息至维护终端;
压差占比确定模块106,用于响应于压差正常结果,根据当前压差检测值和预设压差范围,确定智能风淋室的当前压差占比;
颗粒浓度检测频率控制模块107,用于根据当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为预设颗粒浓度检测频率。
上述实施方式中,在面对多个智能风淋室时,预先确定每个智能风淋室的洁净度等级要求,根据洁净度等级确定对应的预设压差范围,获取当前压差检测值并判断是否超出预设压差范围,若超出预设压差范围,则通过检修提示信息提醒维护人员及时采取相应的修复和调整措施,以恢复智能风淋室的正常运行和气流控制;若未超出预设压差范围,则表明压差处于正常状态,但仍需进行颗粒浓度的检测,因此根据智能风淋室内当前压差的实际情况提供合适的颗粒浓度检测频率调整策略,从而能够更加准确地检测和控制智能风淋室内部的洁净度,便于满足不同智能风淋室的洁净度需求,提高了控制***的适应性和可靠性。
本申请实施例的控制***能够实现上述控制方法的任一种方法,且控制***中各个模块的具体工作过程可参考上述方法实施例中的对应过程。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所提供的方法和***,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的***实施例仅仅是示意性的;例如,某个模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。
本申请实施例还公开一种计算机设备。
计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述的智能风淋室的控制方法。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述的智能风淋室的控制方法中任一种方法的计算机程序。
其中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用;计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是,在上述实施例中,对各个实施例的描述各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,所述控制方法包括:
获取所述智能风淋室的洁净度等级;
根据所述洁净度等级确定所述智能风淋室对应的预设压差范围;
获取所述智能风淋室内所述压差检测模块检测的当前压差检测值;
判断所述当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则发送检修提示信息至维护终端;
若是,则根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比,根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率。
2.根据权利要求1所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比的步骤包括:
根据所述预设压差范围得到预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
结合所述当前压差检测值,通过以下公式确定得到所述当前压差占比:当前压差占比=(当前压差检测值-预设压差下限阈值)/(预设压差上限阈值-预设压差下限阈值)。
3.根据权利要求2所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率的步骤包括:根据第一检测频率对应表和所述当前压差占比,确定对应的预设压差占比区间,根据所述预设压差占比区间确定对应的预设颗粒浓度检测频率。
4.根据权利要求1所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,在确定所述智能风淋室的当前压差占比之后,所述控制方法还包括:
根据所述当前压差占比确定对应的预设压差检测频率;
控制所述压差检测模块将当前压差检测频率调整为所述预设压差检测频率。
5.根据权利要求1到4任一所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述智能风淋室位于室门处配置有闸机,所述室门上配置有门锁控制模块,所述控制方法还包括:
接收所述闸机识别的用户通过信息;
根据所述用户通过信息判断用户通过人数是否超过预设人数阈值,若否,则发送室门开锁指令至所述门锁控制模块;若是,则发送室门关锁指令至所述门锁控制模块。
6.根据权利要求5所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述智能风淋室内配置有风机过滤单元,所述控制方法还包括:
判断所述智能风淋室内是否存在用户且室门处于锁闭状态;若是,则发送风淋模式开启指令至所述风机过滤单元;若否,则发送风淋模式关闭指令至所述风机过滤单元。
7.根据权利要求6所述的一种智能风淋室的控制方法,其特征在于,所述控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率的步骤之后,所述控制方法还包括:
获取所述颗粒浓度检测模块检测的当前颗粒浓度检测值;
基于预设转速表,根据所述当前颗粒浓度检测值确定对应的颗粒浓度区间,根据所述颗粒浓度区间确定对应的预设风机转速;
将所述风机过滤单元的当前风机转速调整为所述预设风机转速。
8.一种智能风淋室的控制***,其特征在于,所述智能风淋室内配置有压差检测模块和颗粒浓度检测模块,所述控制***包括:
洁净度等级获取模块(101),用于获取所述智能风淋室的洁净度等级;
预设压差范围确定模块(102),用于根据所述洁净度等级确定所述智能风淋室对应的预设压差范围;其中,所述预设压差范围包括预设压差上限阈值和预设压差下限阈值;
压差检测值获取模块(103),用于获取所述智能风淋室内所述压差检测模块检测的当前压差检测值;
判断模块(104),用于判断所述当前压差检测值是否在对应的预设压差范围内,若否,则输出压差异常结果;若是,则输出压差正常结果;
检修提示信息发送模块(105),用于响应于所述压差异常结果,发送检修提示信息至维护终端;
压差占比确定模块(106),用于响应于压差正常结果,根据所述当前压差检测值和所述预设压差范围,确定所述智能风淋室的当前压差占比;
颗粒浓度检测频率控制模块(107),用于根据所述当前压差占比确定对应的预设颗粒浓度检测频率,控制所述颗粒浓度检测模块将当前颗粒浓度检测频率调整为所述预设颗粒浓度检测频率。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1到7中任意一种所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1到7中任意一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311561347.9A CN117289629B (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311561347.9A CN117289629B (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117289629A true CN117289629A (zh) | 2023-12-26 |
CN117289629B CN117289629B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=89248309
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311561347.9A Active CN117289629B (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117289629B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117289629B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-02-06 | 深圳市研成工业技术有限公司 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100626091B1 (ko) * | 2005-11-25 | 2006-09-20 | (주)태연이엔지 | 에어샤워장치 |
CN101158851A (zh) * | 2006-10-06 | 2008-04-09 | 协同工业有限公司 | 控制***和用于控制***的接口 |
CN202257153U (zh) * | 2011-09-01 | 2012-05-30 | 上海金皮宝制药有限公司 | 万级洁净车间工作监控*** |
CN105457946A (zh) * | 2014-09-11 | 2016-04-06 | 无锡一净净化设备有限公司 | 一种风淋室及控制方法 |
KR20180130808A (ko) * | 2017-05-30 | 2018-12-10 | 주식회사 프로젝트 융 | 에어샤워 게이트 |
CN108981105A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-11 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调风机的控制方法、空调以及计算机可读存储介质 |
CN110186172A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-30 | 西安锦威电子科技有限公司 | 三级及以上生物安全实验室环境控制*** |
US20200141604A1 (en) * | 2017-07-10 | 2020-05-07 | Lei Chen | A condition based energy smart air circulation system |
CN112781142A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-05-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 实验室空气调节***及其控制方法 |
CN215909293U (zh) * | 2021-07-06 | 2022-02-25 | 山东朗进科技股份有限公司 | 一种机房用新风***及机房 |
CN216064609U (zh) * | 2021-08-24 | 2022-03-18 | 深圳市研成工业技术有限公司 | 一种新型智能风淋室 |
CN114289410A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-08 | 湖北天煜鑫净化科技有限公司 | 洁净度监测***及具有该***的节能型风淋室 |
CN114323435A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-12 | 潍柴动力股份有限公司 | 压差传感器可信性检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN218014559U (zh) * | 2022-04-14 | 2022-12-13 | 盛视科技股份有限公司 | 带风淋***的正压智能查验亭 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117289629B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-02-06 | 深圳市研成工业技术有限公司 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
-
2023
- 2023-11-22 CN CN202311561347.9A patent/CN117289629B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100626091B1 (ko) * | 2005-11-25 | 2006-09-20 | (주)태연이엔지 | 에어샤워장치 |
CN101158851A (zh) * | 2006-10-06 | 2008-04-09 | 协同工业有限公司 | 控制***和用于控制***的接口 |
CN202257153U (zh) * | 2011-09-01 | 2012-05-30 | 上海金皮宝制药有限公司 | 万级洁净车间工作监控*** |
CN105457946A (zh) * | 2014-09-11 | 2016-04-06 | 无锡一净净化设备有限公司 | 一种风淋室及控制方法 |
KR20180130808A (ko) * | 2017-05-30 | 2018-12-10 | 주식회사 프로젝트 융 | 에어샤워 게이트 |
US20200141604A1 (en) * | 2017-07-10 | 2020-05-07 | Lei Chen | A condition based energy smart air circulation system |
CN108981105A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-11 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调风机的控制方法、空调以及计算机可读存储介质 |
CN110186172A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-30 | 西安锦威电子科技有限公司 | 三级及以上生物安全实验室环境控制*** |
CN112781142A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-05-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 实验室空气调节***及其控制方法 |
CN215909293U (zh) * | 2021-07-06 | 2022-02-25 | 山东朗进科技股份有限公司 | 一种机房用新风***及机房 |
CN216064609U (zh) * | 2021-08-24 | 2022-03-18 | 深圳市研成工业技术有限公司 | 一种新型智能风淋室 |
CN114289410A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-08 | 湖北天煜鑫净化科技有限公司 | 洁净度监测***及具有该***的节能型风淋室 |
CN114323435A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-12 | 潍柴动力股份有限公司 | 压差传感器可信性检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN218014559U (zh) * | 2022-04-14 | 2022-12-13 | 盛视科技股份有限公司 | 带风淋***的正压智能查验亭 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李为民等: "乳制品车间洁净区环境监测和控制", 食品安全导刊, no. 10, pages 31 - 33 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117289629B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-02-06 | 深圳市研成工业技术有限公司 | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117289629B (zh) | 2024-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117289629B (zh) | 一种智能风淋室的控制方法、***、设备及介质 | |
EP2527755A2 (en) | Method for controlling air quality adjustment, method for controlling ventilation air flow and ventilation air flow controlling system | |
CN110036245A (zh) | 具有智能传感器和气流的空气净化器 | |
CN107894060A (zh) | 用于空调的脏堵检测控制方法和空调 | |
US20130324026A1 (en) | Clean room control system and method | |
CN106352457A (zh) | 一种空气净化设备及空气净化方法 | |
CN109668261A (zh) | 空气调节装置的控制方法、装置和空气调节装置 | |
KR101866861B1 (ko) | 실내외 환경 연계형 실내 환경 자동제어시스템 | |
KR101931912B1 (ko) | 공기의 유동경로를 변화시키는 환기시스템 | |
CN109237623A (zh) | 空调室内机、空调机组和空调室内机的噪声控制方法 | |
KR101203500B1 (ko) | 지하 실내 공기질 모니터링 방법 및 지하 실내 공기질 제어 시스템 | |
CN108944337A (zh) | 汽车车内空气质量智能控制方法 | |
CN111692665A (zh) | 智能空气净化器 | |
KR20230098115A (ko) | 인공지능 공기정화 시스템 | |
KR20150096845A (ko) | 차량용 실내 미세 먼지 측정 장치 및 그 운용 방법 | |
CN107636392A (zh) | 空气净化装置及方法 | |
CN106226209A (zh) | 一种室内空气尘埃粒子浓度检测方法、***和家用电器 | |
CN113776173A (zh) | 一种净化控制***及其控制方法 | |
CN205919473U (zh) | 室内空气监测与净化智能控制*** | |
CN205579858U (zh) | 无人工厂环境监测通风*** | |
CN112003180A (zh) | 一种配电站房sf6气体监测***及方法 | |
KR102266710B1 (ko) | 미세먼지 유입 차단 기능을 갖춘 스마트 게이트 | |
CN207294599U (zh) | 玻璃划线切割机适用的清理控制装置及清理*** | |
CN207650676U (zh) | 空气质量自动监测站点智能测控与诊断装置 | |
CN206804055U (zh) | 一种微机房监控*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |