CN117273351A - 一种基于云计算的工程造价动态管控*** - Google Patents

一种基于云计算的工程造价动态管控*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的工程造价动态管控***，属于数据管理技术领域，包括云服务器存储总工程计划信息和工程现场信息；施工进度分析模块，计算各子项工程对应的当前施工进度的实际用时并分析施工进度异常情况；工序质量分析模块分析对应子项工程的各个完成工序的工序质量异常情况；综合分析模块对完成工序信息进行异常分析；可调配资源统计模块统计可调配资源；调配方案生成模块生成资源调配方案。本发明通过对施工资源进行异常分析，根据各资源的异常情况统计可进行调配的施工资源，再根据各子项工程的施工进度和资源异常情况进行施工资源调配，避免施工资源浪费以及通过资源调配能够对施工进度进行修正调控，从而有效降低工程造价。

Description

一种基于云计算的工程造价动态管控***
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，特别是一种基于云计算的工程造价动态管控***。
背景技术
建筑工程造价是工程项目投资的固定资产投资部分，工程造价的高低，反映投资效益好坏，体现建设项目的工作质量和管理水平，因此，对工程造价进行管理和控制十分重要。
申请号为CN202110296364.9的发明公开了一种基于云计算和大数据的工程造价评估分析智能管理***，通过对钢结构建筑工程上存在的建筑构件数量和焊接区域数量进行统计，并统计各建筑构件对应的构件材料成本、各焊接区域对应的焊料材料成本和总人工焊接成本，以此评估钢结构建筑工程的综合成本造价。
上述发明只通过构件焊接方面对工程造价进行管控，而如何对施工资源进行合适的调配进而控制施工进度，避免施工进度过快，导致施工质量不合格或施工资源浪费产生不必要的工程造价，也避免施工进度过慢导致工期延误导致造价提升。
发明内容
本发明为解决现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于云计算的工程造价动态管控***，包括：云服务器、施工进度分析模块、工序质量分析模块、综合分析模块、可调配资源统计模块、调配方案生成模块和操作平台；
云服务器，用于存储总工程计划信息和工程现场信息；
所述总工程计划信息包括多个子项工程计划信息；每个子项工程计划信息包括计划总用时和计划工序信息；所述工程现场信息包括多个子项工程现场信息；每个子项工程现场信息包括完成工序信息和施工进度；
施工进度分析模块，用于计算各子项工程对应的当前施工进度的实际用时，根据实际用时分析施工进度异常情况并向综合分析模块发送分析信号；
工序质量分析模块，用于根据子项工程计划信息和完成工序信息，分析对应子项工程的各个完成工序的工序质量异常情况，并发送至操作平台进行显示；
综合分析模块，用于对完成工序信息进行异常分析，得到异常分析情况；
可调配资源统计模块，用于根据各子项工程的异常分析情况统计可调配资源并发送至操作平台进行显示；
调配方案生成模块，用于根据各子项工程的异常分析情况和可调配资源生成资源调配方案，并发送至操作平台进行方案显示。
进一步地，所述计划工序信息包括每项工序的计划开始时间、计划用时、计划材料信息和计划设备信息；
计划材料信息包括计划材料种类和对应的计划耗材量；计划设备信息包括计划设备种类和对应的计划设备数量；
所述完成工序信息包括每项已完成工序的完成用时、材料信息和设备信息；
材料信息包括材料种类、对应的耗材量和对应的材料剩余量；设备信息包括设备种类和对应的设备数量。
进一步地，所述施工进度分析模块具体根据各子项工程计划信息，计算各子项工程的在各自当前施工进度的计划用时和实际用时，并各自生成对应的第一偏差阈值和第二偏差阈值；当出现以下任意一种情况，则判断对应子项工程的进度异常：
进度异常情况一：实际用时大于计划用时，且差值绝对值大于第一偏差阈值；
进度异常情况二：实际用时小于计划用时，且差值绝对值大于第二偏差阈值。
进一步地，所述工序质量分析模块分析出当任一完成工序存在以下任意一种或多种情况，则判断对应的完成工序存在工序质量异常情况：
工序质量异常一：完成用时小于对应的计划用时，且差值大于对应的用时偏差阈值；
工序质量异常二：一种或多种材料的耗材量小于对应的计划耗材量，且差值大于对应的耗材偏差阈值；
若存在任一完成工序有工序质量异常情况，则通过操作平台进行显示，工作人员根据显示的工序质量异常情况检查对应的完成工序是否需要返工；若工序需要返工，则在返工完成后将对应的子项工程现场信息进行更新。
进一步地，所述综合分析模块包括材料分析模块；所述异常分析情况包括材料异常情况；
所述材料分析模块，用于分析各子项工程在各自当前施工进度下的材料异常情况，具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种材料的计划总耗材量，以及根据完成工序信息计算每种材料的总剩余量；当存在以下任意一种或多种材料异常情况，则对应的子项工程存在材料异常情况：
材料异常情况一：某种材料的总剩余量小于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第一阈值；
材料异常情况二：某种材料的总剩余量大于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第二阈值。
进一步地，所述综合分析模块还包括设备分析模块；所述异常分析情况还包括设备异常情况；
所述设备分析模块，用于分析各子项工程的设备异常情况，具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种设备的计划设备总数；计算对应子项工程的每种设备的设备总数；当存在以下任意一种或多种设备异常情况，则判断设备使用异常：
设备异常情况一：某种设备的设备总数小于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第一阈值；
设备异常情况二：某种设备的设备总数大于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第二阈值。
进一步地，所述可调配资源统计模块包括可调配材料统计模块，用于根据各子项工程的材料异常情况，统计可调配材料的种类和对应余量。
进一步地，所述可调配资源统计模块还包括可调配设备统计模块，用于根据各子项工程的设备异常情况，统计可调配设备的种类和对应数量。
进一步地，所述调配方案生成模块包括材料调配模块，用于根据各子项工程的材料异常情况和可调配材料生成材料调配方案，具体为：
将存在材料异常情况一的子项工程作为需材料支援工程，根据需材料支援工程对应的所缺材料的种类和数量，从可调配材料中进行调配；若存在不同需材料支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
进一步地，所述调配方案生成模块还包括设备调配模块，用于根据各子项工程的设备异常情况和可调配设备生成设备调配方案，具体为：
将存在设备异常情况一和/或设备异常情况二的子项工程作为需设备支援工程，根据需设备支援工程对应的所缺设备的种类和数量，从可调配设备中进行调配；若存在不同需设备支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：对施工资源进行异常分析，根据各资源的异常情况统计可进行调配的施工资源，再根据各子项工程的施工进度和资源异常情况进行施工资源的调配，避免各施工资源的浪费以及通过资源调配能够对施工进度进行修正调控，避免过快或者过慢，从而有效降低最终的工程造价；
通过工序质量分析模块分析各工序的质量情况，实现及时返工，避免造成更严重的质量影响从而提高工程造价。
附图说明
图1是本发明的***结构框图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳的实施例。但是，本发明可以用许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参阅图1所示，本发明提供的一种基于云计算的工程造价动态管控***，包括：云服务器、施工进度分析模块、工序质量分析模块、综合分析模块、可调配资源统计模块、调配方案生成模块和操作平台。
云服务器，用于存储总工程计划信息和工程现场信息。
总工程计划信息包括多个子项工程计划信息；
每个子项工程计划信息包括：计划总用时和计划工序信息。
计划工序信息包括每项工序的计划开始时间、计划用时、计划材料信息和计划设备信息；
计划材料信息包括计划材料种类和对应的计划耗材量；
计划设备信息包括计划设备种类和对应的计划设备数量。
工程现场信息包括多个子项工程现场信息；
每个子项工程现场信息包括：完成工序信息和施工进度；
完成工序信息包括每项已完成工序的完成用时、材料信息和设备信息。
材料信息包括材料种类、对应的耗材量和对应的材料剩余量；
设备信息包括设备种类和对应的设备数量；
子项工程现场信息由对应子项工程的负责人按规定周期进行向上传至云服务器进行更新。
施工进度分析模块，用于计算各子项工程对应的当前施工进度的实际用时，根据实际用时分析施工进度异常情况并向综合分析模块发送分析信号；
具体为：根据各子项工程计划信息，计算各子项工程的在各自当前施工进度的计划用时和实际用时，并各自生成对应的第一偏差阈值和第二偏差阈值；当出现以下任意一种情况，则判断对应子项工程的进度异常：
进度异常情况一：实际用时大于计划用时，且差值绝对值大于第一偏差阈值；
进度异常情况二：实际用时小于计划用时，且差值绝对值大于第二偏差阈值。
工序质量分析模块，用于根据子项工程计划信息和完成工序信息，分析对应子项工程的各个完成工序的工序质量异常情况；
具体为：当任一完成工序存在以下任意一种或多种情况，则判断对应的完成工序存在工序质量异常情况：
工序质量异常一：完成用时小于对应的计划用时，且差值大于对应的用时偏差阈值；
工序质量异常二：一种或多种材料的耗材量小于对应的计划耗材量，且差值大于对应的耗材偏差阈值；
若存在任一完成工序有工序质量异常情况，则通过操作平台进行显示，工作人员根据显示的工序质量异常情况检查对应的完成工序是否需要返工；若工序需要返工，则在返工完成后将对应的子项工程现场信息进行更新。
对于工序质量异常一，比如混凝土凝固时间不足、低级基础处理过程中回填土密实度不足等操作不符合规范，虽说完成用时短，但存在隐患，质量不达标仍需要返工，进而导致工程造价提升。
对于工序质量异常二，比如制作混凝土所用材料的配比不符合需求规范，某种材料加入偏少，同样会导致质量不达标需要返工，进而导致工程造价提升。
通过对工序质量异常情况的快速判断，避免耽误所需返工工序的返工时间，极大化降低对整个工程的影响，进而有效控制工程造价的额外成本。
综合分析模块，用于收到施工进度分析模块的分析信号后，对完成工序信息进行异常分析，得到异常分析情况。
综合分析模块包括材料分析模块和设备分析模块；
异常分析情况包括材料异常情况和设备异常情况。
材料分析模块，用于分析各子项工程在各自当前施工进度下的材料异常情况；
具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种材料的计划总耗材量以及根据完成工序信息计算每种材料的总剩余量；当存在以下任意一种或多种材料异常情况，则对应的子项工程存在材料异常情况：
材料异常情况一：某种材料的总剩余量小于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第一阈值；
材料异常情况二：某种材料的总剩余量大于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第二阈值。
在同一子项工程中，同一材料不会同时存在上述的两种材料异常情况。
设备分析模块，用于分析各子项工程的设备异常情况；
具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种设备的计划设备总数；计算对应子项工程的每种设备的设备总数；当存在以下任意一种或多种设备异常情况，则判断设备使用异常：
设备异常情况一：某种设备的设备总数小于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第一阈值；
设备异常情况二：某种设备的设备总数大于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第二阈值。
可调配资源统计模块，用于根据各子项工程的异常分析情况统计可调配资源并发送至操作平台进行显示。
可调配资源统计模块包括可调配材料统计模块和可调配设备统计模块。
可调配材料统计模块，用于根据各子项工程的材料异常情况，统计可调配材料的种类和对应余量；
具体为：分别获取在各子项工程中，符合对应的材料异常情况二的材料种类和对应的总剩余量，再进行整合统计可调配材料的种类和对应余量。
可调配设备统计模块，用于根据各子项工程的设备异常情况，统计可调配设备的种类和对应数量；
具体为：分别获取在各子项工程中，符合对应的设备异常情况二的设备种类和对应的设备总数，再进行整合统计可调配设备的种类和对应数量。
调配方案生成模块，用于根据各子项工程的异常分析情况和可调配资源生成资源调配方案，并发送至操作平台进行方案显示。
调配方案生成模块包括材料调配模块和设备调配模块。
材料调配模块，用于根据各子项工程的材料异常情况和可调配材料生成材料调配方案；
具体为：将存在材料异常情况一的子项工程作为需材料支援工程，根据需材料支援工程对应的所缺材料的种类和数量，从可调配材料中进行调配；若存在不同需材料支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
设备调配模块，用于根据各子项工程的设备异常情况和可调配设备生成设备调配方案；
具体为：将存在设备异常情况一和/或设备异常情况二的子项工程作为需设备支援工程，根据需设备支援工程对应的所缺设备的种类和数量，从可调配设备中进行调配；若存在不同需设备支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
在一些实施例中，本发明***的计划工序信息还包括每项工序的计划人力信息；计划人力信息包括计划工种和对应的计划人数。
每个子项工程现场信息还包括现场人力信息；现场人力信息包括人员名单和各人对应的工种、负责工序以及合同工期。
本发明***的综合分析模块还包括人力分析模块；异常分析情况还包括人力异常情况。
人力分析模块，用于分析各子项工程的人力异常情况；
具体为：根据各子项工程的计划人力信息和现场人力信息，提取出无需负责对应子项工程的待完成工序的闲置人力信息，并根据闲置人力信息分析出各闲置人员的剩余工期，若存在任一闲置人员的剩余工期大于设定时长阈值，则判断对应的子项工程存在人力异常情况。
可调配资源统计模块还包括可调配人力统计模块，用于根据各子项工程的人力异常情况，统计可调配人力。
具体为：分别获取在各子项工程中，将所有剩余工期大于设定时长阈值的闲置人员及其对应的工种进行整合统计，获得可调配人力。
调配方案生成模块还包括人力调配模块，用于根据各子项工程的人力异常情况和可调配人力生成人力调配方案；
具体为：将存在进度异常情况一的子项工程作为需人力支援工程，根据需设备支援工程待完成工序的工种，按照施工进度的百分比数值由小到大的顺序，从可调配人力中为各需设备支援工程进行调配。
本发明的有益效果在于：
对施工资源进行使用异常分析，根据各资源的异常情况统计可进行调配的施工资源，再根据各子项工程的施工进度和资源异常情况进行施工资源的调配，避免各施工资源的浪费以及通过资源调配能够对施工进度进行修正调控，避免过快或者过慢，从而有效降低最终的工程造价；
通过工序质量分析模块分析各工序的质量情况，实现及时返工，避免造成更严重的质量影响从而提高工程造价。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，包括：云服务器、施工进度分析模块、工序质量分析模块、综合分析模块、可调配资源统计模块、调配方案生成模块和操作平台；
云服务器，用于存储总工程计划信息和工程现场信息；
所述总工程计划信息包括多个子项工程计划信息；每个子项工程计划信息包括计划总用时和计划工序信息；所述工程现场信息包括多个子项工程现场信息；每个子项工程现场信息包括完成工序信息和施工进度；
施工进度分析模块，用于计算各子项工程对应的当前施工进度的实际用时，根据实际用时分析施工进度异常情况并向综合分析模块发送分析信号；
工序质量分析模块，用于根据子项工程计划信息和完成工序信息，分析对应子项工程的各个完成工序的工序质量异常情况，并发送至操作平台进行显示；
综合分析模块，用于对完成工序信息进行异常分析，得到异常分析情况；
可调配资源统计模块，用于根据各子项工程的异常分析情况统计可调配资源并发送至操作平台进行显示；
调配方案生成模块，用于根据各子项工程的异常分析情况和可调配资源生成资源调配方案，并发送至操作平台进行方案显示。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述计划工序信息包括每项工序的计划开始时间、计划用时、计划材料信息和计划设备信息；
计划材料信息包括计划材料种类和对应的计划耗材量；计划设备信息包括计划设备种类和对应的计划设备数量；
所述完成工序信息包括每项已完成工序的完成用时、材料信息和设备信息；
材料信息包括材料种类、对应的耗材量和对应的材料剩余量；设备信息包括设备种类和对应的设备数量。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述施工进度分析模块具体根据各子项工程计划信息，计算各子项工程的在各自当前施工进度的计划用时和实际用时，并各自生成对应的第一偏差阈值和第二偏差阈值；当出现以下任意一种情况，则判断对应子项工程的进度异常：
进度异常情况一：实际用时大于计划用时，且差值绝对值大于第一偏差阈值；
进度异常情况二：实际用时小于计划用时，且差值绝对值大于第二偏差阈值。
4.根据权利要求2所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述工序质量分析模块分析出当任一完成工序存在以下任意一种或多种情况，则判断对应的完成工序存在工序质量异常情况：
工序质量异常一：完成用时小于对应的计划用时，且差值大于对应的用时偏差阈值；
工序质量异常二：一种或多种材料的耗材量小于对应的计划耗材量，且差值大于对应的耗材偏差阈值；
若存在任一完成工序有工序质量异常情况，则通过操作平台进行显示，工作人员根据显示的工序质量异常情况检查对应的完成工序是否需要返工；若工序需要返工，则在返工完成后将对应的子项工程现场信息进行更新。
5.根据权利要求2所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述综合分析模块包括材料分析模块；所述异常分析情况包括材料异常情况；
所述材料分析模块，用于分析各子项工程在各自当前施工进度下的材料异常情况，具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种材料的计划总耗材量，以及根据完成工序信息计算每种材料的总剩余量；当存在以下任意一种或多种材料异常情况，则对应的子项工程存在材料异常情况：
材料异常情况一：某种材料的总剩余量小于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第一阈值；
材料异常情况二：某种材料的总剩余量大于对应的计划总耗材量，且差值的绝对值大于对应的材料第二阈值。
6.根据权利要求2所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述综合分析模块还包括设备分析模块；所述异常分析情况还包括设备异常情况；
所述设备分析模块，用于分析各子项工程的设备异常情况，具体为：根据各计划工序信息计算对应子项工程的待完成工序所需的每种设备的计划设备总数；计算对应子项工程的每种设备的设备总数；当存在以下任意一种或多种设备异常情况，则判断设备使用异常：
设备异常情况一：某种设备的设备总数小于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第一阈值；
设备异常情况二：某种设备的设备总数大于对应的计划设备总数，且差值的绝对值大于对应的设备第二阈值。
7.根据权利要求5所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述可调配资源统计模块包括可调配材料统计模块，用于根据各子项工程的材料异常情况，统计可调配材料的种类和对应余量。
8.根据权利要求6所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述可调配资源统计模块还包括可调配设备统计模块，用于根据各子项工程的设备异常情况，统计可调配设备的种类和对应数量。
9.根据权利要求7所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述调配方案生成模块包括材料调配模块，用于根据各子项工程的材料异常情况和可调配材料生成材料调配方案，具体为：
将存在材料异常情况一的子项工程作为需材料支援工程，根据需材料支援工程对应的所缺材料的种类和数量，从可调配材料中进行调配；若存在不同需材料支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
10.根据权利要求8所述的基于云计算的工程造价动态管控***，其特征在于，所述调配方案生成模块还包括设备调配模块，用于根据各子项工程的设备异常情况和可调配设备生成设备调配方案，具体为：
将存在设备异常情况一和/或设备异常情况二的子项工程作为需设备支援工程，根据需设备支援工程对应的所缺设备的种类和数量，从可调配设备中进行调配；若存在不同需设备支援工程的所缺材料的种类相同，则按施工进度的百分比数值由小到大的顺序进行调配。
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