CN117271840B - 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 - Google Patents
图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117271840B CN117271840B CN202311234817.0A CN202311234817A CN117271840B CN 117271840 B CN117271840 B CN 117271840B CN 202311234817 A CN202311234817 A CN 202311234817A CN 117271840 B CN117271840 B CN 117271840B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attribute
- information
- attribute information
- graph
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 35
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 13
- 238000007667 floating Methods 0.000 claims description 12
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 6
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N iron(III) oxide Inorganic materials O=[Fe]O[Fe]=O JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9024—Graphs; Linked lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图数据库的数据查询方法、装置及电子设备,涉及图数据库查询技术领域,包括:响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;对图元素的属性信息进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示,并根据属性信息和序列化表示生成字节数组;将字节数组、图元素以及图配置信息存入预设的缓存空间中;根据图配置信息,对预设的缓存空间进行数据查询,并返回查询结果。采用本发明提供的方法在一定程度上减少了缓存空间资源的浪费,提高了缓存空间利用率,进而在一定程度上提高了图数据的查询效率。
Description
技术领域
本发明涉及图数据库查询技术领域,尤其涉及一种图数据库的数据查询方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,随着社交、金融等领域的急速发展,数据分析业务发生了巨大的增幅,数据量剧增,数据关联也愈发复杂化,这些变化催生了数据库的变革和创新。图数据库由于提供了对关联数据最直接的表达,正处在飞速发展的阶段。
由于图数据的查询通常是IO密集型,且访问的数据随机又分散,因此可以先从图数据库中提取图数据存入内存的缓存空间中,然后在缓存空间中查询数据,并返回查询结果,以加快查询的速度。要想让缓存空间发挥最大的作用,就需要在有限的缓存空间中存下尽量多的图数据。相关技术中,图数据库在将图数据载入到缓存空间时,通常会将图数据中点和边的属性信息的属性类型抽象为一个属性类型,并在其中封装该属性信息可能对应的所有实际属性类型(整数、浮点数、字符串等等)。以64位机器上的Rust编程语言为例,无论该属性信息的实际属性类型是什么,都需要占用缓存空间24字节的空间。即使只需要存一个32位整数(4字节),也需要占用24字节,其中有20字节都被浪费了。
因此,上述方式易造成缓存空间资源的浪费,致使缓存空间利用率有待进一步提高,进而使得图数据的查询效率有待进一步提高。
发明内容
本发明提供了一种图数据库的数据查询方法、装置及电子设备,以解决相关技术中易造成缓存空间资源的浪费,致使缓存空间利用率有待进一步提高,进而使得图数据的查询效率有待进一步提高的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种图数据库的数据查询方法,包括:
响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,所述图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;
对所述图元素的属性信息进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示,并根据所述属性信息和所述序列化表示生成字节数组;
将所述字节数组、所述图元素以及所述图配置信息存入预设的缓存空间中;
根据所述图配置信息,对所述预设的缓存空间进行数据查询,并返回查询结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种图数据库的数据查询装置,包括:
获取单元,用于响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,所述图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;
属性信息处理单元,用于对所述图元素的属性信息进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示,并根据所述属性信息和所述序列化表示生成字节数组;
缓存单元,用于将所述字节数组、所述图元素以及所述图配置信息存入预设的缓存空间中;
反馈单元,用于根据所述图配置信息,对所述预设的缓存空间进行数据查询,并返回查询结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图数据库的数据查询方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图数据库的数据查询方法。
本发明实施例的技术方案,在将图元素的属性信息载入预设的缓存空间时,可以先对属性信息进行序列化得到其序列化表示,然后根据属性信息和其序列化表示生成字节数组,然后将字节数组载入到预设的缓存空间。字节数组中每一个字节都是必要的,在一定程度上减少了缓存空间资源的浪费,提高了缓存空间利用率,进而在一定程度上提高了图数据的查询效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种图数据库的数据查询方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种图数据库的数据查询方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种属性信息存储原理图;
图4是根据本发明实施例四提供的一种图数据库的数据查询装置的结构示意图;
图5是实现本发明实施例的图数据库的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种图数据库的数据查询方法的流程图,本实施例可适用于响应用户利用客户端对图数据库进行数据查询的查询请求,该方法可以由电子设备来执行。如图1所示,该方法包括:
步骤101,响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息。
具体的,查询请求用于对图数据库进行数据查询。
用户可以利用客户端向电子设备发送查询请求,电子设备可以接收并响应该查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据。
其中,图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息。其中,图元素包括顶点和边。图元素的属性信息包括顶点的属性信息和边的属性信息。顶点的属性信息中包含了顶点的特征信息。边的属性信息中包含了边的特征信息。其中,图配置信息中包含了顶点和边的配置信息,例如图配置信息中可以包括顶点的个数、边的个数等信息。
步骤102,对图元素的属性信息进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示,并根据属性信息和序列化表示生成字节数组。
具体的,可以对图元素的属性信息进行序列化处理,得到属性信息对应的序列化表示,以便于属性信息的存储。
接着,可以根据图元素的属性信息的特点,将各属性信息对应的序列化表示组合在一起,生成字节数组。
步骤103,将字节数组、图元素以及图配置信息存入预设的缓存空间中。
其中,预设的缓存空间为在内存中预先划分的一块缓存空间。
具体的,可以将根据图元素的属性信息生成的字节数组、图元素以及图配置信息载入到预设的缓存空间中。
步骤104,根据图配置信息,对预设的缓存空间进行数据查询,并返回查询结果。
具体的,可以先获取预设的缓存空间中的字节数组、图元素以及图配置信息。
然后,可以利用图配置信息和字节数组解析出图元素的属性信息。然后,可以将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果。
接着,可以将查询结果反馈给客户端,以供用户查看和使用。
进一步的,可以借助预设的缓存空间来响应长时间、大批量的查询请求。具体的,存入预设的缓存空间的字节数组、图元素以及图配置信息可以长时间保存在预设的缓存空间中,这样下次查询相同的图数据就可以直接在预设的缓存空间中查询,无需再从图数据库中读取数据。
本发明提供的图数据的数据查询方法,在将图元素的属性信息载入预设的缓存空间时,可以先对属性信息进行序列化得到其序列化表示,然后根据属性信息和其序列化表示生成字节数组,然后将字节数组载入到预设的缓存空间。字节数组中每一个字节都是必要的,在一定程度上减少了缓存空间资源的浪费,提高了缓存空间利用率,进而在一定程度上提高了图数据的查询效率。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种图数据库的数据查询方法的流程图,本实施例细化了上述实施例一的步骤102以及步骤104。如图2所示,该方法包括:
步骤201,响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息。
具体的,步骤201与步骤101的实现方式、原理类似,不再赘述。
步骤202,针对每一属性信息,获取与属性信息中属性类型所关联的序列化函数,并采用序列化函数对属性信息中的属性数据进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示;属性信息包括属性数据、属性名和属性类型;属性类型包括整数、浮点数或字符串。
其中,图元素的属性信息可以包括属性名、属性数据和属性类型。其中,属性数据可以为整数、浮点数或者字符串。每一属性信息都对应唯一的属性名。
具体的,可以预先设置与每一种属性类型关联的序列化函数。不同属性类型对应不同的序列化函数。
进而,针对每一属性信息,可以先获取与该属性信息中属性类型所关联的序列化函数,然后可以采用该序列化函数对属性信息中的属性数据进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示(即属性信息中属性数据的序列化表示)。
步骤203,将属性类型为整数或者浮点数的属性信息作为第一属性信息,并获取对各第一属性信息中各属性名的排序结果,作为第一顺序。
具体的,由于整数或者浮点数都为固定长度,因此为了方便数据处理,可以将属性类型为整数或者浮点数的属性信息作为第一属性信息。
具体的,可以预先对各第一属性信息中各属性名进行排序,得到第一顺序。具体的排序顺序可以根据实际需求来决定,本实施例不做限制。
例如,各第一属性信息中各属性名有:e、f、j、k。则预先设置的第一顺序可以为:k、f、e、j。
步骤204,将属性类型为字符串的属性信息作为第二属性信息,并获取对各第二属性信息中各属性名的排序结果,作为第二顺序。
具体的,由于字符串的长度不固定,因此为了方便数据处理,可以将属性类型为字符串的属性信息作为第二属性信息。
具体的,可以预先对各第二属性信息中各属性名进行排序,得到第二顺序。具体的排序顺序可以根据实际需求来决定,本实施例不做限制。
步骤205,根据各属性信息对应的序列化表示和第二顺序,确定第二属性信息对应的序列化表示的数组位置信息。
其中,数组位置信息用于表征第二属性信息对应的序列化表示存放在字节数组中的位置。第二属性信息对应的序列化表示与数组位置信息一一对应。
具体的,由于第二属性信息的属性类型为字符串,其大小是不固定的,因此可以利用数组位置信息来定位第二属性信息对应的序列化表示在字节数组中的位置,以方便后期从字节数组中解析出第二属性信息对应的序列化表示。
具体的,可以将各第一属性信息对应的序列化表示按照第一序列化结果紧挨着存放在字节数组中;将各第二属性信息对应的序列化表示按照第二序列化结果紧挨着存放在字节数组中;将数组位置信息按照第二顺序紧挨着存放在字节数组中。各第一属性信息对应的序列化表示、各第二属性信息对应的序列化表示以及各数组位置信息在字节数组中的存放次序可以根据实际需求预先设置,本实施例不做限制。例如,可以先存放各第一属性信息对应的序列化表示,再紧挨着存放各数组位置信息,再紧挨着存放各第二属性信息对应的序列化表示。字节数组的数据存放顺序确定了,那么即可根据各属性信息对应的序列化表示和第二顺序得到各第二属性信息对应的序列化表示的数组位置信息。
步骤206,采用第一顺序对各第一属性信息对应的序列化表示进行排序得到第一序列化结果,并采用数组位置信息对各第二属性信息对应的序列化表示进行排序得到第二序列化结果,并根据数组位置信息、第一序列化结果和第二序列化结果确定字节数组。
具体的,可以采用第一顺序对各第一属性信息对应的序列化表示进行排序,得到第一序列化结果,以使得各第一属性信息对应的序列化表示按顺序进行排列。
具体的,可以采用数组位置信息中表征的各第二属性信息对应的序列化表示在字节数组中的位置,对各第二属性信息对应的序列化表示进行排序得到第二序列化结果。
具体的,第二属性信息对应的序列化表示与数组位置信息一一对应。第二属性信息的数量与数组位置信息的数量相同。每个数组位置信息可以占用固定大小的空间(例如,无符号32位整数)。
具体,可以先根据各属性信息对应的序列化表示以及各数组位置信息所占空间的大小,生成一个字节数组。然后,将各属性信息对应的序列化表示和各数组位置信息填入该字节数组中。例如,可以将各第一属性信息对应的序列化表示按照第一序列化结果紧挨着存放;将各第二属性信息对应的序列化表示按照第二序列化结果紧挨着存放;将数组位置信息按照第二顺序紧挨着存放。
在一种可实现方式中,上述方法还包括:获取第一属性信息对应的序列化表示在字节数组中的第一位置信息,并将第一位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息。
其中,第一位置信息用于表征第一属性信息对应的序列化表示在字节数组中的位置。第一属性信息对应的序列化表示与第一位置信息一一对应。
具体的,可以获取第一属性信息对应的序列化表示对应的第一位置信息,并将该第一位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息。
在一种可实现方式中,上述方法还包括:获取数组位置信息在字节数组中的第二位置信息,并将第二位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息。
其中,第二位置信息用于表征数组位置信息在字节数组中的位置。数组位置信息与第二位置信息一一对应。
具体的,可以获取数组位置信息对应的第二位置信息,并将该第二位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息。
实施例三
图3是根据本发明实施例三提供的一种属性信息存储原理图。
假设图元素的属性信息为:{a:32位整数(data a),b:字符串(data b),c:64位整数(data c),d:字符串(data d)}。以第一个属性信息为例,a为第一个属性信息的属性名,32位整数为第一个属性信息的属性类型,data a用于表示第一个属性信息的属性数据。其他属性信息以此类推,不再赘述。假设在本例子中第一顺序为:a、c;第二顺序为:b、d。则得到的字节数组可以如图3所示。其中,图3中的data A用于表示属性名为a的属性信息对应的序列化表示,data C用于表示属性名为c的属性信息对应的序列化表示,data B用于表示属性名为b的属性信息对应的序列化表示,data D用于表示属性名为d的属性信息对应的序列化表示,data E用于表示data B在字节数组中的位置信息,data F用于表示data D在字节数组中的位置信息。
其中,数组是指一段连续的空间,分成几段,每段存储一个相同单位。字节数组就是数组中每段存储一个字节(二进制8位)。因此,data A在字节数组中的位置信息可以记为0,data C在字节数组中的位置信息可以记为4,data E在字节数组中的位置信息可以记为12,data F在字节数组中的位置信息可以记为16。
步骤207,将字节数组、图元素以及图配置信息存入预设的缓存空间中。
具体的,步骤207与步骤103的原理、实现方式类似,不再赘述。
步骤208,获取预设的缓存空间中的字节数组,并利用图配置信息,从字节数组中解析出图元素的属性数据。
具体的,可以先从预设的缓存空间中获取字节数组,然后,可以根据图配置信息,从字节数组中读取出各图元素的属性信息对应的序列化表示,进而对各序列化表示进行解析,得到图元素的属性数据。
在一种可实现方式中,从图配置信息中获取第一位置信息,并根据第一位置信息从字节数组中读取与第一属性信息对应的序列化表示。
具体的,针对第一属性信息,可以先从图配置信息中获取到第一位置信息,利用第一位置信息定位到字节数组中的第一属性信息对应的序列化表示,进而获取该第一属性信息对应的序列化表示。
然后,获取与第一属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用反序列化函数对第一属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到第一属性信息的属性数据。
具体的,可以预先设置与各图元素的属性信息中各属性类型关联的反序列化函数。不同属性类型对应不同的反序列化函数。其中,反序列化函数用于对属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到属性信息的属性数据。
具体的,可以先获取与第一属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用该反序列化函数对第一属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到该第一属性信息的属性数据。
在一种可实现方式中,从图配置信息中获取第二位置信息和相邻的第二位置信息,根据该第二位置信息和相邻的第二位置信息,从字节数组中读取对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息。
具体的,针对第二属性信息,可以先从图配置信息中获取第二位置信息和相邻的第二位置信息(该相邻的第二位置信息可以为第二位置信息的相邻的下一个第二位置信息),然后根据该第二位置信息和相邻的第二位置信息,从字节数组中读取出对应的数组位置信息以及相邻的数组位置信息(该相邻的数组位置信息可以为数组位置信息的相邻的下一个数组位置信息)。
然后,根据对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息,从字节数组中读取第二属性信息对应的序列化表示。
具体的,可以根据对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息,在字节数组中定位到与对应的数组位置信息对应的第二属性信息对应的序列化表示,并读取该第二属性信息对应的序列化表示。
其中,与对应的数组位置信息对应的第二属性信息对应的序列化表示,可以在字节数组中的对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息之间。
具体的,由于第二属性信息的属性类型为字符串,因此第二属性信息的属性数据的大小并不固定,因此可以利用对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息来在字节数组中快速定位到第二属性信息对应的序列化表示。
接着,获取与第二属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用反序列化函数对第二属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到第二属性信息的属性数据。
具体的,可以获取与第二属性信息中属性类型所关联的反序列函数,然后采用该反序列化函数对该第二属性信息对应的序列化表示进行反序列化,进而得到该第二属性信息的属性数据。
例如,对于图3所示的字节数组。如果要读取属性名为c的属性信息的属性数据,可以先从图配置信息中找到记录的位置信息4,然后从字节数组的位置4开始读出属性名为c的属性信息对应的序列化表示,再调用64位整数对应的反序列化函数即可得到属性名为c的属性信息的属性数据。如果要读取属性名为b的属性信息的属性数据,可以先从图配置信息中找到属性名为b的属性信息对应的位置信息12和属性名为d的属性信息对应的位置信息16,然后从字节数组的位置12和16分别读出属性名为b的属性信息和属性名为d的属性信息的序列化表示在字节数组中的位置,再从字节数组中读出属性名为b的属性信息对应的序列化表示,最后调用字符串的反序列化函数即可得到属性名为b的属性信息的属性数据。
步骤209,从图配置信息中获取图元素的属性名和属性类型,并根据图元素的属性数据、属性名和属性类型,确定图元素的属性信息。
具体的,图配置信息中还可以包括图元素的属性名和属性类型。进而可以从图配置信息中获取图元素的属性名和属性类型,并根据图元素的属性数据、属性名和属性类型,确定图元素的属性信息。
步骤210,获取预设的缓存空间中的图元素,并将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果,并返回查询结果。
具体的,可以获取预设的缓存空间中的图元素,并将该图元素与该图元素的属性信息确定为查询结果。进一步的,可以将查询结果反馈给客户端,以供用户查看和使用。
实施例四
图4是根据本发明实施例四提供的一种图数据库的数据查询装置的结构示意图。如图4所示,该装置400包括:
获取单元410,用于响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;
属性信息处理单元420,用于对图元素的属性信息进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示,并根据属性信息和序列化表示生成字节数组;
缓存单元430,用于将字节数组、图元素以及图配置信息存入预设的缓存空间中;
反馈单元440,用于根据图配置信息,对预设的缓存空间进行数据查询,并返回查询结果。
在一种可实现方式中,属性信息处理单元420,具体用于针对每一属性信息,获取与属性信息中属性类型所关联的序列化函数,并采用序列化函数对属性信息中的属性数据进行序列化,得到属性信息对应的序列化表示;其中,属性信息包括属性数据、属性名和属性类型;属性类型包括整数、浮点数或字符串;
将属性类型为整数或者浮点数的属性信息作为第一属性信息,并获取对各第一属性信息中各属性名的排序结果,作为第一顺序;
将属性类型为字符串的属性信息作为第二属性信息,并获取对各第二属性信息中各属性名的排序结果,作为第二顺序;
根据各属性信息对应的序列化表示和第二顺序,确定第二属性信息对应的序列化表示的数组位置信息;
采用第一顺序对各第一属性信息对应的序列化表示进行排序得到第一序列化结果,并采用数组位置信息对各第二属性信息对应的序列化表示进行排序得到第二序列化结果,并根据数组位置信息、第一序列化结果和第二序列化结果确定字节数组。
属性信息处理单元420,还用于获取第一属性信息对应的序列化表示在字节数组中的第一位置信息,并将第一位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息;
获取数组位置信息在字节数组中的第二位置信息,并将第二位置信息存入图配置信息中,以更新图配置信息。
在一种可实现方式中,反馈单元440,具体用于获取预设的缓存空间中的字节数组,并利用图配置信息,从字节数组中解析出图元素的属性数据;
从图配置信息中获取图元素的属性名和属性类型,并根据图元素的属性数据、属性名和属性类型,确定图元素的属性信息;
获取预设的缓存空间中的图元素,并将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果。
可选的,反馈单元440,具体用于从图配置信息中获取第一位置信息,并根据第一位置信息从字节数组中读取与第一属性信息对应的序列化表示;
获取与第一属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用反序列化函数对第一属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到第一属性信息的属性数据。
可选的,反馈单元440,具体用于从图配置信息中获取第二位置信息和相邻的第二位置信息,根据该第二位置信息和相邻的第二位置信息,从字节数组中读取对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息;
根据对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息,从字节数组中读取第二属性信息对应的序列化表示;
获取与第二属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用反序列化函数对第二属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到第二属性信息的属性数据。
本发明实施例所提供的一种图数据库的数据查询装置可执行本发明任意实施例所提供的一种图数据库的数据查询方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如上述任一种图数据库的数据查询方法。
在一些实施例中,上述任一种图数据库的数据查询方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的上述任一种图数据库的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上述任一种图数据库的数据查询方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种图数据库的数据查询方法,其特征在于,包括:
响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,所述图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;其中,所述图配置信息至少包括所述图元素的个数和位置信息;所述属性信息包括属性数据、属性名和属性类型;所述属性类型包括整数、浮点数或字符串;
对所述图元素的属性信息进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示,并根据所述属性信息和所述序列化表示生成字节数组;
将所述字节数组、所述图元素以及所述图配置信息存入预设的缓存空间中;
利用所述图配置信息和所述字节数组解析出图元素的属性信息;将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果,并返回查询结果;
所述对所述图元素的属性信息进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示,并根据所述属性信息和所述序列化表示生成字节数组,包括:
针对每一属性信息,获取与所述属性信息中属性类型所关联的序列化函数,并采用所述序列化函数对所述属性信息中的属性数据进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示;
将属性类型为整数或者浮点数的属性信息作为第一属性信息,并获取对各所述第一属性信息中各属性名的排序结果,作为第一顺序;
将属性类型为字符串的属性信息作为第二属性信息,并获取对各所述第二属性信息中各属性名的排序结果,作为第二顺序;
根据各所述属性信息对应的序列化表示和所述第二顺序,确定所述第二属性信息对应的序列化表示的数组位置信息;
采用第一顺序对各所述第一属性信息对应的序列化表示进行排序得到第一序列化结果,并采用所述数组位置信息对各所述第二属性信息对应的序列化表示进行排序得到第二序列化结果,并根据所述数组位置信息、所述第一序列化结果和所述第二序列化结果确定所述字节数组。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述第一属性信息对应的序列化表示在所述字节数组中的第一位置信息,并将所述第一位置信息存入所述图配置信息中,以更新所述图配置信息;
获取所述数组位置信息在所述字节数组中的第二位置信息,并将所述第二位置信息存入所述图配置信息中,以更新所述图配置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述图配置信息和所述字节数组解析出图元素的属性信息;将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果,并返回查询结果,包括:
获取所述预设的缓存空间中的所述字节数组,并利用所述图配置信息,从所述字节数组中解析出图元素的属性数据;
从所述图配置信息中获取所述图元素的属性名和属性类型,并根据所述图元素的属性数据、属性名和属性类型,确定所述图元素的属性信息;
获取所述预设的缓存空间中的图元素,并将所述图元素和所述图元素的属性信息确定为所述查询结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述图配置信息,从所述字节数组中解析出图元素的属性数据,包括:
从所述图配置信息中获取所述第一位置信息,并根据所述第一位置信息从所述字节数组中读取与所述第一属性信息对应的序列化表示;
获取与所述第一属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用所述反序列化函数对所述第一属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到所述第一属性信息的属性数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述图配置信息,从所述字节数组中解析出图元素的属性数据,包括:
从所述图配置信息中获取第二位置信息和相邻的第二位置信息,根据该第二位置信息和相邻的第二位置信息,从所述字节数组中读取对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息;
根据对应的数组位置信息和相邻的数组位置信息,从所述字节数组中读取所述第二属性信息对应的序列化表示;
获取与所述第二属性信息中属性类型所关联的反序列化函数,并采用所述反序列化函数对所述第二属性信息对应的序列化表示进行反序列化,得到所述第二属性信息的属性数据。
6.一种图数据库的数据查询装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于响应于查询请求,从图数据库中获取待查询的图数据;其中,所述图数据包括图元素,图元素的属性信息和图配置信息;其中,所述图配置信息至少包括所述图元素的个数和位置信息;所述属性信息包括属性数据、属性名和属性类型;所述属性类型包括整数、浮点数或字符串;
属性信息处理单元,用于对所述图元素的属性信息进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示,并根据所述属性信息和所述序列化表示生成字节数组;
缓存单元,用于将所述字节数组、所述图元素以及所述图配置信息存入预设的缓存空间中;
反馈单元,用于利用所述图配置信息和所述字节数组解析出图元素的属性信息;将图元素和图元素的属性信息确定为查询结果,并返回查询结果;
属性信息处理单元,具体用于针对每一属性信息,获取与所述属性信息中属性类型所关联的序列化函数,并采用所述序列化函数对所述属性信息中的属性数据进行序列化,得到所述属性信息对应的序列化表示;
将属性类型为整数或者浮点数的属性信息作为第一属性信息,并获取对各所述第一属性信息中各属性名的排序结果,作为第一顺序;
将属性类型为字符串的属性信息作为第二属性信息,并获取对各所述第二属性信息中各属性名的排序结果,作为第二顺序;
根据各所述属性信息对应的序列化表示和所述第二顺序,确定所述第二属性信息对应的序列化表示的数组位置信息;
采用第一顺序对各所述第一属性信息对应的序列化表示进行排序得到第一序列化结果,并采用所述数组位置信息对各所述第二属性信息对应的序列化表示进行排序得到第二序列化结果,并根据所述数组位置信息、所述第一序列化结果和所述第二序列化结果确定所述字节数组。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的图数据库的数据查询方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的图数据库的数据查询方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311234817.0A CN117271840B (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311234817.0A CN117271840B (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117271840A CN117271840A (zh) | 2023-12-22 |
CN117271840B true CN117271840B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=89215522
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311234817.0A Active CN117271840B (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117271840B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102981884A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-03-20 | 用友软件股份有限公司 | 序列化装置和序列化方法 |
CN103488581A (zh) * | 2013-09-04 | 2014-01-01 | 用友软件股份有限公司 | 数据缓存***和数据缓存方法 |
CN104616354A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 克拉玛依红有软件有限责任公司 | 一种三维gis快速加载空间数据的方法 |
CN106445944A (zh) * | 2015-08-06 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据查询请求的处理方法、装置及电子设备 |
CN111984849A (zh) * | 2019-05-24 | 2020-11-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种信息查询方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11500934B2 (en) * | 2020-06-30 | 2022-11-15 | Vesoft. Inc | POI recommendation method and device based on graph database, and storage medium |
-
2023
- 2023-09-22 CN CN202311234817.0A patent/CN117271840B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102981884A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-03-20 | 用友软件股份有限公司 | 序列化装置和序列化方法 |
CN103488581A (zh) * | 2013-09-04 | 2014-01-01 | 用友软件股份有限公司 | 数据缓存***和数据缓存方法 |
CN104616354A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 克拉玛依红有软件有限责任公司 | 一种三维gis快速加载空间数据的方法 |
CN106445944A (zh) * | 2015-08-06 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据查询请求的处理方法、装置及电子设备 |
CN111984849A (zh) * | 2019-05-24 | 2020-11-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种信息查询方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
海量RDF数据存储查询研究;肖佳;肖诗斌;王洪俊;;北京信息科技大学学报(自然科学版)(03);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117271840A (zh) | 2023-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2023036681A (ja) | タスク処理方法、処理装置、電子機器、記憶媒体及びコンピュータプログラム | |
CN113760839A (zh) | 日志数据压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114816578A (zh) | 基于配置表的程序配置文件生成方法、装置及设备 | |
CN113220710B (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN117236236B (zh) | 一种芯片设计数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112784102B (zh) | 视频检索方法、装置和电子设备 | |
CN107291923B (zh) | 信息处理方法和装置 | |
CN116955856A (zh) | 信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN117271840B (zh) | 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备 | |
CN116594709A (zh) | 用于获取数据的方法、装置及计算机程序产品 | |
CN115904240A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116185389A (zh) | 一种代码生成方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116340518A (zh) | 文本关联矩阵的建立方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115454971A (zh) | 数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115905322A (zh) | 业务处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115577689A (zh) | 一种表格组件的生成方法、装置、设备及介质 | |
CN112887426B (zh) | 信息流的推送方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN110704481A (zh) | 展示数据的方法和装置 | |
CN113434508B (zh) | 用于存储信息的方法和装置 | |
CN113988893B (zh) | 一种商品信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117539840B (zh) | 一种日志获取方法、装置、设备及介质 | |
CN116579914B (zh) | 一种图形处理器引擎执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114625863A (zh) | 一种文章搜索方法及其相关设备 | |
CN115033823A (zh) | 用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN117742686A (zh) | 程序源代码文件生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |