CN114625863A - 一种文章搜索方法及其相关设备 - Google Patents

一种文章搜索方法及其相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114625863A
CN114625863A CN202210349883.1A CN202210349883A CN114625863A CN 114625863 A CN114625863 A CN 114625863A CN 202210349883 A CN202210349883 A CN 202210349883A CN 114625863 A CN114625863 A CN 114625863A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
article
image
text similarity
images
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210349883.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王国彬
牟锟伦
齐帅
卢铄波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tubatu Group Co Ltd
Original Assignee
Tubatu Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tubatu Group Co Ltd filed Critical Tubatu Group Co Ltd
Priority to CN202210349883.1A priority Critical patent/CN114625863A/zh
Publication of CN114625863A publication Critical patent/CN114625863A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种文章搜索方法，包括：获取目标关键字；依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。基于本方法所获得的文章搜索结果包括预览图像，其各个文章所显示的预览图像为基于用户所输入的目标关键字与图像关联字段间的文本相似度计算获得，因此所展示的预览图像与用户所输入的目标关键字更加接近，进而使得所展示的预览图像更符合用户需求，进而筛选得到用户最想要的图片，从而提升搜索准确性。

Description

一种文章搜索方法及其相关设备
技术领域
本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种文章搜索方法及其相关设备。
背景技术
随着互联网的发展，搜索功能作为一项常用功能其技术也越来与成熟，不同的网站可能分别采用了不同的搜索***。
在搜索文章时，一般所采用的搜索方式为文本搜索，即用户输入关键字，网站***基于所输入的关键字搜索与其最匹配的文章并展示给用户。一般而言，向用户展示的搜索结果为包括多个匹配文章的集合，即展示多篇文章的标题及摘要等信息，以便用户选择最感兴趣的文章并点击浏览。
在展示搜索结果的过程中，对于某些文章内容存在图像的情况而言，网站***可以选择某一张图像作为预览图像与文章的标题及摘要等信息一并展示给用户，作为预览图像的图像往往为文章中的第一张图像，通常与用户所输入的搜索文本存在较大区别，存在一定问题。
发明内容
本申请实施例第一方面提供了一种文章搜索方法，包括：
获取目标关键字；
依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；
获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；
计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；
依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；
将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述关联字段为所述图像前n个字节和所述图像后n个字节。
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像，包括：
确定文本相似度最高的计算结果所对应的图像为目标图像；
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像，包括：
若存在多个文本相似度最高的计算结果，则确定所述多个文本相似度最高的计算结果所对应的图像中出现顺序在前的图像为目标图像。
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述目标文章为多篇。
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像，包括：
对所述目标图像进行预处理，获得所述目标图像的缩略图；
将所述缩略图和所述目标文章的标题关联展示。
基于本申请实施例第一方面所提供的文章搜索方法，可选的，所述关联字段为所述图像前n个句号之后至所述图像后n个句号前的字节。
本申请实施例第二方面提供了一种文章搜索设备，包括：
获取单元，用于获取目标关键字；
搜索单元，用于依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；
第二获取单元，用于获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；
计算单元，用于计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；
确定单元，用于依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；
预览单元，用于将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
本申请实施例第一方面提供了一种，包括：
基于本申请实施例第三方面提供了一种文章搜索设备，所述方法还包括：
中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
所述中央处理器配置为与所述存储器通信，在所述设备上执行所述存储器中的指令操作以执行本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
本申请实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种文章搜索方法，包括：获取目标关键字；依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。基于本方法所获得的文章搜索结果包括预览图像，其各个文章所显示的预览图像为基于用户所输入的目标关键字与图像关联字段间的文本相似度计算获得，因此所展示的预览图像与用户所输入的目标关键字更加接近，进而使得所展示的预览图像更符合用户需求，进而筛选得到用户最想要的图片，从而提升搜索准确性。通过用户搜索的关键字，提取文章最相关的图片展示给用户。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。可以理解的是，本部分所提供的附图仅用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。
图1为本申请所提供文章搜索结果的一个示意图。
图2为本申请所提供文章搜索方法实施例的一个流程示意图。
图3为本申请所提供文章搜索方法实施例的另一个流程示意图。
图4为本申请所提供文章搜索设备实施例的一个结构示意图。
图5为本申请所提供文章搜索设备实施例的另一个结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。同时，为了描述清楚和简明，以下的描述中省略了对公知的功能和结构的描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
随着互联网的发展，搜索功能作为一项常用功能其技术也越来与成熟，不同的网站可能分别采用了不同的搜索***。
在搜索文章时，一般所采用的搜索方式为文本搜索，即用户输入关键字，网站***基于所输入的关键字搜索与其最匹配的文章并展示给用户。一般而言，向用户展示的搜索结果为包括多个匹配文章的集合，即展示多篇文章的标题及摘要等信息，以便用户选择最感兴趣的文章并点击浏览。
在展示搜索结果的过程中，对于某些文章内容存在图像的情况而言，网站***可以选择某一张图像作为预览图像与文章的标题及摘要等信息一并展示给用户，具体的，可参照图1，用户在搜索“汤加全国通讯中断”关键字时所出现的预览页如图1所示，其中存在图像的文章选择了某一图像作为预览图像，在预览页中展示给用户，作为预览图像的图像往往为文章中的第一张图像，对于文章中图像较多内容较复杂的情况而言，所展示的预览图像与用户所输入的搜索文本之间可能存在较大区别，因此存在一定问题。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种文章搜索方法，请参阅图2，本申请所提供的文章搜索方法的一个实施例包括：步骤201-步骤206。
201.获取目标关键字。
具体的，获取目标关键字，其中目标关键字即为用户所输入的搜索字段，在实际应用过程中，网站***可提供对应的搜索栏，用户可在搜索栏输入想要搜索的内容文本，该内容文本即被视为目标关键字，具体形式可依据实际情况而定，此处不作限定。
202.依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章。
依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像，使用目标关键字与数据库中所存储的文章进行匹配，获得与目标关键字关联度较高的一篇或多篇文章作为目标文章，目标文章的搜索过程可参照现有技术，具体此处不作赘述。可以理解的是，目标文章中包括多张图像，图像用于说明文章内容，对于搜索得到的不存在图像的文章则无需进行后续步骤处理，可直接作为搜索结果与目标文章一并展示给用户，具体可依据实际情况而定，此处不作限定。
203.获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段。
具体的，获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段，其中关联字段为与各个图像分别相关的字段，举例而言，可选择各个图像所对应的前20个字节和后20个字节作为各个图像所对应的关联字段，其中字节数可依据实际情况进行调整，此处不作限定。或提取各个图像的标题，并基于图像标题在文章中所关联的字段作为其关联字段，如：提取某一图像的标题为“图1”则查找文章中所出现的“图1”字样后续10个字节作为该图像的关联字段，具体方式可依据实际情况而定，此处不作限定。
204.计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度。
具体的，计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度，分别计算各个关联字段与目标关键字的文本相似度，具体的文本相似度的计算方式可为计算：余弦相似度、曼哈顿距离、欧几里得距离或明式距离等方式，具体所选择的计算方式可依据实际情况而定，此处不作限定。计算结果即为各个关联字段与目标关键字的近似程度，同时也反映了各个关联字段所对应的图像与目标关键字间的近似程度。
205.依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像。
具体的，依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像。在实际实施过程中可选择计算结果中相似度最高的关联字段所对应的图像作为目标图像，相似度越高说明关联字段与用户输入的目标关键字越近似，即其对应的图像与用户所输入的目标关键字间关联度越高，因此可选择相似度最高的关联字段所对应的图像作为目标图像，可以理解的是，在存在多个近似度等同的图像时，可按其出现顺序进行选择，具体可依据实际情况而定，此处不作限定。
206.将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
具体的，将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。在展示搜索结果时可将目标文章的标题及其他相关信息与预览图像一并展示给用户，这一过程中可对目标图像进行裁剪缩放等相应处理，具体可依据实际情况而定，此处不做限定。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种文章搜索方法，包括：获取目标关键字；依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。基于本方法所获得的文章搜索结果包括预览图像，其各个文章所显示的预览图像为基于用户所输入的目标关键字与图像关联字段间的文本相似度计算获得，因此所展示的预览图像与用户所输入的目标关键字更加接近，进而使得所展示的预览图像更符合用户需求，进而筛选得到用户最想要的图片，从而提升搜索准确性。通过用户搜索的关键字，提取文章最相关的图片展示给用户。
为便于在实际搜索过程中使用本方法，本申请还提供了一种可选择实施的更为详细的实施例，请参阅图3，本申请所提供的文章搜索方法的一个实施例包括：步骤301-步骤307。
301.获取目标关键字。
302.依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章。
上述步骤301至步骤302与前述图1对应实施例中步骤201至步骤202类似，具体可参照前述内容，此处不做赘述。
303.获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段。
具体的，获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段。本步骤中关联字段为所述图像前n个字节和所述图像后n个字节，其中n为正整数，所取的数值可依据实际情况进行选择，此处不做限定。可以理解的是，关联字段的选择方式也可通过标点符号进行选择，如关联字段为所述图像前n个句号之后至所述图像后n个句号前的字节，具体可依据实际情况而定，此处不做限定。
304.计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度。
具体的，计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度。本步骤与前述图1对应实施例中步骤204类似，具体此处不做赘述。
305.确定文本相似度最高的计算结果所对应的图像为目标图像。
具体的，确定文本相似度最高的计算结果所对应的图像为目标图像。若存在多个文本相似度最高的计算结果，则确定所述多个文本相似度最高的计算结果所对应的图像中出现顺序在前的图像为目标图像。通过这一方式使与用户输入的搜索关键词关联度较高的图像作为了目标图像。
306.对所述目标图像进行预处理，获得所述目标图像的缩略图。
具体的，对所述目标图像进行预处理，获得所述目标图像的缩略图，在展示过程中目标图像的尺寸大小往往较大，不符合预览图要求，因此需要对目标图像进行缩放处理，获得符合预览要求的缩略图，这一预处理过程依据网站展示要求而定，此处不做限定。
307.将所述缩略图和所述目标文章的标题关联展示。
具体的，将所述缩略图和所述目标文章的标题关联展示。以便用户在获取文字信息的同时也可以得到文章中与搜索关键字最相近的图像信息，进一步满足用户的搜索需求。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种文章搜索方法，包括：获取目标关键字；依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。基于本方法所获得的文章搜索结果包括预览图像，其各个文章所显示的预览图像为基于用户所输入的目标关键字与图像关联字段间的文本相似度计算获得，因此所展示的预览图像与用户所输入的目标关键字更加接近，进而使得所展示的预览图像更符合用户需求，进而筛选得到用户最想要的图片，从而提升搜索准确性。通过用户搜索的关键字，提取文章最相关的图片展示给用户。
上述内容对本申请所提供的文章搜索方法进行了描述，为支持上述实施例的实施，本申请还提供了一种文章搜索设备，请参阅图4，本申请的一个实施例包括：
第一获取单元401，用于获取目标关键字；
搜索单元402，用于依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；
第二获取单元403，用于获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；
计算单元404，用于计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；
确定单元405，用于依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；
预览单元406，用于将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
本实施例中，文章搜索设备中各单元所执行的流程与前述图1及图2所对应的实施例中描述的方法流程类似，此处不再赘述。
图5示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如文章搜索方法。例如，在一些实施例中，可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的文章搜索方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行文章搜索方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质用于储存为上述文章搜索方法所用的计算机软件指令，其包括用于执行为文章搜索方法所设计的程序。
该文章搜索方法可以如前述图1中所描述的文章搜索方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，该计算机软件指令可通过处理器进行加载来实现上述图1图2中任意一项的文章搜索方法的流程。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，电路的等效变换，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种文章搜索方法，其特征在于，包括：
获取目标关键字；
依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；
获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；
计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；
依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；
将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
2.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述关联字段为所述图像前n个字节和所述图像后n个字节。
3.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像，包括：
确定文本相似度最高的计算结果所对应的图像为目标图像。
4.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像，包括：
若存在多个文本相似度最高的计算结果，则确定所述多个文本相似度最高的计算结果所对应的图像中出现顺序在前的图像为目标图像。
5.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述目标文章为多篇。
6.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像，包括：
对所述目标图像进行预处理，获得所述目标图像的缩略图；
将所述缩略图和所述目标文章的标题关联展示。
7.根据权利要求1所述的文章搜索方法，其特征在于，所述关联字段为所述图像前n个句号之后至所述图像后n个句号前的字节。
8.一种文章搜索设备，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标关键字；
搜索单元，用于依据所述目标关键字进行搜索得到目标文章，所述目标文章包括多张图像；
第二获取单元，用于获取目标文章内分别与不同的所述图像关联的多个关联字段；
计算单元，用于计算所述多个关联字段分别与所述目标关键字的文本相似度；
确定单元，用于依据所述文本相似度的计算结果确定目标图像；
预览单元，用于将所述目标图像作为所述目标文章的预览图像。
9.一种文章搜索设备，其特征在于，包括：
中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
所述中央处理器配置为与所述存储器通信，在所述文章搜索设备上执行所述存储器中的指令操作以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
CN202210349883.1A 2022-04-02 2022-04-02 一种文章搜索方法及其相关设备 Pending CN114625863A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210349883.1A CN114625863A (zh) 2022-04-02 2022-04-02 一种文章搜索方法及其相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210349883.1A CN114625863A (zh) 2022-04-02 2022-04-02 一种文章搜索方法及其相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114625863A true CN114625863A (zh) 2022-06-14

Family

ID=81906496

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210349883.1A Pending CN114625863A (zh) 2022-04-02 2022-04-02 一种文章搜索方法及其相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114625863A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113590645B (zh) 搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN113204621B (zh) 文档入库、文档检索方法，装置，设备以及存储介质
CN112765478B (zh) 用于推荐内容的方法、装置、设备、介质和程序产品
CN107609192A (zh) 一种搜索引擎的补充搜索方法和装置
CN113836314B (zh) 知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质
CN113806660B (zh) 数据评估方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111782841A (zh) 图像搜索方法、装置、设备和计算机可读介质
CN113239295A (zh) 搜索方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113408660A (zh) 图书聚类方法、装置、设备和存储介质
CN117909560A (zh) 搜索方法、模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
EP3564833B1 (en) Method and device for identifying main picture in web page
CN113377924A (zh) 数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN116955856A (zh) 信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质
CN116597443A (zh) 素材标签处理方法、装置、电子设备及介质
CN111666417A (zh) 生成同义词的方法、装置、电子设备以及可读存储介质
CN113722593B (zh) 事件数据处理方法、装置、电子设备和介质
CN114036397B (zh) 数据推荐方法、装置、电子设备和介质
CN112148988B (zh) 用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质
CN114625863A (zh) 一种文章搜索方法及其相关设备
CN114048315A (zh) 确定文档标签的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112861504A (zh) 文本交互方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN114048376A (zh) 广告的业务信息挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113221035A (zh) 用于确定异常网页的方法、装置、设备、介质和程序产品
CN117271840B (zh) 图数据库的数据查询方法、装置及电子设备
CN112818221B (zh) 实体的热度确定方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination