CN117238229B - 一种基于立体液晶显示器的自动对正方法及*** - Google Patents
一种基于立体液晶显示器的自动对正方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于立体液晶显示器的自动对正***,涉及显示校正技术领域,包括垂直校对模块、色彩校准模块、清晰度调节模块、环境自适应模块、质量检测模块以及图像优化模块;其技术要点为:将质量检测模块和图像优化模块配合使用,综合计算多源数据,有效的提高了生成的图像质量评估值对于当前显示器图像质量评估的准确性,并在预定时间周期T内依据图像质量评估值获取评估系数Pxs,保证了在将评估系数Pxs与两组阈值进行对比后结果的准确度,考虑到能耗因素,在确保图像质量的前提下,降低显示器亮度到最低值,极大了节省了显示器的运行成本。
Description
技术领域
本发明涉及显示校正技术领域,具体为一种基于立体液晶显示器的自动对正方法及***。
背景技术
显示校正技术是指通过对显示器的色彩、亮度、对比度等参数进行调整来优化显示效果的过程,这是为了确保显示器能够准确地显示出图像、视频或其他内容的真实色彩和细节,显示校正技术通常涉及如下几个方面:色彩校正、亮度和对比度校正、gamma校正、像素均匀性校正以及色彩管理***(CMS)校正,显示校正技术通常需要使用专业的设备和软件工具,如色彩校正仪、校正软件等。这些工具可以测量当前显示器的性能并提供指导,以便进行适当的校准和调整。
现有申请公布号为CN106940993A,名称为一种显示校正方法及***的专利中指出的技术方案为:该***包括自动调节装置和光检测装置,所述方法包括:光检测装置获取显示器发出的光信号,从光信号中获取第一亮度值,并将第一亮度值传输至自动调节装置,自动调节装置在判断第一亮度值不同于针对显示器预设的第一标准亮度值后,调节显示器的亮度值达到第一标准亮度值,自动调节装置调用显示器中的亮度传感器检测显示器的亮度,在判定亮度传感器检测的第二亮度值不同于针对亮度传感器预设的第二标准亮度值后,将亮度传感器的第二标准亮度值校正为第二亮度值,校正后的显示器在工作状态下使用第二亮度值,控制其显示的亮度保持在标准亮度;
另有申请公布号为CN114495824A,名称为一种针对OLED显示器图像及文字边缘偏色的校正方法、***、存储介质和处理器的专利中指出的技术方案为:以行扫描的方式,逐行逐个输入子像素;获取当前子像素对应的邻域像素的像素值;计算所有邻域像素的色饱和度值S和明度值Y;对色饱和度值S和明度值Y进行特征识别,获取匹配结果值和匹配程度值;判断当前子像素是否需要进行校正;若需要则对当前子像素的像素值做混色处理,以子像素混色值作为校正后像素值并输出;若不需要则保留当前子像素的像素值并输出。
然而,针对上述专利结合现有技术而言,传统在对显示器内的图像亮度、图像质量进行调整对正操作时,虽然能够综合考虑显示器的色彩、亮度以及对比度等相关参数,但只是对单个参数进行调整,没有综合的完成对图像质量的评估,影响到后续对于图像质量评估的准确性,在对显示器的亮度进行调整对正时,其无法进行自动调整到最佳的亮度值,导致如下情况的发生,若是亮度过大,则会增加显示器的能耗,若是亮度过小,则无法进行正常使用。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于立体液晶显示器的自动对正方法及***,将质量检测模块和图像优化模块配合使用,综合计算多源数据,有效的提高了生成的图像质量评估值对于当前显示器图像质量评估的准确性,并在预定时间周期T内依据图像质量评估值/>获取评估系数Pxs,进一步的保证了在将评估系数Pxs与两组阈值进行对比后结果的准确度,考虑到能耗因素,在确保图像质量的前提下,降低显示器亮度到最低值,极大了节省了显示器的运行成本,解决了背景技术中提出的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种基于立体液晶显示器的自动对正***,包括:
垂直校对模块,检测显示器的位置,调整显示器的倾斜度以保证其处于水平状态;
色彩校准模块,对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
清晰度调节模块,将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,并根据图像类别进行对应的优化设置;
环境自适应模块,采用自适应亮度控制算法,根据环境亮度水平来调节显示器的亮度;
质量检测模块,获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,在质量检测模块内设置阈值评估子模块中,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值/>,根据对比结果进行相应的调整;
图像优化模块,在对比结果为图像满足要求的前提下,执行的调整为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值。
进一步的,在进行色彩校准时包括如下操作步骤:
S101、在进行色彩校准前,将显示器送入密闭且亮灯的办公区内;
S102、采用色彩校准仪测量显示器的关键参数,包括色温、色域以及亮度;
S103、将色彩校准仪与显示器连接,并开启相应的校准软件,在按照校准软件的既定指示进行自动操作后,依据色彩校准仪的测量结果来调整显示器的关键参数,并将调整后的结果进行保存。
进一步的,图像类别包括文本、静态图像或是动态视频;根据图像类别进行对应的优化设置中包括:对于文本采用反锯齿技术进行优化设置,对于静态图像采用图像增强和滤波技术进行优化设置,对于动态视频采用帧插值技术进行优化设置。
进一步的,自适应亮度控制算法包括PID控制算法和线性映射算法中的任意一种。
进一步的,计算生成图像质量评估值的步骤如下:
S201、获取同一时间节点t下的评估参数,包括当前显示器的清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt;
S202、对清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt做无量纲化处理;
S203、在搭建的数据分析模型,计算生成图像质量评估值,所依据的公式如下:
;
式中,分别为清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt的比例系数,且/>,G为常数修正系数。
进一步的,获取预设时间周期T内的评估系数Pxs的步骤如下:
S301、获取预设时间周期T内等间隔时间节点的图像质量评估值,t表示T时间内不同时间节点下的图像质量评估值/>的编号;
S205、根据T时间内不同时间节点下的图像质量评估值的平均值以及图像质量评估值/>,来计算评估系数Pxs,所依旧的公式如下:
;
式中,t=1、2、3、4、…、n,n为正整数。
进一步的,根据对比结果进行相应调整操作的内容包括:若是评估系数Pxs≥第二阈值,则显示器对正后的图像质量满足要求,并执行后续的调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间。
一种基于立体液晶显示器的自动对正方法,包括如下步骤:
步骤一、检测显示器的位置,调整显示器的倾斜度以保证其处于水平状态;
步骤二、对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
步骤三、将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,对于文本采用反锯齿技术进行优化设置,对于静态图像采用图像增强和滤波技术进行优化设置,对于动态视频采用帧插值技术进行优化设置;
步骤四、采用自适应亮度控制算法,根据环境亮度水平来调节显示器的亮度;
步骤五、获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值,若是评估系数Pxs≥第二阈值/>,则表示显示器对正后的图像质量满足要求,执行后续调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行步骤二~步骤三的操作,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间;
步骤六、在对比结果为图像满足要求的前提下,执行的调整为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值。
本发明提供了一种基于立体液晶显示器的自动对正方法及***,具备以下有益效果:
1.在借助垂直校对模块确保显示器处于水平状态下,结合色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块来完成对显示器的预调整对正处理,保证显示器处于颜色无误、图像清晰以及亮度稳定的基本状态,便于后续进行的图像质量检测操作,同时也为在进行图像质量评估时提供动态的参数,体现了整个***的稳定性和实用性;
2.将质量检测模块和图像优化模块配合使用,通过获取清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt,综合计算多源数据,有效的提高了生成的图像质量评估值对于当前显示器图像质量评估的准确性,并在预定时间周期T内依据图像质量评估值/>获取评估系数Pxs,进一步的保证了在将评估系数Pxs与两组阈值进行对比后结果的准确度,依据对比结果来执行相应的操作,便于对整个对正***进行有效的管理和优化;
3.在使用图像优化模块时,考虑到能耗因素,在确保图像质量的前提下,降低显示器亮度到最低值,并在未检测到人脸使用时,继续降低亮度至预定值,使得整个对正***起到的极佳的节能效果,在搭载对正***的条件下,极大了节省了显示器的运行成本。
附图说明
图1为本发明基于立体液晶显示器的自动对正***的模块化结构图;
图2为本发明基于立体液晶显示器的自动对正方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:请参阅图1,本实施例具体提供一种基于立体液晶显示器的自动对正***,包括如下各个组成模块:
垂直校对模块,通过检测显示器的水平和垂直位置,调整显示器的倾斜度,使显示器保持水平;具体的,在检测显示器的水平和垂直位置时使用到倾角传感器,通过内置处理器的转向电机来调整显示器,具体的过程为:若是倾角传感器检测到与水平线存在角度值(即夹角)该水平线即为显示器放置位置的平面,例如:3°,则将该角度值发送至转向电机内的处理器,处理器根据该角度值对转向电机发送转向调节的指令,使得转向电机带动显示器转动对应的角度值,使倾角传感器检测到的角度值始终保持0°即可,确保显示器保持水平和垂直分布的状态;需要说明的是:转向电机安装于显示器背侧,位于显示器与支撑架连接端的位置处,且转向电机内置的处理器型号为PLC226。
色彩校准模块,对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
在进行色彩校准时包括如下操作步骤:
S101、在进行色彩校准前,将显示器送入密闭且开灯的办公区内,确保环境亮度适中以避免外部光源的干扰,保证色彩校准作业的顺利进行;
S102、采用色彩校准仪测量显示器的关键参数,包括色温、色域以及亮度;
S103、将色彩校准仪与显示器连接,并开启相应的校准软件,例如:X-Ritei1Profiler、Datacolor Spyder系列软件中的任一种,以应对多种不同类型的显示器,在按照校准软件的既定指示进行自动操作后,依据色彩校准仪的测量结果来调整显示器的关键参数,并将调整后的结果进行保存。
清晰度调节模块,将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,并根据图像类别进行对应的优化设置,以确保图像始终保持最佳的清晰度;上述检测当前显示器的相关参数,例如分辨率、像素密度以及响应时间,该响应时间为显示器从接收测试图像到完全显示测试图像的过程中所需耗费的时间值;
在后续分析显示的图像内容,得到例如文本、静态图像或是动态视频;
对于文本:优化清晰度以确保字符清晰可读,采用反锯齿技术来消除锯齿和模糊边缘,提高字体的清晰度和线条的锐度,具体的,反锯齿技术通过在图像边缘附近添加额外像素来减少锯齿状边缘和模糊效果;对于静态图像:优化清晰度以保留图像细节,采用图像增强和滤波技术使图像更加锐利、清晰,并减少可能出现的噪点和抖动,具体的,图像增强可以通过提高对比度、增加局部细节以及增强边缘方法来提高图像的清晰度和锐利度,滤波技术可以通过去除图像中的高频噪点、平滑图像以及增强边缘操作来改善图像质量;对于动态视频:优化清晰度以减少运动模糊,采用帧插值技术确保画面流畅,提高运动图像的清晰度和细节,具体的,帧插值技术可以通过在视频帧之间生成中间帧来增加视频的帧率,从而使得画面流畅。
环境自适应模块,采用自适应亮度控制算法根据获取到的环境亮度水平,来调节显示器的亮度;其中,本申请中使用的自适应亮度控制算法为PID控制算法,该算法根据环境光水平与目标亮度之间的差异,通过比例、积分和微分项来计算亮度调整的幅度,这种算法可以实现更精确的亮度控制,并快速响应环境光变化,该处亮度的调节只是为了后续获取评估参数中的亮度Ld。
故,上述垂直校对模块、色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块均是***进行的自动对正操作;在借助垂直校对模块确保显示器处于水平状态下,结合色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块来完成对显示器的预调整对正处理,保证显示器处于颜色无误、图像清晰以及亮度稳定的基本状态,便于后续进行的图像质量检测操作,同时也为在进行图像质量评估时提供动态的参数,体现了整个***的稳定性和实用性。
质量检测模块,获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,在质量检测模块内设置阈值评估子模块中,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值/>,若是评估系数Pxs≥第二阈值/>,则表示显示器对正后的图像质量满足要求,执行后续调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间;
其中,获取预设时间周期T内的评估系数Pxs的具体步骤如下:
S201、获取同一时间节点t下的评估参数,包括当前显示器的清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt;
其中,本申请中显示器的清晰度Qx为分辨率,分辨率是指显示器可以显示的水平和垂直像素数量,分辨率可以在显示器的设置菜单中直接获取;亮度Ld也可以在显示器的设置菜单中直接获取;色彩指数Is为显示器当前的色温值,通过X-Rite i1Profiler软件可直接测定;对比度比Tc指显示器显示的最暗和最亮颜色之间的比例关系,例如:1000:1或5000:1,根据当前显示器决定,较高的对比度比可以提供更明亮、更深黑和更丰富的图像,在显示器的设置菜单中直接获取;图像刷新率Kt是指显示器每秒刷新图像的次数,在显示器的设置菜单中直接获取;
S202、对清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt做无量纲化处理,以去除各个评估参数的单位;
S203、在搭建的数据分析模型,计算生成图像质量评估值,所依据的公式如下:
;
式中,分别为清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt的比例系数,且/>,/>,G为常数修正系数,其具体值可由用户调整设置,或者由分析函数拟合生成,本申请中的G取值为1.27;
需要说明的是:本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的预设比例系数;将设定的预设比例系数,可以是预设比例系数和采集的样本数据代入公式,任意五个公式构成五元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到的取值;系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的预设比例系数,也可说是根据实际进行预设规定的,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,对于其他公式中说明的预设比例系数、常数修正系数中,也同样采取上述的说明;
S204、获取预设时间周期T内等间隔时间节点的图像质量评估值,t表示T时间内不同时间节点下的图像质量评估值/>的编号;
S205、根据T时间内不同时间节点下的图像质量评估值的平均值以及图像质量评估值/>,来计算评估系数Pxs,所依旧的公式如下:
;
式中,t=1、2、3、4、…、n,n为正整数。
具体的,将质量检测模块和图像优化模块配合使用,通过获取清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt,综合计算多源数据,有效的提高了生成的图像质量评估值对于当前显示器图像质量评估的准确性,并在预定时间周期T内依据图像质量评估值/>获取评估系数Pxs,进一步的保证了在将评估系数Pxs与两组阈值进行对比后结果的准确度,依据对比结果来执行相应的操作,便于对整个对正***进行有效的管理和优化。
图像优化模块,在保证图像满足要求的前提下,执行的调整操作为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值,该处显示器是否监测到人脸所依据的是显示器配备的人脸摄像头,该摄像头与显示器同步开启,在检测到人脸时,不做响应动作,在未检测到人脸时,则降低显示器的亮度,直至预定值,起到了节能的作用,其中提及的预定值为根据实际情况预先设定的固定值。
具体的,在使用图像优化模块时,可以考虑到能耗因素,在确保图像质量的前提下,降低显示器亮度到最低值,并在未检测到人脸使用时,继续降低亮度至预定值,使得整个对正***起到的极佳的节能效果,在搭载对正***的条件下,极大了节省了显示器的运行成本。
实施例2:以实施例1为基础,请参阅图2,本实施例具体提供一种基于立体液晶显示器的自动对正方法,包括如下步骤:
步骤一、检测显示器的位置,调整显示器的倾斜度以保证其处于水平状态;
步骤二、对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
步骤三、将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,对于文本采用反锯齿技术进行优化设置,对于静态图像采用图像增强和滤波技术进行优化设置,对于动态视频采用帧插值技术进行优化设置;
步骤四、采用自适应亮度控制算法,根据环境亮度水平来调节显示器的亮度;
步骤五、获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值,若是评估系数Pxs≥第二阈值/>,则表示显示器对正后的图像质量满足要求,执行后续调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行步骤二~步骤三的操作,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间;
步骤六、在对比结果为图像满足要求的前提下,执行的调整为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值。
在申请中,所述涉及到的若干个公式均是去量纲后取其数值计算,而所述公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的由本领域的技术人员根据实际情况进行设置;
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于立体液晶显示器的自动对正***,其特征在于,包括:
垂直校对模块,检测显示器的位置,在显示器内置的倾角传感器监测到显示器与水平线存在角度值时,通过显示器背侧安装的转向电机带动显示器转动,直至倾角传感器监测到显示器与水平线不存在角度值为止;
色彩校准模块,对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
清晰度调节模块,将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,并根据图像类别进行对应的优化设置;
环境自适应模块,采用自适应亮度控制算法,根据环境亮度水平来调节显示器的亮度;
质量检测模块,获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,在质量检测模块内设置阈值评估子模块中,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值/>,根据对比结果进行相应的调整;
计算生成图像质量评估值的步骤如下:
S201、获取同一时间节点t下的评估参数,包括当前显示器的清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt;
S202、对清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt做无量纲化处理;
S203、在搭建的数据分析模型,计算生成图像质量评估值,所依据的公式如下:
;
式中,分别为清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt的比例系数,且/>,G为常数修正系数;
获取预设时间周期T内的评估系数Pxs的步骤如下:
S301、获取预设时间周期T内等间隔时间节点的图像质量评估值,t表示T时间内不同时间节点下的图像质量评估值/>的编号;
S205、根据T时间内不同时间节点下的图像质量评估值的平均值以及图像质量评估值/>,来计算评估系数Pxs,所依旧的公式如下:
;
式中,t=1、2、3、4、…、n,n为正整数;
图像优化模块,在对比结果为图像满足要求的前提下,执行的调整为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值。
2.根据权利要求1所述的一种基于立体液晶显示器的自动对正***,其特征在于:在进行色彩校准时包括如下操作步骤:
S101、在进行色彩校准前,将显示器送入密闭且亮灯的办公区内;
S102、采用色彩校准仪测量显示器的关键参数,包括色温、色域以及亮度;
S103、将色彩校准仪与显示器连接,并开启相应的校准软件,在按照校准软件的既定指示进行自动操作后,依据色彩校准仪的测量结果来调整显示器的关键参数,并将调整后的结果进行保存。
3.根据权利要求1所述的一种基于立体液晶显示器的自动对正***,其特征在于:图像类别包括文本、静态图像或是动态视频;根据图像类别进行对应的优化设置中包括:对于文本采用反锯齿技术进行优化设置,对于静态图像采用图像增强和滤波技术进行优化设置,对于动态视频采用帧插值技术进行优化设置。
4.根据权利要求1所述的一种基于立体液晶显示器的自动对正***,其特征在于:自适应亮度控制算法包括PID控制算法和线性映射算法中的任意一种。
5.根据权利要求4所述的一种基于立体液晶显示器的自动对正***,其特征在于:根据对比结果进行相应调整操作的内容包括:若是评估系数Pxs≥第二阈值,则显示器对正后的图像质量满足要求,并执行后续的调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行色彩校准模块、清晰度调节模块以及环境自适应模块,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间。
6.一种基于立体液晶显示器的自动对正方法,使用权利要求1至5中的任一种所述***,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、检测显示器的位置,调整显示器的倾斜度以保证其处于水平状态;
步骤二、对开启状态下的显示器进行色彩校准,并使用测试图像来验证校准结果,若颜色一致,则校准完成,若颜色不一致,则继续进行色彩校准;
步骤三、将测试图像于显示器上显示时,检测当前显示器的相关参数,分析显示的图像内容,对于文本采用反锯齿技术进行优化设置,对于静态图像采用图像增强和滤波技术进行优化设置,对于动态视频采用帧插值技术进行优化设置;
步骤四、采用自适应亮度控制算法,根据环境亮度水平来调节显示器的亮度;
步骤五、获取同一时间节点t下的评估参数,搭建数据分析模型,依据评估参数生成显示器的图像质量评估值,并计算得到预设时间周期T内的评估系数Pxs,将预设的第一阈值/>和第二阈值/>均与评估系数Pxs进行比对,且第一阈值/><第二阈值/>,若是评估系数Pxs≥第二阈值/>,则表示显示器对正后的图像质量满足要求,执行后续调整操作,若是评估系数Pxs<第一阈值/>,则继续运行步骤二~步骤三的操作,直至评估系数Pxs超过第二阈值/>,为后续的调整操作预留空间;
计算生成图像质量评估值的步骤如下:
S201、获取同一时间节点t下的评估参数,包括当前显示器的清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt;
S202、对清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt做无量纲化处理;
S203、在搭建的数据分析模型,计算生成图像质量评估值,所依据的公式如下:
;
式中,分别为清晰度Qx、亮度Ld、色彩指数Is、对比度比Tc以及图像刷新率Kt的比例系数,且/>,G为常数修正系数;
获取预设时间周期T内的评估系数Pxs的步骤如下:
S301、获取预设时间周期T内等间隔时间节点的图像质量评估值,t表示T时间内不同时间节点下的图像质量评估值/>的编号;
S205、根据T时间内不同时间节点下的图像质量评估值的平均值以及图像质量评估值/>,来计算评估系数Pxs,所依旧的公式如下:
;
式中,t=1、2、3、4、…、n,n为正整数;
步骤六、在对比结果为图像满足要求的前提下,执行的调整为将显示器的亮度调整到最低值,并在显示器未检测到人脸时继续降低亮度至预定值。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN209416657U (zh) * | 2018-12-27 | 2019-09-20 | 苏州弗士达科学仪器有限公司 | 平板显示器光学测试装置 |
CN111476784A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 孙洁 | 一种基于图像增强识别技术的产品表面缺陷在线检测方法 |
CN112767327A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-07 | 上海大学 | 基于神经网络的图像质量管理***及方法 |
CN114862845A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-08-05 | 深圳市瑞桔电子有限公司 | 手机触摸屏的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN115751036A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-03-07 | 赣州市宝明显示科技有限公司 | 一种能够控制可视角度的液晶显示屏 |
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---|---|---|---|---|
US9754543B2 (en) * | 2015-04-16 | 2017-09-05 | Panoramic Imaging Solutions Ltd. | Image self-calibration method and device for LCD displays |
TWI701950B (zh) * | 2019-05-16 | 2020-08-11 | 鈺緯科技開發股份有限公司 | 顯示器的影像調校裝置及其校正方法 |
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Patent Citations (6)
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---|---|---|---|---|
CN209416657U (zh) * | 2018-12-27 | 2019-09-20 | 苏州弗士达科学仪器有限公司 | 平板显示器光学测试装置 |
CN111476784A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 孙洁 | 一种基于图像增强识别技术的产品表面缺陷在线检测方法 |
CN112767327A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-07 | 上海大学 | 基于神经网络的图像质量管理***及方法 |
CN114862845A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-08-05 | 深圳市瑞桔电子有限公司 | 手机触摸屏的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN115751036A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-03-07 | 赣州市宝明显示科技有限公司 | 一种能够控制可视角度的液晶显示屏 |
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