CN113724652B - OLED显示面板Mura的补偿方法、装置及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种OLED显示面板Mura的补偿方法、装置及可读介质,包括:获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像,其中n大于等于2;根据n点定位图像切割出显示面板所在区域;根据灰阶画面的像素值和拍摄时的曝光时间参数,计算每个灰阶画面中像素的GAMMA指数值;根据像素的GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个像素达到目标亮度所需的实际灰阶值;根据实际灰阶值与灰阶值计算得到Mura补偿数据,执行Mura补偿处理。本发明的有益效果为:可以获得较好的Mura现象补偿效果,优化显示效果。
Description
技术领域
本发明涉及显示技术领域,具体涉及了一种OLED显示面板Mura的补偿方法及装置。
背景技术
OLED(有机发光二极管,Organic Light-Emitting Diode)作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中。由于它自发光的特性,与LCD相比具有高对比度、超轻薄、可弯曲等诸多优点。但是,亮度均匀性和残像仍然是它目前面临的两个主要难题,要解决这两个问题,除了工艺的改善,经常用到补偿技术。补偿方法可以分为内部补偿和外部补偿两大类。内部补偿是指在像素内部利用TFT(Thin Film Transistor,薄膜晶体管)构建的子电路进行补偿的方法。外部补偿是指通过外部的驱动电路或设备感知像素的电学或光学特性然后进行补偿的方法。
外部补偿根据数据抽取方法的不同又可以分为光学抽取式和电学抽取式。光学抽取式是指将背板点亮后通过光学CCD(电荷耦合器件图像传感器,Charge Coupled Device)照相的方法将亮度信号抽取出来,电学抽取式是指通过驱动芯片的感应电路将TFT和OLED的电学信号抽取出来。
两种方法抽取的信号种类不同,因此数据处理的方式也不同。光学抽取的方式具有结构简单,方法灵活的优点,因此在现阶段被广泛采用,即为我们平时所说的DeMura。Mura一词源于日本,原意指亮暗不均,后扩展至面板上任何人眼可识别的颜色差异。
光驱动的外部补偿方式基础是OLED发光满足gamma曲线,当前补偿算法大多在gamma曲线基础上采用不同方法计算矫正数据。Gamma源于早期的CRT显示器的响应曲线,是输出亮度和输入电压的非线性关系,Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系这个指数γ即为Gamma。Gamma值的广义定义就是输入值和输出值的Gamma幂指数关系,用来补偿人眼对自然亮度的非线性感知。
DeMura补偿方法通常是通过高分辨率和高精度的工业相机拍摄数个灰阶画面;进而根据照相机采集的数据分析显示画面中像素亮度分布特征,并根据相关算法识别出Mura;根据Mura数据及相应的DeMura补偿算法产生DeMura数据即Mura补偿数据;将DeMura数据烧录到Flash ROM中,用以在显示画面时利用其进行Mura补偿。
利用现有的DeMura补偿算法产生的DeMura数据进行补偿时效果不佳,尤其是Mura明显的显示面板只能做到轻微的改善,去除Mura的效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供了一种OLED显示面板Mura的补偿方法、装置及可读介质,解决了现有技术的不足。
本发明的技术方案包括一种OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像(n>=2);根据所述n点定位图像切割出显示面板所在区域;根据所述灰阶画面的像素值和拍摄时的曝光时间参数,计算每个所述灰阶画面中像素的GAMMA指数值;根据所述像素的所述GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个所述像素达到目标亮度所需的实际灰阶值;根据所述实际灰阶值与所述灰阶值计算得到Mura补偿数据,执行Mura补偿处理。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像(n>=2)包括:根据所述OLED显示面板的分辨率生成从低到高的若干纯灰阶图像和所述n点定位图像,所述纯灰阶图像用于拍摄所述OLED显示面板在不同灰阶下的亮度,所述n点定位图像包括n个亮点;所述纯灰阶图像和所述n点定位图像通过高分辨率工业相机进行拍摄,拍摄时记录拍摄图像的所述灰阶值和相机的曝光时间,确定显示面板的区域等分。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中根据所述n点定位图像切割出显示面板所在区域包括:根据所述OLED显示面板的所述n点定位图像,使用聚类算法定位到成像后的n个亮点,通过计算成像后聚类点中心的距离和倾斜角,确定对应的所述n点定位图像的分辨率和倾斜角,进而计算出所述拍摄显示面板的边缘位置并切割出,并将显示面板的图像缩放至显示面板的实际的分辨率。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中根据所述灰阶画面的像素值和拍摄时的曝光时间参数,计算每个所述灰阶画面中像素的GAMMA指数值包括:通过公式(1)计算显示面板在相应输入灰阶值下的亮度矩阵,得到公式(2),公式(1)为相机成像画面灰阶矩阵与显示面板亮度矩阵之间的关系,公式(2)显示面板亮度矩阵,公式(1)和公式(2)的计算式为:
Gray′(x,y)=K*exposure*L(x,y) (1)
L(x,y)=Gray′(x,y)/K*exposure (2)
其中,显示面板亮度矩阵L(x,y)和输入灰阶矩阵所表示的GAMMA指数的关系如公式(3):
其中Gray′(x,y)表示相机成像图像上读出的像素灰阶值矩阵,K表示相机成像规律,为已知常数,exposure表示拍摄图像时相机的曝光时间,L(x,y)表示所述OLED显示面板各像素的亮度矩阵,公式(1)为相机成像画面灰阶矩阵与显示面板亮度矩阵之间的关系,公式(2)为显示面板亮度矩阵,G表示点亮显示面板的输入灰阶矩阵,γ表示各像素的GAMMA指数组成的矩阵;
选取切割后每个拍摄第一灰阶画面和任意选取的第二灰阶画面通过公式(3)计算各个像素的GAMMA指数矩阵,计算方式如下公式(4)和公式(5):
其中,L1(x,y)及L2(x,y)分别表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的亮度矩阵,G1和G2表示画面1和画面2的输入矩阵,即点亮的灰阶值,Gray′1和Gray′2表示第一灰阶画面和第二灰阶画面成像后画面的读出灰阶值,exposure1和exposure2表示拍摄的第一灰阶画面和第二灰阶画面的曝光参数。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中根据所述像素的所述GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个所述像素达到目标亮度所需的实际灰阶值包括:计算第一灰阶画面和第二灰阶画面各像素矫正后应该点亮的灰阶值矩阵,计算方式为公式(6)和公式(7):
其中G′1(x,y)和G′2(x,y)表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的像素矫正后所需点亮的灰阶值矩阵,LT1(x,y)和LT2(x,y)表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的多个像素补偿后的目标亮度矩阵。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中第一灰阶画面和第二灰阶画面的多个像素补偿后的目标亮度矩阵的计算方式包括整体平均值法及局部平均值法。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中根据所述实际灰阶值与所述灰阶值计算得到Mura补偿数据包括:
根据计算的多对补偿前后的灰阶值,以及,根据支持的计算方式回归出对应的补偿系数和补偿值。
根据所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,其中该方法还包括:使用设置的补偿系数矩阵和补偿值矩阵对其他的所有灰阶进行补偿。
本发明的技术方案还包括一种OLED显示面板Mura的补偿装置,该装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现任一所述的方法步骤。
本发明的技术方案还包括一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的方法步骤。
本发明的有益效果为:通过n点定位法切割OLED显示面板发光区域,可以方便快速准确的提取各种分辨率大小的OLED显示面板,实现像素级别的对齐;对OLED显示面板的多个灰阶值点亮拍摄,计算与灰阶值相对应的显示面板发光亮度,以此计算出每个像素的发光曲线GAMMA值。并通过发光曲线GAMMA计算出输入灰阶对应的补偿后灰阶值,将输入灰阶调整为补偿后灰阶,实现了有效的显示面板Mura消除。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步地说明;
图1所示为根据本发明实施方式的OLED显示面板的Mura现象补偿方法流程图;
图2为图1所示的大数据整合处理方法的具体流程图之一;
图3为图1所示的大数据整合处理方法的具体流程图之二;
图4为图1所示的大数据整合处理方法的具体流程图之三;
图5为图1所示的大数据整合处理方法的具体流程图之四;
图6为图1所示的大数据整合处理方法的具体流程图之五;
图7所示为根本发明实施方式的装置示意图。
具体实施方式
本部分将详细描述本发明的具体实施例,本发明之较佳实施例在附图中示出,附图的作用在于用图形补充说明书文字部分的描述,使人能够直观地、形象地理解本发明的每个技术特征和整体技术方案,但其不能理解为对本发明保护范围的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。
在本发明的描述中,对方法步骤的连续标号是为了方便审查和理解,结合本发明的整体技术方案以及各个步骤之间的逻辑关系,调整步骤之间的实施顺序并不会影响本发明技术方案所达到的技术效果。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
参照图1,包括了OLED显示面板的Mura现象补偿方法流程图,该流程包括步骤S100~S500,如下所示:
S100,获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像(n>=2);
S200,根据n点定位图像切割出显示面板所在区域;
S300,根据灰阶画面的像素值和拍摄时的曝光时间参数,计算每个灰阶画面中像素的GAMMA指数值;
S400,根据像素的GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个像素达到目标亮度所需的实际灰阶值;
S500,根据实际灰阶值与灰阶值计算得到Mura补偿数据,执行Mura补偿处理。
参照图2,包括步骤S210~S220,流程如下:
S110,通过高分辨率工业相机进行拍摄纯灰阶图像和n点定位图像;
S120,根据OLED显示面板的分辨率生成从低到高的若干纯灰阶图像和n点定位图像。
具体地,根据OLED显示面板的分辨率生成从低到高若干纯灰阶图像和n点定位图像。纯灰阶图像用于拍摄显示屏幕在不同灰阶下的亮度,n点定位图像包括n个亮点,其余背景部分是低灰阶,如n=9,9个点将显示面板分成4*4的小区域,每一行或者每一列的三个点都将其所在直线四等分。将显示面板固定,点亮显示9点图像并使用高分辨率工业相机在暗室条件下拍摄,此后,在保持显示面板位置固定的情况下,拍摄若干个灰阶值的灰阶画面,对于拍摄的灰阶数量没有限定,较佳地,灰阶画面越多,从低灰阶到高灰阶分布越全面,效果越好,如分别拍摄灰阶值是16,32,64,96,128,160,192,224,255共9张图像,或者在某些灰阶集中拍摄更多的图像,计算出多个GAMMA值,计算平均GAMMA值,如采样10,15,20,21,31,41,215,225,235灰阶。
参照图3,包括步骤S210~S230,流程如下:
S210,根据拍摄显示面板的九点定位图像,使用聚类算法定位到成像后的9个亮点;
S220,通过计算成像后聚类点中心的距离和倾斜角,对应到九点定位图像的分辨率和倾斜角,从而计算出拍摄显示面板的边缘位置并进行切割;
S230,将显示面板图像大小缩放到显示面板实际的分辨率大小。
具体地,根据拍摄显示面板的九点定位图像,对九点定位图像进行二值化处理,再对二值化图像进行聚类,聚类类别为9,得到9个聚类中心,将这些聚类中心视为生成的9个点,计算这些定位点的间距,然后得到显示面板图像框的对角线坐标,截取图像框内的图像,缩放为显示面板分辨率大小。然后将所有拍摄的灰阶图像按照相同的坐标截取显示面板图像,再缩放到显示面板分辨率大小。得到若干灰阶画面,相同位置和显示面板的像素一一对应。
参照图4,包括步骤S310~S340,流程如下:
S310,计算显示面板在相应输入灰阶值下的亮度矩阵;
S320,计算显示面板亮度矩阵;
S330,通过面板亮度矩阵与输入灰阶值确定GAMMA指数关系;
S340,计算切割后每个拍摄第一灰阶画面和任选另一个第二灰阶画面各个像素的GAMMA指数矩阵。
通过公式(1)计算显示面板在相应输入灰阶值下的亮度矩阵,得到公式(2),公式(1)为相机成像画面灰阶矩阵与显示面板亮度矩阵之间的关系,公式(2)显示面板亮度矩阵,公式(1)和公式(2)的计算式为:
Gray′(x,y)=K*exposure*L(x,y) (1)
L(x,y)=Gray′(x,y)/K*exposure (2)
其中,显示面板亮度矩阵L(x,y)和输入灰阶矩阵所表示的GAMMA指数的关系如公式(3):
其中Gray′(x,y)表示相机成像图像上读出的像素灰阶值矩阵;K表示相机成像规律,是一个已知常数,一般拍摄相机和拍摄位置固定后,该参数不会改变;exposure表示拍摄图像时相机的曝光时间;L(x,y)表示OLED显示面板各像素的亮度矩阵;由公式(1)计算显示面板在相应输入灰阶值下的亮度矩阵,得到公式(2)。以上是通过拍摄图像的方式计算显示面板的亮度矩阵。实际上,显示面板亮度矩阵L(x,y)和输入灰阶矩阵,GAMMA指数的关系如公式(3)。G表示点亮显示面板的输入灰阶矩阵;γ表示各像素的GAMMA指数组成的矩阵。由于制造工艺的原因,每个像素的发光曲线GAMMA曲线也存在差异。GAMMA是OLED面板每个像素自身的特性,它们的差异是造成OLED显示面板出现Mura的原因,因此补偿也会从OLED自身规律出发,在符合规律的前提下进行补偿。
选取切割后每个拍摄第一灰阶画面和任意选取的第二灰阶画面通过公式(3)计算各个像素的GAMMA指数矩阵,计算方式如下公式(4)和公式(5):
其中,L1(x,y)及L2(x,y)分别表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的亮度矩阵,G1和G2表示画面1和画面2的输入矩阵,即点亮的灰阶值,Gray′1和Gray′2表示第一灰阶画面和第二灰阶画面成像后画面的读出灰阶值,exposure1和exposure2表示拍摄的第一灰阶画面和第二灰阶画面的曝光参数。
参照图5,包括步骤S410~S420,流程如下:
S410,计算切割后每个拍摄第一灰阶画面和任选另一个第二灰阶画面达到目标亮度输入的实际灰阶值;
S420,确定每个拍摄第一灰阶画面和任选另一个第二灰阶画面的像素补偿后的目标亮度矩阵。
具体地,计算第一灰阶画面和第二灰阶画面各像素矫正后应该点亮的灰阶值矩阵,计算方式为公式(6)和公式(7):
其中G′1(x,y)和G′2(x,y)表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的像素矫正后所需点亮的灰阶值矩阵,LT1(x,y)和LT2(x,y)表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的多个像素补偿后的目标亮度矩阵。
目标亮度矩阵LT1(x,y)和LT2(x,y)使得每个像素点按照自身的发光特性点亮之后,亮度一致。LT1(x,y)和LT2(x,y)的计算方式包括:
1)整体平均值法,如LT1(x,y)的平均值;计算上述实施例4得到的显示面板在每个点亮灰阶下的平均亮度作为当前灰阶的目标亮度,该方法简单,对于各种类型的缺陷都能补偿。缺点是在拍摄过程中引入的相机误差会被当做Mura补偿。
2)局部平均值法,如LT1(x,y)的行均值,列均值,块平均值。局部平均值的方法能够很好的避免引入的外界误差,因为在一个局部内,相机的影响接近。不同的平均值法擅长处理的Mura类型不同。行均值的方法处理竖状Mura效果好,列均值处理横向Mura效果好,块均值方法可以处理小区域的Mura。
参照图6,包括步骤S410~S430,流程如下:
S410,计算实际灰阶值与当前灰阶值;
S420,确定芯片支持方式,采用对应的方式计算对应的补偿系数和补偿值;
S430,执行灰阶补偿。
具体地,根据计算的多对补偿前后的灰阶值,以及,根据芯片支持的计算方式回归出对应的补偿系数和补偿值,例如,采用如公式(8)和公式(9)的方式计算出补偿系数a和补偿值b,其中
a=(G′2-G′1)/(G2-G1) (8)
b=G′2-a*G2 (9)
其中G′1及G′2表示在输入灰阶值矩阵G1和G2时对应的补偿后的输入灰阶值矩阵,a表示补偿系数矩阵,b表示补偿值矩阵。采用以上公式(8)和公式(9)计算补偿系数,实现实时的补偿。
如果支持更复杂的运算,同样可以用多组值回归出对应的系数。
参照图7,为根据本发明方式的装置图。装置包括存储器100及处理器200,其中处理器200存储有计算机程序,计算机程序用于执行:获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像(n>=2);根据n点定位图像切割出显示面板所在区域;根据灰阶画面的像素值和拍摄时的曝光时间参数,计算每个灰阶画面中像素的GAMMA指数值;根据像素的GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个像素达到目标亮度所需的实际灰阶值;根据实际灰阶值与灰阶值计算得到Mura补偿数据,执行Mura补偿处理。
应当认识到,本发明实施例中的方法步骤可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机***通信。然而,若需要,该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下,该语言可以是编译或解释的语言。此外,为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外,可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作,除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机***的控制下执行,并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如,可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步,所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现,包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现,无论是可移动的还是集成至计算平台,如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等,使得其可由可编程计算机读取,当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外,机器可读代码,或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时,本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时,本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能,从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中,转换的数据表示物理和有形的对象,包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明,但是本发明不限于上述实施例,在技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (7)
1.一种OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取拍摄OLED显示面板的从低到高若干灰阶值的灰阶画面和n点定位图像,其中n大于等于2,根据所述OLED显示面板的分辨率生成从低到高的若干纯灰阶图像和所述n点定位图像,所述纯灰阶图像用于拍摄所述OLED显示面板在不同灰阶下的亮度,所述n点定位图像包括n个亮点,其中,所述纯灰阶图像和所述n点定位图像通过高分辨率工业相机进行拍摄,拍摄时记录拍摄图像的所述灰阶值和相机的曝光时间,确定显示面板的区域等分;
根据所述n点定位图像切割出显示面板所在区域,其中包括:根据所述OLED显示面板的所述n点定位图像,使用聚类算法定位到成像后的n个亮点,通过计算成像后聚类点中心的距离和倾斜角,确定对应的所述n点定位图像的分辨率和倾斜角,进而计算出所述拍摄显示面板的边缘位置并切割出,并将显示面板的图像缩放至显示面板的实际的分辨率;
根据所述灰阶画面成像后的像素值、拍摄时的曝光时间参数和相机成像规律常数K,计算每个所述灰阶画面中像素的GAMMA指数值;其中包括:
通过公式(1)计算显示面板在相应输入灰阶值下的亮度矩阵,得到公式(2),公式(1)为相机成像画面灰阶矩阵与显示面板亮度矩阵之间的关系,公式(2)显示面板亮度矩阵,其中公式(1)和公式(2)的计算式为:
Gray'(x,y)=K*exposure*L(x,y) (1)
L(x,y)=Gray′(x,y)/(K*exposure) (2)
其中,显示面板亮度矩阵L(x,y)和输入灰阶矩阵所表示的GAMMA指数的关系如公式(3):
其中Gray'(x,y)表示相机成像图像上读出的像素灰阶值矩阵,K表示相机成像规律,为已知常数,exposure表示拍摄图像时相机的曝光时间,L(x,y)表示所述OLED显示面板各像素的亮度矩阵,公式(1)为相机成像画面灰阶矩阵与显示面板亮度矩阵之间的关系,公式(2)为显示面板亮度矩阵,G表示点亮显示面板的输入灰阶矩阵,γ表示各像素的GAMMA指数组成的矩阵;
选取切割后每个拍摄第一灰阶画面和任意选取的第二灰阶画面通过公式(3)计算各个像素的GAMMA指数矩阵,计算方式如下公式(4)和公式(5):
其中,L1(x,y)及L2(x,y)分别表示第一灰阶画面和第二灰阶画面的亮度矩阵,G1和G2表示画面1和画面2的输入矩阵,即点亮的灰阶值,Gray′1和Gray'2表示第一灰阶画面和第二灰阶画面成像后画面的读出灰阶值,exposure1和exposure2表示拍摄的第一灰阶画面和第二灰阶画面的曝光参数;
根据所述像素的所述GAMMA指数值,通过幂运算方式计算多个所述像素达到目标亮度所需的实际灰阶值;
根据所述实际灰阶值与所述灰阶值计算得到Mura补偿数据,执行Mura补偿处理。
3.根据权利要求2所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,所述第一灰阶画面和第二灰阶画面的多个像素补偿后的目标亮度矩阵的计算方式包括整体平均值法及局部平均值法。
4.根据权利要求3所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,所述根据所述实际灰阶值与所述灰阶值计算得到Mura补偿数据包括:
根据计算的多对补偿前后的灰阶值,以及,根据支持的计算方式回归出对应的补偿系数和补偿值。
5.根据权利要求4所述的OLED显示面板Mura的补偿方法,其特征在于,该方法还包括:
使用设置的补偿系数矩阵和补偿值矩阵对其他的所有灰阶进行补偿。
6.一种OLED显示面板Mura的补偿装置,该装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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