CN117235378A - 一种信息处理方法、装置、及电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、及电子设备和存储介质，所述方法包括：获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

Description

一种信息处理方法、装置、及电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机信息处理技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、及电子设备和存储介质。

背景技术

网络信息越来越多，但是，刚发布的网络信息在初始阶段没有互动数据或互动数据不高，因而在根据互动数据确定网络信息的特征数据时，容易出现较大的误差，导致预测不准确的情况。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：

获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；

基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；

基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

在一些实施例中，基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据，包括：

确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系；

根据所述关联关系确定所述第二互动数据。

在一些实施例中，确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系，包括：

获取所述目标信息的第一基础数据、以及所述信息集合的第二基础数据；

根据所述第一基础数据与所述第二基础数据确定所述关联关系。

在一些实施例中，根据所述关联关系确定所述第二互动数据，包括：

获取所述信息集合的互动平均数据；

基于所述关联关系和所述互动平均数据得到所述第二互动数据。

在一些实施例中，基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合，包括：

基于所述目标互动数据和所述第一基础数据得到所述目标信息的第一特征数据；

基于所述第一特征数据确定所述目标信息是否符合所述信息集合的条件。

在一些实施例中，基于所述第一互动数据和所述第二数据互动确定所述目标信息的目标互动数据，包括：

获取所述目标信息的发布时长；

基于所述发布时长利用预设算法结合所述第一互动数据和所述第二互动数据，以得到所述目标互动数据。

在一些实施例中，所述方法还包括：

基于所述第一互动数据得到互动间隔时间；

获取所述信息集合的互动平均间隔时间，基于所述互动间隔时间和所述互动平均间隔时间得到衰减系数；

根据所述衰减系数对所述目标互动数据进行更新，以基于更新后的所述目标互动数据更新所述第一特征数据。

第二方面，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，包括：

获取模块，配置为获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；

确定模块，配置为基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；

数据处理模块，配置为基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

第三方面，本申请实施例中还提供了一种电子设备，至少包括存储器、处理器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时，实现上述任意实施例提供的信息处理方法中任一项方法步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，实现上述任意实施例提供的信息处理方法中任一项方法步骤。

本申请实施例通过获取目标信息的第一互动数据、及该目标信息相对于信息集合的第二互动数据，再根据第一互动数据和第二互动数据来确定目标信息的目标互动数据，基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于信息集合，使得符合信息集合条件的目标信息可以基于自身的互动频次和相对于信息集合的互动特征快速地被归类于信息集合。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请所提供的一种信息处理方法的流程图；

图2示出了本申请所提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图3示出了本申请所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。

应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例，并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。

本申请实施例提供了一种信息处理方法，该方法可以应用于计算机终端等电子设备中，由电子设备的处理器执行。

图1为本申请实施例提供的信息处理方法的流程图。如图1所示，本申请实施例的信息处理方法具体步骤包括S100-S300。

S100，获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次。

本步骤中，目标信息可以是通过互联网新发布的网络信息，例如新发布的新闻、平台推送、公众号文章等等信息，可供其他非发布用户通过互联网进行查看或播放。第一互动数据表征非发布用户针对目标信息的进行互动操作的频次信息。这里，互动操作包括当前时刻下非发布用户对目标信息进行信息交互的互动操作，例如可以为浏览、点赞、收藏、评论、分享等等操作，能够体现各用户对目标信息的关注程度。在一些具体的应用中，第一互动数据可以通过统计针对目标信息的各互动操作的频次信息，并基于各互动操作及频次进行相应的评分得到。

可以理解的是，本实施例中的目标信息处于新发布的状态时，用户未针对其进行互动操作，未产生任何互动数据；或是互动操作较少，互动数据少，互动频次较低。

S200，基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征。

本步骤中，信息集合可以是根据预设条件筛选出来的网络信息，其中，预设条件可以由技术人员进行设置，这里不做限定。示例性的，针对网络信息，用户进行浏览、点赞、收藏、评论、分享等等互动操作的频次信息，能够反映出该网络信息的被用户关注的情况。由此，根据用户对网络信息的互动操作的频次信息，及网络信息本身的关键词属性信息等等维度，对各网络信息的互动状态和基础数据进行评分，筛选出评分满足一定条件的网络信息，即可组成该信息集合。然后可以基于信息集合的数据对目标信息的互动数据进行预测，得到目标信息相对于信息集合的第二互动数据。例如信息集合为评分较高的一组网络信息时，可以先获得信息集合中网络信息的基础数据和互动数据，再根据信息集合的这些基础数据和互动数据，结合目标信息的基础数据对其互动情况进行预测，得到目标信息的第二互动数据。

在一些实施例中，上述步骤S200中基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据，可被实施为步骤S210-S220：

S210，确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系；

S220，根据所述关联关系确定所述第二互动数据。

本实施例中，考虑到所述信息集合中网络信息的基础属性数据和互动数据均可以通过数据统计和计算得到，因而在确定目标信息的第二互动数据时，可以先确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系，再根据该关联关系和信息集合的各互动数据对目标信息的互动数据进行预测，得到第二互动数据。在一些实际的应用中，本实施例的关联关系可以基于目标信息与信息集合中的网络信息之间的内容关联程度确定，或者可以根据实际需要基于信息集合中的信息范围、发布信息的用户信息、信息需求分类、信息面向的用户对象等等确定，本实施例并不做限定。

在一些实施例中，为了准确确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系，包括：

获取所述目标信息的第一基础数据、以及所述信息集合的第二基础数据；

根据所述第一基础数据与所述第二基础数据确定所述关联关系。

本实施例中，第一基础数据和第二基础数据相对应，分别与目标信息和信息集合中的网络信息相对应。第一基础数据和第二基础数据可以基于网络信息的内容或属性信息得到；例如根据网络信息的内容信息、标签信息、发布者的用户信息、地理位置信息、类别信息等等基础信息进行确定和获取，具体可以由技术人员根据实际需要进行选择，然后基于所选的各个维度的基础信息，可以根据各维度的重要程度分配相应的分数和权重，计算各网络信息相应的评分，以得到目标信息对应的第一基础数据、以及信息集合中各网络信息对应的第二基础数据。在一些具体的应用中，信息集合的第二基础数据可以包括其中各网络信息的评分，还可以包括根据这些评分计算得到平均值，或其他根据这些评分计算得到的数值，具体可以由技术人员根据计算需要确定，这里不做限定。

在一些实施例中，根据所述关联关系确定所述第二互动数据，包括：

获取所述信息集合的互动平均数据；

基于所述关联关系和所述互动平均数据得到所述第二互动数据。

本实施例中，为了获取信息集合的互动平均数据，可以先统计和计算信息集合中各网络信息对应的互动数据，然后根据各互动数据进行平均值计算，得到所述互动平均数据。示例性对，确定各网络信息对应的互动数据时，可以当前时刻下非发布用户对各网络信息进行浏览、点赞、收藏、评论、分享等等信息交互的互动操作的频次信息，并进行相应的评分得到。

S300，基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

本步骤中，在获取目标信息的第一互动数据、及其相对于信息集合的第二互动数据后，可以得到目标信息在新发布时的目标互动数据，由于该目标互动数据结合了相对于信息集合的第二互动数据，因而在第一互动数据不高的情况下，目标信息基于第一互动数据无法被归类于信息集合中。示例性的，信息集合为热度较高的一组网络信息时，目标信息新发布时，用户浏览、点赞、收藏、评论、分享等等互动操作较少，第一互动数据会为零或特别低，因而目标信息基于第一互动数据确定热度时数据不高，通常也无法被归类于信息集合中。本步骤中，由于第二互动数据具有目标信息相对于信息集合的互动特征，因而结合目标信息的第一互动数据和第二互动数据得到目标互动数据后，即使目标信息新发布或发布时间不长的情况下，也可以基于目标互动数据，将符合信息集合条件的目标信息快速归类于信息集合中，并可以进行相应的排名和推荐。

本申请实施例通过获取目标信息的第一互动数据、及该目标信息相对于信息集合的第二互动数据，再根据第一互动数据和第二互动数据来确定目标信息的目标互动数据，基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于信息集合，可以使得符合信息集合条件的目标信息可以基于自身的互动频次和相对于信息集合的互动特征被快速归类于信息集合中，能够实现自动、精准地对目标信息进行推荐的目的。

在一些实施例中，基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合，包括：

基于所述目标互动数据和所述第一基础数据得到所述目标信息的第一特征数据；

基于所述第一特征数据确定所述目标信息是否符合所述信息集合的条件。

本实施例中旨在利用目标互动数据将符合条件的目标信息归类于所述信息集合。在一些具体的应用中，信息集合为根据互动状态和基础数据的评分筛选出来的网络信息的情况下，针对目标信息，可以通过结合所述目标互动数据和所述第一基础数据得到对应的第一特征数据，以获得目标信息基于互动状态和基础数据的相应评分。然后判断第一特征数据是否满足筛选信息集合中的网络信息的条件，若满足，则所述目标信息符合所述信息集合的条件，可以将该目标信息归类于所述信息集合。示例性的，根据互动状态和基础数据的评分进行筛选时，若将高于70分的网络信息筛选出来组成信息集合，针对目标信息，若基于目标互动数据和所述第一基础数据得到的评分高于70分时，则目标信息可以符合信息集合的条件，因而在该目标信息刚发布或发布时长较短的情况下，可以直接将其归类于信息集合中，后续可以基于信息集合的展示同时对该目标信息进行相应地推荐。

在一些实施例中，基于所述第一互动数据和所述第二数据互动确定所述目标信息的目标互动数据，包括：

获取所述目标信息的发布时长；

基于所述发布时长利用预设算法结合所述第一互动数据和所述第二互动数据，以得到所述目标互动数据。

本实施例旨在基于目标信息的发布时长，利用预设算法平滑结合所述第一互动数据和所述第二互动数据来得到目标互动数据。由于目标信息的第一互动数据反映的是在当前时刻下的实际互动状态，其随目标信息的发布时长的增加而增加，但是在发布时长较短的时候，第一互动数据无法预测和反映目标信息的真实的特征数据；而第二互动数据是目标信息相对于信息集合预测得到的互动状态，因而在结合第一互动数据和第二互动数据后，可以较为准确地对目标信息的特征数据进行预测，以快速地确定目标信息是否符合信息集合的条件。因此，为了使得目标互动数据随发布时长的增加到实际的第一互动数据的过程实现平滑过渡，可以根据贝叶斯理论结合目标信息的发布时长设置相应的平滑系数，利用该系数结合第一互动数据和第二互动数据得到目标互动数据时，避免目标互动数据出现较大的落差，实现数值的平滑过渡，提高目标互动数据的可靠性。

以下通过示例性的公式对本申请的各数据计算方式和过程进行举例说明。本申请实施例中，为了获得目标互动数据S，可以先确定针对目标信息的第一互动数据V和相对于信息集合的第二互动数据。统计和确定针对目标信息的第一互动数据V时，可以根据用户针对目标信息进行浏览、点赞、收藏、评论、分享等等互动操作的频次信息进行评分。在一些实际的应用中，根据各互动操作及频次信息进行评分时，技术人员可以根据经验或实际需要为各互动操作配置相应的分数，再根据统计的互动操作及频次信息进行相应的评分，从而可以基于评分得到第一互动数据V。

在一些实际的应用中，还可以进一步获取目标信息的第一基础数据a₀和发布时长t₀。确定第一基础数据a₀时，技术人员可以基于实际需要确定目标信息的多个维度，例如目标信息的内容(包括该内容对应的语义信息、所属领域等等)、目标信息携带的相关标签信息、发布目标信息的用户信息、地理位置信息、类别信息等等，基于目标信息的这些维度分配相应的分数和权重，然后统计得到第一基础数据a₀。目标信息的发布时长t₀可以根据其发布时刻开始统计。可以理解的是，目标信息的发布时长t₀越长，则其第一互动数据V越大，即第一互动数据V随目标信息的发布时长t₁的增加而增加。

确定第二互动数据时，可以先统计信息集合中各网络信息的互动平均数据b₀和第二基础数据，这里的第二基础数据可以包括各网络信息的评分和这些评分的平均分值a₁。第二基础数据中各网络信息的评分可以参考目标信息的基础数据的计算方式得到，然后根据各网络信息的评分确定最低分a₂。根据第一基础数据a₀、信息集合中各网络信息的最低分a₂和平均分值a₁可以确定目标信息和信息集合之间的关联关系，该关联关系可以表示为：

统计和确定信息集合中各网络信息的互动平均数据b₀时，可以先确定信息集合中各网络信息的互动数据，具体可以参照前述目标信息的第一互动数据的实施方式获得，然后再根据各网络信息的互动数据计算平均值，得到信息集合的互动平均数据b₀。

然后再根据目标信息和信息集合之间的关联关系与信息集合的互动平均数据b₀得到目标信息的第二互动数据，第二互动数据可以表示为：

之后可以基于第一互动数据V和第二互动数据确定目标信息的目标互动数据。为了使得目标互动数据随发布时长的增加到实际的第一互动数据的过程实现平滑过渡，可以根据贝叶斯理论结合目标信息的发布时长设置相应的平滑系数，利用该系数结合第一互动数据和第二互动数据得到目标互动数据时，避免目标互动数据出现较大的落差，实现数值的平滑过渡。平滑系数α可以基于目标信息的发布时长t₀利用下述公式得到：

其中，T₀为信息集合中的各网络信息的实际互动数据达到预期互动数据时所耗费的时长的平均值，各网络信息的实际互动数据可以参考本申请实施例中目标信息的第一互动数据V的获取方式获得，预期互动数据可以参考本申请实施例中目标信息的第二互动数据获得。

由此，目标互动数据S可以由下述公式得到：

本实施例中，平滑系数α基于目标信息的发布时长t₀得到，且与发布时长t₀正相关，目标信息的目标互动数据S在新发布时刻与第二互动数据相等。之后，随着目标信息的发布时长t₀的增加，目标互动数据S通过第一互动数据V和第二互动数据的结合得到，且发布时长t₀越长，第二互动数据所占的比例越来越小，第一互动数据V所占的比例越来越大，使得目标信息的目标互动数据S至实际的第一互动数据之间实现平滑过渡，避免从第一互动数据直接过渡到实际互动数据时，出现数据波动大的情况而导致对目标信息在集合中的排名受到较大影响，能够提高目标互动数据S的可靠性。

一些实施例中，所述信息处理方法还包括：

基于所述第一互动数据得到互动间隔时间；

获取所述信息集合的互动平均间隔时间，基于所述互动间隔时间和所述互动平均间隔时间得到衰减系数；

根据所述衰减系数对所述目标互动数据进行更新，以基于更新后的所述目标互动数据更新所述第一特征数据。

本实施例中，第一互动数据包括各用户对目标信息进行互动操作的信息，互动间隔时间可以基于第一互动数据提取用户针对目标信息进行互动操作的间隔时间。例如，一用户针对目标信息进行浏览、点赞、收藏、评论、或分享的互动操作后，另一用户针对目标信息进行相同或不同的互动操作，则可以获取两用户的互动操作之间的间隔时间；或还可以获取同一用户针对目标信息进行不同互动操作的间隔时间；即可以通过获取针对目标信息的相邻的两个不同或相同的互动操作的间隔时间，得到该互动间隔时间。互动间隔时间增加时互动频率降低，表明用户针对目标信息的关注度在降低。获取所述信息集合的互动平均间隔时间时，可以先获取其中各网络信息对应的子间隔时间，再根据子间隔时间计算平均值。然后根据目标信息的互动间隔时间和信息集合的互动平均间隔时间设计衰减系数，使得目标信息的目标互动数据和第一特征数据随社交频率的降低而衰减。

本实施例基于针对目标信息的互动间隔时间确定衰减系数，可以利用衰减系数对目标互动数据进行调节和更新，在目标信息的互动间隔时间大于信息集合的互动平均间隔时间时，利用衰减系数减少减小目标互动数据，使得第一特征数据随互动间隔时间增加而衰减，同时互动间隔时间小的目标信息第一特征数据减少的速度较慢，以提供充分的展示时间。示例性的，根据目标信息的互动间隔时间t₁和信息集合的互动平均间隔时间T₁确定衰减系数β时，可以表示为如下公式：

其中，γ为衰减常量，可以由技术人员根据经验设定，以对衰减系数进行调整。

则结合衰减系数β时，目标互动数据S可以通过下述公式计算：

本实施例中，衰减系数β基于目标信息的互动间隔时间和信息集合的互动平均间隔时间得到，互动间隔时间增加时，则表征社交频率降低，使得目标信息的目标互动数据S可以随社交频率的降低而衰减。这样，在目标信息被充分挖掘后，其社交频率会逐渐降低，基于衰减系数β得到的目标互动数据S也会逐渐衰减；由此，基于目标互动数据S得到的第一特征数据也会相应减少，直至其不再符合信息集合的条件时，则将目标信息从信息集合中排除。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，如图2所示，包括：

获取模块10，配置为获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；

确定模块20，配置为基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；

数据处理模块30，配置为基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

本申请实施例中的所述信息处理装置，通过其配置的获取模块10、确定模块20和数据处理模块30，能够实现本申请任意实施例提供的信息处理方法的步骤，本实施例在此不再赘述

本申请实施例还提供了一种电子设备，至少包括存储器501、处理器502和总线(未图示)，其中，该电子设备的结构示意图可以如图3所示，存储器501存储有处理器502可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器502与存储器501之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时，实现本申请任意实施例提供的信息处理方法的步骤。

由于本申请实施例所介绍的电子设备，为设置有实施本申请实施例所公开的信息处理方法的存储器的电子设备，故而基于本申请实施例所介绍的信息处理方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例所介绍的电子设备的结构及变形，故而在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，实现上述任意实施例提供的信息处理方法中任一项方法步骤。

本实施例中的存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。上述存储介质承载有一个或者多个计算机程序，当上述一个或者多个计算机程序被执行时，实现根据本申请实施例提供的信息处理方法的步骤。

根据本申请的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。可选地，本实施例中的具体示例可以参考本申请任意实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本邻域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其中，包括：

获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；

基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；

基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据，包括：

确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系；

根据所述关联关系确定所述第二互动数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述目标信息和所述信息集合之间的关联关系，包括：

获取所述目标信息的第一基础数据、以及所述信息集合的第二基础数据；

根据所述第一基础数据与所述第二基础数据确定所述关联关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述关联关系确定所述第二互动数据，包括：

获取所述信息集合的互动平均数据；

基于所述关联关系和所述互动平均数据得到所述第二互动数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合，包括：

基于所述目标互动数据和所述第一基础数据得到所述目标信息的第一特征数据；

基于所述第一特征数据确定所述目标信息是否符合所述信息集合的条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一互动数据和所述第二数据互动确定所述目标信息的目标互动数据，包括：

获取所述目标信息的发布时长；

基于所述发布时长利用预设算法结合所述第一互动数据和所述第二互动数据，以得到所述目标互动数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

基于所述第一互动数据得到互动间隔时间；

获取所述信息集合的互动平均间隔时间，基于所述互动间隔时间和所述互动平均间隔时间得到衰减系数；

根据所述衰减系数对所述目标互动数据进行更新，以基于更新后的所述目标互动数据更新所述第一特征数据。

8.一种信息处理装置，其中，包括：

获取模块，配置为获取目标信息的第一互动数据，所述第一互动数据用于表征所述目标信息的互动频次；

确定模块，配置为基于信息集合确定所述目标信息的第二互动数据；所述第二互动数据用于表征所述目标信息相对于所述信息集合的互动特征；

数据处理模块，配置为基于所述第一互动数据和所述第二互动数据确定所述目标信息的目标互动数据；基于所述目标互动数据确定所述目标信息能否归类于所述信息集合。

9.一种电子设备，至少包括存储器、处理器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时，实现如上权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，实现如上权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。