CN117213532B - 一种多功能微流体柔性传感器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种多功能微流体柔性传感器，其属于传感器领域，所述柔性传感器内执行有下述方法，所述方法包括以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的其余检测数据；获取当前柔性传感器的当前检测数据；根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据；根据错误数据确定错误中心柔性传感器；计算每个错误中心柔性传感器的预设范围的交集中包含的交差柔性传感器，根据交差柔性传感器确定数据检测错误结果。本申请具有提高了人体检测的结果准确性的效果。

Description

一种多功能微流体柔性传感器

技术领域

本申请涉及传感器领域，尤其是涉及一种多功能微流体柔性传感器。

背景技术

柔性传感器是指采用柔性材料制成的传感器，具有良好的柔韧性、延展性，可以自由弯曲甚至折叠，由于材料和结构灵活，柔性传感器可以根据应用场景任意布置，能够方便对被测量单位进行检测；所谓柔性，是与刚性相对而言的，柔性传感器采用了柔性基板，基板是一种薄膜；从刚性到柔性的突破，极大拓展了传感器的应用场景；不仅是游戏领域中的智能穿戴设备，还有医疗大健康领域的电子皮肤、疾病诊断设备、健康监测设备、智能颈枕、智能按摩设备，消费领域的智能手环、元宇宙手套，智能家居领域的智能床垫等；柔性传感器在上述应用场景中都得到了广泛运用；对于医疗健康领域而言，在利用柔性传感器进行人体检测时，可能出现检测错误的情况，这会导致最终的检测结果不准确。

发明内容

本申请提供一种多功能微流体柔性传感器，具有提高了人体检测的准确性的特点。

本申请的上述申请目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种多功能微流体柔性传感器，所述柔性传感器内执行有下述方法，所述方法包括：

以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的其余检测数据；

获取当前柔性传感器的当前检测数据；

根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据；

根据错误数据确定错误中心柔性传感器；

计算每个错误中心柔性传感器的预设范围的交集中包含的交差柔性传感器，根据交差柔性传感器确定数据检测错误结果。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述以当前柔性传感器为中心包括，每个柔性传感器均被视作当前柔性传感器。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设范围内其余柔性传感器指所述预设范围内包含至少一个其余柔性传感器。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据包括：

根据预设数据分析规则判断所述当前检测数据和其余检测数据是否为同种类型数据；

若是，则计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据；

否则，根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据包括：

调取预设范围内存在不同数据类型其余柔性传感器的当前柔性传感器的标准数据类型；

判断当前柔性传感器的数据类型和标准数据类型是否需要相同；

若相同，根据其余柔性传感器的数据类型确定错误数据；

否则，将不同于当前柔性传感器数据类型的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据包括：

计算差值与预设差值得到比较差值，所述比较差值被视作比较结果；

根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据包括：

根据比较结果确定比较差值；

根据预设差值浮动范围信息确定预设差值浮动范围值；

判断所述比较差值是否位于所述预设差值浮动范围值内；

若是，将此次比较过程暂存，输出错误数据待定信息；

否则，将相应的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在将此次比较过程暂存，输出错误数据待定信息之后，还包括：

待周期时间后，对所有的暂时比较过程进行整体分析；

确定暂存数据中相同的柔性传感器的数量；

对大于预设数量的柔性传感器进行趋势分析。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

在本申请中，采用以每个柔性传感器为中心，接收预设范围内的其余柔性传感器的检测数据；然后再获取当前柔性传感器的检测数据；利用预设数据分析规则对当前柔性传感器和其余柔性传感器的检测数据进行分析，从而判断出错误数据；然后再分析各个柔性传感器的交叉范围，确定错误数据是否在交叉范围内，通过这种方式能够直接判断出其余柔性传感器是否存在错误数据；从而避免了对每个柔性传感器进行检测的过程，提高了检测的便捷性；保证了柔性传感器检测数据的准确性；从而提高了人体检测的数据准确性。

附图说明

图1是本申请实施例中一种多功能微流体柔性传感器中执行方法的流程示意图。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。

本申请提供一种多功能微流体柔性传感器，所述柔性传感器内执行有下述方法，所述方法的主要流程描述如下。

如图1所示：

步骤S101：以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的其余检测数据。

步骤S102：获取当前柔性传感器的当前检测数据。

步骤S103：根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据。

步骤S104：根据错误数据确定错误中心柔性传感器。

步骤S105：计算每个错误中心柔性传感器的预设范围的交集中包含的交差柔性传感器，根据交差柔性传感器确定数据检测错误结果。

在本申请实施例中，根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据包括：根据预设数据分析规则判断所述当前检测数据和其余检测数据是否为同种类型数据；若是，则计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据；否则，根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据。

根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据包括：调取预设范围内存在不同数据类型其余柔性传感器的当前柔性传感器的标准数据类型；判断当前柔性传感器的数据类型和标准数据类型是否需要相同；若相同，根据其余柔性传感器的数据类型确定错误数据；否则，将不同于当前柔性传感器数据类型的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据包括：计算差值与预设差值得到比较差值，所述比较差值被视作比较结果；根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据；具体地，根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据包括：根据比较结果确定比较差值；根据预设差值浮动范围信息确定预设差值浮动范围值；判断所述比较差值是否位于所述预设差值浮动范围值内；若是，将此次比较过程暂存，输出错误数据待定信息；否则，将相应的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

可以理解的是，在本申请实施例中，以当前柔性传感器为中心包括，每个柔性传感器均被视作当前柔性传感器。

在实际应用场景中，人体检测包括多个方面，其主要应用于医疗大健康领域；可以包含人体健康检测，人体姿态检测等多项功能；那么想要实现上述功能都需要通过多个柔性传感器进行配合使用，可以通过智能设备、电子皮肤、智能衣服等方式体现，那么在利用上述设备采集人体检测数据的过程中，可能存在某一个或多个柔性传感器的检测数据出现误差的情况，而常规方式只能对每个柔性传感器进行单独检测；但是这种方式耗时较长，并且会消耗较多的人力物力资源，效率较低；为了解决这个问题，本申请中采用下述方式。

具体地，以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的检测数据、

可以理解的是，这里将每个柔性传感器都视作当前柔性传感器；而预设范围内其余柔性传感器是至少包括一个其余柔性传感器。

这里的柔性传感器内置一个微处理器以及数据接收器；这样的话，每个柔性传感器都可以实现既能采集自身的检测数据，还能够接收预设范围内其余柔性传感器的检测数据。

然后可以利用预设数据分析规则对其余检测数据和当前检测数据进行分析；具体分析过程包括，根据预设数据分析规则判断当前检测数据和其余检测数据是否为同种类型数据；这里的同种类型数据就是指是否采集同一片区域的数据。

可以理解的是，在进行人体检测时，柔性传感器连接于人体的不同部位及位置，因此当前柔性传感器接收预设范围内的其余柔性传感器时，可能存在数据类型相同的情况，也可能存在数据类型不同的情况；例如，在动捕设备应用场景中，设备佩戴者需要穿戴动捕设备，那么穿戴的动捕设备会用于捕捉不同部位的人体动态数据，那么对于动捕设备中的柔性传感器而言，其接收预设范围内其余柔性传感器发送的数据，就可能包含不同类型的检测数据。

因此，在利用预设数据分析规则判断当前检测数据和其余检测数据是否为同类型数据，若是，那么就计算当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据；可以理解的是，如果当前检测数据和其余检测数据是同一种类型的数据，那么说明两种检测数据可以进行比较计算，因为类型相同，因此只能查看数据本身是否存在问题。

在利用预设数据分析规则判断当前检测数据和其余检测数据是否为同类型数据，若否，那么就根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型来确定错误数据；具体地，先调取预设范围内存在不同数据类型其余柔性传感器的当前柔性传感器的标准数据类型；可以理解的是，在数据库中记录了各个柔性传感器预设范围内其余柔性传感器的数据类型，那么只有指定几个柔性传感器的预设范围内存在不同类型的其余柔性传感器；因此，只需要将当前柔性传感器的数据类型与标准数据类型进行比较，判断二者是否相同，如果相同，那么说明其余柔性传感器的数据类型是错误的；如果不相同，那么说明其余柔性传感器的检测数据就是错误数据。

在上述过程中，如果存在柔性传感器的检测数据为异常或者可能错误的数据时，需要对数据本身进行判断；具体地，先分析当前柔性传感器与其余柔性传感器的数据差值；可以理解的是，其余柔性传感器的检测数据出现误差时，当前柔性传感器与其余柔性传感器的数据类型是相同的，因此二者可以进行计算，先比较二者的差值；然后将这个差值与预设差值进行比较，根据比较结果来确定错误数据；可以理解的是，在实际计算过程中，每个柔性传感器之间的数据必然存在一定的差距，但是同一范围内的柔性传感器的检测数据的差值应该是固定的浮动范围；因此将预设差值浮动范围信息这个概念引入其中，保证分析差值时的客观性和准确性；分析比较差值是否在预设差值浮动范围值内，如果在的话，则说明此次比较过程相应的柔性传感器及预设范围内的柔性传感器的检测数据暂时没有问题；如果不在浮动范围内，则说明相应的其余柔性传感器的检测数据即为错误数据。

在本申请实施例中，应用人体检测的柔性传感器的使用时间较长，采集的数据较多，因此在上述过程中，如果判断柔性传感器及预设范围内的柔性传感器的检测数据暂时没有问题，需要将该次比较过程及检测数据暂存；待周期时间后，对所有的暂存比较过程进行整体分析；确定暂存数据中相同的柔性传感器的数量，对大于预设数量的柔性传感器进行具体分析；虽然每次比较过程中的比较差值都在预设浮动范围内，但是可以根据时间轴对比较差值的变化趋势进行分析，判断其是否处于一种规律性趋势中，如果处于的话，则说明该柔性传感器及预设范围内的柔性传感器存在问题，需要进行检测。

可以理解的是，在上述过程中，通过对柔性传感器进行具体分析，判断比较差值的趋势时，可以对各个比较差值进行筛选，去除一些影响因素，只要能够判断出大概趋势呈现规律性趋势，就说明该柔性传感器出现一定问题，需要对其进行检测。

通过上述过程，可以实现对小范围少数量的柔性传感器进行检测，判断其是否出现误差，不需要对每个柔性传感器均进行数据检测，提高了传感器质检的效率，减少了质检时间，提高了质检准确性和灵活性，进而提高了人体数据检测的准确性。

本申请还提供一种***，作为承载多功能微流体柔性传感器内执行方法的环境，一种***包括，接收模块，用于以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的其余检测数据；获取模块，用于获取当前柔性传感器的当前检测数据；分析模块，用于根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据；确定模块，用于根据错误数据确定错误中心柔性传感器；计算模块，用于计算每个错误中心柔性传感器的预设范围的交集中包含的交差柔性传感器，根据交差柔性传感器确定数据检测错误结果；通过采用上述方式，通过各个模块之间的结合使用，接收模块接收预设范围内的其余柔性传感器的检测数据；获取模块用来获取当前柔性传感器的检测数据；分析模块利用预设数据分析规则对当前柔性传感器和其余柔性传感器的检测数据进行分析；确定模块来根据错误数据确定错误中心柔性传感器；最后再分析各个柔性传感器的交叉范围，确定错误数据是否在交叉范围内，通过这种方式能够直接判断出其余柔性传感器是否存在错误数据；从而避免了对每个柔性传感器进行检测的过程，提高了检测的便捷性；保证了柔性传感器检测数据的准确性；从而提高了人体检测的数据准确性。

为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种终端，终端包括存储器和处理器。

其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述多功能微流体柔性传感器内执行方法的指令等；存储数据区可存储上述多功能微流体柔性传感器内执行方法中涉及到的数据等。

处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述多功能微流体柔性传感器内执行方法的计算机程序。

以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种多功能微流体柔性传感器，其特征在于，所述柔性传感器内执行有下述方法，所述方法包括：

以当前柔性传感器为中心，接收预设范围内其余柔性传感器的其余检测数据；

获取当前柔性传感器的当前检测数据；

根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据；

根据错误数据确定错误中心柔性传感器；

计算每个错误中心柔性传感器的预设范围的交集中包含的交差柔性传感器，根据交差柔性传感器确定数据检测错误结果；

根据预设数据分析规则对所述其余检测数据和当前检测数据进行分析确定错误数据包括：根据预设数据分析规则判断所述当前检测数据和其余检测数据是否为同种类型数据；若是，则计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据；否则，根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据；

以当前柔性传感器为中心包括，每个柔性传感器均被视作当前柔性传感器。

2.根据权利要求1所述的多功能微流体柔性传感器，其特征在于，所述预设范围内其余柔性传感器指所述预设范围内包含至少一个其余柔性传感器。

3.根据权利要求1所述的多功能微流体柔性传感器，其特征在于，所述根据当前柔性传感器的数据类型和其余柔性传感器的数据类型确定错误数据包括：

调取预设范围内存在不同数据类型其余柔性传感器的当前柔性传感器的标准数据类型；

判断当前柔性传感器的数据类型和标准数据类型是否需要相同；

若相同，根据其余柔性传感器的数据类型确定错误数据；

否则，将不同于当前柔性传感器数据类型的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

4.根据权利要求1所述的多功能微流体柔性传感器，其特征在于，所述计算所述当前检测数据和其余检测数据的差值，将该差值与预设差值比较得到比较结果，根据比较结果确定错误数据包括：

计算差值与预设差值得到比较差值，所述比较差值被视作比较结果；

根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据。

5.根据权利要求4所述的多功能微流体柔性传感器，其特征在于，所述根据比较结果和预设差值浮动范围信息确定错误数据包括：

根据比较结果确定比较差值；

根据预设差值浮动范围信息确定预设差值浮动范围值；

判断所述比较差值是否位于所述预设差值浮动范围值内；

若是，将此次比较过程暂存，输出错误数据待定信息；

否则，将相应的其余柔性传感器的检测数据视作错误数据。

6.根据权利要求5所述的多功能微流体柔性传感器，其特征在于，在将此次比较过程暂存，输出错误数据待定信息之后，还包括：

待周期时间后，对所有的暂时比较过程进行整体分析；

确定暂存数据中相同的柔性传感器的数量；

对大于预设数量的柔性传感器进行趋势分析。