CN117196433A - 一种基于订单的运输管理方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于订单的运输管理方法、设备及介质，其中方法包括：获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于订单集合以及货物存储分布，确定目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于调集方案以及运输载具状态，确定目标货物的运输方案；基于运输方案，对目标货物的运输流程进行管理。通过考虑现有的货物分布情况，生成调集方案对货物进行调集，并基于运输成本生成调集方案的下位运输方案，从而能够以尽量小的成本损耗完后才能货物的调集以及运输，同时规范订单与运输流程之间的关系，减少不必要的运输过程和用户的等待时间。

Description

一种基于订单的运输管理方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及运输管理领域，具体涉及一种基于订单的运输管理方法、设备及介质。

背景技术

近年来，随着网购订单量的增多，快递行业的发展也越来越迅猛，随之而来的是快递运输方面出现的如货物错送、漏送、绕远、等待时间过长等问题。现有的方案通常是在各地设置有货物存储点，以使存储点就近的用户在下单后能够快速收到

但是现有的解决方案虽然解决了等待时间过长的问题，但仍然存在快递运输绕远、调集货物较慢的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种方法、设备及介质，其中方法包括：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。

在一个示例中，所述基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案，具体包括：基于所述订单集合确定各末端存储点分别对应的目标货物数量，以及各目标货物分别对应的预期到达时间；基于所述目标货物数量，确定所述各末端存储点对应的目标货物缺量；基于所述目标货物缺量以及所述货物存储分布，确定所述各末端存储点分别对应的调集存储点以及各调集存储点分别对应的目标货物调集量；基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，确定所述目标货物的调集方案。

在一个示例中，所述基于所述目标货物数量，确定所述各末端存储点对应的目标货物缺量，具体包括：获取当前调集方案，以及所述当前调集方案中各调集任务的预期完成时间；基于所述货物存储分布以及所述预期完成时间，确定在所述预期到达时间节点，能够完成的预期调集方案；基于所述预期调集方案对应的目标货物调集量，确定在所述预期到达时间节点，各末端存储点的预期货物数量；基于所述预期货物数量以及所述目标货物数量，确定所述目标货物缺量。

在一个示例中，所述基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，确定所述目标货物的调集方案，具体包括：基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，生成多个初始调集方案；确定所述多个初始调集方案分别对应的调集成本，所述调集成本包括预期时间成本以及预期运输成本；基于所述调集成本，在所述多个初始调集方案中确定所述目标货物的调集方案。

在一个示例中，所述基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案，具体包括：基于所述运输载具状态、预期运输时间、预期收货时间，确定空闲运输载具；基于所述调集存储点以及所述末端存储点，确定所述运输方案对应的多种运输路径；基于所述空闲运输载具的载具种类，确定所述多种运输路径分别对应的载具调用成本；基于所述载具调用成本，确定所述目标货物的运输方案。

在一个示例中，所述基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理，具体包括：基于所述运输方案确定所述目标货物的运输路径以及调集方案；基于所述调集方案，通过标识解析***对调集方案涉及到的目标货物生成唯一标识；基于实时定位装置，获取所述唯一标识对应的所述目标货物的实时位置信息。

在一个示例中，所述获取所述唯一标识对应的所述目标货物的实时位置信息之后，所述方法还包括：确定所述运输方案中末端存储点对应的目标货物以及目标用户；将所述目标货物对应的实时位置信息呈现给所述目标用户，以使所述用户能够基于所述唯一标识实时获取所述目标货物的位置信息。

在一个示例中，所述获取目标货物的订单集合之前，所述方法还包括：接收来自于目标用户的预订付款订单，以及所述目标用户的用户信息；基于所述预订付款订单确定所述目标货物的货物种类，并基于所述用户信息确定所述目标用户的用户信用等级；基于所述货物种类以及所述用户信用等级，确定所述预订付款订单是否满足优先发货条件；若满足所述优先发货条件，则将所述预订付款订单添加至所述订单集合中，以生成所述目标货物对应的运输方案。

本申请还提供了一种基于订单的运输管理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。

本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。

通过本申请提出的方法能够带来如下有益效果：通过考虑现有的货物分布情况，生成调集方案对货物进行调集，并基于运输成本生成调集方案的下位运输方案，从而能够以尽量小的成本损耗完后才能货物的调集以及运输，同时规范订单与运输流程之间的关系，减少不必要的运输过程，减少用户的等待时间。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中一种基于订单的运输管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种基于订单的运输管理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于订单的运输管理方法的流程示意图。该方法可以应用于不同货物种类的运输，比如，电商货物运输、车间货物运输、设备运输等。该流程可以由相应运输领域的计算设备执行，流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

本申请实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本申请对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述。

需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是由多台设备组成的***，即，分布式服务器，本申请对此不做具体限定。

如图1所示，本申请实施例提供一种基于订单的运输管理方法，包括：

S101：获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量。

首先获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，这里的目标货物指的是需要进行运输的货物，即订单集合内的货物。订单集合指的是预设时间段内收到的用户订单，这里的预设时间段可以是三个小时、五个小时、一天等，可根据需要由工作人员自行设定。货物存储分布则是指各个存储点以及运输线路上的目标货物库存数量，需要说明的是，存储点指的是用于存储货物的地点，包括但不限于货物生产出来之后的存储仓库、物流过程中的分拣仓库以及物流末端的快递仓库等。运输线路上的目标货物库存数量指的是在运输过程中的目标货物。

S102：基于订单集合以及货物存储分布，确定目标货物的调集方案。

确定了订单集合以及货物存储分布之后，能够基于订单集合以及货物存储分布，确定目标货物的调集方案。需要说明的是，由于存储货物同样需要付出租金等存储成本，因此用户的邻近存储点内不可能存储有全部种类的货物，因此这里的调集方案指的是将目标货物调集至用户的邻近存储点的方案。

在一个实施例中，在确定调集方案时，应当考虑基于订单集合确定各末端存储点分别对应的目标货物数量，以及各目标货物分别对应的预期到达时间；这里的末端存储点指的是与用户较为接近的存储点，可以是距离较近的分拣中心，也可以指用户家附近的快递驿站等存储点。然后基于目标货物数量，确定各末端存储点对应的目标货物缺量，这里的目标货物缺量指的是订单集合对应的目标货物缺量。然后基于目标货物缺量以及货物存储分布，确定各末端存储点分别对应的调集存储点以及各调集存储点分别对应的目标货物调集量。最后基于调集存储点、目标货物调集量、末端存储点以及目标货物缺量，确定目标货物的调集方案。

进一步地，在确定目标货物缺量时，由于可能各个末端存储点存在当前的调集方案，因此当前的存储点内的数量不能直接用于确定目标货物缺量，还需考虑当前目标货物的调集方案，以防止出现多送、漏送的情况，因此，需要获取当前调集方案，以及当前调集方案中各调集任务的预期完成时间，然后基于货物存储分布以及预期完成时间，确定在预期到达时间节点，能够完成的预期调集方案；基于预期调集方案对应的目标货物调集量，确定在预期到达时间节点，各末端存储点的预期货物数量；最后基于预期货物数量以及目标货物数量，确定目标货物缺量。

更进一步地，在生成调集方案时，需要考虑时间成本以及运输成本等成本问题，因此可以基于调集存储点、目标货物调集量、末端存储点以及目标货物缺量，生成多个初始调集方案；然后确定多个初始调集方案分别对应的调集成本，这里的调集成本包括预期时间成本以及预期运输成本；然后根据调集成本，在多个初始调集方案中确定目标货物的调集方案。需要说明的是，在确定预期时间成本以及预期运输成本时可以基于历史调集数据进行确定，此外，在综合考虑时间成本以及运输成本时，可以向多个成本类型分别设置有不同的成本系数，以凸显不同成本的重要度。

S103：获取运输载具状态，并基于调集方案以及运输载具状态，确定目标货物的运输方案。

有了调集方案之后，通过获取各类运输载具的工作状态，能够基于调集方案以及运输载具状态，进一步确定目标货物的运输方案。

在一个实施例中，在确定运输载具时，需要基于调集方案的起点以及终点对应的进行确定附近存在的运输载具，进而确定运输载具状态。然后基于运输载具状态、预期运输时间、预期收货时间，确定空闲运输载具。这里的空闲运输载具指的是在当前时间到预期收货时间内的能够用于运输目标货物的运输载具。需要说明的是，该空闲运输载具的当前工作状态可以是已占用或忙碌，但需要在当前时间到预期收货时间内存在空闲状态。最后基于调集存储点以及末端存储点，以确定运输方案对应的多种运输路径，并基于空闲运输载具的载具种类，确定多种运输路径分别对应的载具调用成本；最后基于载具调用成本，确定目标货物的运输方案。

S104：基于运输方案，对目标货物的运输流程进行管理。

确定了运输方案之后，即可根据运输方案对目标货物的运输流程进行管理。

在一个实施例中，为防止出现错送的情况发生，在进行管理时，可以基于运输方案确定目标货物的运输路径以及调集方案，然后基于调集方案，通过标识解析***对调集方案涉及到的目标货物生成唯一标识；并基于实时定位装置，获取唯一标识对应的目标货物的实时位置信息。

进一步地，为防止出现漏送的情况发生，可以在获取到实时位置信息之后，确定运输方案中末端存储点对应的目标货物以及目标用户，即确定目标用户所对应的各种目标货物的唯一标识。然后将目标货物对应的实时位置信息呈现给目标用户，以使用户能够基于唯一标识实时获取目标货物的位置信息。

在一个实施例中，由于生活中经常存在预订、交订金等各类电商的营销手段，但是如果在交付尾款时再对目标货物进行调集和运输，则可能面临缺货、物流时间过长等问题，因此可以基于用户的历史交易信息确定用户的交易信用或是交易等级等信息，若信用良好且目标货物较为短缺，可以在用户上交预订付款订单之后，提前对目标货物进行调集。具体地，首先接收来自于目标用户的预订付款订单，以及目标用户的用户信息；然后基于预订付款订单确定目标货物的货物种类，并基于用户信息确定目标用户的用户信用等级；基于货物种类以及用户信用等级，确定预订付款订单是否满足优先发货条件；这里的优先发货条件即指用户信用等级是否达标，或是目标货物是否缺货等条件。若满足优先发货条件，则将预订付款订单添加至订单集合中，以生成目标货物对应的运输方案。

上述用户信息可以预先存储在计算机设备的存储装置中，当需要确定用户信用等级时，计算机设备可以从存储装置中选取用户信息。当然，计算机设备还可以从其它外部设备中获取该用户信息。比如，将用户信息存储在云端，当需要确定用户信用等级时，计算机设备可以从云端获取用户信息，本实施例对用户信息的获取方式不做限定。

如图2所示，本申请实施例还提供了一种基于订单的运输管理设备，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于订单集合以及货物存储分布，确定目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于调集方案以及运输载具状态，确定目标货物的运输方案；基于运输方案，对目标货物的运输流程进行管理。

本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；基于订单集合以及货物存储分布，确定目标货物的调集方案；获取运输载具状态，并基于调集方案以及运输载具状态，确定目标货物的运输方案；基于运输方案，对目标货物的运输流程进行管理。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于订单的运输管理方法，其特征在于，包括：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；

基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；

获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；

基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案，具体包括：

基于所述订单集合确定各末端存储点分别对应的目标货物数量，以及各目标货物分别对应的预期到达时间；

基于所述目标货物数量，确定所述各末端存储点对应的目标货物缺量；

基于所述目标货物缺量以及所述货物存储分布，确定所述各末端存储点分别对应的调集存储点以及各调集存储点分别对应的目标货物调集量；

基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，确定所述目标货物的调集方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标货物数量，确定所述各末端存储点对应的目标货物缺量，具体包括：

获取当前调集方案，以及所述当前调集方案中各调集任务的预期完成时间；

基于所述货物存储分布以及所述预期完成时间，确定在所述预期到达时间节点，能够完成的预期调集方案；

基于所述预期调集方案对应的目标货物调集量，确定在所述预期到达时间节点，各末端存储点的预期货物数量；

基于所述预期货物数量以及所述目标货物数量，确定所述目标货物缺量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，确定所述目标货物的调集方案，具体包括：

基于所述调集存储点、所述目标货物调集量、所述末端存储点以及所述目标货物缺量，生成多个初始调集方案；

确定所述多个初始调集方案分别对应的调集成本，所述调集成本包括预期时间成本以及预期运输成本；

基于所述调集成本，在所述多个初始调集方案中确定所述目标货物的调集方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案，具体包括：

基于所述运输载具状态、预期运输时间、预期收货时间，确定空闲运输载具；

基于所述调集存储点以及所述末端存储点，确定所述运输方案对应的多种运输路径；

基于所述空闲运输载具的载具种类，确定所述多种运输路径分别对应的载具调用成本；

基于所述载具调用成本，确定所述目标货物的运输方案。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理，具体包括：

基于所述运输方案确定所述目标货物的运输路径以及调集方案；

基于所述调集方案，通过标识解析***对调集方案涉及到的目标货物生成唯一标识；

基于实时定位装置，获取所述唯一标识对应的所述目标货物的实时位置信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述唯一标识对应的所述目标货物的实时位置信息之后，所述方法还包括：

确定所述运输方案中末端存储点对应的目标货物以及目标用户；

将所述目标货物对应的实时位置信息呈现给所述目标用户，以使所述用户能够基于所述唯一标识实时获取所述目标货物的位置信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标货物的订单集合之前，所述方法还包括：

接收来自于目标用户的预订付款订单，以及所述目标用户的用户信息；

基于所述预订付款订单确定所述目标货物的货物种类，并基于所述用户信息确定所述目标用户的用户信用等级；

基于所述货物种类以及所述用户信用等级，确定所述预订付款订单是否满足优先发货条件；

若满足所述优先发货条件，则将所述预订付款订单添加至所述订单集合中，以生成所述目标货物对应的运输方案。

9.一种基于订单的运输管理设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；

基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；

获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；

基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取目标货物的订单集合以及货物存储分布，所述订单集合为预设时间内目标货物的销售订单；所述货物存储分布为各存储点以及运输线路内目标货物的库存数量；

基于所述订单集合以及所述货物存储分布，确定所述目标货物的调集方案；

获取运输载具状态，并基于所述调集方案以及所述运输载具状态，确定所述目标货物的运输方案；

基于所述运输方案，对所述目标货物的运输流程进行管理。