CN117151255B - 一种模块化储能电池充放电调度管理*** - Google Patents

一种模块化储能电池充放电调度管理*** Download PDF

Info

Publication number
CN117151255B
CN117151255B CN202311412533.6A CN202311412533A CN117151255B CN 117151255 B CN117151255 B CN 117151255B CN 202311412533 A CN202311412533 A CN 202311412533A CN 117151255 B CN117151255 B CN 117151255B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pile body
current
state
time
judging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311412533.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117151255A (zh
Inventor
陈小颖
吴强
吕钢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suyuanxin Dongguan Energy Technology Co ltd
Original Assignee
Suyuanxin Dongguan Energy Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suyuanxin Dongguan Energy Technology Co ltd filed Critical Suyuanxin Dongguan Energy Technology Co ltd
Priority to CN202311412533.6A priority Critical patent/CN117151255B/zh
Publication of CN117151255A publication Critical patent/CN117151255A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117151255B publication Critical patent/CN117151255B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及电池充放电管理技术领域，具体公开了一种模块化储能电池充放电调度管理***，本发明获取现有客户的预约指令产生的第一信号拆分后的每个比值量的离散程度也就是相对于均值的波动状态，波动状态越大则说明在桩体接近忙碌状态的情况下当日实时产生的数据与历史数据相差较大，在标准差大于判断阈值σ0时，说明该桩体本日使用人数向上波动极大，则可以在桩体接近忙碌状态的情况下判定当前桩体需要进入忙碌状态，从而使得***对桩体状态的判断更为全面。

Description

一种模块化储能电池充放电调度管理***
技术领域
本发明涉及电池充放电管理技术领域，具体的，涉及一种模块化储能电池充放电调度管理***。
背景技术
目前电池标准化，模块化以便于拆卸更换是电池领域的常见技术方式。例如车辆的换电站和手机的共享充电宝，手机的共享充电宝可以为手机缺电而又没有携带充电器的人群提供临时的移动电源进行使用，能够缓解燃眉之急。
问题在于，现有的共享充电宝缺乏有效的调度管理，部分用户使用充电宝的时长过长，以至于在需求的高峰期，单个充电桩能够服务的人数及其有限，不利于共享充电宝企业培养用户习惯，以及在争夺***上的竞争。
目前，共享充电宝的调度管理主要基于价格设置，根据充电宝使用时长设置十五分钟收费或者半小时收费的方式控制客户及时归还，这种方式虽然能够有效的对客户产生作用，但是目前的价格方案是固定化的，并不能根据当前共享充电宝所在桩体是实际使用状态改变收费方案，也就是仍然无法实现在高峰期增加服务人次的需求。
鉴于此，本发明提出一种模块化储能电池充放电调度管理***，目的在于增加共享充电宝在借用高峰期的服务频率，增加服务人次，为共享充电宝企业争夺潜在客户、培养用户习惯提供助力。
发明内容
本发明的目的在于提供一种模块化储能电池充放电调度管理***，解决以下技术问题：
如何增加共享充电宝在借用高峰期的服务频率，增加服务人次，为共享充电宝企业争夺潜在客户、培养用户习惯。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种模块化储能电池充放电调度管理***，包括预约模块，判断模块和管理模块；
预约模块根据用户行为产生预约指令，并收集用户的基础信息然后将预约指令和基础信息上传至判断模块，所述预约指令为预设指令，由用户位置和预期使用时长组成；
判断模块收集当前桩体的实际使用数据和历史使用数据，然后综合预约模块产生的数据对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定获取判定结果，所述判定结果包括闲时状态和忙碌状态；
管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略以减少使用该桩体的充电宝的用户的平均使用时长。
作为本发明的进一步技术方案：根据预约指令和基础信息对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：
预约模块获取预约指令，并根据预约指令向用户位置预设半径内的桩体发出一级信号；
预约模块将历史使用用户中当前电量处于预设需求电量区间的***进行标记，并基于标记的位置向其预设半径内的桩体发出二级信号；
判断模块根据当前桩体接收到的一级信号和二级信号的数量，以及桩体实际使用数据和历史使用数据获取当前桩体的判断系数，根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定。
作为本发明的进一步技术方案：判断系数的获取过程包括：
统计当前桩体历史数据中以及当前状态下一级信号以及二级信号的接收时间，并在桩体的一个完整的使用过程中将该使用过程均匀的划分为若干时间跨度相同的区间；
基于当前一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一参照曲线和第二参照曲线，以及历史数据中一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一历史曲线和第二历史曲线；
在相同的时间跨度内获取第一历史曲线与第一参照曲线的面积差以及第二历史曲线与第二参照曲线的累计状态并进行运算获取用户指数，再根据用户指数获取判断系数。
作为本发明的进一步技术方案：根据用户指数获取判断系数的过程包括：
通过预设的转化函数将用户指数转化为未来T时间内预期的新增使用人数；
对未来T时间内预期的新增使用人数与未来T时间内剩余充电宝数量进行运算获取判断系数。
作为本发明的进一步技术方案：根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：
将判断系数与预设状态区间[De1，De2]进行比较；
若判断系数超出预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体处于忙碌状态；
若判断系数落入预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体接近忙碌状态，需要进行二次判定；
若判断系数小于预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体处于闲时状态。
通过上述技术方案：通过将用户主动发出的预约指令产生的第一信号以及该桩体附近使用过同产品的用户的基础数据产生的第二信号在直角坐标轴上进行拟合，综合历史数据获取多条变化曲线，然后对曲线进行分析处理获取与未来T时间内预期的新增使用人数正相关的用户指数，最后将用户指数通过预设的转化函数将用户指数转化为未来T时间内预期的新增使用人数并与未来T时间内剩余充电宝数量进行运算获取判断系数，判断系数是对照表函数R(S)与A0+B(t)*C(m)的比值获取，随着未来T时间内预期的新增使用人数R(S)增加，判断系数De会变大，代表在未来预期中该桩体的可用充电宝数量不足，反之R(S)减小且 De会变小到一定程度后，就代表着在未来预期中该桩体的可用充电宝数量足够，也就是说能够精确的反应未来T时间内该桩体的预期状态。
作为本发明的进一步技术方案：管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略的过程包括：
对于处于忙碌状态的桩体，在充电宝借出界面向用户提醒调整出借价格，出借价格调整后使得短时间出借价格降低而长时间出借的价格增加，具体的调整价格调整幅度根据由厂家根据盈利需求等因素确定；
对于处于闲时状态的桩体，采用预设的常规计费方案进行价格管理。
作为本发明的进一步技术方案：二次判定的过程包括：
在0-t0时间内，划分若干个等间距时间片段；
在每个时间片段内求取每个片段内第一历史曲线与第一参照曲线的比值函数的积分，获取若干个比值量；
求取若干个比值量的标准差以表示离散程度，将标准差与判断阈值σ0进行比对，在标准差大于判断阈值σ0时判定当前桩体需要进入忙碌状态。
通过上述技术方案：当前桩体接近忙碌状态的情况下，以判断系数De进行判断的过程代表着R(S)与A0+B(t)*C(m)的比值接近1，这种情况下无法大致的获取具体的判断结果，通过对现有客户的预约指令产生的第一信号进行进一步的拆分分析，获取拆分后的每个比值量的离散程度也就是相对于均值的波动状态，波动状态越大则说明在桩体接近忙碌状态的情况下当日实时产生的数据与历史数据相差较大，虽然当日实时产生的数据与历史数据存在两个方向的变化，但是由于两个数据均是对人次的描述，因此向下波动的极限会在当日人数为零时获取，以该极限为判断阈值σ0，在标准差大于判断阈值σ0时，说明该桩体本日必定使用人数向上波动极大，则可以在桩体接近忙碌状态的情况下判定当前桩体需要进入忙碌状态，从而使得***对桩体状态的判断更为全面。
作为本发明的进一步技术方案：管理***还包括锁定模块，锁定模块根据预约指令对用户所在位置附近的一个工序充电宝进行锁定等待，锁定模块工作过程包括：
获取用户所在位置最近的一个不为忙碌状态的桩体，检测该桩体内所有共享充电宝的充电信息；
在处于充电状态的充电宝中，按照充电电流大小顺序进行顺序排列；
依据该桩体接收到的预约指令优先锁定充电电流大的共享充电宝，其锁定时间根据用户所在位置进行确定。
通过上述技术方案：提供了通过预约指令在一段时间内锁定某个充电宝的方案，可以避免预约人员走到桩体缺发现工序充电包不足的问题，此外该锁定基于充电电流进行顺序选择，这是因为，在同一个桩体中，所有共享充电宝的充电电压接近，因此电流越大说明该充电宝的充电效率越高，锁定住充电效率高的充电宝，即使预约用户没有按照预约借用充电宝也能够保证该桩体所有共享充电宝的总体充电效率。
作为本发明的进一步技术方案：所述处于忙碌状态的桩体拒绝外界的预约指令。
本发明的有益效果：
（1）本发明通过将用户主动发出的预约指令产生的第一信号以及该桩体附近使用过同产品的用户的基础数据产生的第二信号在直角坐标轴上进行拟合，对二者以及多类型数据进行分析，能够反应未来T时间内该桩体的预期状态，辅助管理方案的切换，从而能够在共享充电宝使用高峰期增加单个桩体的服务人次，为为共享充电宝企业争夺潜在客户、培养用户习惯提供助力。
（2）本发明通过判断系数对当前桩体的使用状态进行判定，能够在数据层面上较为精准的反应当前桩体的使用状态，同时通过二次判定在无法通过判断系数直接给出结果的区间进行进一步分析，也就是可以在桩体接近忙碌状态的情况下判定当前桩体需要进入忙碌状态，从而使得***对桩体状态的判断更为全面。
（3）本发明可以避免预约人员走到桩体缺发现工序充电包不足的问题，此外该锁定基于充电电流进行顺序选择，锁定住充电效率高的充电宝，即使预约用户没有按照预约借用充电宝也能够保证该桩体所有共享充电宝的总体充电效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明模块连接关系图；
图2是本发明桩体状态判断流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2所示，在一个实施例中，提供了一种模块化储能电池充放电调度管理***，包括预约模块，判断模块、管理模块和锁定模块；
预约模块根据用户行为产生预约指令，并收集用户的基础信息然后将预约指令和基础信息上传至判断模块，所述预约指令为预设指令，由用户位置和预期使用时长组成，作为示例，预约指令具体获取时可以在应用程序的界面提供若干个预期使用时长的按钮供用户进行输入性选择，用户位置可以通过获取位置权限进行定位获得；
判断模块收集当前桩体的实际使用数据和历史使用数据，然后综合预约模块产生的数据对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定获取判定结果，所述判定结果包括闲时状态和忙碌状态，当前桩体指的是进行判定的桩体；根据预约指令和基础信息对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：S1、预约模块获取预约指令，并根据预约指令向用户位置预设半径内的桩体发出一级信号；S2、预约模块将历史使用用户中当前电量处于预设需求电量区间的***进行标记，并基于标记的位置向其预设半径内的桩体发出二级信号；S3、判断模块根据当前桩体接收到的一级信号和二级信号的数量，以及桩体实际使用数据和历史使用数据获取当前桩体的判断系数，根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定。
判断系数的获取过程包括：
统计当前桩体历史数据中以及当前状态下一级信号以及二级信号的接收时间，并在桩体的一个完整的使用过程中将该使用过程均匀的划分为若干时间跨度相同的区间；
基于当前一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一参照曲线和第二参照曲线，以及历史数据中一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一历史曲线和第二历史曲线；
在相同的时间跨度内获取第一历史曲线与第一参照曲线的面积差以及第二历史曲线与第二参照曲线的累计状态并进行运算获取用户指数，再根据用户指数获取判断系数。
根据用户指数获取判断系数的过程包括：
通过预设的转化函数将用户指数转化为未来T时间内预期的新增使用人数；
对未来T时间内预期的新增使用人数与未来T时间内剩余充电宝数量进行运算获取判断系数。
于本实施例中提供了对当前桩体的状态进行判定的步骤，通过将用户主动发出的预约指令产生的第一信号以及该桩体附近使用过同产品的用户的基础数据产生的第二信号在直角坐标轴上进行拟合，综合历史数据获取多条变化曲线，然后对曲线进行分析处理获取与未来T时间内预期的新增使用人数正相关的用户指数，最后将用户指数通过预设的转化函数将用户指数转化为未来T时间内预期的新增使用人数并与未来T时间内剩余充电宝数量进行运算获取判断系数，判断系数是对照表函数R(S)与A0+B(t)*C(m)的比值获取，随着未来T时间内预期的新增使用人数R(S)增加，判断系数De会变大，代表在未来预期中该桩体的可用充电宝数量不足，反之R(S)减小且De会变小到一定程度后，就代表着在未来预期中该桩体的可用充电宝数量足够，也就是说能够精确的反应未来T时间内该桩体的预期状态。
作为示例，判断系数通过以下数式运算获取：
（1）
以及，（2）；
获取判断系数De，其中N1(t)是第一历史曲线对应的函数式，n1(t)是第一参照曲线对应的函数式，N2(t)是第二历史曲线对应的函数式，n2(t)是第二参照曲线对应的函数式，μ1和μ2均为预设的权重系数且μ1>μ2>1；R是关于用户指数S的转化函数，其随着预测未来T时间内预期的使用人数中时长的变化而变化，优选的，转化函数为对照表函数，依照经验数据获取， A0为当前剩余充电宝数量，B(t)是未来T时间内预测归还充电宝的人数，m是未来T时间内没有按照预约指令归还充电宝的人数，C(m)是取值范围在[0.8，1]之间随着m数值增大而减小的单调函数，其具体形式根据实际需求进行设置，用于对B(t)的数值进行初步修正，[B(t) ∗C(m)]是对结果向下取整；
需要说明的是，B(t)是基于对预约用户的相关数据进行分析获取的，也就是说根据预约用户所提供的预约时长获取该用户的归还时间，并根据占实际用户的比例进行适当放大，也就是说，预约用户数量越多，B(t)越接近于实际状态。
根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：
将判断系数与预设状态区间[De1，De2]进行比较；若判断系数超出预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体处于忙碌状态；若判断系数落入预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体接近忙碌状态，需要进行二次判定；若判断系数小于预设状态区间[De1，De2]，则判断当前桩体处于闲时状态。其中，二次判定的过程包括：
在0-t0时间内，划分若干个等间距时间片段；
在每个时间片段内求取每个片段内第一历史曲线与第一参照曲线的比值函数的积分，获取若干个比值量；
求取若干个比值量的标准差以表示离散程度，将标准差与判断阈值σ0进行比对，在标准差大于判断阈值σ0时判定当前桩体需要进入忙碌状态。
作为示例，可以通过以下数式获取比值量的标准差：
（3）；
以及，（4）；
获取比值量的标准差σ，其中ti代表第i个时间片段的起始时间点，ti+1是第i个时间片段的终止时间点，优选的多个时间片段为连续状态，则ti+1也是第i+1个时间片段的起始时间点， M是时间片段的总数。
通过上述技术方案：于本实施例中提供了进行二次判定的具体方案，当前桩体接近忙碌状态的情况下，以判断系数De进行判断的过程代表着R(S)与A0+B(t)*C(m)的比值接近1，这种情况下无法大致的获取具体的判断结果，本实施例中通过对现有客户的预约指令产生的第一信号进行进一步的拆分分析，以公式（3）和公式（4）获取拆分后的每个比值量的离散程度也就是相对于均值的波动状态，波动状态越大则说明在桩体接近忙碌状态的情况下当日实时产生的数据与历史数据相差较大，虽然当日实时产生的数据与历史数据存在两个方向的变化，但是由于两个数据均是对人次的描述，因此向下波动的极限会在当日人数为零时获取，以该极限为判断阈值σ0，在标准差大于判断阈值σ0时，说明该桩体本日使用人数向上波动极大，则可以在桩体接近忙碌状态的情况下判定当前桩体需要进入忙碌状态，从而使得***对桩体状态的判断更为全面。
管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略以减少使用该桩体的充电宝的用户的平均使用时长。其中，管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略的过程包括：
对于处于忙碌状态的桩体，在充电宝借出界面向用户提醒调整出借价格，出借价格调整后使得短时间出借价格降低而长时间出借的价格增加，具体的调整价格调整幅度根据由厂家根据盈利需求等因素确定；
对于处于闲时状态的桩体，采用预设的常规计费方案进行价格管理。
需要说明的是，管理策略还可以是发放纪念品、设置奖章等奖励手段，考虑到价格调整是对大部分客户起效的手段，本实施例以价格调整为例。
管理***还包括锁定模块，锁定模块根据预约指令对用户所在位置附近的一个工序充电宝进行锁定等待，锁定模块工作过程包括：获取用户所在位置最近的一个不为忙碌状态的桩体，检测该桩体内所有共享充电宝的充电信息；在处于充电状态的充电宝中，按照充电电流大小顺序进行顺序排列；依据该桩体接收到的预约指令优先锁定充电电流大的共享充电宝，其锁定时间根据用户所在位置进行确定，上述技术方案提供了通过预约指令在一段时间内锁定某个充电宝的方案，可以避免预约人员走到桩体缺发现工序充电包不足的问题，此外该锁定基于充电电流进行顺序选择，这是因为，在同一个桩体中，所有共享充电宝的充电电压接近，因此电流越大说明该充电宝的充电效率越高，锁定住充电效率高的充电宝，即使预约用户没有按照预约借用充电宝也能够保证该桩体所有共享充电宝的总体充电效率。
所述处于忙碌状态的桩体拒绝外界的预约指令，只能通过现场扫码借用充电宝，以实现简单的分流。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (6)

1.一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，包括预约模块，判断模块和管理模块；
预约模块根据用户行为产生预约指令，并收集用户的基础信息然后将预约指令和基础信息上传至判断模块，所述预约指令为预设指令，由用户位置和预期使用时长组成；
判断模块收集当前桩体的实际使用数据和历史使用数据，然后综合预约模块产生的数据对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定获取判定结果，所述判定结果包括闲时状态和忙碌状态；
管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略以减少使用该桩体的充电宝的用户的平均使用时长；
其中，根据预约指令和基础信息对承载充电宝的当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：
预约模块获取预约指令，并根据预约指令向用户位置预设半径内的桩体发出一级信号；
预约模块将历史使用用户中当前电量处于预设需求电量区间的***进行标记，并基于标记的位置向其预设半径内的桩体发出二级信号；
判断模块根据当前桩体接收到的一级信号和二级信号的数量，以及桩体实际使用数据和历史使用数据获取当前桩体的判断系数，根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定；
判断系数的获取过程包括：
统计当前桩体历史数据中以及当前状态下一级信号以及二级信号的接收时间，并在桩体的一个完整的使用过程中将该使用过程均匀的划分为若干时间跨度相同的区间；
基于当前一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一参照曲线和第二参照曲线，以及历史数据中一级信号和二级信号落入每个区间的次数和时间在直角坐标轴上拟合获取第一历史曲线和第二历史曲线；
在相同的时间跨度内获取第一历史曲线与第一参照曲线的面积差以及第二历史曲线与第二参照曲线的累计状态并进行运算获取用户指数，再根据用户指数获取判断系数；
根据用户指数获取判断系数的过程包括：
通过预设的转化函数将用户指数转化为未来T时间内预期的新增使用人数；
对未来T时间内预期的新增使用人数与未来T时间内剩余充电宝数量进行运算获取判断系数。
2.根据权利要求1所述的一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，根据判断系数对当前桩体的使用状态进行判定的过程包括：
将判断系数与预设状态区间[De1, De2]进行比较；
若判断系数超出预设状态区间[De1, De2]，则判断当前桩体处于忙碌状态；
若判断系数落入预设状态区间[De1, De2]，则判断当前桩体接近忙碌状态，需要进行二次判定；
若判断系数小于预设状态区间[De1, De2]，则判断当前桩体处于闲时状态。
3.根据权利要求2所述的一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，管理模块根据判定结果对当前桩体实施不同的管理策略的过程包括：
对于处于忙碌状态的桩体，在充电宝借出界面向用户提醒调整出借价格，出借价格调整后使得短时间出借价格降低而长时间出借的价格增加；
对于处于闲时状态的桩体，采用预设的常规计费方案进行价格管理。
4.根据权利要求2所述的一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，二次判定的过程包括：
在0-t0时间内，划分若干个等间距时间片段；
在每个时间片段内求取每个片段内第一历史曲线与第一参照曲线的比值函数的积分，获取若干个比值量；
求取若干个比值量的标准差以表示离散程度，将标准差与判断阈值σ0进行比对，在标准差大于判断阈值σ0时判定当前桩体需要进入忙碌状态。
5.根据权利要求1所述的一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，管理***还包括锁定模块，锁定模块根据预约指令对用户所在位置附近的一个工序充电宝进行锁定等待，锁定模块工作过程包括：
获取用户所在位置最近的一个不为忙碌状态的桩体，检测该桩体内所有共享充电宝的充电信息；
在处于充电状态的充电宝中，按照充电电流大小顺序进行顺序排列；
依据该桩体接收到的预约指令优先锁定充电电流大的共享充电宝，其锁定时间根据用户所在位置进行确定。
6.根据权利要求4所述的一种模块化储能电池充放电调度管理***，其特征在于，所述处于忙碌状态的桩体拒绝外界的预约指令。
CN202311412533.6A 2023-10-30 2023-10-30 一种模块化储能电池充放电调度管理*** Active CN117151255B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311412533.6A CN117151255B (zh) 2023-10-30 2023-10-30 一种模块化储能电池充放电调度管理***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311412533.6A CN117151255B (zh) 2023-10-30 2023-10-30 一种模块化储能电池充放电调度管理***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117151255A CN117151255A (zh) 2023-12-01
CN117151255B true CN117151255B (zh) 2024-01-26

Family

ID=88904652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311412533.6A Active CN117151255B (zh) 2023-10-30 2023-10-30 一种模块化储能电池充放电调度管理***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117151255B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019010744A1 (zh) * 2017-07-14 2019-01-17 上海蔚来汽车有限公司 策略控制装置及方法、充电桩、充电调度***及方法
WO2019144274A1 (zh) * 2018-01-23 2019-08-01 深圳易马达科技有限公司 一种控制电池充电的方法、设备及其***
CN110147915A (zh) * 2018-02-11 2019-08-20 陕西爱尚物联科技有限公司 一种资源配置的方法及其***
CN110992595A (zh) * 2020-01-02 2020-04-10 孙玉强 一种移动电源共享充电的自助收费方法及***
CN113095921A (zh) * 2021-06-04 2021-07-09 武汉理工大学 一种可远程预约充电的新能源汽车充电宝租赁***及方法
CN113989550A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 国网上海市电力公司 基于cnn和lstm混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法
WO2022148073A1 (zh) * 2021-01-07 2022-07-14 许继电源有限公司 一种交流充电桩的有序充电控制***及方法
WO2022242579A1 (zh) * 2021-05-15 2022-11-24 韦涛 兼容储能充电桩的电动运载工具电量路径规划方法
WO2023130776A1 (zh) * 2022-01-07 2023-07-13 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 储能电站电池工况健康状态预测方法及***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019010744A1 (zh) * 2017-07-14 2019-01-17 上海蔚来汽车有限公司 策略控制装置及方法、充电桩、充电调度***及方法
WO2019144274A1 (zh) * 2018-01-23 2019-08-01 深圳易马达科技有限公司 一种控制电池充电的方法、设备及其***
CN110147915A (zh) * 2018-02-11 2019-08-20 陕西爱尚物联科技有限公司 一种资源配置的方法及其***
CN110992595A (zh) * 2020-01-02 2020-04-10 孙玉强 一种移动电源共享充电的自助收费方法及***
WO2022148073A1 (zh) * 2021-01-07 2022-07-14 许继电源有限公司 一种交流充电桩的有序充电控制***及方法
WO2022242579A1 (zh) * 2021-05-15 2022-11-24 韦涛 兼容储能充电桩的电动运载工具电量路径规划方法
CN113095921A (zh) * 2021-06-04 2021-07-09 武汉理工大学 一种可远程预约充电的新能源汽车充电宝租赁***及方法
CN113989550A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 国网上海市电力公司 基于cnn和lstm混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法
WO2023130776A1 (zh) * 2022-01-07 2023-07-13 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 储能电站电池工况健康状态预测方法及***

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
共享经济预约模式下资源分配的拍卖机制设计;张静;张骥先;李伟东;刘旭东;张学杰;;计算机科学与探索(06);第6-20页 *
考虑用户出行时间和补偿价格的电动汽车集群响应能力评估模型;王明深;穆云飞;贾宏杰;余晓丹;;华北电力技术(第03期);第27-35页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117151255A (zh) 2023-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110774929A (zh) 一种电动汽车有序充电的实时控制策略及优化方法
EP2924838B1 (en) Energy management system, energy management method, program, server device, and local server
EP2704283B1 (en) Power management system and method
CN103337890A (zh) 一种电动出租车充电站有序充电***及方法
CN110034561B (zh) 一种基于云储能租赁服务的风电场储能容量优化方法
US9727929B2 (en) Energy management system, energy management method, program, server apparatus, and local server
CN112529372B (zh) 一种计及用户满意度的精准负荷调控方法
CN110739690A (zh) 考虑电动汽车快充站储能设施的配电网优化调度方法及***
CN115811135A (zh) 一种基于电网调峰调频的充换电设备智能监测调控***
CN117151255B (zh) 一种模块化储能电池充放电调度管理***
CN103002165A (zh) 用于供电服务中心短期话务量预测方法
CN117574071A (zh) 一种电池储能***充放电策略优化方法、装置及***
CN111680829A (zh) 一种考虑充放成本的分布式储能集群调度方法
CN117172861A (zh) 基于用户负荷差异与空间约束的移动充电动态定价方法
CN114640133B (zh) 一种基于实时信息的城市电网电动汽车协同调控方法及***
CN112134272A (zh) 配网电动汽车负荷调控方法
US20220373986A1 (en) Power management system and method for managing power distribution
CN115626072A (zh) 基于用户间博弈的网联电动汽车协同充放电调控方法
US20160328809A1 (en) Method and device for the provision of aggregate offers of electrical energy
CN112101624A (zh) 一种基于arima的电动汽车随机充电需求预测及调度方法
CN117863947B (zh) 一种基于充电站的整体化功率调节方法及***
Singhal et al. Transactive electric vehicle agent: design and performance evaluation
CN117575284B (zh) 一种充电桩智能控制平台
CN115954909B (zh) 一种新能源电站的功率预测偏差补偿方法及***
CN117613915B (zh) 一种电力***实时调度方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant