CN117133139A - 高速公路能见度实时监测方法及*** - Google Patents
高速公路能见度实时监测方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种高速公路能见度实时监测方法及***,方法包括:实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成高速公路目标段当前的能见度识别结果;判断能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;对二次识别车辆进行车牌识别,以得到对应的车牌识别结果,以基于车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。本申请能够针对高速公路实现全天候的能见度实时监测和能见度风险预警,进而能够提高行驶在高速公路中车辆的安全性,并能够大幅度提升高速公路在恶劣气象条件下的运营与安全管理水平。
Description
技术领域
本申请涉及道路交通管理技术领域,尤其涉及高速公路能见度实时监测方法及***。
背景技术
高速公路是指专供汽车高速行驶的公路。高速公路为专供汽车分向行驶、分车道行驶,全部控制出入的多车道公路。汽车技术发展对高速公路建设提出客观要求。汽车已成为人类社会重要的交通工具,高速公路等基础设施能配合汽车轻型化和重载化两大发展趋势,同时满足客运汽车高速度以及货运汽车大载重的需求。汽车工业的飞速发展和城镇化推进给高速公路公司带来发展机遇。在铁路运输能力紧张、进出通道不畅的地区,高速公路就发挥着重要的运输作用。而如何提高行驶在高速公路中的车辆安全性是当前重要的研究课题之一。
目前,恶劣天气是影响高速公路运行安全性的重要因素之一,而现有的高速公路能见度监测方式通常为根据设置在车辆中的天气监测设备进行天气预测,但该种方式并不适用于对整个高速公路的统筹,无法提前进行交通管控,会进一步影响行驶在高速公路的车辆的安全性。同时,受到能见度低的影响,车辆的定位装置的准确性和实时性也会受到影响,因此会进一步影响行驶的安全性。
发明内容
鉴于此,本申请实施例提供了高速公路能见度实时监测方法及***,以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
本申请的一个方面提供了一种高速公路能见度实时监测方法,包括:
实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;
判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;
对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
在本申请的一些实施例中,还包括:
若经判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
在本申请的一些实施例中,所述对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息,包括:
在采集到的公路图像数据中截取当前行驶在所述高速公路目标段内的各个所述二次识别车辆的车辆图像数据;
对所述二次识别车辆的车辆图像数据进行车牌号码识别,并判断该二次识别车辆对应的车牌号码识别结果是否完整,若否,则获取所述高速公路目标段对应的ETC门架采集的该二次识别车辆的车载设备信息;
进一步判断所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度是否大于或等于预设百分比阈值,若否,则基于预设的云服务向该二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
在本申请的一些实施例中,还包括:
若经判断获知所述二次识别车辆对应的车牌号码识别结果完整,则将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费;
若经判断获知所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度等于或大于预设百分比阈值,则将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
在本申请的一些实施例中,所述实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果,包括:
基于分别用于采集团雾、雾霾、雨雪、沙尘和浓烟的能见度检测传感器实时采集所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据;
生成包含有所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据的能见度识别结果。
在本申请的一些实施例中,还包括:
将所述能见度风险提示消息基于预设的云服务发送至预设的播报设备以对该能见度风险提示消息进行播报。
本申请的另一个方面提供了一种高速公路能见度实时监测***,包括:
能见度识别模块,用于实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;
判断模块,用于判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;
云服务及预警模块,用于对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
在本申请的一些实施例中,所述能见度预警模块,还用于若经判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
本申请的第三个方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的高速公路能见度实时监测方法。
本申请的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的高速公路能见度实时监测方法。
本申请提供的高速公路能见度实时监测方法,实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息,能够充分利用高速公路现有设备资源进行能见度实时监测,能够针对高速公路实现全天候的能见度实时监测和能见度风险预警,进而能够提高行驶在高速公路中车辆的安全性,并能够大幅度提升高速公路在恶劣气象条件下的运营与安全管理水平,同时还能够提高高速公路联网收费业务***的运行可靠性及准确性。
本申请的附加优点、目的,以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述,且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显,或者可以根据本申请的实践而获知。本申请的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。
本领域技术人员将会理解的是,能够用本申请实现的目的和优点不限于以上具体所述,并且根据以下详细说明将更清楚地理解本申请能够实现的上述和其他目的。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本申请的限定。附图中的部件不是成比例绘制的,而只是为了示出本申请的原理。为了便于示出和描述本申请的一些部分,附图中对应部分可能被放大,即,相对于依据本申请实际制造的示例性***中的其它部件可能变得更大。在附图中:
图1为本申请一实施例中的高速公路能见度实时监测方法的第一种流程示意图。
图2为本申请一实施例中的高速公路能见度实时监测方法的第二种流程示意图。
图3为本申请一实施例中的高速公路能见度实时监测***的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本申请做进一步详细说明。在此,本申请的示意性实施方式及其说明用于解释本申请,但并不作为对本申请的限定。
在此,还需要说明的是,为了避免因不必要的细节而模糊了本申请,在附图中仅仅示出了与根据本申请的方案密切相关的结构和/或处理步骤,而省略了与本申请关系不大的其他细节。
应该强调,术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在,但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
在此,还需要说明的是,如果没有特殊说明,术语“连接”在本文不仅可以指直接连接,也可以表示存在中间物的间接连接。
在下文中,将参考附图描述本申请的实施例。在附图中,相同的附图标记代表相同或类似的部件,或者相同或类似的步骤。
为了充分利用高速公路现有设备资源进行能见度实时监测,进而提高行驶在高速公路中车辆的安全性,本申请实施例分别提供一种高速公路能见度实时监测方法、用于执行该高速公路能见度实时监测方法的高速公路能见度实时监测***、实体设备和计算机可读存储介质,***主体包括图像获取、能见度算法调度和AI计算、预警播报三部分。图像获取依靠道路监控摄像头实现;AI计算单元负责接入摄像头画面并计算出能见度数值,对于车牌号识别不清晰的车辆,结合ETC门架数据进行车牌校核;预警平台接收AI计算单元的原始数据并进行深度分析,而后给用户提供预警。
具体通过下述实施例进行详细说明。
基于此,本申请实施例提供一种可由高速公路能见度实时监测***实现的高速公路能见度实时监测方法,该速公路收费站的站级数据监控***具体可以以电子设备这一设备实体实现,参见图1,所述高速公路能见度实时监测方法具体包含有如下内容:
步骤100:实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果。
在本申请的一个或多个实施例中,利用高速公路现有监测方式(图像采集)和ETC门架进行气候监测及预警,即利用高速公路现有的图像采集设备实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果。
步骤200:判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则执行步骤300;
在步骤200,所述能见度条件具体可以为预设的能见度阈值。
步骤300:将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆。
步骤400:对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
可以理解的是,沿途摄像头已经由监控平台实现了视频流统一播放,可通过该平台定时把摄像头画面通过局域网发往机房内的团雾预警***AI计算单元服务器,AI计算单元获取监控视频和ETC门架源数据完成相关计算工作,运行结果发送至预警平台进行进一步分析处理,一路三方工作人员等用户可在PC通过互联网浏览器登录该平台。
从上述描述可知,本申请实施例提供的高速公路能见度实时监测方法,能够充分利用高速公路现有设备资源进行能见度实时监测,能够针对高速公路实现全天候的能见度实时监测和能见度风险预警,进而能够提高行驶在高速公路中车辆的安全性,并能够大幅度提升高速公路在恶劣气象条件下的运营与安全管理水平。
为了进一步提高高速公路能见度实时监测的有效性及可靠性,在本申请实施例提供的一种高速公路能见度实时监测方法中,参见图2,所述高速公路能见度实时监测方法中的步骤200之后还具体包含有如下内容:
若经步骤200判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则执行步骤500;
步骤500:确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
可以理解的是,对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费是指通过ETC门架采集该ETC正常识别车辆中车载单元传输的数据,并将该数据发送至高速公路联网收费业务***以进行针对该ETC正常识别车辆的扣费。
为了进一步提高高速公路能见度实时监测的有效性及可靠性,在本申请实施例提供的一种高速公路能见度实时监测方法中,参见图2,所述高速公路能见度实时监测方法中的步骤400具体包含有如下内容:
步骤410:在采集到的公路图像数据中截取当前行驶在所述高速公路目标段内的各个所述二次识别车辆的车辆图像数据。
步骤420:对所述二次识别车辆的车辆图像数据进行车牌号码识别,并判断该二次识别车辆对应的车牌号码识别结果是否完整,若否,则执行步骤430;
在步骤420中,判断该二次识别车辆对应的车牌号码识别结果是否完整的具体方式可以为判断车牌号码识别对应的车牌号码识别结果中的编码是否符合预设数量且每一个编码均可被完整识别。
步骤430:获取所述高速公路目标段对应的ETC门架采集的该二次识别车辆的车载设备信息。
步骤440:进一步判断所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度是否大于或等于预设百分比阈值,若否,则执行步骤450。
在步骤440中,基于预设的相似度算法计算所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度,然后判断该相似度的值是否大于或等于预设百分比阈值,该预设百分比阈值具体可以根据实际情形设置,例如可以设置为90%至100%之间。
步骤450:基于预设的云服务向该二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
为了进一步提高高速公路能见度实时监测的有效性及可靠性,在本申请实施例提供的一种高速公路能见度实时监测方法中,参见图2,所述高速公路能见度实时监测方法中的步骤400还具体包含有如下内容:
若经步骤420判断获知所述二次识别车辆对应的车牌号码识别结果完整,则执行步骤460;
步骤460:将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费;
若经步骤440经判断获知所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度等于或大于预设百分比阈值,则执行步骤460;
步骤460:将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
为了进一步提高高速公路能见度实时监测的有效性及可靠性,在本申请实施例提供的一种高速公路能见度实时监测方法中,参见图2,所述高速公路能见度实时监测方法中的步骤100具体包含有如下内容:
步骤110:基于分别用于采集团雾、雾霾、雨雪、沙尘和浓烟的能见度检测传感器实时采集所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据。
所述能见度检测传感器可以为图像采集装置和/或ETC门架上的现有监测设备,也可以为单独设置在所述ETC门架的各类传感器等,可以根据实际情况设置。
步骤120:生成包含有所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据的能见度识别结果。
为了进一步提高高速公路能见度实时监测的有效性及可靠性,在本申请实施例提供的一种高速公路能见度实时监测方法中,参见图2,所述高速公路能见度实时监测方法中的步骤450之后还具体包含有如下内容:
步骤600:将所述能见度风险提示消息基于预设的云服务发送至预设的播报设备以对该能见度风险提示消息进行播报。
综上所述,本申请实施例提供的高速公路能见度实时监测方法,能够充分利用高速公路现有道路视频监控信息资源和ETC门架,实现全天候的能见度实时监测和团雾、雾霾、雨雪、沙尘、浓烟等低能见度事件实时监测和预警,分析高速公路低能见度态势,通过多种预警信息发布渠道,大幅度提升高速公路在恶劣气象条件下的运营与安全管理水平。
从软件层面来说,本申请还提供一种用于执行所述高速公路能见度实时监测方法中全部或部分内的高速公路能见度实时监测***,参见图3,所述高速公路能见度实时监测***具体包含有如下内容:
能见度识别模块10,用于实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;
判断模块20,用于判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;
云服务及预警模块30,用于对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
其中,所述能见度预警模块10还用于若经判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
本申请提供的高速公路能见度实时监测***的实施例具体可以用于执行上述实施例中的高速公路能见度实时监测方法的实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述高速公路能见度实时监测方法实施例的详细描述。
所述高速公路能见度实时监测***进行高速公路能见度实时监测的部分可以在客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器,用于高速公路能见度实时监测的具体处理。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式***的服务器结构。
上述服务器与所述客户端设备端之间可以使用任何合适的网络协议进行通信,包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然,所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer,表述性状态转移协议)等。
从上述描述可知,本申请实施例提供的高速公路能见度实时监测***,能够充分利用高速公路现有设备资源进行能见度实时监测,能够针对高速公路实现全天候的能见度实时监测和能见度风险预警,进而能够提高行驶在高速公路中车辆的安全性,并能够大幅度提升高速公路在恶劣气象条件下的运营与安全管理水平。
在高速公路能见度实时监测***的一种具体举例中,主要提供核心算法和数据处理支持,同时可提供分级管制辅助工具,在及时提供科学的决策依据的同时,直接为分级管理决策过程提供技术支持。本***包含协同运作的一套核心***与两套辅助***,其中“高速公路能见度实时播报与团雾智能预警***”(下简称“能见度预警***”)提供核心算法和数据处理支持;辅助***包括“路况危情多媒体发布云服务***”和“雾区智能警示诱导***”(以下分别简称“云服务***”和“雾区警示***”),提供预警***信息推送,发布支持。能见度智能预警***由AI雾霾监测单元,AI能见度分析单元及高速公路能见度实时播报与团雾智能预警平台构成。
高速公路能见度实时监测***可以包括AI雾霾监测单元、AI团雾等能见度分析单元、监控盲区道路能见度数据拟合模块、分级管制路段预警及辅助决策模块、低能见度实时播报与团雾智能预警平台等。
本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括处理器、存储器、接收器及发送器,处理器用于执行上述实施例提及的高速公路能见度实时监测方法,其中处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接,以通过总线连接为例。该接收器可通过有线或无线方式与处理器、存储器连接。
处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的高速公路能见度实时监测方法对应的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的高速公路能见度实时监测方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器中,当被所述处理器执行时,执行实施例中的高速公路能见度实时监测方法。
在本申请的一些实施例中,用户设备可以包括处理器、存储器和收发单元,该收发单元可包括接收器和发送器,处理器、存储器、接收器和发送器可通过总线***连接,存储器用于存储计算机指令,处理器用于执行存储器中存储的计算机指令,以控制收发单元收发信号。
作为一种实现方式,本申请中接收器和发送器的功能可以考虑通过收发电路或者收发的专用芯片来实现,处理器可以考虑通过专用处理芯片、处理电路或通用芯片实现。
作为另一种实现方式,可以考虑使用通用计算机的方式来实现本申请实施例提供的服务器。即将实现处理器,接收器和发送器功能的程序代码存储在存储器中,通用处理器通过执行存储器中的代码来实现处理器,接收器和发送器的功能。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时以实现前述高速公路能见度实时监测方法的步骤。该计算机可读存储介质可以是有形存储介质,诸如随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、软盘、硬盘、可移动存储盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本领域普通技术人员应该可以明白,结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、***和方法,能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。
需要明确的是,本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
本申请中,针对一个实施方式描述和/或例示的特征,可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用,和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征
以上所述仅为本申请的优选实施例,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,包括:
实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;
判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;
对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
2.根据权利要求1所述的高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,还包括:
若经判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
3.根据权利要求1所述的高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,所述对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息,包括:
在采集到的公路图像数据中截取当前行驶在所述高速公路目标段内的各个所述二次识别车辆的车辆图像数据;
对所述二次识别车辆的车辆图像数据进行车牌号码识别,并判断该二次识别车辆对应的车牌号码识别结果是否完整,若否,则获取所述高速公路目标段对应的ETC门架采集的该二次识别车辆的车载设备信息;
进一步判断所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度是否大于或等于预设百分比阈值,若否,则基于预设的云服务向该二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
4.根据权利要求3所述的高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,还包括:
若经判断获知所述二次识别车辆对应的车牌号码识别结果完整,则将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费;
若经判断获知所述二次识别车辆的车牌号码识别结果与所述车载设备信息中记录的车牌预存储信息之间的相似度等于或大于预设百分比阈值,则将该二次识别车辆确定为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
5.根据权利要求1所述的高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,所述实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果,包括:
基于分别用于采集团雾、雾霾、雨雪、沙尘和浓烟的能见度检测传感器实时采集所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据;
生成包含有所述高速公路目标段的团雾能见度数据、雾霾能见度数据、雨雪能见度数据、沙尘能见度数据和浓烟能见度数据的能见度识别结果。
6.根据权利要求1所述的高速公路能见度实时监测方法,其特征在于,还包括:
将所述能见度风险提示消息基于预设的云服务发送至预设的播报设备以对该能见度风险提示消息进行播报。
7.一种高速公路能见度实时监测***,其特征在于,包括:
能见度识别模块,用于实时采集自身对应的高速公路目标段的能见度数据以生成所述高速公路目标段当前的能见度识别结果;
判断模块,用于判断所述能见度识别结果是否满足预设的能见度条件,若否,则将当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆标识为二次识别车辆;
云服务及预警模块,用于对所述二次识别车辆进行车牌识别,得到对应的车牌识别结果,以基于所述车牌识别结果判断是否基于预设的云服务向所述二次识别车辆的车载设备发送能见度风险提示消息。
8.根据权利要求7所述的高速公路能见度实时监测***,其特征在于,所述能见度预警模块,还用于若经判断获取所述能见度识别结果满足预设的能见度条件,则确定当前行驶在所述高速公路目标段内的各个车辆为ETC正常识别车辆,以对所述ETC正常识别车辆进行高速公路联网收费。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的高速公路能见度实时监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的高速公路能见度实时监测方法。
Priority Applications (1)
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CN202310922976.3A CN117133139A (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 高速公路能见度实时监测方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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2023
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