CN116758746A - 高速公路数据收集及共享方法和平台 - Google Patents

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CN116758746A CN202310920128.9A CN202310920128A CN116758746A CN 116758746 A CN116758746 A CN 116758746A CN 202310920128 A CN202310920128 A CN 202310920128A CN 116758746 A CN116758746 A CN 116758746A
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刘旭
谷岩
郑婧婧
张雷
孙树垚
韩旭
罗国兴
周游
赵亮
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Abstract

本申请提供一种高速公路数据收集及共享方法和平台，方法包括：接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，AI边缘计算节点用于对高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成ETC感知数据；根据各个高速公路路段的ETC感知数据得到ETC感知数据汇总数据；基于预设的特征类型对应的数据处理方式对ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将特征结果数据共享到行驶在各个高速公路路段中的车辆。本申请通过在路侧部署AI边缘计算节点，能够实时本地化处理路侧设备采集的数据，能够有效提高高速公路数据收集及共享的效率、准确性及可靠性。

Description

高速公路数据收集及共享方法和平台
技术领域
本申请涉及道路交通管理技术领域，尤其涉及高速公路数据收集及共享方法和平台。
背景技术
汽车工业的飞速发展和城镇化推进给高速公路公司带来发展机遇。在铁路运输能力紧张、进出通道不畅的地区，高速公路就发挥着重要的运输作用。高速公路是指专供汽车高速行驶的公路。高速公路为专供汽车分向行驶、分车道行驶，全部控制出入的多车道公路。而为了保证高速公路中车辆的正常行驶的安全性及提高交通管控的及时性，需要定时汇总收集高速公路中车辆信息、交通流量、交通事件如拥堵、事故、违章等信息数据。
目前，定时汇总收集高速公路的方式主要采用后来服务器定时接收高速公路中的各个路侧设备发送监测数据的方式，然而，如果所有监测数据传输到后台进行分析，必然给后台服务器带来巨大的计算和存储压力，不但会影响高速公路数据收集的效率，还会影响高速公路数据汇总结果的准确性和可靠性。
发明内容
鉴于此，本申请实施例提供了高速公路数据收集及共享方法和平台，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
本申请的一个方面提供了一种高速公路数据收集及共享方法，包括：
接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；
根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
在本申请的一些实施例中，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
接收道路养护***发送的各个所述高速公路路段的道路状况数据。
在本申请的一些实施例中，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
自互联网实时获取各个所述高速公路路段的交通信息。
在本申请的一些实施例中，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
在气象部门发布的气象数据中提取各个所述高速公路路段的当前气象数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据，包括：
对各个所述高速公路路段的ETC感知数据、道路状况数据、交通信息和当前气象数据进行数据汇总处理，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
存储所述ETC感知数据汇总数据。
在本申请的一些实施例中，所述对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆，包括：
对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，得到的特征提取结果数据；
根据所述特征提取结果数据生成对应的提示信息；
将所述提示信息发送至行驶在各个所述高速公路路段中的车辆以进行共享。
在本申请的一些实施例中，所述提示信息包括：高速公路路段中的交通管制信息、天气变化信息、限速信息、前方事故信息和拥堵信息中的至少一项。
本申请的另一个方面一种高速公路数据收集及共享平台，包括：
数据收集模块，用于接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；
数据汇总模块，用于根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
数据共享模块，用于对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
本申请的第三个方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的高速公路数据收集及共享方法。
本申请的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的高速公路数据收集及共享方法。
本申请提供的高速公路数据收集及共享方法，接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆，通过在路侧部署AI边缘计算节点，能够实时本地化处理路侧设备采集的数据，能够有效提高高速公路数据收集及共享的效率、准确性及可靠性，进而有利于实现交通事件实时洞察、快速响应和及时用户交互，能够建立从边缘智能到中心智能的全局智能化决策体系，可以更好服务高速公路运营管理需求，并能够有效降低后台服务器的计算和存储压力。
本申请的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本申请的实践而获知。本申请的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。
本领域技术人员将会理解的是，能够用本申请实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本申请能够实现的上述和其他目的。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本申请的原理。为了便于示出和描述本申请的一些部分，附图中对应部分可能被放大，即，相对于依据本申请实际制造的示例性平台中的其它部件可能变得更大。在附图中：
图1为本申请一实施例中的高速公路数据收集及共享方法的第一种流程示意图。
图2为本申请一实施例中的高速公路数据收集及共享方法的第二种流程示意图。
图3为本申请一实施例中的高速公路数据收集及共享平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本申请做进一步详细说明。在此，本申请的示意性实施方式及其说明用于解释本申请，但并不作为对本申请的限定。
在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本申请，在附图中仅仅示出了与根据本申请的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本申请关系不大的其他细节。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
在此，还需要说明的是，如果没有特殊说明，术语“连接”在本文不仅可以指直接连接，也可以表示存在中间物的间接连接。
在下文中，将参考附图描述本申请的实施例。在附图中，相同的附图标记代表相同或类似的部件，或者相同或类似的步骤。
为了提高高速公路数据收集及共享的效率、准确性及可靠性，本申请实施例分别提供一种高速公路数据收集及共享方法、用于执行该高速公路数据收集及共享方法的高速公路数据收集及共享平台、实体设备和计算机可读存储介质，基于高速公路ETC门架收费***，充分利用ETC门架的设施作为路侧感知设备，获取车辆、交通流量、交通事件如拥堵、事故、违章等信息，实现交通态势预警，判断预测5分钟，15分钟，30分钟，甚至1小时后的路网态势。满足车辆识别率高(达到99.5％以上，远高于高清图像识别的95％以上)的特性，实现精细化定位交通事件的源头，实现交通事件影响范围评估及交通管控策略。为交通管理部门提供全天候、全路网监测监管交通运行状态提供数据支撑。
具体通过下述实施例进行详细说明。
基于此，本申请实施例提供一种可由高速公路数据收集及共享平台实现的高速公路数据收集及共享方法，该速公路收费站的站级数据监控平台具体可以以电子设备这一设备实体实现，参见图1，所述高速公路数据收集及共享方法具体包含有如下内容：
步骤100：接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据。
在本申请的一个或多个实施例中，AI边缘计算节点具体可以采用设有边缘计算软件的实体设备，所述本地化处理具体是指将一段时间内采集到的车辆信息先进行特征提取或者数据汇总等处理。所述车辆信息是指由ETC门架等路侧设备接收自车辆的车载单元发送的信息等。
步骤200：根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据。
步骤300：对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
从上述描述可知，本申请实施例提供的高速公路数据收集及共享方法，通过在路侧部署AI边缘计算节点，能够实时本地化处理路侧设备采集的数据，能够有效提高高速公路数据收集及共享的效率、准确性及可靠性，进而有利于实现交通事件实时洞察、快速响应和及时用户交互，能够建立从边缘智能到中心智能的全局智能化决策体系，可以更好服务高速公路运营管理需求，并能够有效降低后台服务器的计算和存储压力。
为了进一步提高高速公路数据收集及共享的全面性及有效性，在本申请实施例提供的一种高速公路数据收集及共享方法中，参见图2，所述高速公路数据收集及共享方法中的步骤100和步骤200之间还具体包含有如下内容：
步骤110：接收道路养护***发送的各个所述高速公路路段的道路状况数据。
为了进一步提高高速公路数据收集及共享的全面性及有效性，在本申请实施例提供的一种高速公路数据收集及共享方法中，参见图2，所述高速公路数据收集及共享方法中的步骤100和步骤200之间还具体包含有如下内容：
步骤120：自互联网实时获取各个所述高速公路路段的交通信息。
步骤130：在气象部门发布的气象数据中提取各个所述高速公路路段的当前气象数据。
相对应的，为了进一步提高高速公路数据收集的全面性及有效性，在本申请实施例提供的一种高速公路数据收集及共享方法中，参见图2，所述高速公路数据收集及共享方法中的步骤200具体包含有如下内容：
步骤210：对各个所述高速公路路段的ETC感知数据、道路状况数据、交通信息和当前气象数据进行数据汇总处理，得到对应的ETC感知数据汇总数据。
步骤220：存储所述ETC感知数据汇总数据。
为了进一步提高高速公路数据收集的全面性及有效性，在本申请实施例提供的一种高速公路数据收集及共享方法中，参见图2，所述高速公路数据收集及共享方法中的步骤300具体包含有如下内容：
步骤310：对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，得到的特征提取结果数据。
具体可以采用基于深度学习的指定类型的数据处理及挖掘手段等现有的特征提取方式对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，得到的特征提取结果数据。
步骤320：根据所述特征提取结果数据生成对应的提示信息。
其中，所述特征提取结果数据包括：用于实时评估交通运行态势及风险的多场景融合动态控制策略。
步骤330：将所述提示信息发送至行驶在各个所述高速公路路段中的车辆以进行共享。
所述提示信息包括：高速公路路段中的交通管制信息、天气变化信息、限速信息、前方事故信息和拥堵信息中的至少一项。
从软件层面来说，本申请还提供一种用于执行所述高速公路数据收集及共享方法中全部或部分内的高速公路数据收集及共享平台，参见图3，所述高速公路数据收集及共享平台具体包含有如下内容：
数据收集模块10，用于接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；
数据汇总模块20，用于根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
数据共享模块30，用于对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
本申请提供的高速公路数据收集及共享平台的实施例具体可以用于执行上述实施例中的高速公路数据收集及共享方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述高速公路数据收集及共享方法实施例的详细描述。
所述高速公路数据收集及共享平台进行高速公路数据收集及共享的部分可以在客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器，用于高速公路数据收集及共享的具体处理。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式平台的服务器结构。
上述服务器与所述客户端设备端之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。
从上述描述可知，本申请实施例提供的高速公路数据收集及共享平台，通过在路侧部署AI边缘计算节点，能够实时本地化处理路侧设备采集的数据，能够有效提高高速公路数据收集及共享的效率、准确性及可靠性，进而有利于实现交通事件实时洞察、快速响应和及时用户交互，能够建立从边缘智能到中心智能的全局智能化决策体系，可以更好服务高速公路运营管理需求，并能够有效降低后台服务器的计算和存储压力。
综上所述，本申请实施例提供的高速公路数据收集及共享方法和平台，基于高速公路ETC门架收费***，充分利用ETC门架的设施作为路侧感知设备，获取车辆、交通流量、交通事件如拥堵、事故、违章等信息，实现交通态势预警，判断预测5分钟，15分钟，30分钟，甚至1小时后的路网态势。满足车辆识别率高(达到99.5％以上，远高于高清图像识别的95％以上)的特性，实现精细化定位交通事件的源头，实现交通事件影响范围评估及交通管控策略。为交通管理部门提供全天候、全路网监测监管交通运行状态提供数据支撑。
该ETC感知信息结合部、省、市三级一体化的ETC通信网络，传输至中心云平台，将结合运行监测***，道路养护***等将采集通行数据和通行状况及事件监控能力进行聚合性应用创新，与互联网感知的交通信息、气象部门的数据对接。采用深度学习、大数据分析等技术，实现数据处理及挖掘分析，可以实时评估交通运行态势及风险辨识，形成融合多种场景的动态控制策略。
通过云平台获取的交通通行信息，与交通诱导发布***、互联网平台结合，实现动态诱导、精细化诱导，可支撑更加完善的交通信息服务。支持通过分车道信息发布、雾区诱导、交通标志主动发光等措施实现信息发布及诱导，实现高速公路分时段、分路段、分车道实时交通管理与控制。基于ETC2.0中I2V的信息播发，支持向过往车辆发布交通管制、天气变化、限速、前方事故和拥堵等信息，从而提高道路的交通通行能力和管理效率。
在一种高速公路数据收集及共享方法和平台的举例中，其还可以被称为：基于现有ETC收费***实现ETC感知数据汇集的ETC感知数据汇集云平台，或者被称为：面向聚合性应用创新的云边一体化智能处理平台。ETC感知数据汇集云平台打通ETC收费***、运行监测***、道路养护***等实现数据共享，并具备聚合性应用创新。ETC感知数据汇集云平台打通ETC收费***、运行监测***、道路养护***等实现数据共享。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括处理器、存储器、接收器及发送器，处理器用于执行上述实施例提及的高速公路数据收集及共享方法，其中处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接，以通过总线连接为例。该接收器可通过有线或无线方式与处理器、存储器连接。
处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的高速公路数据收集及共享方法对应的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的高速公路数据收集及共享方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作平台、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行实施例中的高速公路数据收集及共享方法。
在本申请的一些实施例中，用户设备可以包括处理器、存储器和收发单元，该收发单元可包括接收器和发送器，处理器、存储器、接收器和发送器可通过总线平台连接，存储器用于存储计算机指令，处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以控制收发单元收发信号。
作为一种实现方式，本申请中接收器和发送器的功能可以考虑通过收发电路或者收发的专用芯片来实现，处理器可以考虑通过专用处理芯片、处理电路或通用芯片实现。
作为另一种实现方式，可以考虑使用通用计算机的方式来实现本申请实施例提供的服务器。即将实现处理器，接收器和发送器功能的程序代码存储在存储器中，通用处理器通过执行存储器中的代码来实现处理器，接收器和发送器的功能。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现前述高速公路数据收集及共享方法的步骤。该计算机可读存储介质可以是有形存储介质，诸如随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、软盘、硬盘、可移动存储盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本领域普通技术人员应该可以明白，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、平台和方法，能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
本申请中，针对一个实施方式描述和/或例示的特征，可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用，和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征
以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，包括：
接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；
根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
2.根据权利要求1所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
接收道路养护***发送的各个所述高速公路路段的道路状况数据。
3.根据权利要求2所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
自互联网实时获取各个所述高速公路路段的交通信息。
4.根据权利要求3所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，在所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据之前，还包括：
在气象部门发布的气象数据中提取各个所述高速公路路段的当前气象数据。
5.根据权利要求4所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，所述根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据，包括：
对各个所述高速公路路段的ETC感知数据、道路状况数据、交通信息和当前气象数据进行数据汇总处理，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
存储所述ETC感知数据汇总数据。
6.根据权利要求1所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，所述对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆，包括：
对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，得到的特征提取结果数据；
根据所述特征提取结果数据生成对应的提示信息；
将所述提示信息发送至行驶在各个所述高速公路路段中的车辆以进行共享。
7.根据权利要求6所述的高速公路数据收集及共享方法，其特征在于，所述提示信息包括：高速公路路段中的交通管制信息、天气变化信息、限速信息、前方事故信息和拥堵信息中的至少一项。
8.一种高速公路数据收集及共享平台，其特征在于，包括：
数据收集模块，用于接收分别设置在各个高速公路路段的路侧的AI边缘计算节点各自发送的各个高速公路路段的ETC感知数据，其中，所述AI边缘计算节点用于对其对应的高速公路路段的路侧设备实时采集的数据进行本地化处理以生成该高速公路路段的ETC感知数据；
数据汇总模块，用于根据各个所述高速公路路段的ETC感知数据，得到对应的ETC感知数据汇总数据；
数据共享模块，用于对所述ETC感知数据汇总数据进行特征提取处理，并将得到的特征结果数据共享到行驶在各个所述高速公路路段中的车辆。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的高速公路数据收集及共享方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的高速公路数据收集及共享方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117877274A (zh) * 2024-03-13 2024-04-12 四川智慧高速科技有限公司 一种基于etc的省域高速路网交通诱导方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117877274A (zh) * 2024-03-13 2024-04-12 四川智慧高速科技有限公司 一种基于etc的省域高速路网交通诱导方法
CN117877274B (zh) * 2024-03-13 2024-05-14 四川智慧高速科技有限公司 一种基于etc的省域高速路网交通诱导方法

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