CN117131109A - 一种基于aigc的模糊行程规划*** - Google Patents
一种基于aigc的模糊行程规划*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于AIGC的模糊行程规划***,包括数据输入模块、第一行程规划模块、实时行程监测模块、第二行程调整模块和交互显示模块,所述数据输入模块用于采集模糊行程的要求信息,所述第一行程规划模块根据要求信息制定行程方案,所述实时行程监测模块用于监测用户的位置信息并判断是否符合既定行程,所述第二行程调整模块用于在与既定行程出现偏差时规划符合要求信息的新行程方案,所述交互显示模块用于显示规划的方案信息供用户进行选择;本***能根据用户的需求信息生成多个行程方案供选择,并在实际旅行过程中进行监测,在突发情况下及时地调整行程方案来满足用户的模糊需求。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种基于AIGC的模糊行程规划***。
背景技术
外出旅行是当前社会中常见的一种娱乐方式,但到一个不熟悉的地方旅行时,需要提前做大量工作来规划行程,占据大量的时间,因此,需要一种***来自动规划行程方案,减少用户在出行前消耗的时间,而用户的需求往往是模糊的,需要提升***对模糊信息的处理能力。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多行程规划***,经过我们大量的检索与参考,发现现有的规划***有如公开号为CN106920011B所公开的***,这些***方法一般包括:接收用户输入的搜索关键字;将搜索关键字进行解析,得出搜索结果;对搜索结果进行排序以及制定行程安排;用户对行程安排的选择、修改和确认,进行餐饮住宿的预订;行程开始后,对行程进行监控和提醒;行程结束,存储执行结果。本发明能够根据客户输入的搜索关键字进行解析,将解析结果根据用户的群体属性和个体属性进行调整,使搜索结果更贴近用户的需求。但该***在生成行程方案时需要用户大幅度参与并提供准确的信息,仍会耗费用户大量时间精力,不够智能化。
发明内容
本发明的目的在于,针对所存在的不足,提出了一种基于AIGC的模糊行程规划***。
本发明采用如下技术方案:
一种基于AIGC的模糊行程规划***,包括数据输入模块、第一行程规划模块、实时行程监测模块、第二行程调整模块和交互显示模块;
所述数据输入模块用于采集模糊行程的要求信息,所述第一行程规划模块根据要求信息制定行程方案,所述实时行程监测模块用于监测用户的位置信息并判断是否符合既定行程,所述第二行程调整模块用于在与既定行程出现偏差时规划符合要求信息的新行程方案,所述交互显示模块用于显示规划的方案信息供用户进行选择;
所述数据输入模块包括用于需求采集单元和条件匹配单元,所述用户需求采集单元用于采集模糊行程的要求数据,所述条件匹配单元根据用户的需求对已有的旅行资源进行匹配,获取单元数据;
所述第一行程规划模块包括方案预生成单元、方案筛选单元和时间设置单元,所述方案预生成单元用于初步规划获得至少两个行程方案,所述方案筛选单元用于对行程方案进行筛选,所述时间设置单元用于给行程方案中的每个单元数据设置对应的起始时间和结束时间;
所述第二行程调整模块包括邻近检索单元和行程方案调整单元,所述邻近检索单元用于检索得到当前位置附近的单元数据,所述行程方案调整单元基于检索得到的单元数据对行程方案进行调整;
进一步的,所述需求采集单元包括检测采集处理器、需求解析处理器和反馈存储处理器,所述检测采集处理器用于检测并采集所述模糊信息展示单元中输入的文本信息,所述需求解析处理器用于对文本信息进行解析,得到确定项和模糊项的数据,所述确定项数据被发送至所述条件匹配单元,所述模糊项数据被发送至所述反馈存储处理器,所述反馈存储处理器对模糊项数据进行保存并反馈给所述交互显示模块,所述检测采集处理器检测到所述模糊信息展示单元中的模糊项数据变动时,将采集新的模糊项数据并发送给所述反馈存储处理器保存;
进一步的,所述方案预生成单元规划行程方案的过程包括如下步骤:
S1、确定游玩项目数量为n;
S2、获取一个单元数据,并将单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,同时令计数值n0=1;
S3、获取下一个单元数据,并根据位置信息以及选择的交通方式计算出与前一个单元数据交通耗时t;
S4、根据下式计算出占比值a:
;
其中,为调整系数;
当a处于游玩时间占比区间时,进入步骤S5,否则回到步骤S3;
S5、将新获取的单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,将t计入累计时间T2中,令n0=n0+1,T1为游玩时间的累计时间,T2为非游玩时间的累计时间;
S6、当n0=n时,根据已获取的单元数据顺序生成对应的一个行程方案,否则回到步骤S3,需要注意的是,只有游玩时间计入T1的单元数据才算是已获取的单元数据;
根据上述步骤生成多个游玩项目数量为n的行程方案,若游玩项目数量为模糊项,改变n的值并同样生成多个对应的行程方案;
进一步的,所述方案筛选单元包括时间筛选处理器和属性筛选处理器,所述时间筛选处理器根据游玩时间是否符合游玩时间占比区间对行程方案进行筛选,所述属性筛选处理器对行程方案中的游玩属性与旅行偏好的适配程度进行评估并基于评估结果对行程方案进行筛选;
进一步的,所述属性筛选处理器根据下式计算出行程方案的综合适配值Q:
;
其中,m为属性项数量,为第i个单元数据的第j个属性项的适配系数,/>为第i个单元数据的第j个属性项的属性值;
所述属性筛选器选择适配值最高的若干个行程方案发送给所述时间设置单元,所述时间设置单元设置完时间后将完整的行程方案发送给所述交互显示模块,行程方案的具体数量在交互显示模块中进行设置。
本发明所取得的有益效果是:
本***能够通过AIGC技术对输入的模糊文本信息进行识别处理,转换为够被***直接使用的数据,然后生成多个能够满足用户需求的行程方案供选择,降低用户的参与度,在施行旅行过程中,对行程进行监测,并及时对行程方案进行调整来满足用户的原有需求或新需求,具有时效快的特点。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容,请参阅以下有关本发明的详细说明与附图,然而所提供的附图仅用于提供参考与说明,并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图;
图2为本发明第一行程规划模块构成示意图;
图3为本发明第二行程调整模块构成示意图;
图4为本发明需求采集单元构成示意图;
图5为本发明方案筛选单元构成示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用,本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用,在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外,本发明的附图仅为简单示意说明,并非依实际尺寸的描绘,事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容,但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一:本实施例提供了一种基于AIGC的模糊行程规划***,结合图1,包括数据输入模块、第一行程规划模块、实时行程监测模块、第二行程调整模块和交互显示模块;
所述数据输入模块用于采集模糊行程的要求信息,所述第一行程规划模块根据要求信息制定行程方案,所述实时行程监测模块用于监测用户的位置信息并判断是否符合既定行程,所述第二行程调整模块用于在与既定行程出现偏差时规划符合要求信息的新行程方案,所述交互显示模块用于显示规划的方案信息供用户进行选择;
所述数据输入模块包括用于需求采集单元和条件匹配单元,所述用户需求采集单元用于采集模糊行程的要求数据,所述条件匹配单元根据用户的需求对已有的旅行资源进行匹配,获取单元数据;
所述第一行程规划模块包括方案预生成单元、方案筛选单元和时间设置单元,所述方案预生成单元用于初步规划获得至少两个行程方案,所述方案筛选单元用于对行程方案进行筛选,所述时间设置单元用于给行程方案中的每个单元数据设置对应的起始时间和结束时间;
所述第二行程调整模块包括邻近检索单元和行程方案调整单元,所述邻近检索单元用于检索得到当前位置附近的单元数据,所述行程方案调整单元基于检索得到的单元数据对行程方案进行调整;
所述需求采集单元包括检测采集处理器、需求解析处理器和反馈存储处理器,所述检测采集处理器用于检测并采集所述模糊信息展示单元中输入的文本信息,所述需求解析处理器用于对文本信息进行解析,得到确定项和模糊项的数据,所述确定项数据被发送至所述条件匹配单元,所述模糊项数据被发送至所述反馈存储处理器,所述反馈存储处理器对模糊项数据进行保存并反馈给所述交互显示模块,所述检测采集处理器检测到所述模糊信息展示单元中的模糊项数据变动时,将采集新的模糊项数据并发送给所述反馈存储处理器保存;
所述方案预生成单元规划行程方案的过程包括如下步骤:
S1、确定游玩项目数量为n;
S2、获取一个单元数据,并将单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,同时令计数值n0=1;
S3、获取下一个单元数据,并根据位置信息以及选择的交通方式计算出与前一个单元数据交通耗时t;
S4、根据下式计算出占比值a:
;
其中,为调整系数;
当a处于游玩时间占比区间时,进入步骤S5,否则回到步骤S3;
S5、将新获取的单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,将t计入累计时间T2中,令n0=n0+1,T1为游玩时间的累计时间,T2为非游玩时间的累计时间;
S6、当n0=n时,根据已获取的单元数据顺序生成对应的一个行程方案,否则回到步骤S3,需要注意的是,只有游玩时间计入T1的单元数据才算是已获取的单元数据;
根据上述步骤生成多个游玩项目数量为n的行程方案,若游玩项目数量为模糊项,改变n的值并同样生成多个对应的行程方案;
所述方案筛选单元包括时间筛选处理器和属性筛选处理器,所述时间筛选处理器根据游玩时间是否符合游玩时间占比区间对行程方案进行筛选,所述属性筛选处理器对行程方案中的游玩属性与旅行偏好的适配程度进行评估并基于评估结果对行程方案进行筛选;
所述属性筛选处理器根据下式计算出行程方案的综合适配值Q:
;
其中,m为属性项数量,为第i个单元数据的第j个属性项的适配系数,/>为第i个单元数据的第j个属性项的属性值;
所述属性筛选器选择适配值最高的若干个行程方案发送给所述时间设置单元,所述时间设置单元设置完时间后将完整的行程方案发送给所述交互显示模块,行程方案的具体数量在交互显示模块中进行设置。
实施例二:本实施例包含了实施例一中的全部内容,提供了一种基于AIGC的模糊行程规划***,包括数据输入模块、第一行程规划模块、实时行程监测模块、第二行程调整模块和交互显示模块;
所述数据输入模块用于采集模糊行程的要求信息,所述第一行程规划模块根据要求信息制定行程方案,所述实时行程监测模块用于监测用户的位置信息并判断是否符合既定行程,所述第二行程调整模块用于在与既定行程出现偏差时规划符合要求信息的新行程方案,所述交互显示模块用于显示规划的方案信息供用户进行选择;
所述数据输入模块包括用于需求采集单元和条件匹配单元,所述用户需求采集单元用于采集模糊行程的要求数据,例如旅行地点、时间范围、兴趣偏好等,所述条件匹配单元根据用户的需求对已有的旅行资源进行匹配,获取单元数据,所述单元数据指一个游玩点的全部游玩数据,包括位置信息、游玩时间和游玩属性;
结合图2,所述第一行程规划模块包括方案预生成单元、方案筛选单元和时间设置单元,所述方案预生成单元用于初步规划获得至少两个行程方案,所述方案筛选单元用于对行程方案进行筛选,所述时间设置单元用于给行程方案中的每个单元数据设置对应的起始时间和结束时间;
所述实时行程监测模块包括定位监测单元和行程匹配单元,所述定位监测单元用于获取用户的实时位置信息,所述行程匹配单元用于将实时位置信息与既定行程方案进行匹配判断,判断是否要变更行程方案;
结合图3,所述第二行程调整模块包括邻近检索单元和行程方案调整单元,所述邻近检索单元用于检索得到当前位置附近的单元数据,所述行程方案调整单元基于检索得到的单元数据对行程方案进行调整;
所述交互显示模块包括方案展示单元和模糊信息展示单元,所述方案展示单元用于显示规划的方案信息并供用户进行选择操作,所述模糊信息展示单元用于输入模糊行程的要求信息并供用户进行调整操作;
结合图4,所述需求采集单元包括检测采集处理器、需求解析处理器和反馈存储处理器,所述检测采集处理器用于检测并采集所述模糊信息展示单元中输入的文本信息,所述需求解析处理器用于对文本信息进行解析,得到确定项和模糊项的数据,所述确定项数据被发送至所述条件匹配单元,所述模糊项数据被发送至所述反馈存储处理器,所述反馈存储处理器对模糊项数据进行保存并反馈给所述模糊信息展示单元,所述检测采集处理器检测到所述模糊信息展示单元中的模糊项数据变动时,将采集新的模糊项数据并发送给所述反馈存储处理器保存;
所述需求解析模块基于AIGC技术对大量文本数据进行训练,得到确定项与模糊项的区分标准;
所述确定项数据包括旅行地点区域、旅行时间段、旅行偏好等确定的内容,所述模糊项数据包括游玩时间占比、游玩项目数量等设有数值区间的内容,需要注意的是,确定项和模糊项的区别仅在于是否在文本描述中存在对应的数值区间,而不在于项目本身,例如,若文本描述中为游玩1个项目,则游玩项目数量为确定项,若文本描述中为游玩3至5个项目,则游玩项目数量为模糊项;
所述条件匹配单元包括一级检索处理器和二级匹配处理器,所述一级检索处理器根据旅行地点和旅行时间从缩小检索范围,所述二级匹配处理器根据旅行偏好匹配得到对应的单元数据;
所述方案预生成单元规划行程方案的过程包括如下步骤:
S1、确定游玩项目数量为n;
S2、获取一个单元数据,并将单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,同时令计数值n0=1;
S3、获取下一个单元数据,并根据位置信息以及选择的交通方式计算出与前一个单元数据交通耗时t;
S4、根据下式计算出占比值a:
;
其中,为调整系数;
当a处于游玩时间占比区间时,进入步骤S5,否则回到步骤S3;
S5、将新获取的单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,将t计入累计时间T2中,令n0=n0+1,T1为游玩时间的累计时间,T2为非游玩时间的累计时间;
S6、当n0=n时,根据已获取的单元数据顺序生成对应的一个行程方案,否则回到步骤S3,需要注意的是,只有游玩时间计入T1的单元数据才算是已获取的单元数据;
根据上述步骤生成多个游玩项目数量为n的行程方案,若游玩项目数量为模糊项,改变n的值并同样生成多个对应的行程方案;
结合图5,所述方案筛选单元包括时间筛选处理器和属性筛选处理器,所述时间筛选处理器根据游玩时间是否符合游玩时间占比区间对行程方案进行筛选,所述属性筛选处理器对行程方案中的游玩属性与旅行偏好的适配程度进行评估并基于评估结果对行程方案进行筛选;
所述时间筛选器根据下式计算出每个行程方案的实际游玩时间占比b:
;
其中,为总旅行时间,/>为行程方案中第i个单元数据中的游玩时间;
所述时间筛选处理器删除b处于区间外的行程方案;
所述单元数据中的游玩属性包括属相项以及对应的属性值,所述属性值设置在1到100之间,用于表示对应属性的强弱;
所述属性筛选处理器根据下式计算出行程方案的综合适配值Q:
;
其中,m为属性项数量,为第i个单元数据的第j个属性项的适配系数,/>为第i个单元数据的第j个属性项的属性值;
所述属性筛选器选择适配值最高的若干个行程方案发送给所述时间设置单元,所述时间设置单元设置完时间后将完整的行程方案发送给所述交互显示模块,行程方案的具体数量在交互显示模块中进行设置;
所述行程方案调整单元从所述邻近检索单元中获取新的单元数据,并根据下式计算出目标单元数据的变更指数P:
;
其中,为目标单元数据的第j个属性项的适配系数,/>为目标单元数据的第j个属性项的属性值,/>为待替换的单元数据的游玩时间,/>为目标单元数据的游玩时间,/>为当前行程的偏差时间;
所述行程方案调整单元将变更指数P最大的目标单元数据替换原定行程中的下一个单元数据,并生成新的行程方案。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例,并非因此局限本发明的保护范围,所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化,均包含于本发明的保护范围内,此外,随着技术发展其中的元素可以更新的。
Claims (5)
1.一种基于AIGC的模糊行程规划***,其特征在于,包括数据输入模块、第一行程规划模块、实时行程监测模块、第二行程调整模块和交互显示模块;
所述数据输入模块用于采集模糊行程的要求信息,所述第一行程规划模块根据要求信息制定行程方案,所述实时行程监测模块用于监测用户的位置信息并判断是否符合既定行程,所述第二行程调整模块用于在与既定行程出现偏差时规划符合要求信息的新行程方案,所述交互显示模块用于显示规划的方案信息供用户进行选择;
所述数据输入模块包括用于需求采集单元和条件匹配单元,所述用户需求采集单元用于采集模糊行程的要求数据,所述条件匹配单元根据用户的需求对已有的旅行资源进行匹配,获取单元数据;
所述第一行程规划模块包括方案预生成单元、方案筛选单元和时间设置单元,所述方案预生成单元用于初步规划获得至少两个行程方案,所述方案筛选单元用于对行程方案进行筛选,所述时间设置单元用于给行程方案中的每个单元数据设置对应的起始时间和结束时间;
所述第二行程调整模块包括邻近检索单元和行程方案调整单元,所述邻近检索单元用于检索得到当前位置附近的单元数据,所述行程方案调整单元基于检索得到的单元数据对行程方案进行调整。
2.如权利要求1所述的一种基于AIGC的模糊行程规划***,其特征在于,所述需求采集单元包括检测采集处理器、需求解析处理器和反馈存储处理器,所述检测采集处理器用于检测并采集所述模糊信息展示单元中输入的文本信息,所述需求解析处理器用于对文本信息进行解析,得到确定项和模糊项的数据,所述确定项数据被发送至所述条件匹配单元,所述模糊项数据被发送至所述反馈存储处理器,所述反馈存储处理器对模糊项数据进行保存并反馈给所述交互显示模块,所述检测采集处理器检测到所述模糊信息展示单元中的模糊项数据变动时,将采集新的模糊项数据并发送给所述反馈存储处理器保存。
3.如权利要求2所述的一种基于AIGC的模糊行程规划***,其特征在于,所述方案预生成单元规划行程方案的过程包括如下步骤:
S1、确定游玩项目数量为n;
S2、获取一个单元数据,并将单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,同时令计数值n0=1;
S3、获取下一个单元数据,并根据位置信息以及选择的交通方式计算出与前一个单元数据交通耗时t;
S4、根据下式计算出占比值a:
;
其中,为调整系数;
当a处于游玩时间占比区间时,进入步骤S5,否则回到步骤S3;
S5、将新获取的单元数据中的游玩时间计入累计时间T1中,将t计入累计时间T2中,令n0=n0+1,T1为游玩时间的累计时间,T2为非游玩时间的累计时间;
S6、当n0=n时,根据已获取的单元数据顺序生成对应的一个行程方案,否则回到步骤S3,需要注意的是,只有游玩时间计入T1的单元数据才算是已获取的单元数据;
根据上述步骤生成多个游玩项目数量为n的行程方案,若游玩项目数量为模糊项,改变n的值并同样生成多个对应的行程方案。
4.如权利要求3所述的一种基于AIGC的模糊行程规划***,其特征在于,所述方案筛选单元包括时间筛选处理器和属性筛选处理器,所述时间筛选处理器根据游玩时间是否符合游玩时间占比区间对行程方案进行筛选,所述属性筛选处理器对行程方案中的游玩属性与旅行偏好的适配程度进行评估并基于评估结果对行程方案进行筛选。
5.如权利要求4所述的一种基于AIGC的模糊行程规划***,其特征在于,所述属性筛选处理器根据下式计算出行程方案的综合适配值Q:
;
其中,m为属性项数量,为第i个单元数据的第j个属性项的适配系数,/>为第i个单元数据的第j个属性项的属性值;
所述属性筛选器选择适配值最高的若干个行程方案发送给所述时间设置单元,所述时间设置单元设置完时间后将完整的行程方案发送给所述交互显示模块,行程方案的具体数量在交互显示模块中进行设置。
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Date | Code | Title | Description |
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GR01 | Patent grant | ||
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