CN110069732A

CN110069732A - 一种信息展示的方法、装置及设备

Info

Publication number: CN110069732A
Application number: CN201910250907.6A
Authority: CN
Inventors: 陈亮
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2019-03-29
Filing date: 2019-03-29
Publication date: 2019-07-30
Anticipated expiration: 2039-03-29
Also published as: CN110069732B

Abstract

本发明涉及一种信息展示的方法、装置及设备，确定待展示信息的发布时间数据；根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据；根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据；基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息。能够提高用户对信息的点击率，增加优质信息传播的效率。

Description

一种信息展示的方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种信息展示的方法、装置及设备。

背景技术

金融、新闻等信息是人们日常生活中常常需要获取的资料。在金融、新闻信息流等服务中，通常需要根据内容的时效性和热门性进行信息排序，特别用于在没有用户数据(如用户行为数据和用户画像数据)的冷启动场景下，以期能够将热门且较新发布的资讯优先展示给用户，获得在冷启动过程中较高的点击率效果。但现有技术中，由于信息展示算法不够全面和精确，导致用户对展示出来的信息不会给予较高的点击率。

因此，有待提出一种新的信息展示的方法，以提高用户对信息的点击率。

发明内容

本发明提出了一种信息展示的方法、装置及设备，提供了一种新的展示信息的方案，能够提高用户对信息的点击率，增加优质信息传播的效率。本发明具体是以如下技术方案实现的：

一方面，本发明提供了一种信息展示的方法，包括：

确定待展示信息的发布时间数据；

根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据；

根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据；

基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息。

另一方面，本发明提供了一种信息展示的装置，包括：

第一确定模块，用于确定待展示信息的发布时间数据；

第二确定模块，用于根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据；

第三确定模块，用于根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据；

展示模块，用于基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息。

进一步的，所述展示模块还包括：

排序分值获取单元，用于将所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据输入到预设信息排序公式中，得到所述待展示信息的排序分值；

展示顺序确定单元，用于根据所述排序分值确定所述待展示信息的展示顺序；

第一展示单元，用于根据所述展示顺序对所述待展示信息进行展示。

所述排序分值获取单元的所述预设信息排序公式如下：

其中，Q_k为第k个待展示信息的质量数据，P_k为第k个待展示信息的热度数据，T_k为第k个待展示信息的发布时间数据，k为待排序信息的序号， A为平衡发布时间数据和质量数据、热度数据的权重因子，α为质量数据和热度数据所占权重的比例因子，I为预设时间窗口中待展示信息的集合，i为集合I中的某个信息的标号，P_i为第i个待展示信息的热度数据，为在预设时间窗口中待展示信息的热度数据开根号后的最大值。

进一步的，所述装置还包括第一因子确定模块：

所述第一因子确定模块，包括：

第一数量的样本数据获取单元，用于获取第一数量的信息样本数据，所述信息样本数据包括：所述样本数据的质量数据、热度数据、发布时间数据；

第二数量的因子对确定单元，用于确定第二数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子；

第三数量的排序分值确定单元，用于将所述第一数量的信息样本数据和所述第二数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第一数量的信息样本数据分别在所述第二数量的因子取值对下的第三数量的排序分值；

区分度确定单元，用于根据机器学习的方法，利用分类指标获得所述第三数量的排序分值的区分度；

第一因子确定单元，用于根据所述区分度确定所述权重因子和所述比例因子。

进一步的，所述装置还包括第二因子确定模块：

所述第二因子确定模块，包括：

请求接收单元，用于接收用户的信息获取请求；

信息确定单元，用于根据所述信息获取请求确定与所述信息获取请求相应的第四数量的信息；

第四数量的信息数据获取单元，用于获取所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据；

第五数量的因子确定单元，用于确定第五数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子；

第六数量的排序分值确定单元，用于将所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据和所述第五数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第四数量的信息分别在所述第五数量的因子取值对下的第六数量的排序分值；

排序单元，用于根据所述第六数量的排序分值对所述第四数量的信息进行排序；

第二展示单元，用于按照所述排序的顺序展示所述第四数量的信息；

点击率获取单元，用于获取预设时间内所述第四数量的信息的用户点击率；

第二因子确定单元，用于将用户点击率最高的信息所对应的因子取值对作为所述预设信息排序公式中的所述权重因子和所述比例因子。

进一步的，所述第二确定模块，还包括：

操作信息获取单元，用于获取用户对所述待展示信息的操作信息；

操作数量确定单元，用于根据所述操作信息确定用户对所述待展示信息进行操作的操作数量；

热度数据确定单元，用于根据所述操作数量确定所述待展示信息的热度数据。

进一步的，所述第三确定模块，还包括：

文本内容和发布帐号类别信息获取单元，用于获取所述待展示信息的文本内容和发布所述待展示信息的发布帐号的类别信息；

第一质量信息获取单元，用于获取所述文本内容的第一质量信息；

第二质量信息获取单元，用于根据所述发布帐号的类别信息确定所述待展示信息的第二质量信息；

根据所述第一质量数据确定单元，用于质量信息和所述第二质量信息确定所述待展示信息的质量数据。

另一方面，本发明提供了一种信息展示的设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如所述第一方面所述的信息展示的方法。

本发明提供了一种信息展示的方法、装置及设备，通过综合考虑待展示信息的发布时间数据、热度数据、质量数据的因素确定最终信息如何展示，提高了信息展示的准确性和用户的点击率，增加了优质信息转播的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明实施例提供的一种信息展示方法的实际应用场景图；

图2是本发明实施例提供的一种信息展示的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种热度数据确定方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种质量数据确定方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种信息展示的方法的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的一种对于本发明提出的预设信息排序公式中权重因子A和比例因子α的确定方法的示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种对于本发明提出的预设信息排序公式中权重因子A和比例因子α的确定方法的示意图；

图8是本发明实施例提供的一种金融资讯展示的用户界面图；

图9是本发明实施例提供的一种信息展示的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

以下介绍本发明信息展示的方法，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的***或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

目前，业内常用的信息展示方法通常参考Reddit排序公式：

其中，H表示内容的热度，比如内容的浏览量、点赞数，也可以是经过加权(降权)处理过的一些值，H的值越大，排名靠前。T表示内容的发布时间；t表示一个时间的起始值，需要比发布的时间早。T-t用来衡量一个内容的的新旧程度，T-t的值越大，表示内容越新。A表示一个系数，A 越大，T-t的影响力就越小，即按照时间进行排序的影响就越小，内容更新的速度也越慢。一般来说，A的初始值为10个小时，即36000秒。

上述公式是一种重力排序方法，对于feed流(一般指简易信息聚合中用来接收该信息来源更新的接口)内容，重力比喻为让内容持续向下的力，通常以时间为参考，时间越久重力越大，物品排序越向下。

对于feed流内容，拉力比喻为让内容往前排的力，通常以内容热度、点赞、阅读量等为参考，值越大排序越向上。

重力排序是综合feed流的时效性和热门性，对内容进行排序，以期尽可能将热门且较新的内容排在前面。

上述公式的时效性通过考虑时间因素距离指定时间的长度，通常指定为unix时间的年代初始值，但在实际业务中对于大量内容计算距离进行减法运算累积起来较耗费时间。

现有重力排序算法在实际金融、新闻资讯feed流业务应用中的效果较一般，需设计符合业务需求的重力排序方法。

相比同类重力排序算法，本说明书实施例提供了一种面向金融、新闻等资讯feed流的重力排序方法，充分考虑了信息质量、信息热度以及信息的时效性这三个关键因素，并基于实际业务数据进行参数探索以实现对冷启动场景下资讯的排序效果优化，改善了用户体验。在金融、新闻等feed 流排序服务中，可以根据本方案生成的排序结果作为面向冷启动用户的资讯排序列表，综合信息的热度、质量以及时效性因素。

图1是本说明书实施例提供的信息展示方法的实际应用场景图。如图1 所示，当一个冷启动用户的请求request到来时，服务器server将向重力排序模块请求重力排序结果，重力排序模块综合获得信息的质量数据、信息的热度数据以及信息的时效度数据，进入排序算法公式算得排序得分，最终返回所约定数量的排序结果。

图2是本发明实施例提供的一种信息展示的方法的流程示意图，其是图1中重力排序模块的方法流程，该重力排序模块可以是独立的设备，也可以集成在其他设备中，例如集成在服务器中，本说明书对此不作具体限定，如图2所示，所述方法具体包括：

S201：确定待展示信息的发布时间数据。

在本说明书实施例中，待展示信息的发布时间数据可以是***时间，例如windows、Unix***的时间。

S203：根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据。

具体的，如图3所示，所述步骤S203还包括：

S301：获取用户对所述待展示信息的操作信息。

所述操作信息包括但不限于：阅读信息、点赞、转发、点击、评论等信息。所述操作信息可以由服务器获取。

S303：根据所述操作信息确定用户对所述待展示信息进行操作的操作数量。

相应的，所述操作信息对应的操作数量包括但不限于：浏览时长、点赞量、转发量、点击量、评论数以及其他统计信息。

S305：根据所述操作数量确定所述待展示信息的热度数据。

可以规定，操作信息的时长越长、数量越多，则待展示信息热度越高。

S205：根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据。

需要说明的是，步骤S201-S205的执行顺序可以根据实际需要任意变换。

具体的，如图4所示，所述步骤S205还包括：

S401：获取所述待展示信息的文本内容和发布所述待展示信息的发布帐号的类别信息。

步骤S401中待展示信息的发布帐号的类别信息用于指示发布帐号的权威性或者等级，例如可以包括会员、非会员，或者是初级、中级、高级。

S403：获取所述文本内容的第一质量信息。

文本内容的质量可以根据文本内容是否具有较强的逻辑性、是否能够提供新知识或新观点、内容是否真诚等中的一个或多个角度进行确定，还可以根据用户的需求实现对文本内容质量的确定。

S405：根据所述发布帐号的类别信息确定所述待展示信息的第二质量信息。

根据步骤S401中发布帐号的类别信息可以为待展示信息确定相应的第二质量信息，其具体可以是一种等级信息，例如，会员的质量等级高于非会员的质量等级，初级、中级、高级的质量等级为依次升高。

S407：根据所述第一质量信息和所述第二质量信息确定所述待展示信息的质量数据。

该步骤具体可以根据自然语言处理NLP工具根据所述第一质量信息和第二质量信息输出相应待展示信息的质量信息数据，其具体可以是一种得分数据，例如得分范围为1-5分，质量最高为5分，质量最低为1分。

S207：基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息。

具体地，如图5所示，步骤S207包括：

S501：将所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据输入到预设信息排序公式中，得到所述待展示信息的排序参数。

步骤S501中所述预设信息排序公式如下：

其中，Q_k为第k个待展示信息的质量数据，P_k为第k个待展示信息的热度数据，T_k为第k个待展示信息的发布时间数据，k为待排序信息的序号， A为平衡发布时间数据和质量数据、热度数据的权重因子，α为质量数据和热度数据所占权重的比例因子，I为预设时间窗口中待展示信息的集合，预设时间窗口可以选择为N小时，例如可以是24小时、48小时、一周等。 i为集合I中的某个信息的标号，P_i为第i个待展示信息的热度数据，为在预设时间窗口中待展示信息的热度数据开根号后的最大值。通过值做分母便于每个资讯除以最大值实现归一化。

对于Q_k，我们可以取质量得分的范围是1分到5分，用1分代入即质量分的归一化值为0，用5分代入则质量分归一化值为1分其目的是为了对原始分值进行归一化处理。信息质量由NLP工具输出，具体可以根据文本内容、媒体账号等信息确定信息质量得分。

对于T_k，我们可以取Unix时间戳，例如1552527744代表北京时间 2019/3/14 9:42:24，unix时间戳所表示信息发布时间在数值上较大，为了和质量得分以及热度得分可以相比，使用了A作为权重因素。

时效方面不再计算当前时间距信息发布时间的时长距离，而采用信息发布的***(如unix***)时间直接作为排序公式的变量是因为传统公式通常采用的方式，需要选定参考时间t，例如指定2019年1月1日作为参考点从而获得相对时间，这样会存在一些问题：第一实际工程实践中有些信息可能出现发布时间早于参考时间点，第二每次运算都需要做减法和除法增加工程计算量(对大量信息计算时)，所以采用优化版本。

同时，考虑信息质量分值并进行归一化以和热度因素可以进行加和，具体的，体现了对质量分的归一化。对热度的计算方面考虑了热度的降权和归一化，具体的，体现了对热度的归一化，以体现热度影响的同时对整个公式统一计算值的合理性和有效性。该方案可提升排序输出给用户信息的质量、热度以及时效性。参数α和参数A体现了调权和降权。

S503：根据所述排序参数确定所述待展示信息的展示顺序。

根据计算出的待排序信息输入到预设信息排序公式后得出的值确定待排序信息的展示顺序，值越大展示顺序越靠前。

S505：根据所述展示顺序对所述待展示信息进行展示。

本说明书中技术方案面向用户冷启动场景，如未登录用户等，基于信息热度、信息时效性和信息质量，综合考虑信息的受欢迎程度、发布时间以及质量，实现将新热高质信息排在头部的目标。

本发明实施例还提供了一种对于本发明提出的预设信息排序公式中权重因子A和比例因子α的确定方法，该方法是根据机器学习的方法，使用分类指标分析在不同参数组合下重力排序结果的区分度(可以用AUC值表示)。AUC(Area Under Curve)被定义为受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线)下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y＝x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好，而作为一个数值，对应AUC更大的分类器效果更好。如图6所示，具体可以包括如下步骤：

S601：获取第一数量的信息样本数据，所述信息样本数据包括：所述样本数据的质量数据、热度数据、发布时间数据。

第一数量的信息样本数据是诸如金融、新闻等信息服务***采集到的用户上报数据。

S603：确定第二数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子。

根据权重因子和比例因子的取值范围选取合适数量的因子取值对。

S605：将所述第一数量的信息样本数据和所述第二数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第一数量的信息样本数据分别在所述第二数量的因子取值对下的第三数量的排序分值。

一个信息样本数据可以对应第二数量个因子取值对，从而可以得到第二数量个排序分值。从而，第三数量＝第一数量*第二数量。

S607：根据机器学习的方法，利用分类指标获得所述第三数量的排序分值的区分度。

具体的，获取第三数量的排序分值的区分度，如表1：

上表表头横行表示为α参数取不同值，表头纵列表示权重参数A的探索取不同值，对应某一格取值为对应参数α和参数A时的AUC结果，即表示两维度参数探索的排序分类区分度结果，对应的含义为排序结果对用户点击的影响，AUC值越高代表该组参数效果越好。该表为基于实践工程采集到的海量数据离线探索分析的结果，可看做调参的依据。

表格里的数据是根据样本数据，把各组参数放入机器学习模型训练后测得的结果，根据这个结果我们选择相应的参数。

S609：根据所述区分度确定所述权重因子和所述比例因子。

根据所述区分度值的大小确定参数效果，所述区分度值越大则参数效果越好。根据所述参数效果确定所述α参数和A参数的调优值。

通过分析样本数据在不同因子对下的区分度，可以快速进行排序参数调优，实现了排序效果的优化。

本发明实施例还提供了另一种对于本发明提出的预设信息排序公式中权重因子A和比例因子α的确定方法，该方法是根据实际工程应用中统计结果获得，举例：我们可以对α参数和A参数取不同值，在线上***中进行A/B测试，以测试相应参数所对应的***表现结果(其实就是对模型线上服务的效果评估，如点击率)，将表现结果好的作为优化后参数。如图7 所示，具体包括如下步骤：

S701：接收用户的信息获取请求。

用户的信息获取请求可以是根据输入的关键词进行信息搜索的信息获取请求，也可以是无搜索词的信息获取请求，例如，用户点击“热点新闻” 向服务器获取相关信息。

S703：根据所述信息获取请求确定与所述信息获取请求相应的第四数量的信息。

第四数量的信息实可以是根据用户的信息获取请求在数据库或服务器等存储信息的设备上搜索到的所有信息的数量，也可以是根据数据库或服务器等存储信息的设备预设的信息推送数量，例如，预设的信息推送数量为1000条，则所述第四数量的信息为1000条。

S705：获取所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据。

S707：确定第五数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子。

该步骤与步骤603相同，均是根据权重因子和比例因子的取值范围选取合适数量的因子取值对。

S709：将所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据和所述第五数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第四数量的信息分别在所述第五数量的因子取值对下的第六数量的排序分值。

与步骤605类似，第六数量＝第四数量*第五数量。

S711：根据所述第六数量的排序分值对所述第四数量的信息进行排序。

直接根据排序分值对所述第四数量的信息进行排序。

S713：按照所述排序的顺序展示所述第四数量的信息。

S715：获取预设时间内所述第四数量的信息的用户点击率。

点击率CTR(Click Through Rate)：指某一资讯被点击的次数与被展示次数之比。

用户点击率可以用于体现用户对金融、新闻等信息的感兴趣或认可程度等信息。实际应用中，还可以将用户点击率换成其他用于体现用户对信息的感兴趣或认可程度等信息的其他数据。

S717：将用户点击率最高的信息所对应的因子取值对作为所述预设信息排序公式中的所述权重因子和所述比例因子。

通过A/B测试确定用户对实际信息排序结果的反应，将反应结果好的因子对确定为优化调参结果，也实现了排序效果的优化。

请参考图8，其是本说明书实施例提供的一种金融资讯展示的用户界面图。图8显示的是用户点击“要闻”选项卡时，用户界面显示的是经过信息排序公式排序后的6条最新热高质的要闻资讯，当用户浏览5分钟后，服务器又自动获取到10条新的资讯信息。若用户点击“又发现了10条新内容”按钮，则用户界面会显示更新后的6条资讯。其中，每页显示资讯信息的数量，可以是开发人员根据实际需要进行设置的。新资讯信息的更新时间也可以根据需要进行设置，例如10分钟更新一次等。

本发明实施例还提供了一种信息展示的装置，如图9所示，所述装置包括：

第一确定模块901，用于确定待展示信息的发布时间数据；

第二确定模块903，用于根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据；

第三确定模块905，用于根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据；

展示模块907，用于基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息。

进一步的，所述展示模块还包括：

所述排序分值获取单元的所述预设信息排序公式如下：

其中，Q_k为第k个待展示信息的质量数据，P_k为第k个待展示信息的热度数据，T_k为第k个待展示信息的发布时间数据，k为待排序信息的序号， A为平衡发布时间数据和质量数据、热度数据的权重因子，α为质量数据和热度数据所占权重的比例因子，I为预设时间窗口中待展示信息的集合， i为集合I中的某个信息的标号，Pi为第i个待展示信息的热度数据，为在预设时间窗口中待展示信息的热度数据开根号后的最大值。

进一步的，所述装置还包括第一因子确定模块：

所述第一因子确定模块，包括：

进一步的，所述装置还包括第二因子确定模块：

所述第二因子确定模块，包括：

请求接收单元，用于接收用户的信息获取请求；

进一步的，所述第二确定模块，还包括：

进一步的，所述第三确定模块，还包括：

所述的装置实施例中的装置与方法实施例基于同样的发明构思。

本发明还提供了一种信息展示的设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如前述的信息展示的方法。

本说明书实施例中，所述存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

由上述本发明提供的信息展示的方法、装置及设备的实施例可见，本方案提供的面向金融、新闻信息feed流的重力排序，综合考虑了信息的时效性、热门性以及质量度，在用户冷启动场景下，可以有效适应并提供综合信息热度、时效以及质量的排序结果，为金融、新闻信息feed流排序服务提供较好效果支撑。

本技术方案在以下几点对输出结果有益：

排序参数的探索，基于实际业务的工程数据对信息质量和信息热度的权重参数进行了探索调优。

信息质量的引入，对于重力排序结果综合考虑了信息质量的因素。

信息热度的降权归一化处理，对于信息热度两极分化情况较严重的场景通过降权处理减少影响，同时归一化确保和质量因素比例一直综合考虑。

对信息发布时间减少了距离计算的时间处理，减少了对参考时间的选定以及在大量信息进行排序时的减法计算部分。

取值范围自适应，尽可能根据实际业务统计数据自适应取值范围，根据业务不同以及不同时间段业务表现不同时，可以自适应变化和调整。本方案综合考虑了feed流信息的热度、质量和时效性，将高质、热门且较新的信息排在前面，满足冷启动用户对金融、新闻等信息排序的需求，有助于提升用户体验。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、***和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种信息展示的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待展示信息的发布时间数据；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据展示所述待展示信息，包括：

将所述发布时间数据、所述热度数据和所述质量数据输入到预设信息排序公式中，得到所述待展示信息的排序参数；

根据所述排序参数确定所述待展示信息的展示顺序；

根据所述展示顺序对所述待展示信息进行展示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设信息排序公式如下：

其中，Q_k为第k个待展示信息的质量数据，P_k为第k个待展示信息的热度数据，T_k为第k个待展示信息的发布时间数据，k为待排序信息的序号，A为平衡发布时间数据和质量数据、热度数据的权重因子，α为质量数据和热度数据所占权重的比例因子，I为预设时间窗口中待展示信息的集合，i为集合I中的某个信息的标号，P_i为第i个待展示信息的热度数据，为在预设时间窗口中待展示信息的热度数据开根号后的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设信息排序公式中的所述权重因子和所述比例因子的确定过程包括：

获取第一数量的信息样本数据，所述信息样本数据包括：所述样本数据的质量数据、热度数据、发布时间数据；

确定第二数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子；

将所述第一数量的信息样本数据和所述第二数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第一数量的信息样本数据分别在所述第二数量的因子取值对下的第三数量的排序分值；

根据机器学习的方法，利用分类指标获得所述第三数量的排序分值的区分度；

根据所述区分度确定所述权重因子和所述比例因子。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设信息排序公式中的所述权重因子和所述比例因子的确定过程还包括：

接收用户的信息获取请求；

根据所述信息获取请求确定与所述信息获取请求相应的第四数量的信息；

获取所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据；

确定第五数量的因子取值对，所述因子取值对包括权重因子和比例因子；

将所述第四数量的信息的质量数据、热度数据、发布时间数据和所述第五数量的因子取值对输入到所述预设信息排序公式中，得到所述第四数量的信息分别在所述第五数量的因子取值对下的第六数量的排序分值；

根据所述第六数量的排序分值对所述第四数量的信息进行排序；

按照所述排序的顺序展示所述第四数量的信息；

获取预设时间内所述第四数量的信息的用户点击率；

将用户点击率最高的信息所对应的因子取值对作为所述预设信息排序公式中的所述权重因子和所述比例因子。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户对所述待展示信息的操作信息确定所述待展示信息热度数据，包括：

获取用户对所述待展示信息的操作信息；

根据所述操作信息确定用户对所述待展示信息进行操作的操作数量；

根据所述操作数量确定所述待展示信息的热度数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待展示信息的文本内容和发布帐号信息确定所述待展示信息的质量数据，包括：

获取所述待展示信息的文本内容和发布所述待展示信息的发布帐号的类别信息；

获取所述文本内容的第一质量信息；

根据所述发布帐号的类别信息确定所述待展示信息的第二质量信息；

根据所述第一质量信息和所述第二质量信息确定所述待展示信息的质量数据。

8.一种信息展示的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待展示信息的发布时间数据；

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述展示模块，包括：

10.一种信息展示设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7中任一权利要求所述的信息展示的方法。